2021年機器視覺市場下游應用空間與行業盈利水平研究報告（51頁）.pdf

1、在中游核心零部件和視覺軟件等重要環節，本土企業也已陸續形成突破： 光源：國內外技術均較為成熟，是機器視覺產業鏈國產化率最高的環節，市場競爭較為充分，本土代表企業有奧普特、緯朗光電、沃德普和康視達等為代表。鏡頭：海外企業起步較早，整體仍處于領先地位，本土廠商多以中低端市場為切入點，行業發展迅速，依靠性價比優勢逐步擴大中低端市場份額，但在高端市場仍高度依賴進口。工業相機：歐美廠商占據全球主導地位，與鏡頭類似，本土企業現仍主要布局中低端市場，正在逐步實現中低端產品的進口替代，在高端工業相機領域仍以歐美廠商為主。視覺分析軟件：本土企業發展較晚，底層算法幾乎由國外廠商壟斷，國內僅有奧普特、凌云光等少數企

2、業擁有獨立底層算法庫，在應用軟件端，本土機器視覺分析軟件有SciVision(奧普特)、VisionWARE(凌云光)、Visionbank(維視圖像)和RVB(精浦科技)等?？的鸵暜a品矩陣十分豐富，且以標準化產品為主。公司現可提供2D視覺、3D視覺、視覺軟件和工業讀碼器等系列，產品多為標準化，具備較強通用性，2020年公司標準品營收占比高達83.21%;整體上來看，公司產品核心在于過硬的軟件實力，已在深度學習領域取得實質性進展， 2018年正式推出基于深度學習的工業圖像分析軟件Cognex ViDi 套件?？的鸵暜a品廣泛應用于消費電子、物流和汽車行業，2020年公司對以上領域營收占比分別為30%、20%和20%;此外，公司正在積極拓展食品飲料、生命科學、煙草和新能源等新興領域。2020年康耐視研發支出達到1.31億美元，研發費用率為16.15%，2010-2020年研發支出CAGR達到14.75%，研發費用率穩定在10%以上，研發資源正在持續擴張。除了自主研發，康耐視也正在通過收購不斷增強在軟件端的技術實力：在底層算法層面， 2009年收購WMS，完善智能視覺檢測系統，2017年收購Vidi System，加強深度學習領域; 在軟件應用層面，2015年收購Manatee Works，強化ID識別應用，2017年收購Gvi Venture，完善對汽車領域的視覺解決方案。