2017年基于大數據的智能交通搜索和一鍵預定系統.pdf

1、 便目前轉型專注于旅行直通車領域（本模式申請發明專利已經受理）智能交通預訂的需求場景產品實現需要的準備前端搜索設計概要產品設計概要目錄智能交通服務銜接設計后臺大數據設計概要智能交通應用優化實踐01 到小地方出差怎么走？到不直達景區怎么走？明天出發沒票怎么走？人力運輸由巴士改為火車+巴士成本降低50%到景區旅游，有小車拼車還有巴士接送 團體出差，火車+巴士接送費用大降怎么走？怎么走？預算有限怎么走更舒適？預算有限怎么走更舒適？超預期降低成本超預期降低成本 春運沒票如何同樣低預算來回？陌生城市不坐公交又想比打車便宜？智能交通預訂的需求場景02 各種方案比較一下需要直達住宿的地方拼車可能更劃算？分開

2、預定麻煩且容易訂錯設計攻略網上查找線路和攻略建議如果線路不熟悉、無直達、票賣光了怎么辦？智能交通預訂解決6大難題03 一般應用只有信息檢索功能，且信息滯后一鍵式意味著對實時要求極高意味著對線下資源需一定的把控產品設計目標04 搜索所需大數據 大數據所需基本設備 預定所需各系統對接 不同交通銜接的體驗設計 思考用戶是誰怎么設計交互產品實現需要的準備05智能旅行：輸入出發城市到達城市（必選，支持全國2萬城鎮的到達）。智能旅行：可以輸入詳細地址（可選），51隨意行智能計算和匹配接送車（包括時間、地點和服務類型）。前端功能介紹06智能旅行：目前長途交通方式暫時只支持這3項，即將支持更多。智能旅行：分別

3、代表用戶對三大層次需求的偏好。前端功能介紹（二）07智能旅行：長途交通（包括復雜交通）與接送車一起預定，智能推薦所需服務的檔次，計算出所需服務需要對接的時間、金額。根據試運營體驗，1分鐘以內完成搜索、預定體驗，再過不到1分鐘，接送車師傅就接單并電話確認。就價格來說，同等檔次服務，比OTA接送車最高便宜50%，而且用大數據預測價格，用戶不用像OTA那樣預付再退款。前端功能介紹（三）08無直達、無票、慢車，都可以通過智能中轉提升旅行體驗?；疖囍修D汽車研發中，同樣解決痛點，范圍覆蓋更廣的區域智能搜索結果產品前端搜索設計（一）09簡單勾選，常旅客添加即可完成訂單。多段旅程一次性預定智能搜索結果產品前端

4、搜索設計（二）10車站（未來機場）小區商場寫字樓學校其他長途交通（取票、出行）景區工廠其他寫字樓系統自動計算價格、時間點接用戶到車站，可支持團隊接待優先直達，如需換乘智能計算最優火車是最便宜的交通、飛機是最快的確認有短信通知、司機電話確認系統自動計算價格、時間點確認有短信通知、司機電話確認送用戶到目的地，支持團隊接待智能交通服務銜接設計11某知名項目旅行大數據51隨意行旅行大數據（搜索結果集數據量）51隨意行的旅行大數據（智能的基礎）12搜索調用預定檢索支付檢索火車轉火車+轉汽車票+轉旅游專線（離線運算）線路大數據+打車（離線運算十億級數據）火車轉火車基礎數據（離線運算）火車票、汽車票、旅游專

5、線、打車等基礎數據多段行程一鍵式預定、支付實時調用更新基礎數據后臺大數據設計概要13后臺大數據設計需要解決的幾個難題13每天3層ETL十億級數據處理1只有1T存儲要存那么多天數據2節假日座位買太快導致搜索困難3 3節假日時2次中轉計算量更大4 4打車銜接的預測問題5分表、分（子）層ETL不保留中間數據和歷史數據前一個節假日訓練預測本次座位最短路徑只做一部分計算主以時間段及地圖擁堵參數預測多程銜接風險控制與解決方案預估時間（含擁堵）、計費預估給拼車選項，后續訂單的人可以選拼車火車轉延遲一般在1小時以內異站考慮換站時間，推薦打車服務 綜合 火車轉打車 火車轉旅游車 火車轉汽車火車與火車 異站轉遠近站遠近站是否拼車同站轉遠近時刻遠近時刻專車快車 將可能沒座位的排除 離線預測明日座位數 搜索結果放緩存I優化優化智能交通應用優化實踐（搜索效率優化）13在搜索大數據里訂制標簽依照用戶選項顯示搜索結果排序智能交通應用優化實踐（搜索智能優化）14好的產品一定能被市場熟知？搜索范圍更大搜索推薦更智能銜接更穩定一站式搜索和預定智能交通應用未來展望（項目暫停只能展望）14謝謝觀賞THANKS聯系人：吳君 18621505797謝謝 觀賞