高德地圖：2017年中國主要城市交通分析報告(52頁)（52頁）.pdf

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1、2017.11 20172017年度年度 中國主要城市交通分析報告 本研究報告由高德地圖交通大數據研究團隊撰寫，所載全部內容僅供 參考。報告是基于高德積累的海量交通出行數據，通過大數據挖掘計算所 得，通用算法與理論保證了其合理性與科學性。報告采用“擁堵延時指數” 作為城市擁堵程度的評價指標，即城市居民平均一次出行實際旅行時間與自 由流狀態下旅行時間的比值。該指數從交通出行者角度出發，以簡單易懂的 方式表達交通擁堵給出行者帶來的時間成本。此報告客觀地從多維度反映城 市交通擁堵狀況及擁堵治理的解決方案，力爭做到精準、精細、精確，為公 眾交通出行、機構研究、政府決策提供有價值的理論參考依據。 本報告

2、中的文字、數據、圖片、標識等所有內容均受到中國著作權法、 專利法、商標法等知識產權法律法規以及相關國際條約的保護。未經高德事 先書面許可，任何組織和個人不得將本報告中的任何內容用于任何商業目 的。如引用發布，需注明出處為“高德地圖交通大數據”，且不得對報告進 行有悖原意的引用、刪節和修改。報告以中文編寫，英文版由中文版翻譯而 成，若兩種文本間有差異之處，請以中文版為準。 欲了解您所在城市的交通擁堵數據，請訪問： 感謝您的關注，敬請留意后續研究結果的發布 聲聲明明 The statement 3 中國主要城市交通分析報告由高德地圖主辦，以高德地圖交通大數據發布平臺、大數據開放平臺、阿里云ODPS

3、及相關數據挖掘支持為基礎，描 述城市擁堵現狀、呈現擁堵演變規律、預測未來發展趨勢，并專注擁堵成因及解決對策的研究。該年報聯合交通運輸部科學研究院、阿里云等單位合作發 布。高德地圖愿開放數據與政府、企業、院校等研究機構合作，共建交通共同體。 概概述述 Summary 合作伙伴合作伙伴 交通運輸部科學研究院交通運輸部科學研究院 高德地圖海量交通出行大數據，來自交通行業浮動車+7 7億億高德地圖用戶數據的結合 調研城市調研城市 364城市+全國高速100個城市 * 選取城市規劃的中心城區或建成區作為城市整體道路網的評價范圍 * 我們選取樣本量足夠大的主要城市參與排名和計算 * 高德地圖交通大數據可支

4、持全國364城市交通指數的分析計算 選取 數據呈現數據呈現 * 指數越高表示出行延時占出行時間的比例越大，也就越擁堵 擁堵延時指數 = 出行旅行時間 自由流（暢通）旅行時間 詳見附錄A 全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00 * 如無特殊說明，本數據報告統計時間均為2017年1月1日12月31日 時間說明時間說明 編制說明編制說明 Reportdescription 5 城市擁堵 6 2017年度中國城市擁堵地圖 2017年全國26%的城市通勤高峰處于擁堵狀態，不足2%的城市通勤平峰處于擁堵狀態；55%的城市通勤高峰處于緩行狀態，而有35%的城市通

5、勤平峰處于緩行。 2017年全國高峰時超26%的城市處于擁堵狀態，55%的城市處于緩行狀態，只有19%的城市不受高峰擁堵的影響。而從平峰來看，超63%的城市平峰處于暢通狀態，超35%的城市平峰 處于緩行狀態。 從分布來看西南地區由于地形等原因高峰時擁堵程度較高，即使平峰西南區域也多數處于緩行狀態； 2017年度中國城市通勤擁堵地圖高峰 擁堵延時指數 2017年度中國城市通勤擁堵地圖平峰 1.0-1.5 1.5-1.8 1.8-2.5 暫無數據 7 1.71 1.77 1.73 1.0 1.5 2.0 2015年2016年2017年 三年主要城市平均高峰擁堵延時指數 全國45個重點城市高峰擁堵整

6、體緩解，擁堵指數接近2015年 2017年同比去年主要城市擁堵整體下降2.45% 根據高德監測的45個城市擁堵趨勢發現，2017年較2016年擁堵下降2.45%，從三年的高峰擁堵延時指數來看，2017年的擁堵程度接近于2015年。 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 注：3年的數據為45城市擁堵延時指數均值 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 1.827 1.895 1.848 1 1.5 2 2015年2016年2017年 超大、特大城市三年擁堵趨勢 3.7% 2.5% 1.65 1.7121.706 1 1.5 2 2015年2016年2017年 大、中型城市三年擁堵趨勢 基本持平 3.8% 高

7、峰 擁 堵 延 時 指 數 超大、特大城市2017年同比2016年擁堵下降2.5% 8 2017年最堵月是12月,與2015年12月相比擁堵下降2.43% 1.0 1.5 2.0 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 （2015-2017年）月高峰擁堵延時指數 2015年2016年2017年 2017年12月是全年最堵月，擁堵延時指數達1.80 2017年與2015年都是12月最堵，但較2015年擁堵下降了2.43%，說明2017年擁堵較為平緩未出現月份嚴重擁堵現象。而2016年最堵月是9月而不是12月，主要與2016年12月北方城市大范圍單 雙號限行有關。 高 峰 擁 堵

8、延 時 指 數 2015和2017 年12月最堵 1.0 1.5 2.0 00點01點02點03點04點05點06點07點08點09點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點 三年全國主要城市24小時擁堵趨勢 2015年2016年2017年 早高峰呈現上升趨勢，平峰和晚高峰擁堵下降 早高峰擁堵逐年增加 晚高峰擁堵同比下降 三年早高峰擁堵逐年增長，晚高峰擁堵小于2016年但高于2015年 根據高德監測的45個城市，2015年到2017年三年的早高峰出現逐年增加，相比2015年早高峰擁堵 漲幅達3.3%。而晚高峰同比2016年下降1.4% 。 同比去年平

9、峰擁堵有較明顯的改善，部分時段擁堵小于2015年 2017年較2016年平峰擁堵下降2.1%，但與2015年相比擁堵略有上漲。 1.62 1.66 1.67 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2015年2016年2017年 三年各主要城市早高峰擁堵趨勢 擁 堵 延 時 指 數 早 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 注：3年的數據為45城市擁堵延時指數均值 2017年擁堵延時指數低 10 同比2016年22%的城市擁堵出現上漲趨勢 廣東省擁堵上漲城市多達8個 在擁堵上漲的22個城市中有8個在廣東省，清遠是年度擁堵漲幅最大的城 市，增長幅度達8.13%。其次是江蘇省,有4個城市擁堵上漲。 8.

10、13% 6.85% 6.48% 5.98% 5.82% 4.94% 4.50% 3.71% 3.52% 3.11% 0.0%5.0%10.0% 清遠 宿遷 無錫 東莞 汕頭 香港 惠州 佛山 贛州 濰坊 2017年度十大擁堵加重城市 同 比 升 幅 大 小 2017年度擁堵上漲城市分布 上漲 22% 下降 51% 持平 27% 1.5% 擁堵下降 擁堵持平 擁堵上升 注：同比2016年的城市為100個 同比2016年78個城市擁堵持平或下降，全國城市擁堵趨勢向好 2017年78%的城市擁堵處于持平或下降趨勢 同比2016年51%的城市擁堵下降，27%的城市擁堵基本與去年持平， 22%的城市擁堵

11、出現上漲，2017年全國城市擁堵趨勢向好。 2017年度百城擁堵趨勢 11 同比2016年51%的城市擁堵出現下降趨勢 2017年51%的城市同比下降，多數城市為省會、直轄市或經濟發達城市 百城的擁堵同比中51個城市出現下降，其中有20個城市為省會或直轄市，其中青島擁堵緩解最大為9.66%，在擁堵緩解的TOP10中6個城市都屬于省會或直轄市。 9.66% 9.01% 8.03% 7.76% 7.51% 7.37% 6.80% 6.13% 5.80% 4.57% 0%5%10%15% 青島 鹽城 貴陽 張家口 深圳 西寧 秦皇島 石家莊 哈爾濱 鄭州 2017年度十大擁堵緩解城市 同 比 降 幅

12、 大 小 2017年度擁堵下降城市分布 12 十個城市擁堵從中心城區向外圍擴散 擁堵向近郊擴散的城市中有9個是直轄市或省會； 2017年同比2016年有10個城市擁堵呈現向近郊擴散的趨勢，分別為北京、上海、天津、南京、武漢、西安、南昌、徐州、杭州、濟南，除徐州外其它城市均是直轄市或省會。 2017年度擁堵向近郊擴散分布圖 擁堵下降 擁堵上升 擁堵持平 2017年度北京市各區縣擁堵同比圖 同比去年昌平、順義、通州三個區域擁 堵有上漲趨勢。而中心城區出現普遍下 降，其中豐臺區和石景山區擁堵下降較 大。 北京區域2017年擁堵升幅 昌平區1.718 3.7% 通州區1.518 2.5% 順義區1.4

13、08 2.4% 2017年度上海市各區縣擁堵同比圖 上海區域2017年擁堵升幅 寶山區1.711 2.7% 奉賢區1.398 2.6% 金山區1.270 2.2% 2017年度西安市各區縣擁堵同比圖 區域2017年擁堵升幅 閻良區1.296 9.4% 長安區1.448 9.2% 灞橋區1.323 8.6% 中心城區擁堵下降周邊城區擁堵上升的 趨勢，其中寶山區擁堵上升幅度最大。 北部的黃陂、東西湖和西南部的漢南區 擁堵漲幅較大，而中心城區江夏、蔡甸 區、青山區擁堵有較大的降幅。 重點城市向周邊擴散變化態勢 北京 上海 武漢 中心城區 2017年度武漢市各區縣擁堵同比圖 區域2017年擁堵升幅 漢

14、南區1.263 6.2% 黃陂區1.331 4.7% 東西湖區1.409 3.7% 中心城區新城區、碑林區、蓮湖區，擁 堵有小幅下降，其它區域擁堵有上漲趨 勢。 西安 14 2017年度十大堵城 濟南通勤高峰年度擁堵排名第一 年度堵城第一，歸屬濟南，高峰擁堵延時指數2.067，平均車速21.12公里/小時。在汽車保有量不斷增加，GDP不斷增長的情況下，作為2017年的首堵，濟南本年擁堵并沒有繼續惡化，同比去年擁 堵基本持平。 重慶排名與2016年持平；呼和浩特、合肥、長春首次進入年度TOP10， 重慶在經濟高速發展、未實施任何限制性調控政策的情況下，排名與2016年持平，高峰擁堵同比去年下降1

15、.9%；呼和浩特擁堵進入前5，可能與季節變化晚高峰出行集中有關，合肥進入前10可能 與地鐵大范圍施工有關，長春進入前10，與擁堵過于集中在中心城區有關。 2.067 2.033 2.028 1.954 1.950 1.894 1.881 1.879 1.875 1.861 濟南 北京 哈爾濱 重慶 呼和浩特 廣州 合肥 上海 大連 長春 2017年度擁堵TOP10 高峰擁堵延時指數 2017年度擁堵TOP10城市分布 15 2.033 2.028 1.951 1.892 1.878 1.811 1.801 1.795 1.751 1.712 北京 哈爾濱 重慶 廣州 上海 成都 南京 沈陽 深

16、圳 武漢 超大、特大城市擁堵排名 高峰擁堵延時指數 2017年度擁堵與城市規模 北京、濟南分列超大、特大和大、中型城市第一名 2.067 1.949 1.881 1.875 1.861 1.858 1.851 1.85 1.84 1.829 濟南 呼和浩特 合肥 大連 長春 南寧 昆明 西安 銀川 ?？?大、中型城市2017年年度擁堵排名 高峰擁堵延時指數 超大、特大城市和大、中型城市各占年度TOP10中的5位，超大、特大城市中深圳、武漢擁堵程度相對較低，大、中型城市排名靠前的城市有9個是省會城市。 16 第四季度是全年最擁堵的一個季度 0 20 40 60 80 100 Q1Q2Q3Q4 各

17、季度擁堵城市 2016年2017年 2017年各季度最堵城市占比 Q1Q2Q3Q4 近8成的城市在四季度最擁堵 從2016年和2017年來看，四季度都是最擁堵的季度，一季度受春節影響所以最堵城市很少，三季度雖然9月較為擁堵，但7-8月正是暑期學生放假和高溫天氣出行相對減少，所以在三季度擁堵的城 市也相對較少。 與二季度相比四季度晚高峰擁堵最為突出 1 1.5 2 00點01點02點03點04點05點06點07點08點09點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點 24小時擁堵趨勢 Q2Q4 四季度晚高峰高出二季度8.7%，從夜間（20：00-5：00

18、）來看四季度的擁堵延時指數小于二季度。 Q4晚高峰擁堵突出 受春節影響 受暑假影響 Q4最為擁堵 擁 堵 延 時 指 數 城 市 數 量 17 2017年限行措施比拼 2.00 1.82 1.78 1.84 1.90 1.74 1.81 1.67 1.72 1.82 1 1.5 2 2.5 西安成都石家莊唐山洛陽 尾號限行城市限行前后擁堵情況 1.84 1.82 1.90 1.86 1.52 1.79 1.50 1.53 1.71 1.42 1.21 1.39 1 1.5 2 2.5 唐山鄭州銀川大連廈門太原 單雙號限行城市限行前后擁堵情況 13.1%0.9%6.3% 6.7%4.2%18.6

19、% 16.2% 10.2%23.7%20.4% 22.3% 尾號限行西安效果最好，成都效果最弱 從各城市尾號限行前后的擁堵下降情況來看，西安限行后擁堵下降13.1%是尾號限行后擁堵降幅最大的一個城市。而成都限行后擁堵僅下降0.9%。 大連單雙號限行擁堵降幅最大，銀川單雙號效果弱 大連6月達沃斯的單雙號限行效果最為明顯，擁堵下降23.7%，銀川12月9-31號的大氣污染防治尾號限行擁堵降幅較少為10.2%。 限 行 時 段 限 行 后 11月20 12月3112月18 3110月18-12月3111月1-12月3112月18-12月31 限 行 時 段 1月3-6 10月12-13 10月20，

20、24-26 12月4-3112月9-316月26-30 8月31 9月1-6 1月4-6 6月6-8 9月22 10月19-20 10月24-27 11月8-9 注：與限行日對比的時段選擇的是限行前的時段，如，西安11月20-12月31中有30工作日，選擇的日期是與他相鄰的11月20號前的30個工作日的平均指數。 限 行 前 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 18 呼和浩特晚高峰出行相對集中是擁堵的主因 1 1.5 2 2.5 2017Q12017Q22017Q32017Q4 呼和浩特每季高峰擁堵延時指數 1 2 3 0點 1點 2點 3點 4點 5點 6點 7點

21、 8點 9點 10點 11點 12點 13點 14點 15點 16點 17點 18點 19點 20點 21點 22點 23點 呼和浩特24小時擁堵趨勢 Q1Q2Q3Q4 0% 5% 10% 15% 20% 2017Q12017Q22017Q32017Q4 呼和浩特晚高峰出行占比 趨勢一致 0% 5% 10% 15% 20% 20171009 20171012 20171017 20171020 20171025 20171030 20171102 20171107 20171110 20171115 20171120 20171123 20171128 20171201 20171206 20

22、171211 20171214 20171219 20171222 四季度工作日晚高峰出行占比 呼和浩特的季度擁堵趨勢與晚高峰出行趨勢基本相同 從季度擁堵趨勢和晚高峰出行占比可以看出，四季度是呼和浩特擁堵最嚴重的季度，也是高峰出行占比最高的季度。大量用戶集中在晚高峰出行造成城市的嚴重擁堵。 四季度晚高峰擁堵明顯高于其它季度，用戶出行占比也逐漸增高 從24小時趨勢可以看出晚高峰擁堵非常突出，我們從用戶出行占比同樣發現呼和浩特晚高峰的出行也在逐漸增加，可能與人們季節性出行差異有關 擁 堵 延 時 指 數 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 2018年擁堵變化趨勢不容樂觀，預計42%的城市將有上升趨勢

23、2018年42%的城市擁堵預警呈現上升趨勢，惠州、長春預警指數最高 2018年42%的城市擁堵將呈現上升趨勢，預計58%的城市擁堵呈現下降或持平，其中惠州、長春兩城市擁堵預警排名較高，無外因條件下城市擁堵加劇的可能性較大。 1.310 1.227 0.975 0.900 0.780 0.704 0.703 0.698 0.668 0.586 00.20.40.60.811.21.4 惠州 長春 合肥 無錫 南京 重慶 南寧 佛山 珠海 嘉興 2018擁堵趨勢加重TOP10 42% 27% 31% 2018年趨勢分布 擁堵上升擁堵下降擁堵持平 注：45城市近三年每周工作日高峰擁堵延時指數同比變化

24、率運用時間序列分析得到擁堵預警指數，去除春節前中后三周。 擁堵預警指數 -0.016 -0.011 -0.006 -0.001 0.004 0.009 0.014 惠州 長春 無錫 珠海 合肥 佛山 南京 中山 嘉興 重慶 石家莊 西安 沈陽 南寧 太原 溫州 東莞 成都 泉州 寧波 福州 昆明 臺州 長沙 濰坊 濟南 哈爾濱 上海 廣州 廈門 常州 蘇州 金華 揚州 大連 北京 紹興 徐州 南通 天津 青島 鄭州 深圳 武漢 杭州 45城市周一至周日擁堵預警分布 周一周二周三周四周五周六周日 預計2018年周五大部分城市將擁堵加劇 預計2018年周五擁堵加劇的趨勢較大,周日擁堵加劇趨勢較小

25、擁 堵 加 劇 擁 堵 緩 解 擁 堵 預 警 指 數 21 城市特征 22 2.052 2.01 1.954 1.926 1.92 1.907 1.862 1.833 1.828 1.806 哈爾濱 濟南 北京 重慶 大連 長春 上海 呼和浩特 煙臺 合肥 早高峰擁堵延時指數 最堵早高峰哈爾濱 哈爾濱早高峰連續三年擁堵第一 哈爾濱已經連續三年成為年度早高峰最堵的城市，是唯一一個早高峰的2個小時擁堵延時指數都越過2.0的城市，從三年的擁堵趨勢來看，哈爾濱早高峰擁堵較2016年有所改善；從最擁堵的早高峰 TOP10城市分布來看，多數位于北方。 1.13 1.35 2.03 2.10 1.80 1

26、.72 1 1.5 2 2.5 05點06點07點08點09點10點 哈爾濱5點到10點擁堵趨勢 2015年2016年2017年 早 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 擁 堵 延 時 指 數 23 1.653 1.602 1.599 1.599 1.593 1.584 1.581 1.578 1.573 1.566 烏魯木齊 廣州 哈爾濱 濟南 茂名 南寧 三亞 北京 南充 洛陽 平峰擁堵延時指數 最堵的平峰烏魯木齊 烏魯木齊是一個隱形擁堵TOP10城市，本年度力壓2015年的杭州和2016年的蘭州成最堵平峰城市 烏魯木齊由于時差相對東部城市偏晚，如果選擇全天最堵4個小時做為高峰，那么高峰擁堵延

27、時指數高達1.93，能排在堵城榜第六名。 1 1.5 2 2.5 00點 01點 02點 03點 04點 05點 06點 07點 08點 09點 10點 11點 12點 13點 14點 15點 16點 17點 18點 19點 20點 21點 22點 23點 烏魯木齊24小時擁堵趨勢 1.93 平 峰 擁 堵 延 時 指 數 擁 堵 延 時 指 數 24 2.158 2.123 2.113 2.076 2.064 2.061 2.033 2.006 2.004 2.004 廣州 濟南 北京 南寧 ?？?呼和浩特 昆明 茂名 哈爾濱 汕頭 晚高峰擁堵延時指數 最堵晚高峰廣州 2.354 2.352

28、 2.349 1 1.5 2 2.5 2015年2016年2017年 晚高峰擁堵延時指數 2.349 1 1.5 2 2.5 00點 01點 02點 03點 04點 05點 06點 07點 08點 09點 10點 11點 12點 13點 14點 15點 16點 17點 18點 19點 20點 21點 22點 23點 2017年廣州晚高峰 晚高峰峰值高 廣州晚高峰超越濟南成2017年最堵 廣州晚高峰擁堵延時指數高達2.158，高出濟南1.6%，其中峰值達到了2.349，與2015年和2016年基本持平，在晚高峰擁堵TOP10中所有城市晚高峰擁堵延時指數都越過2.0。 晚 高 峰 擁 堵 延 時

29、指 數 晚 高 峰 擁 堵 延 時 指 數 擁 堵 延 時 指 數 25 1.682 1.639 1.635 1.606 1.592 1.584 1.583 1.582 1.580 1.579 清遠 洛陽 濟南 茂名 咸陽 南充 蘭州 哈爾濱 西安 泰安 節假日全天擁堵延時指數 節假日最堵清遠 清遠是一個節假日被堵的城市 清遠由于是許廣高速和清連高速的連接區域，每逢節假日大量車流途經清遠城區，讓本身擁堵并不嚴重的城市變堵。以清遠大橋南向北方向為例，節假日時擁堵延時指數高達2.28， 比工作日高出19%，有超65%的用戶是通過清遠城區直接過境用戶。 高速車流涌入城區 許廣高速 清連高速 清遠大橋

30、 1.92 2.28 1 1.5 2 2.5 工作日節假日 清遠大橋南向北方向 全 天 擁 堵 延 時 指 數 全 天 擁 堵 延 時 指 數 26 擁堵時間長濟南 2078 1549 1460 1330 1169 1105 971 958 955 942 濟南 北京 哈爾濱 廣州 清遠 呼和浩特 南充 昆明 重慶 西安 全年擁堵時間總和 濟南依舊是堵車時間最長的城市，但治堵效果顯著，同比2016年堵車時間下降13.7% 濟南2017年有2078個小時處于擁堵，平均每天擁堵5.7個小時，比2016年的6.6個小時有著明顯的改善。但與其它城市相比濟南的擁堵狀況依然比較嚴峻。 2407 2078

31、0 500 1000 1500 2000 2500 3000 2016年2017年 濟南擁堵時長 13.7% 小時數 全年累計小時數 27 15,890 11,747 10,501 9,736 9,624 9,122 8,606 8,511 8,259 8,212 香港 北京 廣州 南京 深圳 上海 大連 哈爾濱 濟南 重慶 年擁堵時間成本 1,411 0 500 1,000 1,500 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月 11月 12月 9月是香港擁堵成本最高的一個月 擁堵成本高香港 香港年擁堵成本達15890元 香港成2017年擁堵成本最高的城市，2017年擁堵成本15890元，排

32、在第二位和第三位的北京、廣州分別是11747元和10501元，年度擁堵成本都超過1萬元；在這一年 中9月是成本最高的一個月，月擁堵成本為1411元；北京、廣州分別位于年擁堵榜的第2位和第3位。 注：以北京為例，高峰每出行1個小時，就有30分鐘耗費在堵車上，北京月平均工 資7706（根據各地社保部門最 近公布的上年度平均工資），折合到每小時， 就是 7706/22/8=43.78元（按每月22個工作日，每日8小時計算）， 那么每 小時因擁堵造成的時間成本就是21.89元 元 元 28 排名同比變化 城市名稱 高峰擁堵 延時指數 高峰實 際速度 全天擁堵 延時指數 全天實 際速度 早高峰擁堵 延時

33、指數 早高峰實 際速度 晚高峰擁堵 延時指數 晚高峰實 際速度 平峰擁堵 延時指數 平峰實 際速度 自由流 速度 10.8%濟南2.06721.121.71725.442.0121.752.1220.531.59927.3243.65 2-3.2%北京2.03322.171.69226.651.9523.12.1121.321.57828.5745.09 3-5.8%哈爾濱2.02821.931.70726.062.0521.712.0022.161.59927.8244.47 4-1.9%重慶1.95123.271.60128.351.9323.581.9822.961.48430.5945

34、.4 5-3.2%呼和浩特1.94923.711.63928.181.8325.262.0622.381.53430.1146.21 6-0.7%廣州1.89224.131.67427.261.6328.082.1621.151.60228.4945.66 70.2%合肥1.88123.361.56828.041.8124.371.9622.431.46230.0743.95 8-1.5%上海1.87823.181.5827.531.8623.421.8922.941.48129.3743.53 9-2.8%大連1.87525.161.55530.341.9224.611.8325.731.4

35、4732.647.16 102.7%長春1.86123.691.55528.341.9123.121.8224.281.45330.3344.08 11-2.0%南寧1.85822.151.65224.851.6325.392.0819.721.58425.9141.14 12-2.6%昆明1.85124.371.63627.581.6627.212.0322.111.56428.8645.11 131.0%西安1.8524.571.62527.961.7426.21.9623.141.5529.3245.44 140.8%銀川1.8421.911.61524.971.7323.391.952

36、0.661.53826.2340.33 15-1.3%?？?.82921.251.59924.291.5824.692.0618.751.52225.5138.86 164.5%惠州1.82522.911.55426.871.6824.941.9721.221.46428.5241.81 17-8.0%貴陽1.82325.931.5730.121.6828.251.9723.971.48531.8547.28 180.6%煙臺1.82125.451.5330.311.8325.361.8225.541.4332.4246.35 193.7%佛山1.81524.141.56228.061.672

37、6.341.9622.291.47729.6843.81 201.5%泰安1.81221.591.57824.781.7821.941.8421.261.49826.139.12 210.7%成都1.81124.891.60328.121.6926.651.9323.351.53429.3945.08 220.9%珠海1.80526.191.50331.441.6528.731.9724.061.40333.747.28 233.5%贛州1.80321.871.62224.281.6623.871.9420.281.5625.2239.44 242.0%南京1.80124.281.52928.

38、581.7524.981.8523.611.43930.3843.71 25-2.3%茂名1.821.451.64523.421.5824.542.0119.21.59324.1738.61 26-2.4%長沙1.79823.91.54827.751.6526.131.9522.021.46429.3442.96 27-2.9%沈陽1.79524.061.53328.171.8024.061.7924.061.44529.8743.18 281.5%咸陽1.78423.711.60426.371.7024.881.8622.681.54327.442.31 29-7.4%西寧1.78327.3

39、61.61430.311.6629.51.9125.541.55631.4748.77 301.8%南充1.77922.551.62524.671.7023.621.8521.621.57325.4940.11 31-0.2%洛陽1.77322.581.61924.731.6624.111.8821.291.56625.5640.05 325.8%汕頭1.76921.541.56324.271.5125.362.0018.931.49625.3438.1 33-6.1%石家莊1.76726.751.5231.11.7027.791.8325.781.43732.8947.25 34-4.4%福

40、州1.7624.721.51828.631.6426.561.8823.111.43830.2343.51 35-1.9%衡陽1.75324.361.57227.141.6226.471.8822.691.51128.2242.7 361.0%綿陽1.75128.851.56532.281.6930.041.8127.791.50233.6450.5 37-7.5%深圳1.75127.081.55430.491.5929.971.9124.721.48931.8347.41 38-2.5%大同1.74924.361.56427.261.6925.31.8123.51.528.4242.61 3

41、98.1%清遠1.74725.11.55728.131.5328.811.9522.361.49429.3143.86 40-9.7%青島1.74427.881.46633.161.7427.931.7527.841.37435.4148.62 41-2.9%南昌1.73624.761.51628.31.6426.331.8323.41.44329.7342.98 42-1.4%唐山1.73625.461.51229.221.6926.171.7824.81.43730.7544.19 43-3.7%蘭州1.73524.241.58626.511.6625.331.8123.271.53627

42、.3942.05 441.7%三亞1.72523.031.61724.511.4926.821.9520.271.58125.0539.72 45-4.6%鄭州1.71527.81.54330.931.6229.511.8126.291.48532.1447.68 46-3.6%湛江1.71422.381.53325.011.5225.281.9020.171.47226.0338.36 47-2.7%武漢1.71227.861.4632.671.6329.251.7926.61.37534.6747.69 48-2.1%杭州1.69924.151.55926.311.6824.511.722

43、3.811.51327.1241.04 49-1.6%濟寧1.6927.411.50330.81.6128.721.7626.231.4432.1646.32 50-4.1%廈門1.68125.811.44130.081.5627.841.8024.061.3631.8643.38 百城指數信息百城指數信息(1(1- -50)50) 29 排名同比變化 城市名稱 高峰擁堵 延時指數 高峰實 際速度 全天擁堵 延時指數 全天實 際速度 早高峰擁堵 延時指數 早高峰實 際速度 晚高峰擁堵 延時指數 晚高峰實 際速度 平峰擁堵 延時指數 平峰實 際速度 自由流 速度 51-3.3%滄州1.67827

44、.251.49730.571.6627.571.7026.931.43531.8845.73 52-4.1%天津1.67827.941.44732.391.6927.781.6728.11.3734.2246.88 53-1.8%太原1.67829.091.47333.171.6130.311.7427.971.40434.8148.8 54-2.6%桂林1.6727.641.52530.291.5230.571.8125.361.47631.346.16 55-1.1%保定1.65829.71.48333.231.6230.351.6929.081.42534.6149.25 564.9%香

45、港1.65637.621.54740.111.5640.521.7435.41.51141.0162.32 57-1.1%溫州1.65325.521.47728.561.5527.231.7524.041.41829.7542.19 58-7.8%張家口1.65232.11.49435.531.6232.821.6931.431.4436.8753.05 591.8%韶關1.64727.341.45730.891.5030.121.7925.181.39332.345.03 60-2.7%柳州1.64723.771.49526.181.5125.891.7722.041.44327.139.1

46、5 61-0.7%蘇州1.64229.31.39934.411.6329.621.6628.981.31736.5448.11 62-2.7%金華1.64122.751.4825.191.5624.031.7221.631.42726.1237.33 632.2%中山1.63928.291.43832.221.5330.281.7426.541.37133.846.35 64-0.6%揚州1.63430.321.44134.451.5631.781.7029.021.37636.1149.56 656.8%宿遷1.63327.031.49929.41.5728.081.6926.11.4543

47、0.3144.12 66-0.3%嘉興1.62423.81.43226.971.5924.361.6623.271.36828.2338.63 676.0%東莞1.62230.741.43734.731.4833.651.7628.291.37536.3149.87 68-0.9%寧波1.61724.571.40328.311.5725.41.6723.781.33129.8339.72 69-1.5%臨沂1.6128.151.42831.751.5329.71.6926.771.36633.1945.33 70-6.8%秦皇島1.60730.511.42834.341.5731.171.64

48、29.891.36835.8649.02 71-1.3%德陽1.60534.521.48137.521.5735.541.6433.61.43938.6655.42 726.5%無錫1.629.931.38434.621.5431.051.6628.891.31236.5347.91 73-3.7%漳州1.59925.381.49627.041.4328.481.7523.051.46227.6440.57 74-2.6%連云港1.59325.491.45627.891.5326.611.6624.491.4128.8240.61 752.0%徐州1.59328.531.44331.481.5

49、329.691.6527.471.39232.6245.45 76-2.3%淄博1.591291.41432.71.5529.841.6428.21.35434.1846.15 77-1.6%南陽1.59124.71.47626.621.5126.131.6823.441.43727.3339.29 782.9%紹興1.58728.311.41431.781.5329.371.6427.341.35533.1544.93 79-2.6%江門1.58430.211.41233.821.4632.871.7028.031.35535.2247.83 800.7%新鄉1.5825.131.46727.061.4926.751.6723.731.42827.7839.71 811.6%廊坊1.5829.971.433.811.5530.581.6129.41.3435.3347.36 822.2%肇慶1.57528.831.40332.361.4431.751.7126.51.34533.7545.4 83-1.7%邯鄲1.56925.951.44828.1