1、版權聲明版權聲明2024 年數據要素生態指數（城市）評估報告由國脈研究院聯合行業多家機構聯合發布，受法律保護。未經授權，不得以任何方式復制、抄襲、影印、翻譯本文檔的任何部分。凡轉載或引用本文的觀點、數據，請注明“來源：國脈研究院”。違反上述聲明的行為，評估機構將追究其相關法律責任。參編單位參編單位（排名不分先后）國脈研究院中國信息協會中國人民大學數據要素研發中心北京大學公共政策研究中心北京國脈互聯信息顧問有限公司浙商通聯（杭州）科技有限公司浙江省數字經濟學會數據要素專委會專家指導專家指導高新民 王金平 賴茂生 姜奇平 鄭愛軍評估小組評估小組孫澤紅蒲琰莉馬咸存孫奧張燕蘭奎永秀李凱王虎王路燕陳奕霖

2、李思聰苗卉龍艷華潘超巧馬春亮夏樂前言前言2019 年，十九屆四中全會首次提出數據參與分配，標志著我國進入數字經濟紅利大規模釋放的時代。2020 年中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見正式將數據納入生產要素范圍，從數據供給、價值提升、數據安全等角度加快培育數據要素市場。2024 年中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定明確提出，加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系。在此背景下，如何更好推進數據要素市場化配置改革，讓數據“供得出、流得動、用得好、保安全”，成為培育數字經濟、發展新質生產力的重要議題。2024 年數據要素生

3、態指數（城市）評估報告（以下簡稱“本報告”）緊扣數據要素市場化配置改革主線，從政策環境、供給環境、流通環境、應用環境拓展到綜合保障環境，刻畫當前數據產業的整體表現，通過指數以及典型城市在關鍵指標方面的特色亮點，展現數據要素產業布局與發展優勢，希望能為各級數據主管部門和產業界推進數據空間建設、數據要素市場化改革提供有價值的參考。主要結論主要結論數據要素生態指數（城市）設置政策環境、供給環境、流通環境、應用環境、綜合保障環境 5 個一級指標、14 個二級指標、28 個三級指標，對省會城市、直轄市、計劃單列市共 36 個代表性城市進行評估，得出的主要結論如下：1.總指數。1.總指數。數據要素生態指數

4、總指數為 43.31，各城市的數據要素市場生態總體上處于起步發展階段，高質量數據供給還需進一步提升，數據要素配套政策還需不斷優化完善。2.城市梯隊。2.城市梯隊。北京、上海、杭州、廣州、深圳等 5 個城市居于領跑者，青島、寧波、成都等 11 個城市為跟隨者，合肥、長春等 12個城市為探索者陣營，蘭州、?？?、南昌等 8 個城市形成第四梯隊。3.數商培育。3.數商培育。目前各類數商大多已具備數據要素化核心環節的服務能力，正在進行數據流通交易相關服務的嘗試，但因交易標準難統一、生態不健全、客戶難轉化等原因，導致業務尚未形成規模。4.數據交易市場。4.數據交易市場。各數交所規模存在較大差異，深數所交易

5、市場已達百億元規模，貴數所、廣數所、北數所交易額在 50 億元左右，上數所、杭數所、鄭州數據交易中心交易額在 20 億元左右，天津、重慶、長春的數據交易中心交易額在 3 億元左右，合肥、青島、南京及濟南數據交易中心交易規模不足 1 億。5.數據創新載體。5.數據創新載體。75%的城市建設了各類數據要素創新載體，創新載體主要采取由地方政府牽頭，金融、數商、法律、咨詢服務等領域的企業和機構聯盟共同組建。I目錄目錄一、發展現狀與地方實踐.-1-(一)產業發展現狀.-1-(二)地方探索實踐.-3-二、指數構建與評估實施.-6-(一)內涵定位.-6-(二)指數模型.-6-(三)指標體系.-7-(四)指數

6、評估.-8-三、數據要素生態指數評估總體情況.-11-(一)總體指數.-11-(二)城市梯隊分析.-13-(三)數商培育分析.-17-(四)數據交易分析.-20-(五)創新載體分析.-25-四、數據要素生態一級指標評估情況.-27-(一)政策環境分析.-27-(二)供給環境分析.-30-(三)流通環境分析.-33-(四)應用環境分析.-36-(五)綜合保障體系分析.-39-五、數據要素生態建設典型城市案例.-43-II(一)北京市：數據開發利用模式創新.-43-(二)上海市：數據交易規則先行先試.-44-(三)杭州市：數據產業跨領域 IP 共建.-46-(四)廣州市：“運商分離”深挖數據富礦.

7、-48-(五)深圳市：首創動態合規體系.-50-(六)寧波市：數據賦能全域數字化轉型.-51-(七)成都市：打造平臺護航數據運營.-53-(八)廈門市：數字信用多場景應用.-54-六、數據要素生態建設與展望.-56-(一)推動數據基礎制度落地見效，將數據紅利轉化為產業動能-56-(二)強化一體化數據市場建設，推動數據資源高效供給.-56-(三)構建多元化數據流通模式，提升數字經濟競爭力.-57-(四)推進數據創新載體建設，拓展數據應用場景.-57-III圖目錄圖目錄圖 1 數據要素生態指數“五力模型”.-7-圖 2 2024 年數據要素生態指數（城市）指標體系.-7-圖 3 2024 年數據要

8、素生態指數（城市）總指數圖.-12-圖 4 2024 年數據要素生態指數（城市）一級指標得分.-13-圖 5 2024 年數據要素生態指數（城市）城市得分.-14-圖 6 參評城市培育發展數商數量梯隊情況.-18-圖 7 參評城市所屬數交所入駐數商情況.-19-圖 8 參評城市打造數據基地、開展數商引培工作的情況.-20-圖 9 部分參評城市所屬數交所交易情況.-21-圖 10 參評城市制定出臺數據交易規則的情況.-22-圖 11 參評城市所屬數交所數據產品場景標簽.-24-圖 12 參評城市創新載體指標城市梯隊得分情況.-25-圖 13 一級指標“政策環境”得分情況.-28-圖 14 參評城

9、市出臺數據領域政策的占比情況.-29-圖 15“數據安全監管”二級指標得分情況.-30-圖 16 一級指標“供給環境”得分情況.-31-圖 17 一級指標“流通環境”得分情況.-34-圖 18 參評城市開展數據增值服務的情況.-36-圖 19 一級指標“應用環境”得分情況.-37-圖 20“開發利用”二級指標平均得分情況.-38-圖 21 一級指標“綜合保障環境”指標得分情況.-41-IV圖 22 杭州市“三數一鏈”架構.-47-圖 23 廣州市一所多基地多平臺架構圖.-49-圖 24 深圳市行業數據專區展示.-51-圖 25 成都市公共數據運營服務平臺.-53-圖 26 成都市政府數據授權運

10、營機制結構圖.-54-圖 27 廈門市民個人信用“白鷺分”服務平臺.-55-V表目錄表目錄表 1 部分城市出臺的數據要素政策文件.-15-表 2 部分參評城市“數據要素”大賽新增賽道情況.-16-表 3 部分參評城市建設行業數據流通平臺的情況.-22-表 4 部分參評城市創新載體建設情況.-26-表 5“公共數據供給”二級指標前十城市情況.-32-表 6 參評城市入選第一批“數據要素”典型案例的情況.-39-表 7 綜合排名前十城市推進綜合保障的情況.-41-表 8 部分參評城市數據要素統計核算體系情況.-42-1-一、發展現狀與地方實踐(一)產業發展現狀1.制度框架日趨完善，指導產業發展壯大

11、一、發展現狀與地方實踐(一)產業發展現狀1.制度框架日趨完善，指導產業發展壯大數據作為新型生產要素已經深刻融入經濟社會各領域，我國出臺多項政策文件，高度重視培育數據要素市場。2019 年，十九屆四中全會首次提出數據作為生產要素。2020 年 4 月，中共中央、國務院印發關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見，要求加快培育數據要素市場。2022 年 12 月，“數據二十條”從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理四個方面構建我國數據基礎制度體系。2023年12月，發布 “數據要素”三年行動計劃（2024-2026年），推動數據要素發揮乘數效應，賦能經濟社會發展。2024 年7 月，國家數

12、據局表示將以制度建設為主線，陸續推出數據產權、數據流通、收益分配、安全治理、公共數據開發利用、企業數據開發利用、數字經濟高質量發展、數據基礎設施建設指引等八項制度文件。2.技術應用融合創新，推動產業升級迭2.技術應用融合創新，推動產業升級迭代代數據要素作為數字經濟核心正在重塑我國經濟和產業格局，已成為拉動我國數字經濟高質量發展的重要引擎。2023 年，我國數字經濟規模達到 53.9 萬億元，占 GDP 比重達到 42.8%；2023 年數字經濟核心產業增加值估計超過 12 萬億元，占 GDP 比重 10%。數據要素通過產業數字化和數字產業化雙重路徑，為經濟增長注入了強大的動力，2023 年，數

13、字產業化、產業數字化占數字經濟的比重分別-2-為 18.7%和 81.3%，數字經濟的賦能作用、融合能力得到進一步發揮。數據生產規模增長迅速，2023 年全國數字生產總量達 32.85ZB，同比增長 22.44%，預計 2024 年數據生產量增長將超 25%。數據存儲滿足需求，2023 年我國數據存儲總空間為 2.93ZB，累計數據存儲總量為 1.73ZB，存儲空間利用率為 59%。算力規模世界領先，達到230EFLOPS，位居全球第二，高性能計算持續處于全球第一梯隊，先進計算、人工智能等關鍵核心技術不斷取得突破。3.市場活力持續多元，加速數據高效流通3.市場活力持續多元，加速數據高效流通數據

14、流通是釋放數據價值的關鍵環節，在政策環境和經濟環境的支持下，數據交易市場呈現出高速增長態勢。上數所發布的中國數據交易市場研究分析報告（2023 年）顯示，預計 2021 年至2023 年，數據交易行業規模將由 617.6 億元增長至 1198.5 億元，年增長率高達 39.3%。各地積極開展數據要素交易實踐，截至目前，全國數據交易機構已達 80 家，金融、互聯網、通信、制造業等領域數據需求較大且交易量增長較快，場內交易探索逐漸走深走實，場外交易較為活躍。數商企業數量超過 100 萬家，技術型數商、服務型數商、應用型數商蓬勃發展，數據要素交易服務生態漸次形成。數據應用場景加速落地，公共數據開放量

15、同比增長超 16%，各地授權運營創新探索，政企數據融合不斷深入，數據應用場景逐漸豐富。4.安全保障日益強化，確保產業健康發展4.安全保障日益強化，確保產業健康發展2023 年 10 月，國家數據局正式成立，各地相繼建立了數據管理機構，統籌管理、協調發展的數據管理體制機制逐漸完善，數據要-3-素市場化配置改革步伐進一步加快。出臺激勵政策，利用財政資金或產業基金支持數據服務產業發展。開展數字人才培育工作，從產業、企業、高校等層面入手，通過專項行動、首席數據官制度、培訓、技能競賽、產教融合等方式推動數字人才培養。積極推動“數據要素”行動，國家數據局會同多部門先后發布了兩批 48 個“數據要素”典型案

16、例，各地也積極開展數據要素應用典型案例評選，充分發揮典型案例示范引領作用。賽事貫穿全年，包含“多場地方分賽、1 場總決賽”，為數據要素應用典型成果、優秀團隊搭建展示平臺，推動釋放數據要素價值。多渠道宣傳推廣，多地依托各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分享和交流合作，為不斷釋放數據要素價值營造更廣闊的空間。(二)地方探索實踐1.各地數據要素市場政策密集出臺(二)地方探索實踐1.各地數據要素市場政策密集出臺“數據二十條”正式發布后，地方版“數據二十條”陸續出爐，各地因地制宜探索細化數據基礎制度，先行先試構建市場，搶占先機培育產業?？傮w而言，地方政策體現了促發展的主基調，

17、在總體框架基礎上，結合區域實際情況，明確數據要素發展中的主攻方向。比如，上海發布立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（20232025 年），提出打造國家數據交易所；北京提出培育一批數據要素型領軍企業，建立供需高效匹配的多層次數據交易市場。同時，數據要素流通卡依然面臨諸多挑戰，在公共數據入市交易方面，公共數據如何變成可交易的數據產品和服務，其相-4-關實施主體、入市標準、合規機制、安全監管、收益分配以及激勵措施等仍需進一步細化；在數據流通的整體性和區域性邊界方面，數據若以地域為核心流動，可能導致新的“數據孤島”，亟待培育全國一體化數據市場。2.多地布局數據要素產業集聚發展2.多地

18、布局數據要素產業集聚發展當前，數字經濟已成為各地產業升級、優化經濟結構的關鍵領域。地方通過數據產業集聚區、搭建數據要素整合平臺等，推動地方數據資源整合、數據服務開發、數據交易市場，打造協同互補、特色發展、具有國際競爭力的數據產業聚集區。同時，各地在數據要素產業集聚發展方面的情況也存在明顯差異。經濟發達地區憑借自身技術、產業和人才優勢，在數據資源整合、數據交易市場構建、數據安全治理等方面具有一定先發優勢。比如，上海、廣東、浙江等省市在數據產業生態構建、數據交易體系完善方面已走在全國前列，積極促進數據與實體經濟的深度融合，致力于建設具有國際影響力的產業集聚區，中西部地區由于數據基礎設施相對薄弱、數

19、據產業鏈不完善、人才儲備不足，數據要素市場化進展較為緩慢。這表明在推進數據要素市場化改革中，區域之間需要進一步加強合作，優化資源配置，促進數據要素的整體流通。3.以數據基礎設施為載體驅動市場繁榮3.以數據基礎設施為載體驅動市場繁榮截至目前，全國共有 20 余個?。▍^、市）開展了數據交易場所、交易公司組建工作，地方主管部門負責本地區數據交易場所建設，制定地區性數據交易場所建設實施方案，研究出臺配套政策措施。-5-場內數據產品交易覆蓋面持續擴展，覆蓋金融、互聯網、醫療健康、交通運輸等多領域，各地交易場所，積極引入和應用先進數字技術，創新數據供需匹配模式和交易模式，呈現出特色化、多樣化的模式。例如，

20、北京推動形成標準化、規范化的數據交易市場，上海逐步形成數據跨境流通的新格局，廣東依托工業互聯網數據服務，積極推進制造業數字化轉型，賦能地方傳統產業。各地數據產業集聚仍然面臨著挑戰，一是數據要素市場化水平較低，數據交易規模較小，數據產權相關法規尚需明確，市場參與主體權責仍需明晰；二是數據產業鏈生態不夠完善，高質量數據資源供給不足，數據應用場景不夠豐富，打造數據要素產業集群仍然面臨數據壁壘、數據要素制度體系尚不健全和數據要素安全保障等制約因素依然存在。4.建設創新中心賦能區域數據產業生態4.建設創新中心賦能區域數據產業生態目前，各地相繼揭牌成立數據要素平臺創新載體，以政產學研用等多元化合作模式，構

21、建創新中心、數據服務工作站等，推動數據資產合規利用創新，驅動數據產業集聚發展。在業務上，主要形成集數據歸集、治理、流通和交易于一體的全產業鏈條；在組建模式上，主要采取產學研用一體化和政企合作模式。以北京為例，北京建立了數據（數字）資產流通創新中心，打造數據要素配置樞紐高地，推動數字資產的流通模式不斷演進。滬蘇浙皖聯建“能力中心”，賦能企業數字化轉型；廣州惠州、四川成都等地已建、籌建數據要素賦能中心，力爭在數據制度創新方面形成地方典范；南京成立了數據要素創新中心，促進數據要素流通，提供一站式服務；-6-上海揭牌了數據要素價格機制創新中心，推動數據要素價格監測。二、指數構建與評估實施(一)內涵定位

22、二、指數構建與評估實施(一)內涵定位數據要素生態指數（Data Element Ecosystem Index），簡稱“DEEI”，是指反映區域和城市等被評價區域在數據要素市場化配置改革和數據產業發展狀況方面一系列指數的綜合。我國數據要素市場的發展歷程，是數字化轉型的縮影，也是以政策為引領，驅動數據供給、流通交易以及賦能場景應用的集中展示。數據要素生態是當前我國數據產業發展情況的綜合體現，是承載數據要素基礎制度建設、數據供給場景建設、數據開發利用的重要指標，是地方推動數據產業集聚發展、繁榮數據市場、培育數商新主體、大力發展新質生產力的重要平臺。數據要素生態的繁榮發展在當前數據事業整體布局下發揮

23、出重要作用，用發展的視角觀察產業趨勢、分析面臨的挑戰和問題，有助于為全國、各地區推動數據產業、建設數據空間、優化數據交易場所布局等提供有力支撐。(二)指數模型(二)指數模型我國數據要素市場的快速發展，得益于多重因素的共同作用，其中政策是關鍵驅動因素，近年來國家通過出臺一系列政策文件，明確數據新型要素的戰略地位。數據供給和流通是核心動力，是發揮乘數效應的重要變量。數據價值挖掘歸根結底要以實際應用需求為導向，通過千行百業的場景激發數據潛能。綜合保障環境支撐數據要素市場健康可持續發展。-7-圖 1 數據要素生態指數“五力模型”(三)指標體系(三)指標體系本指數指標圍繞“五力”模型，將政策環境、供給環

24、境、流通環境、應用環境、綜合保障環境 5 個一級指標進一步細化分解為 14個二級指標，再在二級指標基礎上細化分解形成 28 個三級指標，由此構建 2024 年數據要素生態指數（城市）的指標體系。圖 2 2024 年數據要素生態指數（城市）指標體系“政策環境”作為引領性指標，側重政策法規和數據安全監督，通過頂層設計、制度創新、標準應用，安全規制、數據分級分類、-8-數據監管，評估政府對區域發展數據生態的力度?！肮┙o環境”屬于發展性指標，側重數據基礎設施、公共數據供給和企業數據供給，在三級指標上，共設置 6 個三級指標，以可信數據基礎設施、數據要素創新載體、高質量數據集、授權運營、企業數字化轉型、

25、領域“線頭”數商評估地方推動數據高質量供給的整體成效?！傲魍ōh境”是發展性指標，側重主體培育、數據資產化、數據交易和數據增值化，涵蓋數商引培、數據資產入表、交易規則、行業數據流通交易平臺、數據產品、數據增值服務 6 個三級指標，評估數據要素可信可計量的合規高效流通情況?！皯铆h境”屬于發展性指標，包含開發利用、融合應用、典型場景 3 個二級指標，由公共數據開發利用、企業數據開發利用、個人數據開發利用、數據融合應用、典型案例 5 個三級指標組成，總結評估各地在數據開發利用方面的典型場景?！熬C合保障環境”為基礎性指標，包含支撐保障、成效推廣 2個二級指標，包含組織保障、數字人才培育、激勵政策、數據

26、產業成效、宣傳推廣 5 個三級指標，以觀察地方發展數據要素產業的綜合配套力度。(四)指數評估1.評估原則(四)指數評估1.評估原則一致性原則。指數在內涵、評估方向等方面與當前數據要素市場化配置改革主線保持一致，著重從數據基礎制度建設、流通交易、-9-安全治理、公共數據與企業數據開發利用、數字經濟高質量發展、數據基礎設施建設等視角構建指數指標。典型性原則。典型性主要體現在兩個方面：一是評估范圍，將省會城市、直轄市、計劃單列市共 36 個代表性城市納入本次評估；二是指標層次，構建包含引領型、發展型、基礎型的指標體系，引領和基礎型指標從布局實施角度評生態的質量，發展指標從成效角度看生態的優劣。整體性

27、原則。遵循數據要素產業生態基本規律，突出數據領域的重點工作有呼應、重點任務有涉及、重點數據有采集，重點數據按照數據可采集、可測量原則，在確保指標含義清晰的基礎上，以客觀數據反映數據要素市場的發展水平。2.評估范圍2.評估范圍指數評估將省會城市、直轄市、計劃單列市共 36 個代表性城市納入評估范圍。一方面，直轄市+計劃單列市具有顯著的對外影響力和經濟實力，擁有比較完善的數據基礎設施、高水平的人才儲備和產業結構。另一方面，通過省會城市觀察不同區域數據要素發展水平的差異，獲得更準確、全面的城市數據要素生態情況。3.數據來源3.數據來源指數評估的采集數據主要來自公開渠道，來源主要有三個方面，一是公開的

28、資料和數據，主要包括各地方政府頒發的有關數據要素的政策文件、調研數據等；二是相關領域數據，主要包括國家及地方關于數據要素產業發展的研究報告、評估報告、數據分析以及網-10-絡公開資料；三是沉淀數據，包括指數研究機構歷年沉淀的相關數據和通過人工智能采集挖掘的數據。特別說明：數商數量、數交所交易額、高質量數據集等，均以可公開采集、統計的數據為準，并不包含地方政府統計、尚未公開的行業類數據。另，典型城市案例由評估組根據評估過程材料、對應指標提煉整理，并不代表某城市在該領域的全貌特別說明：數商數量、數交所交易額、高質量數據集等，均以可公開采集、統計的數據為準，并不包含地方政府統計、尚未公開的行業類數據

29、。另，典型城市案例由評估組根據評估過程材料、對應指標提煉整理，并不代表某城市在該領域的全貌。4.評估方法4.評估方法指標賦權采取專家打分法，組織行業專家對指標體系三級指標權重進行打分，指標體系權重總分為 100。關于指標得分，采用綜合分析法和加權平均法進行分值處理。為方便實現城市分值的比較，同時避免指標數據變化過大而導致分析結果的突變，首先對原始數據進行規范化處理，再運用綜合評價法進一步分析相關指標。針對具體的三級指標根據重要性由低到高給出 1-8 分（非常不重要到非常重要），在所有專家組成員打分完畢之后，最終該指標的權重由以下公式決定：100/111ij ninimjijjCCC式中：i：第

30、 i 位專家j j：第 j 個指標Cij：第 i 位專家組成員為第 j 個指標的評分n：專家組成員總數-11-m：指標總數本評估采用總分為百分制對各個城市數據要素生態水平進行測算，即某個城市的指標得分為該城市所有指標的分值相加。采用統一的分數測算方式可以直觀分析該城市在參評城市中占據的位置，也可根據各指標分析該城市目前發展較好的領域和較為薄弱的領域。mjffDD1式中：Df：f 城市的得分f：第 f 個城市j：第 j 個指標Djf：第 j 個指標第 f 城市的分值.m：指標總數三、數據要素生態指數評估總體情況(一)總體指數三、數據要素生態指數評估總體情況(一)總體指數2024 年數據要素生態指

31、數（城市）總指數為 43.31 分。從 5 個一級指標來看，“政策環境”為 9.40 分（權重 25 分）、“供給環境”為 9.13 分（權重 20 分）、“流通環境”為 10.04 分（權重 20 分）、“應用環境”為 4.60 分（權重 15 分）、“綜合保障環境”為 10.14分（權重 20 分），一方面反映出數據要素市場化配置改革加速，同時發展差距較大。-12-圖 3 2024 年數據要素生態指數（城市）總指數圖數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09綜合保障環境、流通環境得分較高，多層次保障體系初步建立，數據交易流通規模不斷擴大；供給環境、政策環境得分次之，高質

32、量數據供給還需進一步提升，數據要素配套政策還需不斷優化完善；應用環境得分相對較低，政企數據融合不斷深入，數字化轉型帶動應用場景加速落地，但仍存在薄弱環節。-13-圖 4 2024 年數據要素生態指數（城市）一級指標得分數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09(二)城市梯隊分析(二)城市梯隊分析在不斷推進數據要素市場改革、落實現代化建設目標的時代背景下，城市是數據要素發展的“主戰場”。從評估來看，北京、上海、杭州、廣州、深圳等 5 個城市居于領跑者，綜合實力遠超過其他城市；青島、寧波、成都等 11 個城市為跟隨者，合肥、長春等 12個城市為探索者陣營，正在數據要素市場化配置

33、改革方面作出積極努力，展現出各自的發展特色和區域優勢；蘭州、?？?、南昌等 8個城市組成第四梯隊，在培育數據要素市場方面目前還處于起步階段。-14-圖 5 2024 年數據要素生態指數（城市）城市得分數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09-15-評估結果發現，多地在城市全域數字化轉型建設中注重發揮數據要素價值，密集發布促進數據要素發展有關政策舉措。53%的參評城市出臺數據要素頂層設計，重視數據要素市場化配置，充分發揮數據要素“倍增器”作用，推動數據要素全流程改革創新，為城市數字化轉型、經濟高質量發展提供有力支撐。持續推進城市全域數字化轉型，加快發展新質生產力，還需乘勢而上

34、、久久為功，把握好整體推進與重點突破、頂層設計與實踐探索的關系，推動數據基礎制度探索突破。表 1 部分城市出臺的數據要素政策文件數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號序號城市城市政策名稱政策名稱1北京關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見2上海立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025年）3重慶重慶市數據要素市場化配置改革行動方案4寧波寧波市關于促進數據要素市場高質量發展的若干政策（征求意見稿）5青島青島市數據要素市場化配置改革三年行動方案6廈門廈門市加快推進數據要素市場化配置改革實施方案（試行）7大連大連市貫徹落實中共

35、中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見實施方案8呼和浩特呼和浩特市人民政府關于印發構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用實施方案的通知9沈陽沈陽市“數據要素工業制造”行動計劃（2024-2026 年）10南京南京市人民政府辦公廳關于推進數據基礎制度建設更好發揮數據要素作用的實施意見11杭州杭州市關于高標準建設“中國數谷”促進數據要素流通的實施意見-16-序號序號城市城市政策名稱政策名稱12合肥合肥市發揮數據要素作用推動高質量發展行動方案13福州福州市加快推進數據要素市場化改革實施方案14濟南濟南市推動數據要素市場化配置改革加快數字經濟發展行動方案（2024-2025 年）15

36、鄭州鄭州市數據要素市場化配置改革行動計劃(20232025 年）16武漢武漢市數據要素市場化配置改革三年行動計劃（20232025 年）17廣州廣州市人民政府關于印發廣州市數據要素市場化配置改革行動方案的通知18成都成都市深化數據要素市場化配置改革建設國家數據要素綜合試驗區工作方案（征求意見稿）通過對參評城市“數據要素”大賽地方賽道統計顯示，各城市按照省級部署要求，圍繞 “數據要素”三年行動計劃（2024-2026年）的 12 個行業領域，對應設置賽道。在此基礎上，地方注重結合發展實際，設置特色賽道，通過“數據要素”大賽進一步驅動城市數據要素的應用和發展。表 2 部分參評城市“數據要素”大賽新

37、增賽道情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號序號城市城市新增數量新增數量新增賽道新增賽道備注備注1北京4社區服務、政務服務、區域協同、教育教學2上海4智慧出行、智慧生活、智慧環境、智慧經濟3杭州1數據治理與安全賽道4廈門1智慧海洋依據省級5濟南1數字機關6貴陽3現代山地農業、算力應用、數據流通依據省級-17-序號序號城市城市新增數量新增數量新增賽道新增賽道備注備注7天津1京津冀區域協同賽道8武漢1鄉村振興依據省級9合肥2空天信息、算力應用依據省級10福州1智慧海洋依據省級11長沙2城市治理與公共安全12太原4能源低碳、算力服務、數字治理、民生服務依據省級13石家

38、莊1京津冀區域協同賽道依據省級14南寧2社會賽道、高校賽道（廣西教育行業 C 類賽事）依據省級15?？?自貿港特色服務自選賽道、高校在校生特色專場依據省級16南昌1數據開放創新應用依據省級17銀川3現代教育、水利應用、通用賽道依據省級18昆明1綜合賽道依據省級19拉薩2特色產業、公共服務依據省級(三)數商培育分析(三)數商培育分析在推進數據要素市場化配置的過程中，特別是在豐富完善數據基礎制度、推動數據基礎設施建設、促進數據流通和開發利用等方面，數商扮演著重要的角色，發揮著關鍵的作用。從行業現狀來看，數商加快培育，挑戰與機遇并存數商加快培育，挑戰與機遇并存。近 10 年來，我國數商企業數量從11

39、 萬家增長到超過 100 萬家，技術型數商、服務型數商、應用型數商蓬勃發展。從評估來看，通過參評城市數據交易所入駐數商數量與數據要素生態指數情況發現，深圳、廣州、上海、北京、杭州處-18-于第一梯隊，鄭州、南京、貴陽、天津、武漢、重慶、青島、濟南處于第二梯隊，合肥、長春處于第三梯隊。圖 6 參評城市培育發展數商數量梯隊情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09通過對參評城市數交所入駐數商數量的統計顯示，各數交所入駐數商數量眾多，截至 24 年 8 月，深數所超 3406 家，廣數所超 2500家，貴陽、鄭州、南京在 800 家左右，北京、上海、武漢均超過 500家。目前

40、各類數商大多已具備數據要素化核心環節的服務能力，正在進行數據流通交易相關服務的嘗試，但因交易標準難統一、生態不健全、客戶難轉化等原因，導致業務尚未形成規模。各城市應關注數商結構，以實現數商生態健康、均衡發展，讓數商積極參與“數據要素 x”行動，促進我國數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢，推動數據在不同場景中發揮出千姿百態的乘數效應。-19-圖 7 參評城市所屬數交所入駐數商情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09通過“數商引培”指標評估結果發現，80.56%的參評城市已打造數據要素、數字經濟、大數據等產業園，55.56%的參評城市通過沙龍、大賽、主題活動開展數商引培

41、活動。各地積極依托特色產業基礎，全力打造數據要素特色產業園，大力促進實體經濟與數字經濟深度融合發展，培育高質量的專業數商企業，推動產業生態環境不斷優化。-20-圖 8 參評城市打造數據基地、開展數商引培工作的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09(四)數據交易分析(四)數據交易分析從行業現狀來看，全國共設立了 80 多家數據交易所或數據交易中心，數據交易機構同質化競爭現象突出，大多數交易所運營發展困難重重，交易活躍度未達預期。從評估來看，通過“交易規則”“行業數據流通交易平臺”“數據產品”指標以及城市數據交易所交易額、上架產品數量等數據發現，數據交易市場活躍，規范發

42、展已成必然趨勢。各數交所規模存在較大差異，深數所交易市場已達百億元規模，貴數所、廣數所、北數所交易額在 50 億元左右，上數所、杭數所、鄭州數據交易中心交易額在 20 億元左右，天津、重慶、-21-長春的數據交易中心交易額在 3 億元左右，合肥、青島、南京及濟南數據交易中心交易規模不足 1 億。圖 9 部分參評城市所屬數交所交易情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，截止2024.09數據交易規則差異是數據高效流通的主要挑戰。通過對參評城市是否制定數據交易規則的統計顯示，建立數交所的城市中超過六成制定了區域或城市級的數據交易規則和制度。近年來全國各地陸續設立數據交易所，但在功能定位

43、、產品供給、規則機制等方面還難以滿足不斷增長的數據交易需求。同時交易規則和數據交易安全評價機制不統一、交易制度差異、定價機制復雜等行業問題突出，進一步明確數據交易規則及標準，統籌布局多層級數據交易場所，-22-才能從根本上激活海量數據資源，促進數據要素充分流通和數字經濟的高速發展。圖 10 參評城市制定出臺數據交易規則的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09在各地探索多樣化多層次數據流通交易市場體系的背景下，各城市也注重發揮行業數據基礎優勢，為數據流通探索可復制、可推廣的路徑。參評城市中，杭州、寧波、重慶、天津、合肥等城市通過建立行業數據流通平臺，通過政策引導，吸引

44、企業接入平臺開展數據流通和交易，進一步推動數據高效利用。表 3 部分參評城市建設行業數據流通平臺的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號序號城市城市行業數據流通平臺特點行業數據流通平臺特點1寧波建成全國首個港航物流數據交易中心寧波航交所港航物流領域數據流通平臺，建成紡織服裝數據流通平臺。2深圳深圳數據交易所設有數據要素12 個領域數據專區，低空經濟專區、能-23-序號序號城市城市行業數據流通平臺特點行業數據流通平臺特點源數據專區等 23 個其他行業數據專區，貴數所算力專題、華東數交物流數據專題等 7 個互聯互通專題，東湖大數據工作站、數字新疆工作站等 8個數據要

45、素服務站。3青島建成全國首個海洋數據交易平臺；青島大數據交易中心設有影視數據專區、時空大數據專區、工業數據專區。4貴陽貴陽大數據交易中心設有氣象數據專區、電力數據專區、鄉村振興數據專區、交通數據專區、地理信息數據專區、政府數據開放專區、政務大數據專區、螞蟻數科服務專區等 14 個專區，同時打造了全國首個移動數據專區、水文數據專區、電信數據專區。5鄭州鄭州數據交易平臺設置移動數據專區、金融數據服務專區、政務數據服務專區、雙碳數據服務專區、交通物流數據中心、遙感數據中心等 13 個特色專區；首創“行業數據專區、地市數據專區、企業數據旗艦店”的運營新模式，分類匯聚產品。6重慶西部數據交易中心設有跨境

46、專區、長壽專區、金融專區、汽車專區、農業專區、AI 算力專區，同時打造了全國首個低空經濟數據交易專區。7武漢武漢東湖大數據交易平臺-AI 行業、數字政府、能源互聯網、保險科技、產業賦能。8上海在上數所開設產業數據、公路交通數據、知識資源數據、中西醫重大疾病數據等 4 個數據行業創新中心。9廣州廣數所開設陶瓷、能源、農業、可信 AI 樣本等 4 個行業數據專區。10杭數杭數所開設工業制造、交通運輸、科技創新、現代農業等 4 個行業數據專區。11天津北方大數據交易平臺制造業、交通、金融、農業等 4 個應用行業。12沈陽建設沈陽水務數據資產交易服務平臺；打造大數據流通與開放中西、大數據流通與交易技術

47、國家工程實驗室兩大中心，將為沈陽大數據產業鏈條的完善和競爭力的提升，起到積極推動作用。通過對參評城市設立數交所的產品標簽統計來看，場景分類界定不統一，數交所自行分類、定義場景，存在概念劃分不一、顆粒-24-度不一、場景眾多，標簽詞眾多的現象。根據產品應用場景標簽數據，綜合評估排名前十的城市推出的標簽化數據產品覆蓋信用服務、金融服務、交通出行、信息傳輸、通信服務、企業工商、工業制造、農林漁業、商貿流通、醫療健康，其中信用服務場景有 3807 個數據產品，金融服務場景有 2549 個數據產品。數據跨域流通交易是營造數據要素生態的關鍵舉措。通過評估資料研判，不同數交所的重點場景有一定差異，有地域特點

48、或行業傾向性，如西部數據交易中心 84%產品為信用類產品、深數所 50%為信息傳輸類產品、上數所 33%產品為金融場景產品。這表明一家地方數交所難以全面滿足本地用數需求，從全國一體化技術和數據市場角度，需要進一步促進數所跨域合作，營造數據要素產業生態。圖 11 參評城市所屬數交所數據產品場景標簽數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09-25-(五)創新載體分析(五)創新載體分析目前，我國各大城市主要圍繞建設創新中心、創新實驗室、數據要素產業園區、數據服務聯盟等，探索數據要素市場發展模式和實施路徑。通過“數據要素創新載體”指標評估和數據要素產業園發展情況分析發現，創新載體建

49、設類型多樣性與數據要素生態指數總體得分基本正相關，北上杭廣深領跑者梯隊“數據要素創新載體”指標平均得分處于領先地位，得分率 66.5%，跟隨者城市梯隊得分略高于指標平均得分，位于探索者和起步者梯隊的城市得分低于指標平均得分，有待構建平臺凝聚共識，注重發揮數據創新引領作用。圖 12 參評城市創新載體指標城市梯隊得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09各地探索建設多樣性創新載體。通過對參評城市是否建設數據-26-要素創新載體、建設數據要素創新載體類型等情況統計分析發現，75%的參評城市建設了數據要素創新載體，北京、上海、杭州、廣州、深圳、寧波等 11 個城市建立了創新

50、中心、創新實驗室等多樣性的創新載體。這一數據比例彰顯了發展基礎好的城市更注重數據要素創新載體建設。結合參評城市建設的載體屬性來看，創新載體采取多元化建設模式，創新載體主要采取由地方政府牽頭，金融、數商、法律等領域專業知識背景的企業和機構聯盟共同組建的建設模式，為數據要素領域創新探索提供平臺和支撐。表 4 部分參評城市創新載體建設情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號序號城市城市創新載體創新載體指導（牽頭）指導（牽頭）聯合生態聯合生態組建模式組建模式1北京數據要素聯合創新實驗室北京市西城區人民政府中國電信集團有限公司數據發展中心、天翼電子商務有限公司等政企合作2上

51、海數據要素價格機制創新中心國家發展改革委價格監測中心、價格成本和認證中心上海數據集團政企合作3深圳數據要素服務工作站深圳市大鵬新區政務服務和數據管理局深圳數據交易所等四方政企合作4深圳福田區數據要素全生態產業園福田區發展和改革局深圳數據交易所、粵港澳大灣區大數據研究院等資供產銷用生態閉環5成都數據要素流通實驗室成都數據集團清華交叉信息研究院、天府絳溪實驗室政企合作6南京南京數據要素創新中心南京市政府、南京市數據局南京市、區政府、南京數據要素創新中心政產學研用一體7哈爾濱數據要素聯合實驗室哈爾濱市大數據中心新華網政企合作-27-序號序號城市城市創新載體創新載體指導（牽頭）指導（牽頭）聯合生態聯合

52、生態組建模式組建模式8太原數字經濟場景創新中心太原市數據局小店區人民政府主辦、山西數商集團、太原市數商協會政企合作9惠州數據要素創新中心惠州市政務服務和數據管理局惠州農村商業銀行股份有限公司、北京國脈互聯信息顧問有限公司等政產學研用一體10荊門數據要素科創中心荊門市數據局軟通智慧、智城公司政產學研用一體四、數據要素生態一級指標評估情況(一)政策環境分析四、數據要素生態一級指標評估情況(一)政策環境分析“政策環境”指標權重 25 分，北上廣杭得分超過 15 分，位列該一級指標前列。整體來看，各城市注重先立后破健全數據基礎制度，重視數據安全監管，構建適應數據要素特征、符合市場規律、切合發展需要的基

53、礎制度成為地方推動數據要素市場化的主要著力點。-28-圖 13 一級指標“政策環境”得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09-29-政策法規支撐方面，評估組在綜合研判各地數據要素發展政策的基礎上，重點對地方政府開展制度創新的工作進行針對性研判。從發布政策所屬的領域來看，關于數字經濟高質量發展的政策占比最高，達到 77.78%，有 22 個參評城市制定出臺關于數據流通的政策，占比達到 61.11%，而關于數據產權、收益分配和企業數據開發利用的政策整體偏少。圖 14 參評城市出臺數據領域政策的占比情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09黨的二

54、十屆三中全會明確提出“提升數據安全治理監管能力”，只有做好數據安全保護與有序使用之間的平衡，才能有效防范數據泄露、竊取、篡改、濫用等給個人、企業、社會乃至國家利益帶來損害。從參評城市的得分情況來看，權重為 10 分的“數據安全監管”-30-二級指標，有 13 個城市得分率超過 44%，另有 23 個城市權重占比平均為 26%，健全數據安全的監管制度體系尤為緊迫。圖 15“數據安全監管”二級指標得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09(二)供給環境分析(二)供給環境分析在數據要素市場還處于“做大蛋糕”的階段，數據流通交易的規模、供給效率、規則等需要加快創新。從評估結

55、果來看，供給環境平均得分 9.13 分，16 個城市得分高于平均得分，上海、北京等 7個城市處于第一梯隊。長春、福州等 20 個城市得分低于平均得分，得分最高城市與得分最低城市之間得分相差 12.2 分。相當數量的參評城市有待以流通驅動數據供給能力建設，著力破解數據運營難題。-31-圖 16 一級指標“供給環境”得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09-32-大多數參評城市建設了數據要素創新載體，利用隱私技術、區塊鏈等技術探索打造可信數據基礎設施。在綜合評估前十城市中，均探索建設可信數據基礎設施。在功能方面，十個城市均注重數據流通可信設施建設。通過打造安全可信流通

56、環境，深化數據空間、隱私計算、聯邦學習、區塊鏈、數據沙箱等技術應用，建設重點行業和領域數據流通平臺，增強數據利用可信、可控、可計量能力，成為地方優化數據流通環境的重要評估項。在公共數據供給方面，各大城市主要依托數據開放平臺開展公共數據開放。對比該二級指標評估前十城市的幾組數據發現，在有下載量的數據集與總體數據集的占比方面，占比率普遍較高，而從下載次數而言，通過下載次數超過 10 次與有下載量的開放數據集占比來看，數據下載復用與產品化能力還有待繼續提升。表 5“公共數據供給”二級指標前十城市情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09城市公共數據供給得分（8）開放數據集數量

57、下載量占比高質量數據集占比建立公共數據授權運營平臺北京7.63194 個94.10%80.80%是青島7.63460 個98.40%81.70%是成都7.67327 個96.04%94.00%是寧波7.41601 個99.60%67.90%是濟南7.33550 個90.00%98.00%是廣州71482 個99.20%96.50%是廈門6.8533 個73.40%52.40%是-33-城市公共數據供給得分（8）開放數據集數量下載量占比高質量數據集占比建立公共數據授權運營平臺上海6.54660 個83.60%82.00%是杭州6.33421 個83.00%78.90%是南京5.52702 個79

58、.60%21.10%正在建設從該指標的整體評估來看，具有兩個特點，一是各地數據供給質量和能力差異顯著。北上廣深等城市開放數據集均上千，有下載量的數據占比在 80%以上，高質量數據占比在 60%以上，長沙、呼和浩特、長春等城市數據開放量在幾十。重慶市開放了 15804 個，但有下載量的數據占比僅占 0.25%。二是擴大數據授權運營領域是共性挑戰。目前，數據授權運營的領域主要集中在金融、交通、醫療等，眾多其他領域仍處在探索的初級階段。(三)流通環境分析(三)流通環境分析為加速釋放數據要素價值，促進數據要素流通，各地方積極引進和培育數商，統籌構建市場交易場所，上架數據產品，打造行業數據專區、行業流通

59、平臺，以解決行業發展難題。從該指標整體評估結果來看，平均得分 10.04 分，有超過 20 個城市的得分高于平均分，北京、寧波居前兩位，青島、上海、深圳、杭州、重慶、鄭州流通環境指數均超過 14 分。在平均分以上的參評城市之間差距較小，指數分布較均勻。-34-圖 17 一級指標“流通環境”得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09-35-數據資產評估方面，綜合評估前十五的城市相繼開展數據資產的合規評估和質量評估。評估城市主要在國央企數據資產估值和數據產權規范管理兩方面發力，比如上海、深圳等地出臺文件規范數據資產評估工作。在落實數據產權方面，比如深圳推出深圳市數據產權

60、登記管理暫行辦法，統籌規范數據產權登記行為；武漢印發關于加強數據資產管理的指導意見，推動房管數據產品實現數據資產入表；青島揭牌數據資產登記評價中心，建立數據資產登記評價相關制度體系。數據增值服務方面，主要從數據應用場景、數據資產質押融資、融資對接和需求側對接四個方面，總結參評城市的探索情況。有 31個城市設計數據應用場景，占比達 86.11%；值得關注的是，只有占比 41.67%的參評城市開展了數據供需對接，已開展此項工作的城市主要以專場座談、供需平臺建設、大賽、跨區域合作等形式推動。以城市為整體單元，進一步加強與各重點行業部門、關鍵信息基礎設施運營單位和社會資源力量的資源共享、優勢互補，健全

61、常態化數據供需對接機制，是形成數據增值合力的關鍵。-36-圖 18 參評城市開展數據增值服務的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09(四)應用環境分析(四)應用環境分析數據應用場景是數據要素的來源，也是數據價值的落腳點。權重為 15 分的一級指標“應用環境”平均得分率為 4.6 分，得分率 30%，在全部一級指標中，該平均得分率最低。從城市表現來看，杭州、上海、南京等 8 個城市處于第一梯隊，其中杭州市在數據應用方面綜合實力較為突出，在激活數據要素潛能的數據應用方面，杭州具備更為深厚的基礎和先發優勢。-37-圖 19 一級指標“應用環境”得分情況數據來源：數據要素生

62、態指數（城市）評估采集整理，2024.09-38-在數據開發利用方面，公共數據開發利用得分率 58%，高于企業數據開發利用 40%和個人數據開發利用 35%的得分率，據統計，全國已建 226 個地方公共數據開放平臺，開放的有效數據集目前超過 34萬個。公共數據應用環境能進一步驅動企業和個人數據的規范發展，本質上是政府數字治理的創新。無論是公共數據還是企業數據、個人數據,都面臨采集歸集、確權授權、流通交易、開發利用、安全保護等全生命周期治理難題,需要借助數字技術和工具提高治理水平。圖 20“開發利用”二級指標平均得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09在融合應用方面

63、，大多數城市開展了數據融合應用。權重為 5分的該二級指標平均得分 1.74 分，16 個城市得分超過平均得分，杭州、上海、深圳、天津等城市較為領先。通過融合應用形成的典型案例方面，參評城市中，北京、上海等 7 個城市有相關案例入選國家數據局第一批“數據要素”典型案例，覆蓋 9 個領域。其中合-39-肥入選 3 個案例，覆蓋科技創新、醫療健康、綠色低碳 3 個領域，北京在工業制造、科技創新兩個領域入選 2 個案例。表 6 參評城市入選第一批“數據要素”典型案例的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號序號城市城市領域領域典型案例名稱典型案例名稱1北京工業制造、科技創

64、新2 個案例：數據要素驅動多式聯運運輸裝備數智協同制造；高質量藥物數據集提高新藥研發質效2上海商貿流通1 個案例：產業鏈數據融合應用助力提升大宗商品國內市場流通效率和國際定價話語權3南京現代農業1 個案例：多源數據融合提升稻麥重大病害監測預警能力4杭州金融服務1 個案例：融合農業農村大數據和遙感風控數據助力“三農”數字普惠金融服務5合肥科技創新、醫療健康、綠色低碳3 個案例：合肥機數量子科技有限公司的科技創新案例；訊飛醫療科技股份有限公司的醫療健康案例；合肥市生態環境局的綠色低碳案例6福州應急管理1 個案例：強化大數據應用構建數字應急體系7武漢文化旅游1 個案例：全國出版圖書數據協同與融合創新

65、應用(五)綜合保障體系分析(五)綜合保障體系分析目前，各大城市圍繞數據要素組織機構建設、數字人才培育、資金保障、宣傳推廣等構建綜合保障環境，構建多層次保障體系，以數據帶動數字經濟發展。從行業現狀看，國家數據局掛牌成立后，31 個?。▍^、市）和新疆兵團均完成機構組建，各地陸續開展數字人才培育工作，出臺數據要素發展激勵政策，多渠道開展宣傳推廣工作。從評估結果來看，一級指標“綜合保障環境”平均得分 10.14分，得分率為 50.71%，18 個城市的得分高于平均分，其中最高為北-40-京市的 15.4 分，深圳、杭州、廈門、上海、廣州、濟南緊隨其后，得分均高于 13 分。南昌、?？?、西安等 10 個

66、城市得分相對較低。-41-圖 21 一級指標“綜合保障環境”指標得分情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09支撐保障方面，大部分參評城市從政策保障角度成立領導小組、專班，從發展角度牽頭成立協會、聯盟、創新中心等機構，出臺數據要素激勵政策，開展數字人才培育工作。在綜合排名前十的城市中，均設立了數據發展機構，廣州、深圳、青島、寧波成立專班，設置行業協會，圍繞部門協同、政企合作，聯合部門、地區和經營主體開展專項行動。另外，90%的城市推行首席數據官制度，比如北京、上海等城市鼓勵設立企業首席數據官，廈門建立市區兩級一體聯動的首席數據官制度。表 7 綜合排名前十城市推進綜合保障

67、的情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09城市城市數據相關組織機構數據相關組織機構推行首席數據官制度情況推行首席數據官制度情況北京北京市大數據工作推進小組推行政府首席數據官制度鼓勵企業設立首席數據官上海上海市數據交易指導委員會鼓勵各區、各部門、各企業事業單位建立首席數據官制度杭州數智杭州建設工作領導小組開展市直部門、市屬國有企業參與的首席數據官培訓廣州數據要素行業協會印發廣州市推行首席數據官制度試點實施方案，市各有關部門（含公共企事業單位）設部門首席數據官一名；逐步推廣企業首席數據官制度深圳數據要素產業化專委會、數據要素發展協會印發深圳市首席數據官制度試點實施方案青島

68、跨行業數據要素發展共同體2024 年度企業首席數據官制度試點示范工作開展寧波數據要素市場化配置改革工作專班舉行企業首席數據官高峰論壇政府首席數據官與數據專員制度-42-城市城市數據相關組織機構數據相關組織機構推行首席數據官制度情況推行首席數據官制度情況成都大數據協會聯席會議西部首席數據官（成都）聯絡會成立，完善企業首席數據官制度建設廈門大數據產業協會建立市區兩級、一體聯動的首席數據官制度重慶重慶市大數據應用發展管理局開展首席數據官培訓成效推廣方面，一方面參評城市積極開展數據要素宣傳推廣工作，另一方面注重數據產業發展成效，在核算體系、產業增加值等多方發力。在對參評城市“形成數據產業統計核算體系”

69、方面，有11 個城市提出開展探索數據要素統計核算體系，其中深圳市舉辦數據要素統計核算業務培訓，廣州市較早開始該領域探索。表 8 部分參評城市數據要素統計核算體系情況數據來源：數據要素生態指數（城市）評估采集整理，2024.09序號序號城市城市推進數據要素統計核算體系情況推進數據要素統計核算體系情況1北京探索推進數據要素統計核算2天津天津市數字經濟綜合統計報表制度發布實施3上海探索構建數據要素國民經濟統計核算制度，在浦東試點并逐步在全市范圍內推廣4深圳舉辦數據要素統計核算業務培訓5廈門開展數據要素統計核算制度研究報告6石家莊“44”現代產業增加值核算辦法（試行）正式印發7杭州探索建立數據要素統計

70、核算體系8鄭州鼓勵探索數據生產要素統計核算9武漢探索建立數據生產要素統計核算制度-43-序號序號城市城市推進數據要素統計核算體系情況推進數據要素統計核算體系情況10廣州探索建立數據要素配置的統計核算指標體系11成都探索建立數據要素統計核算制度從該指標的整體評估來看，具有 3 個特點。一是一是多維度保障體系初步建立。各大城市圍繞組織保障、數字人才培育和激勵扶持政策著手，推動建立數據要素發展保障體系。北京、上海、杭州、廣州、深圳等城市設立了數據相關機構，通過推行首席數官制度、技能競賽等方式開展數字人才培育工作，出臺發布數據要素激勵扶持政策，多維度建立保障體系。二是二是以“數據要素”提升宣傳推廣力度

71、。各大城市積極開展“數據要素”案例征集、賽事，利用線上線下多類新聞媒體渠道宣傳數據要素工作開展情況。北京、上海、杭州等城市采用多種方式加大宣傳力度，西安、蘭州、西寧等西部城市主要以“數據要素”賽事為依托，促進經驗交流。三是三是數據要素統計核算體系建立是共性挑戰。目前數據已成為現代經濟的重要組成部分，數據要素無形性、復雜性等特點，導致傳統的統計方法和技術難以準確衡量其價值。五、數據要素生態建設典型城市案例(一)北京市：數據開發利用模式創新五、數據要素生態建設典型城市案例(一)北京市：數據開發利用模式創新數據運營是釋放數據價值、進入數據要素市場的能力基礎。各地方建立數據交易市場，組建地方數據運營平

72、臺，積極開展數據要素試點示范。北京發布了北京人工智能數據運營平臺，平臺在實現數據的匯聚管理、處理與加工等功能基礎上，能夠提供多種模態的-44-數據標注功能，支持多種數據匯聚和使用形式。平臺創新提出“積分共享”數據運營模式，同時支持開源開放、數算一體數據運營模式。創新提出三種數據運營模式。創新提出三種數據運營模式。北京市人工智能數據運營平臺支持“開源開放”“積分共享”“數算一體”三種運營模式?！伴_源開放”模式“開源開放”模式，允許用戶在遵守使用協議的前提下自由下載使用，有意向互換高質量數據集的主體，可以參與構建數據池，合作共建、共享數據集?！胺e分共享”模式“積分共享”模式，面向數據工作組內的成員

73、，根據數據貢獻實行積分制，即成員單位貢獻數據，按照計分標準獲取相應積分，同時獲得共享數據的權益?！皵邓阋惑w”模式，“數算一體”模式，針對高價值數據，僅在平臺上進行數據加工、訓練使用，保證數據不出安全域。多種方式促進數據共享匯聚。多種方式促進數據共享匯聚。打造“共建-共享”積分適用數據互助模式，以積分共享機制，鼓勵企業貢獻數據，從高質量數據池中選擇兌換數據，截至 2024 年 5 月，已經有近 30 家企業加入積分“共建-共享”聯盟。另外，上線北京市人工智能數據運營平臺，截至 2024 年 6 月已匯聚 700 萬億字節的通用數據集和 4.33 萬億字節的行業數據集。(二)上海市：數據交易規則先

74、行先試(二)上海市：數據交易規則先行先試在國家大力支持、省市積極探索、企業開拓創新等多方共同努力下，數據要素市場建設正在加快探索的步伐。但由于數據要素具有易復制性、產權歸屬復雜等特點，且涉及信息安全和個人隱私，-45-較之于傳統要素其流通更為復雜。因此，進一步規范數據交易規則體系，建設合規高效、安全有序的數據交易規則體系成為破局的關鍵之策，將為數據要素市場高質量發展提供強有力的支撐。上海數交所結合數據交易實際，發布全球首個數據交易所交易規則體系上海數據交易所交易規則體系（2024），搭建了“辦法規范指引”三個層級的交易制度結構，以上海數據交易所數據交易管理辦法作為全局性的統領文件，歸集為“主體

75、管理交易管理運營管理糾紛解決”四大模塊，回應數據交易的市場發展及管理需求；細化九項規范，推出特色的數據交易服務欄目，并以指導交易實踐為目的，推出六項指引，從頂層設計到操作指引，著力打造適應數據要素市場發展規律的交易規范體系。強化合規指引方面強化合規指引方面，上海數交所發布上海數據交易所數據交易安全合規指引及配套清單，明確了數據交易的合規操作路徑。上海數據發展科技有限公司研發自動化、標準化的數據產品合規評估工具，面向數據交易市場的參與主體，提供全流程數據交易安全評估服務，幫助評估方縮短評估周期，降低合規評估成本，提升合規安全評估效率。糾紛爭議解決機制探索方面糾紛爭議解決機制探索方面，上海數交所聯

76、合北京大學法學院共同發布數據交易安全港白皮書，創造性提出了 2+2 的安全港規則，即“合規技術”與“法律規則”相結合，“主動投入”與“預期免責”相結合，通過數據交易場所這一監管環境為降低市場主體在創新性、探索性、大規模數據交易場景中的法律風險提供解決方-46-案。數據跨境流動規則體系探索方面數據跨境流動規則體系探索方面，上海數交所攜手商務部國際貿易經濟合作研究院共同描繪了全球數據跨境流動規則全景圖，從國際組織、國際貿易協定、經濟體三個層次切入，聚焦十大國際機制安排與十二大經濟體，分析其關于數據跨境流動的規則與特點，并研判未來規則發展趨勢。(三)杭州市：數據產業跨領域(三)杭州市：數據產業跨領域

77、 IP 共建共建近年來，全國各地數據產業集聚區陸續建設，相關配套政策不斷落實和完善，這是我國數據要素市場邁入產業化道路的主要路徑和創新探索，也是推動國家科技創新和產業升級的重要引擎。杭州市聚焦“促進數據要素合規高效流通使用，賦能實體經濟”工作主線，以數據要素改革為動力牽引，圍繞數據流通使用中存在的交易過程規范難、安全高效流通難、交易合規難、全鏈路存證互認難、機制規則建設難等突出問題，創新打造“數谷”數據產業集聚區，實現“制度、規則、市場、生態”四維一體協同發力。-47-圖 22 杭州市“三數一鏈”架構來源：國家數據局公開發布資料構建“三數一鏈”框架體系。構建“三數一鏈”框架體系。初步構建由數據

78、交易機構、數據交易專網、數據交易憑證、區塊鏈跨鏈互認機制構成的“三數一鏈”數據可信流通基礎設施框架和治理體系。已在金融、生物醫藥、多媒體等行業的 6 個場景中應用，并率先在商圈客群洞察等場景中完成應用貫通。啟動“數谷”建設至 2024 年 6 月底，浙江大數據交易中心、杭州數據交易所累計上架數據產品 2168 個，注冊數商 1314 家，累計登記交易金額 40.2 億元。數據要素流通機制建設先行先試。數據要素流通機制建設先行先試。發布數據要素“改革沙盒”試點方案及首批 21 家試點企業，揭牌成立數據要素合規中心、合規委員會，建立部門聯席會議機制。杭州市發布關于高標準建設“數-48-谷”促進數據

79、要素流通的實施意見，杭州高新區（濱江）發布關于促進數據要素產業高質量發展的實施意見（試行），政策賦能數據要素經營主體培育，促進數據要素價值釋放。探索建立數據要素“改革沙盒”機制。探索建立數據要素“改革沙盒”機制。由于法律和規則層面對數據流通的具體要求還不夠明確、合法與非法邊界還不夠清晰，導致數商企業仍普遍存在“不愿流通”“不敢流通”的顧慮等問題，“數谷”政產學研各方聯動，針對數商企業所關心的公開數據加工確權、數據流通鏈式授權、善意取得風險隔離等問題，提出了“改革沙盒”模式，探索數據流通規則解決方案，打造有利于數據產業發展的包容審慎監管環境。(四)廣州市：“運商分離”深挖數據富礦(四)廣州市：“

80、運商分離”深挖數據富礦數據已成為繼土地、勞動、資本之后又一重要生產要素，蘊含著巨大價值，各地區探索建立數據交易所，梳理上架數據產品，探索數據交易。廣州市建立廣州數據交易所，以“一所多基地多平臺”服務模式，多渠道匯聚產業數據，開發數據場景，首創“運商分離”模式防止壟斷，培育公平競爭的數據開發利用生態，創造公平的數據流通交易市場。-49-圖 23 廣州市一所多基地多平臺架構圖來源：廣州市數據交易所，2024.9多基地多渠道匯聚發布產業數據。多基地多渠道匯聚發布產業數據。廣州數據交易所采用“一所多基地多平臺”的模式，建立佛山、湛江、惠州、拉薩 4 家服務基地，根據當地特色，挖掘產業鏈數據，開發場景應

81、用。在佛山主要面向智慧制造，重點覆蓋陶瓷、環保、金融、建筑等產業；在湛江面向智慧海洋；在惠州面向智慧金融；在拉薩以智慧農牧業為主，覆蓋牦牛、蟲草、冰川水等產業資源。首創“運商分離”模式培育公平競爭生態。首創“運商分離”模式培育公平競爭生態。廣州首創公共數據運營“運商分離”模式，將公共數據運營機構與數據商功能分離，公共數據運營機構不得從事可能影響數據商公平公正準入的活動及由數據商開展的相關營利性活動。以“運商分離”模式防止壟斷，培育公平競爭的公共數據開發利用生態，進而激發市場創新活力，創造更加公平、更有活力的市場環境。優化數據要素市場配置促進數據交易規模優化數據要素市場配置促進數據交易規模。廣州

82、市首創數據經紀人制度，以中介機構角色，發現數據價值，組織數據交易，保障-50-數據交易公平，充分挖掘數據價值。同時，廣州市重點關注陶瓷、環保、汽車等傳統產業，創新上架“交易證據鏈證書”等產品。以數據產品為橋梁，連通數據與應用產品，提升數據交易規模，截至2024 年上半年，廣州數據交易所累計發展會員超 2500 家，交易筆數累計超 1 萬筆，交易金額突破 45 億元，進場標的超 2000 項。數據交易規模在各大城市中位居前列。(五)深圳市：首創動態合規體系(五)深圳市：首創動態合規體系數字時代，數據要素的高效流轉和有效應用已成為眾多行業數字化轉型的基礎保障。同時，合規高效、安全有序的數據交易規則

83、體系是數據要素流通的重要保障。深圳市不斷探索數據交易市場建設，建成數據交易所，細分設置多類型行業數據專區，首創“動態合規體系”，為全國數據要素市場化配置、數據交易和數據價值發現探索路徑，發揮先行示范作用。深數所細分領域設立數據專區。深數所細分領域設立數據專區?！皵祿畻l”明確提出，構建多層次市場交易體系，推動區域性、行業性數據流通使用。深圳市緊跟國家政策，在深圳數據交易所設立數據要素12 個領域數據專區，低空經濟專區、數據資產化等 23 個行業場景專區，貴數所算力專題、華東數交物流數據專題等 7 個互聯互通專題，東湖大數據工作站、數字新疆工作站等 8 個數據要素服務站，促進政企數據融合應用，

84、推動數據專題跨區域互聯互通，充分釋放數據要素價值。-51-圖 24 深圳市行業數據專區展示來源：深圳市數據交易所深數所首創“動態合規體系”。深數所首創“動態合規體系”。為破解“確權難、定價難、互信難、入場難、監管難”，打造安全合規的數據交易場所，深數所通過機制和制度創新，將信用制度引入數據交易合規體系的建設中，首創“動態合規體系”。對交易主體和律所等第三方服務商進行動態評級，建立統一的信用標準，為企業的數字資產帶來信譽增值，有助于倒逼場外不合規、低質量的數據交易轉向場內。(六)寧波市：數據賦能全域數字化轉型(六)寧波市：數據賦能全域數字化轉型實景三維中國是真實、立體、時序化反映和表達生態空間的

85、時空信息，是數字中國框架構建的核心要素和重要內容，是新型基礎測繪的標準化產品，為經濟社會發展和各部門信息化提供統一的空間基底。寧波市資規局、海曙區數據局、海曙資規分局采用“共建共用共創”模式，以實景三維數據為空間底板，打通時空地理信息-52-與基礎公共數據的壁壘，持續推進集成融合的“一圖四庫”（1 張專曙地圖+實有人口庫、法人庫、AI 事件庫和公共視頻監控庫等 4 個基礎庫）區級時空公共數據資源平臺，有效支撐基層治理需求，助力推進市域社會治理現代化。夯實數據基礎，打造基層治理數字孿生底座。夯實數據基礎，打造基層治理數字孿生底座。以實景三維數據為底板，匯聚海曙轄區內 28 萬幢建筑實體、4.5

86、萬興趣點、22 萬標準地址、121 萬自然人、14 萬企業與 7 萬路視頻監控數據，構建“一圖四庫”（時空一張圖、人口庫、法人庫、AI 事件庫和視頻庫）。接入 6 個政務部門重大專題系統及 70 余類專題業務數據，對接國家、省、市政務數據共享平臺，回流人口全生命周期數據及納稅、經營等企業信息，刻畫人、企精細數字畫像，擴充政務數據本體。立足時空連接，構建“政、物、空”數據融通體系。立足時空連接，構建“政、物、空”數據融通體系。圍繞人、地、事、物、組織等基層治理核心實體對象，開展“一數一源一標準”治理。依據統一的時空基準，以實景三維為基礎、地理實體為核心、空間編碼為紐帶，引入 BERT 大模型對地

87、址語義進行建模學習，實現人、企、物等非空間數據的精準上圖。建立“省市回流區級治理反哺反饋”數據循環體系，實現跨領域、跨維度數據融通更新。建立三維樓盤，實現基層事務“孿生上樓”。建立三維樓盤，實現基層事務“孿生上樓”。以建筑實體為底座，基于 Vue3.2 創建施工架構，自主研發分層分戶功能組件，構建三維實景樓盤表，穿透“區、街道（鎮、鄉）、社區、網格、幢、戶”六個管理層級，實現空間快速查詢統計，以三維化、實體化空-53-間信息服務滿足基層精細化管理需求。(七)成都市：打造平臺護航數據運營(七)成都市：打造平臺護航數據運營公共數據授權運營是推進公共數據開發利用和價值生成的重要方式，也是激活全社會數

88、據要素市場的關鍵抓手。在具體實踐落地過程中面臨著機制規范不完善、公共數據安全保障難度大等問題。成都市率先出臺政府數據授權運營的管理辦法，組建國資載體開展政府數據授權運營，打造政府數據運營服務平臺。采用統一授權集約化運營模式，讓數據“管得實”“供得出”。采用統一授權集約化運營模式，讓數據“管得實”“供得出”。統一授權一級開發主體，由市政府授權本地國資企業作為數據要素市場一級開發主體；搭建全國首個公共數據運營服務平臺成都市公共數據運營服務平臺，面向技術型、應用型數商，提供一級公共數據產品。圖 25 成都市公共數據運營服務平臺來源：成都市公共數據運營服務平臺-54-健全數據授權運營機制。健全數據授權

89、運營機制。成都市政府數據授權運營機制主要包括 4 個層面、8 個機制。權益層確保各方參與主體的權益保障，并設有激勵機制，調動參與主體積極性；數據層通過市場收集數據需求；平臺層從技術上保證政府數據運營的安全；管理層負責政府數據授權運營的體制和權責關系。圖 26 成都市政府數據授權運營機制結構圖創新數據申請與授權閉環機制。創新數據申請與授權閉環機制。成都數據集團常態化梳理挖掘社會機構在金融科技、企業內控、創投估值等領域的數據需求，創建“需求收集-數據申請-授權確認-數據交付-數據利用-終止授權”的數據申請與授權閉環機制。(八)廈門市：數字信用多場景應用(八)廈門市：數字信用多場景應用黨的二十大報告

90、中，將社會信用制度與產權保護、市場準入、公平競爭等一起納入社會主義市場經濟的基礎制度。廈門市民個人信用“白鷺分”歸集市各政務、公共事業部門數據，從基礎信息、-55-守信正向、失信違約、信用修復、用信行為五個指標設計市民信用評分模型，描繪市民個人信用畫像，并計算得出的市民個人信用分數，通過“信用+政務”“信用+民生”構建“守信激勵”氛圍，提升市民信用感知，服務“信用廈門”建設，優化營商環境。圖 27 廈門市民個人信用“白鷺分”服務平臺來源：“i廈門”一站式惠民服務平臺多場景應用，讓市民感受信用便利。多場景應用，讓市民感受信用便利。自 2018 年發布以來，個人信用白鷺分已推出“信用就醫”“信用借

91、閱”“信用停車”“政務優先辦理”等 95 個應用場景，覆蓋醫療、出行、政務、體育、法律、旅游等多個領域，為市民提供信用免押、先享后付、折扣優惠、容缺辦理等服務。經過 5 年多的誠信積累，個人信用白鷺分累計注冊用戶達 300 萬人，用信次數突破 4471 萬次，信用免押等惠民金額超11 億元。-56-持續探索信用+金融、信用+消費等領域，積極擴大服務覆蓋面。持續探索信用+金融、信用+消費等領域，積極擴大服務覆蓋面。廈門市通過有效整合個人信用白鷺分政務數據和第三方信用數據，實現對新市民身份精準識別、信用狀況精準畫像，進而為新市民群體提供創業、消費、住房、教育、醫療等領域的貸款、保險特色金融產品，提

92、高新市民金融服務的便利度、獲得感。個人信用白鷺分積極“走出廈門”，形成跨城市互認機制。個人信用白鷺分積極“走出廈門”，形成跨城市互認機制。已與杭州、寧波、海南、黃石等 9 個城市建立信用分互認共享機制，實現跨區域場景互通，為市民在跨城市旅游、工作提供信用便利和優惠福利，促進旅游發展的同時，進一步提升市民的守信獲得感，實現“誠信者行天下”。六、數據要素生態建設與展望(一)推動數據基礎制度落地見效，將數據紅利轉化為產業動能六、數據要素生態建設與展望(一)推動數據基礎制度落地見效，將數據紅利轉化為產業動能數據基礎制度作為數字中國建設的重要制度安排，需要統籌推進數據產權、流通交易、收益分配和安全治理。

93、一方面，在公共數據授權運營、數據產權登記、數據資產化等方面開展實踐探索，對公共數據資產憑證、公共數據專區等創新模式加大推廣力度，在數據要素基礎制度的關鍵領域形成示范創新。另一方面，加強對數據基礎設施建設和數據流通的監管，通過監管水平提升，規范數據市場秩序，保障行業的健康發展。同時，加快制定統一的數據標準和規范，促進不同系統間的數據互操作性，共建優質的數據空間。(二)強化一體化數據市場建設，推動數據資源高效供給(二)強化一體化數據市場建設，推動數據資源高效供給當前，聚焦數據流通利用環節，各地按照國家數據局部署，自-57-上而下謀劃數據流通利用基礎設施工程項目，以真實場景牽引技術進步，但在數據跨部

94、門、跨層級、跨區域、跨主體流通的過程中仍存在卡點。一方面建立公共數據資源登記制度、授權運營規范以及相應的信息披露機制，將授權運營作為共享開放的重要補充，帶動數據型企業積極參與，形成良性互動。另一方面在數據市場化流通層面，形成數據確權、定價、交易、安全、增值協作等層面的監管標準和規范運行，形成公共數據與社會數據融合應用的創新生態。(三)構建多元化數據流通模式，提升數字經濟競爭力(三)構建多元化數據流通模式，提升數字經濟競爭力數據流通存在多層次多元化形態，推進數據要素充分流通，既要構筑堅實的數據基礎設施，也要清除數據流通障礙，還要突破數據流通的難點。一方面圍繞數交所、數商、第三方專業服務機構，從交

95、易模式、流通基礎設施等方面出臺專項建設指南，不斷激發市場活力。另一方面發揮數據要素的紐帶作用和創新引擎作用，加強全產業鏈上下游的數據融通，形成以產業鏈龍頭企業為主導、上下游企業協同轉型的數據流通利用體系。探索私域數據開發利用、數據空間建設、數據治理創新，攜手企業、科研機構以及生態合作伙伴，以高效的數據基礎設施確保數據有效流通與利用。(四)推進數據創新載體建設，拓展數據應用場景(四)推進數據創新載體建設，拓展數據應用場景當前，數據要素市場已進入快速發展階段，各地積極開展數據要素相關載體搭建，數據要素創新中心作為重要載體之一，是地方開展數據市場化改革與發展新質生產力的融合型平臺。一方面，推動成立數

96、據要素創新中心，采用政產學研用協同聯動模式，通過政-58-府、產業界、學術界和研究機構的緊密配合，共同推進創新中心的建設和發展。另一方面，將創新中心作為孵化中心，加強在公共數據和企業數據融合領域的探索，推動數實融合。-59-附件：國脈互聯簡介創立于 2005 年，是數字化頂層設計領軍企業和數據治理優質服務商。作為中國政企數字化轉型咨詢服務創新型企業，公司始終秉持“專家、專業、專注”的服務理念，將 AI 大模型技術深度融入政務服務、城市治理及數據服務等垂直細分領域中，構建基于大模型應用的服務底座，以滿足客戶在不同場景下的多樣化需求。注重創新與可持續發展，持續迭代數據技術服務能級，推進數據質量評估

97、模型、項目場景數據管理與評估模型、企業數據資產價值評估知識圖譜、政企畫像知識圖譜等在政務、城市治理、國央企數字化轉型等領域應用。國脈研究院作為國脈互聯旗下綜合性戰略研究機構，是國家標準委成員單位，為國家、省市制定行業標準。集課題研究、規劃評估、數據治理、試點推廣、品牌會議、認證培訓于一體，以前瞻視野、探索精神和最佳實踐，聚焦政府數字化、智能化領域，致力為行業研究、產業發展和政策制定等提供前沿資訊、研究支撐、決策參考，每年五份公益報告和五大評估活動，為中國信息化發展、數字化轉型貢獻智庫力量。-60-歡迎垂詢咨詢熱線：400-001-9700北京：13681066186、15611077119上海

98、：021-50909337舟山：0580-8166966?？冢?8565591764杭州：0571-86630353廣州：020-37958161深圳：13522763263成都：19938113550寧波：0574-27830655長沙：18874932287濟南：15210735502蘭州：13552145677廈門：13306805665呼和浩特：18511334019石家莊：0311-67501282西寧：0971-6285860南昌：0791-88863123國脈互聯官網：www.i-國脈互聯官方郵箱：國脈互聯官方微信：igovmade國脈研究院官方微信：ethinktank電子政務智庫官方微信：come2egovdata 資產官方微信：gh_65ec1dfb1646國脈智慧成就客戶提升績效創新價值國脈智慧成就客戶提升績效創新價值