高德地圖：2017年第三季度中國主要城市交通分析報告（55頁）.pdf

1、2017.11 本研究報告由高德地圖交通大數據研究團隊撰寫， 所載全部內容僅供參考。報告是基于高德積累的海量交通 出行數據，通過大數據挖掘計算所得，通用算法與理論保 證了其合理性與科學性。報告采用“擁堵延時指數”作為 城市擁堵程度的評價指標，即城市居民平均一次出行實際 旅行時間與自由流狀態下旅行時間的比值。該指數從交通 出行者角度出發，以簡單易懂的方式表達交通擁堵給出行 者帶來的時間成本。此報告客觀地從多維度反映城市交通 擁堵狀況及擁堵治理的解決方案，力爭做到精準、精細、 精確，為公眾交通出行、機構研究、政府決策提供有價值 的理論參考依據。 本報告中的文字、數據、圖片、標識等所有內容均 受到中

2、國著作權法、專利法、商標法等知識產權法律法規 以及相關國際條約的保護。未經高德事先書面許可，任何 組織和個人不得將本報告中的任何內容用于任何商業目的。 如引用發布，需注明出處為“高德地圖交通大數據”，且 不得對報告進行有悖原意的引用、刪節和修改。報告以中 文編寫，英文版由中文版翻譯而成，若兩種文本間有差異 之處，請以中文版為準。 欲了解您所在城市的交通擁堵數據，請訪問： 感謝您的關注，敬請留意后續研究結果的發布 聲聲明明 The statement 中國主要城市交通分析報告由高德地圖主辦，以高德地圖交通大數據發布平臺、大數據開放平臺、阿 里云ODPS及相關數據挖掘支持為基礎，描述城市擁堵現狀、

3、呈現擁堵演變規律、預測未來發展趨勢，并專注擁堵 成因及解決對策的研究。本季聯合交通運輸部規劃研究院、交通運輸部科學研究院、阿里云、摩拜等單位合作發 布。高德地圖愿開放數據與政府、企業、院校等研究機構合作，共建交通共同體。 概概述述 Summary 交通運輸部科學研究院交通運輸部科學研究院 合作伙伴合作伙伴 高德地圖海量交通出行大數據，來自交通行業浮動車+7 7億億高德地圖用戶數據的結合 調研城市調研城市 364城市+全國高速100個城市 * 選取城市規劃的中心城區或建成區作為城市整體道路網的評價范圍 * 我們選取樣本量足夠大的主要城市參與排名和計算 * 高德地圖交通大數據可支持全國360+城市

4、交通指數的分析計算 選取 數據呈現數據呈現 * 指數越高表示出行延時占出行時間的比例越大，也就越擁堵 擁堵延時指數 = 出行旅行時間 自由流（暢通）旅行時間 詳見附錄A 全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00 * 如無特殊說明，本數據報告統計時間均為2017年7月1日9月30日 時間說明時間說明 編制說明編制說明 Reportdescription 5 城市擁堵交通治理合作成果 010203 6 城市擁堵 7 2017 Q3 中國十大堵城本季 本季中國主要城市通勤日高峰擁堵冠軍是濟南，其高峰擁堵延時時間達2.065倍；其次為哈爾濱、北京。TOP3城

5、市擁堵延時指數均超 過2以上，形成第一擁堵梯隊。 大連、昆明重返TOP10 本季大連、昆明重新進入TOP10，排名分別位于第六和第十；大連排名的上升或與3季度旅游旺季有關，而昆明三季度降雨頻發，多 場強降雨對轄區內道路通行影響較為嚴重，此外也可能與城市道路大面積施工等多重影響有關。 2.065 2.049 2.046 1.936 1.931 1.930 1.900 1.899 1.879 1.873 濟南 哈爾濱 北京 廣州 重慶 大連 長春 上海 西安 昆明 高峰擁堵延時指數 2017Q3中國十大堵城分布圖 濟南通勤高峰擁堵排名第一 2017Q3中國十大堵城 8 根據本季高德監測的100城市

6、中，按照不同城市規模分類并與擁堵關聯分析；數據顯示城市規模越大也相對越擁堵，而在大型城市中16個I 型城市擁堵顯著，其通勤高峰平均指數1.8，明顯趕超特大型城市。進一步看各城市分布，發現部分城市擁堵程度與規模不匹配現象，如濟南、 大連、長春、昆明、西安、合肥城市規模小但擁堵相對嚴重，深圳、天津、武漢、香港城市規模大但相對不堵。 注：城市規模根據2014年11月20日國務院印發關于調整城市規模劃分標準的通知的劃分標準，城區人口數據來源于政府統計年鑒和政府網站披露，由于各城市的公布的時間不同所以表中的城市人口數據為 （2014-2017年），城區人口數量僅供參考。超大城市：城區常住人口1000萬以

7、上；特大城市：城區常住人口500萬至1000萬；大城市：城區常住人口100萬至500萬，其中300萬以上500萬以下的城市為 型大城市，100萬以上300萬以下的城市為型大城市；中等城市：城區常住人口50萬至100萬；小城市：城區常住人口50萬以下，其中20萬以上50萬以下的城市為型小城市，20萬以下的城市為型小城 市。 1.87 1.76 1.80 1.64 1.56 超大城市特大城市型大城市型大城市中等城市 各規模城市通勤高峰擁堵水平 通勤高峰擁堵與城市規模分布圖 擁堵與城市規模本季 6個4個 南京 沈陽 成都 武漢 北京 上海 廣州 深圳 重慶 天津 16個63個11個 城市規模越大相對

8、越堵，I 型大城市擁堵程度趕超特大城市 1.2 1.7 2.2 0500100015002000 大城市特大城市超大城市 中小城市 暢 通 緩行 擁 堵 城區人口(萬) 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 城市規模與擁堵相對較好 城市規模與擁堵相對較弱 重慶 廣州 北京 上海 濟南 哈爾濱 大連 長春 香港 天津 武漢 深圳 昆明 西安 合肥 泰州 伊犁 烏魯木齊 蘇州 石家莊 高峰擁堵延時指數 9 擁堵與城市規模本季 2.065 2.050 1.930 1.900 1.879 1.873 1.866 1.832 1.825 1.821 濟南 哈爾濱 大連 長春 西安 昆明 合肥 呼和浩特 煙臺

9、泰安 大、中型城市擁堵TOP10 2.046 1.936 1.931 1.899 1.822 1.810 1.793 1.778 1.705 1.666 北京 廣州 重慶 上海 成都 南京 沈陽 深圳 武漢 香港 特大、超大型城市擁堵TOP10 把城市按照不同規模做擁堵排名，在特大、超大型城市中本季北京最堵，其次是廣州和重慶。而在大、中型城市中濟南最堵，其次是哈 爾濱和大連；TOP10榜單中山東省有三個城市入榜，分別是濟南、煙臺、泰安。 特大、超大型城市中北京最堵大、中型城市中濟南最堵 高峰擁堵延時指數 高峰擁堵延時指數 10 擁堵與經濟發展本季 2017Q3百城擁堵熱力圖2017Q3百城GD

10、P 城市擁堵與GDP關系較弱，經濟發達的長三角擁堵程度最低 從下百城GDP與擁堵熱力圖分布來看，城市的擁堵與GDP沒有明顯的相關性； 具體對比成渝、大灣區、京津冀、長三角四大經濟區來看， 四大經濟圈中成渝地區GDP最低但擁堵程度最高；經濟相對發達的長三角擁堵程度反而較低。 0 2000 4000 6000 1.00 1.50 2.00 成渝大灣區京津冀長三角 高峰擁堵延時指數（Q3）與GDP(2017上半年 指數GDP 億元 GDP為2017年上半年各區域的均值 粵港澳大灣區是指由廣州、深圳、佛山、東莞、惠州（不含龍門）、中山、珠海、江門、肇慶（市區和四會）9市和香港、澳門兩個特別行政區形成的

11、城市群；GDP和擁堵程度最優的城市排行 是以GDP排名且高峰擁堵延時指數小于1.8的城市；數據中GDP數據為2017年上半年統計局公布數據。 GDP高且相對不堵的城市 排名 城市 1香港 2深圳 3天津 4蘇州 5武漢 6杭州 7青島 8無錫 9長沙 10寧波 11 2.05 1.76 1.73 1.71 1.65 北京 唐山 石家莊 滄州 承德 京津冀各城市高峰擁堵排名 1.90 1.87 1.81 1.69 1.63 上海 合肥 南京 杭州 蘇州 長三角各城市高峰擁堵排名 2.15 2.00 1.96 1.91 1.83 達州 重慶 資陽 內江 眉山 成渝各城市高峰擁堵排名 1.94 1.

12、80 1.80 1.79 1.78 廣州 珠海 惠州 佛山 深圳 粵港澳大灣區各城市高峰擁堵排名 低中高 擁堵與經濟發展本季 四大經濟區擁堵榜TOP5 12 4 12 84 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 07月08月09月 三季度百城最堵月城市數量 63 28 9 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 07月08月09月 三季度百城最暢通月城市數量 旅游城市 秦皇島 青島 桂林 昆明 鄂爾多斯 西寧 中轉城市 清遠 淄博 德州 本季暑期和開學具有非常明顯的擁堵規律，從100城市每月擁堵情況來看，暑期7月有63城市為最暢通月，暑期特征明顯；但由于城

13、市 功能的不同，部分旅游型和中轉型城市，在最擁堵的9月開學季仍然任性的暢通，如青島、桂林、昆明、清遠等9個城市9月為最暢通月。 暑期和最堵9月本季 暑期7月為最暢通月最堵9月仍有部分城市任性的暢通 注：最堵和最暢通的對比區間是本季度 13 城市擁堵標簽本季 泰州通勤高峰車速最快清遠假日最堵 1.661 1.655 1.596 1.583 1.580 1.580 1.578 1.573 1.568 1.566 清遠 濟南 哈爾濱 茂名 洛陽 泰安 蘭州 咸陽 西安 北京 節假日最堵城市TOP10 39.5 38.1 37.6 37.4 36.2 34.9 34.7 33.8 33.3 32.9

14、泰州 香港 鄂爾多斯 南通 德陽 鹽城 張家口 常州 揚州 濰坊 通勤高峰車速最快城市TOP10 Km/h 全天擁堵延時指數 泰州通勤高峰平均車速高達39.5km/h，幾乎接近其平峰42.34m/h的車速，基本全天不堵車。清遠本季節假日平均擁堵延時指數 1.66，為節假日最擁堵的城市；清遠區位優越，交通便利，處于粵、湘、桂三?。▍^）交界處，節假日高速過境頻繁是影響因素之一。 14 大連、重慶成早高峰最堵城市，哈爾濱、廣州是晚高峰最堵城市 從日均每小時最堵的城市分布來看，早高峰大連7點-8點最擁堵、8點-9點重慶最擁堵；晚高峰17點-18點哈爾濱最擁堵，18點-19點 廣州最擁堵。24小時中，烏

15、魯木齊和廣州出現次數最多，烏魯木齊6個時刻最堵且主要分布在晚上，廣州6個時刻主要分布在白天非高峰 期。 城市擁堵標簽本季 烏魯木齊德州 德州 張家口泰安泰安 長春 大連 重慶 北京 廣州 廣州 烏魯木齊 哈爾濱 廣州 廣州 廣州 哈爾濱 廣州 烏魯木齊 烏魯木齊 烏魯木齊 廣州 烏魯木齊 1 1.5 2 2.5 01234567891011121314151617181920212223 百城24小時各時刻最堵城市分布 擁堵延時指數 15 -4.5%+12.1% 擁堵由中心城區向東部區域轉移 分析濟南2017Q3同比去年三季度中心城區的擁堵變化，數據顯示中心城區擁堵同比下降4.5%，整體有所緩

16、解。同時濟南東部區域擁堵同 比大幅加劇，高峰擁堵延時指數增長12.1%。從數據看，濟南擁堵由中心城區往東部區域轉移的趨勢。 1 1.5 2 2.5 3 3.5 7月1日 7月8日 7月15日 7月22日 7月29日 8月5日 8月12日 8月19日 8月26日 9月2日 9月9日 9月16日 9月23日 9月30日 東側城區擁堵趨勢 2016Q3東側數據2017Q3東側數據 1 1.5 2 2.5 3 3.5 7月1日 7月8日 7月15日 7月22日 7月29日 8月5日 8月12日 8月19日 8月26日 9月2日 9月9日 9月16日 9月23日 9月30日 中心城區擁堵趨勢 2016Q

17、3中心城區2017Q3中心城區 中心城區8月緩堵明顯 東側城區2017Q3明顯高于2016Q3 濟南擁堵痛點本季 中心城區 東部區域 擁堵同比下降 擁堵同比上升 2.43 2.24 2.32 2.51 濟南中心城區濟南東部區域 濟南高峰擁堵延時指數對比 2016Q32017Q3 1.957 3.751 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 重慶早高峰重慶大橋 1 1.5 2 2.5 00點 01點 02點 03點 04點 05點 06點 07點 08點 09點 10點 11點 12點 13點 14點 15點 16點 17點 18點 19點 20點 21點 22點 23點 各城市24小時擁堵趨

18、勢 北京市廣州市哈爾濱市濟南市重慶市 16 通勤特征明顯，早高峰擁堵突出但平峰相對不堵 重要橋梁 緩行 擁堵 嚴重擁堵 早高峰擁堵路段分布 （圖一）早高峰用戶導航目的地熱力圖 與堵城濟南、哈爾濱、北京、廣州相比，重慶的早高峰擁堵更突出，延時指數高達2.17；而平峰擁堵程度相對低，其通勤特征明 顯。 早高峰擁堵突出 平峰擁堵不突出 集中通勤導致跨江橋梁成重慶擁堵主要瓶頸點 從下（圖一）數據看，重慶高峰導航目的地主要集中在華新街、紀念碑、南坪商圈；目的地的集中造成出行路線選擇的集中，從 擁堵路段分布來看，多集中在橋梁及通往商圈的路段上；橋梁擁堵延時指數高出城市均值92%，為擁堵主要瓶頸點；萬橋之都

19、重慶獨 有的地理特征造就其擁堵規律。 橋梁早高峰擁堵延時指數 92% 重慶擁堵痛點本季 擁堵延時指數 17 0 5 10 15 20 25 9月15日 9月17日 9月19日 9月21日 9月23日 9月25日 9月27日 9月29日 10月1日 10月3日 10月5日 10月7日 10月9日 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 （環城北路-湖墅路）路段調控前后車速對比 2016年2017年 杭州2017年7月中下旬，城市大腦項目以杭州最堵的快速路中河高架和主干道環城北路-湖墅路合圍區域作為2個試點啟動。數據顯示， 兩條路段信號燈智能調控后車

20、速較之前更趨于平穩，起到了削峰填谷的作用，有效的讓運行更穩定有序。 0 20 40 60 80 9月15日 9月17日 9月19日 9月21日 9月23日 9月25日 9月27日 9月29日 10月1日 10月3日 10月5日 10月7日 10月9日 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 10月 中河高架路段調控前后車速對比 2016-北向南2017-北向南 運行更穩定 杭州（城市大腦+信息服務平臺）擁堵趨向緩解本季 1.97 2.13 1.74 1.69 1.72 1.46 1.86 1.80 1.75 1.73 1.70 1.68 1.00 1.5

21、0 2.00 2.50 下城區西湖區上城區江干區拱墅區余杭區 高峰擁堵延時指數 2016年2017年 注：時間選取20162017（9月15-10月31-工作日） -5.7% -15.5% -1.3%0.68% 2.2% 15.5% 運行更穩定 基于高德交通信息服務平臺透出的全景路況視角、各條道路及其上下游平均行駛速度的數據研判，為城市大腦提供大數據智能化支撐。 杭州三季度下城區、西湖區、拱墅區擁堵緩解，其中西湖區擁堵緩解最大，高峰指數下降15.5%，余杭區漲幅最大，高峰指數上漲15.5%。 18 1 1.5 2 2.5 20170301 20170305 20170309 20170313

22、20170317 20170321 20170325 20170329 20170402 20170406 20170410 20170414 20170418 20170422 20170426 20170430 20170504 20170508 20170512 20170516 20170520 20170524 20170528 20170601 20170605 20170609 20170613 20170617 20170621 20170625 20170629 20170703 20170707 20170711 20170715 20170719 20170723 201

23、70727 20170731 20170804 20170808 20170812 20170816 20170820 20170824 20170828 20170901 20170905 20170909 20170913 20170917 20170921 20170925 20170929 石家莊每日擁堵趨勢 從石家莊每日擁堵波動來看，今年6月份后擁堵呈明顯下降趨勢；去年三季度擁堵延時指數超1.8共52天，今年下降至17天，擁堵指數整 體下降3.6%，擁堵的明顯緩解受石家莊最嚴交規實施和地鐵的開通影響大。 地鐵1號線開通對東西向道路擁堵緩解明顯 地鐵開通前 地鐵開通后（橫向擁堵道路減少

24、） 地鐵1號線開通對石家莊的交通影響明顯，對比開通前后最堵的20條橫向道路來看，擁堵整體下降13%；地鐵起到了明顯分流作用，地鐵 周邊的橫向擁堵路段明顯減少。 2.749 2.429 1 1.5 2 2.5 3 地鐵開通前地鐵開通后 城區橫向擁堵道路對比 13% 城區最堵的20條橫向道路 1號線 石家莊（嚴治+地鐵開通）治堵效果凸顯本季 地鐵運營 地鐵試乘 事故e處理 最嚴交規實施 嚴治+地鐵開通，石家莊治堵效果凸顯 高峰擁堵延時指數 37% 42% 21% 2017Q3同比2016Q3擁堵升降比例分布 擁堵下降 擁堵持平 擁堵上升 19 百分比范圍 1.5% 2017Q3 城市擁堵變化同比

25、2017Q3同比去年三季度，全國100個主要城市中有42%的城市擁堵與去年基本持平，其中長三角區域保持擁堵持平的城市最多；杭州在 G20峰會后大力發展互聯網+交通智能緩堵，基于高德交通大數據的異常擁堵快速處置和城市大腦項目等多方面措施，也是城市擁堵發展趨漸 穩的原因。另外，北京、濟南這兩個老牌堵城本季擁堵并未出現明顯上漲，這可能與城市的路網建設和綜合治堵政策關系大。 持平 擁堵同比持平城市分布圖 長三角擁堵平 穩城市較多 2017 Q3 全國擁堵趨勢放緩，42%的城市擁堵同比基本持平，37城市擁堵同比下降 小 大 同比擁堵緩解城市分布圖 9.9% 9.4% 9.3% 8.9% 8.4% 7.3

26、% 7.0% 5.6% 5.1% 5.0% 石家莊 貴陽 鹽城 廈門 青島 天津 蘭州 泰州 金華 臨沂 擁堵緩解城市TOP10 2017 Q3 十大擁堵緩解城市同比 同比去年三季度，本季擁堵緩解排名第一的城市是石家莊，通勤高峰擁堵延時指數下降9.9%；石家莊擁堵指數的大幅下降，與實施 交通秩序大整治的最嚴交規和地鐵開通等一系列政策影響有很大關系。 擁堵降幅 石家莊擁堵緩解幅度最大 21 小 大 同比擁堵加重城市分布圖 8.4% 7.7% 6.6% 5.5% 5.2% 4.4% 4.4% 4.1% 4.0% 3.6% 香港 宿遷 無錫 汕頭 清遠 茂名 泉州 東莞 銀川 珠海 擁堵加重城市TO

27、P10 2017 Q3 十大擁堵加重城市同比 香港擁堵加劇最明顯 擁堵漲幅 根據高德監測數據顯示，本季香港擁堵指數漲幅全國最大，通勤高峰擁堵延時指數上漲8.4%，排名第二和第三的分別為宿遷和無 錫。香港本季擁堵排名51位，7月通勤高峰指數1.60，8月1.62，9月1.73，指數呈逐月升高趨勢；根據香港特區政府統計發布最新香港零 售業銷售額數據，香港零售業和赴港游客同比均上漲，擁堵的上漲可能與其呈現的復蘇現象有關。 22 平峰車速提升城市TOP榜同比 27.20 31.20 34.39 27.62 27.39 30.39 33.00 28.84 27.92 26.81 24.52 28.43

28、31.37 26.25 26.11 28.99 31.85 27.95 27.07 26.42 0 5 10 15 20 25 30 35 40 蘭州深圳西寧北京廣州重慶綿陽上海哈爾濱濟南 平峰平均車速提升城市TOP10 2017Q32016Q3 注：選擇全天6-22點（去除早晚高峰）擁堵延時指數大于1.5城市 與去年同期相比，本季城市平峰運行車速提升幅度最大的城市為蘭州，平峰平均車速由原24.52km/h提高至27.20km/h。同時在榜的還 有本季十大堵城濟南、哈爾濱、北京、重慶、上海等城市，其平峰車速均有不同程度提升，城市運行效率得到改善。 10.9% 9.7% 9.6% 5.2% 4.

29、9% 4.8% 3.6% 3.2%3.1%1.5% 多堵城平峰車速明顯提升，蘭州提升幅度最大 Km/h 23.09 27.95 24.48 25.31 25.39 28.03 25.38 24.99 29.17 25.85 27.82 32.38 27.08 27.47 27.46 30.24 27.34 26.81 30.62 27.05 0 5 10 15 20 25 30 35 茂名清遠汕頭湛江三亞成都泰安贛州烏魯木齊洛陽 平峰平均車速下降城市TOP10 2017Q32016Q3 23 -17.0% -13.7% -9.6% -7.9%-7.2% -6.8% -7.3% -4.4% -4

30、.7% -7.6% 與去年同期相比，本季平峰期車速下降幅度最大的城市為茂名，降幅高達17%，車速由原27.82km/h下降至23.09km/h。另外從車速降幅 榜來看，基本都屬于大中型城市，而成都是唯一在榜的特大型城市，車速下降7.3%。 平峰車速下降城市TOP榜同比 注：選擇全天6-22點（去除早晚高峰）擁堵延時指數大于1.5城市 茂名平峰車速降幅最大，成都是唯一在榜的特大城市 24 1 1.5 2 2.5 擁堵向差城市斜率 長春珠海佛山 中山惠州線性 (長春) 線性 (珠海)線性 (佛山)線性 (中山) 擁堵趨向惡化城市預警 1.07 0.82 0.74 0.72 0.71 0.67 0.

31、62 0.59 0.57 0.49 00.20.40.60.811.2 長春市 珠海市 佛山市 中山市 惠州市 合肥市 南京市 無錫市 東莞市 嘉興市 擁堵趨勢加重城市TOP10 擁堵預警指數:通過2015年1月到2017年9月的斜率*1000得出 高德交通大數據監測45個主要城市2015年1月2017年9月共33個月的擁堵延時指數數據，通過高峰擁堵指數斜率形成“擁堵預警指 數”，該指數用來衡量和判斷城市未來擁堵變化趨勢和規律，指數越高表示在無外因條件下城市擁堵加劇的趨勢越大，反之則越小。從全國 45個城市擁堵預警指數來看，長春擁堵預警指數最大，這意味著在沒外因條件下未來變堵的趨勢較大。 擁堵

32、預警指數 25 1 1.5 2 2.5 201501 201502 201503 201504 201505 201506 201507 201508 201509 201510 201511 201512 201601 201602 201603 201604 201605 201606 201607 201608 201609 201610 201611 201612 201701 201702 201703 201704 201705 201706 201707 201708 201709 超大特大城市擁堵趨勢 南京重慶沈陽 0.62 0.47 0.27 南京 重慶 沈陽 超大特大城市擁

33、堵預警TOP3 1 2 3 1.07 0.82 0.74 長春 珠海 佛山 大中型城市擁堵預警TOP3 1 1.5 2 2.5 201501 201502 201503 201504 201505 201506 201507 201508 201509 201510 201511 201512 201601 201602 201603 201604 201605 201606 201607 201608 201609 201610 201611 201612 201701 201702 201703 201704 201705 201706 201707 201708 201709 大中型城市

34、擁堵趨勢 長春珠海佛山 不同規模城市趨向惡化TOP3預警 在超大、特大型城市中南京、重慶、沈陽是擁堵趨向惡化的前三個城市；其中南京預警指數達0.62。 注：大中型城市篩選最后一個月擁堵指數超過1.8的城市 大中型城市中趨向惡化最嚴重的三個城市為長春、珠海、佛山，其城市擁堵預警指數相對最高。 1 2 3 擁堵預警指數 擁堵預警指數 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 26 1 1.5 2 2.5 擁堵趨向緩解城市 杭州天津深圳武漢青島 擁堵趨向緩解城市預警預警 趨向緩解 -1.55 -0.63 -0.56 -0.46 -0.36 -0.34 -0.32 -0.27 -

35、0.27 -0.24 杭州 天津 深圳 武漢 青島 徐州 紹興 濰坊 金華 鄭州 擁堵趨向緩解城市TOP10 在超大、特大、大型I類城市中杭州、天津、深圳整體擁堵趨向緩解，其中杭州城市預警指數-1.55，天津-0.63、深圳-0.56。 擁堵預警指數 27 百城指數信息(1-50) 排名 環比名 次變化 環比變 化城市名稱 高峰擁堵 延時指數 高峰實際 速度全天指數 全天實際 速度 早高峰指 數 早高峰實 際速度 晚高峰指 數 晚高峰實 際速度平峰指數 平峰實際 速度 113.0% 濟南2.06521.091.7425.102.0321.512.1020.701.6326.81 212.4%

36、哈爾濱2.04921.941.7226.132.0621.812.0422.071.6127.92 3-20.3% 北京2.04621.911.7325.931.9622.892.1321.021.6227.62 412.8% 廣州1.93623.751.7426.381.6527.902.2220.691.6827.39 5-11.1% 重慶1.93123.201.5928.201.9622.911.9123.501.4730.39 686.4% 大連1.93024.381.6029.442.0223.391.8525.441.4931.65 714.0% 長春1.90023.601.592

37、8.241.9523.061.8524.171.4830.23 8-12.4% 上海1.89922.931.6127.101.8723.331.9322.551.5128.84 902.9% 西安1.87924.241.6627.451.8025.361.9623.211.5928.73 1033.0% 昆明1.87323.941.6726.851.6627.072.0821.511.6028.00 11104.3% 合肥1.86623.551.5728.041.8224.141.9122.991.4729.95 12-6-2.3% 呼和浩特1.83225.041.6028.701.7626.

38、151.9024.041.5230.19 1382.2% 成都1.82623.881.6226.861.7325.311.9322.621.5628.03 14122.6% 煙臺1.82525.191.5330.001.8125.451.8424.941.4332.08 15195.2% 泰安1.82121.281.6024.191.8221.291.8221.281.5325.38 16102.3% 銀川1.81921.841.6124.621.7323.001.9120.811.5425.75 1731.2% 南京1.81024.211.5528.291.7624.881.8623.581

39、.4629.99 18216.0% 茂名1.81020.701.6722.431.5723.942.0418.361.6223.09 19-8-0.9% 珠海1.80426.131.5430.651.6428.671.9624.011.4532.53 20246.2% 汕頭1.80320.781.5923.431.5324.592.0518.181.5224.48 2131.3% 惠州1.80223.021.5626.591.6625.101.9421.311.4828.05 22-30.5% 貴陽1.80226.181.5630.251.7027.881.9124.691.4831.92 2

40、371.6% 沈陽1.79324.341.5428.311.7724.621.8124.071.4629.94 24-6-0.2% 佛山1.78924.551.5628.231.6426.851.9422.621.4829.73 25185.2% 青島1.78727.391.4932.751.7827.581.8027.201.4035.05 26-14-2.1% 南寧1.78222.801.6424.701.5726.071.9920.331.5925.42 2710.3% ?？?.77921.691.5824.351.5524.972.0019.261.5225.40 28-5-0.3%

41、深圳1.77826.751.5929.951.5830.091.9724.091.5231.20 29-14-2.0% 長沙1.76724.171.5427.771.6625.691.8722.831.4629.23 30-1-0.9% 唐山1.75924.891.5328.671.7225.401.7924.411.4530.22 3110.1% 咸陽1.75524.101.6026.441.7124.701.8023.521.5527.34 32-16-2.7% 福州1.75124.751.5328.301.6526.231.8523.441.4629.72 33122.8% 綿陽1.74

42、428.421.5731.711.7228.881.7727.991.5033.00 34153.6% 洛陽1.73523.101.6025.091.6624.121.8022.191.5525.85 35122.7% 湛江1.73322.011.5624.391.5325.021.9319.711.5125.31 36-5-1.4% 贛州1.73222.301.5924.251.6124.021.8420.901.5424.99 37-27-5.0% 石家莊1.73127.581.5231.481.6928.321.7826.901.4533.04 38-30.2% 大同1.72824.51

43、1.5527.301.6925.081.7723.981.4928.40 39-12-3.0% 清遠1.72524.951.5927.131.5228.431.9222.321.5427.95 40-7-1.8% 蘭州1.71624.521.5926.471.6825.141.7623.941.5527.20 41-3-0.2% 滄州1.70626.991.5130.451.6927.301.7326.691.4531.83 4261.5% 武漢1.70528.151.4732.621.6628.921.7527.421.3934.45 43-7-1.6% 衡陽1.69324.711.5427

44、.121.6225.901.7623.681.4928.05 44-2-0.4% 鄭州1.69228.261.5431.011.6329.341.7527.271.4932.06 45-5-0.6% 杭州1.69124.421.5726.321.6824.601.7024.241.5327.02 46-29-6.1% 西寧1.68830.701.5633.371.5932.581.7829.051.5134.39 4751.6% 南充1.68723.741.5725.481.6823.941.7023.551.5326.13 48-11-1.8% 南昌1.68325.301.5028.431.

45、6126.541.7624.201.4329.66 4973.2% 濟寧1.67927.111.5030.321.6228.201.7426.111.4431.59 50104.1% 太原1.67529.081.4932.671.6429.711.7128.491.4334.09 28 百城指數信息(51-100) 排名 環比名 次變化 環比變 化城市名稱 高峰擁堵 延時指數 高峰實際 速度全天指數 全天實際 速度 早高峰指 數 早高峰實 際速度 晚高峰指 數 晚高峰實 際速度平峰指數 平峰實際 速度 5100.2% 香港1.66638.131.5640.531.5940.851.7236.1

46、51.5241.39 52123.9% 東莞1.66129.751.4833.371.5432.191.7927.651.4234.79 53184.0% 三亞1.64123.681.5624.941.4327.321.8421.011.5325.39 54-8-3.1% 張家口1.63534.651.4738.701.6334.851.6434.461.4140.29 55297.4% 宿遷1.63226.901.5029.171.5927.741.6826.161.4630.02 5651.7% 溫州1.63125.901.4628.851.5527.291.7124.671.4130.0

47、0 57-7-2.5% 桂林1.62628.721.5130.851.4931.491.7526.501.4831.65 58112.6% 蘇州1.62629.861.4034.781.6130.241.6429.481.3236.81 59-4-1.0% 天津1.61928.981.4332.911.6328.811.6129.141.3634.47 60102.0% 寧波1.61024.761.4028.461.5625.501.6624.051.3329.96 61256.0% 無錫1.60529.781.3934.491.5730.521.6429.081.3136.41 62-8-2

48、.8% 中山1.60328.981.4432.361.5130.851.7027.341.3833.68 6340.3% 韶關1.59728.071.4331.331.4830.371.7126.211.3732.62 64164.5% 江門1.59729.571.4432.781.4832.181.7127.421.3934.02 65-2-0.3% 金華1.59323.071.4425.411.5324.101.6622.151.3926.31 66-1-0.4% 嘉興1.59124.081.4127.101.5724.421.6123.761.3528.29 67-10-2.0% 柳州1

49、.58924.291.4826.151.4826.201.7022.691.4426.85 68-27-6.5% 廈門1.58927.371.4031.021.4629.911.7225.261.3432.48 69-16-4.6% 保定1.57932.071.4435.111.5632.521.6031.641.4036.26 70133.7% 徐州1.57928.541.4431.211.5329.431.6227.711.4032.23 7151.7% 紹興1.57428.361.4031.831.5329.221.6227.561.3433.20 72133.5% 揚州1.57333.281.4037.541.5234.591.6332.091.3439.23 73-1-0.2% 漳州1.56925.391.4826.861.4128.351.7123.141.4527.39 74