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服務：數據驅動的基因組分析與解讀（29頁）.pdf

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陳鋼CTOWeGene服務：數據驅動的基因組分析與解讀個人基因組為用戶做什么？我們在阿里云生態中的實踐未來的基因組數據平臺目 錄content一、個人基因組為用戶做什么？WeGene：基因組數據Fitbit：運動數據若飯：定量飲食Quantified Self！二、我們在阿里云中的實踐數據存儲RDS：預處理后的基因組數據，表型數據，網站數據OSS：基因組原始數據，大型的計算結果：全基因組數據：FASTQ，BAM，約每用戶200GB，約50用戶芯片數據：CEL，約每用戶200MB，約7000用戶GeneDock：正在處理的全基因組數據和芯片數據本地存儲：所有數據的備份數據傳輸芯片數據：實驗室用OSS客戶端上傳OSS全基因組數據：通過GeneDock的專線上傳GeneDock系統23andme等數據：通過API直接存儲RDS計算本地服務器：主要用于研發，或者是處于alpha測試階段的產品，Celery調度基于Spark的芯片數據質控ECS：實時的小規模計算，例如簡單的遺傳風險評估；常規Web服務GeneDock：全基因組數據分析三、未來基因組數據的二次分析統計分析，機器學習，數據可視化全基因組數據存儲、分析和可視化Genomics API，上層應用，標準化亞洲人群的Genome Graph參考數據集，自學習系統，開放服務

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