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世界資源研究所：中國新能源汽車規?；茝V對電網的影響分析（91頁）.pdf 報告預覽

世界資源研究所：中國新能源汽車規?；茝V對電網的影響分析（91頁）.pdf

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世界資源研究所：中國新能源汽車規?；茝V對電網的影響分析（91頁）.pdf

蒙特卡洛隨機模擬雖然電動汽車(特別是私家車)的出行、充電行為具有較強隨機性，但也符合概率密度函數分布特征，因此本研究將采用蒙特卡洛隨機模擬方法，以第二章中電動汽車出行與充電規律為基礎擬合概率密度函數，以“天”為單位，模擬未來電動汽車充放電在不同情景下的日負荷曲線。該隨機模擬的過程包括：對每輛電動汽車進行蒙特卡洛隨機抽樣，得到其在一天中的接入時間/充電起始時間、充電起始SOC及停車時間。依據不同充電策略(無序充電、有序充電或者電動汽車雙向充放電)計算單車每隔15分鐘的充(放)電負荷，并加總得出各個情景下電動汽車在一天不同時段的充(放)電總負荷。如此往復循環，直至蒙特卡洛抽樣樣本數達到設定值，最后輸出規?；妱悠嚦潆娯摵汕€的期望值及均方差。上述蒙特卡羅模型同樣應用于宏觀模型(見圖20)和微觀模型(見圖21)。其中，不同充電策略(即無序充電、有序充電和電動汽車雙向充放電策略)下電動汽車充(放)電負荷計算方法如下：無序充電策略：電動汽車接入電網時刻即為起始充電時刻，充電過程中功率保持不變，無放電操作(見圖17)。該策略下，通過蒙特卡洛隨機抽樣得到每輛電動汽車的充電起始時間和日行駛里程，充電起始SOC通過抽樣的日行駛里程推導得出，假設充電終止SOC為100%，進而可得出充電時長。

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