1、智能制造白皮書卓越運營賦能制造企業數字化轉型霍尼韋爾精益數字化研究院e-Works 研究院2變局：數字經濟浪潮“不期而至”，中國制造何去何從？. .3困局：數字化轉型“恰逢其時”，制造企業任重道遠.4破局：聚焦 6 大關鍵能力，探索數字化轉型最佳路徑.8舉措一：定義企業數字化轉型最佳路徑 .8舉措二：構建企業數字化轉型能力框架 . 11立局：“1+2+N”加速制造企業數字化轉型落地. .12“1”：管理與數字化緊密結合的數字化轉型方法體系 . 12“1+2”：精益 + 數字化工具雙管齊下實現持續改善 . 14“1+2+N”：軟硬件多場景融合打造一體化解決方案 . 15解局：世界級工廠的數字化轉

2、型之道.23合肥美橋設備管理數字化，開啟數字化轉型重要一步 . 23中聯重科智能探索精益企業與智慧工廠融合發展之路 . 25海信集團工業互聯網平臺實現信息閉環 . 25碼捷蘇州工廠基于 HOS 和 MOM 的霍尼韋爾首家世界級工廠 . 26結語.27目.錄3VUCA（不穩定Volatile、不確定性Uncertain、復雜性Complex和模糊性Ambiguous）時代來臨，全球經濟發展面臨的不確定性進一步增強。面對不確定性導致的經濟持續低迷，全球數字經濟的規模及體量卻逐年增加，成為了低迷經濟形勢下的一抹亮色。2020年， 面對突如其來的新冠肺炎疫情，數字經濟更是展現出強大的發展韌性，實現逆勢

3、增長，為世界經濟復蘇與增長注入了重要動力。 根據中國信息通信研究院發布的全球數字經濟白皮書數據顯示，2020 年數字經濟的規模再上新臺階，47 個國家數字經濟增加值規模達到 32.6 萬億美元，同比名義增長 3.0%，占 GDP 比重為 43.7%，產業數字化仍然是數字經濟發展的主引擎，占數字經濟比重為 84.4%。其中，2020 年我國數字經濟規模近 5.4 萬億美元，居世界第二位，同比增長9.6%，增速位于全球第一。此外，自 2017 年“數字經濟”首次出現在政府工作報告以來，截至目前已四次被寫入政府工作報告。2021 年的“十四五”規劃政府工作報告再次強調了“加快數字化發展，打造數字經濟

4、新優勢”，同時，政府多部門也在不斷釋放加快數字經濟發展的政策信號，數字經濟已然成為我國經濟發展的新引擎。然而，相較于服務業領域的數字化應用和推進速度，作為我國經濟發展主導力量的中國制造業，數字化轉型進程卻明顯滯后。數據顯示，2020年，我國服務業的數字經濟滲透率為 40.7%，制造業的數字經濟滲透率則僅為 21%，數字化程度有待進一步提升。與此同時，我國制造業面臨著中低端產業向東南亞轉移、發達國家高端制造業競爭壁壘加大、自身的同質化競爭嚴重、利潤率水平持續走低等諸多發展困境，想要推動數字技術在制造業生產、研發、設計、制造、管理等領域的深化應用，加快重點制造領域數字化、智能化轉型進程，仍然存在很

5、多挑戰。因此，作為未來數字經濟的主戰場，中國制造業如何借助數字經濟賦能轉型，順利應對 VUCA 時代的挑戰，扭轉發展困境，實現“中國制造”向“中國智造”的轉型，成為每一家制造企業都需要深入思考的問題。數字經濟浪潮“不期而至”中國制造何去何從？變局4數字化轉型“恰逢其時”制造企業任重道遠困局以大數據、云計算、物聯網、人工智能、5G等新一代信息技術為核心的新一輪科技革命和產業變革正在加速，數據的采集、存儲、傳輸、展現、分析與優化都具備了良好的技術基礎，數字化轉型的浪潮迅速席卷全球。我國經歷四十年改革開放和連續高速增長，也已經進入了中速增長平臺和高質量驅動的階段，處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換

6、增長動力的攻關期，數字化成為實現高質量發展的基本路徑。特別是 2020 年，突如其來的疫情讓中國企業尤其是制造企業經歷了前所未有的困境，同時也感受到了數字化對企業“轉危為機”的重要性。制造企業的決策者們開始重新審視數字化轉型對企業的價值與意義，并且用實際行動加速企業數字化轉型的進程。據 e-works 最新調研數據顯示，99% 的企業對數字化轉型持支持態度，約 80% 的企業已經制定了數字化轉型規劃，且超過 40% 的企業已經將數字化轉型作為企業核心戰略。不難看出，越來越多的企業受到企業戰略發展、產品創新需求、人力成本上升等因素的驅動，選擇用數字化轉型來對抗不確定因素，并高度認同其價值，企業數

7、字化轉型的內生動力不斷被激發。圖 1 制造企業對數字化轉型的態度（數據來源：e-works）圖 2 促使企業數字化轉型的主要動因（數據來源：e-works）5同時，盡管受到“疫情”沖擊，依然有超過 80% 的企業保持了在數字轉型方面的持續投入。其中，投資額在300 萬 -1000 萬元區間的企業比例也保持穩定上升。此外，自疫情后，無專項投入的企業比例顯著縮小，這也充分說明數字化轉型的價值驅動效應明顯，企業內生動力正在持續釋放。此外，隨著云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能等新興信息技術與制造業的深度融合，數字化技術正在引發對制造業研發設計、生產制造、產業形態、商業模式、業務運營、決策方

8、式、組織形態、企業文化等方面的深刻變革與影響。數據顯示，數據采集及分析、物料與庫存管理、生產運行管理、質量管理、設備維護與備件管理位列企業數字化應用的前五。并且，未來 2-3 年，設備數據采集、實施 MES/MOM 系統、實現車間設備聯網、實現數字化質量管理是企業數字化建設的主要方向。圖 3 制造企業 2018-2020 年數字化建設投入（數據來源：e-works）圖 4 企業數字化技術應用情況（數據來源：e-works）6圖 5 企業未來 2-3 年數字化建設方向（數據來源：e-works）圖 6 制造企業數字化轉型階段分布自評（數據來源：e-works）圖 7 制約企業數字化轉型的因素（數

9、據來源：e-works）由此不難發現，企業數字化轉型的熱情正在被一步步點燃，數字化轉型正當時。然而，根據制造企業數字化轉型階段分布自評數據顯示，現階段企業數字化轉型多處于起步階段，僅有 7.1% 的企業處在全面部署階段，處在創新優化階段的企業更是不足 3%。這說明我國制造業數字化轉型總體還屬于成長型，未來仍然有較大的發展空間，轉型之路任重道遠。畢竟數字化轉型是一個長期且復雜的過程，企業在數字化轉型過程中面臨著技術創新、業務能力與組織架構重建、人才培養以及資金投入等方方面面的挑戰，同時制造企業組織、業務、產品和價值鏈的復雜性，也為制造企業的數字化轉型帶來諸多障礙。根據 e-works長期跟蹤數據

10、顯示，專業人才、技術能力、資金投入是制約制造企業數字化轉型的主要因素，此外還包括頂層規劃缺失、管理與流程原因、轉型方向不明、無成功案例借鑒等。7專業人才不足制約數字化轉型進程。數字化 / 智能化轉型需要培養復合型人才， 但盡管部分企業采取內部培養、優秀人才輸入等多種方式構建企業數字化人才體系，但對于大多數企業而言成本負擔較重，存在一定風險。企業技術能力難以全面支撐數字化轉型。大多數企業對于信息技術的應用認知還停留在部署 IT 系統的階段，并且經過多年傳統信息技術（如 ERP 等）的應用，孤島縱橫、基礎數據不準等問題始終困擾著企業。與此同時，云、大數據、AI、IoT 等新興技術快速發展，新舊問題

11、疊加讓傳統制造企業理解、應用、掌握這些技術變得更加困難。數字化轉型缺乏足夠的資金投入。傳統制造企業尤其是中小企業的利潤率較低，因此在數字化轉型資金投入方面尤為謹慎，更加關注投資回報，往往缺乏足夠的資金投入。另一方面，企業投資數字化轉型項目一旦沒有取得顯著效果，企業進一步的數字化轉型的投資動力也受到制約。數據采集與應用能力不足。數據是制造企業數字化、智能化非常重要的組成部分，也是企業重要的資產。企業涉及的數據類型多、來源多、量級大，如何獲取數據、傳輸數據、管理數據、發揮數據價值仍然是企業亟需攻克的難題。軟硬能力失衡制造數字化轉型障礙。受到投資回報的牽引，企業往往將應用的重點放在自動化設備等硬件設

12、施的升級上，很多企業并不太重視設備聯網和數據采集，這樣造成了企業在數字化轉型中重硬輕軟，能力分布失衡。企業數字化轉型缺乏全局戰略支撐。數字化不僅僅是技術革新，更是經營理念、戰略、組織、運營等全方位的變革，需要從全局謀劃。盡管目前多數企業推動數字化轉型的意愿強烈，但普遍缺乏清晰的戰略目標、詳細的數字化轉型規劃以及確保規劃落地的保障措施。企業數字化建設的管理基礎薄弱。數字化轉型不僅僅是技術問題，更多的是管理問題。目前企業已經應用了諸多信息系統，但是孤島縱橫，基礎數據不準確，編碼體系不統一等問題依舊突出，如果企業缺乏良好的管理基礎，就盲目實施數字化項目，收效一定無法達到預期，因此管理基礎的夯實尤為關

13、鍵。缺乏數字化建設方法和經驗的指引。制造業的各個細分行業差異很大，處在各個產業鏈中不同位置的企業個性化很強， 即使是同類企業由于企業實際建設水平的差異，數字化轉型的突破口也各不相同，企業往往沒有可以直接照搬的模板，缺乏可借鑒的經驗和專業的指導。具體來說，中國制造企業數字化轉型面臨以下八大難點與問題：圖 8 企業數字化轉型主要難點與問題來源面對這些難題，制造業該如何打破轉型困局？如何保障數字化應用落地？如何高效地推動數字化轉型？這些成為了當前制造企業關注的重中之重。8圖 9 制造企業的數字化轉型模式選擇聚焦 6 大關鍵能力探索數字化轉型最佳路徑破局數字化為傳統制造企業帶來了很多新的機遇，用正確的

14、方式破解困局，尋求合適的轉型方法與路徑，擁抱數字化轉型給制造業帶來的紅利已成為制造企業的必修課。在擁抱數字化轉型的過程中，很多企業在數字化領域已經進行了很多艱苦而勇敢的嘗試。但對于大多數企業來說，它們所面臨的是一段充滿未知的旅程，個體的差異使得數字化轉型的路徑千差萬別，難以尋找標準答案。制造業數字化轉型是全方位的，通常情況下，企業數字化轉型可以有六種典型切入模式，即：商業模式轉型、服務模式轉型、研發模式轉型、運營模式轉型、制造模式轉型和決策模式轉型。商業模式轉型主要指企業通過數字化手段，建立起了全新的商業模式，如按服務績效付費（Pay by use）；服務模式轉型指企業通過開發產品服務的 AP

15、P 等方式，讓客戶可以實現自助式服務，轉變傳統服務方式，從而提升服務效率；研發模式轉型指在產品研發過程中廣泛應用數字化技術，如通過互聯網收集客戶對產品的需求，在研發過程中實現眾包設計等；運營模式轉型指的是結合業務場景全方位應用數字化技術，幫助企業實現精細化管理；制造模式轉型是通過制造環節的數字化技術應用實現制造的轉型升級；決策模式轉型通常指企業通過推進數字化轉型，對已經擁有的海量異構數據進行多維度分析，提高數據分析的實時性和可視化， 實現數據治理， 基于數據驅動進行決策，并利用人工智能和大數據分析技術分析數據背后蘊含的關鍵信息。舉措一：定義企業數字化轉型最佳路徑9從發展路徑來看，制造企業數字化

16、轉型可分為著精益化，自動化，互聯，智能四個階段。圖 10 智能工廠發展路徑精益化是企業走向智能的重要基礎。企業需要引入 5S現場管理法 / 精益物流（PFEP）、流程設計（design for flow）、制造質量（BIQ）、六西格瑪等具體的精益管理方法和工具，指導企業改善管理狀態，打好數字管理的基礎。同時，數字化也是突破精益管理瓶頸的有效工具，企業需要以精益改善為抓手，通過指標驅動實現自主管理讓數字化轉型落地。自動化是在精益化的基礎上，從 IT 與 OT 兩方面開始部署，一是升級自動化設備，實現面向庫存（Build to stock，BTS） 和 面 向 訂 單（Build to order

17、，BTO）的大規模標準化生產；一是開始部署工業軟件，如MES、PLM、ERP 等，實現業務信息的數字化管理，對于高能耗企業，利用傳感器、測量儀表等獲取能耗數據，建立能源管理解決方案?；ヂ撌窃诰婊妥詣踊幕A上，強調互聯互通，通過 IT 與 OT 融合，實現信息流、物流和生產設備的互聯互通，如實現 MES 與 WMS 之間的集成，實現PLM 與 ERP 之間的集成等，逐步從大規模生產演變為大規模定制，實現面向訂單生產（BTO）和配置訂單生產（Configure To Order，CTO）。智能是在精益化、自動化、互聯的基礎上，通過工業互聯網、云計算等技術，實現業務的智能化升級。制造模式也從大

18、規模定制，演變為柔性協同制造，利用機器對話機器（M2M），實現生產的自組織，并對生產設備實現預測性主動維護，同時將集成供應鏈（ISC）的管理拓展至工廠外部生態鏈上，形成智能工廠生態鏈。10圖 11 企業推進數字化轉型實施路徑與步驟制造企業需要通過科學的實施路徑與步驟，并像“滾雪球”一樣不斷積累和重復上述步驟，在實踐中探索、學習才能找到適合自身企業的數字化轉型路徑最佳答案。就我國目前智能制造的總體情況看，大部分中國企業仍處在建設起步階段，成熟度也屬于智能制造的初級階段。在棘手的經濟和社會挑戰的持續倒逼和政策與技術發展的大力支撐下，中國企業多選擇“并行推進，融合發展”的跨越式發展范式。充分利用后發

19、優勢，采取并聯式發展，實現多階段并行推進、融合發展。在這樣跨越式的發展過程中，企業將面臨更多維度的挑戰，也對智能制造解決方案供應商的綜合能力提出了更高的要求因此，企業需要借鑒成功的建設經歷和前沿的研究，結合自身特點，去盡可能全面地描繪自身企業數字化轉型的愿景。通過在過往的實踐中沉淀的經驗、思考，定義適合企業的最佳轉型方向。通過科學的實施路徑與步驟，企業才能規劃出適應自身的最佳轉型路徑。企業推進數字化轉型的實施步驟需要從建立正確的理解和認識開始，全面評估企業數字化轉型的現狀，了解價值鏈各個環節應用數字技術的深度、廣度和應用效果，明確企業數字化轉型的基礎。其次，通過廣泛的企業調研和行業案例分析，在

20、企業戰略發展規劃的前提下，尋找適合企業的數字化轉型的機會；第三，通過對企業業務流程分析明確優化方向，同時確定企業數字化轉型的關鍵考核指標，數字化系統的整體框架，明確未來三到五年的整體規劃；第四，結合實際的業務現狀，明確各個數字化系統的具體功能、部署方式、集成方式，確定數據采集、設備聯網、IT 和 OT 集成方案等，制定完整的數字化轉型路線圖；第五，根據數字化轉型規劃實施推進，并定期診斷對規劃進行修訂11為了更好地解決和規避數字化轉型中的潛在問題，企業還需要清晰地了解自身真實的狀況，通過數字化轉型核心能力的構建，以前瞻性的視角與洞察，制定符合企業實際情況的具體方法與路線。戰略規劃能力。數字化轉型

21、的規劃應該是三年一規劃，一年一滾動，企業需要站在長期發展的戰略高度，根據企業自身需求、產業鏈中的地位、企業的實力及發展愿景，制定個性化的數字化轉型策略。因此，企業必須具備從變革驅動、創新能力、組織架構等多維度勾勒企業數字化轉型藍圖的能力。數據能力。 企業管理和決策的基礎是數據， 數據要真實、可靠、全面、及時，因此，數據也成為了信息爆炸時代的重要企業資產之一。那么，如何獲取數據、傳輸數據、管理數據、發揮數據的價值，如何用數據來驅動企業的業務運作和正確決策， 如何打造企業強有力的數據能力,包含數據戰略、數據架構、數據治理等成為了企業重要的關注點。技術能力。面對數字化技術的日新月異，企業需要具備對技

22、術的甄別能力、架構能力、應用能力以及整合能力等，結合實際情況進一步追蹤技術趨勢對于自身數字化轉型的影響，并評估數字化技術深化應用對企業業務目標實現的價值。 特別是在數字化技術提供商的選擇方面，企業需要全面考核供應商的資質和能力，考慮產品之間的可連接、可擴展性等，確保給予企業數字化技術應用落地強有力的保障。軟硬件應用能力。數字化轉型是數字技術對傳統商業模式、業務模式、運用模式、決策模式等方面地重塑與再造，軟硬件結合的應用能力以及整合能力是數字化生產活動的基礎性設施，也是制造企業需要通過自身或者協同合作伙伴提升的必要能力。知識與經驗轉化能力。數字化企業和傳統企業存在截然不同的形態和運行方式，數字化

23、轉型是企業突破“舒適圈”的時代選擇，需要企業在缺乏經驗的狀態下，耗費大量的時間與金錢不斷探索未知領域，并將數字化轉型的知識和經驗固化，因此為了避免走很多“彎路”，企業需要具備建立自身數字化轉型“know-how”的能力。人才保障與資源供給能力。數字化 / 智能化轉型需要培養技術與業務融合創新的復合型人才，高水平的數字化轉型人才隊伍打造是企業不可回避的問題。對于很多企業而言，可以借助優秀的服務商、專業培訓機構，優化人才培養的知識體系。 此外， 為了有效推進數字化轉型，企業需要理性看待數字化轉型的效益，確保變革過程中的組織、資金等保障，資源的持續供給是數字化轉型成功的重要條件。數字化轉型征途漫漫，

24、制造企業需要針對各自的產業優勢，按照因時、因地、因業、因企原則，以靈活多樣的商務模式及部署形式提供高度及深度定制化的方案，幫助制造企業構建管理競爭壁壘，提升數字化轉型能力，進而順利實現精益數字化轉型。舉措二：構建企業數字化轉型能力框架12站在新舊動能轉化的路口，面對大“變局”的數字化時代，企業在看到數字化機遇的同時也深知自身所處的“困局”，唯有“破局”，找準擁抱數字化轉型的正確 “姿勢” 才能贏得主動， 實現業務的革新。不同投資能力、不同管理現狀、所處不同發展階段、不同細分行業的企業在經歷數字化轉型變革時，所選取的路徑、 落地方案都是各不相同的。 但對于任何企業而言，數字化建設必須是與企業管理

25、相結合的，數字化轉型的落地一定要匹配企業的管理流程和組織發展?；裟犴f爾卓越運營體系 HOS（Honeywell Operation System）正是一套經歷幾個時代的發展演變，不斷擴充完善體系部署范圍與調整聚焦目標，融合了先進的管理理念與技術，關注數字化轉型與突破性目標達成的方法體系，也是百年霍尼韋爾全球 140 多家工廠，橫跨8 大行業，數千位六西格瑪精益管理專家，耗資數十億美金，實踐反饋，不斷升級的“精益數字化方法論”。利用 HOS 的完整性與先進性不僅構建起了霍尼韋爾數十年的管理競爭優勢，也成為了各行業企業發展的“know-how”?！?”：管理與數字化緊密結合的數字化轉型方法體系圖

26、12 不斷發展的霍尼韋爾卓越運營體系“1+2+N”加速制造企業數字化轉型落地立局13圖 13 霍尼韋爾卓越運營體系 HOS 及相關模塊 / 活動HOS是建立在精益六西格瑪基礎上的集成系統， 以加速集成供應鏈 (ISC) 在安全、 質量、 交付、 成本和庫存的改進，實現從工具箱到整合業務系統的轉變。從 2004 年誕生至今，HOS 已經涵蓋 27 個精益模塊 / 活動，6 個專業管理，及豐富的精益工具與方法論流程，涉及研發、生產、銷售、客戶體驗、供應商管理的完整價值鏈，可以全方位地支持多職能部門專業管理。目前 HOS 已經過了近二十年全球跨地區、跨行業的實踐檢驗，并在不斷發展與升級優化。HOS

27、結合數字化方法，極大程度保證了運營體系的持續改善。14HOS管理指標改善參照表安全總事故率（TCIR-Total Case Incident Rate）減少從 HSE 管理體系整合、領導標準化工作、5S 和目視化管理方向入手，改善 TCIR 指標 10%-30%；質量客戶缺陷 (PPM-Parts Per Million) 改善從生產全流程控制、防錯、及快速解決問題方面，改善 PPM 指標 25%-90%；交付準時交貨率（OTTR- On Time To Request）改善從減少換線時間、提高 OEE 等方面降低生產周期，使 OTTR 至少達到 90%（根據企業實際，改善目標有：90%、95

28、%、98%）；成本轉換成本（Conversion Cost）改善通過提升直接人工生產效率，實現轉換成本按比例減少 50%；總體成本降低 5%-10%；庫存庫存天數（DOS-Days Of Store）改善；通過緩沖庫存的消除、拉動式供給原材料以及通過縮短周期時間，拉動式生產，生產布局優化等 , 可以有效降低庫存 15%-20%。1+2”：精益+數字化工具雙管齊下實現持續改善制造運營管理體系的各個單元需要整體設計、 緊密結合、環環相扣、持續優化，企業需要根據自身的特點，分階段進行體系的搭建。按照霍尼韋爾的實踐，建設 HOS運營體系需要搭建組織人才評價體系、工具流程、IT技術應用的從基石、支撐到落

29、地的三層架構。通過對企業精益部署、數字化部署的成熟度評估，識別企業面臨的問題，洞察企業制造運營的瓶頸，提出基于企業現階段發展特點的三年期改善目標，并分階段進行針對性的精益項目、數字化項目的部署工作。企業通過“1+2”即 1 套方法論 + 精益和數字化 2 大工具的應用，全方位確保數字化轉型落地與持續改進。圖 14 HOS 運營體系搭建的三層架構151+2+N”：軟硬件多場景融合打造一體化解決方案根據相關調查顯示，市場上數字化領域服務商眾多，但能夠提供從設備層、IOT 層、應用層到決策層軟硬一體化解決方案的服務商少之又少?；裟犴f爾則是具有全方位數字化服務能力的服務商，其競爭優勢主要體現在強大的專

30、家團隊、先進的云計算、數據分析、工業物聯網等技術和完整的硬件產品組合，以及數據分析與建模、人工智能引擎與 MOM 功能模塊緊密結合等等?；裟犴f爾的精益服務以自身豐富的 HOS 及精益專家團隊為核心，聯合生態伙伴及行業專家智庫共同成立精益數字化研究院，打造專家網絡與生態社群，為戰略客戶提供定制化專業咨詢服務，覆蓋精益改善、工藝優化、智能制造規劃等主題，提供培訓、診斷、規劃、實施的端到端支持，為制造企業量身打造精益體系搭建路徑與分階段部署計劃，最終通過與客戶共創，助力客戶沉淀出可持續發展的卓越運營體系。同時，霍尼韋爾將精益理念數字化，固化在軟件產品中，提供數字化精益工具與制造運營管理系統（MOM）

31、?；裟犴f爾制造運營管理系統（MOM）是一套基于“精益理念 +HOS 經驗 + 云技術”的生產運營綜合管理平臺系統，也是將精益理念數字化的結果?；裟犴f爾通過精益專家對企業精益管理成熟度的綜合評定，判斷企業面臨的問題，給予企業改善建議，同時針對企業個性化的問題提出相應的數字化解決方案。MOM 圍繞生產制造各個環節進行“人、機、料、法、環”管理，可根據客戶的需求個性化搭建了人員管理、設備管理、物料管理、事件管理、質量管理與安全管理等模塊，實現了生產運營指標實時監控、生產運營工作流協同管理、系統數據分析預測、企業知識庫搭建與利用等功能，從根本上通過數字化手段減少信息傳遞和丟失帶來的浪費，最大化利用生產

32、資源，從而提升整體生產效率，降低制造成本，幫助企業實現數字化轉型，全面建立競爭優勢?；裟犴f爾 MOM 是典型的“精益 + 數字化”網狀交叉結構，共同支撐生產管理運營，并實現持續改善。同時，根據精益理念的各個元素，提供相應數字化工具，如層級會議，改善行動等工具，這些工具輔助精益理念落地實施，指導、促進并能推動相關執行，也能實現固化改善結果。圖 15 基于霍尼韋爾全方位優勢打造的邊緣側與工業數據分析解決方案解決方案16霍尼韋爾的一站式解決方案，打造了“1+2+N”的從方法論、數字化工具到場景落地的完整數字化轉型方案體系，軟硬結合，有效管理“人、機、料、法、環”各關鍵要素，圍繞生產制造各個環節進行全

33、面管理，全面提升制造企業管理競爭壁壘，助力制造企業精益數字化轉型。人員管理的范圍通常包含一線操作人員、維修人員、一線員工、檢驗人員、倉庫人員，通過全方位、多維度、可自定義績效管理工具，將管理與人員績效管理模型有機結合，兼具人員績效管理結果及過程管控，幫助管理團隊識別、分析提升績效的維度及空間，實現人員工作效率、人力資源利用率、人員績效全面性的穩步提升。圖 16 霍尼韋爾精益數字化一站式解決方案人場景一：人員管理圖 17 多角色 / 多層級可視化的直接員工管理17通過對整體勞動效能指標的分析，可以清楚了解勞動力績效，找出人員績效改進的方向和辦法，而分析勞動力績效的基礎是及時、完整、真實的數據。通

34、過考勤機、排班管理軟件、MES 系統等實時收集的考勤、工時和車間生產的基礎數據，用數據分析的手段，可以衡量人工與資源（如庫存或機器）在可用性、績效和質量方面的相互關系。讓決策層對工廠的勞動生產率和人工安排具備實時的可視性，通過及時準確地考勤數據分析評估出勞動力成本和服務水平，從而實現整個工廠真正的人力資本最優化和整體勞動效能的提高。推進工業互聯網建設，最重要的基礎就是要實現M2M，即設備與設備之間的互聯，建立工廠網絡?；裟犴f爾通過全球領先的通用物聯網平臺架構技術Niagara 及配套邊緣計算網絡控制器，為生產設備提供邊緣側數據采集和邊緣計算服務，支持數十種主流工業通訊協議，支持多種有線和無線通

35、訊網絡，支持云部署和本地部署。數據通過邊緣側進行清洗、加密和傳輸，并結合設備工藝在本地邊緣側進行分析計算，提供智能邊緣應用，實現設備間的信息孤島打通，讓設備管理更高效，更智能。機場景二：勞動力管理場景一：設備互聯圖 18 霍尼韋爾 LMS 解決方案18 圖 19 Niagara 工業互聯網架構設備互聯分布式部署架構圖 20 霍尼韋爾全球頂級的部分工業邊緣采集硬件設備數量多、故障頻發、意外停機造成損失大、設備數據采集難等問題始終困擾著制造企業。傳統的管理模式下，基本依賴行業專家及有豐富經驗的維修人員，工作強度大、維護成本高、新老傳承難。隨著技術的發展，數字化對設備管理提出了新的要求，設備運維也逐

36、步從事后維修轉變成預防性維護，甚至是預測性維護，這就需要實時監測設備狀態，動態進行設備健康評估，快速異常識別及故障診斷，并快速響應提出維修策略。通過對設備的數據采集與分析，及時預警，降低設備故障率、減少備件損耗以及積累企業維修經驗，將設備使用效率最大化。場景二：設備健康診斷19圖 21 霍尼韋爾 CMS 設備健康診斷解決方案在模具管理方面，制造企業一直面臨人工管理效率低、準確性差且無法實時定位等問題?；裟犴f爾借助其在物聯網領域的研究成果，在模具智能傳感器搭載磁感計數、參數統計、智能定位等功能，并利用 NB-IoT /LoRa 等方案進行數據上傳與資產定位，完成對設備狀態、產能、利用率等各項參數

37、的統計匯總，從而達到提升模具數據時效性與準確性，避免模具違規外放或調撥并可獲得準確的模具完整履歷的管理要求。物料揀選、配送的準確性及物料交付的周轉時間是企業物料管理的關鍵。通過 AGV、WMS 倉儲管理系統、WCS設備控制系統、語音揀選系統等數字化技術的應用進行拉動式物料管理，打通倉庫與生產現場，大幅提升管理效率與庫存周轉率。場景三：模具管理場景一：物料管理料20圖 22 物料管理方案示意圖 23 霍尼韋爾自動存取系統托盤堆垛機在競爭激烈的市場環境中，原料和成品流通的各個環節都在利用多種新興的策略和技術來縮短與生產端與客戶端的時間和距離，如線邊庫、自動化倉儲等，以優化效率，提升客戶滿意度。利用

38、軟硬件相結合的智能倉儲解決方案，制造商可優化原料配給和成品配送，提高生產率，幫助企業提升競爭優勢并優化運營績效?；裟犴f爾通過靈活高效的輸送機、分揀系統、碼垛機，機器人和自動存取設備的恰當組合，物料的出入庫、儲存、揀選和庫內流轉， 可實現自動化的控制和管理。 結合高度產品化和高度可配置的WMS/WCS倉庫管理和執行軟件，將上下游系統打通，精益化管理倉庫，并提升作業效率和準確率?；裟犴f爾智慧倉儲根據生產和物流作業的特點及行業特性做定制化設計，對實際運營環境提供針對性的解決方案，一站式的軟硬系統集成確?？蛻粑锪鱾}儲環節升級的可靠執行，助力制造運營升級。場景二：智能倉儲21圖 24 霍尼韋爾智能倉儲解

39、決方案圖 25 質量管理方案示意隨著智能制造的熱潮，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸檢測等都是機器視覺檢測技術可以發揮的領域。特別是在 3C、汽車、醫藥、鋼鐵、快消等行業，檢測數量大、效率要求高、標準嚴格，傳統的方式很難實現?；裟犴f爾視覺檢測方案涉及 3C 配件檢測、PCB 檢測、涂裝檢測、零配件檢測、試劑瓶檢測、膠囊檢測、鋼鐵表面檢測、密封性檢測、包裝檢測等多制造業場景，提供包括 Hon-Vision 平臺（缺陷檢測模型、OCR 識別算法、工業級解碼算法）、智能終端（智能相機、工業級掃描終端）等視覺檢測落地產品。通過工業視覺分析模型，為生產和質檢過程提供高效反

40、饋，有效提高工作效率，提升產品良率，降低報廢成本。場景一：視覺檢測驅動質量管理法22隨著信息技術和自動化技術的不斷進步， 工藝控制和優化已逐漸成為制造企業質量控制的重要手段。 在加工過程中，通過對設備加工狀態，如工藝參數、生產環境數據的監控，建立狀態改變對于加工質量影響的數學分析模型，通過趨勢分析預測加工質量的異常，并能夠迅速采取措施，調整設備工藝參數，形成監控 - 分析 - 調整 - 優化的閉環，防止廢品、殘次品產生?；裟犴f爾工業智慧解決方案能支撐制造業資產優化的相關場景應用。其中，在工藝流程優化方面，基于工業 AI 數據分析，可以對加工過程建立數字化工藝模型，并結合 IDAS 工藝分析方法

41、論給出優化推薦。工業安全性已經成為制造企業需要關注的重要問題。 作業過程中的危險操作、 不規范操作將產生嚴重的安全隱患，導致操作人員的人身安全難于得到保證?；裟犴f爾在個人安全產品領域擁有最廣泛的產品組合及解決方案。除了呼吸防護、足部防護、眼臉及頭部防護、聽力防護、身體防護、墜落防護、電力安全等產品外，還提供個人安全防護設備可視化監測及合規管理系統，不斷拓展安全管理所及范圍，形成高效、精準、低成本的預防管理模式。環境安全即健康、安全與環境 HSE 管理?；裟犴f爾通過風險管理、合規管理、能源管理等，實現安全行為率上升，風險評估準確率上升，以及能耗成本的下降。針對氣體探測的安全管控環境，霍尼韋爾提供

42、氣體探測解決方案，覆蓋日常生產、?；穫}儲運輸、應急救援能多場景，為生產、環境和員工安全提供實時保障。通過氣體監測軟件平臺實時監控與報警，對氣體擴散進行分析與模擬，提供救援支持。針對能源管理，霍尼韋爾提供全面的傳感器解決方案對生產環境指標及能耗數據進行全面收集與監控，并通過多維度能源預測模型，動態優化能耗指導生產，降低生產成本。場景二：工藝參數優化場景一：個人安全防護場景二：環境安全管理環圖 26 霍尼韋爾人安全防護設備可視化監測及合規管理系統23合肥美橋汽車傳動及底盤系統有限公司（以下簡稱：合肥美橋）是以生產汽車前后橋、SUV 四驅系統為主的汽車零部件專業制造廠家，擁有沖壓、焊接、機加、裝配

43、、涂裝等工藝齊全的 60 余條柔性化專業生產線，在國內商用車橋領域處于領先地位。近年來，隨著外部不確定風險日益增多：排放標準升級、芯片短缺、原材料價格大幅增長，加之主機廠對產品質量要求日益提高，合肥美橋面臨巨大壓力。為提升企業競爭力，實現降本、提質、增效，合肥美橋制定了全面的數字化轉型規劃，并將首期建設重點放在了生產管理的改善，特別是生產設備的數字化管控。為此，合肥美橋計劃決定部署制造運營系統 MOM，在改善設備管理水平的同時，搭建企業數字化 / 智能化管理平臺。經多方對比選型，2020 年 7 月合肥美橋與霍尼韋爾正式簽約，并于當年 11 月 11 日完成了 MOM 系統的上線，實現了 60

44、 條產線的設備維護管理功能的覆蓋。模塊包括維修管理，保養管理，設備巡檢、點檢，預防性維護、備件管理，報表管理等。其中點、巡檢、維修管理和構建預防性維護知識體系方面效果顯著。制造企業的數字化轉型并非一蹴而就，為了幫助制造企業精準定位自身現狀， 明確數字化轉型的方向，并轉化為可落地數字化方案，霍尼韋爾用百年的沉淀，豐富的軟硬一體化一站式解決方案，賦能企業成為數字化變革中的佼佼者。世界級工廠的數字化轉型之道解局合肥美橋設備管理數字化，開啟數字化轉型重要一步合肥美橋生產設備管理的主要痛點：多品種、小批量，產線設備眾多，當前產線擁有約 800 余臺設備，故障頻發，維修人員維修不及時，效率低，影響生產。設

45、備點檢、巡檢、保養作業經常執行不到位，缺乏相應的備件管理機制和預防性應急管理措施，導致設備故障頻發，維修處理時間較長，嚴重影響了生產活動。設備的維修維護主要依賴員工的經驗，沒有形成數據記錄，一方面依賴經驗的管理改善空間有限，另一方面，依賴個人的經驗不能將設備維保知識有效傳承。設備故障頻發維修效率低設備管理執行不到位機制不健全經驗式管理改善空間小且不利于24圖 27 合肥美橋 MOM 系統主要功隨著應用的不斷深入，設備管理改善成效顯著：實施點巡檢管理模塊，確保日常維保作業執行到位。MOM 系統的設備管理模塊將設備的點檢、巡檢內容和記錄納入，并且點、巡檢作業的內容可以在移動端查詢，有效提升了設備點

46、、巡檢監管力度，確保了點、巡檢作業的執行到位， 進一步保證了設備的正常運行。 通過數字化管理， 設備的平均無故障工作時間(MTBF)增加了30余分鐘?；跀底只脚_服務，設備維修效率提升。MOM 系統的設備管理能夠在移動終端進行派單、轉單、報工、關單、過程監控等服務，提升了維修報修的效率，報修響應時間從 22 分鐘縮短至 8-10 分鐘；平均修復時間（MTTR）縮短了 15 分鐘，且維修節點有語音短信提醒，提升了用戶體驗。數據積累實現價值再造，構建預防性維護知識體系。設備頻繁維修影響生產的組織活動與生產過程質量，若能實現設備的預防性維修維護，則能極大改善生產現狀。MOM 的設備管理模塊實現與設

47、備互聯，將設備的運行及維修歷史數據存儲在系統里，便于后期分析，形成知識積累并進行改善，進而提升生產效率?？傮w而言，合肥美橋 MOM 項目達到了既定目標，幫助企業實現了設備管理過程的透明化和可跟蹤，提升了企業的設備管理數字化能力，為企業后續的整體數字化轉型開啟了良好開端?？蛻粼u價霍尼韋爾 MOM 并不僅僅是設備管理解決方案，更是圍繞精益生產理念與數字化轉型的整體信息化解決方案。并且，MOM 配置靈活，擴展便捷，可操作性極強?；裟犴f爾作為知名品牌，系統的后續運維服務也有充分保證。合肥美橋 信息化部長 周亮25圖 28 中聯智能公司數字化建設藍圖客戶評價霍尼韋爾具有行業最佳實踐經驗的百年沉淀，在精益

48、管理的實施中，能夠給我們提供很多建設性的建議與分析；同時在接口與通信方面的技術實力雄厚，能夠滿足我們數字化建設規劃的需求?？傊?，在雙方的合作、共創下，預期項目目標定會實現，選擇與霍尼韋爾合作，不會后悔！中聯智能公司 制造部副部長 徐磊湖南中聯重科智能技術有限公司（以下簡稱：中聯智能）致力于電氣控制和智能終端產品的開發、生產、銷售和維護服務。隨著中聯智能業績的不斷攀升，生產經營中存在的痛點也逐漸暴露出來 : 產品生產效率低、周期長、質量不穩定，由此導致生產成本偏高。如何實現降本增效，進而增強企業核心競爭力，成為中聯智能公司最關注的問題。中聯智能公司從2010年開始推進精益生產， 試圖以精益管理實

49、現降本增效。 但由于精益管理沒有統一的標準衡量，企業需要自主建立評價標準，并需要形成自身快速響應的可持續改進體系。因此，中聯智能經多方考察，最終選擇與精益管理實踐經驗豐富、實施能力雄厚的霍尼韋爾合作。在霍尼韋爾卓越運營體系理念的指導下，中聯智能公司上線霍尼韋爾精益管理系統 MOM（制造運營系統），并以該項目為載體，開啟了中聯精益信息化的變革之路，力圖實現制造過程透明化、異常管理流程化、管理報表可視化、作業文件電子化，以數字化驅動精益管理決策，固化精益改善成果。中聯智能打造的精益管理 MOM 系統，遵循調研 - 培訓 - 共創設計 - 輔導實施 - 成熟度評估這一方法論，將精益導入按照基礎部署、

50、流程改進與追求卓越三個階段進行實施。實施團隊在梳理了中聯的業務流程，明確了優化方向后，與企業共同就各業務流程的管理規則與方法達成一致。優化了中聯的計劃排產業務，改善了物料配送方式，并對生產異常事件的發現、反饋和解決實施集中管理，同時采集業務關鍵數據點。目前 MOM 已經在主要產品線試點導入，產線的精益管理能力已有所改善，生產效率、生產周期和生產質量均得到明顯優化。中聯重科智能探索精益企業與智慧工廠融合發展之路生產前置期 8小時質量成本 30%-40%26海信集團工業互聯網平臺實現信息閉環海信集團業務涵蓋多媒體、家電、IT、智能信息系統、現代服務業等多個領域，且在各個領域均取得了亮眼的業績。海信

51、在發展歷程中，極其重視數字化轉型，很早就開始了數字化轉型的整體規劃。他們認為，工業互聯網平臺是企業發展的重要基礎，要完成研發、營銷、制造、物流、服務等領域的全面數字化轉型，實現全業務流程的信息閉環，工業互聯網平臺不可或缺。因此，海信開始尋找合適的服務商，與之共建海信工業互聯網平臺。在選型時，海信主要考慮的因素有產品品牌力、平臺成熟度、平臺應用范圍、用戶評價等方面?；裟犴f爾作為一家百年傳承的世界 500 強企業，具有強大的品牌影響力，也在市場管理方面積累了豐富的經驗。同時，霍尼韋爾對生產的業務場景有著深入理解，產品可以很好地融合實際的生產業務。此外，霍尼韋爾有著豐富的產品線，可以提供智能制造相關

52、的軟硬件產品，并已經在多家知名企業取得成功應用。海信相信，與霍尼韋爾的合作必將成為海信未來發展的重要助力。海信與霍尼韋爾計劃開展四期項目合作，通過 MOM 制造運營管理系統與 Niagara 物聯網平臺整體解決方案，來賦能集團的數字化轉型。2020 年 3 月，海信與霍尼韋爾合作的首期物聯網平臺項目正式啟動?；裟犴f爾通過項目的實施，幫助海信建立了完整的設備管理規范，統一了五項設備管理流程及七項標準，實現了數據采集上傳和信息互聯互通，實現了故障自動上報，解決了海信設備狀態無法監控、OEE 不透明、缺乏數據支撐、記錄困難不易追溯等問題。物聯網平臺還與海信的很多系統實現了數據的對接與集成，打破了信息

53、孤島，實現信息閉環，極大提升了管理的效率。圖 27 海信工業互聯網平臺建設藍圖首期 Niagara 物聯網平臺項目完成后，海信降本增效效果顯著。重點設備OEE 3%-5%設備報廢率 10%設備停機率 10%備件修理費同比 30%設備工時損失比率改善 30%27碼捷蘇州工廠基于HOS和MOM的霍尼韋爾首家世界級工廠碼捷（蘇州）科技有限公司是霍尼韋爾安全與生產力解決方案集團的蘇州工廠，是集制造、研發、服務于一體的SPS 全球中心，主要硬件產品有條碼掃描儀、移動終端、打印機、掃描引擎、智能應用、個人防護等，目前業務已經從單一硬件拓展到產品生態系統。2008年， 碼捷蘇州工廠引入霍尼韋爾卓越運營體系H

54、OS， 并采用霍尼韋爾制造運營管理系統MOM， 從人員、 設備、物料、產品、事件和 HES 管理方面進行提升，從而使生產運營的高度協同，建立起強大的管理競爭優勢。碼捷蘇州工廠應用情況及成效：客戶評價在項目實施過程中，霍尼韋爾給我們帶來了先進的管理理念和方法，我們合作的項目，都能夠實現既定的預期目標。此外，在項目實施過程中，感受最深的是霍尼韋爾團隊的責任感與使命感。他們非常善于站在用戶的角度考慮問題，對產品的每個功能都有詳細的設計過程，且測試細致入微，對于系統出現的問題積極響應，及時解決，保障了每個功能的落地，為用戶提供了非常好的使用體驗，是一支以用戶為核心的非常負責任的優秀團隊！期待我們的后續

55、合作項目展現出更優秀的實施成果！海信集團 IT 項目經理 詹昊業務應用主要問題應用成效員工管理生產規模的擴大，員工數量日益增多，人工安排、分配任務、數據整理的管理成本高且效率低。實現員工自主管理，通過績效數據分析處理，全員參與改善，員工的積極性及工作效率進一步提升，節省直接人力成本 14.1%，生產效率提升 20%。設備管理人工管理設備效率低下；不規律的檢查和保養造成過度保養或無效保養；備品備件庫存管理不到位。實時監測設備狀態，提前制定預防性檢查和保養計劃，降低設備的故障發生頻率，提高設備的使用壽命。物料管理紙質單據，手工做賬，人工找料，效率低下。需求信息一目了然，物料管理員可以快速下單、快速

56、撿料送料；與產線聯通實時物料拉動，精準管理庫存；協同管理企業的人員、設備、物料和能源等資源。產品管理產品缺陷未及時發現、報告處理，導致報廢成本增加。準確管理批次物料，有效發現不合格產品，并及時處理產品質量問題，持續改進。事件管理異常事件很難第一時間上報，即使上報后，維修人員也不能及時響應，解決方案也不能有效沉淀為知識經驗。問題快速上報，不斷根據設定的時間響應升級，快速處理問題；實時查看生產狀態與統計報表；挖掘事件數據，形成知識庫和改善方案，提升問題解決效率；減少對人工的依賴，提升管理水平；減少設備故障發生的時間，實現持續改善。HSE 管理安全隱患和生產能耗居高不下， 資源消耗嚴重，隨時可能發生

57、人員傷害、 資源浪費和環境污染。實行了風險分布可視化管理，對隱患精準排查，將風險降到最低，通過數據化管理能耗，數據準確率提升 13%，能源利用效率最大化。28數字化轉型并非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和管理命題，是一個長期的旅程，是一種新能力的獲得。因此，制造企業需要深度剖析數字化轉型的需求和突破口，建立明確的數字化轉型路線圖。然而，面對不同行業、不同規模、不同所有制、不同制造模式的企業，推進數字化轉型的路徑千差萬別，個性化極強，單憑企業自身的能力很難駕馭。因此，制造企業需要充分善用外力，深入生態體系，更快速地學習數字化領域知識，借鑒成熟的行業 know-how，避免盲目

58、，同時借助像霍尼韋爾這樣專業廠商的指導，減少試錯成本，加速數字化轉型的進程。結語29霍尼韋爾是一家財富全球 500 強的高科技企業。我們的高科技解決方案涵蓋航空、樓宇和工業控制技術，特性材料，以及物聯網。我們致力于將物理世界和數字世界深度融合，利用先進的云計算、數據分析和工業物聯網技術解決棘手的經濟和社會挑戰。在中國，霍尼韋爾長期以創新來推動增長，貫徹“東方服務于東方”和“東方服務于全球”的戰略?；裟犴f爾始創于 1885 年，在華歷史可以追溯到 1935 年，在上海開設了第一個經銷機構。目前，霍尼韋爾四大業務集團均已落戶中國，上海是霍尼韋爾亞太區總部，同時在中國 30 多個城市擁有 50 多家

59、獨資公司和合資企業，其中包括 20 多家工廠。 霍尼韋爾在華員工人數約 11,000 名，其中 20% 為研發人員，共同打造萬物互聯、更智能、更安全和更可持續發展的世界。欲了解更多公司信息，請訪問霍尼韋爾中國網站 , 或關注霍尼韋爾官方微博和官方微信?；裟犴f爾安全與生產力解決方案集團為全球超過 5 億作業人員提供移動工業終端、語音軟件和工作流、掃描和打印技術、 智能倉儲解決方案、 氣體檢測技術及個人防護設備， 幫助提高作業安全性和事故應對能力， 優化制造、 存儲、配送等流程， 提升運營績效。 在中國， 其一系列創新技術和互聯解決方案廣泛應用于工業、 能源、 建筑、 交通、 醫療、倉儲、零售等領域，幫助作業者提高能效、安全性與生產力，同時降低資源消耗和環境污染。關于霍尼韋爾安全與生產力解決方案集團關于霍尼韋爾