極海品牌監測：2022瑞幸咖啡門店數據報告（16頁）.pdf

1、Power BI DesktopLuckin Coffee 極海品牌監測報告Power BI Desktop瑞幸咖啡報告門店數據來源于 極海品牌監測(https:/),登入網站后可自行查看及下載最新品牌數據。極海從 開始監測該品牌，很遺憾我們無法追溯該品牌在此之前的閉店情況，因此在監測日期之前已經關閉的門店將不會出現在我們的統計范圍之內。如果品牌沒有公布門店的開業日期，我們將以第一次監測到該門店的日期進行計算，敬請知悉。受限于報告的制作周期，本報告的統計周期截止至 。如果您對最新的報告感興趣，請聯系極海小助手(geoheychina)獲取。報告中多次提及的“統計期間”是我們在計算某項具體指標時

2、設置的時間段，與監測周期的時間不同，不同頁面也會有所區別，請注意區分。聯系 極海GeoHey電話 010-86460191郵箱 地址 北京市海淀區北四環西路9號銀谷大廈22層212室2017/12/142022/07/31數 據 說 明Power BI Desktop瑞幸咖啡報 告 目 錄01、品牌規模及主要城市分布02、品牌城市分布的規律探索03、品牌的門店增長趨勢04、品牌門店存活率及關店溯源05、品牌本期重點開發城市06、品牌本期高風險城市分布07、品牌城市的下沉現狀與趨勢08、品牌城市拓展情況分析09、品牌門店密度分析10、品牌選址傾向分析Power BI Desktop品牌瑞幸咖啡截

3、至2022/7/31,瑞幸咖啡擁有覆蓋全國238座城市的7226家門店 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation722629覆蓋省份238覆蓋城市42%06-城市-城市門店85%64%TOP10城市門店占比 在營門店上海北京廣州杭州成都深圳南京武漢重慶天津長沙蘇州寧波西安鄭

4、州59942331329728727423221620715915315214514397在營門店 重點城市 其他城市 解讀：Power BI Desktop品牌瑞幸咖啡瑞幸咖啡城市門店數量與品類商戶數量高度相關解讀：0100200300400500600Y軸：在營門店數量0 千1 千2 千3 千4 千5 千6 千7 千北京西安廣州安陽大連哈爾濱濟南濟寧青島沈陽石家莊天津煙臺長春鄭州成都東莞佛山福州?？诤贾莺戏式T昆明南昌南京上海深圳蘇州武漢長沙重慶臨沂惠州寧波廈門北方南方青藏西北X軸：品類商戶數量(家)重點布局城市輕度布局城市瑞幸咖啡的城市門店數量與其品類商戶數量高度相關，可以解釋 94%的

5、門店分布情況94%6%剩余 6%的分布差異受到品牌歷史、發展路徑、地域偏好等多種因素的共同影響94%6%0.94RPower BI Desktop品牌過去12個月瑞幸咖啡在營門店增長了40%-5000500100020Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q3370341238344343449234862570555144 期間新開門店 期間關閉門店5000550060006500700020Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q36%-5%4%5%2%15%8%7%2%5032722648046144 在

6、營門店增長率 在營門店數量 瑞幸咖啡解讀：7226在營門店2331期間新開門店268期間關閉門店4%期間關店率2021/8/12022/7/31統計期間統計期間：2021/8/1-2022/7/31Power BI Desktop品牌02004006008000%10%20%30%40%50%20Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q348%0%17%16%2%6%26%1%9%新開門店的營業狀態正常營業店鋪關閉新開門店關店率統計期間門店存續月數2468101261295%85%98%94%監測期間新開門店存活率重點月份 統計期間新開門店存活率重點月

7、份 統計期間瑞幸咖啡新開門店12月存活率94%統計期間瑞幸咖啡新開門店中關閉的66家門店時間溯源*監測期間：2017/12/312022/7/31 指標說明：1、門店12月存活率：在門店開業日期距數據最新監測日期不少于12個月的門店中，在統計期末仍然在營門店的占比。其他月份存活率依次類推。瑞幸咖啡2021/1/12022/7/31解讀：Power BI Desktop品牌統計期間城市分類 階段重點城市 傳統優勢城市 潛力增長城市 其他城市 0%100%200%300%400%500%600%新開門店數量期間開店率20406080100120平均新開門店:27全國平均開店率:45%上海南京衡陽北

8、京廣州杭州成都深圳武漢重慶天津長沙蘇州寧波西安鄭州無錫南昌青島金華南通惠州長春湖州肇慶漳州江門汕頭呼和浩特濟寧上饒柳州茂名蚌埠東營岳陽福州昆明瑞幸咖啡重點開發城市分布瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft CorporationNavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation25%僅展現新開門店數量前

9、25%的城市，拖拽滑塊展開更多 指標說明：1、開店率：(統計期間新開門店/上期末在營門店)*100%；2、平均新開門店：圖中選中城市的平均開店數量，非全部城市平均，在計算范圍上與全國平均開店率不同；解讀：Power BI Desktop城市分類 高風險大體量 低風險大體量 高風險小體量 其他城市 0%10%20%30%40%50%期間關閉門店期間關店率51015202530平均關閉門店:5全國平均關店率:4%上海北京張家口廣州杭州成都深圳南京武漢重慶天津長沙蘇州福州昆明廈門長春泉州保定常德秦皇島西安瑞幸咖啡高運營風險城市瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31品牌統計期間 2022 Micr

10、osoft Corporation-GS(2021)1731,2022 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft CorporationNavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation30%指標說明：1、關店率：期間關閉門店/（期末在營門店+期間關閉門店)*100%；2、平均關閉門店：圖中選中城市的平均關店數量，非全部城市平均，在計算范圍上與全國平均關店率不同；解讀：僅展現關閉門店數量前 30%的城市，拖拽滑塊展開更多Power BI

11、Desktop品牌統計期間城市分類 拉鋸城市 高成長低風險 低成長高風險 低成長低風險 0%2%4%6%8%期間開店率期間關店率0%50%100%150%200%全國平均開店率:45%全國平均關店率:4%上海北京惠州江門廣州杭州成都深圳南京武漢重慶天津長沙寧波西安鄭州無錫福州合肥昆明南昌青島溫州廈門金華大連常州南通長春泉州嘉興石家莊紹興太原哈爾濱徐州臨沂鎮江蘇州貴陽揚州瑞幸咖啡的風險與機會瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)17

12、31,2022NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft CorporationNavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation25%僅展現在營門店數量前 25%的城市，拖拽滑塊展開更多解讀：Power BI Desktop 指標說明：1、下沉指數：反映品牌門店整體門店城市級別分布的指標。值越大（注意縱軸越靠下越大）代表品牌越下沉。計算方 法是在營門店城市級別的平均數。其中，對一線城市賦值為0，新一線賦值為1，五線城市賦值為5。瑞幸咖啡的市場下沉趨勢（下沉指數）瑞幸咖啡在不同級別城市的分布與增長趨勢五線四線三線二線新一線一線

13、20Q120Q220Q320Q421Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q31.151.591.511.22一線新一線二線三線四線五線29%32%36%108%123%103%4%4%4%3%3%1%22%2%33%14%21%8%期間開店率 期間關店率 城區人口占比 品類商戶占比 在營門店占比瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31品牌統計期間解讀：Power BI Desktop 指標說明：1、下沉指數：反映品牌門店整體門店城市級別分布的指標。值越大（注意縱軸越靠下越大）代表品牌越下沉。計算方 法是在營門店城市級別的平均數。其中，對一線城市賦值為0，新一線賦值為1，五線城市賦

14、值為5。一線新一線二線三線四線五線3%6%39%19%23%9%31%0%44%3%22%1%經營模式聯營自營瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31品牌統計期間解讀：自營 4937(68%)聯營 2289(32%)瑞幸咖啡不同經營模式規模占比瑞幸咖啡不同經營模式不同級別城市規模占比分布Power BI Desktop瑞幸咖啡新城市入駐選擇一線新一線二線三線四線五線1137100%25%99%100%90%100%入駐新城市數量 退出城市數量 城市覆蓋率梅州貴港十堰銀川達州大同曲靖永州百色北海郴州吉林麗江湘西榆林赤峰鐵嶺張家界長治綏化西寧 2022 Microsoft Corporation

15、-GS(2021)1731,2022 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022TomTom,2022 NavInfo,2022 Microsoft CorporationTomTom,2022 NavInfo,2022 Microsoft Corporation瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31品牌統計期間城市分類 退出城市 期間進入又退出城市 新進入城市 重新進入城市解讀：Power BI Desktop瑞幸咖啡門店密度的環比分析0%10%20%30%40%50%60%70%關聯距離200400600800100042%63%上期加密門

16、店占比 本期加密門店占比 020040060080021Q321Q422Q122Q222Q329%23%31%35%47%加密門店占比新開門店加密門店瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31品牌統計期間 指標說明：1、加密門店占比：描述門店之間的密集程度，占比越高，門店之間越密集。例如關聯距離在500米下是30%，這意味著 30%的門店周邊500米范圍內能找到其他門店，依次類推；解讀：瑞幸咖啡新開門店中加密門店(500米)的占比Power BI Desktop瑞幸咖啡關店率與其周邊是否有其他瑞幸咖啡的關聯性分析0%10%20%30%40%50%關聯距離50010001500200025003

17、00027%1%監測期累計門店關店率 本期新開門店關店率0%20%40%60%80%100%關聯距離50010001500200025003000城市分級一線城市二三線城市四五線城市瑞幸咖啡2021/8/12022/7/31品牌統計期間 指標說明：1、加密門店占比：描述門店之間的密集程度，占比越高，門店之間越密集。例如關聯距離在500米下是30%，這意味著 30%的門店周邊500米范圍內能找到其他門店，依次類推；解讀：*監測期間：2017/12/312022/7/31瑞幸咖啡在不同級別城市的門店密度對比Power BI Desktop住宅社區學校周邊購物場所辦公場所瑞幸咖啡分布在交通樞紐的關店率最高瑞幸咖啡選址偏好于辦公場所38%住宅社區 30%17%學校周邊 13%辦公場所購物場所8%10%12%14%16%期末在營門店期間關店率5001000150020002500辦公場所購物場所學校周邊住宅社區醫療保健功能區辦公場所購物場所交通樞紐學校周邊醫療保健住宅社區瑞幸咖啡2021/1/12022/7/31品牌統計期間 指標說明：1、關店率：期間關閉門店/（期末在營門店+期間關閉門店)*100%；解讀：辦公場所主力店型