全國社會媒體處理大會-智慧司法：涂存超.pdf

1、面向合同審查的自然語言處理技術 冪律智能 CEO 涂存超 關于冪律 2 借條 3 借條該怎么寫？ 4 合同審查的內容 5 合同主體是否合法 合同內容是否合法 合同意思是否真實表達 條款是否完備 合同文字是否規范 簽訂手續和形式是否完備 為什么需要智能合同審查 6 150,000 100,000 35,000 1,000 0 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000 雇傭全職法務常年法律顧問外包法務平臺單次合同審查服務 中小企業法律服務成本 花費/元 智能合同審查 7 演示 智能合同審查 12 如何進行智能合同審查 如

2、何formulate合同審查 需要什么樣的數據？如何獲??？ 應用哪些技術？ 如何實現審查 審查結果是否準確可信賴 如何Formulate合同審查 13 貨物買賣合同 價款 總價款 價款范圍 稅費承擔 支付 支付方式 總價款缺失審查 價款大小寫規范性審查 價款變動約定審查 價款含稅約定審查 合同類型一級條款 二級條款、標簽、要 素 審查點 如何Formulate合同審查 14 審查規則-風險提示-交互修改 如何Formulate合同審查 15 價款約定是否明確 總價款缺失審查 價款范圍缺失審查 含稅約定審查 包裝費用承擔審查 運輸費用承擔審查 標注數據如何獲取 16 需要專業人士在知識圖譜的基礎

3、上進行標注，獲取條款 標簽和內容標簽 輔助標注/半自動標注 數據分布不均衡及少樣本標簽-人造數據 標注數據如何獲取 17 應用哪些技術算法 18 難點 19 標注門檻 文本多標簽分類 標簽之間的關聯與互斥 分類粒度 結合上下文信息及格式信息 序列標注 超長文本序列標注 事件抽取 少樣本事件 篇章級別事件 如何進行審查 20 審查結果是否可信賴 21 條款分類準確率 95%+（無合同審查經驗法學生：70%左右，初級律師：85%-90%） F190%審查點：超過80項 智能合同審查技術面臨的挑戰 22 合同數據涉及商業機密，多樣性合同數據獲取難度高，缺少公開數據集 領域知識與實務經驗的高門檻，造成知識梳理和數據標注的高難度 合同領域先驗知識與算法模型的結合 少樣本學習 Thanks