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騰訊研究院：2021公益數字化研究報告（54頁）.pdf

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騰訊研究院：2021公益數字化研究報告（54頁）.pdf

1、機構內部數據利用程度低，沉睡的數據價值無法釋放在公益組織的不同運作環節，通常使用多種平臺的工具，使得內部運營數據分散在各平臺中，且數據留存的標準維度不統一，容易造成公益組織不同部門之間、各業務環節之間的數據連接不暢。調研發現，40% 的公益組織沒有統一的數據收集和存儲標準，87% 僅能實現部分數據的管理，造成公益組織內部數據切割的局面。訪談中一家平臺型機構提出“目前組織內部只是信息的沉淀而非數字資產沉淀”。數據分散沉淀且缺乏價值轉化，一方面阻礙了公益組織站在一體化的全局視角審視機構數據情況，規劃和提升自身數字化應用能力;另一方面影響了公益組織的綜合決策，工具使用越多數據越分散，既看不到成效又增

2、加工作負擔，從而降低機構對數據信息的認可。行業間數據互通難度大，數據的孤島困境有待消除由于服務對象的個人信息較為敏感，跨機構、跨平臺數據共享存在信息安全隱患。而公益組織對數據保護和合規使用的經驗不足，更希望“由政府相關部門牽頭建立行業垂直數據庫”，規避安全風險并增加權威性。加之不同公益組織的項目數據留存維度不同，阻礙了數據的聯通和整合。行業數據缺失限制了公益領域的深度研究和洞察，進一步造成資方和公益組織的信息不對稱，難以基于社會問題的現狀實現高效精準的供需匹配。同時更長遠來看面對同一社會議題的長期資源投入，由于數據量不足、質不夠而無法實現跨項目、跨機構的通盤分析，難以引導社會資源投入的配置優化和理性決策。

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