1、 聯合國工業發展組織可持續發展目標后疫情時代工業化的未來2022工業發展報告-概述 聯合國工業發展組織聯合國工業發展組織可持續發展目標后疫情時代工業化的未來2022工業發展報告-概述 后疫情時代工業化的未來2022年工業發展報告概述聯合國工業發展組織iii目錄 頁碼 v 前言 vii 致謝 ix 縮略語概述 后疫情時代工業化的未來 2 新冠疫情與工業化的重要性 7 誰受影響最大？ 7 地區差異性 8 行業差異性 9 企業差異性 11 工人差異性 11 為什么有些國家做得更好？ 12 現存因素 15 應對措施類型 18 我們對未來有怎樣的預期？ 20 新冠疫情和數字化 22 新冠疫情和制造業生產

2、的全球轉移 23 新冠疫情和工業綠色化 24 我們如何建設一個更美好的未來？ 25 面向綠色復蘇的工業政策 26 面向包容性復蘇的工業政策 26 走向數字化 27 考慮未來風險 28 國際社會的作用 30 注解 30 參考文獻圖 2 1 截至2021年新冠疫情造成的全球產出損失估計值 3 2 截至2021年新冠疫情對各類經濟體造成的產出損失估計值 4 3 新冠疫情對經濟活動以及各類經濟體制造業部門相對規模的影響iv目錄 頁碼 5 4 制造業在增強社會經濟韌性方面的作用 6 5 從工業生產到聯合國2030年可持續發展議程 7 6 框架：新冠疫情與工業生產的聯系 8 7 新冠疫情對工業生產的影響以

3、及各經濟體的復蘇速度，2019年第四季度 2021年第二季度 9 8 基于新冠疫情影響和復蘇速度的全球產業類型，2019年第四季度 2021年第二季度 10 9 新冠疫情對企業的影響：按企業分類劃分的銷售額、利潤和就業率下降情況，20192021年 11 10 就業彈性：性別差距，2019-2021年 12 11 削弱或加劇新冠疫情對制造企業韌性影響的國家層面、產業層面和企業層面的因素 13 12 截至2021年新冠疫情影響的決定因素：工業能力的作用 14 13 新冠疫情對制造企業影響的決定因素：工業能力的作用 15 14 數字化與企業穩健性：先進數字化企業和非先進數字化企業的銷售額、利潤和就

4、業率下降情況，20192021年 16 15 數字化如何促進新冠疫情危機應對策略的實施 17 16 數字化和企業的敏捷性：先進數字化企業和非先進數字化企業中轉型的公司份額，2020-2021年 18 17 幫助企業應對突發事件的最常用政策措施，2020-2021年 20 18 決定工業發展未來的三大趨勢 21 19 受新冠疫情影響，選定的亞、非、拉發展中和新興工業經濟體制造企業數字化的發展情況，2021年 21 20 先進數字化制造技術在選定的非洲、亞洲和拉丁美洲發展中和新興工業經濟體的制造企業間的推廣情況，2021年 23 21 后疫情時代選定的發展中和新興工業經濟體中預計將增加投資的制造企

5、業，按地區劃分, 2021年 23 22 選定的發展中和新興工業經濟體因新冠疫情采用環境友好型實踐的情況，按地區劃分，2021年表 15 1 基于聯合國工業發展組織新冠疫情企業層面調查得出的發展中和新興工業經濟體的轉型 19 2 提升制造業部門韌性的政策目標、措施和工具：新冠疫情應對實例 25 3 促進后疫情時代工業綠色化的政策工具 26 4 由社會包容性方式推動后疫情時代發展的工業政策重點領域 27 5 災害風險管理友好型工業政策的政策目標v前言2019冠 狀 病 毒 ?。–OVID-19，以下簡稱“新冠”）疫情對全球經濟、社會和人民造成了毀滅性影響。這場疫情不僅奪走了大量生命，而且還引發了

6、自第二次世界大戰結束以來最嚴重的經濟衰退，給不計其數的工人、雇員和家庭的生計和收入帶來了巨大影響?？v觀歷史，從未有過一場危機像這次的雙重危機公共衛生危機和經濟危機這樣蔓延得如此迅速而廣泛。迄今為止，在實現2030年可持續發展議程各項目標方面所取得的進展，包括在全球減貧方面所取得的巨大成就，正面臨發生逆轉的嚴重威脅。這場新冠疫情的社會經濟影響加劇了社會內部和不同社會之間已存在的差距。在新冠疫情爆發之前，全球和各國在社會、種族、性別和人口結構等方面的不平等現象已經日益加劇。隨著新冠疫情的蔓延，一些社會階層比其他社會階層更強烈地感受到疫情帶來的影響。大量工廠和辦公室關閉，無償照料工作增加，女性就業者

7、面臨的雙重負擔加劇。此外，許多國家的青年人口失業率再次上升。包含醫療保健機會不平等、疫苗不平等和數字鴻溝在內的全球不平等在很大程度上仍未得到解決。只有采取國際協調行動，全球經濟才能恢復至新冠疫情前的水平。而所有這些行動都必須圍繞工業部門展開。新冠疫情危機表明制造業仍然是我們經濟的支柱產業。然而，這也顯示了我們的生產系統在突發沖擊下的脆弱性。隨著經濟開始反彈和復蘇，要想實現穩步復蘇，了解新冠疫情對工業部門以及工業化未來的影響至關重要。2022年工業發展報告對這一主題進行分析，提供了國家、行業和公司層面的證據，論述了當下危機的不同影響，并分析了在當前形勢下影響經濟韌性和脆弱性的因素。本報告的主要研

8、究結果為：工業能力對經濟韌性至關重要。工業部門不僅創造就業機會和收入，而且該部門在新冠疫情期間為世界各地供應必需品并提供基本服務，如食品、醫療設備和藥品等。實際上，本報告的研究結果表明，與其他國家相比，制造業能力更強、工業部門結構更加多元化的國家能夠更好地承受新冠疫情所帶來的經濟和公共衛生影響。本報告研究結果再次強有力地重申了以實現2030年可持續發展議程為目標的可持續發展目標第九項目標的核心意義。除為經濟韌性提供支持之外，制造業在推動共同繁榮方面也發揮著重要作用。工業部門不僅創造了就業機會和收入，而且還實現了創新和乘數效應，這一切也促進了其他經濟部門的發展，因為工業部門還在農業和服務業部門之

9、間發揮著整合作用。此外，本報告還闡釋了應用全新的先進數字化制造技術如何為增強經濟韌性提供助力。聯合國工業發展組織在非洲、亞洲以及拉丁美洲等發展中和新興工業經濟體中收集的企業層面數據表明，數字技術投資是減輕新冠疫情對各公司和行業沖擊的舉措的重要組成部分。數字技術在幫助企業向遠程和混合工作模式轉變方面一直發揮著關鍵作用。在這個極具挑戰性和不確定 3vi前言 性的時期，數字技術還有助于維系消費群體并接觸到新的消費者。因此，為應對未來，世界各國必須提升自身的制造業和數字化能力，并促進相互學習和知識共享。特別是在發展中經濟體中，政府和商業領袖必須努力推動國內生產能力的發展，以確保在迅速變化的全球工業格局

10、中具有長期韌性。但僅僅這些努力還遠遠不夠。為了更好地重建，各國還需要加快向綠色工業部門的轉變，并確保不讓任何一個人掉隊。實際上，環境可持續性和社會包容性必須成為后疫情時代圍繞實現可持續發展目標而制定的工業政策的關鍵組成部分。各國必須在其工業發展規劃中使可持續能源解決方案、循環經濟模式以及更加節約、節能和環保的生產方式成為主流。后疫情時代的工業政策還應以改善那些在許多方面受危機影響最嚴重的脆弱參與者的處境為目標和優先事項，特別是中小型制造企業以及婦女、青年和非正式的產業工人。這些創造就業機會的干預措施將有助于后疫情時代的經濟復蘇。在全球正在從新冠疫情中實現經濟復蘇的情況下，要想實現2030年可持

11、續發展議程，需要國際社會加倍努力和協調行動。本報告呼吁各成員國解決疫苗大規模接種和供應方面的差距，確保全球實現新冠病毒群體免疫。從中長期來看，國際社會應努力加強政府能力、消除數字鴻溝、促進綠色轉型以及提升本地工業韌性，這對最不發達國家尤為重要。在此，我謹向參與編制本報告的聯合國工業發展組織團隊和國際專家表示衷心的感謝。相信2022年工業發展報告對分析新冠疫情危機做出了及時而重要的貢獻。此外，我還希望它將成為一個有用的分析工具，為各國迅速復蘇的規劃工作和韌性建設提供支持。 李勇 聯合國工業發展組織總干事vii致謝2022 年工業發展報告在聯合國工業發 展組織總干事李勇先生的全面指導下編制。本報告

12、是由對外關系和政策研究司副總干事兼司長Hiroshi Kuniyoshi及研究與政 策咨詢司司長Nobuya Haraguchi領導的內部 團隊在長達兩年時間內開展密集研究工作、進行卓有成效的討論并密切協調合作的結果。內部團隊的工作由Alejandro Lavopa負責協調，他在本報告成功編制的過程中扮演了關鍵角色。團隊成員包括Elisa Calza、Nicola Cantore、Fernando Cantu、Nelson Correa、Nina Goltsch、Andrea Laplane、Fernando Santiago Rodrguez、Adnan Seric和Ligia Zagato

13、。本報告也得益于與知名專家進行的磋商，共同呼吁國際社會采取行動，支持從新冠疫情中實現包容、可持續和有韌性的工業復蘇。參與這一磋商過程的專家包括：坎皮納斯大學的Luciano Coutinho、牛津大學的Xiaolan Fu、北京大學的林毅夫、開普敦大學的Carlos Lopes、英國倫敦大學學院的Mariana Mazzucato、哈佛大學的Clestin Monga、哥倫比亞大學的Jos Antonio Ocampo、Jeffrey Sachs、Joseph E. Stiglitzh、日本政策研究大學院大學（GRIPS）的Izumi Ohno、布魯塞爾管理學院的Luc Soete、聯合國大學

14、世界發展經濟學研究所的Kunal Sen。一系列委托撰稿的背景論文和背景資料為本報告的起草提供了極大的幫助， 它們由以下專家撰稿：英國倫敦大學學院的Antonio Andreoni；德國發展研究所的 Tilman Altenburg、Clara Brandi、Anna Pegels、 Andreas Stamm、Kasper Vrolijk和Tina Zintl； 科 羅 拉 多 州 立 大 學 的 Elissa Braunstein；埃森哲研究所的Svenja Falk和Ana Ruiz Hernanz；土耳其海峽大學的Baris Karapinar；日本京都人類與自然研究所的Masashi

15、ko Haraguchi；劍橋大學的Ha-Joon Chang和Mateus Labrunie；倫敦經濟學院的 Amir Lebdioui；韓國財政經濟部的Dae Joong Lee；劍橋大學制造學院的Carlos Lpez-Gmez、 Jennifer Castaeda-Navarrete、Tong Yee Siong 和 David Leal-Ayala；亞太貿易研究和培訓網絡的Mia Mikic；馬薩諸塞大學阿默斯特分校的Karmen Naidoo；S. P. Jain管理與研究學院的Rishikesan Parthiban；日本京都大學的Wenyuan She；約翰內斯堡大學的Fion

16、a Tregenna；印度管理學院加爾各答分校的Priya Seetharaman；比薩高等師范學院的Mario Pianta；英國開放大學的Smita Srinivas以及德國基爾世界經濟研究所的Frauke Steglich。為了支持本報告的分析，該團隊精心設計了公司層面和政策層面的調查并在世界各地的發展中國家和新興經濟體開展了這些調查。在此也向Ciyong Zou、Ralf Bredel、Jacek Cukrowski、Victor Djemba、Hanan Hanzaz、Diego Masera以及區域各司和駐地辦事處的所有聯合國工業發展組織工作人員致以衷心的感謝，感謝他們在開展這些調

17、查方面提供的寶貴支持，同時感謝各國政府、行業協會和非政府組織在內的所有合作伙伴，是他們的寶貴支持使數據收集過程成為可能。聯 合 國 工 業 發 展 組 織 執 行 委 員 會 成 員李勇（主席）、Bernardo Calzadilla、Fatou Haidara、Hiroshi Kuniyoshi、Philippe Scholtes、 Stephan Sicars和Ciyong Zou所提供的建設性意見也為本報告提供了極大的幫助。另外，Izumi Ohno、布拉德福德大學的John Weiss、聯合國貿易和發展會議的Jrg Mayer、聯合國拉丁美洲和加勒比地區經濟委員會的Gabriel Po

18、rcile以及聯合國亞洲及太平洋經濟社會委員會的Kaveh Zahedi和 3viii前言 Hamza Ali Malik及其團隊對本報告的初稿進行了詳盡審閱并顯著改善了本報告幾個章節的質量，我們對此表示由衷的謝意。本報告中提出和闡述的許多理念是在分別于2020年12月和2021年5月和眾多國際專家一起舉行的兩次研討會上以及與聯合國工業發展組織工作人員舉行的內部報告會上首次醞釀出來并進行探討的。在這些會議期間，Luciano Coutinho，里約熱內盧聯邦大學的Joo Carlos Ferraz、聯合國大學馬斯特里赫特創新與技術經濟社會研究所（聯合國大學馬城經研所）的Neil Foster-

19、McGregor，牛津大學的Xiaolan Fu，博洛尼亞大學的Marco Di Tommaso，羅斯基勒大學的Lindsay Whitfield，John Weiss以及聯合國工業發展組織工作人員Smeeta Fokeer、Frank Hartwich、Hyunjoo Kim、Anders Isaksson、Jaehwan Jung和Denis Ulin提供了寶貴意見和真知灼見。此外，聯合國工業發展組織工作人員Marco Kamiya、Steffen Kaeser、Christoph Klose、Carmen Schuber和Cecilia Ugaz為本報告初稿提供了寶貴意見。本報告的作者還

20、有一個頗具才干的研究助理團隊從旁支持，這個團隊的成員包括Jrgen Amann、Charles Fang Chin Cheng、Eugenia Coman、Michele Delera、 Carolina Donnelly 和Solomon Owusu。聯合國工業發展組織工作人員Iguaraya Saavedra也為本報告的發表提供了廣泛的管理支持，Romana Bauer、Anja Boukhari和Romana Ransmayr為本報告的發表提供了有價值的統計數據。此外，Niki Rodousakis也為本報告的版面編輯提供了協助。此外，本報告由Hope Steele、Michael Fi

21、sher和 Tanya Ponton進行校對，由Kenneth Benson和Jack Cole進行版面編輯。中文翻譯由JPD Systems, LLC公司完成，并經由新加坡國立大學能源研究所的鐘聲校對及協助提升語言品質。致謝ix縮略語ADP 先進數字化制造CO2 工業競爭力指數CIP 二氧化碳 DEIEs 發展中和新興工業經濟體FDI 外國直接投資GDP 國內生產總值GHG 溫室氣體GVC 全球價值鏈ICT 信息和通信技術IDR 工業發展報告IEs 工業化經濟體IEA 國際能源署 IFR 國際機器人聯合會IIP 工業生產指數ILO 國際勞工組織IMF 國際貨幣基金組織IoT 物聯網ISID

22、包容與可持續工業發展LDCs 最不發達國家MNEs 跨國企業MVA 制造業增加值NGO 非政府組織R&D 研發RDBs 區域開發銀行SDG 可持續發展目標SIDS 小島嶼發展中國家SME 中小企業UN 聯合國UNDESA 聯合國經濟和社會事務部UNDP 聯合國開發計劃署UNDRR 聯合國減少災害風險辦公室UNIDO 聯合國工業發展組織WHO 世界衛生組織1概述后疫情時代工業化的未來 新冠疫情給這個世界帶來的沖擊超越了近代歷史上的任何危機新冠疫情為這個世界帶來了前所未有的沖擊，超越了近代歷史上的任何危機。2019年秋天在一個有限地區爆發的一場流感類疾病很快竟成為一股不可阻擋的沖擊波，改變了全球人

23、類日常生活的方方面面。從工作到商業和社交，人類所有活動都受到這一新冠疫情及其防控措施的影響。但新冠疫情對各國社會經濟的影響并不均衡然而，新冠疫情的社會經濟影響在不同區域和國家之間存在很大差異，反映出各國在應對極端事件方面的韌性存在深刻的根本性差異。各國為未來做準備，了解哪些制造業政策有效、哪些政策無效非常重要。這一宏偉目標不僅需要重新審視新冠疫情初期和中期階段采取的應對措施類型，還需要重新審視形成這些措施并有深遠影響的結構特征。2022年工業發展報告就此從四個方面闡述了一系列新見解 為此，2022年工業發展報告第一部分按照如下順序深入地探討了四個重要問題： 影 響 國 家 韌 性 的 現 存

24、結 構 性 因 素 （第1章） 企 業 和 政 府 給 予 的 工 業 支 持 措 施 （第2章） 可能會塑造工業發展未來的大趨勢 （第3章） 為包容、可持續且富有韌性的工業復蘇提供支持的政策（第4章）第1章：做好準備本章首先分析這場危機的顯著特征、影響的差異性和影響工業生產的途徑。本章重點探討的一個方面是，現有工業能力在支持廣泛的社會經濟韌性方面所發揮的關鍵作用，從而減輕新冠疫情的影響。第2章：闡述企業和政府的應對措施在此背景下，第2章深入探討了新冠疫情對全球制造企業的影響以及為企業韌性和應對措施提供支持的主要因素。本報告還闡述了各國政府為支持工業部門和減輕危機影響而采取的應對措施。第3章：

25、展望未來第3章評估了工業化未來的前景，基于對其他正在重新定義全球工業生產格局大趨勢的考慮，從更廣闊的角度重新審視了新冠疫情對全球制造業已經顯現的影響。本章的主要貢獻在于分析新冠疫情可能在何種程度上加速這些趨勢，以及為未來做好更充分的準備所需的韌性因素。第4章：更好地重建第4章是第一部分的最后一章，探討了實現包容、可持續且有韌性的工業復蘇的政策方案。與任何其他慘痛的經歷一樣，我們也應該將這場新冠疫情視為一個吸取經驗教訓并更好地重建的機會，以便更好地為類似的未來事件做好準備，將實現聯合國2030年可持續發展議程作為引領工業復蘇的主要指導方向。 32前言 本報告第二部分用額外的工業統計數據對這一分析

26、進行了補充本報告第二部分對第一部分的分析進行了補充，提供了來自各種工業統計數據的更詳細證據，包括工業生產、貿易、就業和競爭力等指標。本部分還探討了新冠疫情給收集工業數據帶來的重大挑戰。新冠疫情與工業化的重要性新冠疫情突發回到2019年12月，圍繞工業化未來的爭論集中在幾個有望（重新）塑造世界工業生產格局的全球趨勢上，包括數字化、工業綠色化和全球經濟再平衡。沒有人預料到一個重大的突發事件正在發生：出現SARS-CoV-2（COVID-19）病毒。從中國武漢首次發現不明原因肺炎病例開始, 該病毒迅速跨越國界傳播，成為自100年前N1H1流感大流行以來最嚴重的全球突發衛生事件。很快，這一突發衛生事件

27、演變成一場史無前例的社會經濟危機。突發衛生事件很快發展成為一場全球危機2020年，世界國內生產總值下降了3.3%，這是70年來最嚴重的全球經濟衰退（國際貨幣基金組織，2021a）。經濟活動的突然停止大約造成全球喪失2.55億個全職工作崗位（國際勞工組織，2021年）。更令人震驚的是，預計將有約9700萬人因這一流行病而生活在貧困之中（Mahler等人，2021年）。盡管經濟迅速復蘇，世界經濟活動仍大大低于新冠疫情前的預測值全球經濟迅速反彈，預計到2021年底將超過新冠疫情前的水平。盡管出現了經濟復蘇，新冠疫情引發的全球產出損失仍然巨大。最新數據顯示，與新冠疫情前的GDP預測值相比，按購買力平價

28、計算的國內生產總值下降了4.2%，接近5.9萬億美元 (圖 1)。這個下降值相當于巴西和土耳其國內生產總值的總和。對各地區經濟的影響不均衡對經濟活動的影響因地區而異（參見 圖 2）2。工業化經濟體受到的影響小于發展中和新興工業經濟體。與新冠疫情前的估計值相比，截至2021年，兩類經濟體的平均產出損失分別約為3.9%和7.7%。但發展中和新興工業經濟體受影響的幅度存在明顯差異，小島嶼發展中國家 的預計損失幅度最高，達13.8%，而中國的的預計損失幅度最低，僅為1.4%。影響的差異性表明各國的社會經濟韌性存在差異這種差異性反映出相互關聯的兩種因素：一方面，突發衛生事件的嚴重性以及為抑制病毒傳播所實

29、施的政策類型及其有效性；另一方面，各國應對新冠疫情等極端事件的社會經濟韌性水平。3社會經濟韌性“很快，一場突發衛生事件演變成一場史無前例的社會經濟危機圖 1.截至2021年新冠疫情造成的全球產出損失估計值120,000125,000130,000135,000140,00020172018201920202021全球GDP（十億，按2017年購買力平價美元計）新冠疫情前預測值最新預測值133,003138,844截至2021年全球產出損失：58420億美元（購買力平價）資料來源：聯合國工業發展組織根據國際貨幣基金組織世界經濟展望 （2019年10月與2021年10月版）（IMF 2019；IM

30、F 2021b）的資料闡述。注：截至2021年全球產出損失是指新冠疫情前預測的GDP水平（2019年10月，虛線）和最新預測值（2021年10月，實線）之間的差值。GDP = 國內生產總值；PPP = 購買力平價概述3 3前言水平取決于所采取的應對措施類型及其結構特征。雖然防控措施是抑制病毒傳播的關鍵，但卻付出了經濟代價在新冠疫情早期階段，國家所采取的措施類型、執行效力和時機是能否成功抑制病毒傳播的主要影響因素。一些國家能夠迅速有效地抑制新冠疫情的傳播，而另一些國家卻防控失敗。但是，實施防控措施產生了經濟成本。從中長期來看，這些措施所產生的經濟效益遠大于其經濟成本（國際貨幣基金組織，2020年

31、）。但從短期來看，更嚴格的防控措施伴隨著經濟活動急劇下滑。新冠疫苗與雙速復蘇隨著新冠疫苗的研發，成功應對突發衛生事件使得一些國家能夠迅速完成疫苗的大規模接種，而疫苗的有效性使這些國家能夠解除封鎖措施，重啟經濟。因此，經濟復蘇的速度以及截至2021年的預計圖 2.截至2021年新冠疫情對各類經濟體造成的產出損失估計值0.02.04.06.08.010.012.014.0西亞 N = 5 個經濟體北歐及西歐1 N = 4 個經濟體歐盟 N = 27 個經濟體東亞及東南亞 N = 6 個經濟體北美及太平洋地區 N = 4 個經濟體南歐及東歐1 N = 2 個經濟體小島嶼發展中國家 N = 11 個經

32、濟體印度 N = 1 個經濟體亞洲最不發達國家3 N = 4 個經濟體東南亞2 N = 5 個經濟體北非 N = 4 個經濟體拉丁美洲2 N = 16 個經濟體非洲最不發達國家3 N = 14 個經濟體西亞2 N = 7 個經濟體撒哈拉以南非洲2 N = 12 個經濟體歐洲1 N = 5 個經濟體南亞及中亞2 N = 8 個經濟體中國 N = 1 個經濟體工業化經濟體發展中和新興工業經濟體截至2021年預計產出損失（百分比）7.54.14.02.82.70.813.811.710.39.67.37.16.86.76.46.34.71.4發展中和新興工業經濟體平均值 N=88): 7.7工業化經

33、濟體平均值 N=48 ： 3.9資料來源：聯合國工業發展組織根據國際貨幣基金組織世界經濟展望（2019年10月與2021年10月版）的資料闡述。注：1.不包括歐盟； 2.不包括最不發達國家和小島嶼發展中國家；3.不包括小島嶼發展中國家。該圖顯示的是簡單平均數。截至2021年預計產出損失是指新冠疫情前國內生產總值水平預測值（2019年10月）與最新預測值（2021年10月）之間的差值，以其占新冠疫情前預測值的比重表示。經濟體分類參見完整版報告附錄C。DEIEs=發展中和新興工業經濟體；EU=歐盟；IEs=工業化經濟體；LDCs=最不發達國家；SIDS=小島嶼發展中國家?！耙咔閷Ω鞯貐^經濟的影響不

34、均衡概述 34前言 總產出損失在很大程度上取決于各國獲得和大規模接種新冠疫苗的機會。然而在全球層面上，疫苗接種呈現出兩種截然不同的速度：截至2021年10月，工業化經濟體中平均約有60%的人口已完成疫苗接種，而發展中和新興工業經濟體疫苗完全接種率僅為27%。這便將全球劃分為兩類國家：一類可以開始正常經濟活動的國家（幾乎所有的工業化經濟體），另一類國家必須應對新冠疫情可能發生二次爆發以及死亡人數持續上升的風險（國際貨幣基金組織，2021b）。制造業體系更完善的國家更容易度過危機即使考慮到新冠疫情的嚴重程度以及防控措施的嚴格程度，新冠疫情對各國產生的經濟影響仍然存在很大差異，這反映出經濟韌性的其他

35、因素也在發揮作用。2022年工業發展報告表明一個國家的工業能力及其制造業部門的規模構成了應對危機的經濟韌性的兩個重要因素：制造業體系更完善的國家能夠比其他國家更好地應對經濟危機。正如圖 3所示，無論是工業化經濟體還是發展中和新興工業經濟體，截至2021年的預計產出損失（縱軸）與2019年制造業部門的相對規模（橫軸）之間呈明顯的負相關。這一點初步表明，制造業部門實力更強的經濟體的預計產出損失更低我們將在本概述的后續章節中對此進行更詳細的探討。制造業有助于生命的維系、幫助應對突發事件并為經濟復蘇提供助力為什么制造業在新冠疫情這樣的危機時期非常重要？原因之一是因為工業部門為經濟韌性的三個重要維度提供

36、助力（參見 圖 4）：(1) 制造業是提供對生命和國家安全至關重要的必需品的關鍵；(2) 制造商在供圖 3.年新冠疫情對經濟活動以及各類經濟體制造業部門相對規模的影響03691215截至2021年的預計產出損失(%)新冠疫情前制造業占GDP的比重(%)51015202530截至2021年的預計平均產出損失(%): 3.9新冠疫情前制造業占GDP的平均比重(%):14.2歐盟北歐及西歐1南歐及東歐1北美及太平洋地區東亞及東南亞西亞工業化經濟體03691215截至2021年的預計產出損失(%)新冠疫情前制造業占GDP的比重(%)51015202530截至2021年的預計平均產出損失(%): 7.7

37、新冠疫情前制造業占GDP的平均比重(%):11.6歐洲1東南亞2South-East Asiab中國印度南亞及中亞2小島嶼發展中國家拉丁美洲2北非撒哈拉以南非洲2亞洲最不發達國家3非洲最不發達國家3發展中和新興工業經濟體資料來源：聯合國工業發展組織根據國際貨幣基金組織世界經濟展望（2019年10月與2021年10月版）（預計產出損失）和聯合國工業發展組織2021制造業增加值數據庫（聯合國工業發展組織，2021b）（制造業增加值比重）的資料闡述。注：1.不包括歐盟； 2.不包括最不發達國家和小島嶼發展中國家；3.不包括小島嶼發展中國家。這些數字為簡單平均數。截至2021年預計產出損失是指新冠疫情

38、前國內生產總值水平預測值（2019年10月）與最新預測值（2021年10月）之間的差值，以其占新冠疫情前預測值的比重表示。實線表示線性回歸估計值。經濟體分類參見完整版報告附錄C。DEIEs=發展中和新興工業經濟體；EU=歐盟；GDP=國內生產總值；IEs=工業化經濟體；LDCs=最不發達國家，MVA=制造業增加值；SIDS=小島嶼發展中國家?！巴晟频闹圃鞓I體系幫助這些國家更好地應對這場危機概述5 3前言應對應對突發事件至關重要的應急商品方面發揮重要作用；并且 (3) 制造業有助于國民經濟的復蘇和增長。制造業也是可持續發展的關鍵驅動力在面對新冠疫情等突發事件的沖擊時，制造業不僅為經濟韌性提供支持

39、，而且在推動共同繁榮方面也發揮著基礎性作用。制造業部門不僅創造了就業機會和收入，而且還實現了創新和乘數效應，這一切也促進了其他經濟部門的發展。為此，工業化和實現可持續發展目標9對實現聯合國2030年可持續發展議程（圖5）中的許多其他可持續發展目標的實現也至關 重要。新冠疫情與工業生產的聯系因此，制造業產業在增強經濟韌性和推動廣泛的社會經濟發展方面發揮著重要作用。但制造業部門本身也通過多個途 徑受到新冠疫情相關風險的影響（參見 圖6）。2022年工業發展報告提供了一種框架，該框架強調新冠疫情危機的兩個顯著特征：新冠疫情同時對工業生產的需求與供給產生影響（如藍色和黃色區域所示），并且具有真正的全球

40、性質，影響了世界所有國家，形成了國內（圖中較暗部分）和全球（圖中較淺部分）影響 途徑。該框架用于評估新冠疫情對世界各地工業的影響情況本報告基于該框架，評估了全球制造業產業受危機影響的程度、這場危機中最脆弱的群體，以及在應對危機方面表現最出色的國家和行為主體中有哪些優勢因素?，F有證據表明，危機的影響在地區、部門、圖 4.制造業在增強社會經濟韌性方面的作用 制造業提供對維持生命至關重要的商品，如食物、飲料、藥品、衣服、燃料和其他日常必需品。 制造業為關鍵國家基礎設施（如交通運輸、電力和通信）提供投入品（如機械、部件、系統和工程服務）。 制造業為應對某些類型的突發事件提供了具有重要戰略意義的產品和資

41、產。 新冠疫情關鍵物資短缺影響了各國應對危機的能力。 不同突發事件需要不同類型的商品。 歷史上，制造業因其對生產力、貿易、就業和創新的貢獻而一直被稱為“增長引擎”。 在一些國家，制造業產業提供“一系列經濟韌性”，為它們從新冠疫情及以往危機中復蘇提供助力。CRITICAL TO LIFE AND NATIONAL SECURITYCRITICAL TO TACKLING EMERGENCIESCRITICAL TO ECONOMIC RECOVERY AND GROWTH資料來源：聯合國工業發展組織根據Lpez-Gmez等人（2021年）撰寫的背景論文闡述?！爸圃鞓I是從疫情中復蘇和社會經濟韌性的

42、關鍵概述 36前言 圖 5.從工業生產到聯合國2030年可持續發展議程可持續發展目標9 - 可持續發展目標3工業技術（如新疫苗和藥物等）進步改善人類健康和福祉可持續發展目標9 - 可持續發展目標1更高的制造業工資和新的（正規）就業機會有助于消除極端貧困可持續發展目標9 - 可持續發展目標5更高的正規就業率改善了女性勞動者的工作條件可持續發展目標9 - 可持續發展目標10工業化促進勞動力流動和中產階級的形成可持續發展目標9 - 可持續發展目標6更好的基礎設施（排污、管道設施等）有助于改善衛生條件和生活條件可持續發展目標9 - 可持續發展目標7規模經濟與和新生產技術提高了投入和能源效率可持續發展目

43、標9 - 可持續發展目標13采用資源效率更高的技術和可持續能源解決方案有助于減少溫室氣體排放可持續發展目標9 - 可持續發展目標8制造業是經濟增長的主要動力引擎 社會經濟目標 環境目標 可持續發展目標9 - 可持續發展目標2工業創新（如新機器、肥料等）有助于提升農業生產力，促進糧食安全可持續發展目標9 - 可持續發展目標4工業對技能的更高需求提升了教育的數量和質量可持續發展目標9 - 可持續發展目標11產業集群提升創新和資源效率，同時將本地業務與全球市場緊密聯系起來可持續發展目標9 - 可持續發展目標12綠色工業和循環經濟原則為負責任的生產和消費模式提供支持可持續發展目標9 - 可持續發展目標

44、14和15綠色工業技術有助于對水和土壤的可持續管理并減少廢物國內工業生產變化 工業、創新和基礎設施 零饑餓 可負擔的清潔能源 清潔飲用水和環境衛生可持續城市和社區負責任消費和生產 氣候行動 水下生物 健康與福祉 體面工作和經濟增長 優質教育 性別平等 減少不平等 陸地生物 工業、創新和基礎設施 資料來源：聯合國工業發展組織根據聯合國工業發展組織（2020年）的資料闡述注：GHG=溫室氣體；SDG=可持續發展目標?！肮I生產與可持續發展目標的實現息息相關概述7 3前言企業和工人等各個分析層面中都存在高度差異性。誰受影響最大？地區差異性承受沖擊的能力不同工業部門在世界不同地區受到新冠疫情不圖 6.

45、框架：新冠疫情與工業生產的聯系 國內風險投資中斷國內工人染病國內工廠部分/全部關閉危機帶來的不確定性 外國投資停止 國內家庭收入下滑國內防控措施國內消費下降 國內工業生產下滑 國內供應國內需求全球供應全球需求國內疫情爆發國外疫情爆發國外疫情爆發全球風險投資中斷全球消費下降國內投資停止人員國際流動限制資料來源：聯合國工業發展組織闡述?！靶鹿谝咔橛绊懥巳蚣皣鴥鹊墓I生產生態系統概述 38前言 同程度的打擊(圖 7)。一些類別的國家受到了新冠疫情的巨大沖擊，在新冠疫情最嚴重的幾個季度，工業生產大幅下降，而另一些類別的國家受到疫情影響較小，這些國家的工業生產未出現大幅下降。該圖縱軸顯示了每個國家類別

46、的平均最低水平。整體而言，與工業化經濟體相比，發展中和新興工業經濟體受到的沖擊更強烈，而且這一類經濟體內部各國之間的差異性也更加顯著，其中，非洲最不發達國家在新冠疫情最初爆發后受到的影響極小，而印度的工業生產降幅超過40%。不同的適應能力和復蘇能力同樣，各類經濟體的復蘇速度大不相同：截至2021年第二季度，一些國家的工業生產已超過疫情前水平，而另一些國家仍然大幅落后。圖7橫軸展示了各經濟體和地區自新冠疫情開始以來工業生產的相對變化（即，2021年第二季度與2019年第四季度相比)。綜合考慮這兩個維度，可以確定四種不同的情況，取決于最初沖擊是否高于或低于該類經濟體的平均水平，以及自新冠疫情開始以

47、來工業生產增長是否高于或低于該類經濟體的的平均水平。行業差異性全球制造業產業也受到不同程度的影響并非所有制造業產業的表現都一樣。一些行業比另一些行業受到的影響更大，專門從事比較脆弱行業的國家受到的影響也更大。從全球層面觀察工業生產指數(IIP)的演變，并比較危機最初影響的深度和危機后復蘇速度，可以發現不同行業形成鮮明的對比（參見圖 8）。圖 7.新冠疫情對工業生產的影響以及各經濟體的復蘇速度，2019年第四季度 2021年第二季度新冠疫情期間期間的最低工業生產指數平均水平: 87.1新冠疫情期間期間的最低工業生產指數平均水平: 2.5歐盟北歐及西歐1南歐及東歐1北美及太平洋地區東亞及東南亞西亞

48、556065707580859095新冠疫情期間的最低工業生產指數水平（2019年第四季度=100）642024681012自新冠疫情開始以來工業生產指數的變化工業化經濟體新冠疫情期間期間的最低工業生產指數平均水平: 82.0新冠疫情期間期間的最低工業生產指數平均水平: 1.6歐洲1西亞2東南亞2中國印度南亞及中亞2拉丁美洲2北非撒哈拉以南非洲2亞洲最不發達國家3非洲最不發達國家3556065707580859095新冠疫情期間的最低工業生產指數水平（2019年第四季度=100）642024681012自新冠疫情開始以來工業生產指數的變化發展中和新興工業經濟體資料來源：聯合國工業發展組織根據聯

49、合國工業發展組織工業生產季度指數數據庫闡述（UNIDO 2021c）。注：1.不包括歐盟； 2.不包括最不發達國家和小島嶼發展中國家；3.不包括小島嶼發展中國家。這些數字為簡單平均數。工業生產指數經過季節性調整。由于數據限制，按類別劃分的國家覆蓋范圍有所減少。自新冠疫情開始以來工業生產指數變化（橫軸）是指2019年第四季度和2021年第二季度工業生產指數之間的差值（最新可用 數據）。經濟體分類參見完整版報告附錄C。DEIEs=發展中和新興工業經濟體；EU=歐盟；IEs=工業化經濟體；LDCs=最不發達國家、IIP =工業生產指數；SIDS=小島嶼發展中國家?！耙咔楹蟾鞯貐^的工業復蘇速度存在差異

50、概述9 3前言兩類產業：新冠疫情沖擊下的穩健型產業和脆弱型產業按圖中分析可以得出兩種類型的產業。所受影響相對較小或遭受強烈負面影響，但成功實現快速復蘇的產業（圖8中用藍色表示的產業），以及其他受到重創但尚無快速復蘇跡象的產業（用紅色表示的產業）。疫情所造成的下降幅度是平均降幅（水平線）的一半的產業，或疫情期間的增長幅度是平均增長幅度（垂直線）的兩倍的產業被歸類為“穩健型產業”。而低于這些閾值的產業被歸類為“脆弱型產業”。穩健型產業包括必需品、醫藥和信息通信技術產業使用這些閾值獲得的分類與文獻中的其他分類一致。穩健型產業包括必需品（食品、化學品和造紙）產業、因應對突發衛生事件而面臨需求持續增加的