2021年?？低暪緲I務延伸及規?；瘍瀯莘治鰣蟾妫?4頁）.pdf

1、組織架構變革，銷售、研發力量下沉，人均產出有望觸底回升。為順應統一軟件架構下的戰略變革，2018 年，公司對傳統安防業務進行了變革重組，成立了公共服務事業群 PBG、企事業事業群 EBG、中小企業事業群 SMBG，采取不同的業務策略，提供不同的產品和解決方案。同時，省級分公司升級為業務中心，將銷售、研發、技術支持資源前移，將市場觸角與決策中心前移，更近距離的接觸和服務客戶(2018 年銷售人員增加約 50%至 7,482 人)?？偛康难邪l力量專注于迭代更新相對較慢的架構層和基礎組件，而省級業務中心的研發人員進行碎片化場景組件的開發落地(不再向總部研發申請開發排期等待)，從而以較快速度響應客戶個

2、性化需求。同時，碎片化場景組件進入公司的組件庫，不同省級分公司之間可以付費共享和使用，從而進一步提升未來類似碎片化場景的迭代效率，且組件背后的行業痛點和know-how 實現在公司的積淀。變革打破了原有的公司內部利益，短期難免有效率方面的階段性負面影響，公司除去生產人員的人均產出從 2016/2017 年約248 萬元/年下降至2019 年211 萬元/年，隨著變革的持續推進以及邊際投入的逐步降低，我們預計，公司的人均產出有望在 2020 年逐漸出現觸底回升態勢。打造 0 門檻的 AI 開放平臺。公司從 2018 年起搭建了 AI 開放平臺，幫助用戶簡單、快速地構建自己的智能算法，以解決產業智

3、能化進程中應用場景化、碎片化的難題。 AI 開放平臺面向合作伙伴免費開放，顯著降低中小微企業和開發者參與 AI 開發的門檻和成本。截至 2019 年，AI 開放平臺已上線各類通用 AI 功能 40 余項，平臺日均調用次數 35,000,000+次;累計訓練模型超過 10,000 個，其中垂直行業的碎片化場景模型占模型總數 95%以上。行業其他的 AI 開放平臺一般來說是面對程序開發者，提供相應的 API、SDK 等開發工具和接口，提高開發者效率。而?？低暤?AI開放平臺的潛在使用人群可以說甚至都不是程序員，用戶僅通過自主上傳圖片、數據標定后關聯相應的算法進行自動迭代運算即可實現特定的場景模型訓練。AI 開放平臺能實現易用、0 門檻、高效訓練，離不開過去公司在底層算法、數據的長期積累，也和前面提到的統一軟件架構、組織架構變革密切相關，三者做到了很好的相互支撐。未來隨著平臺用戶貢獻數據的持續增加，數據和算法底座的能力將進一步夯實，碎片化場景拓展的邊際成本有望進一步下降，形成平臺、數據、模型和產品落地的良性循環。