1、1 1 上 市 公 司 公 司 研 究 / 公 司 深 度 證 券 研 究 報 告 計算機 2020 年 04 月 02 日 長亮科技 (300348) 產品化追求者的海內外進階(Fintech 系列深度之十 三) 報告原因:首次覆蓋 增持(首次評級) 投資要點: 長亮科技是銀行 IT 領軍企業,公司銀行高附加值業務增長及海外擴張帶來較多預期差。長 亮科技從銀行系統廠商起家,發展至為客戶提供金融、互聯金融及大數據類的一體化解決 方案。在產品線、話語權、費用率、核心系統、互聯網公司合作及海外業務存在預期差 核心系統中標率 54%,金融類核心業務收入占比 52%。銀行 IT 業務較為瑣碎影響企業發
2、 展上限,同時重實施壓低行業凈利潤率。長亮科技選擇了聚焦高附加值領域即核心軟件的 拓展路徑,業務粘性帶來了銀行客戶數量及市占率提升,預計 2019 年金融類核心類解決 方案收入占比為 52.09%,2018 年核心系統中標率 53.85%,逐漸形成領軍地位。 選擇輕資產及產品化。還原后毛利率高于 50%、實施費用率 38%,行業領先。盈利能力 和持續性兼具一直困擾著眾多銀行 IT 廠商,長亮科技在制定銀行業務發展思路時,已選擇 輕資產及產品化路徑, 2018 年實施費用率估算為 38%,印證了公司聚焦產品化的持續發 展。此外公司毛利率在 50%,競爭對手們毛利率區間在 22%-40%,顯示長期
3、回報能力。 縱覽計算機所有下游,對甲方議價權最重要。長亮本在“紅海行業 ”,目前有逐漸有利的 “波特五力” 。銀行 IT 本在紅海,宇信/神州/南天/高偉達/文思/潤和等質量/增速/現金流 是證明。但話語權的天平發生轉變。長亮科技五力分析:1)重壁壘和人才培養對上游話 語權增加;2)長期聚焦產品能力對下游話語權慢慢反轉;3)潛在競爭者虧損投入 3-5 年 最后選擇合作;4)終究會到來的 AI 替代;5)用最低實施費用率優勢面對競爭。 海外空間 5-10 倍是“藍?!?,地域對標 Silverlake 產品對標 Temenos 產品粘性/服務比 例/人均利潤證據充足。公司于 2015 年開始海外
4、布局,2018 年實現合同與收入,同時標 桿客戶落地,2019 年實現高增但基數較小。若未來取得與對標公司 Silverlake 市場地位, 遠期收入達到 10.80 億元,按照 40%凈利潤率,增加 4.32 億元利潤。 2019-2022 年收入與利潤預測。 預計 2019-2022 年收入為 13.15/16.16/20.29/25.37 億 元。預計 2019-2022 年凈利潤分別為 1.29/1.75/2.19/2.86 億元。當前合理市值為 105 億元,2025 年估值 182 億元,首次覆蓋給予 “增持”評級。1)2020 年長亮科技可比 公司平均估值為 55 倍,考慮到公司
5、在銀行核心系統中標率較高,同時中標率、毛利率等 關鍵指標均領先對手,在行業內處于領軍地位,所以選擇 60 倍 PE 較為公允,因此得到合 理估值為 105 億元。2)若 2025 年長亮科技遠期取得與 Silverlake 類似地位,收入達到 10.80 億元,按照 40%凈利潤率,給予計算機行業穩態估值 30 倍得到市值 182 億元。首 次覆蓋給予 “增持”評級。 催化劑: 2020-2021 年海外業務加速,國內銀行核心系統需求爆發。核心假設風險:海 外業務推廣放緩。海外業務競爭加劇。海外交付及文化影響收入增長。 市場數據: 2020 年 04 月 01 日 收盤價(元) 20.68 一
6、年內最高/最低(元) 31.07/12.05 市凈率 7.4 息率(分紅/股價) - 流通 A 股市值(百萬元) 7391 上證指數/深證成指 2734.52/9951.84 注: “息率”以最近一年已公布分紅計算 基礎數據: 2019 年 09 月 30 日 每股凈資產(元) 2.81 資產負債率% 46.03 總股本/流通 A 股 (百萬) 482/357 流通 B 股/H 股(百萬) -/- 一年內股價與大盤對比走勢: 相關研究 證券分析師 劉洋 A0230513050006 劉暢 A0230516090003 研究支持 劉暢 A0230516090003 聯系人 劉暢 (8621)23
7、2978187391 財務數據及盈利預測 2018 19Q1-Q 3 2019E 2020E 2021E 營業總收入(百萬元) 1,088 734 1,315 1,616 2,029 同比增長率(%) 23.6 18.5 20.9 22.9 25.6 歸母凈利潤(百萬元) 56 24 129 175 219 同比增長率(%) -35.6 -21.1 127.8 36.3 24.8 每股收益(元/股) 0.12 0.05 0.27 0.36 0.45 毛利率(%) 50.8 46.6 51.0 50.9 50.8 4.6 1.8 4.6 5.9 6.9 172 77 57 46 每股收益;“凈資
8、產收益率”是指攤薄后歸屬于母公司所有者的 ROE 請務必仔細閱讀正文之后的各項信息披露與聲明 04-03 05-03 06-03 07-03 08-03 09-03 10-03 11-03 12-03 01-03 02-03 03-03 -50% 0% 50% 100% 長亮科技滬深300指數 2 2 公司深度 第 2 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 投資案件 投資評級與估值 逐項分拆收入、毛利率、銷售費用和管理費用后預計 2019-2022 年收入分別為 13.15/16.16/20.29/25.37 億元,利潤為 1.29/1.75/2.19/2.86 億元。 兩種估值方法討論及投資
9、評級。1)合理市值為 105 億元:2020 年長亮科技可比 公司平均估值為 55 倍,考慮到公司在銀行核心系統中標率較高,同時中標率、毛利率 等關鍵指標均領先對手,在行業內處于領軍地位,所以 2020 選擇 60 倍 PE 較為公允, 因此得到合理估值為 105 億元;2)考慮海外業務順利,收入假設成立 2025 年對應為 182 億元:2025 年保守估計公司業務主要聚焦海外,國內業務增長較為平淡,可估計 為與 2020 年利潤相當,為 1.75 億元利潤,這樣得到國內外總利潤 6.07 億元??紤]計 算機軟件行業公司穩態估值 30 倍,因此 2025 年 PE 選擇 30XPE 對應 1
10、82 億元市值。 3)綜合考慮,給予增持評級。 關鍵假設點 1)預計金融核心類解決方案業務開始加速,2019-2022 年收入同比增速為 16%/25%/29%/27%。2)預計大數據類解決方案 2019-2022 年收入同比增速為 24%/18%/22%/32%。 3) 預計互聯網金融類解決方案在海外推廣較為順利, 2019-2022 年收入同比增速為 31%/25%/26%/26%。4)海外業務地位對標 Silverlake 遠期收入 達到 10.80 億元。 有別于大眾的認識 1)業務預期差。投資者認為銀行 IT 產品較為瑣碎,難以梳理出公司成長主線。實 際上長亮科技選擇了聚焦高附加值領
11、域即核心軟件的拓展路徑, 銀行實施還原后毛利率 高達 86.4%遠高于對手, 業務粘性帶來了銀行客戶數量及市占率的提升, 形成領軍地位。 2)乙方話語權預期差。投資者認為銀行 IT 市場空間巨大,但是較強的甲方地位決定了 供應商的盈利能力往往不及預期,其次較多的定制化需求導致服務商毛利率普較低。我 們認為銀行對供應商影響依舊,但是長亮科技憑借核心業務的高粘性優勢,拉長提供產 品線將業務范疇及盈利空間不斷提升。3)輕資產及實施費用率改善的預期差。投資者 預期銀行 IT 公司集成及硬件業務占比高,費用率問題突出。我們認為長亮科技在制定 銀行業務發展思路時,已經選擇追求輕資產及產品化路徑,2018
12、年實施加回及剔除硬 件后毛利率高到 86.4%遠高于對手。 2018 年實施費用率估算為 38%在甲方強勢的銀行 IT 領域中凸顯優異。4)核心系統業務發展預期差。長亮科技整合進入第三階段,金融 類業務占比提升增長加快,同時選擇與騰訊、阿里、華為的合作帶來話語權提升。5) 海外業務預期差。投資者預期國內軟件公司出海往往面臨較多阻礙。公司海外布局始于 2015 年,2018 年實現合同與收入同時標桿客戶落地,2019 年實現高增。若未來取得 與 Silverlake 市場地位,2025 年收入達到 10.80 億元,按照 40%凈利潤率,增加 4.32 億元利潤。 股價表現的催化劑 2020-2
13、021 年海外業務加速,國內銀行核心系統需求爆發。 核心假設風險 公司風險來自海外業務推廣放緩。海外業務競爭加劇。海外交付及文化影響收入增 rQrOnNqMnQoQtRqRsNwPmP8OcM6MpNpPmOrRlOrRrNjMrRqP6MoOwPwMqNnOMYmRqR 3 3 公司深度 第 3 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 1. 銀行 IT 高附加值的追求者 .6 1.1 銀行 IT 瑣碎的前中/后/臺產品線劃分 . 6 1.2 長亮的選擇為聚焦高附加值產品領域 . 7 2. 國內銀行 IT 的“實際紅?!?? . 10 2.1 “紅?!痹醋约滓曳皆捳Z權 . 10 2.2 A 股軟件
14、領軍數據充分佐證 . 11 3. 產品化的競爭優勢與波特五力 . 13 3.1 競爭策略:產品化、輕資產化 . 13 3.2 逐漸有利的“波特五力” . 14 4. 國內的垂直縱深及與時俱進 . 17 4.1 歷經三大業務階段 . 17 4.2 所有對手選擇合作:騰訊 . 19 4.3 互聯網巨頭金融云的沖擊:阿里 . 20 4.4 與華為合作 . 21 5. 海外的另一扇窗:5-10 倍空間. 22 5.1 地域對標 Silverlake:單合同接近 3 倍差距 . 22 5.2 產品對標 Temenos:人均利潤 10 倍差距 . 26 5.3 海外五步,水到渠成 . 29 5.4 出海交
15、付與文化風險目前可控 . 31 6. 公司治理:重員工、重自下而上組織 . 32 6.1 管理架構重員工重自下而上 . 33 6.2 股權激勵 . 34 7. 盈利預測與估值 . 34 7.1 核心業務增長穩定,海外加速 . 34 7.2 業務擴張加速驅動費用增長 . 35 7.3 可比公司 PE . 37 7.4 合理估值 105 億元 . 37 7.5 給予增持評級,海外高增可期 . 39 目錄 4 4 公司深度 第 4 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 圖表目錄 圖 1:長亮科技營業收入及同比增速(百萬元) . 6 圖 2:長亮科技利潤及同比增速(百萬元) . 6 圖 3:銀行 IT
16、 產品線長,至少包括渠道類、業務類、管理類 . 7 圖 4:公司最新銀行核心系統中標率在 55%左右 . 9 圖 5:2018 年主要廠商銀行核心系統業務收入及市場占有率(百萬元) . 9 圖 6:2018 年主要廠商銀行核心系統業務收入及市場占有率(百萬元) . 12 圖 7:多家公司通過 IT 重資產業務獲得規模 . 13 圖 8:長亮科技在波特五力分析中的話語權在增加 . 15 圖 9:京東金融與神州數碼的合作架構 . 16 圖 10:業務架構三階段 . 17 圖 11:初始階段分產品營收結構 . 18 圖 12:初始階段分產品毛利及毛利率(百萬元) . 18 圖 13:2016 年轉型
17、階段分產品營收結構 . 18 圖 14:2016 年轉型階段分產品毛利及毛利率(百萬元) . 18 圖 15:整合階段分產品營收結構 . 18 圖 16:整合階段分產品毛利及毛利率(百萬元) . 18 圖 17:騰訊金融云銀行業解決方案總體架構 . 19 圖 18:阿里云銀行行業解決方案業務架構 . 20 圖 19:阿里云銀行行業解決方案技術架構 . 20 圖 20:阿里云互聯網銀行解決方案總體架構 . 21 圖 21:單客戶附加值持續增加是 Silverlake 成長重要原因 . 23 圖 22:Temenos 披露持續成長的銀行 IT 產品線 . 26 圖 23:從客戶考核指標開始推導 I
18、T 需求 . 27 圖 24:Temenos 從客戶銀行績效指標開始分解需求 . 27 圖 25:拓展格局圖 . 30 圖 26:海外拓展分為 5 步驟,屬于“水到渠成” . 31 表 1:主要銀行 IT 公司重,長亮科技聚焦輕資產模式(單位:百萬元) . 8 . 9 5 5 公司深度 第 5 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 表 3:典型銀行 IT 公司的人均效率、毛利率、現金流、ROE 不高(單位:萬元)11 表 4:A 股軟件領軍往往先從“狹小領域”成為對甲方有約束力的乙方(單位:萬元) . 12 表 5:四家金融 IT 財務分拆比較,可以發現長亮科技特色。且四家代表了全行業不同類型
19、 . 14 表 6:阿里合作或投資的銀行業 IT 解決方案提供商 . 16 表 7: 東南亞 Silverlake 持續性的服務收入占比約 80%, 國內長亮持續性服務收入占比低 于 5% . 23 表 8:推測單合同價值 3 倍價格差 . 25 表 9:Silverlake 的人均利潤約為長亮科技 6 倍. 25 表 10:Temenos 持續性的服務收入占比約 50%,國內長亮持續性服務收入占比低于 5% . 28 表 11:即使采用國際化薪酬,人均凈利依然約長亮科技 10 倍 . 28 表 12:拓展格局表 . 29 表 13:公司員工構成(單位:個) . 33 表 14:長亮科技股權激
20、勵歷史沿革 . 34 表 15:長亮科技 2017-2022 年收入拆分和主要預測(單位:百萬元,%) . 35 表 16:2019-2022 年公司人員、人均薪酬及費用預測(單位:百萬元) . 36 表 17:可比公司 PE (單位:元) . 37 表 18:長亮科技 2019-2025 年海外收入增速 CAGR 達到 44%(單位:億元)38 表 19:長亮科技合理估值、長期市值的計算,區間為 105 億至 182 億 . 38 6 6 公司深度 第 6 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 1. 銀行 IT 高附加值的追求者 長亮科技為金融機構(商業銀行為主)提供信息化解決方案與技術服務
21、(軟件技術開 發為主)。目前其以銀行核心系統業務為核心,提供金融核心系統解決方案、互聯網金融 系統解決方案、大數據應用系統解決方案、價值鏈管理平臺解決方案等產品。 長亮科技銀行核心系統的業務占比大, 中標率高, 相對于各可比公司又具有顯著優勢, 已經成為業內領軍者。2019 年 7 月權威咨詢機構 Forrester 發布報告,認為長亮科技在銀 行互聯網和數字化轉型業務方面位列亞太地區前三甲,進一步肯定了長亮科技的領軍地位。 2015 年之后,其開始戰略轉型,增加產品線長度、拓展客戶廣度、進入海外市場。新投入 雖一定程度影響了營收及營利增速,但此為著眼于高質量發展,為鞏固銀行核心系統業務 領軍
22、地位的必然結果。 圖 1:長亮科技營業收入及同比增速(百萬元) 圖 2:長亮科技利潤及同比增速(百萬元) 資料來源:Wind,長亮科技 2012-2018 年報,申萬宏 源研究 注:2019Q3 為前三季度 資料來源:Wind,長亮科技 2012-2018 年報,申萬宏源研 究 注:2019Q3 為前三季度 1.1 銀行 IT 瑣碎的前中/后/臺產品線劃分 國內銀行 IT 始于“數據大集中”的“9991”工程1。由于早年客戶盈利豐厚,其 IT 供 應商眾多,21 世紀前期即有“兩聯兩天”2之說。近 20 年,僅在銀行 IT 軟件與服務具備知 名度的公司至少包括神州信息、宇信科技3、長亮科技、南
23、天信息、文思海輝、軟通動力、 贊同科技、潤和軟件、中軟國際、高偉達、信雅達、柯萊特等。 1 根據新浪科技 2009 年 9 月1999 年 9 月:工行數據大集中(9991 工程)正式立項:1999 年 9 月 1 日,工商銀行“9991” 工程啟動是我國數據大集中的里程碑工程。截止“十一五”末,各大商業銀行、全國性股份制銀行都幾乎完成包括核心交易系統在 內的各種業務系統的集中。 2 “兩聯兩天”是金融 IT 早年的重要企業,分別是聯想、中聯、南天、長天。這些企業為銀行 IT 培養了眾多人才。 市商務委員會核發北京市商務委員會關于北京宇信易誠 科技有限公司 0% 10% 20% 30% 40%
24、 50% 60% 70% 80% 0 200 400 600 800 1000 1200 營業收入同比增速 -100% -50% 0% 50% 100% 150% 200% 0 20 40 60 80 100 120 營業利潤歸母凈利潤 同比增速(營利)同比增速(歸母凈利) 7 7 公司深度 第 7 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 眾多 IT 供應商,促進客戶產品線的瑣碎劃分。按照諸多上市公司劃分,銀行 IT 業務流 程包括前臺、中臺及后臺。前者處理人機互動,后者處理機器交易,中間者處理渠道與分 析。IDC 咨詢將銀行 IT 劃分為渠道類、業務類、管理類等。其中,渠道類硬件恰與前臺對 應
25、,渠道類軟件屬于中臺,業務類軟件與服務屬于后臺,管理類軟件橫跨中后臺,如下圖。 圖 3:銀行 IT 產品線長,至少包括渠道類、業務類、管理類 資料來源:IDC 咨詢,信雅達歷年年報,南天信息歷年年報,長亮科技歷年年報,申萬宏源研 究 1.2 長亮的選擇為聚焦高附加值產品領域 上述細分而瑣碎的銀行 IT,為 IT 供應商的差異化生存提供土壤。 部分企業選擇爆發性強、但持續性弱的銀行 IT 硬件;部分企業選擇持續性強、但規模 有限的銀行 IT 服務。即使在選擇銀行 IT 軟件的企業中,部分選擇渠道類軟件,部分選擇重 實施的發展方式,部分選擇集成代銷產品的方式。詳見下表。 宇信科技、長亮科技、神州信
26、息、潤和軟件、南天信息、文思海輝、高偉達均為銀行 IT 業務具備口碑的上市公司,但宇信科技、神州信息、潤和軟件有非金融 IT 和硬件業務, 這從 CAPEX 資本流出較高可以推斷。宇信科技、神州信息、文思海輝、高偉達有金融 IT 的低附加值業務,這從并不高的原始毛利率/軟件毛利率可以推斷。 變更為外商投資股份有限公司的批復 (京商務資字2015666 號) ,同意宇信易誠變更為外商投資股份有限公司,并更名為北京 8 8 公司深度 第 8 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 長亮科技選擇了聚焦高附加值領域的方式,長期回報應當最高之一。2018 年,長亮科 技原始毛利率 50.7%,推測實施還原
27、后毛利率 86.4%,近 3 年平均購買固定資產等現金流 出僅僅 0.61 億元,獨辟蹊徑的采用了聚焦高附加值領域(即核心軟件)的發展路徑。 表 1:主要銀行 IT 公司重,長亮科技聚焦輕資產模式(單位:百萬元) 主要業務環節 毛利率 資產輕重 渠道類 管理類 核心之 業務類 核心之信 貸管理 原始 毛利率 軟件 毛利率 實施還原 后的毛利率 近 3 年平均購買固 定資產等現金流出 300674.sz 宇信科技 1 1 1 32.7% 38.3% 78.1% 126.2 300348.sz 長亮科技 1 1 50.7% 50.7% 86.4% 60.5 000555.sz 神州信息 1 1 1
28、 18.6% 37.5% - 115.9 300339.sz 潤和軟件 1 41.0% 44.4% - 116.1 000948.SZ 南天信息 1 1 23.3% 58.8% 31.6% 4.6 PACT.O 文思海輝 1 1 1 28.9% - - 116.7 300465.sz 高偉達 1 1 22.9% 34.3% - 48.0 注 1:2016 年宇信業務類 5.53 億收入,核心業務類 1.77 億,核心業務類排名不高 注 2:軟件毛利率,神州信息選擇最新披露的 2017 年,其他選擇 2018 年 注 3:南天信息軟件毛利率高,但軟件系統集成合并后毛利率僅 22.4% 注 4:“
29、實施還原后毛利率”為把實施與二次開發薪酬從營業成本剔除后的毛利率,這反映軟件附加值高低。根據三表薪酬 披露明細可以測算實施人員薪酬成本,因此可以還原。僅還原宇信、長亮與南天,因多家公司的非銀行 IT 業務占比高。 注 5:文思海輝并非 A 股上市,“近 3 年購買固定資產等現金流出”用 2011-2013 年平均資本性支出代替 資料來源:IDC中國銀行業 IT 解決方案市場份額,2016:市場競爭日趨激烈,wind,申萬宏源研究 一方面,這種“聚焦高附加值領域”與董事長描述、年報表述的戰略一致。 招股說明書中, “公司發展戰略”環節首先論述了“將加大具有核心競爭力的業務類、 渠道類解決方案的投
30、入力度”?!卑l展目標“環節論述了”正在升級研發核心業務系統、 綜合前置系統、客戶關系管理系統等解決方案“,以及”加大技術研發投入,并與國際知 名 IT 企業、國內著名高校及研究所進行技術合作,通過對前瞻性技術的研發”。 2012-2018 年年報均濃墨重彩了研發,披露 2016-2018 年 55、82、118 項研發,佐 證繼續尋找高附加值領域的發展方式。 董事長的公開表述與此一致。2017 年 8 月,董事長王長春公開表述4 :“長亮科技的 特點就是專注于技術,專注于專業,我們不是一個什么都做的公司”。2018 年 12 月,他 表述5 :“過去企業可能追求速度和模式創新。進入產業互聯網時
31、代后,企業的發展思路應 該是高壁壘、重公司”。 另一方面,聚焦高附加值領域盡管早期增速未必快,卻由于業務粘性(Stickness),換 來客戶數量、市占率的成果。 4 ”長亮科技王長春:著眼未來 從金融 IT 時代步入 Fintech 時代“,搜狐網,2017/8/25 2018/12/15 9 9 公司深度 第 9 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 公司銀行客戶數量快速增長,根據 2018 年年報,服務銀行已達 392 家。銀行核心系 統具有較強路徑依賴性,正在加速奠基更廣闊的國內市場。目前公司以服務中小型銀行為 核心,約占 50%的市場份額,優勢顯著。 表 2:長亮科技銀行客戶數量快速
32、增長 2016A 2017A 2018A 銀行客戶數 183 266 392 客戶總數 291 414 555 資料來源:公司 2016-2018 年報、申萬宏源研究 中標率高,且經常依靠高附加值甚至高報價。根據 2017-2018 年報,2017 年公司參 與銀行核心系統項目投標 16 個,中標 9 個,中標率 56.25%。2018 年投標的 13 個銀行核 心系統項目中標 7 個,中標率 53.85%,在銀行核心系統業務領域保持了傳統優勢。長亮科 技的中標并非追求低價模式,而是依靠附加值,如上述 2018 年 12 月公開發言表述:”近 年來,長亮科技在傳統核心業務領域中標率超過 80%
33、,其中不少訂單都是以“標王”(報 價最高)中標“。 圖 4:公司最新銀行核心系統中標率在 55%左右 資料來源:長亮科技 2017-2018 年報,申萬宏源研究 已成為瑣碎市場的市占率領軍者。2018 年,長亮科技銀行核心系統業務的收入超過 4 億人民幣,市占率達到 5.1%,在主要廠商中位列前三,是無可爭議的領軍企業。同時,其 在銀行 IT 解決方案行業的傳統競爭對手難以撼動其銀行核心系統業務的地位。 圖 5:2018 年主要廠商銀行核心系統業務收入及市場占有率(百萬元) 53.85% 56.25% 52.50% 53.00% 53.50% 54.00% 54.50% 55.00% 55.5
34、0% 56.00% 56.50% 20172018 銀行核心系統中標率 1010 公司深度 第 10 頁 共 41 頁 簡單金融 成就夢想 資料來源:IDC 咨詢、申萬宏源研究 2. 國內銀行 IT 的“實際紅?!?? 2.1 “紅?!痹醋约滓曳皆捳Z權 在投資者最簡單的事6中,涉及了互聯網金融(金融 IT 的一種形態)的甲乙方關 系,即甲方銀行強大限制了乙方銀行 IT 公司的盈利。文章通過甲方(銀行、零售)是否強 大, 論證了乙方 IT 公司存在成長機會。 即為何國內銀行 IT 公司盈利微薄, 而互聯網零售 (京 東、阿里巴巴等)存在機會: 1)“美國的線下零售業在互聯網出現時就已經很強大了,涌現了沃爾瑪、家得寶、塔 吉特、百思買等一批世界級的零售巨頭,因此美國互聯網很難徹底顛覆線下零售”。 2)“中國的線下零售業由于地方保護主義的影響,并未形成沃爾瑪、家得寶那樣的全 國性大企業,所以天貓、京東、唯 品會等電商企業才能一路以摧枯拉朽之勢攻城 略 地,可以說,中國線下零售的分散和低效是中國線上電商迅速崛起的重要原因?!?3)“中國的線下銀行業比美國的線下銀行業要集中得多,五大國有銀行和上市股份制 銀行的市場份額、資本實力、品牌認知、網點優勢都遠勝于美國同行,因此,互聯網銀行 想要顛覆中國銀行業,難度遠大于顛覆零售行業” 4)“舉個簡單的例子,銀行是有資本充足率