IBM：電子行業應對新數據經濟的三大戰略(24頁).pdf

1、IBM 商業價值研究院 研究洞察 電子行業應對 新數據經濟的 三大戰略 開發利用業務平臺、技術堆棧 和快速創新的能量 Grant Bodley、 Cristene Gonzalez-Wertz、 William Thomas 和 Amy Slagle Swanson 合著 談話要點 簡介 硬件仍在推動交互，但存在被邊緣化的風險 人們越來越關注電子產品的角色將如何演 變。電子產品企業必須獲得更多數據、洞察， 更加接近互動和內容流，才能擁有良好的客 戶關系。 電子行業高管可以促進整個生態系統的變革 許多企業逐漸轉向建立以設計和技術人才為 核心的創新中心，以期優化效率。這些中心 通常被稱為“Gara

2、ge（車庫）”，支持整 個電子行業生態系統的創新開發和交付。 電子產品企業紛紛將賭注押在平臺上 技術平臺逐漸成為業務平臺的“伙伴”，二 者協作助力企業獲得成功。如果平臺是在參 與者之間實現價值交換的手段，那么平臺就 是“內容”，技術堆棧就是“方式”。 2018 年末，IBM 商業價值研究院對全球 70 名電子行業高 管進行了訪談， 了解該行業的現狀以及未來三年的發展方向。 他們的回答清楚地表明了兩點：1) 持續的技術進步將繼續 引發快速變革。2) 技術變革帶來挑戰的同時，也提供了解 決方案。 第一點：61% 的受訪高管表示，技術正在飛速發展，這種 速度正在加快行業整體變革的步伐。令人驚訝的是，

3、多達 97% 的受訪者認為這將在 2022 年成為現實。1 雖然有一 種隱含的理解，即電子產品將在未來幾年成為用戶和技術的 主要交互點，但人們對電子產品的角色將如何演變越來越感 到不安。每次用戶命令工作臺面上的設備“添加米飯”到購 物清單時，都會有這樣的風險: 電子產品會成為中間的“啞 巴顯示器” 嗎？盡管這些話可能有些刺耳， 但問題確實存在。 電子行業如何才能更接近用戶如此看重的數據、洞察、互動 和內容流？ 對于這個問題答案的尋找，帶領我們來到第二點：技術雖然 是問題的一部分，但同時也是解決方案的一部分。行業高管 們越來越多地將新一代技術整合到企業和客戶服務運營當 中。超過一半的受訪電子行業

4、高管表示，他們的公司目前正 在利用區塊鏈、 物聯網、 多云整合和機器人流程自動化 (RPA) 等技術實施業務轉型。 1 2 61% 的電子行業高管表示技術正在 飛速發展，而這種速度正在加 快行業整體變革的步伐；多達 97% 的受訪者認為這將在 2022 年 成為現實。 超過 80% 的電子行業高管預計，到 2022 年，他們的企業將利用區塊鏈、 物聯網、多云整合和機器人流 程自動化 (RPA) 等技術徹底重 塑業務。 60% 的電子行業高管已將 RPA 加入 他們未來三年計劃獲取的必備 技術的清單。 超過 80% 的受訪高管預計他們的企業預計將在 2022 年之 前部署這些技術（見圖 1）。該

5、行業不再僅僅構建更智能的 設備，而是轉向采用技術來推動新型客戶體驗和以客戶為中 心的業務模式，逐漸淘汰僅使用硬件的模式。 電子行業高管現在認識到，硬件只是進入多個潛在收入流的 箭頭的頂端一角。每個設備交互都需要豐富的數據和洞察， 而交互數量的不斷增長帶來了巨大的機器學習潛力。每當有 人與機器交談或互動時，就有機會收集和構建知識。目前， 許多電子產品公司都錯過了這個不斷增長的知識庫，也沒能 獲得可能會帶來潛在新收入模式的洞察。 數據經濟及其相關平臺代表著通向更高價值的橋梁。正如我 們在之前的一份報告 “電子行業借助平臺形成優勢 ： “輕資產” 企業如何在全新的數據經濟時代茁壯成長”中所指出的，對

6、 行業開發平臺的關注代表了行業戰略的轉變 更少地關注 設備，而更多地關注解決方案。2 我們的分析表明，要將電 子產品企業轉變為平臺來支持其在數據經濟時代繁榮發展， 需要關注三個關鍵戰略重點： 1. 創建以平臺為核心、以人工智能為中心并且傾向于機器 人技術的“技術堆?！?。 2. 擁抱設計思維， 將深度客戶知識轉化為更好的產品和服務。 3. 開發創新管道，通過多學科團隊加速交付。 每次設備交互都提供了一個收集 數據和洞察的機會。 圖 1 高管們對電子行業正在發生的變化發表了果斷一致的觀點 當前及未來三年內電子行業發生的變化 技術變革正在加速行業整體變革的步伐 業務運營在物聯網、區塊鏈、機器人、云計

7、算、 分析等技術的作用日趨一體化 客戶/消費者行為從基于產品或服務轉向基于 體驗 業務模式正在向個性化、以客戶為中心的方 向轉變 在產品/服務、 價格、 質量和交付方式等方面， 供應商之間的差異顯著縮小 來自行業外部和/或非傳統競爭對手的競爭 加劇 現在 未來三年內 來源：制勝戰略研究未發布的數據。IBM 商業價值研究院。2018 年 9 月。 這些戰略能夠為客戶提供令人愉悅的、面向用戶的、有洞 察力的互動設計，并且更易于通過應用、附件和附加組件 來增強這些互動。這些戰略有助于推動連接設備和客戶， 創造可持續價值和收入流，從而使設備非中介化變得更加 困難。它們還支持更高水平的重用和模塊化。正如

8、我們的 調查所顯示的那樣，電子行業的高管們一致認為，技術將 繼續快速發展，加快行業整體變革步伐。目前的問題是， 這些高管能以多快的速度轉移關注焦點，確保自己在數據 經濟中占有一席之地。 戰略 1 創建以平臺為核心、以人工智能為中心并且 傾向于機器人技術的“技術堆?！?受訪高管一致認為，平臺非常重要，或者正在變得越來越 重要。3 然而，這并不意味著整個行業都清楚地認識到了 這一點。平臺會朝著不同的方向發展，其中三個方向與電 子產品企業密切相關： 業務平臺，其中數據、工作流程和專業知識推動競爭優勢 技術平臺 亦稱“技術堆?！?將應用程序和基礎架構 融入流動的工作流程中并支持業務平臺 大眾消費平臺，

9、比如，阿里巴巴、eBay 或 Facebook， 專注于通過廣告或商業活動，利用客戶數據創造實際 效益。 3 61% 97% 51% 81% 36% 57% 20% 54% 10% 49% 13% 37% 技術平臺通常被稱為技術堆棧，它正逐漸成為業務平臺和大 眾消費平臺的“伙伴”，三者協作助力企業獲得成功。因此， 如果平臺是在參與者（開發人員、客戶、產品設計人員、數 據提供者和原始設備提供商）之間實現價值交換的手段，那 么平臺就是 “內容” ， 技術堆棧就是 “方式” 。 三者共生共榮。 業務平臺有三種變體。內部平臺可以增強運營競爭力。它們 通過利用新技術和技能，提高公司內部活動的效率。行業平

10、 臺代表生態系統合作伙伴和潛在競爭對手提供關鍵流程能 力，增強企業的市場相關性，提升其市場地位。最后一個， 跨市場平臺代表更廣泛合作伙伴生態系統來管理基本流程或 增值流程，從而占領新的和相鄰的市場領域。 業務平臺類型 內部平臺 行業平臺 這類平臺能夠創造內部能力和競爭優勢。 一個典型的例子是供應鏈控制塔，它可以 為擁有不同產品集的企業提供廣泛的可見 性，縮短響應時間。 這類平臺支持特定的垂直整合或價值鏈 整合。例如，半導體制造設備解決方案 (MES)。 跨市場平臺 4 這類平臺可為行業指定和設置參數。電氣 和電子工程師協會 (IEEE) 標準組織就是 一個例子。 “技術堆?！睅順I務敏捷性和競

11、爭優勢 平臺逐漸成為了一種組織戰略。它們越來越多地反映了企 業所重視的內容、數據和概念思維，以及跨其生態系統進 行訪問的需求。平臺通過支持這種價值交換促進協作。這 種行業平臺的概念將幫助電子產品企業與合作伙伴協作或 獨自將新型解決方案快速推向市場。開發人員、制造者、 設計師、制造商、數據提供者和用戶可以與數據、部件、 算法、技術、設施、機器、人才等進行互動。 在電子產品領域， 技術堆棧通過業務平臺的潛力帶來回報。 技術堆棧中的每個元素不僅需要獨立工作，還需要協作支 持提升價值和實現更出色的性能。這就是新一代技術的用 武之地。 在過去幾年里，云計算已經成為應用管理和創新的實際方 法。4 同時，隨

12、著物聯網 (IoT) 傳感器和數據流呈爆炸式增 長，分析是成為基礎技術堆棧的一部分。5 展望未來三年，高管們表示，他們將繼續投資以下四項關 鍵技術， 這些技術能夠支持挖掘數據的價值， 推動快速行動 ： 人工智能、云計算、機器人/RPA 和物聯網。計劃投資移 動技術、增強現實和區塊鏈技術的受訪者所占比例較?。ㄒ?圖 2） ， 我們進行了四舍五入。 6 這些技術可以發揮協同作用， 改善業務決策， 優化工作流程。 它們有助于挖掘數據的價值， 并且幾乎從本質上就能支持驗證業務規則、加快流程和縮 短上市時間。擁抱這些技術，并研究它們在何處發揮作用 并推動數據經濟發展，這是確定正確投資策略的關鍵。 “所有

13、創建的數據中有 80% 是暗 數據和非結構化數據，我們在過 去 40 年中開發的計算機無法有效 地分析這些數據?！?Alessandro Curioni 博士，IBM 院士，IBM 歐洲區副總裁， IBM 研究院（蘇黎世實驗室）主任 圖 2 企業最需要的技術堆棧 未來三年最有可能的技術投資 61% 認知計算/人工智能 60% 云計算 60% 機器人/RPA 54% 互聯互通的物聯網 34% 移動技術和應用 31% 增強現實 來源：制勝戰略研究未發布的數據。IBM 商業價值研究院。2018 年 9 月。 從云到多云 雖然在過去幾年里，云計算投資一直很可觀，但最近的投 資明顯傾向于多云管理，目的在

14、于提高業務靈活性。企業 越來越希望同時實現現有應用的現代化和轉型。對于這些 任務，一個云解決方案無法滿足所有不同的需求，而多云 平臺則提供了管理不同需求的方法。 多云環境為企業的多個云環境提供了模塊化和可組合的架 構，允許企業基于現有投資進行構建。它還將公共云與私 有云相結合， 允許每個云進行所需的計算處理， 而無需同步。 這進而增加了靈活性，同時允許企業處理安全、治理和地 理問題。 人工智能快速發展 人工智能已經進入了高管們的視野。電子行業的領導者認 識到，人工智能在以下方面具有普遍優勢：客戶分析和推 薦 (70%)；認知分析和規范性分析 (63%)；通過預測性質 量管理、物流和工作流程優化

15、進行主動資產監控 (60%)； 互聯產品中的認知助手 (47%)。7 兩個新概念正在重塑人工智能在技術堆棧中的價值：“暗 數據”和“廣義 AI”。廣大企業中普遍存在暗數據。它由 計算機和流程生成，但在制定決策或生成洞察的過程中經 常被忽略（見圖 3）。IBM 研究院院士、IBM 研究院（歐 洲）副總裁 Alessandro Curioni 博士估計，如今的數據 當中有 80% 都是暗數據，這意味著其中還有很多價值有 待挖掘。 黑暗數據可能會被困在客戶查詢處理或工程師無縫制造變 更的結果中，但從未被記錄下來。它可能存在于保修過程 決策或備件處理階段。人工智能可以幫助企業從暗數據中 提取價值，通過

16、解析和重組信息，將其轉化為人類可以理 解和利用的洞察，從而加快決策速度。 5 歐司朗選擇多云解決方案來滿足 合規需求 8 世界級照明解決方案提供商歐司朗 (OSRAM) 采用了一 種多云策略來滿足安全與合規需求。根據德國的相關規 定，該公司需要在德國境內存儲數據。歐司朗在短短 9 個月的時間里，將其 ERP 環境從本地環境遷移到管理 服務環境，并將非 ERP 應用遷移至管理服務。之后， 該公司認為非管理服務與其需求更一致，所以領導層決 定實施多云策略。歐司朗能夠將非 ERP 應用移植到裸 機服務器上，這是一個復雜的遷移工程，而整個過程只 用了 6 個月的時間，而且業務中斷時間不到一天。 6 時

17、間戳（或 系列）數據 運營數據 元數據 圖 3 數據類型：在“黑暗”中探索 地理時空數據（包括有效時間、 事務處理時間和軌跡） 多態數據/面向對象的代碼 數據（如社交媒體） 音頻、視頻和圖像數據（包括面部 識別等高維數據） 客戶和交易數據 物聯網傳感器、邊緣 和機器數據 公開數據集（比如，健康、 安全、 專利或人口普查數據） 過程數據（如供應鏈 或制造數據） 來源：IBM 商業價值研究院分析。 廣義 AI 是從人工智能統一體的中間地帶發展起來的。在 這個統一體的一端，是應用于某一特定任務的狹義 AI 或 機器學習，例如，推薦引擎或采購定價裁定。目前人工智 能領域的大部分工作都集中在這里。盡管使

18、用了先進的技 術，但是這些系統一次只能解決一個挑戰。這些算法通常 需要大量的訓練集，但可以提供高置信度的輸出結果。 統一體的另一端是通用人工智能 (AGI)。關于機器的討論 一直都未停息，這些機器能夠針對廣泛的主題進行推理并 自主采取行動。人工智能目前還遠遠沒有達到 AGI 的門 檻。然而，廣義 AI 能夠將跨多個主題的領域或行業知識 結合在一起。以電子產品行業的供應鏈為例。必須有效地 結合與多個合作伙伴、多個地點和多個產品相關的預測和 需求數據，才能解決問題并提出建議。這就是廣義 AI 發 揮作用的地方 讓行業經驗和數據能夠推動擴展和自動 化。廣義 AI 可以令大部分先前的暗數據變得可用。在

19、這 種情況下，它也有助于縮短訓練時間，加快上市速度。 56% 51% 49% 49% 49% 47% 44% 41% 37% 33% 60% 的電子行業高管已將 RPA 加 入他們未來三年計劃部署的必備技 術的清單。 高管們認識到，廣義 AI 有潛力應對一系列挑戰。根據我們 的研究，電子行業高管希望解決的最大挑戰會影響公司的收 入和利潤：56% 的高管選擇了客戶體驗個性化，51% 的 高管選擇了改善資產利用率。將近 50% 的電子行業高管還 提到了業務流程優化、客戶需求新洞察挖掘以及新收入機會 發現（見圖 4）。 機器人流程自動化 (RPA)：提升速度和敏捷性的新力量 在過去，工作流程自動化非

20、常復雜，需要專門的技能和應用 才能實現。相比之下，RPA 可以檢查有待自動化和簡化的 用戶互動和目標流程。 它會檢查各種應用， 結合規則和操作， 無縫跨系統執行工作。 圖 4 高管希望利用人工智能解決的挑戰 實現客戶體驗個性化 提高資產利用率 優化業務流程 生成客戶需求洞察 發現新的收入機會 提高員工的工作能力/工作效率 增強預測和決策能力 實現產品和服務個性化 改進風險與合規管理 提高運營響應能力 舉個例子，想一想檢查客戶電子郵件查詢的過程。傳統上， 這項任務需要客戶支持人員跨應用開展工作。然而，RPA 可以快速查詢所有必要的系統并返回一個答案。它還可以發 現數據不匹配的情況 例如，有人錯誤

21、地輸入了系統中已 經存在的數據作為新條目。RPA 可以在幾分鐘內在測試日 志中找出問題區域，如果采用其他方法，這項任務將需要耗 時數小時。這就是為什么 60% 的電子行業高管已將 RPA 加入他們未來三年計劃部署的必備技術的清單。10 超過三分之二的電子行業高管希望應用 RPA 來改善客戶體 驗、改進決策、提高可靠性和可預測性。超過 60% 的高管 尋求改善數據分析以及員工安全和福利。11 來源：制勝戰略研究未發布的數據。IBM 商業價值研究院。2018 年 9 月。 7 新技術，新竅門 區塊鏈、3D 打印、邊緣計算、增強現實技術和自動導 向工具（如無人機或叉車）現在都是技術堆棧中的新興 成員

22、。雖然不像其他技術那樣得到了廣泛采用，但它們 也帶來了新的機遇。 技術 增強現實 3D 打印 區塊鏈 邊緣計算 自動導向 工具 8 應用領域 動態圖片勝過千言萬語的領域：維修、 設計和教育 速度和復制，一次性： 原型構建以及本地的備件或過期部件需求 需要多方鑒定、 可追溯性和信任的領域： 防偽、材料內容申報、負責任的采購、 “了解你的供應商” 極低的延遲和在精確位置進行精確處理： 外科/醫療設備（機器人）、電網設備和 自動駕駛汽車 提高速度和效率：大型生產設施、倉儲 以及取貨或送貨 隨著越來越多的高管開始了解區塊鏈的優勢，這項技術受 到了極大的關注。例如，艾默生 (Emerson) 加入了 F

23、ood Trust 區塊鏈。該公司的冷鏈技術有助于在整個食品運輸過 程中提供和跟蹤溫度信息。 12 另一個例子是希捷 (Seagate)。 該公司將區塊鏈平臺與專有技術相結合，用于解決全球硬盤 假貨問題。希捷可以使用其在制造時使用的 Seagate Sec ID (eID) 電子指紋技術，利用產品認證數據來更新區塊鏈。 此外，希捷的 Certi 采用加密擦除技術來生成數據清除的數 字證書，該證書由 Seagate Secure 公開密鑰基礎架構 (PKI) 下 的設備進行電子簽名，并存儲在區塊鏈上，用于合規管理。13 采取行動 確定生態系統在哪個方面能夠帶來競爭優勢 平臺的目的是通過更廣泛的參

24、與者（包括組織內外）發掘競 爭優勢。雖然高管們對如何參與、在哪里參與有明確的看法， 但有時候，開始就是成功的一半。 向可信任的合作伙伴甚至整個市場開放數據、代碼片段和軟 件開發工具包，允許更廣泛的參與，縮短開發時間。此外， 參與開放式開發社區，可以更快地整合經過功能測試的新技 術。正如我們在“電子行業借助平臺形成優勢”報告中所指 出的，開發具有專有優勢的獨特平臺以及應對相關挑戰會占 用大量資源，而這些資源本可以更好地用于獲得經驗。14 確 定您想要如何參與并盡早采取行動。 建立新的技術堆棧 考慮到云計算不斷擴展，是時候整理云環境了。多云戰略是 關鍵。增加一個領域中數據的價值，只能用于有限的范圍

25、。 云應該是可互操作的，并允許在多個地方使用和轉換數據， 以獲得模塊化的優勢。 RPA 可以處理日常任務，讓員 工集中精力處理更復雜的工作。 從狹義 AI 轉向廣義 AI，讓電子產品企業能夠向客戶提供 行業專業知識。人工智能可以從數據集中發掘出更深入的 洞察，并帶來實實在在的好處，包括優化預測、生產、營 銷和供應鏈。它可以提高人力和資產的生產效率，以一種 狹義 AI 無法做到的新方式組合數據，超越基本用例。 RPA 可以處理日常任務，讓員工集中精力處理更復雜的工 作。例如，如果您的系統可以在沒有人工干預的情況下加 速新產品測試設計或備件發布，那么員工將有更多的時間 來實現更高價值的結果。 評估

26、流程效率和規?？梢栽谀男┉h節為客戶體驗增加價值 或降低成本，這一點很重要。RPA 可以幫助將基本的客戶 查詢進行分類和處理，并標記異常交易以減少欺詐。區塊 鏈還可以通過改進目標定位（例如，識別需要召回的產品） 來幫助消除業務摩擦。它還可以通過加速材料報單并驗證 真實性來幫助建立和增加信任。 對于每種技術，重點都應該放在提供價值驗證而非技術驗 證的用例上。這些技術不是新生事物。各個行業和企業都 有成功的案例。因此，重點應該放在技術能夠為貴企業帶 來的特定價值上。選擇清楚展示業務價值的用例。 在確定業務案例時，管理人員應該考慮獲得批準所需的詳 細程度。粗略收益框架是否合適，或者企業是否需要詳細 的

27、對標？有時一個粗略的數量級就夠了，而在其他情況下， 需要全面的案例來籌措資金和擴大規模。后者需要詳細的 企業對標，這通?？梢杂删邆渑c您想要重塑的流程相關的 專業知識的可信合作伙伴提供。 戰略 2 擁抱設計思維，將深度客戶知識轉化為更 好的產品和服務 如果高管們需要證明設計思維有助于打造有深度的技術應 用的證據，他們只需看看麻省理工學院 (MIT) 和斯坦福大 學等領先的學術機構。這兩所高校的課程體系中都有很多 有關設計思維的課程。15 為什么呢？在這個體驗至關重要 的時代，傳統的產品設計機制難再奏效。此外，設計思維 可以幫助企業從技術投資中獲得更多的價值。 設計思維：與客戶心靈相通的途徑 設計

28、良好、靈活且開放的技術堆棧和業務平臺支持設計思 維方法，并為應用提供經改進的洞察、技術和數據。這意 味著更短、更有效的設計周期，可以交付更好的產品。以 下兩個例子說明了設計思維可能產生的影響：16 由一個團隊在超過 40 周時間內完成的小型項目預計將 獲得 200 萬美元的利潤。設計思維實踐將項目完成時間 縮短到僅 20 周。 一個大型項目通常由兩個團隊在超過 100 周時間內完 成，預計利潤為 400 萬美元。設計思維實踐將項目完成 時間縮短到僅 50 周。 9 項目階段 初始設計和調整 效益 所需時間減少了 75% 開發和測試時間 所需時間減少了 33% 項目設計缺陷 設計思維的切入點是用

29、戶而非 項目。 圖 5 更詳細地展示了設計思維如何影響兩種不同類型項目 的設計和開發時間表、設計缺陷和成本節約。雖然這些效 益看起來很特別，但實則是常態。 設計思維的切入點是用戶而非項目：用戶對其他人說了什 么或者需要說什么？他們如何表達自己？這可以確定用戶 的期望和反應：他們對目前的形勢有什么看法？他們的世 界觀是什么？這可以確定用戶的行動：他們需要做什么來 完成他們的工作？這可以確定用戶的價值觀：這個人對他/ 她的工作感覺如何？特性和功能無法解決這些基本的、經 驗性的問題。（請參閱側邊欄：認識 Clarice）。 深厚的行業經驗必須與專注于快速進入市場相結合。例如， 一家主要制造商計劃每六

30、個月更新一次軟件。當該公司詢問 用戶時了解到，他們希望每個月都有更新，以確保擁有最新 和最強大的功能?；A軟件需要為大多數人而設計，這是標 準。然而，在應用世界中，為核心用戶而設計意味著更具體 地了解客戶，并提高企業交付的敏捷性。 例如， 當美敦力 (Medtronic) 開始設計其 Sugar.IQ 應用時， 必須實現更高水平的個性化。Sugar.IQ 智能助手利用豐富 的人工智能功能，不斷分析可以影響糖尿病患者血糖水平的 模式。美敦力增加了血糖輔助功能， 圖 5 使用設計思維的小型和大型設計項目在產品開發周期中獲得的實際效益（按階段列出） 小型項目成本節約 大型項目成本節約 10 缺陷減少

31、了 50%， 減少了返工 196,000 美元 223,000 美元 77,000 美元 872,000 美元 110 萬美元 153,000 美元 認識 Clarice Clarice 是一位工程師。她 28 歲，大學畢業后已經工 作 5 年時間。她在上海的一家工廠管理著一個由 5 名 生產技術人員組成的團隊，負責開發新的光學解決方 案。她已經在這個崗位上工作了 4 個月時間，覺得很 有挑戰性。團隊應該如何為她進行設計？ 她不僅需要看到度量指標，還需要績效建議。 她需要理解技術人員所說的術語， 以贏得他們的尊重。 她需要在遇到問題時迅速采取行動。 她想為她的公司和家庭做得更好， 獲得事業上的

32、成功。 所說 所思 Clarice 所做 所感 設計團隊必須了解 Clarice 和她的愿望和需求（與 她的問題相關），以便積極地為她和那些喜歡她的 人解決問題。同樣重要的一點是，組建合適的團隊 來解決她的問題 在這個案例中，也就是要組建一 個了解如何制造光學器件、可能遇到的困難以及新 任經理如何有效地與她的團隊溝通的團隊。 11 使用戶可以看到他們如何應對含糖量較高的食物，并調整 他們的治療方案。該應用還可以搜索和分享血糖升高和降 低的隱藏原因。它會調查哪些活動會影響個人用戶的血糖 水平，提供個性化的信息。它還顯示個性化的每日血糖趨 勢總結，這樣用戶就可以知道他們當前和總體的情況。 采取行動

33、 立即開始行動：構建設計思維橋頭堡 電子產品企業可以從多個來源獲得設計思維課程和資源， 從中摸清門道。我們建議從幾個小項目開始，或者只做一 個項目。設計思維是一項適度的投資，但提供針對每個項 目的設計資源和技術資源。雖然設計資源可能專門用于特 定的項目，但是技術人員可能跨項目開展工作。所以要有 效利用資源， 并跨項目管理一個項目當中可能出現的宕機。 一定要選擇擁有成功經驗的設計思維合作伙伴。審查團隊 資源，以了解您計劃處理的項目類型，以及他們在行業、 設計思維方法和技術方面的經驗。特別關注他們如何理解 所有類型的數據和用戶上下文來建立競爭優勢。 以自己的方式開展研討會，獲得更好的初始概念 使用

34、便利的設計思維研討會來收集不同的觀點，并支持參 與者做出決策。選擇了解您想要創建的應用或工具的最終 用戶的參與者。利用研討會加快成果展望。利用用戶研究 以及可能會提供反饋的“贊助用戶”，補充和完善研討會。 此外，選擇在整個項目運行期間將與之協同工作的核心項 目團隊，并確定專注于特定功能的里程碑。此外，保留會 議回放，讓利益相關者觀看回放，交流反饋意見。 為了推進變革，許多公司轉向 建設創新中心（或 Garage）， 將設計和技術人才匯聚一起。 消除障礙 設計思維不僅有助于提高客戶滿意度和辨別業務優先級， 還能將協作和信任融入整個過程當中。您可能會遇到變革 阻力。產品、服務、技術和數據設計專業人

35、員協同工作沒 有常態化準，因此，強調潛在的好處（比如減少冗余和加 快上市速度）很重要。 為了順利采用設計思維，高管們應該像支持公司的其他舉 措一樣支持這一變革?？紤]采用與可服務性設計或可靠性 計劃相同的方式來設計這一變革，并闡明總體目標是實現 長期收益和客戶互動。 利用廣泛的生態系統建立治理機制 治理極具挑戰性，但也是必要的，可以幫助確保有效的、 高效的應用，而在企業越來越多地邀請合作伙伴參與流程 的情況下，治理的重要性尤為突出。安全是關鍵的考慮 因素。人們與應用交互的頻率和位置如何？為數據、事務 和互動創建安全的環境。在流程的早期階段考慮并確定服 務級別協議 (SLA) 和服務條款 (ToS

36、)。 投資領域 3 開發創新管道，通過多學科團隊加速交付 這些圍繞技術、數據好奇心和應用開發的變化對企業來說 并非微不足道。絕大多數受訪電子行業高管表示，他們有 能力應對即將到來的變革 無論是現在還是未來 36 個 月。然而，只有 9% 的受訪者表示他們的員工現在已經做 好了準備，不到一半的人表示他們的員工三年后就會準備 好。高管們認為，與業務伙伴合作的情況會更糟，他們表 示，三年后只有 19% 的公司能做好準備。18 因此，電子 行業高管表示，人工智能應用面臨的最大挑戰是員工抗拒 (51%)、技能不足和相關執行人員不足 (50%)，這毫不 奇怪。19 12 為了促進變革，許多企業逐漸轉向建立

37、以設計和技術人 才為核心的創新中心，以期優化效率。其中一些中心被 稱為“Garage”（車庫），遵循硅谷將車庫作為發明空 間的傳統。20 創新中心：建立 Garage，實現模塊化、可擴展的價值 對于電子公司來說，創新中心（或 Garage）的目標是盡 可能快速地將數據和洞察轉化為面向用戶的高級功能。無 論項目涉及什么 （從新產品開發到應用和用戶界面設計） ， Garage 都應該支持跨電子行業生態系統的創新開發和交 付的整合方法。 要做到這一點，需要多個學科的專家，他們不僅可以互相 幫助，而且可以實時合作，可以立即會面，可以在數小時 或數天內（而不是數周或數月）從理論轉向實踐。今天的 Gara

38、ge 旨在幫助快速推進從設計到原型構建再到擴展的 整個過程，促進企業不斷創新。它們不僅能夠將硬件和應 用變為現實，還有助于提高用戶忠誠度和互動水平，發揮 設備、數據和上下文的綜合價值。 Garage 匯集了靈活的交付資源，支持根據需要隨時獲取 和更新專業知識。它們專注于 T 型人才，一橫代表知識的 廣度，一豎代表深厚的專業知識。這些敏捷開發團隊利用 “Scrum”敏捷開發方法，該框架支持團隊自主組織，通 過經驗不斷學習，快速做出更改并持續學習。整個過程都 有敏捷開發大師提供全程支持。 共 同 運 營 共 同 創 造 共 同執 行 Garage 模型 運營 學習 發現 文化 推理 展望 開發 G

39、arage 專為訪問和迭代而設計，將開發人才與行業和技術 知識結合起來。例如，一個 Garage 團隊為“了解您的供應 商”應用開發區塊鏈方法，需要具備區塊鏈、數據安全和網 絡安全方面的知識和資源。該團隊還需要具備金融專業知識 的人才，以及了解數據、典型合作關系、合作伙伴資格等的 行業供應專家。 得益于所具備的流程和人員，Garage 才可以快速地交付價 值。Garage 利用三個“C”：Co-create（共同創造）、 Co-execute（共同執行） 和 Co-operate（共同運營） （見 圖 6）。在共同創造階段，團隊成員共同制定業務計劃或推 動獲得有關現有創意的新洞察。他們依靠概念

40、驗證和用戶測 試來展望未來發展，確定相關計劃的優先級。這個研究和原 型構建階段以融資關卡結束，以便支持未來工作。 在共同執行階段，使用通過發起者用戶獲得的最終用戶反饋 來測試項目假設。得到的信息用于構建證明產品/市場匹配 的最小可行產品 (MVP)。這個階段以登臺關卡結束，該關卡 僅評估和資助與產品和市場匹配度高的應用。最后是共同運 營階段，這一階段涉及擴展和優化，進而支持規劃和部署。 應用：一步一個腳印，讓用戶滿意 針對特定用戶設計的應用運行效果最佳。理想情況下，這類 應用旨在幫助圍繞用戶創建平臺、數據和設備，同時提供適 當的安全性和治理。它們在本質上也是模塊化的。 在應用開發中有一個概念，

41、即構建完整的應用，使其能夠持 續擴展。但是，應用的每個部分都必須是完整的。例如，某 個應用的第一次迭代可能只有一個關鍵功能，但是這個功能 可以滿足用戶的需求。您可以簡單地將其想象成一個滑板。 為這個應用添加更多功能并不等同于添加第二個滑板。 圖 6 共同創造未來。制定業務計劃，或者針對現有創意發掘新 洞察。 共同敏捷執行。在市場中試驗 MVP 或者構建一系列 MVP 來進行測試。 共同運營，實現大規模交付。在市場中擴展 MVP，提升市 場價值。 來源：IBM Garage（車庫創新）。 這需要升級整體體驗，就好像從滑板升級為自行車。在上 一個迭代中，這個應用進一步升級，提供了更豐富的體驗， 繼

42、續我們的類比，它現在就像一輛汽車。企業應該避免在 第一次迭代中就嘗試設計汽車這樣的錯誤。這將需要大量 的工作，但沒有機會驗證用戶的需求并做出改進。如果用 另一個類比來說，就是：在應用設計過程中不要試圖“煮 沸海洋”（比喻面面俱到，一次搞定所有事情）。 13 應用 1 備件管理：選出最佳的服務中 心位置，為大多數客戶提供服 務和備件。 設備庫 位置數據 物聯網算法 備件 BOM 數據 客戶使用模式 應用 2 全球供應鏈更新機制，以應對 天氣和地理位置突發事件。 設備庫 位置數據 天氣數據 備件 BOM 數據 應用 3 保修保護和維修加速區塊鏈推動 客戶注冊以及支付維修費用。 設備庫 位置數據 天

43、氣數據 區塊鏈 物聯網算法 本地零售商 員工和技能 備件 BOM 數據 客戶使用模式 相比之下，Garage 資源一方面提供更多的功能，另一方面 也提供更多的行業專業知識，可以將這些知識結合起來，實 現更加敏捷的交付。當數據和功能存在于平臺上時，就可以 輕松地將它們組合起來，因為它們已經被規范化了。例如， 考慮從一組核心功能或數據出發，設計三個應用（見圖 7）。 第一個應用可能推動備件管理和服務中心的位置選擇。第二 個迭代可能是升級，添加天氣數據來處理甚至避免部分供應 可能出現的中斷。第三個應用可能是為該公司的消費者和零 售商而設計，使用區塊鏈注冊客戶并通知保修索賠。 圖 7 應用模塊化設計

44、當它們存在于平臺上時，企業 和生態系統的開發人員可以輕 松將其組合起來 設備庫 位置數據 天氣數據 區塊鏈 物聯網算法 本地零售商 員工和技能 備件 BOM 數據 客戶使用模式 來源：IBM 商業價值研究院分析。 14 Garage 集中了整個企業的創新人才，可能還包括整個生態 系統的創新人才，能夠加快進入市場的速度。企業越來越 多地選擇開放安排，允許合作伙伴在 Garage 中發揮更積 極的作用，從而在整個行業中傳播文化和速度優勢。 采取行動 從一個 Garage 開始 創建試點 Garage，整合多種資源，包括產品和軟件設計、 策略、用戶體驗、創意、技術專長和開發等。確保團隊成 員中包含精

45、通技術堆棧、云計算、人工智能、物聯網、邊 緣計算、5G 分析、區塊鏈和其他相關領域知識技能的人員。 在可能的情況下，考慮讓所有人在同一地點開展工作以加 速進展。最后，不要害怕嘗試和快速失敗。知道什么有效， 什么無效，這樣更好。這是確保下一次獲得成功最可靠的 途徑。 在 Garage 環境中不要害 怕嘗試和快速失敗。 組合搭配應用開發人員和業務資源，專注于價值，而不是 炫酷的功能 建立 Garage 的目的是利用設計思維的力量，把重點放在 用戶價值上。Garage 團隊從產品設計開始，與更傳統的 產品開發團隊協同工作。 沒有哪個團隊是在真空中工作的。 雖然 Garage 團隊提供行業和技術方面的

46、專業知識，但業 務資源帶來了對市場的了解、贊助用戶以及對“野外”設 備和機器的理解。 盡早發布并增加發布頻率 持續發布好過等待完美，反饋環路是必不可少的。應用您 所了解的內容 ； 然后讓用戶參與進來， 盡早并經常進行驗證。 保持測試模式并不違法。 事實上， 與用戶一起測試新數據、 特性和功能非常重要。先進行開發沖刺，然后發布監控良 好的版本，這有助于更快識別漏洞和缺陷。只要安全性堅 如磐石，客戶就可以在發現開發人員可能忽略的環節時發 揮作用。 構建生態系統 我們建議您從生態系統開始。讓生態系統參與者作為合作 者參與進來以促進共同成功， 可以幫助降低失敗的風險 （只 要確保建立適當的治理機制即可

47、）?？梢詤⒖加脩羯鐓^和 論壇，讓參與者能夠自我服務，并定期向開發管道貢獻新 構想。通過 Garage 優先發展和創新。 需要思考的重要問題 如何使用每種戰略來最大限度提升企業 在數據經濟中的潛力？ 可以對哪些項目使用 Garage 方法，從 而在企業中實現持續的敏捷創新？ 技術堆棧和平臺將如何協調發揮作用， 以納入新技術并增強差異化競爭優勢？ 15 關于作者 Grant Bodley Grant.B grantbodley/ Grant Bodley 是 IBM 全球企業咨詢服務部北美地區電子 行業主管。他與電子和高科技產業的領導者密切合作，利用 數字技術改善企業績效，建立顛覆性的新業務模式。

48、他負責 IBM GBS 電子行業實踐的各個方面，涵蓋戰略、交付以及 客戶的整體成功。他之前曾在 Infoworks、Hortonworks 和 SAP 擔任高管職位。 Cristene Gonzalez-Wertz C cjgw1/ Cristene Gonzalez-Wertz 是 IBM 商業價值研究院的電 子、環保、能源與公用事業行業鄰域的研究主管。她負責為 客戶提供人工智能、分析技術、物聯網、安全性、數據和客 戶體驗方面的技術、 趨勢和戰略定位建議。Cristene 為高管、 創業家、董事會、公司股東以及利益相關方提供新興價值商 機指導，尤其擅長數據經濟方面。她曾擔任首席營銷官和執 行策略師。 16 William Thomas william-thomas-iii/ William Thomas 是北美地區電子行業數字戰略主管。他負 責幫助客戶發現戰略價值， 設計必要的變革措施來捕獲價值， 并推動團隊實現價值。他早期從事的工作包括為工業領域客 戶開發移動優先的應用程序。他擁有媒體和娛樂行業工作背 景，曾負責開發新媒體和商業應用。他擁有斯坦福大學學位。 Amy Slagle Swanson A slagle-swanson