1、中國移動通信集團有限公司年月前 言新質生產力以全要素生產率大幅提升為核心標志,5G-A無源物聯網通過顛覆式技術創新激發新質生產力強大動能:通過架構革新、算法創新、方案創新,實現無源物聯網絡化部署、高效組網協同、海量并發接入;通過跨域創新實現低成本融合定位、復合環境能量采集及多元感知。5G-A無源物聯網可低成本、高效率連接各類生產要素,將實物資產轉變成數據資產,實現標識對象全要素、全流程和全生命周期的可視化、自動化和智能化(即“三全三化”)管理,通過數據分析及數據運營,擴展要素類型、提升要素質量、改進要素組合、優化生產流程、提升全要素生產率。本白皮書聚焦無源物聯網典型場景解決方案及應用案例,為無
2、源物聯網應用方案創新和規模落地提供參考。本白皮書的版權歸中國移動所有,未經授權,任何單位或個人不得復制和拷貝相關內容。目 錄015G-A無源物聯網概述01發展背景5G-A無源物聯網未來市場空間5G-A無源物聯網服務能力架構01020303總結與展望27025G-A 無源物聯網典型應用案例06中國石化物探院節點儀管理國家電網電力物資管理河北保定物流中心倉儲管理浙江公牛物料載具管理米蘭天空住宅區電動車管理楚雄復烤廠原材料管理0609121619235G-A無源物聯網概述1.1 發展背景在全球產業升級和數字化轉型的大潮中,物聯網(Internet of Things,IoT)作為核心技術之一,近年來
3、持續快速發展,從簡單的設備互聯到復雜的智能化系統,物聯網已經滲透到工業自動化、智能交通、醫療健康、智能家居等眾多領域1。隨著產業數字化的深入推進,行業對人員、資產、物料、產品等全生產要素、全生命周期的智能化、自動化、可視化的管理需求日益迫切2,全行業萬億量級啞終端的信息化改造難、維護成本高,要素數字化成本高。應對行業海量要素數字化的需求,2021 年,中國移動率先提出“無源物聯網”理念,實現無源物聯從傳統的“單點讀取”向“網絡覆蓋”的跨越式發展,并將無源物聯分為單點式無源物聯 1.0、組網式無源物聯網 2.0、蜂窩式無源物聯網 3.0 三個階段3,其中組網式和蜂窩式無源物聯網統稱為 5G-A
4、無源物聯網。與傳統物聯網相比,無源物聯網的核心特點在于端側“無源”,終端無需外置電源或定期更換電池,而是通過能量采集技術從周圍環境中獲取微量能量(如射頻能、光能等),并進行數據傳輸和交互,具備極低成本、極低功耗、易部署、免維護等優勢,可為海量啞終端提供快速聯網能力,打造萬物互聯數字化基座。超高頻 RFID 技術作為最典型的單點式無源物聯 1.0 技術,近年來被廣泛應用于零售、物流、醫療、交通、安全等多個領域4。但受限于識別距離、識別精度、業務支持能力等,難以滿足大面積下的海量物品和資產的自動化管理需求5。5G-A 無源物聯網通過架構創新、算法創新、能力創新,解決傳統 RFID 性能受限、場景受
5、限、自動化程度低等問題。通過連續組網、無縫覆蓋,實現“局域+廣域”全要素、全流程、全生命周期可視化、自動化、智能化管理,可廣泛應用于各行各業資產管理、人員管理、倉儲管理、產線管理、以及環境監測等場景。5G-A無源物聯網端側具備低成本、易部署、免維護優勢,網絡實現大規模覆蓋、靈活組網、海量接入,拓展低成本定位、融合感知等能力,將通過“一網多能、一標多用”,推動企業運營、社會治理等領域數字化升級,打開千億級連接、萬億級市場。垂直行業領域,5G-A無源物聯網可以幫助企業實現極低成本固定資產全生命周期數字化管理,提升資產利用率,降低資產損耗,同時基于海量數據拓展資產預測性維護、定位查找、數字金融等服務
6、。倉儲行業,根據中投顧問數據顯示6,我國倉庫總面積4.05億平方米,2024年智慧倉儲市場規模預計達到1834億,初期按1%滲透率逐步發展,市場空間有望超過20億元;物流行業,據中商產業研究院統計7,2024年我國智慧物流行業市場空間預期超過8500億元,初期按1%滲透率逐步發展,市場空間有望超過80億元;供應鏈領域,據艾瑞咨詢統計8,2023年,供應鏈數字化信息流、物流、資金流服務共同創造3.6萬億市場,2027年有望達到5.3萬億。初期按1%滲透率逐步發展,市場空間有望超過百億元。智能制造領域,無源物聯網可服務線邊庫管理、生產資產,設備,載具管理等場景,全國工業企業45萬家,無源物聯網市場
7、空間保守估計超百億。零售領域,全國規上零售企業12萬家,其商品數量多、流轉頻次高,數字化升級需求強烈,無源物聯網零售領域市場空間超十億。政務領域,5G-A無源物聯網具備多傳感融合、廣域覆蓋能力,可實現地下管廊監測、管道狀態管理、橋梁自動監測及預測性維護、精細化能耗管理、城市基礎設施管理等能力。市政工程是使城市運作及健康發展的基礎,同時也是經濟轉型的重要支柱。據中商產業研究院統計9,按對市政工程固定資產的投資計,市政工程的市場規模由2018年的2.31萬億元增至2022年的2.93萬億元,2023年達到3.1萬億元。5G-A無源物聯網不僅可以實現海量物資隨時、隨地聯網,支撐可視化業務管理、自動化
8、業務執行,進一步拓展可感知、定位等能力,基于海量數據,拓展智能化應用和價值運營。1.2 5G-A無源物聯網未來市場空間010203041.3 5G-A無源物聯網服務能力架構(1)端:低成本全生產要素數字化5G-A無源物聯網,作為新一代物聯網技術,通過融合5G-A的先進通信技術與無源物聯網的創新應用,構建一個高效、低成本、智能化的物聯網生態系統。5G-A無源物聯網服務能力架構從端、網、云、用四個維度出發,通過技術創新和模式優化,實現了對物聯網服務能力的全面升級。服務能力架構如下:5G-A無源物聯網的“端”層主要由無源物聯網標簽構成。這些標簽無外置電源,而是通過能量采集技術(如射頻能、光能等)從周
9、圍環境中獲取微量能量進行工作。這種設計極大地降低了終端的部署和維護成本,使得海量啞終端能夠快速、低成本地接入物聯網系統。它們直接貼附或安裝于物品、車輛載具、人員上,提供唯一標識,并具備傳感能力,能夠監測環境狀態等數據。并能設計成不同形態、規格和功能,如柔性標簽、抗金屬標簽、溫感標簽、扎帶式標簽、發光標簽、手環標簽等,以滿足多行業多領域的需求。5G-A無源物聯網通過高效的信息采集、傳輸與處理機制,將各類生產要素(如人員、資產、物料、產品等)轉化為數據資產,實現了全要素、全流程和全生命周期的可視化、自動化和智能化管理。這種低成本、高效率的數字化轉型方式,為全球產業升級和數字化轉型提供了強有力的支持
10、。圖1.1 無源物聯網絡服務能力架構圖1.3 組網式無源物聯網架構圖1.2 無源物聯網標簽類型示例(2)網:規模覆蓋、海量連接、實時聯網(3)云:高效計算、智能融合、自動運維在5G-A無源物聯網中,網絡層主要提供無源物聯網網絡通信能力,如組網式無源物聯網2.0、蜂窩式無源物聯網3.0,可以形成局域和廣域組網覆蓋,實現貨物的自動化、大規模、高效盤點。無源物聯網網絡設備負責向無源物聯網終端發射能量信號以供其工作,并接收終端反射回的攜帶數據信號,之后通過有線或無線方式將數據傳送到無源物聯網管理平臺。網絡的高效性和可靠性對于保證整個系統的穩定運行至關重要。當前中國移動已研發“中移百靈”組網式無源物聯網
11、系統,具備遠距離識別、靈活組網并發、海量接入等能力,兼容各類型無源物聯標簽,構建一張萬物移動互聯基礎設施網絡。云層是5G-A無源物聯網系統的數據處理和存儲中心,是提供遠程數據處理、存儲與智能分析的核心平臺,支持海量物聯網設備的無縫連接與高效管理。云端計算提供強大的模型計算能力和豐富的數據處理算法。無源物聯網管理平臺作為連接底層硬件與上層業務應用的橋梁,主要負責無源物聯網設備管理、終端數據的匯聚處理等,包括設備管理、標簽管理、數據處理與分析、應用服務接口管理、運維管理等模塊。這些模塊共同協作,為5G-A無源物聯網提供了全面、高效、可管理的云服務能力,實現對海量數據的快速處理和深度分析,為應用層提
12、供有力的支持。當前中國移動已研發“中移載物”無源物聯網統一平臺,支持綜合業務管理及設備遠程運維管理能力,具備快速開通,支撐業務開箱即用、AI融合,實現資產精準管理、開放協議,與現有系統快速對接三大能力,賦能各類行業應用場景及物資管理需求。圖1.4“中移載物”無源物聯網統一平臺0506(4)用:多行業、多場景、多業務綜合服務在應用層面,5G-A無源物聯網系統面向各行各業不同場景通過各種應用平臺提供服務。這些應用平臺基于無源物聯數據,面向最終用戶實現業務全流程管理,如資產追蹤、庫存管理、環境監測等。通過用戶界面和數據分析工具,應用平臺能夠將收集到的實時數據轉化為有價值的業務洞察和操作指令,促進企業
13、優化流程、提升效率,并做出更加精準的決策。應用層還負責將處理后的數據以可視化、智能化的方式呈現給用戶,提高用戶體驗和滿意度。綜上所述,5G-A無源物聯網以其獨特的架構設計和先進的技術特性,展現了強大的總體服務能力。其低成本室內定位功能,打破了傳統物聯網在定位精度和成本上的限制;一網多能的設計,使得網絡資源得到充分利用,提升了整體運營效率;一標多用的靈活性,降低了標簽使用成本,增強了系統的可擴展性;群讀群管的能力,實現了對大規模物聯網設備的集中管理和高效調度;而高度自動化的特性,則進一步提升了物聯網系統的智能化水平和響應速度。5G-A無源物聯網能為各行業的數字化轉型和智能化升級提供了強有力的支撐
14、。隨著技術的不斷成熟和應用場景的持續拓展,5G-A無源物聯網將在未來發揮更加重要的作用,推動物聯網產業邁向新的發展階段。2.1 中國石化物探院節點儀管理5G-A 無源物聯網典型應用案例2.1.1 背景介紹中國石化石油物探技術研究院(以下簡稱中國石化物探院)5G全連接工廠,位于江蘇省南京市,是5G智能地震數據采集節點儀研發與生產調度中心,輻射國內外多個地市(區)的地震數據勘探采集設備流轉需求。庫內總面積約300平方米,庫內管理5G智能地震節點儀數量上千個,年均設備流轉量數十萬次。2.1.2 問題挑戰5G智能節點儀作為地震勘探業務的核心設備,是中國石化物探院的重要資產,其數字化、信息化管理對地震勘
15、探作業效率、日常節點儀使用及維護極其重要。當前的5G智能節點儀管理主要存在如下問題。海量5G智能節點儀人工盤點效率低,易出錯:成千上萬的智能節點儀被部署在偏遠的勘測站點,設備數量龐大、分布分散且流轉頻繁,采用傳統人工盤點方式不僅耗時費力,而且容易出錯,導致設備數量、狀態等信息不準確,進而影響到勘探項目的整體進度和成本控制。5G智能節點儀出入頻繁,傳統人工核查效率低:年均設備流轉次數十萬次,需明確庫內出入節點儀數量及下游目的地,及時告知收貨方設備發貨信息。當前主要采用人工點數并核對模式,耗時長、出入庫效率低、管理成本高。07082.1.3 應用方案2.1.4 應用效果通過在中國石化物探院5G全連
16、接工廠部署“中移百靈”無源物聯網系統,在智能節點儀設備、載具、儀器、工具等作業物資上貼附無源物聯網標簽,結合“中移載物”無源物聯網統一平臺,可實現海量作業物資的自動化、智能化管理。整體應用方案架構如下:(1)智慧能源管理平臺:負責啟動資產管理任務、下發任務指令給“中移載物”無源物聯網統一平臺、并接收任務結果數據、前端展示。(2)“中移載物”無源物聯網統一平臺:負責按業務指令調度“中移百靈”無源物聯網系統執行任務,并基于出入庫算法、定位算法等,分析業務結果,反饋給智慧能源管理平臺。同時,“中移載物”平臺也服務“中移百靈”系統運維及數據安全管理。(3)“中移百靈”無源物聯網系統:負責庫內網絡覆蓋,
17、保障標簽在庫內放置位置均可以接收網絡提供的射頻能量并反饋數據,同時負責標簽數據解析并反饋“中移載物”平臺。(4)標簽:貼附在不同的資產上,負責資產標識。整體系統架構(1)5G智能節點儀自動盤點:系統能夠自動執行盤點任務,快速準確地完成對庫存智能節點儀的全面盤點,極大地提高了盤點效率,避免了人工操作的耗時和誤差,確保了生產中心倉庫及各個野外倉庫庫存的準確性和可靠性。功能實現圖2.1 基于5G-A無源物聯網的能源物資管理應用方案架構圖2.3 基于5G-A無源物聯網的資產自動化出入庫管理圖2.2 基于5G-A無源物聯網的資產自動化盤點(2)5G智能節點儀自動化出入庫管理:系統自動識別智能節點儀攜帶無
18、源標簽,記錄出入庫信息,自動化實現多批次出入庫管理,無需人工干預,降低了出錯率,提升了各個倉庫出入庫的效率和準確性。圖2.4 基于5G-A無源物聯網的資產智能調度(3)全國5G智能節點儀智能調度:結合全倉自動盤點及出入庫管理數據分析,幫助管理人員實時監控庫存情況,基于數據智能決策不同倉庫間節點儀調度流轉方案,提升了野外地震勘探項目整體管理效率和運營水平。中國石化物探院通過“中移載物”與“中移百靈”系統的集成應用,實現了物資管理的全面智能化轉型。盤點場景,該系統顯著提升了全倉盤點的效率與準確性,自動收集并上傳設備信息,支持快速異常排查,超5000個節點儀單次盤存耗時從人工1天/次縮短為自動化8分
19、鐘/次,顯著提升作業效率,降低人工成本投入1人月以上。出入庫場景,實現高效精準識別出入庫信息,確保了庫存變動的準確無誤,單批次100個節點進出庫盤存耗時從2小時縮短為5秒,同時可精準統計節點儀作業時長,在電量用完前提前充電,保障作業可靠進行。智能流轉調度平臺根據實時數據自動規劃最優調度方案,提高了設備流轉效率與資源利用率。這一系列智能化手段不僅簡化了管理流程,減少了人工干預,還大幅提升了物資管理的響應速度與決策能力,為能源勘探項目的實施提供了強有力的支持,提升企業生產、管理及運營效率達60%以上,標志著能源行業物資管理向智能化、高效化方向邁出了重要一步。整體系統架構2.2 國家電網電力物資管理
20、2.2.1 背景介紹國網山東省電力公司德州供電公司(以下簡稱德州供電公司)檢儲配基地,位于山東省德州市,總建筑面積15000平米,通過建成“源網荷儲”一體化綠色用能系統,實現每年降低碳排放188.4噸,取得國家權威機構“碳中和”認證,成為國網首個“零碳”檢儲配基地。通過在德州供電公司檢儲配基地8000平方米的倉庫內部署“中移百靈”無源物聯網系統,根據倉庫空間特點和物資管理方式,科學計算現場電磁波傳輸距離,在物資周邊規劃分布式節點的部署點位,實現倉庫的連續覆蓋及物資信息的全量采集,確保為無源物聯電子標簽提供足夠的射頻能量從而激活標簽。配置無源物聯標簽打印機、手機背夾等配套硬件,通過WMS/e物資
21、強管控,確保檢儲配基地倉儲物資全量實物賦碼貼簽,結合“中移載物”無源物聯網統一平臺,可實現海量物資的自動化、智能化管理。整體應用方案架構如下:(1)“中移載物”無源物聯網統一管理平臺:利用中國移動“中移載物”資產管理平臺為底座進行軟件開發,通過該平臺聯合無源物聯設備提供資產盤存、低成本定位、出入庫管理、現有系統對接等一站式綜合管理服務,實現全方位運維管理。(2)“中移百靈”無源物聯網系統:根據倉庫空間特點和物資管理方式,科學計算現場電磁波傳輸距離,在物資周邊規劃分布式節點的部署點位,確保為無源標簽提供足夠的射頻能量從而激活標簽。共部署4個中心節點,20個分布式節點。(3)無源物聯標簽:通過集成
22、“中移載物”物資管理平臺,可以對入庫物資一鍵批量打印無源物聯網標簽,具有簡單易用、兼容性強等特點。通過打印標簽載體,準確記錄和識別相關全量信息。2.2.2 問題挑戰國網電力企業物資管理的目的是通過對物資進行有效管理,以降低國網電力生產運營成本,加速物資周轉,提高物資調配效率,提升國網電力企業的生產運營效率降低碳排放。國網電力企業的物資管理,包括物資計劃制訂、物資采購、物資使用和物資儲備等幾個重要環節,這些環節環環相扣、相互影響,任何一個環節出現問題,都將對國網電力企業的生產運營造成不良影響。因此,國網電力一直在探索提升檢儲配基地物資的管理水平,當前對物資數智化管理主要存在以下痛點:物資庫存管理
23、不精確:物資庫存數據更新不及時,導致物資庫存信息不準確,可能造成物資短缺或積壓。物資分類不清晰:物資種類繁多且分類不明確,查找和管理難度大,增加了工作量和出錯概率。物資盤點效率低下:原有盤點模式依賴庫管人員逐一清點貨物,對于國網行業大型倉庫而言,耗時較長,不符合現有物資快速響應要求。人工盤點或終端掃描盤點會出現物資遺漏、重復計數等問題,影響庫存數據整體準確性。2.2.3 應用方案0910圖2.5 基于5G-A無源物聯網的電力物資管理應用方案2.3 河北保定物流中心倉儲管理2.3.1 背景介紹河北移動(保定)物流中心,位于河北省保定市,是河北省最大的自建倉庫,也是河北省重要的區域性分揀中心,輻射
24、保定、雄安、廊坊、滄州、張家口5個地市(區)的產品化管控物資需求。庫內可使用總面積為12000平方米,分為A、B兩個庫區,各6000平方米,管理400多種產品,2000多種物料。2.3.2 問題挑戰隨著倉儲規模拓展,河北移動保定物流中心傳統物流模式存在效率低、人工管理成本高等嚴峻挑戰。德州供電公司檢儲配基地通過5G-A無源物聯網系統的集成應用,一方面能夠提高倉庫管理的便捷性,進一步節約人力成本,另一方面能夠提升庫內貨物信息的準確性,解決倉儲管理中存在的賬實不符等問題,較好地滿足大型倉儲的綜合管理需求。該系統高效的盤點作業助力倉庫優化人力資源配置,將庫管員從繁瑣的手工盤點工作中解放出來,單個倉庫
25、盤點作業每年可減少90%人工,約300個工時,提高了倉庫整體運營效率。通過效率提升、準確度升級、解放勞動力等方式,年可節約運營成本70%,約70萬元,運營效率提升2倍,顯著降低倉儲管理碳排放。2.2.4 應用效果1112功能實現(1)倉儲數字孿生可視化:將整個基地倉儲通過BIM技術進行整體室內外建模,20000平米場地劃分為數智倉儲中心、室外堆場、平置區、機器人料箱區、堆垛機立庫區、重型貨架叉車區自動裝卸區、封樣區等12個區域,主要用于存儲配網物資以及全品類電商物資。(2)海量電力物資自動盤點:通過WMS觸發“一鍵盤點”任務,“中移載物”無源物聯網統一管理平臺將調度“中移百靈”無源物聯網系統對
26、堆垛機立庫區和重型橫梁貨架區同時進行盤點。啟動“一鍵盤點”后,安裝在堆垛機上的射頻讀碼器,會隨著堆垛機移動,快速精準讀取每個倉位上的實物ID信息。利用組網設備協同調度,確保全量實物盤點到位,盤點結果實時呈現,綠色為已盤物資,紅色為未盤物資。(3)批量電力物資出入庫自動識別:在出入庫門內、門外部署各1個分布式節點,結合自動出入庫識別算法,實現出入庫物資批量自動識別,系統數據同步。圖2.6 基檢儲配基地倉儲數字孿生圖2.8 出入庫批量自動識別圖2.7 盤點過程可視化通過在河北保定物流中心倉部署“中移百靈”5G-A無源物聯網系統,實現近15000平方米的立體倉庫全覆蓋。通過在資產入庫環節貼附無源物聯
27、網標簽,并與貨物SN碼進行自動綁定,結合“中移載物”資產管理平臺,實現批量賦碼綁碼、千級物資自動盤點、出入庫自動識別及二次核查、低成本庫位級米級定位,實現倉儲業務流程從傳統人工輔助向全流程自動化作業的升級。海量物資依賴人工掃碼盤點,高層貨物識別難、整體管理效率低。河北移動保定物流中心庫內商品數量上萬,物品信息需定期盤點記錄。在上萬平方米的庫房、上千種物料、超過10米的高層貨架環境中,當前主要采用人工盤點模式,全庫盤完時間需要小時級,且由于高層貨架中的貨物識別難,導致需要多次核對,管理效率低。1314出入庫頻次高,依賴人工比對單據查找貨物并核查信息,效率低、易出錯。掃描錯誤、數據錄入錯誤等問題,
28、都會影響出入庫流程的順暢進行。在入庫時,庫管員需要根據入庫單,逐個掃碼貨物的貨品編碼及庫存編碼,并進行綁定,再根據入庫單核查貨物信息;在出庫時,庫管員需要根據出庫單,依靠經驗在倉庫內尋找出庫物品,并依次掃碼完成物品信息確認及下架操作。整體系統架構功能實現2.3.3 應用方案圖2.9 基于5G-A無源物聯網的倉儲管理解決方案架構(1)倉儲管理平臺:負責啟動倉儲管理任務、下發任務指令給“中移載物”無源物聯網統一平臺、并接收任務結果數據、前端展示。(2)“中移載物”無源物聯網統一平臺:對上與現有的倉儲管理系統集成對接,實現信息互通,方便數據共享和業務協同,對下按業務指令調度“中移百靈”無源物聯網系統
29、執行任務,并基于高效盤點、出入庫算法、定位算法等,分析業務結果,反饋給倉儲管理平臺。同時,“中移載物”平臺也服務“中移百靈”系統運維及數據安全管理。(3)“中移百靈”無源物聯網系統:作為整個系統的核心,控制和管理整個倉儲環境,實現信息的收集、處理和分發。通過多節點聯合組網擴展網絡覆蓋范圍,實現大中型面積的覆蓋,并降低系統自干擾和互干擾。(4)無源物聯網標簽:作為信息載體,實現貨物的唯一標識和信息的采集。河北保定物流中心倉儲解決方案,通過集成“中移百靈”新型無源物聯網系統和“中移載物”資產管理平臺,成功實現了倉儲管理的全面自動化、智能化和無人化。該解決方案的關鍵功能與保定物流中心的特點緊密結合,
30、具體體現在以下幾個方面:(1)批量賦碼綁碼:系統支持對貨物進行批量自動賦碼和綁定,大大提高了貨物標識和定位的效率,確保了貨物信息的準確性和實時更新,為保定物流中心的快速出入庫提供了有力支持。(2)海量通信設備自動盤點:系統能夠自動執行盤點任務,快速準確地完成對庫存的全面盤點,極大地提高了盤點效率,避免了人工操作的耗時和誤差,確保了保定物流中心庫存的準確性和可靠性。(3)大批量、多批次自動出入庫管理:系統自動識別貨物標簽,記錄出入庫信息,并與庫位綁定,實現了出入庫操作的自動化管理,減少了人工操作,降低了出錯率,提升了保定物流中心出入庫的效率和準確性。2.4 浙江公牛物料載具管理2.4.1 背景介
31、紹公牛集團總部位于浙江慈溪,旗下擁有觀海衛工業園東區、工業園西區、古窯、龍山、匡堰等五大制造基地。該公司通過建立近100萬家線下實體網點,形成了覆蓋廣泛的銷售網絡,同時依托電子商務平臺,構建了專業的線上營銷渠道。公司業務的規?;l展要求對物料及載具進行高效、智能化的管理,以支持龐大的生產和供應鏈網絡的順暢運營。隨著業務規模的不斷擴大,公司管理的資產數量激增,包括大量的模具、膠框等物料及載具,這些資產分布在各個生產基地和倉儲設施中。每年公司需要進行多次全面盤點,涉及數十萬件資產,傳統的盤點方式已難以滿足公司對盤點速度、準確性和頻率的要求,亟需引入更加高效的資產管理解決方案。2.4.2 問題挑戰在
32、傳統的資產管理模式下,公牛集團主要通過RFID讀寫器逐一掃描有源標簽,來對模具、膠框等物資進行管理。然而,隨著公司規模的擴大和資產數量的激增,這種方式暴露出多方面的問題:人工輔助依賴高:在公牛集團占地數萬平方米的大型倉庫中,傳統RFID讀寫器的有效識別范圍僅為幾米。工作人員需要近距離接觸每件資產才能完成掃描,這在堆垛密集的倉儲區域尤其困難。例如,在模具庫房的多層貨架區域,上層資產盤點難,極為耗時且存在安全隱患。公牛集團每季度需要對數十萬件資產進行盤點,過程耗費大量人力,還容易因人員疲勞導致錯漏。此外,新員工需要數月培訓才能熟悉各類資產的識別和操作流程,人員流動對盤點質量造成顯著影響。2.3.4
33、 應用效果1516(4)庫位級定位查找:根據系統記錄的貨物位置信息,庫管員可以快速定位貨物位置,方便查找和管理,提高了庫位的利用率和操作效率,使得保定物流中心的貨物管理更加便捷高效。(5)數據分析和展示:系統提供豐富的數據分析和展示功能,幫助管理人員實時監控庫存情況,做出基于數據的決策,提升了管理效率和運營水平,為保定物流中心的可持續發展提供了有力保障。河北保定物流中心倉儲通過部署“中移百靈”新型無源物聯網系統,實現了倉儲管理的自動化、智能化、無人化,取得了顯著的實施效果。自動化出入庫管理,無需人工核對,提升效率約70%。在入庫環節,傳統方式需人工掃碼核對、簽字確認入庫信息、分配庫位等,耗時約
34、30分鐘,使用5G-A無源物聯系統后,入庫時間降低為7分鐘,效率提升4倍;在出庫環節,傳統方式需人工根據出庫單揀貨并放入待出庫區,再掃碼出庫,并由實物管理員簽字確認出庫信息,耗時約30分鐘,在使用5G-A無源物聯網后,出庫過程實現自動化,結合貨物下架、管理員簽字等環節,整體時長降低為10分鐘,效率提升3倍;在盤點環節,傳統需管理員按照庫存盤點表依次核對數量,并逐個掃碼錄入核對,以50個貨品為例,耗時約20分鐘。使用5G-A無源物聯網系統后,實現自動化盤點及庫存確認,50個貨品盤點及確認過程耗時約5秒,效率提升至少30倍以上。整體而言,該方案有效提升了倉儲管理效率,降低了運營成本,實現了倉儲管理
35、的自動化、智能化、無人化,為倉儲管理數字化轉型提供了有力支撐。圖2.10 基于5G-A無源物聯網倉儲數字化、可視化管理(1)智慧生產管理平臺:負責啟動模具管理任務、下發任務指令給“載物”無源物聯網統一平臺,并接收反饋的任務結果數據,進行可視化呈現,支持管理人員的日常運營決策。(2)“中移載物”無源物聯網統一平臺:負責調度部署在各生產基地的5G-A無源物聯網系統,基于模具定位算法、盤點算法等,執行模具、膠框等資產的自動化管理任務。平臺將采集的模具實時位置、出入庫信息等數據與現有的MES系統集成,實現信息同步和分析。(3)“中移百靈”無源物聯網系統:覆蓋各制造基地內的倉庫和生產車間,確保無源標簽在
36、整個操作區域內都能接收到射頻能量,反饋資產的定位信息及狀態數據。系統同時負責解析標簽數據,并將其傳輸至“載物”平臺進行處理。(4)標簽:采用無源標簽,貼附在模具、膠框等物資上,負責標識資產的唯一性和實時狀態,通過5G-A網絡進行定位和信息反饋。公牛集團在其多個制造基地引入了基于5G-A無源物聯網技術的管理系統,旨在通過無源物聯網標簽的廣泛應用,對模具、膠框等重要資產實現自動化和智能化管理。結合“載物”無源物聯網統一平臺,系統有效解決了資產管理中的多個痛點,提升了管理效率與精度。整體應用方案架構如下:整體系統架構2.4.3 應用方案1718自動化水平不夠:在公牛集團的生產車間,模具和膠框等關鍵資
37、產頻繁流轉?,F有系統無法實時追蹤這些資產的位置和狀態,導致生產計劃經常因找不到所需模具而被迫調整,注塑車間曾多次出現因模具定位延遲而導致的生產線停滯,造成高額的經濟損失。圖2.11 公牛模具庫現場環境(1)大量模具和膠框自動盤點:通過無源物聯網標簽,系統可以定時或實時執行自動盤點任務,準確識別模具和膠框的數量、位置及狀態。相比傳統人工盤點方式,系統能夠在幾分鐘內完成大范圍內所有模具的盤點,極大提升了效率和準確性,避免了人為操作失誤。(2)多類模具和膠框自動化出入庫識別及信息追溯:當模具和膠框進出倉庫時,系統自動識別附著的無源標簽,記錄其出入庫信息,實現批量化的出入庫操作。系統自動生成出庫、入庫
38、記錄,并與現有的MES系統同步,消除了手工記錄的誤差,提升了倉庫出入管理的效率。(3)模具智能定位與調度:基于5G-A無源物聯網技術的定位功能,系統能夠精確確定模具在生產車間或倉庫中的實時位置。結合全倉自動盤點和出入庫管理功能,系統能夠幫助管理人員實時掌握庫存狀況,并基于實際需求做出最優的模具調度安排,從而提升整個生產運營的效率和流轉速度。功能實現圖2.12 模具定位管理系統模具定位信息情況電動車保有量大、使用頻次高,監管追蹤難:米蘭天空小區內電動車數百輛,承擔居民80%日常短途出行,針對移動性強的電動車管理,物業難以及時持續對電動車的出入、停放情況進行監管。電池入樓充電造成安全隱患,管理需求
39、急迫:電動車及電池違規上樓充電帶來重大安全隱患,2024年2月某地電動自行車火災造成15人死亡、44人受傷,小區內居民存在將電池帶入樓內充電的情況,存在安全隱患?,F有電動車管理主要采用人工結合監控系統的方式進行監管,對于車輛的整體使用情況管理效率低、易遺漏,難以做到統一把控,且引入視覺識別方案也無法檢測電池在遮擋情況下的入樓行為,存在管理漏洞,亟需自動化的監管方案。2.5 米蘭天空住宅區電動車管理2.5.1 背景介紹2.5.3 應用方案電動自行車便捷性強,是常見的出行工具,在被普遍使用的同時,違規改造、入樓充電等違規現象屢禁不絕,引發安全隱患、導致火災事故,如何有效監管電動車及電池成為重要課題
40、。米蘭天空小區作為一個現代化的居住區域,有著34棟居民樓,其中居民擁有使用的電動車達到數百輛,面臨著電動自行車管理的多重挑戰。2.5.2 問題挑戰為保障小區安全,米蘭天空小區對電動車管理有明確要求,一是要求電動車停放在固定位置,避免道路堵塞、人員碰撞等安全事故,二是要求出入準確監管,避免電動車丟失,三是嚴防電動車電池進樓,避免重大安全事故。由于米蘭天空小區面積大、電動車數量多,當前電動車管理主要存在如下問題:通過部署5G-A無源物聯網模具定位管理系統,公牛集團實現了模具管理的智能化和精細化,帶來了顯著的管理效益。系統實現了全量模具的實時盤存與區域級精確定位,盤點時間從傳統的人工操作小時級縮短至
41、2分鐘,并能夠提供3-5米級的精確定位,管理效率提升了500%。得益于管理的自動化與高效性,公牛集團減少了2名庫管人員的配置,同時降低了模具丟失的風險,年均節省管理成本預計達100萬元。系統與公?,F有的模具管理MES系統無縫對接,支持模具全流程的自動化管理,實現出入庫信息的動態刷新,確保模具的狀態、位置等信息實時更新,極大提高了管理的精度和實時性。這一基于5G-A無源物聯網的解決方案不僅優化了公牛集團模具管理的流程,還通過實時數據和精準定位提升了企業的運營效率,為其生產和管理的數字化、智能化轉型奠定了堅實的基礎。2.4.4 應用效果1920基于5G-A新型物聯網基礎感知能力,在米蘭天空小區部署
42、5G-A新型物聯網設備,構建電動自行車管理平臺,以出入識別、高效盤點、定位追蹤基礎能力,提供車輛使用、停放、充電等環節自動化管理能力,提供車輛管理數據基礎。整體系統應用架構如下:整體系統架構圖2.13 基于5G-A無源物聯網的電動車管理應用方案架構功能實現(1)電動車管理平臺:負責啟動電動車管理任務、進入車輛賦碼功能、下發任務指令給“中移載物”無源物聯網統一平臺、并接收任務結果數據、前端展示。(2)“中移載物”無源物聯網統一平臺:負責按業務指令調度“中移百靈”無源物聯網系統執行任務,并基于出入庫算法、定位算法等,分析業務結果,反饋給智慧能源管理平臺。同時,“中移載物”平臺也服務“中移百靈”系統
43、運維及數據安全管理。(3)“中移百靈”無源物聯網系統:負責小區內網絡覆蓋,保障貼附標簽車輛和電池在使用、停放、充電時均可以進行識別并高效傳輸數據,同時負責標簽數據解析并反饋“中移載物”平臺。(4)標簽:貼附在電動車及電池上,負責車輛-電池標識。(1)車輛、電池快速賦碼:系統支持通過APP的車輛快速賦碼,對電動車、電池進行標簽部署及系統錄入,可同步錄入車主信息,快速建立車輛檔案,便于管理要求的及時傳達。(2)自動化出入監測:系統自動識別車輛及電池攜帶無源標簽,記錄出入小區、車庫情況,自動化記錄車輛出入地點、時間,通過對于整個小區車輛出入記錄數據分析,可支持車輛認證通行管控、車輛軌跡追溯以及車輛流
44、量監控。(3)入樓報警:結合樓棟入口進行設備部署及感知,可對與車輛或電池進入樓棟的情況進行實時感知及報警,通知管理人員車輛入樓位置及車主聯系方式,及時進行勸阻,減少此類現象。2122圖2.14 基于5G-A無源物聯網的車輛賦碼功能圖2.15 基于5G-A無源物聯網的電動車出入監管方案圖2.16 基于5G-A無源物聯網的車輛入樓監測部署米蘭天空小區在使用5G-A無源物聯網后,實現了居民電動車數字化管理,顯著提升了小區電動車管理水平,從信息高效收集、車輛出入自動記錄、違規入樓實時報警三方面實現了車輛管理的自動化、智能化、可信化,減少人工投入的同時顯著降低違規入樓充電現象,進一步保障了居民安全。同時
45、基于大量數據采集及智能分析,可為小區停車區、充電區、出入口規劃提供建議,進一步便捷居民日常出行。經應用驗證,該方案可有效提升電動車管理效率,監測異常情況報警時延2s,減少電動車違規入樓現象95%以上,有效推動電動車管理數字化。2.5.4 應用效果整體系統架構2.6 楚雄復烤廠原材料管理2.6.1 背景介紹云南煙葉復烤有限責任公司楚雄復烤廠位于云南省楚雄州南華縣龍川鎮城東郊。公司的主要經營范圍包括接受隸屬企業委托從事煙葉復烤加工、儲運、包裝材料、麻制品、復烤工業副產品等。其作為云南省煙草行業的重要組成部分,承載著煙葉復烤加工的重要任務。在云南楚雄復烤廠倉庫選取100平米試點,通過在廠區部署新型無
46、源物聯產品,通過空間定位算法算法,加入多標簽協同定位和庫位規劃方式,解決無源物聯堆疊場景下定位識別問題,貨物可通過無源物聯資產管理平臺實時盤點,并在無源物聯倉儲可視化系統中直觀呈現。實現組網創新和算法創新,同時研發無源物聯勘察報價小程序,實現標準化項目報價,實現銷售創新,賦能全國無源物聯業務拓展。整體應用方案架構如下:2.6.2 問題挑戰楚雄南華復烤廠作為云南省煙草行業的重要組成部分,承載著煙葉復烤加工的重要任務。傳統倉儲管理手段落后帶來了管理方面的一系列挑戰。這些挑戰主要集中在以下幾個方面:立體堆疊場景下,煙框無法精確定位:當前的倉儲管理系統無法對煙框進行精確定位,單個庫位上會存放多個煙框,
47、現有庫位綁定機制或其他解決方案無法判斷煙框的數量、順序及空間位置。人工盤點,費時費力效率低:傳統的RFID人工盤點方式不僅效率低下,而且容易出錯。在龐大的倉庫中,成千上萬的煙框需要被逐一掃描和記錄,這一過程耗時耗力,且難以保證數據的準確性。庫位管理混亂、資產盤點時效性低:缺乏有效的庫位管理系統,庫位分配不規范、使用流程混亂,難以實現對物資的實時高效盤點和定位,人工盤點時效性也無法得到保證,影響整個倉儲物流的管理效率。在當前數字化轉型的浪潮中,高密度堆疊堆放場景的應用中,無源物聯技術顯示出其巨大的市場需求和商業潛力,它對提高煙葉復烤加工的效率和精確度起著至關重要的作用。因此,如何提高5G-A無源
48、物聯技術管理水平,完成對煙框的實時監控和精確定位,實現智能化、自動化的物流管理,成為復烤廠面臨的緊迫挑戰。2.2.3 應用方案2324圖2.17 基于5G-A無源物聯網的能源物資管理應用方案架構楚雄復烤廠引入5G-A無源物聯技術,實現了倉儲物流管理的革命性改進,極大提升了作業效率和精確度。一是通過全倉自動盤點技術,盤點時間從至少1天縮短到5分鐘,可實現全庫上萬件煙框物料的快速盤點,顯著提高了盤點的速度和準確性,減少了人為錯誤,確保了庫存數據的實時更新。二是實現貨物自動化出入庫識別和跟蹤管理,出入庫準確率由95%提升至99%以上,大幅提升了企業的生產和管理效率,降低了運營成本;三是通過技術創新,
49、解決了無源物聯技術在堆疊場景下的應用難題,實現了貨物在空間中的定位信息識別,找料時間由平均1小時大幅下降至5秒,大幅提升了倉儲物流管理的效率和準確性。2.6.4 應用效果功能實現(1)倉儲可視化系統:定制針對該場景的倉儲可視化系統,實現各個緩存點位貨物的精確信息化管理,實時動態精確的掌握物料存儲位置、庫存量等需求信息,并通過看板實時展示。(2)無源物聯勘察報價小程序:實現5G-A無源物聯售前調研、售中勘查、報價模型上線,實現需求工單范化管理,勘察、報價環節及時、可視。實現模型線上化,化繁為簡,解決線下信息傳遞不同步,勘察不及時或反復勘察、不會報價,亂報價或報價不清晰等問題。后期CMIOT/集客
50、大廳無源物聯網標準資費上架后,可進行系統關聯,實現一鍵下單功能。(3)“中移載物”無源物聯網統一管理平臺:在復烤廠部署無源物聯資產管理平臺,管理新型無源物聯網系統,實現入庫/賦碼、上架/補貨、資產盤點、揀貨/出庫等功能,提升煙廠倉儲管理盤點效率及自動化水平。(4)“中移百靈”無源物聯網系統:通過部署中心節點/分布式節點,改造叉車、煙框,實現煙框的無感盤點、進出庫管理和定位,提升管理效率。(5)標簽:貼附在不同的資產上,負責資產標識。(1)倉儲無感實時盤點:通過部署5G-A無源物聯網系統,實現對倉儲區域內所有標簽的自動識別,使得盤點結果能夠與業務流程緊密關聯,并支持設置周期自動盤點。這一功能的實
51、現,將大幅減少人工盤點的需求,降低時間成本,提高盤點的準確性。(2)出入庫管理自動化:利用5G-A無源物聯技術,實現出入庫和貨物盤點的同時完成,通過瞬時批量識別,無需接觸或瞄準,即可實現長距離識別,極大提升了出入庫管理的效率和準確性。2526圖2.18 基于5G-A無源物聯倉儲無感盤點部署(3)資產定位與追蹤:通過無源物聯技術,實現對資產的存在性監測和定位追蹤,與倉儲系統關聯,確保賬目與實物的統一,滿足精細化管理的需求。(4)商務流程優化:建設無源物聯場景勘察報價小程序,通過電子化、平臺化、可視化的手段,提升勘察報價的效率,降低人工成本,實現商務流程的標準化和自動化。圖2.19 基于5G-A無
52、源物聯出入庫自動化管理圖2.20 基于5G-A無源物聯資產管理自動化縮略語列表縮略語5G5G-AAIANTONAPSCSIEAMERPMESPLMQMSRFIDSKUWMSThe fifth generation mobilecommunication systems5th Generation Advanced MobileCommunication TechnologyArtificial IntelligenceAndon SystemAdvanced Planning and SchedulingChannel State InformationEnterprise Asset Man
53、agementEnterprise Resource PlanningManufacturing Execution SystemProduct Lifecycle ManagementQuality Management SystemRadio Frequency IdentificationStock Keeping UnitWarehouse Management System第五代移動通信系統第五代增強移動通信技術人工智能安燈系統高級計劃與排程系統信道狀態信息企業設備管理系統企業資源計劃系統制造執行系統產品生命周期管理質量管理系統射頻識別庫存保有單位倉庫管理系統英文全名中文解釋總結與展
54、望5G-A無源物聯網端側具備極低成本、極低功耗、易部署、免維護優勢,網絡具備遠距離識別、靈活組網覆蓋、海量連接能力,平臺協議開放、功能開箱即用,同時深度融合人工智能、大數據等技術,形成資產全生命周期數智化管理及數據價值服務能力,提升資產管理、供應鏈管理及物流管理水平,降低物流成本。5G-A無源物聯網有望構建面向全要素數字化、全流程自動化、全生命周期智能化管理的新型物聯網基礎設施底座,實現海量低成本物資數智化管理。在倉儲物流、智能制造、智慧零售、智慧城市等行業領域,實現資產數量、狀態一鍵查看、低成本定位查找、軌跡追蹤等服務;在金融資產及數字資產服務領域,實現貴重資產狀態管理、風險預警等,同時,在
55、其他各領域,基于海量數據有望重構產業鏈價值運營模式。展望未來,5G-A無源物聯網將持續引領技術創新與產業升級的浪潮,進一步促進業務創新與跨界融合,開啟物聯網應用的新篇章,為社會經濟的全面發展注入強大動力。27282930吳岡.物聯網時代為自動化行業帶來新的機遇.自動化技術與應用,2011.中國移動政企事業部:喻偉、李曉凡、何詩文、伏星中國移動研究院:黃宇紅、丁海煜、肖善鵬、曹艷艷、鄭師應、李源、王宏偉、金杰敏、孫琳、張雨露、李宜錚、劉凱旋、范藝晶、羊峰波中國移動北京公司:張翼、張瑾銘、張宏旭、畢文通、陳其健、祁麟中國移動河北公司:劉克飛、蘇玉紅、閆卓旭、張騰飛、李卓、程葉中國移動江蘇公司:張雯
56、、遠岸欣、桂林中國移動浙江公司:王瑩、俞麒、宋逸、劉建民、何秦囷、毛杰中國移動山東公司:孫茂琰、劉繼巖、唐磊、周忠剛、孫太春中國移動云南公司:楊晶晶、祁敏波、余安鵬、黎嬿曦、郭泓江中國移動設計院:韓在吉、湯利民、馬向辰、白雪峰中移物聯網公司:全建斌、呂傳宇、楊飛、于磊、孫力、程超、辛彥敏、范杰、龍國偉、劉入榮、鄧婭中國移動紫金(江蘇)創新研究院:陳桃、呂嚴、趙玉婷中國移動(浙江)創新研究院:蔣健、葉驍龍、李海傳、趙宇翔中移灣區(廣東)創新研究院:羅亞丹、劉瑋、鄧滔、喻朝新陶飛,張辰源,劉蔚然等.數字工程及十個領域應用展望.機械工程學報,2023.面向萬物互聯的無源物聯網技術白皮書,中國移動,2023.楊濤,賁圣林.中國金融科技運行報告(2018).社會科學文獻出版社,2018.尹周平,陶波.工業物聯網技術及應用.清華大學出版社,2022.中投產業研究院,2024-2028年中國物流地產市場深度調研及投資戰略研究報告,2024.中商產業研究院,2024年中國智慧物流行業市場前景預測研究報告,2024.艾瑞咨詢,中國供應鏈數字化行業研究報告,2023.中商產業研究院,2023年中國市政工程及運維市場規模及行業發展前景預測分析,2023.1 2 3 4 5 6 7 8 9 參考文獻參編單位及人員(排名不分先后)