AI新基建發展白皮書（47頁）.pdf

1、pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer

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3、pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer

4、pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer

5、pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer 前前 言言 當前，“十四五”進入開局之年，全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變，我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期。以 AI 新基建為代表的新型基礎設施能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需

6、要，是打通國內國際“雙循環”的重要著力點。 在各級政府、行業企業、資本市場、科研機構的合力推動下，我國 AI 新基建呈現蓬勃發展態勢。一方面，通過智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等基礎設施發揮平臺支撐作用，有力支撐人工智能發展；另一方面，通過人工智能的技術賦能性，推動制造、醫療、交通、能源、金融等傳統行業轉型升級，有力支撐智能經濟發展。 與此同時，我國 AI 新基建在技術、數據、融合、安全等方面仍面臨著一定挑戰， 應加大力度筑牢基礎、 激發活力，加快核心技術攻關、 推動應用深化落地、 構建公共服務平臺、加強安全風險管理，進一步發揮 AI 新基建的技術賦能作用和公共基礎作用， 驅動產業轉

7、型升級、 助力經濟高質量發展。 pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpf

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11、eferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer I 目 錄 一、AI 新基建的內涵及作用 . 1 （一）AI 新基建的內涵 . 1 （二）AI 新基建的作用 . 2 1.內生動力：AI 算力、數據、算法支撐人工智能持續創新發展 . 2 2.外

12、部賦能：AI 應用解決方案推動傳統行業轉型升級 . 6 二、AI 新基建發展現狀 . 13 （一）總體態勢 . 13 1.我國高度重視 AI 新基建發展 . 13 2.地方政府積極布局 AI 新基建 . 15 3.AI 新基建投資市場不斷升溫 . 16 4.AI 新基建成為重點科研方向 . 18 5.各類企業主體發力 AI 新基建 . 19 （二）細分領域 . 21 1.AI 算力成為重點發力方向，市場規模不斷增長 . 21 2.AI 數據逐步邁向開放化、專業化，高質量數據集成為重點 . 23 3.AI 算法持續深化賦能，開源生態初步顯現 . 24 4.“AI+制造”熱度不斷攀升，各類主體同發

13、力 . 28 5.“AI+醫療”發展環境逐步成熟， 應用進程不斷加速 . 29 pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpf

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18、+金融”正式步入落地階段， 應用不斷縱深發展 . 35 三、AI 新基建發展面臨的挑戰 . 37 （一）AI 算力、算法對外依存度較高，基礎技術仍有不足 . 37 （二）AI 數據采集、流通和使用仍有壁壘，數據價值釋放不足 . 37 （三）AI 賦能路徑、規則和人才存在制約，融合發展仍待深化 . 38 （四）AI“雙刃劍”問題進一步疊加放大，風險管理亟需增強 . 38 四、AI 新基建發展對策建議 . 38 （一）加強高端芯片、核心算法等基礎技術攻關 . 39 （二）進一步發揮 AI 應用解決方案賦能作用 . 39 （三）加大力度構建人工智能基礎資源公共服務平臺 . 39 （四）加強人工智能安

19、全風險管理體系建設 . 40 參考文獻 . 41 pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefe

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23、rpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferAI 新基建發展白皮書 1 當前，“十四五”進入開局之年，全球疫情持續影響、宏觀環境復雜多變，我國正處于經濟結構調整、產業轉型升級的關鍵時期?！靶禄ā笔谴蛲▏鴥葒H“雙循環”的

24、重要著力點，能夠對沖疫情影響、拉動經濟發展、助力滿足人民日益增長的美好生活需要，是強基礎、利長遠的戰略性、先導性、全局性工程，在穩增長、穩投資、穩就業方面發揮了重要作用。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，正加快與經濟社會各領域融合，成為推動產業轉型升級、助力經濟高質量發展的核心驅動力量。 一、AI 新基建的內涵及作用 （一）（一）AI 新基建的內涵新基建的內涵 AI 新基建是以算力、數據、算法等資源為基礎支撐，以智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等為主要載體，賦能制造、醫療、交通、能源、金融等行業的基礎設施體系。AI 新基建具有雙重屬

25、性，一方面具有“新基建”的公共基礎公共基礎性性，能夠通過智算中心、公共數據集、開源框架、開放平臺等基礎設施發揮平臺支撐作用，有力支撐人工智能發展；另一方面具有人工智能的技術技術賦能賦能性，性，能夠與實體經濟各領域滲透、融合，助力傳統行業信息化、數字化、智能化轉型，催生新業態新模式，有力支撐智能經濟發展。 pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfe

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30、ferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferAI 新基建發展白皮書 2 （二二）AI 新基建的作用新基建的作用 AI 新基建主要由 AI 算力、AI 數據、AI 算法及 AI 應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動內生動力力，通過 AI 算力、AI 數據、AI 算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展；二是依托人工智能實現外部外部賦能賦能，通過提供 AI 應用解決方案賦能實體經濟各領域，推動傳統行業信息化、數字化、智能化轉型升級。 圖圖 1 AI 新基建的作用新基建的作用 資料來源：國家工業信息安全發展研究中心

31、整理資料來源：國家工業信息安全發展研究中心整理 1.內生動力內生動力：AI 算力、數據、算法支撐算力、數據、算法支撐人工智能人工智能持續持續創創新發展新發展 （1）AI 算力算力是支撐人工智能高速發展的關鍵要素是支撐人工智能高速發展的關鍵要素 AI 算力包括 AI 芯片、智算中心、AI 云中心等，為人工智能技術和產業發展提供了強有力的算力支撐。當前，以深度學習為代表的人工智能技術需對海量數據進行處理和訓pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferp

32、feferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferp

33、feferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferp

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35、feferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferp

36、feferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferAI 新基建發展白皮書 3 練，對算力提出了較高的要求。傳統算力因其底層技術架構限制，處理人工智能計算任務時效率低、能耗大，以 AI 芯片為基礎的 AI 算力中心針對人工智能的各類算法和應用進行了專門優化，使其能夠在終端、邊緣端、云端等不同應用領域發揮重要作用。 AI 芯片是實現人工智能的關鍵基礎。芯片是實現人工智能的關鍵基礎。AI 芯片是加速人工智能算法的物理載體，按照應用場景可分為云端芯片和終端芯片。其中，云端用于

37、處理海量數據和大規模計算以及支持語音、圖片、視頻等非結構化應用的計算和傳輸，對算力需求極大，一般情況下需要多個處理器并行完成相關任務，以 GPU（圖形處理器）為主，部分采用 FPGA（現場可編程門陣列）、ASIC（專用集成電路）；終端包括智能手機、邊緣服務器、工控設備、安防攝像頭、智能汽車等，需要在芯片算力、功耗、體積間實現平衡，以 ASIC（專用集成電路）為主。 智算中心、智算中心、AI 云服務云服務器器為人工智能發展提供集約高效為人工智能發展提供集約高效的計算支撐。的計算支撐。AI 算力中心主要以智算中心、AI 云服務器為代表，通過集成大量智能芯片來提供充裕的智能計算能力，從而實現高性能與

38、低能耗。與傳統算力中心相比，AI 算力中心更強調通過構建面向人工智能運算場景的算力來承載 AI算力需求，加速智能生態建設，帶動智能產業聚合。相較于傳統云服務器， AI 云服務器針對人工智能算法特點進行專門pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer

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40、pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer

41、pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfefer

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43、4 優化，提升運算效率，降低儲存成本。 （2）AI 數據是數據是推動推動人人工工智能落地發展的智能落地發展的核心核心基礎基礎 數據是人工智能技術應用和發展的基石。人工智能的大規模應用需要利用海量數據對模型進行訓練，可以說，沒有高質量的數據集就沒有人工智能的大規模應用。因此，以開放數據集、數據交易平臺等數據平臺為基礎的 AI 數據基礎設施成為 AI 新基建的重要支撐。 AI 數據量的爆發式增長為人工智能技術創新發展奠定數據量的爆發式增長為人工智能技術創新發展奠定堅實基礎。堅實基礎。 隨著移動互聯網、 智能硬件和物聯網的快速普及，全球數據總量呈現指數級增長態勢，根據 IDC 報告估算，2020 年

44、全球數據總量達到 44ZB， 年均復合增長率達到 36%。通過對海量數據進行分析、提取、開發、利用，極大地延伸、拓展了人工智能的應用場景，為人工智能的爆發式發展奠定了堅實基礎。 AI 數據開放共享支撐數據開放共享支撐 AI 算法更好落地應用。算法更好落地應用。開放數據集是指向社會公眾免費開放共享的數據集合，是實現數據開放共享的重要載體，為最大化海量數據的價值提供了可能。一方面，開放數據集能夠吸引開發者、合作伙伴加入，形成生態效應，有助于推動行業標準、技術規范形成，促進人工智能技術進步。另一方面，開放數據集能夠進一步降低 AI算法開發門檻，提升 AI 產品體驗，加速 AI 應用落地，有助提升各行

45、業智能化水平。 pfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfef

46、erpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfeferpfef

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50、過清洗標注、去掉噪聲數據的高質量數據集比未經過處理的數據集更適合人工智能算法進行訓練?？梢哉f，質量不斷提升的數據集已經成為人工智能技術發展的重要推動力，高質量 AI 數據正驅動人工智能算法更加智能化。 （3）AI 算法算法是驅動人工智能創新發展的重要是驅動人工智能創新發展的重要引擎引擎 作為人工智能的核心邏輯，算法是產生人工智能的直接工具，可以說，AI 算法的突破是推動人工智能發展的核心要素。一方面，AI 算法的發展推動計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術突破商用門檻，實現大規模應用；另一方面，以開源框架為核心的技術研發生態和以開放平臺為核心的行業應用生態已經成為人工智能發展與應用的重要基