智子云：私有化AI能力定制服務白皮書(18頁).pdf

1、 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書2 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 前 言 面對洶涌而來的 AI 浪潮，企業不重視 AI 技術，就如同放棄了新一輪的自動化技術，未來的 競爭力缺乏保障。但是普通企業要順利完成 AI 技術升級，必須克服眾多的困難和風險。智 子云水滴實驗室為了幫助合作伙伴解決這些棘手的問題，提出了基于效果的、全方位的 AI 能力建設解決方案：私有化 AI 能力定制服務。此項服務覆蓋了項目規劃、可行性評估、原 型研發、產品化、模型維護、技術培訓和團隊建設等多個重要環節，能有效降低非標準化 AI 項目的

2、成本和風險，是企業建設和提升自有 AI 能力的捷徑。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書3 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 目 錄 1AI 是社會生產力.4 2AI 是企業競爭力.4 3擁抱 AI 的七大挑戰.4 3.1 人才/技能. 5 3.2 數據.5 3.3 技術實現.6 3.4 集成與融合.6 3.5 捕獲商業效果.6 3.6 成本.7 3.7 戰略風險.7 4AI 外包有風險.7 4.1 能力評估風險.7 4.2 項目管理風險.7 4.3 外部依賴風險.8 5私有化 AI 能力定制服務.8 5.1 服務流

3、程.8 5.1.1流程概覽.8 5.1.2項目規劃.10 5.1.3合同簽署.10 5.1.4原型實驗.10 5.1.5系統研發. 11 5.1.6項目交付.11 5.2 服務特點.11 5.2.1分步驗證，穩妥推進. 11 5.2.2效果達標后付費. 11 5.2.3無黑箱交付. 12 5.2.4完整的技術培訓. 12 5.2.5完善的售后服務. 12 5.3 適用范圍.12 5.3.1企業類型.12 5.3.2應用領域.13 6總結.13 7資料和文獻.13 附錄關于智子云 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書4 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話：

4、 400-999-2890網址： 1 AI 是社會生產力 隨著越來越多的 AI(人工智能, Artificial intelligence)應用落地，AI 已經成為各行各業的熱 點話題，甚至被認為是繼計算機和互聯網之后的另外一場工業革命。咨詢機構 Gartner 預測 1，2022 年 AI 將會給全球帶來 3.9 萬億美元的商業價值。Accenture 在分析了 12 個發達經 濟體的數據后發現，2035 年前，AI 有潛力讓這些經濟體的年增長率翻倍2。IDC 在 2018 年 底發布的預測報告4中認為，中國人工智能市場未來 5 年將處于高速發展期，預測到 2022 年中國的 AI 市場規模

5、將達到 98.4 億美元，20172022 年復合增長率達到 54.5%。 2 AI 是企業競爭力 與計算機的價值類似，AI 技術對于企業的價值依舊在“自動化”這一點上。 “自動化” 讓企業在多個方面占據競爭優勢，包括規模、成本和商業模式。在算法、算力和數據的輔助 下，AI 技術孕育和推動了新一輪的自動化熱潮，大大增加了自動化的廣度和深度。一個企 業，不重視 AI 技術，就如同直接放棄了新一輪的自動化技術，失去了參與未來技術競爭的 機會。 3 擁抱 AI 的七大挑戰 雖然 AI 成了熱點， 但是在如何實施 AI 項目方面， 大部分企業還遠未準備好。 2018 年初， Gartner 經過一輪調

6、查后，作出了令人沮喪的預測： 到 2022 年，因為數據、算法和團隊的 問題，85%的 AI 項目將不能正常交付3。要順利完成向 AI 轉型，普通的企業必須像跨欄一 樣，越過很多障礙物。我們根據咨詢公司 Deloitte 的兩次 AI 調查78，結合自身的工程經 驗，總結出了七大挑戰，具體如下圖顯示： 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書5 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 3.1 人才/技能 缺乏合格的 AI 技術人才， 是 AI 項目失敗的首要因素。 AI 方面的專家和工程師十分短缺。 根據騰訊研究院發布的2017

7、 全球人工智能人才白皮書顯示，截止到 2017 年 10 月，中 國人工智能人才的需求缺口已經達到了百萬級。根據 UIP 網站5發布的AI Jobs 分析報告，中國空缺的 AI 職位占據全球首位。更為糟糕的是，合格的 AI 專家的成長期遠長 于普通的 IT 人才，這么大的人才缺口很難能迅速填補上。 3.2 數據 機器學習是當前 AI 技術的主流，本質上是利用算法從大量的數據（樣本）中抽取出規 律，用于預測和洞察的技術。數據的質量與規模決定了機器學習的效果，也直接關系到 AI 項目的成敗。數據的規模和質量主要受兩個方面的影響。首先，數據獲取在成本、技術和法 律方面是否存在障礙。AI 項目在規劃階

8、段必須要謹慎評估這些風險和挑戰，否則投資血本 無歸。其次，要形成完整的、流暢的數據供給機制，包括數據的收集、清理、標注、加工和 集成等諸多環節。這需要提前投資和建設。為了解決這個問題，很多公司已經開始上馬大數 據平臺相關的項目，比如數據倉庫、數據湖、DMP 和 CDP 等等。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書6 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 3.3 技術實現 雖然，大量的開源代碼、工具和框架，替 AI 開發者解決了很多自己編程才能解決的問 題，但是 AI 的大規模普及實際上還剛剛起步，大部分企業和組織在此方面的

9、工程經驗和積 累偏少，會遇到諸多工程上的風險和挑戰。 首先，研發有效的技術方案耗時耗力。每個 AI 項目具有一定的特殊性，不可以簡單復 制方案，往往需要多輪調整和優化。剛起步的團隊，會依賴更多的試錯來解決問題，開發周 期會顯著拉長。其次，傳統的軟件開發以數據結構和軟件代碼為中心，軟件執行規則相對穩 定清晰；AI 則以數據和模型為中心的。加入 AI 流程后的系統會變得相對復雜，充滿不確定 性，會引發設計方面的諸多風險6。如何針對 AI 項目特點，調整軟件工程實踐是一個不容 忽視的問題。最后，AI 項目的管理風險不容忽視。與普通的軟件項目相比，AI 項目更加偏 向實驗性， 失敗風險偏高。 這給軟件

10、項目的管理造成了困難， 包括項目的質量、 周期和成本。 3.4 集成與融合 集成與融合是 AI 實施的最后一公里。AI 要發揮出應有的商業價值，必須與人相互配合， 成為業務流程的有機組成部分。再優秀的 AI 設計，如果沒有被人合理使用，就會變成人工 智障。問題來自三個方面：一是員工對 AI 的抵觸和不理解。一定要讓業務人員積極參與到 AI 開發過程中來，逐漸讓他們理解和接受新技術。二是配套的人員和制度。 AI 項目技術研 發相對容易，難的是設立相應的配套機制，來確保數據、模型、系統和流程正常，防范各類 風險。一個沒有配套的 AI 系統，就像一輛缺乏配套運營體系的高速火車，遲早會出問題。 最后，

11、原有的系統和流程升級也會帶來技術和人員安排方面的麻煩。 3.5 捕獲商業效果 因為大部分 AI 項目是為了業務改進和創新，所以依據商業效果來考核項目成敗是一個 合理的方法。但是某些情況下，量化 AI 項目的商業效果，不是一件容易的事情。首先定義 的指標必須與企業的核心業務緊密相關，能夠得到各方的認同。其次，效果目標必須與投入 產出比掛鉤，不能只考慮產出，忽視投入。這需要充分的調研，甚至用一些前導性的小項目 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書7 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 來驗證。最后，要確保商業效果在數據層面上

12、是可跟蹤的。這涉及多個方面的技術工作，包 括：系統改造、數據收集、歸因方法和對比測試等等。 3.6 成本 成本是 AI 項目的基本約束之一，影響到前面的所有問題。如何控制 AI 項目的成本，獲 得預期的收益，是管理層必須面對的挑戰。 3.7 戰略風險 理想的情況是，企業制定好 AI 戰略，在此基礎上，落地到戰術層面的項目，然后按照 輕重緩急，研發相關項目。這種規劃有序的方法實際并不適合目前階段的 AI 技術。AI 技術 還遠未達到成熟。與傳統的信息化項目相比，AI 項目擁更高的復雜性和不確定性，試錯是 不可缺少的組成部分。如果缺乏對 AI 技術的深入洞察，很容易讓項目一出生就背上“大而 全“的

13、包袱，最后夭折。 4 AI 外包有風險 降低 AI 項目風險和學習成本的捷徑是“外包“AI 項目，也就是尋找外部技術供應商， 依靠外部的力量完成 AI 項目。這種方式簡單有效，能夠幫助企業迅速評估 AI 的價值和適用 范圍，建立正確的 AI 戰略，發展自有的 AI 能力。雖然項目外包縮短時間和成本，但是也會 暗藏風險。 4.1 能力評估風險 如果企業自身無法深入理解 AI 技術情況，就無法正確評估技術供應商的能力的。雖然 常見的競標的方式可以降低錯估風險， 但是受到時間和能力限制， 評估的深度和廣度常常達 不到要求。 4.2 項目管理風險 即使把項目外包給合格的技術供應商，項目的管理風險依舊不

14、容忽視。AI 偏向實驗性的 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書8 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 特點，會讓項目的失敗風險提高好多倍。在企業缺乏 AI 經驗的前提下，如何有效管理外包 的項目，減少項目的失敗成本，是擺在項目負責人面前的一項巨大挑戰。 4.3 外部依賴風險 依靠外部力量完成項目后， 如果不能及時消化和吸收對應的技能和經驗， 就形成不了自 有的 AI 能力，產生外部技術依賴風險。如果 AI 項目涉及核心業務，外部供應商的任何風吹 草動均會波及企業的核心業務； 如果實施的僅僅是前導性的實驗項目， 就起不到

15、期望的培訓、 教育和推動作用。 5 私有化 AI 能力定制服務 智子云的技術團隊在數據挖掘和機器學習領域深耕多年， 在數字化營銷和其他相關領域 擁有優秀的專業技術和豐富的行業經驗。 為了幫助合作伙伴進一步發展自有的技術力量， 除 了提供標準化的 SaaS 產品，智子云的水滴實驗室提供了一種新的應對非標準化問題的技術 解決方案：私有化 AI 能力定制服務。 “私有化 AI 能力定制服務“不是傳統意義上”系統開發和維護“為重心的軟件開發技 術服務，也不是簡單的“AI 平臺”售賣，而是針對 AI 項目與眾不同的特質， “幫助企業順利 實現 AI 轉型”為長期目標的全方位、逐步推進的服務模式，覆蓋了技

16、術咨詢、可行性評估、 原型研發、產品化、模型維護、技術培訓、團隊建設和 AI 戰略設計等多個環節。合作伙伴 可以通過此項服務，降低實施非標準化 AI 項目的風險，形成自有的 AI 能力。 5.1 服務流程 5.1.1流程概覽 私有化 AI 能力定制服務的執行流程概要，如下圖所示： 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書9 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 流程覆蓋了完整的 AI 項目研發和能力構建環節，有 5 個迭代子流程： 1. 項目規劃：企業與智子云一起調研、討論和確定項目的基本內容和目標。 2. 合同簽署：在需求論

17、證的基礎上，簽訂一個分階段實施的合同。 3. 原型實驗：研發 AI 模型和功能原型，通過模型和在線實驗，驗證 AI 系統的預期效果。這 一步是可選的，適合用于高風險項目。 4. 系統研發：正式研發完全符合企業要求的 AI 系統，開展線上測試，評估系統效果。 5. 項目交付：交付產品相關的代碼、設計文檔和使用手冊等，并為企業內部的維護團隊， 提供完整的 AI 技術培訓。 AI 項目完成后，企業可以根據自身的戰略，繼續開展新項目的需求論證，啟動新一輪的研 發迭代，逐步向各方面提升和拓展私有化的 AI 能力。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書10 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號

18、復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 5.1.2項目規劃 項目規劃階段主要包括：可行性評估和需求定義兩個部分。在需求定義部分，智子云與 合作伙伴一起， 一起討論和調研， 定義研發的基本內容和最終的效果目標。 可行性評估是指， 針對需求定義， 智子云幫助合作伙伴從技術上評估這些需求在技術層面是否可行。 需求定義 和可行性評估之間循環迭代，直到形成一組穩定可行的需求定義。 智子云通常會基于來自合作伙伴的樣本數據，開展模擬預測實驗，評估 AI 技術的能力 邊界。因此，智子云可能會先與合作伙伴簽署一個保密協議，保證數據和商業機密不泄露。 如果可行性評估沒有通過， 智子云會提供相

19、關報告給合作伙伴， 解釋需求無法實現的原 因。合作伙伴可以根據報告與智子云一起討論，然后決定是否暫停項目或者調整需求。 如無特殊的原因，此階段是免費的。 5.1.3合同簽署 在項目規劃階段達成一致意見后，智子云與合作伙伴簽署一個正式的研發合同。內容 包括：研發的基本內容、保密條款、時間、效果目標、效果考核方法和相關研發費用。 為了減輕合作伙伴 AI 項目研發的風險和成本，我們設立了“先（效果）達標后付費” 的服務原則。在效果沒有達標的情況下，合作伙伴可以不需要支付費用。一般情況下，研發 費用會按比例分攤到各個階段， 在關鍵節點達成約定效果指標后， 合作伙伴才需要支付費用。 這些節點包括原型效果

20、評估、線上效果評估、產品交付和 AI 技術培訓完成后支付等。 智子云建議合作伙伴用短期的可考核的金融收益作為效果指標， 因為這樣的指標有著強 大的說服力，能夠迅速得到業務方的認同，掃清不必要的疑慮。 5.1.4原型實驗 原型實驗進一步消減了項目失敗的風險和成本，適用于高風險的 AI 項目。 在這個流程中，智子云在合作伙伴的協助下，研發關鍵的 AI 模型和系統功能，通過模擬 和在線實驗，驗證上線后的效果。原型研發和原型效果評估之間會循環迭代，直到效果指標 達到項目預期。 這一步是可選的。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書11 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓1

21、7樓電話： 400-999-2890網址： 5.1.5系統研發 可行性評估和原型實驗的技術基礎上，智子云在合作伙伴的協助下，研發符合企業要求 的 AI 系統或者功能組件。開發完成后，會開展線上測試，再次評估系統效果。 智子云建議合作伙伴用短期的可考核的金融收益作為效果指標，因為和其他指標相比， 它們更加直觀、更加有說服力。 系統研發和線上效果評估之間會循環迭代，直到效果指標達到預期目標。 5.1.6項目交付 當在線測試的效果達標后，進入項目交付階段。在安裝完成后，先交付項目源代碼、設 計文檔、維護和使用手冊等硬性內容。然后交付軟性內容，就是為企業內部的維護和研發團 隊，提供與項目相關完整的 A

22、I 技術培訓，幫助企業的內部團隊能夠維護和后續繼續研發。 在企業內部團隊的維護能力尚未達到要求前， 智子云團隊會依舊合同要求， 繼續維護系 統。 5.2 服務特點 5.2.1分步驗證，穩妥推進 與普通的軟件項目相比，AI 項目偏向實驗性，失敗風險偏高。為了減少失敗成本，私 有化 AI 能力定制服務在“項目規劃”和“原型實驗”兩個子過程中，均安排了技術和效果 驗證工作，能分步驟降低系統研發的風險。 5.2.2效果達標后付費 普通軟件按照固定的業務規則執行，項目的主要驗收標準也是圍繞這些規則設定的。 AI 項目則以數據和 AI 模型為中心構造的，AI 模塊的輸出缺乏明確、穩定的規則，業務規則 導向

23、的驗收標準就不能用于評估 AI 部分的功能。 為了解決這個問題，我們提供了“先達標后付費”的模式。也就是說，AI 部分的功能 是以“效果達標”為驗收標準的。完成后，才正式付費。此外，付費方式還可以按達標程度， 分批支付。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書12 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 智子云建議合作伙伴用短期的可考核的金融收益作為效果指標， 因為這樣的指標有強大 的說服力。 5.2.3無黑箱交付 我們會給合作伙伴交付詳細、完整的產品源碼和設計文檔，沒有封閉黑箱組件。為了幫 助企業在發展自有 AI 能力，智子

24、云的技術服務會盡量使用開源平臺、工具和系統，減少未 來的維護和再開發成本。 5.2.4完整的技術培訓 產品交付完成后，我們將為合作伙伴的團隊和業務團隊提供 AI 技術培訓。除了基本的 技術培訓， 這些培訓主要是圍繞著整個項目內容開展， 目標是讓合作伙伴最終能夠獨立承擔 項目維護和優化工作，擁有相應的 AI 研發能力。 5.2.5完善的售后服務 在合作伙伴還未形成獨立的 AI 能力之前，我們繼續會按照合同維護和優化系統。為了 降低 AI 系統復雜性造成的系統穩定方面的問題，智子云會提供一年的 AI 模型和系統免費維 護和優化，保證交付后，系統能夠穩定運行。 5.3 適用范圍 5.3.1企業類型

25、私有化 AI 能力定制服務，適合以下類型的合作伙伴： 1. 從數據方面來講，已經積累了一定量的自有數據，希望數據發揮出潛在價值。目前只有 少量的數據，但是正在計劃收集和整理的企業，也可以考慮開展初始階段的合作。 2. 從目標方面來講，追求的是 AI 的實際商業效果，并且要求項目有良好的投入和產出比。 3. 從技術能力來講，企業希望自建內部 AI 能力，但是當前階段存在某些方面的困難，不能 快速實施。 4. 從項目內容來講， 包含了大量非標準化的 AI 定制化需求。標準的 SaaS 和產品無法快速解 決這些項目需求，定制研發成了唯一可行的途徑。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書13 / 1

26、8 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 5.3.2應用領域 只要不超出我們的技術能力邊界，私有化 AI 能力定制服務并不限定具體的應用領域。 其中，數字化營銷和客戶關系管理是我們的優勢領域，具體包括程序化廣告優化、SEM 搜索 廣告和電子商務推薦；也可以是客戶關系管理中的各類預測服務，包括流失預測、價值評估 和客戶細分等。 此外， 在自然語言處理、 圖像與視頻處理等領域， 我們也有一定的技術積累， 也歡迎有需求的企業開展深入的研發合作。 6 總結 面對洶涌而來的 AI 浪潮，企業不重視 AI 技術，就如同放棄了新一輪的自動化技術，未

27、 來的競爭力缺乏保障。但是普通企業要順利完成 AI 技術升級，必須克服眾多的困難和風險。 智子云水滴實驗室為了幫助合作伙伴解決這些棘手的問題，提出了基于效果的、全方位的 AI 能力建設解決方案：私有化 AI 能力定制服務。此項服務覆蓋了項目規劃、可行性評估、 原型研發、產品化、模型維護、技術培訓和團隊建設等多個重要環節，能有效降低非標準化 AI 項目的成本和風險，是企業建設和提升自有 AI 能力的捷徑。 7 資料和文獻 1Gartner Says Global Artificial Intelligence Business Value to Reach $1.2 Trillion in 20

28、18 al-artificial-intelligence-business-value-to-reach-1-point-2-trillion-in-2018 2Why Artificial Intelligence is the Future of Growth - Accenture enture-Why-AI-is-the-Future-of-Growth.pdf 3Gartner Says Nearly Half of CIOs Are Planning to Deploy Artificial Intelligence ly-half-of-cios-are-planning-to

29、-deploy-artificial-intelligence 4 IDC FutureScape：全球人工智能及大數據市場 2019 預測-中國啟示 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書14 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 5China is hiring for the most jobs overall with 12,113 vacancies, and Japan is hiring for the most per-million (44.7) of their working-age populatio

30、n. 6D. Sculley, G. Holt, D. Golovin, E. Davydov, T. Phillips, D. Ebner, V. Chaudhary, M. Young, J.-F. Crespo, and D. Dennison, “Hidden technical debt in machine learning systems,” in NIPS, 2015. 7State of AI in the Enterprise, 2nd Edition - Deloitte -enterprise/DI_State-of-AI-in-the-enterprise-2nd-e

31、d.pdf 8The 2017 Deloitte State of Cognitive Survey s-da-2017-deloitte-state-of-cognitive-survey.pdf 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書15 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 附錄關于智子云 上海智子信息科技股份有限公司（簡稱：智子云）成立于 2012 年，并于 2015 年 12 月掛牌新三板（股票代碼：835045） 。從 2001 年起，團隊一直專注于數據挖掘和機器學習 在各行業的應用，從最初研發算法工具，到電子商

32、務領域的推薦引擎，再到程序化廣告領域 的智能營銷，算法應用的經驗和模式一直在不斷摸索與積累。 智子云是一家以人工智能為核心的大數據技術服務商， 為智能營銷、 大數據管理和企業 級 AI 應用提供高效的 SaaS 平臺和私有化定制服務。 智子營銷云是集數據管理、廣告投放、客戶關系管理于一體，致力于線上媒體和線下媒 體、自有數據和外部數據、程序化和非程序廣告資源融合的智能營銷 SaaS 平臺。提供了從 智能建站、廣告投放、效果監測、數據分析，到最終線索管理等一攬子功能，在形成營銷數 據閉環的基礎上，通過優化機器人實現營銷自動化。 Open CDP/DMP 是智子云支持私有化定制的客戶數據管理平臺。

33、平臺能實現多源異 構客戶數據的采集、清洗、集成、加工和應用。智子云獨有的自動化標簽技術，能實時更新 并構建統一的客戶檔案，實現營銷人群細分和人群洞察，形成企業的客戶數據資產。 AI 應用平臺致力于幫助企業快速建設各類企業級人工智能應用，包括數據 ETL、數據 加工、模型訓練、模型應用和性能監控。智子云 AI 應用平臺預置了多個常用的 AI 應用模塊 和服務，包括商品推薦、個性化內容推送、CTR 預測、SEM 自動優化、客戶畫像、流失預 測、風險預估等。AI 應用平臺不僅支持 SaaS 服務，還提供私有化定制。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書16 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 5

34、88號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 智子云行業服務經驗 智子云團隊研發的推薦引擎曾經服務過早期淘寶、京東等數百家電商，為百視通、夢芭 莎等大型企業提供過商業智能和大數據平臺建設。目前智子云已經服務了 600 多家廣告公 司數千家客戶，包括電商、金融、快銷等行業，典型客戶有蘇寧易購、招商銀行、紅星美凱 龍、大眾點評、COACH、LEVIS 等眾多國際國內品牌企業。 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書17 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 智子云榮獲多項技術及營銷領域大獎 企業資質證書 軟

35、件著作權 31 項 高新技術企業 雙軟認證企業 上海市“專精特新”中小企業 上海市楊浦區科技小巨人企業 上海市科學技術進步獎 中國大數據試驗場聯盟理事單位 中國大數據綜合服務商 TOP 100 中國移動綜合實力 TOP20 互聯網營銷領域獎項 2019 虎嘯獎中國數字營銷十年杰出技術公司 2019 年第七屆 TopDigital 創新獎 2019 年金鼠標年度最佳數字營銷平臺 2018 年金梧獎年度推薦移動營銷公司 2018 年中國數字營銷云計算服務最佳產品 2018 年金梧獎 Z-cloud-年度最佳智能平臺 2018 年第六屆 TOP Digital 創新獎 2018 年金鼠標年度十佳數字營銷技術公司 2018 年金鼠標年度十佳數字營銷平臺 2018 年年度最佳 SAAS 服務商 2018 年度虎嘯獎年度大數據智能公司大獎 智子云私有化 AI 能力定制服務白皮書18 / 18 地址： 上海市楊浦區隆昌路 588號復旦軟件園2號樓17樓電話： 400-999-2890網址： 掃描二維碼關注智子云官微 智子云 私有化 AI 能力定制服務 咨詢電話：13020295963（魏經理） 咨詢郵箱：