極海品牌監測：2022特斯拉體驗店品牌監測報告（15頁）.pdf

1、Power BI Desktop 特 斯 拉 體 驗 店 極海品牌監測報告Power BI Desktop特斯拉報告門店數據來源于 極海品牌監測(https:/),登入網站后可自行查看及下載最新品牌數據。極海從 開始監測該品牌，很遺憾我們無法追溯該品牌在此之前的閉店情況，因此在監測日期之前已經關閉的門店將不會出現在我們的統計范圍之內。如果品牌沒有公布門店的開業日期，我們將以第一次監測到該門店的日期進行計算，敬請知悉。受限于報告的制作周期，本報告的統計周期截止至 。如果您對最新的報告感興趣，請聯系極海小助手(geoheychina)獲取。報告中多次提及的“統計期間”是我們在計算某項具體指標時設置

2、的時間段，與監測周期的時間不同，請注意區分。聯系 極海GeoHey電話 010-86460191郵箱 地址 北京市海淀區北四環西路9號銀谷大廈22層212室2020/10/262022/07/31數 據 說 明Power BI Desktop特斯拉報 告 目 錄01、品牌規模及主要城市分布02、品牌城市分布的規律探索03、品牌的門店增長趨勢04、品牌門店存活率及關店溯源05、品牌本期重點開發城市06、品牌本期高風險城市分布07、品牌本期開關店情況匯總08、品牌城市的下沉現狀與趨勢09、品牌城市拓展情況分析10、品牌門店密度分析11、品牌門店密度與關店12、選址傾向分析Power BI Desk

3、top品牌特斯拉特斯拉擁有覆蓋全國64座城市的248家門店 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation24831覆蓋省份64覆蓋城市48%06-城市-城市門店91%17%TOP10城市門店占比 在營門店上海北京深圳成都杭州廣州蘇州武漢長沙南京臺灣西安重慶寧波溫州2717151

4、31110777666655在營門店 重點城市 其他城市 解讀：截至2022年7月31日，特斯拉在全國64座城市擁有248家體驗店，基本覆蓋了全國91%的省份。門店分布整體較為集中，門店數量TOP10的城市占門店總數的近50%，其中門店數量TOP5的城市分別是上海、北京、深圳、成都、杭州。Power BI Desktop品牌特斯拉特斯拉城市門店數量與城市GDP總量高度相關解讀：特斯拉體驗店的城市分布與城市GDP高度相關，可以解釋82%的門店分布情況。相對而言，特斯拉對上海、成都、杭州、溫州等城市的布局力度更大，而對重慶、蘇州等城市的布局較為薄弱。051015202530Y軸：在營門店數量0 千

5、10 千20 千30 千40 千深圳長沙重慶保定北京大連哈爾濱濟南廊坊青島沈陽石家莊太原天津西安徐州煙臺鄭州成都東莞佛山廣州?？诤贾菽暇┠蠈帉幉ㄈ萆穷^上海蘇州溫州武漢珠海銀川貴陽昆明無錫北方南方西北X軸：城市GDP總量(億)重點布局城市輕度布局城市特斯拉的城市門店數量與其城市GDP總量高度相關，可以解釋 83%的門店分布情況83%17%剩余 17%的分布差異受到品牌歷史、發展路徑、地域偏好等多種因素的共同影響83%17%0.83RPower BI Desktop品牌過去12個月特斯拉在營門店增長了32%05010015021Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q314249212

6、5141112-9 期間新開門店 期間關閉門店14016018020022024021Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q333%9%10%5%5%140248223 在營門店增長率 在營門店數量 特斯拉解讀：過去12個月特斯拉體驗店增長了32%，其中第二季度趨于停滯，且關閉了9家門店，這與其對門店策略的調整有關。但僅7月一月就增長了5%，恢復了較快增長。248在營門店78期間新開門店18期間關閉門店7%期間關店率2021/8/12022/7/31統計期間統計期間：2021/8/1-2022/7/31Power BI Desktop品牌05010015010%11%12%13%1

7、4%15%21Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q315%10%新開門店的營業狀態正常營業店鋪關閉新開門店關店率統計期間門店存續月數246810123961297%94%96%90%100%100%100%監測期間新開門店存活率重點月份 統計期間新開門店存活率重點月份 監測期間特斯拉新開門店12月存活率90%特斯拉新開門店中關閉的家門店時間溯源*監測期間：2020/10/312022/7/31 指標說明：1、門店12月存活率：在門店開業日期距數據最新監測日期不少于12個月的門店中，在統計期末仍然在營門店的占比。其他月份存活率依次類推。特斯拉2021/8/12022/7/31解讀：

8、特斯拉體驗店的1年存活率達到90%，關閉的門店主要是去年一、二季度所開的門店，最近新開的門店并未有關店跡象，可能是由于其時間較短的原因。Power BI Desktop品牌統計期間城市分類 階段重點城市 傳統優勢城市 潛力增長城市 其他城市 0%50%100%150%200%新開門店數量期間開店率246810平均新開門店:2全國平均開店率:41%上海北京武漢深圳成都杭州廣州蘇州長沙南京西安重慶天津無錫福州合肥哈爾濱贛州寧波南昌嘉興香港濟南泉州蘭州特斯拉重點開發城市分布特斯拉2021/8/12022/7/31上海成都杭州廣州武漢深圳天津北京合肥南昌南京寧波泉州蘇州長沙常州福州贛州貴陽哈爾濱呼和浩

9、特濟南昆明蘭州南寧南通三亞廈門汕頭沈陽石家莊臺州烏魯木齊西安香港銀川鄭州重慶珠海 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation50%僅展現新開門店數量前 50%的城市，拖拽滑塊展開更多 指標說明：1、開店率：(統計期間新開門店/上期末在營門店)*100%；2、平均新開門店：圖中

10、選中城市的平均開店數量，非全部城市平均，在計算范圍上與全國平均開店率不同；解讀：過去一年，特斯拉在上海、成都、杭州等城市繼續深耕，其中上海開店數量最多，達到11家。在廣州、武漢等城市有重點布局，各開4家門店。Power BI Desktop城市分類 高風險大體量 低風險大體量 高風險小體量 其他城市 0%10%20%30%40%50%期間關閉門店期間關店率123平均關閉門店:2全國平均關店率:7%上海廣州常州深圳成都杭州寧波天津鄭州貴陽惠州中山特斯拉高運營風險城市特斯拉2021/8/12022/7/31品牌統計期間成都深圳杭州上海常州廣州貴陽惠州寧波天津鄭州中山 2022 Microsoft

11、Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation99%指標說明：1、關店率：期間關閉門店/（期末在營門店+期間關閉門店)*100%；2、平均關閉門店：圖中選中城市的平均關店數量，非全部城市平均，在計算范圍上與全國平均關店率不同；解讀：過去一年，特斯拉的關店主要發生在門店數量較多的城市，如深圳、成都各關閉3家，上

12、海、杭州各關閉2家。新進入城市暫時未發現關店現象。僅展現關閉門店數量前 99%的城市，拖拽滑塊展開更多Power BI Desktop品牌統計期間城市分類 拉鋸城市 高成長低風險 低成長高風險 低成長低風險 0%5%10%15%20%25%30%35%期間開店率期間關店率0%50%100%150%200%全國平均開店率:41%全國平均關店率:7%上海成都深圳杭州廣州寧波天津鄭州常州特斯拉的風險與機會特斯拉2021/8/12022/7/31上海北京深圳成都杭州廣州蘇州武漢長沙南京臺灣西安重慶佛山寧波天津溫州東莞無錫鄭州福州合肥濟南昆明南昌南寧泉州石家莊哈爾濱嘉興蘭州南通青島廈門沈陽臺州太原煙臺銀

13、川 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation50%僅展現在營門店數量前 50%的城市，拖拽滑塊展開更多解讀：深圳和鄭州陷入低增長高關閉的狀態，值得注意。主要城市均陷入陷入拉鋸狀態，在開店的同時也在調整過去的門店布局，優化門店結構。Power BI Desktop 指標說明：

14、1、下沉指數：反映品牌門店整體門店城市級別分布的指標。值越大（注意縱軸越靠下越大）代表品牌越下沉。計算方 法是在營門店城市級別的平均數。其中，對一線城市賦值為0，新一線賦值為1，五線城市賦值為5。特斯拉的市場下沉趨勢（下沉指數）特斯拉在不同級別城市的分布與增長趨勢三線二線新一線一線21Q121Q221Q321Q422Q122Q222Q31.001.101.08一線新一線二線三線四線五線36%44%44%75%8%8%6%29%6%38%27%期間開店率 期間關店率 城區人口占比 品類商戶占比 在營門店占比特斯拉2021/8/12022/7/31品牌統計期間解讀：特斯拉體驗店的門店全部位于三線及

15、以上城市。過去一年，特斯拉體驗店在三線城市的增長速度最快，達到75%，但體量較小，只占全部門店的6%，門店增量的主要貢獻仍是新一線城市。從圖2可以看出，2021年二季度之后，特斯拉開始有明顯的市場下沉跡象。Power BI Desktop特斯拉新城市入駐選擇一線新一線二線三線5100%19%100%100%入駐新城市數量 退出城市數量 城市覆蓋率贛州呼和浩特三亞汕頭烏魯木齊 2022 Microsoft Corporation-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation 2022 Microsoft Corp

16、oration-GS(2021)1731,2022 NavInfo,2022 TomTom,2022 Microsoft Corporation特斯拉2021/8/12022/7/31品牌統計期間城市分類 退出城市 期間進入又退出城市 新進入城市 重新進入城市解讀：特斯拉過去12個月新入駐二線城市5個，全部為三線城市，分別為三亞、汕頭、贛州、呼和浩特、烏魯木齊，實現三線城市覆蓋率16%，入駐三線城市5個，覆蓋率達到19%，仍有較大拓展空間。Power BI Desktop特斯拉門店密度的環比分析0%5%10%15%20%25%30%關聯距離500100015002000250030000%25

17、%11%5%19%1%上期加密門店占比 本期加密門店占比 05101520253021Q321Q422Q122Q222Q36%4%7%18%8%加密門店占比新開門店加密門店特斯拉2021/8/12022/7/31品牌統計期間 指標說明：1、加密門店占比：描述門店之間的密集程度，占比越高，門店之間越密集。例如關聯距離在500米下是30%，這意味著 30%的門店周邊500米范圍內能找到其他門店，依次類推；解讀：特斯拉體驗店的分布密度并不高，2公里內有其他門店的門店占比11%，且相對于同期環比有所降低，門店密度變得更低，因為過去一年的新開門店中只有近20%屬于加密門店，開在已有門店2公里范圍內。特斯

18、拉新開門店中加密門店(2000米)的占比Power BI Desktop特斯拉關店率與其周邊是否有其他特斯拉的關聯性分析20%40%60%80%100%關聯距離5001000150020002500300025%監測期累計門店關店率 本期新開門店關店率0%10%20%30%40%關聯距離50010001500200025003000城市分級一線城市二三線城市特斯拉2021/8/12022/7/31品牌統計期間 指標說明：1、加密門店占比：描述門店之間的密集程度，占比越高，門店之間越密集。例如關聯距離在500米下是30%，這意味著 30%的門店周邊500米范圍內能找到其他門店，依次類推；解讀：*

19、監測期間：2020/10/312022/7/31特斯拉在不同級別城市的門店密度對比Power BI Desktop住宅社區未定義購物場所辦公場所特斯拉分布在購物場所的關店率最高特斯拉選址偏好于購物場所36%住宅社區 32%19%未定義 7%1%購物場所辦公場所醫療保健6%7%8%9%10%11%期末在營門店期間關店率50607080購物場所住宅社區辦公場所功能區辦公場所購物場所住宅社區特斯拉2021/8/12022/7/31品牌統計期間 指標說明：1、關店率：期間關閉門店/（期末在營門店+期間關閉門店)*100%；解讀：傳統的汽車4S店不同，特斯拉更偏好選擇購物場所、商場作為主力銷售展示區域，以最大程度的曝光品牌。在所有的店型中，住宅社區店型的關店率最高，購物場所其次。購物場所主力店型