IBM：數字技術與環境：鼓勵開放式創新推動可持續發展（13頁）.pdf

1、環境數據挑戰如果說環境數據錯綜復雜，恐怕還是輕描淡寫了些 它包含來自近 5,000 顆繞地球軌道運行的衛星的數據、來自急速增加的無人機的數據、來自 200 億個各類傳感器實時捕獲的數據、熱心民眾創建的數以億萬計的記錄，以及觀鳥記錄、局部區域空氣質量等五花八門的數據。更不用說地下礦井日志、土壤表征、水下探測器、點排放源檢測、野生動物生物監測、化學特征等方面的數據。盡管我們的數據捕獲能力迅速提高，但數據利用能力卻進展緩慢。這一點可以理解：利用環境數據面臨大量獨特的挑戰。環境數據來源廣泛，形式各樣，加之數據不夠精煉，無法用來做出決策，因此亟需制定更完善的數據收集、規范和驗證戰略。環境并非單一統一體，

2、而是復雜的系統之系統，包含巖石圈、水圈、生物圈和大氣圈，不可能輕松從中獲取數據。自然環境的每一個圈層都會給利用大數據帶來不同的挑戰。此外，為了解人類活動與環境之間的關系，必須將核心環境數據與其他因素相互結合起來。健康、經濟活動、人口分布以及其他各類數據有助于放大環境數據的作用。因此，為充分發揮大數據的潛力，必須要克服海量數據整合方面的挑戰。此外，搜索環境數據的難度較大。通常需要結合背景信息才能加以理解并采取行動。從最基本的層面而言，需結合時空背景才能推導出因果驅動的實際關系。PRISM：通過云端的共享數據跟蹤塑料垃圾和回收在減少塑料垃圾方面，人類面臨的一個主要障礙是究竟該如何采取靈活可行而且可驗證的方法，匯總現有的海量數據?Plastics Recovery Insight and Steering Model (PRISM) 是在云端托管的數據平臺，目的是在全球范圍內跟蹤塑料垃圾和回收。該平臺的宗旨是為非政府組織 (NGO)、價值鏈參與方、社區、監管機構以及其他組織提供切實可行的統一數據的單一來源，幫助完善垃圾處理決策和計劃。該平臺旨在幫助各利益相關方匯集和統一各種數據集。重點關注的領域包括塑料使用和收集、塑料垃圾的產生和向環境中的排放、垃圾處理和回收解決方案，以及隨著工具的不斷擴展而衍生出的其他領域。5