史奎-陜西省數據要素市場的探索與應用.pdf

1、P1史奎陜西絲路數據交易中心2024年6月26日P2P2一、政策背景二、陜西省數據產業發展現狀三、關于陜數集團及絲路數據交易平臺四、陜西數據要素“十大”市場探索目 錄P3P3政策背景01P4提出構建數據基礎制度體系，促進數據合規高效流通使用提出加快培育統一的技術和數據市場細化建立數據要素市場規則的具體要點 首次提出培育數據要素市場首次將數據明確納入生產要素自2024年1月1日起實施，準確反映企業數據相關業務和經濟實質釋放了完善數據要素資產價值評估體系的信號關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見關于加快建設統一大市場的意見要素市場化配置綜合改革試點總體方案關于構建更加完善的要素市場化匹配

2、機制的意見中國共產黨第十九屆中央委員會第四次全體會議公報企業數據資源相關會計處理暫行規定數據資產評估指導意見“數據要素”三年行動計劃（20242026年）充分發揮數據要素的放大,疊加,倍增作用關于加強數據資產管理的指導意見規范和加強數據資產管理，更好推動數字經濟發展P52022年12月土地、勞動力技術、資本數據2023年8月P6P6陜西省數據產業發展現狀02P7 一核三區多點P8 全省經濟高質量發展新引擎西部數字經濟引領區國家數字經濟創新發展試驗區數字絲綢之路示范區P9 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%050001000015000200002

3、5000新基建大數據服務新業態數量占比P10P11P12P13P14自然資源數據獨特社會經濟數據潛力巨大02科技創新數據資源龐大03歷史文化數據資源豐富0401陜西省擁有豐富的自然資源數據，如煤炭、石油、天然氣等能源資源以及豐富的水資源、土地資源等。這些自然資源數據對于資源開發、環境保護、社會治理等方面具有重要意義。近年來陜西省社會經濟發展迅速，擁有大量的社會經濟數據，如人口數據、經濟數據、消費數據等。這些數據對于制定經濟社會發展政策、優化產業結構等方面具有重要參考價值。陜西省擁有多個國家級科研機構和高校，積累了豐富的科研數據和人才數據。這些數據對于推動科技創新、提高經濟發展質量等方面具有重要

4、意義。陜西省擁有豐富的歷史文化數據資源，如文物遺址、歷史文獻、非物質文化遺產等。這些數據對于研究中國歷史文化、推動文化產業發展具有重要支撐作用。P15P15關于陜數集團及絲路數據交易平臺03P16陜數集團的自我要求貼近政府需求，在新型智慧城市建設運營中，站在政府角度，切中難點，幫助政府實現可持續化的建設運營。貼近政府貼近政府秉承全流程服務原則，從需求調研到頂層設計，從建設實施到長期運營，能夠為政府提供全面服務。全流程服務全流程服務深耕陜西，走向全國，激活數據市場，帶動產業發展。市場發展市場發展肩負使命肩負使命作為政府主導成立的國有企業，肩負“盤活政府數據，帶動社會數據，引導產業發展”使命，力爭

5、形成龍頭效應，推動我省大數據產業快速發展陜數集團為國資委監管一級企業陜數集團為國資委監管一級企業2017年2月20日省政府第3次常務會議研究批準成立陜數集團。2017年5月17日時任省長胡和平為陜數集團成立揭牌，并對集團發展提出要求：形成龍頭效應，重在數據流動和應用，推動陜西數字經濟發展。P17陜西絲路數據交易省屬企業科技創新中心陜西省絲路數智大數據研究院P18P19服務生態研究生態數據商第三方服務機構科研院所專家學者白/藍皮書生態體系絲路數據交易中心（絲路數據交易平臺）深圳數據交易所北京數據交易所上海數據交易所廣州數據交易所西部數據交易所華東江蘇數據交易中心互聯互通共建全國數據要素統一大市場

6、數據產品確權登記需求撮合資產評估咨詢服務業務指導單位省數據和政務服務局省工業和信息化廳監管單位省國資委省審計廳省財政廳高校數據治理 數據加工合規認證安全審計 數據公證 數據保險 數據托管 資產評估風險評估 數據經紀標準制定學術論壇人才培訓政策研究技術研發理論研究國際合作P20數商入駐數據產品上架需求發布服務供需撮合服務(數據經紀）交易清結算服務產品交付服務交易存證服務數據定價指導服務數據產品登記合規評估服務數據質量評估服務市場品牌服務數據加工服務國家及地方相關政策法規宣貫產學研基地產業投融資培訓及人才培育行業專區服務行業白皮書行業數據要素標準行業數據資產化陜西絲路數據交易中心1平臺+3中心+X

7、基地登記確權服務數據知識產權數據合規指導數據資產評估公共數據授權運營政府側市場側產業生態側數實融合匯聚中樞P21P21陜西數據要素市場“十大”探索04P22陜數灃西大數據產業園位于西咸新區灃西新城陜數灃西大數據產業園位于西咸新區灃西新城數據中心可容納數據中心可容納40004000臺標準機柜，數據存儲能力臺標準機柜，數據存儲能力2000PB2000PB，數據日處理能力，數據日處理能力2.5PB2.5PB按電子信息系統機房設計規范GB 50174-2017A級機房標準設計，園區凈用地26畝，總建筑面積29077.12平方米，其中數據中心20350平方米，動力中心8727.12平方米。園區致力于建設

8、國內一流的大數據存儲備份、分析處理、增值服務基地，聚集以大數據處理為核心的軟硬件研發、咨詢服務、外包服務等產業形態，提供安全、高效、低成本的信息資源綜合服務，最終形成重要的信息資源聚集地。P232024年1月22日下午，“陜西絲路數據交易平臺”上線試運行。陜西省工信廳黨組成員、副廳長黃新波，陜西省工信廳大數據產業處處長張帆，陜西省區域大數據產業協會名譽會長曹棟梁與陜數集團黨委書記董事長張喜平、陜數集團副總經理雷博共同啟動“陜西絲路數據交易平臺”上線試運行。P24數據持有方數據運營方數據產品需求方加密傳輸公共數據企業數據個人數據成熟的數據產品加密傳輸絲路數據交易平臺標準API加密傳輸買方準入核查

9、業務服務專業服務保障數據無痕交易（零緩存交互、加密傳輸標準、實時監控安全預警）政務金融服務業互聯網交通電商教育加密傳輸加密傳輸加密傳輸數據核驗、定制需求數據核驗、定制需求數據核驗、定制需求數據需求授權運營安全管理集群數據分析數據挖掘數據清洗脫敏脫密數據加工方P25正在參與已發布已參與編制并發布標準、白皮書8項正在啟動參與5項行業標準、白皮書積極探索我省數據要素市場化發展路徑P26開發申請審核數據/服務產品選購申請審核 調用已有數據/服務產品選購申請審核調用政務應用系統其他外部數據P271 西安市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）2 銅川市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）3 咸陽市城市建筑

10、三維模型（Lod1.3 級）4 寶雞市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）5 渭南市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）6 漢中市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）7 延安市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）數據集8 安康市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）9 商洛市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）10 榆林市城市建筑三維模型（Lod1.3 級）11 遙感影像建筑物語義分割樣本數據集12 遙感影像道路語義分割樣本數據集13 遙感影像水系語義分割樣本數據集14 遙感影像耕地語義分割樣本數據集15 遙感影像林地語義分割樣本數據集16 遙感影像多分類語義分割樣本數據集17“慧眼守土”建設行

11、為目標檢測樣本數據集18 無人機水利涉河岸線變化檢測數據集19 衛星遙感水利涉河岸線變化檢測數據集20 衛星遙感土地利用自動識別分類數據集21 衛星遙感土地利用變化檢測數據集22 基于無人機水利涉河岸線變化檢測服務23 基于無人機土地利用自動識別分類服務24 基于無人機的土地利用變化檢測服務25 基于衛星遙感的水利涉河岸線變化檢測服務26 基于衛星遙感的土地利用自動識別分類服務27 基于衛星遙感的土地利用變化檢測服務28 面向重點圖斑巡查的無人機航線規劃服務29 空間信息增強的無人機全景圖像視圖融合服務30 空間信息增強的三維目標檢測識別服務31 單目監控攝像機空間定位服務數據服務32 Lod

12、1.3 建筑模型構建工具33 地名地址數據治理工具34 視頻標定工具35 GPA 工具36 通用數據處理工具集37 三維數據處理工具集38 基礎測繪數據處理工具數據加工工具39 樣本在線生產管理工具40 SuperMap iDesktop41 SuperMap iServer42 SuperMap iPortal43 SuperMap iManager44 SuperMap iMobileP28P29公安大數據覆蓋全國13.9億人金融大數據覆蓋全國73億+張銀行卡運營商大數據覆蓋三網15.7億+手機人群通行大數據覆蓋全國2.35億+通行車輛（其中貨車超過3000萬+）車輛大數據覆蓋全國2.4億

13、+汽車3.6億+汽車駕駛人群企業大數據覆蓋全國2900萬+企業及7100萬+個體工商戶運政大數據覆蓋全國640萬+道路運輸企業1400萬+道路運輸車輛2100萬+道路運輸從業人員鐵路大數據覆蓋全國鐵路客運數據01廣泛覆蓋，深度鏈接同步更新，高度準確快速響應，安全穩定直連超過50個權威數據資源方010203046數據覆蓋人、車、企、路、環、能六大維度數據產品深度應用到政務、文旅、金融、保險、物流、城市治理、交通等多個領域200基于上千PB量級的海量數據開發了近200個數據產品1000+8+P30 打造數據資產確權登記平臺原始 數據數據資源確權數據 資源數據治理數據 融合產品 加工商品 開發產品定

14、價登記掛牌數據 交易供 方需 方數據資源持有權數據資源加工使用權數據資源經營權數據資源盤點數據資產治理數據安全評估數據價值評估數據流通交易合規確權數據資產運營數據質量評估會計審查數據資本化合規：數據權利確認與管理，確定數據的權利屬性角色：數據持有者、數據生產者、數據使用者、數據管理者，明確四類角色的權利與責任 專注：數據生產加工服務主體、數據流通過程、數據流通應用規則的一系列審核及登記認證 打破：“想用數據解決問題，又怕使用數據產生問題”的困境P31 構建數據規范化資產評估評價體系與入表機制，形成統一的分級分類的數據資產目錄，助力企業數據資產定權、增值、共享、交易，充分利用數據資產創造業務價值

15、，推動企業數字化轉型與數據驅動決策。建設數據資產評估服務平臺用戶方委托機構評估機構系統管理機構數據交換數據交換共享共享評估任務信息獲取數據質量評價結果獲取評估狀態反饋評估報告反饋價值評估功能價值評估功能數據資產創建選擇評估方法主梁評價結果導入評估任務拆分定義評估對象定義評估執行創建評估任務評估結果輸出評估方法評估方法/影響影響因素配置管理因素配置管理指標管理權重配置任務管理報告管理評估審核人員配置評估管理流程評估管理流程業務管理業務管理用戶中心角色管理權限中心鑒權中心任務中心調度中心綜合治理綜合治理數據管理任務管理分析監控文件管理安全監控P32對企業現有數據資源進行調查摸底和梳理，初步識別具備

16、入表條件的數據資源及場景。數據資源摸底盤點和梳理01明確數據質量評價對象及范圍；建立質量評價指標體系，完成數據質量評價。數據質量評估02對擬入表的數據資源的合法性來源以及處理過程進行合法性審查和評估；根據其實際情況進行確權分析。數據合規性評估和確權分析03根據摸底和梳理的情況，以及合規和確權的設計方案，結合數據應用場景完成數據資源的經濟利益流入模型。經濟利益流入模型評估0405對符合入表條件的數據資源進行成本歸集分攤分析，完成會計確認；協助企業完善相關會計管理制度，完成數據資產入表并披露。數據資產資本化成本投入歸集分攤分析及列報06協助對接數據資產評估機構出具數據資產價值評估報告，設計數據資產質押/抵押融資方案，協助企業實現數據資產向資本市場的轉型。聯合數據管理咨詢公司、數據治理公司、數據資產評估公司、會計師事務所組成項目組為企業提供數據資產入表全流程服務；同時可對接基金、金融機構，協助企業實現數據資產資本化。P33協助對接基金、銀行等機構，通過數據資產信托、抵押質押等方式實現數據資產授信、融資協助企業對數據資源、資產、產品進行公證登記協助數據產品上架交易所、協助構建數據產品交易流通生態協助對接第三方數據資產價值評估機構，完成數據資產價值釋放P34加快構建陜西數據運營新模式助力陜西數字經濟高質量發展