1、DeepSeek內部研討系列-DeepSeek 原理與教育場景應用AI肖睿團隊2025年4月18日成都 北大青鳥人工智能研究院 北大計算機學院 北大教育學院學習科學實驗室目錄1.DeepSeek現象和背后原因2.現代人工智能原理和發展3.DeepSeek的應用01DeepSeek和AI認知1.AI賦能教育的全景圖2.教學環節的應用場景與案例3.AI通識教育方案02AI在教育場景的落地使用3頁現象：DeepSeek快速出圈 2024年12月26日，DeepSeek推出對標OpenAI GPT-4o的語言模型DeepSeek V3，隨后在美國AI行業內部引起轟動。2025年1月20日，DeepSe

2、ek發布對標OpenAI o1的語言模型DeepSeek R1，并于1月24日引起美國投資界KOL關注。2025年1月26日，關于DeepSeek顛覆了大模型的商業模式（堆算力、拼資本），引發英偉達股價大跌，DeepSeek首先在美國出圈，引發社會討論。春節前后，DeepSeek在中國出圈，并上升到中美競爭高度，同時紛紛接入DeepSeek，DeepSeek成為AI和大模型的代名詞。DeepSeek讓AI跨越了鴻溝。學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)4頁產品優勢（用戶可感受到）1.思考過程展示2.中文好有情商3.容易獲得，使用簡單4.聯網和來源引用5.速度快6.免費DeepSe

3、ek產品出圈？全民硬控DeepSeek學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)5頁 DeepSeek公司于2023年5月成立北京公司，2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一家大模型研究機構，160人的團隊分布在中國杭州和北京，是中國AI2.0（大模型）時代的七小龍之一。注：AI1.0（深度學習）時代的四小龍：商湯、曠世、云從、依圖 除了DeepSeek公司之外，其它六家也被投資界稱為中國大模型企業六小虎（智譜AI、百川智能、月之暗面、階躍星辰、MiniMax、零一萬物）。到底誰是DeepSeek？公司、模型、產品學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)到底誰是De

4、epSeek？公司、模型、產品IaaS硬件服務（設備/電腦/服務器/GPU、網絡、操作系統）AI系統的部署方案（公有云、私有云、本地化）PaaS平臺服務（存儲、計算、數據、安全、中間件）MaaS模型服務（數據工程、推理加速、訓練框架、API調用）SaaS應用服務（網頁、APP、桌面軟件、設備軟件）AI系統的技術實現私有化部署本地：個人設備或電腦、企業服務器數據中心（IDC）：企業服務器、服務器集群（私有云）公有云服務：阿里云、火山云、騰訊云、金山云、華為云等；AWS、Azure等開源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微調模型等向上提供：私有化部署，公有云服務（DeepSeek

5、官網、硅基流動、火山引擎等）閉源模型：OpenAI、Claude、百度等向上提供：公有云服務生產辦公系統：目前多數為定制開發（RAG、LangChain、Agent等）對話機器人：目前多數為標準產品，使用云服務免費：DeepSeek、豆包、Kimi、元寶、Monica、秘塔搜索、問小白、Molly R1等收費（月費；充值）：文心一言、通義千問、Liblib、ChatGPT等6頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)到底誰是DeepSeek？公司、模型、產品ModelBase ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸餾模

6、型，能力稍弱實際上是增加了推理能力的Qwen模型和Llama模型，不能稱為DeepSeek模型市場上有誤解，廠商有誤導，Ollama工具的模型選項中也有誤導DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1

7、-671BDeepSeek-V3-Base滿血版，能力最強7頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)1.模型能力：通常來說，參數量越大，模型就有更強的理解和生成能力，但是需要更多計算資源。2.硬件需求：參數越多，對內存（RAM）和顯存（VRAM）的需求就越高。3.運行速度：參數量大的模型，推理速度更慢，尤其是資源不足的時候。參數量影響模型能力1.本地部署DeepSeek時，需根據硬件配置選擇合適模型版本。如1.5B模型適合資源受限設備，671B模型需服務器集群支持。2.合理匹配參數量與硬件，可優化模型性能，提升運行效率，避免資源浪費或性能瓶頸。參數量與硬件配置匹配模型參數量意義蒸餾

8、模型-概念模型蒸餾的定義 通俗解釋：模型蒸餾就像是讓一個“老師”（大模型）把知識傳授給一個“學生”（小模型），讓“學生”變成“學霸”。正式定義：模型蒸餾是一種將大型復雜模型（教師模型）的知識遷移到小型高效模型（學生模型）的技術。模型蒸餾的原理 教師模型的訓練：先訓練一個性能強大但計算成本高的教師模型。生成軟標簽：教師模型對數據進行預測，得到每個樣本的概率分布，這些就是軟標簽。訓練學生模型：用軟標簽和硬標簽共同訓練學生模型。優化與調整：通過調整超參數，優化學生模型的性能。蒸餾技術的優勢 模型壓縮：學生模型參數少，計算成本低，更適合在資源受限的環境中部署。性能提升：學生模型通過學習教師模型的輸出概

9、率分布，能夠更好地理解數據的模式和特征。效率提高：學生模型訓練所需的樣本數量可能更少，訓練成本降低。DeepSeek的模型優勢能力突破開源、低成本、國產自主DeepSeek以“推理能力+第一梯隊性能”為核心基礎，疊加：開源開放、超低成本、國產自主研發三大優勢，不僅實現技術代際跨越，更推動AI技術普惠化與國產化生態繁榮，成為全球大模型賽道的重要領跑者。核心加分項：開源、低成本、國產自主1.開源：技術共享，生態共建 全量開源訓練代碼、數據清洗工具及微調框架 開發者可快速構建教育、金融、醫療等垂直領域應用，推動協同創新。2.低成本：普惠企業級AI應用 針對H系列芯片做了大量的模型架構優化和系統工程優

10、化。最后一次訓練成本僅$557w：顯著低于行業同類模型，打破高價壁壘。推理成本降低83%：千億參數模型適配中小企業需求，加速商業化落地。3.國產自主：技術自主，縮短差距 將國產模型與美國的代際差距從1-2年縮短至3-5個月，突破“卡脖子”技術瓶頸。構建多行業專屬模型矩陣，全面支持國內產業智能化升級?；A能力：進入推理模型階段，并躋身全球第一梯隊 推理能力躍升：DeepSeek大模型核心技術突破，實現復雜推理任務的精準處理與高效執行，覆蓋多模態場景應用。國際競爭力對標：模型綜合性能躍居全球第一梯隊，技術指標與國際頂尖水平（如GPT系列、Claude等）直接對標，奠定國產大模型的行業標桿地位?；旌?/p>

11、專家MOE多頭潛注意力MLA強化學習GRPO直接硬件編程PTX混合精度訓練FP8多Token預測MTP通訊優化DualPipe并行訓練框架HAI測試時計算TTC10頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek模型特點總結一、基礎架構：1.混合專家模型（MoE）：DeepSeek采用MoE架構，通過動態選擇最適合輸入數據的專家模塊進行處理，提升推理能力和效率。2.無輔助損失的專家負載均衡策略（EP）：該策略使DeepSeekMoE在不對優化目標產生干擾的前提下，實現各個專家的負載均衡，避免了某些專家可能會被過度使用，而其他專家則被閑置的現象。3.多頭潛在注意力機制（MLA

12、）：MLA通過低秩壓縮減少Key-Value緩存，顯著提升推理效率。4.強化學習（RL）：DeepSeek-R1在訓練中大規模應用強化學習，將傳統的PPO替換為GRPO訓練算法，顯著提升推理能力。5.多Token預測（MTP）：通過多Token預測，Deepseek不僅提高了推理速度，還降低了訓練成本。11頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek模型特點總結二、訓練及框架：1.FP8混合精度訓練（FP8）：在關鍵計算步驟使用高精度，其他模型層使用FP8低精度進一步降低訓練成本。這一點，是DeepSeek團隊非常有價值的創新和突破。2.長鏈推理技術（TTC）：模型支持

13、數萬字的長鏈推理，可逐步分解復雜問題并進行多步驟邏輯推理。3.并行訓練系統（HAI）：16 路流水線并行(Pipeline Parallelism,PP)、跨 8 個節點的 64 路專家并行(Expert Parallelism,EP)，以及數據并行(Data Parallelism,DP)，大幅提升模型訓練速度。4.通訊優化（DualPipe）：高效的跨節點通信內核，充分利用 IB 和 NVLink 帶寬特點，減少通信開銷，提高模型推理性能。5.混合機器編程（PTX）：部分代碼直接使用PTX編程提高GPU運行效率。6.算子庫優化（GEMM等）：針對H800計算卡的特點，優化了一部分CUDA的

14、算子庫。12頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek模型特點總結三、社會價值：1.開源生態：使用最為開放的MIT開源協議，吸引了大量研究人員，推動了AI技術的發展。2.模型蒸餾支持：DeepSeek-R1同時發布了多個模型蒸餾。雖然這些蒸餾模型的生產初衷是為了驗證蒸餾效果，但客觀上幫助用戶有機會使用移植了DeepSeek-R1滿血版模型的能力的更小的模型，以滿足不同應用場景需求。副作用是：給市場和用戶造成了很多困擾。3.AI產品和技術的普及：對于大模型研發企業，更加重視infra工程的價值了。對于大模型應用企業，有了更多高效低成本解決方案。對于社會大眾，認識到AI是

15、一個趨勢，不是曇花一現。對于市場，用戶開始主動引入AI，不再懷疑了。對于國家，大幅縮小了中美的核心技術差距。對于全人類，技術平權，造福一方。13頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek R1模型優勢DeepSeek R1模型優勢DeepSeek R1模型優勢DeepSeek R1 對大模型行業的重大影響DeepSeek-R1以低成本和開源特性打破以往頭部企業巨頭割據局面DeepSeek-R1的API定價僅為行業均價的1/10,推動了中小型企業低成本接入AI,對行業產生了積極影響DeepSeek-R1促使行業開始從“唯規模論”轉向更加注重“性價比”和“高效能”方向01

16、0203打破壟斷價格下調推動創新17頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)目錄1.DeepSeek現象和背后原因2.現代人工智能原理和發展3.DeepSeek的應用01DeepSeek和AI認知1.AI賦能教育的全景圖2.教學環節的應用場景與案例3.AI通識教育方案02AI在教育場景的落地使用人工智能：古代（1956-2006）人工智能：讓機器具備人類智能，讓機器具備非人類智能（超人類智能）傳統（知識+規則）：專家系統（知識庫+推理機）現代（數據+學習）：機器學習（模型、目標、策略）；數據模型（IID）常規統計學習方法：邏輯回歸，決策森林，支持向量機，馬爾科夫鏈，人工神經網絡：與

17、人腦最大的共同點是名字（原理、機制和架構并不一樣）傳統神經網絡：霍普菲爾德網絡，玻爾茲曼機，.深度神經網絡：深度學習（Hinton，2006）19頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)人工智能：近代（2006-2020，深度學習）深度神經網絡：深度學習 2006：傳統架構：DBN，CNN，RNN，ResNet，Inception，RWKV，1.ImageNet：超過人眼2.AlphaGO：超過人類棋手3.AlphaFold：超過人類科學家2017：Transformer架構：注意力機制（Attention）預訓練模型：并行矩陣計算（GPU），堆疊架構1.編碼器（BERT）：多數e

18、mbedding模型，Ernie（早期），.2.混合網絡：T5、GLM（早期）3.解碼器（GPT）：生成式人工智能（AIGC）20頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)人工智能：現代（2020-，大模型）大模型（預訓練大模型）：數據多、參數多、算力多 GPT架構：解碼器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-決策（RL）1.Transformer：大語言模型（LLM，大模型），多模態模型ChatGPT（4.1、4o、o1、o3、o4）、Claude；Grok、Gemini；Llama、DeepSeek、Step、Qwen；Kimi、MiniMax；GLM、火山(豆包)

19、、百度2.Transformer+Diffusion：視覺模型圖像：Stable Diffusion、Mid-Journey、DALL.E等視頻：Sora、可靈、海螺等 通用模型 vs 垂直模型（行業模型）傳媒、編碼 教育、醫療、金融等21頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大模型的工作原理:NTP（Next Token Prediction）概率預測+文字接龍1.收到提示詞示例:“今天天氣不錯，我決定”4.基于上下文預測下一個token為可能的單詞分配概率分數示例:“去”:0.7.“停:0.2,“站:0.15.根據概率分數選擇標記示例:“去”3.采用Transformer架構

20、處理token理解token之間的關系識別提示詞的整體含義2.將輸入拆分為token“今天”,“天”,“氣”,“不”,“錯”,“，”,“我”,“決定”自回歸（AR）：重復步驟4和步驟5直到形成完整的句子示例:今天天氣不錯，我決定去公園GPTGenerative（生成式）Pre-trained（預訓練）Transformer（一種深度神經網絡架構）LLM:Large Language Model 準確地講，這里不是“字”，是“token”。用“字”，主要是便于理解。22頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大模型的工作過程：預訓練-后訓練-推理預訓練（自監督）監督微調人類反饋強化學

21、習接收輸入處理輸入進行推理生成輸出上下文+訓練知識階段1：模型訓練階段2：推理大模型工作過程23頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大語言模型的生成能力1.語言能力：理解和生成2.知識能力幻覺（生成不符合事實的內容）知識庫限制（公開、私有、即時）上下文窗口限制（記憶、成本）3.推理能力解決方案1.提示詞（Prompt）2.思維鏈（CoT）3.搜索增強（RAG）4.知識圖譜（KGE）5.模型微調（Fine Tune）生成1.嚴肅內容+垃圾信息的混合2.知識量大，但缺少內在關聯能力幻覺1.來源：有損壓縮，NTP的溫度2.觀點：創意和創新24頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ

22、2180)大模型的最新發展（從原子彈到氫彈）：推理繁榮期 OpenAI發布Sora，極大拓展了AI在視頻領域的想象力。G P T-4 o 、C l a u d e 3 .5 、Ge m i n i 1.5、Ll a m a 3 發 布，海 外 進入“一超多強”的競爭格局。國 內 多模態領域 進展 迅 速，在 部分領域領先海外。視頻生成模型可靈AI、海 螺視頻、vidu、PixVerse等模型陸續發布，并在海外取得較大應用進展。國內通用模型持續提升。Qwen2.5、文心4.0、GLM4、商量5.5等通用模型陸續更新。OpenAI 推出基于 GPT-4o 模型的圖像生成功能，取代此前的 DALLE

23、 3成為ChatGPT 和 Sora 平臺的默認圖像引擎OpenAI發布o3-mini、GPT-4.5，前者推動成本效益推理，后者展現出較高的情感智能。G e m i n i2.0 F l a s hT hi n ki n g、Cla ude-3.7-So nnet、G ro k 3發布，海外推理模型引發熱潮，推理性能大幅度提升。國 內推理模型持續跟進。DeepSeek-R 1、Qw Q-3 2 B、Ki m ik 1.5、GLM-Zsero、Skywork-o1、訊 飛星 火X1等推理模型陸續發布，繼續突 破推理能力的上限。國內模型性能持續提升。DeepSeek-V3、Qwen2.5、豆包-

24、Pro、混元-Turbo與GLM-4-Plus等系列模型綜合能力上持續提升。國 內 開 源 生 態 持 續 引領模 型 普惠化。Dee pSeek-R1通過 開源與性價比優 勢持續推動行業技術普惠化進程。躍進期 L la ma 2 開源，極大助力全球大模型開發者生態。GPT-4 T urbo、Gemini等 海 外 大 模型發布，繼續提升模型性能。Midjourney發布5.2Stable Diffusion XL發布 國 內 閉 源 大模 型快 速發展。豆 包、混元、商量3.0、盤古3.0、AndesGPT、Bl ueLM、星火3.0等陸續發布。國 內 開 源 生 態 爆 發。B a i c

25、 h u a n、Qw e n、I n t e r n L M、Ch a t G L M 3、Yi-3 4 B等系列模型引領開源熱潮。準備期 Chat GPT發布，全球范圍內迅速形成大模型共識。GPT4發布，進一步掀起大模型研發熱潮。國內快速跟進大模型研發。文心一言1.0、通義千問、訊飛星火、360智腦、ChatGLM等首批模型相繼發布。2022.122024.06深化期2023.122023.062025.03生成模型ref:SuperCLUE團隊 中文大模型基準測評2025年3月報告推理模型25頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大語言模型的推理能力1.語言能力：理解和生成

26、2.知識能力幻覺（生成不符合事實的內容）知識庫限制（公開、私有、即時）上下文窗口限制（記憶、成本）3.推理能力26頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)推理模型（DeepSeek-R1)工作原理讓模型進行慢思考思維鏈（Chain of Thought）使小模型具備大模型的一部分能力蒸餾（Distillation）讓模型自我探索和訓練強化學習（Reinforcement Learning）DeepSeek R1論文：https:/ DeepSeek R1論文圖解：https:/ 推理模型也不是萬能的，其幻覺通常比生成模型大，很多不需要強推理的場合還是傳統的生成模型比較適合28頁學習

27、交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)對現代AI的正確認知：AI與IT的區別大模型技術的關鍵要素大模型技術的關鍵要素1.Token：萬物皆token2.Attention：熵減即智能3.GPT：大力出奇跡4.Data：以古鑒今5.RL：自學成才（決策，探索未知，生成數據）6.優化：卷Infra和算法，實事求是，反抽象7.FT：后訓練的藝術8.TTC：大力出奇跡 AGAIN9.Prompt：有話好好說10.Agent：最后的筐29頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大模型技術的關鍵過程大模型技術的關鍵過程1.預訓練：中小學，打基礎2.后訓練：RL、SFT。大學，有專業3.

28、微調、prompt。入職實習，能干活現代人工智能（大模型）的本質現代人工智能（大模型）的本質1.這一波人工智能本質上是數據智能，只要是有時間結構和空間結構的數據，都可以識別出數據分布模式，建立數據模型，從而產生智能。2.這一波人工智能的核心是語言智能，通過分析和建模人類語言，獲取人類的知識，并進一步獲取人類的思維模式。3.或許，AI只是一個我們和他人，和祖先，和整個人類的意義世界的交互的接口，的翻譯器。與我們對話的，不是AI，而是AI背后那個人類構造出的意義世界。因此，AI可以成為我們的伙伴和導師，例如：DeepSeek對貪嗔癡的解釋。對現代AI的正確認知：AI與IT的區別ITIT：1.0：記

29、憶+計算（馮諾依曼；軟件時代）2.0：記憶+計算+搜索（互聯網時代）AIAI：0.0：專家系統：知識+規則1.0：機器學習：數據+學習，白盒0.5：傳統機器學習：人類定義特征，人類估算模型參數1.0：人工神經網絡：人類定義特征，模型自己學習模型參數2.0：深度學習：數據+學習，黑盒（不可控，有錯誤概率）1.5：判別模型：人類只提供數據，端到端學習（模型自己抽取特征，自己學習模型參數）2.0：生成模型：訓練階段+推理階段；壓縮+生成（幻覺）2.5：推理模型：訓練階段強化學習；推理階段慢思考30頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)ITIT應用與應用與AIAI應用的關鍵差異：應用的關

30、鍵差異：在互聯網時代，用戶使用系統的成本很低，邊際成本接近于零。在AI時代，用戶使用系統的成本比較高，有大量的算力需求，邊際成本較高。OpenAI定義的AI發展地圖通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）:通常是指具備與人類同等或超越人類智能水平的人工智能系統。OpenAI：“在大多數經濟價值創造任務中表現優于人類的高度自主系統”。AI肖睿團隊：“90%的智力任務上超過90%的人類”。2030年之前到來。Level 1.AI學會使用人類語言，在大多數自然語言任務上突破圖靈測試Level 2.A學會求解問題，涌現世界知識和類人的復雜邏輯推理能力,在問

31、題求解方面突破圖靈測試Level 3.A學會使用工具，利用工具完成多數人類物理世界問題,在工具使用方面突破圖靈測試Level 4.Al通過自我學習,具備自我批判、自我改進以及自我反思能力Level 5.AI能力全面超越人類，具備探究科學規律、世界起源等終極問題的能力31頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)Agent：從human in loop到human on loopAgent的核心特征是自主（請人類走開）Agent是RPA（工具+流程）的AI改造工具：1.直接使用模型或AI產品2.增強模型能力（RAG、FT）流程：1.WorkFlow（人工定義）Coze、Dify、Com

32、fyUI2.Agentic AI（模型拆解）斯坦福小鎮（MetaGPT）AutoGLMManus人類設立任務目標其中某(幾)個任務AI提供信息或建議人類自主結束工作人類設立任務目標人類自主結束工作其中某(幾)個流程AI完成初稿人類修改調整確認設立目標提供資源監督結果AI全權代理任務拆分工具選擇進度控制AI自主結束工作人類AI人類完成絕大部分工作Embedding：助手模式人類AI人類和AI協作工作Copilot：伙伴模式人類AIAI完成絕大部分工作Agent：代理模式32頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI時代認知升級1.建立非線性思維2.擁抱“不確定性”打破傳統思維局限培

33、養數據驅動思維1.數據價值的認知2.數據分析與解讀能力樹立終身學習與跨界融合意識1.終身學習的必要性2.跨界融合趨勢與機會目錄1.DeepSeek現象和背后原因2.現代人工智能原理和發展3.DeepSeek的應用01DeepSeek和AI認知1.AI賦能教育的全景圖2.教學環節的應用場景與案例3.AI通識教育方案02AI在教育場景的落地使用使用DeepSeek的方式 訪問官網( 或 https:/ 第三方服務：秘塔AI、微信搜索、Molly R1、問小白等。API調用：DeepSeek、硅基流動、火山引擎等。獲取API密鑰調用，適合開發者集成，同樣存在服務不穩定問題。使用第三方服務與API調用

34、 個人部署：個人在本地設備運行應用，依賴自身計算資源，靈活便捷。企業部署：企業內網或云端搭建私有化系統，支持多用戶協作，數據可控。一體機：直接購買配置了DeepSeek模型的具備一定算力的一體機。本地部署35頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)如何使用DeepSeek DeepSeek官方網站和官方app 騰訊系 騰訊元寶 微信AI搜索 騰訊ima個人知識庫 AI搜索 秘塔搜索 納米AI搜索 知乎直答 其它接入DeepSeek-R1的產品 Molly R1（向量智能）問小白第36頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek R1第三方服務穩定性ref:S

35、uperCLUE團隊 中文大模型基準測評2025年3月報告(2025.03.18)第37頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)Ollama功能特點 Ollama是一個開源的大型語言模型服務工具，旨在幫助用戶快速在本地運行大模型。通過簡單的安裝指令，用戶可以在消費級PC上體驗LLM的強大功能。Ollama會自動監測本地計算資源，優先使用GPU資源以提升推理速度，若無GPU則直接使用CPU資源。Ollama官方鏈接:https:/ 開源免費 簡單易用 模型豐富 支持多平臺 支持工具調用 資源占用低 功能齊全 隱私保護 社區活躍38頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)云

36、端私有化部署DeepSeek：vLLM vLLM 是由加州大學伯克利分校 LMSYS 組織開源的大語言模型（LLM）高速推理框架。它旨在顯著提升實時場景下語言模型服務的吞吐量和內存使用效率。vLLM 的主要特點包括：1.PagedAttention 技術：vLLM 引入了 PagedAttention 算法，通過分頁管理注意力機制中的鍵（keys）和值（values），有效解決了傳統方法中顯存碎片化和過度預留的問題。2.顯著的性能提升：與 Hugging Face 的 Transformers 相比，vLLM 的吞吐量最高可達 24 倍。3.與 Hugging Face 的無縫集成：vLLM

37、可以與 Hugging Face 的 Transformers 庫無縫對接，用戶可以輕松地在現有模型基礎上進行推理加速。4.支持多種推理場景：vLLM 支持離線推理、在線 API 服務，以及與 OpenAI API 兼容的接口。vLLM 的這些特性使其成為大語言模型推理加速的重要工具，尤其適用于需要高效資源利用和快速響應的場景。vLLM部署簡單,更適合中小型企業做大模型推理部署,對于大型企業,可以使用配置較為復雜的Tensor RT框架39頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)開箱即用的私有化部署DeepSeek：一體機眾所周知的原因，價格每天都在變化類別適用場景性能（首toke

38、n延遲1s）報價DeepSeek基礎版（7B）小型企業輕量級任務（客服對話、簡單文本生成），資源有限時的高性價比選擇約5并發（100人）每個用戶約30token/s小于10萬DeepSeek標準版（32B）中小型企業或部門復雜任務（多輪對話、數據分析、代碼輔助），平衡性能與成本約10-20并發（200-400人）每個用戶約15-30token/s小于20萬DeepSeek旗艦版（70B）高精度復雜場景（長文檔生成、深度推理、科研模擬），適合追求質量的中小型企業/研究機構/一般政府機關約10-20并發（200-400人）每個用戶約15-25token/s小于30萬DeepSeek滿血版（671B

39、）前沿領域與大規模任務（AI平臺服務、全行業知識庫構建），適合科研院校、大型企業和政府機關、算力或云服務商141G：約20-50并發（400-1000人）每個用戶約10-15token/s 96G：約60-100并發（1200-2000人）每個用戶約13-15token/s130-230萬40頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek-R1 應用場景推理密集型任務編程任務中的代碼生成、算法設計，媲美Claude 3.5 Sonnet。數學問題求解、科學推理和邏輯分析等需要復雜推理的場景。強推理任務需要基于大量知識，進行長鏈分析和強推理的復雜任務。例如：工作方案、科研實

40、驗、病理診斷、命理玄學、市場分析、輿情分析、教育教學等。中文要求高的任務理解和使用中國文化背景、習慣用語、古文詩詞（如生成春聯）。優于ChatGPT的中文能力。這一部分用DeepSeek-V3也可以做到。41頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek-R1 應用場景舉例01專業場景提效辦公提效病理診斷去AIAI味兒優化 教育與學術賦能教學設計學術研究知識付費 0203商業創新&生活服務市場營銷電商運營家庭財務管理命理玄學 具體內容可以參考AI肖睿團隊的提示詞工程和場景落地42頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大模型技術的應用維度01目標是快速驗證AI

41、是否能解決某個特定的業務痛點（例如，初步的文本分類、簡單的信息提?。?。提示詞03目標是進一步優化模型在特定任務上的性能，使其更符合企業的具體需求和數據特點。模型微調02目標是利用企業內部知識庫，提高AI在特定領域問答或內容生成的準確性和相關性。知識庫04目標是利用行業領先的AI能力，解決更復雜、專業的問題。行業模型43頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第44頁知識淵博的專家為你解決具體任務給剛畢業的優秀大學生安排任務給外包員工安排任務AI與提示詞的關系人類與大模型合作方式44頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第45頁你猜猜我心情怎么樣你給我一個方法內心os:

42、家人們，救命啊，有個人讓我猜他心情好不好，還讓我給他一個方法，我這里有幾百萬種方法，給他哪個??？算了，毀滅吧，隨便丟一個得了如何有效和AI溝通-1AI與提示詞的關系人類與大模型合作方式45頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第46頁唉。今天天氣確實挺不錯的，算了。你猜猜我心情怎么樣請給我一個python方法，要求可以計算十進制下的加減法如何有效和AI溝通-2 這個就更明確了，馬上給你返回一個具體的方法你這樣說我就不困了。你應該心情不太好，因為我這邊查到的語句你有80%的概率是不開心的AI與提示詞的關系人類與大模型合作方式46頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)A

43、I與提示詞的關系人類與大模型合作方式給知識和場景（Prompt+know how）將掌握的信息傳遞給AI。使用詳細的描述、舉例、甚至提供數據等方式。比如你了解某個地方的獨特方言，而AI的訓練數據中沒有包含，你需要用文字甚至錄音等方式向AI描述這種方言的特點，例如發音、詞匯等。AI不知道+我知道簡單表達（明確指令：使用清晰的動詞和目標，例如“比較”、“總結”、“分析”、“生成”等。）比如雙方都知道“二戰”，你可以直接問“二戰爆發的原因是什么？”，或者更進一步問“比較一戰和二戰的異同”。AI知道+我知道多輪對話同頻（使用開放式討論，例如“什么是”、“如何”、“有哪些”等。）比如AI知道很多關于商業

44、模式的知識，而你不太了解，你可以問“我在做美術教育，有哪些好的盈利模式？”。AI知道+我不知道共同進行研究和探索，可以利用AI的計算和分析能力，結合人類的創造力和直覺，共同尋找答案。比如要研究某種尚未被發現的疾病的病因，可以向AI提供已知的醫學數據和研究文獻，讓AI分析潛在的關聯性，并提出新的研究方向。AI不知道+我不知道AI知道人類知道開放聊簡單說提問題喂模式47頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大模型的提示詞工程48頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)提示詞的發展：多變、內在規律、衰落提示詞的本質：大模型不夠聰明提示詞的目標：人機對齊 對人類的要求定義AI

45、問題：把現實中的問題轉化為可以用AI解決的問題布置AI任務：在有限的上下文里，清晰的表達，告訴所需的背景信息驗收AI工作：對回復有預期，對模型回復的好壞可以辨別 提示詞工程五步法目標分解工具驗證迭代大模型的提示詞技巧的總原則49頁把AIAI當人看！清晰的表達！1.把自己當老板，像對待你的員工一樣，對待AI2.鏡子理論：提示詞是人激發和控制AI能力的手段，如同一個騎手的騎術一樣學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)具體內容可以參考AI肖睿團隊的提示詞工程和場景落地DeepSeek提示詞技巧1：真誠+直接你現在是一個新能源汽車的市場研究分析師，這里有一份調研報告總結需要寫成周報，請按周

46、報的格式幫我完成并進行潤色，不少于500字。幫我把這份報告包裝一下，我要寫成周報給老板看，老板很看重數據。傳統DeepSeek（真誠是必殺技）50頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧2-通用公式51任務背景負面限定目標做什么給誰用期望效果擔心的問題“內心戲”51頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧2-通用公式我要（做）*，要給*用，希望達到*效果，但擔心*問題例如：我要做一個從北京到日本的旅游攻略，要給爸媽用，希望讓他們在日本開心的玩20天，但我擔心他們玩的累，腿和腰不太好 先抓住總原則 全面非?？紤]o()正式

47、回答52頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)53DeepSeek輸出的日程安排清晰明確貼心準備清單甚至細致考慮到了每日5000步DeepSeek提示詞技巧2-通用公式53頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧3-說人話適合場景：科研，了解新事物54了避免DeepSeek的回答過于官方、專業，可以嘗試這三個字“說人話”你問：什么是“波粒二象性”，DeepSeek大概率會給出專業且看不懂的回答，和百度百科差不多。但如果給ta一句“說人話”，ta就會生動形象的做一些舉例說人話54頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSee

48、k提示詞技巧4-反向PUA55DeepSeek有一套自己的思維鏈，也就是ta自帶的思考邏輯，那么如果你想要DeepSeek更賣力給你搬磚，就需要你運用“反向PUA”“請你列出10個反對理由再給方案”“如果你是老板，你會怎樣批評這個方案？”“這個回答你滿意嗎？請你把回答復盤至少10輪”55頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧5-善于模仿56如果你想寫一篇文案，用提示詞約束，可能效果一般般，但如果你給一篇文章模仿或者讓ta模仿誰的語氣，DeepSeek大概率會寫到你的心趴上。56頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧

49、6-擅長銳評57DeepSeek自帶情商，各種語氣也能完美拿捏！57頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)58”_，笑死“句式，觸發DeepSeek的毒舌屬性DeepSeek提示詞技巧6-擅長銳評58頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧7-激發深度思考59Normal Model深度思考在提示詞結尾加入：“在你的回答中，同時加入你的批判性思考”“在你回答之前，先自己復盤100遍“DeepSeek Model復盤推理批判回復59頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第60頁通用框架上下文背景人物形象期望輸出具體任務限制條件少樣

50、示例提示詞框架 六個常用的提示詞框架1.ICIO2.CRISPE3.BROKE4.CREATE5.CO-STAR6.BRTR第60頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第61頁1.ICIO ICIO框架 Input（輸入）：提供必要的輸入信息 Context（上下文）：設定任務的背景和環境 Instruction（指令）：明確任務要求和目標 Output（輸出）：定義期望的輸出形式和內容擅長于解決數據處理與轉換，內容創作，編寫代碼等場景第61頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第62頁ICIO案例第62頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第63頁2

51、.CRISPE CRISPE Capacity and Role（角色）：明確AI在交互中應扮演的角色，如教育者、翻譯者或顧問。Insight（背景）：提供角色扮演的背景信息，幫助AI理解其在特定情境下的作用。Statement（任務）：直接說明AI需要執行的任務，確保其理解并執行用戶的請求。Personality（格式）：設定AI回復的風格和格式，使其更符合用戶的期望和場景需求。Experiment（示例）：如果需要，可以要求AI提供多個示例，以供用戶選擇最佳回復。擅長于解決復雜的多步驟問題，例如項目管理中的問題解決，或是在教育場景中的學習指導第63頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ

52、2180)第64頁CRISPE案例Personality（格式）Experiment（示例）Capacity and Role（角色）Insight（背景）Statement（任務）第64頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第65頁3.BROKE BROKE Background（背景）：提供詳細的背景信息，幫助AI理解任務的上下文。Role（角色）：明確AI在交互中所扮演的角色，如顧問、助手或內容創作者。Objectives（目標/任務）：描述用戶希望AI完成的具體任務。Key Result（關鍵結果）：設定AI輸出的風格、格式和內容要求，確?；卮鸱项A期。Evolve（改進

53、）：在AI提供回答后，提供改進的方法，以優化未來的交互。擅長于需要背景知識的任務，如歷史分析、市場研究或是技術文檔編寫。第65頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第66頁BROKE案例Background（背景）Role（角色）Objectives（目標/任務）Key Result（關鍵結果）Evolve（改進）第66頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第67頁4.CREATE CREATEClarity（清晰度）：明確界定提示的任務或意圖，包括有關輸出的具體信息。Relevant INFO（相關信息）：提供相關細節，包括具體的關鍵詞和事實、語氣、受眾、格式和結

54、構。Example（示例）：使用提示中的示例為輸出提供參照。Avoid ambiguity（避免模糊不清）：關注關鍵信息，刪除提示中不必要的細節產生二義性。Tinker（迭代、修補）：通過多次迭代測試和完善提示。探索不同的輸入版本，以發現最佳結果。Evaluate（評估）：不斷評估產出，并根據需要調整提示，以提高質量。擅長于創意任務或是需要具體例子來引導生成結果的情況，比如創作故事或設計產品。第67頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第68頁Clarity（清晰度）Relevant INFO（相關信息）Example（實例）Avoid ambiguity（避免模糊不清）Tink

55、er（迭代、修補）Evaluate（評估）CREATE案例第68頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第69頁5.CO-STARContext（上下文）：為任務提供背景信息，可以幫助它精確理解討論的具體場景，確保提供的反饋具有相關性。Objective（目標）：清晰地界定任務目標，可以使大語言模型更專注地調整其回應，以實現這一具體目標。Style（風格）：明確你期望的寫作風格。Tone（語氣）：設置回應的語氣，情感基調，確保大語言模型的回應能夠與預期的情感或情緒背景相協調。Audience（受眾）：針對目標受眾定制大語言模型的回應。Response（響應）：規定輸出的格式，便于執

56、行下游任務。對于大部分需要程序化處理大語言模型輸出的應用來說，JSON 格式是理想的選擇。CO-STAR擅長策略規劃和分析結果的應用場景，比如商業策劃、市場營銷分析等。第69頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第70頁Context（上下文）Objective（目標）Style（風格）Tone（語氣）Audience（受眾）Response（響應）第70頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第71頁1、Background（背景）我是誰？我在什么場景下需要幫助？錯誤示范：直接說幫我寫個 PPT正確示范：我是一名新入職的產品經理，下周要給運營團隊做產品功能說明。3、

57、Task（任務）我具體想完成什么？達到什么效果？錯誤示范：寫得生動點正確示范：需要一份能讓運營同事快速理解新功能亮點的 PPT2、Requirements（要求）有什么具體限制和期望？錯誤示范：做得好看點正確示范：控制在 10 頁以內多用數據和用戶場景說明需要配色符合公司 VI（主色調#4A90E2）4、Response（回復方式）我希望 AI 如何回應我？錯誤示范：不說明，直接等結果正確示范：請先給出大綱供我確認，確認后再詳細設計每頁內容6.BRTR第71頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第72頁場景一：朋友圈文案焦慮熟悉這種情況嗎？趕在節假日發條朋友圈，翻來覆去改了十遍，

58、還是覺得干巴巴的.普通提問：幫我寫個春節朋友圈。BRTR 方式：B：我是一名普通上班族，平時很少發朋友圈，想在除夕發一條。R：要體現出對家人朋友的關心，語氣要溫暖自然，不要太文藝。T：請幫我寫一條既不會太高調，又能傳達新年祝福的朋友圈。R：需要給我 3 個不同風格的版本供選擇。場景二：工作郵件困境每次給領導寫郵件都糾結半天，就怕用詞不當.普通提問：幫我寫封請假郵件。BRTR 方式：B：我是公司的產品經理，下周三需要請假半天。R：需要說明請假原因（體檢），以及工作交接安排。T：需要一封既禮貌又簡潔的請假郵件。R：語氣要專業得體，并表達事后補充工作的意愿。場景三：簡歷修改難題面試季快到了，看著簡歷

59、卻不知從何下手.普通提問：幫我修改簡歷。BRTR 方式：B：我是一名有 3 年經驗的前端開發，想跳槽到大廠。R：需要突出技術難點和解決方案，用數據體現項目價值。T：請幫我優化簡歷中的項目經歷描述。R：請逐條分析現有描述的問題，并給出優化建議。需要清晰、結構化溝通的場景，尤其在項目管理、任務分配BRTR案例第72頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)第73頁框架名稱擅長領域ICIO擅長于解決數據處理與轉換，內容創作，編寫代碼等場景CRISPE擅長于解決復雜的多步驟問題，例如項目管理中的問題解決，或是在教育場景中的學習指導BROKE擅長于需要背景知識的任務，如歷史分析、市場研究或是技

60、術文檔編寫CREATE擅長于創意任務或是需要具體例子來引導生成結果的情況，比如創作故事或設計產品CO-STAR擅長策略規劃和分析結果的應用場景，比如商業策劃、市場營銷分析等BRTR擅長需要清晰、結構化溝通的場景，尤其在項目管理、任務分配六個常用的提示詞框架總結學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)目錄1.DeepSeek現象和背后原因2.現代人工智能原理和發展3.DeepSeek的應用01DeepSeek和AI認知1.AI賦能教育的全景圖2.教學環節的應用場景與案例3.AI通識教育方案02AI在教育場景的落地使用AI在教育中的應用場景1.學前教育側重：幼兒安全健康成長教育教學輔助：

61、學前教育資源共享、協同備課、在線教研等數字化場景需求教育活動監測：采集活動軌跡、活動時長、情緒情感、參與狀態等數據，支持觀察分析衛生保健保障：利用智能設備實現晨檢、健康觀察、體質監測、膳食配餐等數據管理分析3.中等教育階段5.成人教育階段側重：個化性專業技能提升個性化學習：根據不同職業、基礎和需求制定專屬學習路徑；智能分析提供適配學習資源豐富學習資源：提供多樣化課程形式和內容；適配多類型學習終端，支持靈活自主學習職業發展支持：構建職業導向課程體系；加強虛擬環境實踐教學；支持學歷提升和專業技能更新2.初等教育階段側重：學生興趣培養和習慣養成教學資源開發：開發電子版教材、生動形象、互動性強的多種形

62、式教學素材靈活教學：實現遠程授課、實時互動、作業布置批改、學習管理與輔導、利用VR/AR等技術打造沉浸式學習環境家校溝通：建立高效溝通平臺，提供親子活動建議、心理健康教育等資源，營造家校協同氛圍4.高等教育階段側重：學生專業能力培養教學模式變革：推進在線課程建設和資源共享；通過虛擬仿真實驗解決三高三難問題科研能力提升：整合共享科研資源；高效數據采集分析和可視化；借助數字化手段進行科研協同個性化發展：提供豐富學術資源；文獻檢索與知識服務；結合職業規劃制定個性化學習方案6.特殊教育階段側重：面特定人群的定制化服務無障礙學習：轉化多交互元素（觸覺、聽覺、視覺）的數字化資源缺陷補償訓練：數字化教學資源

63、作為傳統感官的延伸，支持呈現、模擬、放大教學內容個性化教育：建立科學評估體系；數字化跟蹤IEP實施情況；運用大數據分析優化教學策略側重：學生興趣培養和習慣養成教學模式創新：依托AR/VR、AI等技術，拓展物理、化學、生物等學科的實驗教學內容學習過程管理：全流程跟蹤分析學習時間、行為、成績；提供在線智能輔導與答疑服務教師能力提升：借助在線培訓和研修平臺，提供教學診斷和反思工具，促進教師專業發展智慧教育應用發展研究：各教育階段數字化需求第75頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)DeepSeek對教育的賦能教研一體化功能教育文本內容智能生成與優化學術研究輔助與提供的數據分析建議基于輸

64、入數據提供個性化學習評估與反饋強大推理與學科能力出色的數理推理力，支持復雜科學問題解析跨學科知識整合與理解應用能力685B參數規模帶來的知識廣度與深度開源與經濟性開源代碼與權重，機構可自由部署與定制低成本部署但能力比肩頂級模型，性價比高社區持續迭代，教育應用生態不斷擴展學前教育適配場景教育教學輔助教案生成、活動設計和課程內容支持個性化教育方案基于已有幼兒發展數據提供教育建議衛生保健支持提供健康、營養與疾病預防專業內容學前教育系統集成為園區管理系統提供知識支持協助教師解讀由專業設備采集的活動數據促進教師間知識共享和教學經驗沉淀生成家園共育內容，支持幼兒全面發展初等教育適配場景教學資源開發智能生成

65、學科文本教材和教學內容個性化學習路徑提供個性化學習路徑、學科輔導家校溝通支持生成家長溝通內容和家庭教育指導初等教育系統集成支持對接學習數據分析系統，優化教學決策提供學科難點突破方案與趣味學習內容輔助構建學習興趣培養和習慣養成方案與VR/AR沉浸式學習環境配合，提供教學內容高等教育適配場景專業課程開發深度專業知識整合與前沿教學內容生成、教學評估與持續優化個性化學習支持個性化學習、智能答疑與深度理解、跨學科知識整合應用學術研究輔助文獻綜述與研究前沿分析、研究方法支持、論文寫作輔助高等教育系統集成與科研管理平臺對接，支持學術研究全流程為智能實驗室系統提供實驗設計與分析建議融入智慧校園生態，支持創新型

66、人才培養助力產學研合作，促進創新成果轉化應用第76頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI重塑教育行業備教學考評2.沉浸式教學面向教育者面向學生優化教學與學習體驗線上AI課堂教學VR/AR教學應用實驗演示工具課堂反饋機制實時提問解答3.自適應學習作業智能布置練習題推薦學習進度監控自適應學習系統拍照學習功能個性化學習路徑設計個性化學習路徑的實現智能化命題系統試卷難度分析考試質量監控個性化測試內容能力水平精確定位考前指導與反饋4.智能化考試學習過程全程記錄知識點掌握分析教學效果評估學習行為畫像能力成長追蹤個性化學習建議5.全維度評測面向教育者面向學生智能備課功能教育內容生成智能教研

67、支持預習材料推送自主學習指導1.智慧化備課面向教育者面向學生備課效率與質量提升面向教育者面向學生全維度訓練與評測能力診斷與評測效率提升面向教育者面向學生第77頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI對線下教學的影響教育數據質量決定AI效能，核心在數據積累與場景應用AI可提煉教學智慧，但育人溫度唯有教師能傳遞第78頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)教育場景應用的挑戰學生個人數據安全、AI生成內容的版權與學術誠信面臨新挑戰數據與倫理隱憂學生可能過度依賴AI生成內容，減少深度思考與問題分析能力，導致理解膚淺學習淺表化傳統作業與考核方式難以區分AI輔助成果，評價真實能

68、力變得困難評價體系失準79頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)教師可能淪為AI操作員，個人教學專業判斷與師生互動深度受限教師角色弱化平衡策略與實踐路徑建立清晰的AI應用指南，明確哪些環節鼓勵使用，哪些環節需獨立完成，形成共識技術使用規范引導教師從知識傳授者轉變為學習設計師與引導者，設計高質量的學習體驗教師角色轉型設計過程導向評價，關注思維過程而非結果，鼓勵學生展示解題思路和推理過程重構評價體系將AI素養納入課程體系，培養學生辨別AI內容的能力，以及合理、合規使用AI的意識培養AI素養第80頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)目錄1.DeepSeek現象和背后原因

69、2.現代人工智能原理和發展3.DeepSeek的應用01DeepSeek和AI認知1.AI賦能教育的全景圖2.教學環節的應用場景與案例3.AI通識教育方案02AI在教育場景的落地使用DeepSeek貫穿教學流程PPT多媒體（圖片、視頻、音頻）習題、作業、測試題教學資源開發可視化教學交互設計課堂教學學情分析確定目標內容設計作業設計教學設計作業批改評估與個性化教學教師總結與復盤課后評估反饋01020304第82頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)教學設計流程03010204目標具體化明確重難點明確目標間關系預習作業復習作業評估方法與標準前置知識學員知識薄弱點學員生理心理特點教學環境

70、信息搜索內容選取教學方法內容組織內容講解教學活動確定目標作業設計學情分析內容設計教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第83頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)教學設計原則以教學目標為導向01以學員為中心02以逆向課程設計教學為指導03以學習科學原理為判斷依據04教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第84頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)學情分析-生成調研問卷 請基于以下課程信息，提供1-2種簡單易行的學情調研方法，兼顧調研效果和教師備課成本。#課程信息-主題：課程名稱-教學目標：列出主要目標#學情-學員：年級/學生類型-前置知識：已掌握的相關知識，如無

71、可注明無特定前置要求教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第85頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)學情分析-數據分析WPS 靈犀辦公小浣熊教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第86頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)信息搜索個人知識庫：騰訊ima 搜索、答疑、知識庫管理、筆記AI搜索 秘塔搜索 納米AI搜索教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第87頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)通用AI工具 騰訊元寶+DeepSeek kimi 豆包 通義 夸克確定知識類型目標-Prompt 請根據我提供的課程信息，幫我分析并確定以下內容：1.知

72、識類型劃分2.分層次教學目標3.課程的重難點4.適合的教學方法5.課程設計建議#課程信息-課程/課題名稱：填寫課程名稱-面向學生：填寫年級/專業/學生特點-課時安排：填寫課時數及時長-主要內容：簡述本次課程核心內容-學生已有知識基礎：填寫學生已掌握的相關知識-教學資源情況：可選，填寫可用教學資源#教學挑戰或顧慮簡述您在教學設計中面臨的主要挑戰、困惑或特殊考慮#知識類型定義1.是什么知識（事實性+概念性）-定義：基本事實、概念和術語的描述性內容-關注：對象特征、定義、類別和現象描述-教學目標：知道、識別、解釋、描述2.如何做知識（程序性+操作性）-定義：具體方法、步驟和操作規則的實踐性內容-關注

73、：操作流程、技能訓練、執行方法-教學目標：操作、應用、實施、運用3.為什么知識（原理性+策略性）-定義：內在機制、原理和策略的解釋性內容-關注：理論依據、因果關系、價值判斷-教學目標：分析、評價、創造、推理#教學目標層次1.了解層次-包含：陳述、辨別、再現-特點：基礎性認知，要求學生能夠識別和復述知識點2.理解層次-包含：解釋、舉例、分類、總結、推斷、比較與說明-特點：中等認知深度，要求學生能夠理解知識并進行初步應用3.應用層次-包含：執行、實施、創造(生成、計劃、貢獻)-特點：高級認知層次，要求學生能夠靈活運用所學并創新教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第88頁學習交流可以加AI肖睿團

74、隊微信號(ABZ2180)阻礙知識點-Prompt 請列出阻礙學生學習以下課程時的知識點，每類提供3個具體例子并簡要解釋（2-3句話）：1.不會被自動激活的已有知識：指學生已經掌握但在新情境中未能自動聯想應用的相關知識。2.不適宜當前學習情境的已有知識：指學生已有但與本課程教學目標相矛盾、過時或可能導致錯誤判斷的知識觀念。3.會阻礙新知識學習的不正確已有知識（錯誤知識）：指學生已經形成但實際上是錯誤的、與客觀事實不符的認知或理解。#課程信息-主題：填入課程主題-面向學生：填入學生群體，如年級、專業等-主要內容：填入課程核心內容和學習目標-學生已有知識基礎：填入學生之前學過的相關知識點#輸出要求

75、-針對本課程內容具體分析，避免過于泛泛的描述-每個知識點后簡要說明其如何阻礙學習及可能的教學對策-結合學生群體特點和已有知識基礎進行分析教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第89頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)教學設計工作流步驟人AIAI工具Step2大綱概要Step1任務分析Step3大綱詳細設計Step4教學素材Step5完善設計審核追問教學目標學情分析審核追問審核追問完善設計生成初版不斷優化生成初版不斷優化分類生成初版不斷優化DeepSeek、Kimi、豆包、Claude3.5、GPT4、通義千問.拆解工作流，人機協作1.任務要求2.任務上下文總體設計思路教學內容

76、設計每個課時每個知識點的設計1.知識點引入2.教學活動3.案例、練習、作業1.知識點銜接2.講解時間3.教學素材教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第90頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)大綱概要設計-Prompt請基于以下信息，提供課程大綱概要設計，內容只包括課程設計思路、每個課時的主要內容及時間分配，不需要詳細的設計大綱。#課程基本信息-主題：填寫課程主題/名稱-教學目標：-填寫教學目標1-填寫教學目標2-填寫教學目標3-課時安排：填寫總課時數課時，每個課時填寫分鐘數分鐘#學情分析-學員背景：填寫學生年級/專業/特點-已學習的前置知識：列出學生已經學過的相關內容-需避

77、免重復的內容：明確指出哪些內容不需要再講-學生特點與需求：描述學生的認知特點、學習風格和實際需求#課程設計要求-填寫特殊設計要求，如趣味性、實操性、互動性等-填寫內容呈現方式的要求-填寫其他教學方法或資源要求#輸出格式要求以段落輸出，嚴謹風格，確保準確，不知道就說不知道。教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第91頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)其它教學素材-Prompt請設計一系列教學問題，滿足：1.由淺入深，難度逐步提升2.從基礎知識到高階思維3.遵循記憶理解應用分析評價創造的認知發展序列4.難度適中，符合學生實際能力水平5.避免過于簡單或過于困難的極端6.確保每個問

78、題都是前一問題的自然延伸，幫助學生平穩攀登思維階梯。請設計課后作業，要求：1.有趣味性和實操性2.符合教學目標，并且能夠應用課程內容指導生活請圍繞這個案例設計一個角色扮演活動，請生成話術，用表格輸出，要求：角色、話術設計問題課后作業教學活動請提供匿名投票的問題列表，10個以內請提供材料清單的細節材料內容教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第92頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)PPT的靈魂-知識可視化知識可視化關系可視化抽象概念可視化過程可視化信息組織圖教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第93頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)信息組織圖容器組塊比較

79、路徑排序因果教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第94頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI助力PPT設計能力確定大綱排版美化較強內容可視化中等較弱知識可視化教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第95頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI工具教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第96頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)使用Kimi生成PPT教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第97頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)WPS 靈犀教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第98頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(A

80、BZ2180)WPS AI1.多種方式制作PPT2.AI文本內容改寫3.多類別模板教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第99頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)知識可視化WPS AINapkin億圖插件教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第100頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)可視化案例幾個發現AI應用場景的有效方法1.時間記錄法(10分鐘快速版)回顧今天的工作/生活內容找出重復性工作和耗時任務思考哪些任務可以用AI輔助 例如:每天早上都要花20分鐘看業務報表,可以用Al進行數據分析和總結2.痛點記錄法隨時記錄讓你感到閑擾的事情記錄要是能有人幫我的想

81、法思考AI能否成為那個幫手 例如:記錄”要是能有人幫我修改英文郵件就好了,這就是A!的潛在應用場景3.工作流程分析法畫出一項完整工作的流程圖標注每個步驟的耗時點找出可以用AI優化的環節 例如:寫周報的流程中,數據整理環節可以用AI協助4和同事/朋友分享各自的工作方式相互啟發新的效率工具討論AI可以如何幫助 例如:通過交流發現同事用A做會議紀要很高效5.問題倒推法列出理想的工作/生活狀態找出現狀與理想的差距思考AI如何幫助縮小差距 例如:希望每天能看3篇專業文章,可以用AI幫助快速提取重點教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第101頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)方法一：

82、WPS AI WPS AI生成單頁ppt教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第102頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)方法二：億圖圖示PPT插件 https:/ 安裝-添加插件教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第103頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)方法三：Napkin https:/www.napkin.ai教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發第104頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI輔助多媒體資源生成教學設計課堂教學課后評估反饋教學資源開發工具類型國內國外圖像生成工具即夢、通義萬相、豆包GPT4o，Midjourne

83、y，Stable Diffusion音頻工具天工Mureka、網易天音、海綿音樂Suno視頻生成工具Vidu、可靈、海螺AI、即夢、剪映Sora，Runway，Pika第105頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)可視化教學教學設計課后評估反饋教學資源開發課堂教學查詢可視化工具騰訊元寶（桌面版）+DeepSeek（使用DeepSeek的編程功能）第106頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)智能體對話教學設計課后評估反饋教學資源開發課堂教學第107頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)學習思考過程12345老師出題AI拆解改進差異對比學生自主思考教學設

84、計課后評估反饋教學資源開發課堂教學第108頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)生成教學案例教學設計課后評估反饋教學資源開發課堂教學第109頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)#Role:教育評估專家#Background:需要為課程設計一套評估方法和標準，以確保學生能夠掌握課程的核心學習目標。#Goals:請協助確定課程的評估方法和評估標準。課程的目標是幫助學生了解和掌握以下學習目標.請提供以下內容：內容#Constrains:評估方法和標準應符合本科教育水平，具有可操作性，能夠公平、準確地評價學生的學習成果。#OutputFormat:詳細的評估方法和標準的文

85、本描述，包括評估方法的優缺點、具體評分標準和評分細則。制定課程評估標準教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第110頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)#Role:教學設計師#Goals:設計課后作業#課程信息:.#Constraints：1.有趣味性和實操性2.符合教學目標，并且能夠應用課程內容指導生活#OutputFormat:以段落輸出，嚴謹風格，確保準確#Example作業描述：.作業要求：.生成作業及評分標準（教師評分）請制定消費日記作業的評估標準，先說明設計思路，再輸出內容，要求以表格形式輸出教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋生成作業作業評估標準第111頁學

86、習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)我計劃采用同伴互評的方式批改作業，請提供建議以及具體的評估標準。工作流程：1.提供有關如何有效進行同伴互評的指南2.檢查原有評分標準是否需要修改，比如：是否容易實施，是否能夠保持公平等等3.提出修改理由和建議4.按照建議修改評估標準同伴互評和自我評估評分標準我計劃采用自我評估的方式批改作業，請提供建議以及具體的評估標準。工作流程：1.提供有關如何有效進行自我評估的指南2.檢查原有評分標準是否需要修改，提出修改理由和建議4.按照建議修改評估標準教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第112頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)請根據

87、作業評估標準（教師用）中的標準批改消費日記作業（學員），要求：1.逐項輸出評分及評分理由2.輸出修改建議針對學員的作業，你能推測出學員可能在哪方面應該提升，請提出提升建議，推薦學習資源，確保推薦資源信息可靠請根據上述批改意見，以及能力提升建議，形成一份作業批改反饋文檔，供學員參考作業批改及反饋教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第113頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)個性化輔導難題輔導（DeepSeek-R1)請使用蘇格拉底的方式引導我解這道題，不要直接告訴我答案。請先詢問我的思路全科輔導老師英語單詞和語法學習試卷錯題分析推薦學習資源孩子覺得物理和數學非常抽象，請推薦知

88、識可視化工具，要求提供信息源教學設計教學資源開發課堂教學課后評估反饋第114頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)教師總結和復盤https:/ 智能門檻：判別-生成-推理社會對AI人才的需求應用能力：不要求專業深度，但也不是簡單的工具使用，而是深度應用解決問題思維能力：不是記憶和推理，而是問題定義、溝通表達、結果鑒別AI成為學生的必備素養 現在，懂AI技術，會AI應用，具備競爭優勢 未來，懂AI技術，會AI應用，僅僅是不會競爭劣勢（必備技能）118頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI時代的技術觀和人才觀：高校通識教育的新挑戰 傳統AI技術教育的局限AI1.0（

89、DOS）簡本專業課（汽車制造和修理）缺乏動手場景 AI通識教育的學習需求AI2.0（Windows）懂AI用AI（公交司機、出租司機），拒絕勸退與工作場景和生活場景關聯119頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI通識課：目標與設計理念1、AI技術的全局觀和現代AI技術的范式轉換智能的核心：推理-知識-數據數據智能：本質是數據建模，哲學基礎是經驗論2、內容定位：生成式AI思維與應用 文本、圖像合成、音視頻生成技術 不考慮數據處理能力和編程能力 不建議計算機和互聯網應用內容學習3、教學目標：通過工具實操與項目制學習，讓學生在實踐中具備AI思維，掌握分辨AI技術邊界的能力和解決問題

90、的AI技能目標定位培養學生的AI全局觀、本質理解、應用能力1、培養理解高度與思考維度 糾正常見AI誤解，建立正確認知 多維度視角理解AI的意義：技術+社會+哲學多維視角2、案例講解與動手實操提升自信與成就感 案例分析四步法形成AI問題解決思維 降低門檻，理解邊界，聚焦實用性 教學資源和實驗平臺助力教學自學實操3、學科融合提升興趣和解決問題能力 結合專業背景探索AI應用場景 通過跨學科融合激發創新能力 小組合作與創新任務設計理念120頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI通識課：內容（全局觀、本質理解、應用能力）121頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)PPT課

91、件演示案例實戰任務課后作業AI通識課：課程和教學資源微課視頻122頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI通識課：學科融合課前準備階段 1.專業化課程目標設定 2.專業關聯內容篩選 3.學習難點預判與準備導入與激活階段 1.專業情境導入 2.專業知識激活概念講解階段 1.專業化概念呈現 2.分層次概念講解實踐應用階段 1.專業化示范 2.專業導向實踐 3.協作問題解決鞏固與拓展階段 1.知識整合與反思 2.專業創新思考評估與反饋階段 1.多元化專業評估 2.個性化反饋與指導DeepSeek+北大青鳥逆向課程設計123頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)北大青鳥逆

92、向課程設計方法課程教學SOP課程研發SOP設計原則底層原理認知負荷理論SOI模型首要教學原理4C/ID模型課程開發課程設計課程體系設計調研學習目標技能點篩選（80/20原則）評測體系教學準備教學實施教學評估反思與優化能力本位目標導向系統化設計情境化學習學什么怎么學學習科學教學科學124頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI通識課：學科融合智能體125頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI智能體：教育革新的助推器教育智能體如何推動教育發展大模型技術的快速發展加速了人工智能在教育領域的應用，而教育智能體作為前沿探索，正以前所未有的速度變革教育生態。教育智能體作為

93、具有感知環境、決策與執行能力的智能系統，不僅提升教學效率，更為教育數字化轉型提供了全新路徑。第126頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)AI智能體：教育革新的助推器教與學的各個環節第127頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)使用智能體用現成的官方他人自己創建私用供學生使用第128頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)選擇Agent平臺01CozeCoze智能體平臺是字節跳動推出的AI原生應用開發服務平臺，提供的功能包括插件拓展、知識庫管理、長期記憶能力、定時任務設置和工作流設計。02文心智能體百度推出的一款基于大模型的AI應用開發平臺，集成了百度自

94、研的文心大模型，支持多種開發模式，包括零代碼、低代碼和全代碼開發第129頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)Agent平臺-共同點共同點低門檻開發都支持低代碼或無代碼開發，降低了AI應用開發的技術門檻多場景應用都能滿足從簡單對話到復雜任務處理的多樣化需求支持多平臺部署開發的智能體可以部署到多個平臺，如社交平臺、網站等第130頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)Agent平臺-區別區別Coze（字節跳動）文心智能體（百度）定位面向大眾的無代碼智能體開發平臺，強調快速構建和社交分發百度生態驅動的零代碼/低代碼平臺，強調全鏈路服務技術門檻無代碼為主，拖拽式配置，適合小

95、白用戶零代碼為主，自然語言交互開發，適合普通用戶和垂直行業開發者生態整合依托字節系平臺（抖音、飛書、豆包等），社交分發能力強深度整合百度生態，分發渠道依賴百度系產品核心能力多Agent協作、圖像流處理、內置數據庫、插件庫豐富中文場景優化、百度搜索增強、行業解決方案模型支持內置多模型（豆包、DeepSeek、通義千問、Kimi等）基于文心大模型，支持第三方模型接入有限第131頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)字節Coze（國內）可以發布到多個平臺Bot商店豆包飛書抖音微信掘金第132頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)Coze的功能和優勢無限拓展的能力集集成豐富

96、的插件工具，極大地拓展Bot的能力邊界豐富的數據源和知識提供簡單易用的知識庫功能來管理和存儲數據，支持數據交互持久化的記憶能力可持久記住用戶對話的情境會話或內容靈活的工作流設計處理邏輯復雜，且有較高穩定性要求的任務第133頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)北大青鳥精品課程創作AI工具省級/校級課程平臺國家級精品課程平臺數字教師無需真人出鏡實驗環境內容快速輸出克隆/二維專用教學資源庫跟練/實訓課程內容分解學生小組生產開放工程可調改企業師資服務項目經理分解企業講師陪課專項師資培訓院校專區服務課程模板制采批量元素可選格式保護可控專區+工具集（可SaaS）內容制作+任務分解（可本地）方案內容新文科開放內容情景再現文化歷史文學影視哲學心理無代碼工程交付持續開放多端交互無需編程資源累積專用教學資源庫可交互圖形圖像資源庫適用特色學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)謝 謝人是世界的尺度，活在意義之網中，人工智能讓這張網更有價值人類需要的是判斷力和表達力，不再是記憶力和知識儲備人是目的，不是手段，不要去和人工智能比工具性使用人工智能的人淘汰不使用人工智能的人使用人工智能的組織淘汰不使用人工智能的組織人工智能時代的策略：把握原理、躬身入局、隨時否定自己135頁學習交流可以加AI肖睿團隊微信號(ABZ2180)