賽迪：人工智能“新基建”發展白皮書(41頁).pdf

1、人工智能“新基建”發展白皮書 中國電子信息產業發展研究院 智庫世界工業研究所、智庫無線電管理研究所 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第一篇 人工智能作為“新基建”重要組成的作用與意義 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 提出背景“新基建”是“新型基礎設施”的簡稱，共分三類 人工智能作為“新基建”的現實意義 對國家戰略轉型有重大意義 。推進人工智能“新基建“，將廣納社會主體和社會資本，助力我國經濟高質量發展和國內國際雙循環的發展格局的形成。 對推動數字經濟邁向智能經濟新臺階有重大意義。 智能經濟以算法、算力、數據為關鍵生產要素，需要海量數據驅動，依托算力平臺和人工智能算法進行數據

2、處理 ，將數據資源轉化為數據智能，最終作用于實體經濟發展各環節，推動生產效率提升和經濟結構優化，實現智能產業化和產業智能化。 對人工智能產業發展具有重大意義。人工智能“新基建”將推動人工智能與5G與云計算、大數據、物聯網等領域深度融合，加速人工智能與實體經濟深度融合，形 成新一代信息基礎設施賦能產業的核心能力。 現實 需要 技術 驅動 中央經濟工作會議2018年首次提出“新基建”，指出要發 揮投資關鍵作用，加大制造業技術改造和設備更新，加快 5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型 基礎設施建設 。 政策 設計 社會矛盾 信息 基礎 設施 融合 基礎 設施 創新 基礎 設施 基于新

3、一代信息技術演化生成 的基礎設施，以5G、物聯網 、工業互聯網、衛星互聯網為 代表的通信網絡基礎設施，以 人工智能、云計算、區塊鏈等 為代表的新技術基礎設施，以 數據中心、智能計算中心為代 表的算力基礎設施 。 深度應用互聯網、大數 據、人工智能等技術， 支撐傳統基礎設施轉型 升級，進而形成的融合 基礎設施，比如，智能 交通基礎設施、智慧能 源基礎設施等。 支撐科學研究、技術 開發、產品研制的具 有公益屬性的基礎設 施，比如，重大科技 基礎設施、科教基礎 設施、產業技術創新 基礎設施等 。 第一節 人工智能作為“新基建”的提出背景和現實意義 新一代人工智能為代表的科技和產業革命正在孕育興起。數

4、 字化、網絡化、智能化的信息基礎設施加速構建，正成為構 建現代化的數字經濟體系、推動經濟社會高質量發展的重要 驅動力量 。 新冠疫情爆發以來，市場對全球經濟增長動力的討論更加熱 烈，出現了對“新基建”的“狹義”和“新義”兩種理解。 一度出現混淆和投機現象。 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第二節 國內人工智能“新基建”的已有研究：國家智庫研究機構 概念界定：人工智能基礎設施建設是以算力基礎 （包括AI芯片和傳感器）、數據資源、算法平臺 和開源開放平臺為一體的智能大腦。 主要觀點：基礎設施建設新基建分為三個方面。 概念界定：人工智能基礎設施建設新基建分為三個方 面。 主要觀點： AI

5、機器人在新基建過程中應找準發展定位； 5G和AI相結合能夠創造更多發展空間； 機器人產業鏈上下游行業應重視技術普及與系統研發。 國務院參事、國家發改委原副主任徐憲平牽頭團隊 清華大學人工智能研究院 01 0203 深度應用人工智能技術， 支撐傳統基礎設施轉型升 級，形成如智能交通、智 慧能源等融合基礎設施， 賦予傳統基建新的內涵 融合基礎設施 支撐科學研究、技術開發、產品研究的 具有公益性的基礎設施，如重大科技、 科教、產業技術創新。 創新基礎設施 這部分基礎設施是工業互聯網 在未來發展中的重要技術支撐， 是GDP增速的主要來源 信息基礎建設 新基建的 特點 軟硬兼備 數字驅動協調迎合 平臺聚

6、力 技術迭代 價值賦能 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第二節 國內人工智能“新基建”的已有研究：市場研究機構 人工智能行業結構全球人工智能芯片前十申請人歷年申請情況 2025年全球數據量分布情況 語音語義技術前十申請人情況 恒大任澤平團隊 人工智能新基建即為人 工智能發展做好“硬性”保障 ，加快信息化基礎設施建設， 并對傳統物理基礎設施進行智 能化升級。 基礎設施的概念 加快寬帶網絡、5G網絡等建設 加強對傳統鐵路、機場等公共場景智能化配備 01 02 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第二節 國內人工智能“新基建”的已有研究：企業研究機構 5000億計劃 三個“5”計劃

7、騰訊研究院 百度研究院 AI新基建包含兩個技術底座； 一是，以人工智能為核心包括計算機視覺、自然語言理解、語 音識別等等AI技術底座； 二是，圍繞未來的企業應用科技積累很多包括5G網絡、量子計 算、機器人實驗室、新一代通信網絡。 以百度大腦、飛槳深度學習開源平臺、智能云、Apollo（阿波 羅自動駕駛平臺）、AI芯片等為代表的技術底座，支撐著各行 各業智能化應用的基礎建設。 騰訊AI新基建 百度AI新基建版圖 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第二篇 人工智能在“新基建”中的內涵與界定 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 人工智能具備成為新型基礎設施的技術成熟度和產業基礎 人工智

8、能技術已有60多年發展歷史，至今經歷三起兩落 人工智能是一個較為寬泛的概念，概括而言是通過對人的意識和思 維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法，賦予機器類人的能 力。自1956年達特茅斯會議上首次提出人工智能（Artificial Intelligence）以來，人工智能已經發展60多年 。 在深度學習、移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等 新理論新技術的驅動下，本輪人工智能技術呈現出跨界融合、人機 協同、群智開放、自主操控等新特征，成為引領未來的戰略性技術。 人工智能產業鏈分為基礎層、技術和算法層、應用層 基礎層包括硬件、算法和海量數據三部分，其中硬件的核心是具備 高運算能力的

9、芯片，例如CPU、GPU、ASIC、FPGA等，算法的核 心是機器學習，包括深度學習、淺層學習和強化學習等。 技術和算法層，包括神經網絡、強化學習等深度學習算法，以及計 算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等技術。 應用層則是人工智能產品、服務和解決方案，包括制造、金融、醫 療、教育、零售等國民經濟各大領域。 資料來源：智庫整理，2020年7月 達特茅斯會議五十年后，主要參會人重聚達特茅斯，他達特茅斯會議五十年后，主要參會人重聚達特茅斯，他 們是半個多世紀以來三輪人工智能浪潮的技術見證者們是半個多世紀以來三輪人工智能浪潮的技術見證者 資料來源：公開資料，攝于2006年，左起：摩爾，麥卡錫

10、，明斯基，賽弗里奇，所羅門諾夫 第一節 人工智能技術及產業鏈結構 人 工 智 能 產 業 鏈 結 構 日 趨 成 熟 人 工 智 能 產 業 鏈 結 構 日 趨 成 熟 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第一波浪潮第二波浪潮第三波浪潮第四波浪潮第五波浪潮 機械化 第一次工業革命 蒸汽時代（1760-1840） 第二次工業革命 電氣時代（1840-1950） 第三次工業革命 信息時代（1950-？） 水力、紡織、鐵蒸汽、鐵路、鋼 電、化學品、 內燃機 石油、天然 氣、硅電子 互聯網 軟件 178518451900195019902020 60年55年50年40年30年 鐵路化電氣化電子化

11、信息化 ？ 下一波浪潮： 智聯世界、 萬物互聯 以人工智能 為代表的新 型基礎設施 產業 創新 步伐 基礎 設施 供給 第二節 人工智能作為“新型基礎設施”的內涵 認為，自18世紀以來，人類社會共發生過三次大型的技術革命，分別是蒸汽機革命、電力革命和信息互 聯網革命，每一次技術革命都伴隨著新的配套基礎設施的建立和完善。以人工智能為代表的新型基礎設施將 成為第四次產業革命的重要組成部分，有力推動產業轉型升級和經濟社會高質量發展。 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第二節 人工智能作為“新型基礎設施”的內涵 作為新型基礎設施的人工智能將與產業變革發生深刻共振 2 1 人工智能技術作為新型基

12、礎設施可以通過兩方面進行產業賦能 人工智能作為“新基建”推動產業智能化發展并催生智能產業 人工智能+人工智能 提高生產效率、降本增效： 行業本身一直存在，產業鏈 條成熟；以前完全靠人工， 效率比較低，現在加入AI元 素后，使得行業效率有了明 顯提高。 創造新需求和增長點： 在AI技術成熟之前，這 個行業、產品不曾存在 過。 認為，人工智能作為“新基建”的一部分，指發力于科技端、目標是為新一代信息技術和相關行業產業 的創新提供算力、算法及算據基礎條件的系列基礎設施。它將從“+AI”和“AI+”兩方面參與產業變革。 資料來源：智庫整理，2020年7月 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 認為

13、，人工智能為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐，與5G與云計算、大數據、物 聯網等領域深度融合，形成新一代信息基礎設施的核心能力，將推動生產效率提升和經濟結構優化。 人工智能“新基建”是構建智能經濟形態的重要基礎 人工智能 “新基建” 第三節 人工智能作為“新基建”推動產業智能化和智能產業化 智能化產業 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第三篇 人工智能作為“新型基礎設施”的賦能方式 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第一節 人工智能“新基建”的三種賦能方式 人工智能新基 建三要素 算力層面，面向特定領域提供專項 人工智能計算能力 從技術角度體現為各類型的AI芯片 從推

14、廣應用的角度考慮則體現為云 計算中心、AI超算中心等。 算法層面，面向全行業各領域提供基于深度學習技術的專項人工智能算法能力、算法框架和相關接口，如開源深度學習算法框架、開源計 算機視覺算法工具、開源自然語言處理算法工具、開源人工智能芯片指令集、安全檢測平臺等。 算據層面，為各行各業提供進行訓 練所需的數據集、場景庫。 政府層面推動的算據基礎設施典型 代表包括面向人工智能基礎技術及 應用的檢驗檢測基礎服務平臺，新 一代人工智能創新開放平臺； 地方落地的城市大腦開放平臺、智 能語音開放平臺、醫療影像開放平 臺、智能視覺開放平臺等； 企業層動的算據基礎設施典型代表 包括百度、阿里、騰訊、華為、京

15、東、曠視、商湯等的AI開放平臺。 認為，從人工智能作為新型基礎設施提供產品或服務方式來看，“AI新基建”主要有三種賦能方式。 算據 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第二節 人工智能算力為產業發展提供信息基礎設施 認為，AI算力是基于芯片、加速計算、服務器等軟硬件技術和產品的完整系統，也是承載人 工智能應用的基礎平臺，發展AI算力將為各行各業智能化發展提供信息基礎設施，改變基礎算力 的部署方式和獲得方式，降低算力成本，將有效降低人工智能技術的使用門檻，構建軟硬件協同 、新老系統協同、各個行業協同的產業新生態。 英 偉 達 英 偉 達 GPUGPU 云 加 速 云 加 速 算 力 算 力

16、 平 臺 平 臺 地 平 線 機 器 人 “ 雨 果 ” 地 平 線 機 器 人 “ 雨 果 ” 自 動 駕 駛 算 力 平 臺 自 動 駕 駛 算 力 平 臺 資料來源：智庫整理，2020年7月 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第三節 人工智能算法為產業發展提供融合基礎設施 認為， AI算法作為融合基礎設施，是連通硬件、軟件、應用場景的“樞紐式”存在。目前， 深度學習等算法已廣泛應用于自然語言處理、語音處理以及計算機視覺等領域，并在某些特定領 域取得了突破性進展。 華為全場景AI計算框架MindSporey已開源 曠視天元深度學習開源框架架構 清華大學開發的計圖與其他深度學習框架性

17、能對比算法開源的啟智社區初具規模 資料來源：智庫整理，2020年7月 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第四節 人工智能算據為產業發展提供創新基礎設施 國家平臺任務企業/地方政府 國家新一代人工智 能開放創新平臺 （15個） 聚焦人工智能重點細分領域，充分發揮行業領軍企業、研究機構的 引領示范作用，整合技術資源、產業鏈資源和金融資源，持續輸出 人工智能核心研發能力和服務能力的重要創新載體。 自動駕駛（百度）、城市大腦（阿里云）、醫療影像（騰訊）、智能語音（科大 訊飛公司）、智能視覺（商湯集團）、視覺計算（上海依圖）、營銷智能（明略 科技）、基礎軟硬件（華為）、普惠金融（中國平安）、視頻

18、感知（?？低暎?、 智能供應鏈（京東），圖像感知（曠視）、安全大腦（360）、智慧教育（好未 來）、智能家居（小米） 國家新一代人工智 能創新發展試驗區 （11個） 發揮地方主體作用，在體制機制、政策法規等方面先行先試，形成 促進人工智能與經濟社會發展深度融合的新路徑，探索智能時代政 府治理的新方式，推動新一代人工智能健康發展 北京、上海、合肥、杭州、深圳、天津、德清（2300多個縣域中唯一一個）、 重慶、成都、西安、濟南 人工智能創新應用 先導區 定位于攻破難點、痛點的“先鋒隊”，定位于探索新機制新方法的 “試驗田”，定位于培養產業發展的“主力軍”。鼓勵新技術新產 品先行先試，著力夯實技術-

19、產業系統迭代發展的基礎 上海（浦東新區）、深圳、濟南-青島 認為， AI算據為行業提供豐富的數據、實踐場景、行業內知識，具有消費或使用上的非競爭 性和受益上的非排他性特點，屬于公共物品，需要依靠政府推動實現資源有效配置和引導。國家 和相關部門高度重視以AI算據為核心的人工智能創新基礎設施建設。支撐相關領域科學研究、技 術開發、產品研制，推動經濟發展全要素智能化發展。 我 國 人 工 智 能 創 新 基 礎 設 施 載 體 建 設 情 況 我 國 人 工 智 能 創 新 基 礎 設 施 載 體 建 設 情 況 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第四篇 地方政府推動人工智能“新基建”的主要

20、進展 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第一節 上海市推動人工智能領域“新基建”的主要進展 文件目標 上海市推進新型基礎 設 施 建 設 行 動 方 案 （2020-2022年） 行動方案形成了上海版“新基建”“35條”，提出到2022 年底，推動全市新型基礎設施建設規模和創新能級邁 向國際一流水平；初步梳理排摸了未來三年實施的第 一批48個重大項目和工程包，預計總投資約2700億元， 包括新建3.4萬個5G基站，新建一批科技和產業基礎 設施，新建10萬個電動汽車充電樁，新增1.5萬臺以 上智能配送終端等。 保 障 措 施 建設“新網絡” 建設“新設施” 建設“新平臺” 建設“新終端”

21、 政 策 舉 措 強化統籌協調 加強市區協同 創新支持方式 加強指標保障 推動資源開放 優化規劃布局 培育市場需求 完善規則標準 第一節 上海市推動人工智能領域“新基建”的主要進展 地 方 特 點 科教資源 應用場景 技術設施 海量數據 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 主要目標：北京市加快新型基礎設施建設行動方 案(2020-2022年)提出，到2022年北京市基本建 成具備網絡基礎穩固、數據智能融合、產業生態完 善、平臺創新活躍、應用智慧豐富、安全可信可控 等特征，具有國際領先水平的新型基礎設施。 政 策 舉 措 地方特點和創新點 已形成人工 智能優勢產 業集群 產業融資規 模達全

22、國首 位 保障措施 強化要素保障 完善標準規范 豐富應用場景 優化營商環境 第二節 北京市推動人工智能領域“新基建”的主要進展 3 2 1 支持算力、算法、算 量基礎設施建設 加強深度學習框架與算法 平臺的研發、開源與應用 支持建設高效智能的規?；?柔性數據生產服務平臺 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第三節 廣東省推動人工智能領域“新基建”的主要進展 主要目標： 文件目標 廣東省新一代人工 智能發展規劃 到2025年，建成30個以上人工智能重點實驗室、 新型研發機構、工程（技術）研究開發中心、 企業技術中心和應用中心； 10個以上人工智能相關產業技術創新聯盟； 4個以上人工智能智庫

23、。 深圳市新一代人工智 能發展行動計劃 （20192023年） 2023年，建成20家以上創新載體，培育20家以 上技術創新能力處于國內領先水平的龍頭企業， 打造10個重點產業集群。人工智能核心產業規 模突破300億元，帶動相關產業規模達到6000 億元。 廣州市加快推進數 字新基建發展三年行 動計劃（2020 2022年） 到2022年，推動形成50個智能經濟和智能社會 應用場景，人工智能產業規模超1200億元。 政策舉措： 兼顧既有基礎和長遠發展開展智慧城市場景構建行動 發揮國資國企主力軍作用 加大督促評估力度 保障措施 地方特點和創新點 完善體制機制建設 創新性建設以鵬程實驗室為載體的分

24、布式人工智能開源開放基礎平臺，規劃建設 社區運營平臺，吸引國際人才團隊參與人工智能基礎研究與關鍵技術開源創新， 以開源開放的方式引領人工智能領域前沿基礎研究。 新技術新產業發展勢頭迅猛 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第四節 安徽省推動人工智能領域“新基建”的主要進展 主要目標： 安徽省新一代人工智能產業發展規劃(2018 2030年)提出： 到2025年，人工智能產業規模達到500億元，帶 動相關產業規模達到4500億元。 到2030年，人工智能產業規模達到1500億元，帶 動相關產業規模達到1萬億元。 日期政策 2020年5月17日 安徽全力推介88個“安徽造”新基建項目，即智

25、能制造、民生服務、社會治理領域的人工智能 新基建項目。 2020年5月27日 安徽發布首批新基建領域技術產品服務目錄。 發布的首批目錄共896項，包括5G、人工智能、 工業互聯網、數據中心、超算中心、物聯網等 領域的新技術、新產品、新服務。其中，人工 智能類占400項，包括科大訊飛智慧教育AI大腦、 華米科技智能手表等。 政策舉措： 保障措施 地方特點：安徽具有 人工智能全產業鏈的 競爭優勢，目前已初 步形成以合肥、蕪湖、 馬鞍山等市為代表的 人工智能產業集群。 2 1 加強同各市、省直有關 部門協同，建設一批示 范項目 繼續督促中國聲谷企業圍 繞新基建項目建設 智庫世界工業研究所 智庫無線電

26、管理研究所 第五節 浙江省推動人工智能領域“新基建”的主要進展 主要目標： 文件目標 浙江省促進新一代人 工智能發展行動計劃 （2019-2022年） 支持阿里巴巴城市大腦國家新一代人工智能開 放創新平臺建設， 支持?？低曇曨l感知開放創新平臺升級為國 家級平臺。 爭創人工智能國家創新中心， 布局建設10家以上省級人工智能創新平臺，加 快建設人工智能“1+N”產業創新聯盟， 加快完善標準測試及知識產權服務、行業訓練 資料庫、網絡安全、網絡基礎等體系建設。 地方特點和創新點： 首先，浙江省高度重視人工智能人才的培養。 其次，浙江省在人工智能上更具創新力。 最后，浙江省高度重視政策與規劃。 保障措

27、施： 培育一批創新型企業 實施一批重大項目 打造一批創新中心 布局一批產業基地 建設一批公共服務平臺 完善一批支撐體系 政 策 舉 措 建立 工作 推進 制度 加強 政策 支持 力度 加強 產業 協同 創新 加強 數據 資源 開放 和應 用 加強 產業 開放 合作 加強 學科 建設 和高 端人 才培 養 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第六節 江蘇省推動人工智能領域“新基建”的主要進展 主要 目標 產業 規模 產業 支撐 產業集 聚相應 產業 技術 不斷壯大產業規模，完善人工智 能產業鏈，提高產業整體競爭力， 培育5家國內領先的龍頭骨干企業 ，發揮龍頭企業帶動效應，人工智 能相關產業

28、的規模超過千億元 持續增強產業支 撐，著力建設數 十個人工智能創 新平臺，培育一 批人工智能系統 解決方案供應商， 在重點領域率先 開展創新應用， 組織實施50個重 點應用示范項目， 培育20個提供深 度應用場景的示 范企業 顯著提升產業技 術，突破一批關 鍵共性技術和核 心技術，培育一 批標志性戰略產 品，重點領域關 鍵核心技術達到 國內領先水平 加強產業集聚效應，匯聚全球創 新資源，壯大人工智能高端人才隊 伍，著力打造4個國內有地位、國 際有影響的人工智能產業集聚區 在中國新型基礎設施競爭力指數白皮書（2020年）中，江蘇省“新基建”競爭力指數達86.3，僅次于北京和上海，居全國第三 江蘇

29、全省上“云”企業超過22萬家，物聯網業務收入占全國“半壁江山”，數字經濟規模位居全國第二，占全省GDP比重超過40% 總體發 展情況 政策舉措 大力發展人工智能平臺重點建設滿足機器學習、大數據挖 掘、自主決策等智能計算需求的新型計算集群共享平臺。 加快發展人工智能軟件產業，積極推動人工智能核心算法 的硬件化、系統化和平臺化發展。 加快發展人工智能硬件產業，重點突破視覺、觸覺、位置 、測距、圖像感知、嵌入式算法等傳感器關鍵核心技術， 推進人工智能處理器芯片的自主開發。 地方特色和創新點 注重集聚發展，按照“重點突出、優勢互補、特色化發展”的原則， 以揚子江城市群“中國制造 2025”國家示范區為

30、依托，打造國家級的 人工智能產業試點示范集聚區。實施智力支持保障，建立部門協同 ，共同組建江蘇省人工智能產業創新聯盟。建立人工智能產業發展 的專家咨詢委員會，開展人工智能產業重大課題研究，為研究提供 決策咨詢和智力支持。 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 培育5家以上收入規模超50億元的一流領軍企業、10家 以上收入規模超10億元的領軍企業和20家以上收入規模 超億元的創新企業。 建成3-5個成熟的人工智能產業集聚區，形成基礎堅實、 創新活躍、開放協作、鏈條完備的人工智能產業生態。 建成國家級人工智能產業創新示范區，打造最具行業融 合特色的“中國智谷”、國際知名的工業智聯網典范城 市、

31、世界一流智能無人機和車聯網基地。 人工智能（行業融合應用）產業規模突破500億元，帶 動關聯產業規模突破5000億元。 政策舉措 （1）加快夯實人工智能產業基礎，推進智能化網絡基礎設施建 設。市政府加快國家超算中心在蓉布局，建設高效能計算基礎設 施，提升信息基礎設施服務支撐能力。 （2）不斷提升人工智能產業能級加快人工智能標準和規范體系 建設，推進“AI+企業”培育工程，實施“AI+產業沙箱”培育計 劃。 （3）全面營造人工智能產業生態。推動產業主體抱團，強化人 才供給能力建設，提升本地產業的國內外影響力。 保障措施 （1）組織領導方面，成都市政府成立市人工智能產業推進工 作領導小組，協調推進

32、全市人工智能產業發展工作。 （2）在政策保障方面，成都市政府制定出臺專項政策，為新 技術新應用做好制度保障。 （3）在政府推廣示范方面，在政府投資項目和政府采購項目 中，鼓勵并支持包含人工智能應用場景的項目方案。 （4）在金融支持方面，市政府支持社會資本設立人工智能領 域投資基金，著力支持人工智能企業和產業服務平臺發展。 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 18,000 20152016201720182019 最新一批人工智能試驗區 近五年相關企業增長情況 成都西安重慶濟南 第七節 四川省推動人工智能領域“新基建”的主要

33、進展 主要發展目標 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第五篇 人工智能“新基建”的行業發展路徑 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 路徑1：部署特定領域AI程序 實施針對特定領域的人工智能應用程序以處理車間的實 時數據；將AI應用與已有IT系統和工業物聯網進行集 成嵌入。 路徑2：打造AI平臺 在制造業的生產過程中定義生產函數，確定生產數據的 所有者，配置數據的訪問權；確定哪些數據對AI應用 程序有用，如何捕獲和存儲；規范和簡化數據集成， 確定遵循的數據標準和格式。 路徑3：擴展AI應用規模 擴展AI賦能制造業的應用規模；確定在平臺上開發新用 例所需的IT硬件和軟件資源；自動執行

34、AI建議的決策 ；AI平臺本身可以托管在云上，企業可以對AI應用程 序進行集中訪問以節約成本，實現應用程序的可移植 性和企業移動性。 “新基建”背景下的未來發展重點 發展路徑 將人工智能技術融入制造業的生產過程中，貫穿供 應鏈、生產線以及質量控制流程。人工智能技術有 助于我們開發更好的產品、系統和解決方案，增強 創新能力。 圖示 奧迪英戈爾施塔特沖壓車間的金屬板質量檢驗 第一節 人工智能 “新基建”推動制造業轉型升級的發展路徑 必要性和需求分析 人工智能技術可廣泛應用于制造業的維護、產品 質檢和需求規劃中，是促進制造業轉型升級關鍵 力量。 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 發展路徑 必

35、要性和需求分析 路徑1：打造信息基礎。 在智能投顧領域，精準匹配用戶與資產； 在風控領域，應用于客戶群體篩選、欺詐風險鑒別，以及 信用評定等環節。 路徑2：構建新型服務體系。 利用新技術構建新的金融服務體系成為共識， 以數據驅動，感知客戶需求。 路徑3：打造創新基礎。 利用云計算和大數據進行金融監管和打假，利用區塊鏈技 術去中心化儲存，提高投資信息的安全度。 與美國的Wealthfront、Betterment等公司相比，我國的智能投 顧公司大部分還處于初創階段。 國內外重點智能投顧公司對比 國外智能投研平臺公司 未來發展 第二節 人工智能 “新基建”助力金融行業的發展路徑 基礎設施的內涵 0

36、1 02 推動新金融的發展，搭建數據生態系統。 加碼大數據、云計算以及人工智能等新技術在金融 領域的深入應用與拓展。 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 發展路徑 必要性和需求分析 “新基建”背景下的未來發展重點 路徑1：完善技術要素，持續提升人工智能醫療技術。 在算力方面，AI專用芯片發展迅速，可基本滿足AI賦能醫療的算 力需求； 在算法方面，深度學習算法模型迭代迅速，在醫療行業的滲透領 域不斷擴大； 在應用方面，提升診斷方案在不同場景不同數據源下的準確性。 路徑2：打造融合基礎。 根據醫療產業的產業鏈結構，助力人工智能打通醫院與醫保的閉 環。 路徑3：推動應用技術，實現規模型的商業化

37、落地應用。 政策助力推動人工智能醫療技術的升級以及商業化發展進程。 有利于推動人工智能醫療技術的升級及商業 化，帶動大健康相關產業的發展。 醫療人工智能新基建有利于“撬動”經濟新 動能。 社會矛 盾 1 23 推動醫療行業的信息基礎 設施向融合基礎設施的突 破發展。 布局醫療信息體系構 建，推進醫療信息化 產業鏈的研發與創新 進程。 加快大數據在醫療行 業的應用發展進程， 解決“醫療信息孤島 ”問題。 第三節 人工智能 “新基建”推動醫療行業的發展路徑 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 人工智能與教育行業的深度融合涉及人工智能、計算機科學、認知科學、教育學、心理學、生理學以 及行為科學

38、等多種學科，促進教育變革創新，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、 適合每個人的教育、更加開放靈活的教育以及高效優質的教育。 我國在線教育市場規模與用戶數量已進入初步成熟階 段。隨著AI技術不斷發展及教育領域AI落地成熟度持 續提升，預計2022年與人工智能技術相關的在線教育 業務規模將超過700億元。 智能環境 打造 智能教育 評價管理 智能教師 助力 01 0203 04 第四節 人工智能“新基建”助推教育行業的發展路徑 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 市場方面 業態融合方面 未來業態方面 智能客服智慧營銷無人便利店 2018年無人零售市場（含購賣機）交易規 模保

39、守估計將接近300億元，預計2020年將 突破650 億，三年復合增長率在50%左右。 無人便利店是人工智能+消費零售的重要環 節。無人零售市場三大業態相互配合且與 傳統業態緊密融合。 未來市場三大無人零售業態：自動購賣機、 開放貨架和無人便利店將相互融合，“機+ 架+店”的復合業態將會更加普遍 未來發展重點 技術依然是新零售發展的第一驅動力。隨著人工智能、AR/VR、生物識別、圖像識別、機器人等技術更加成熟，應用門檻大幅降低，新技術 層出不窮，部分領先的零售企業將不斷應用最新的科技，提升消費者的全程體驗，同時降低運營效率降低成本。 服務機器人大有潛力。在智能零售中，服務機器人被視為未來的潛力

40、股。相對于軟件市場，硬件更有可能會占據未來五年智能零售的主要市 場份額，這主要歸因于用戶對于具有高計算能力的硬件平臺的需求，如增加運行的移動機器人或其他人工智能的操作等。 第五節 人工智能“新基建”推動零售行業的發展路徑 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 人工智能與智慧城市的融合是新一代信息技術支撐下的城市形態、是一種基于互聯網、云計算、物聯網、大數據等新一 代信息技術，全面整合城市的運營與管理資源，從而實現國民經濟和社會生活的智能化發展的一種新型城市形態 。 智慧環境 智慧安防智慧醫療 智慧出行 典型 應用 智慧文旅智慧政務 未來發展重點 促進數據開放，創新共享機制 政府可倡導、主導

41、并切實推動數據開發共享，暢通部門 間的信息驅動，通過統籌整合同類智能部門，打破數據 碎片化，整合資源搭建城市統一數據共享平臺的搭建。 因地制宜充分發揮城市特色 智慧城市的建設應該以不同地區的經濟、技術、群眾需 求等為立足點，注重各地區發展的實際情況，不可盲目 追求智慧城市的全局標準化。 拓寬資金渠道，保障長期投入 建立智慧城市投融資平臺，吸引市場資本投入，拓寬投 融資渠道，保障智慧城市長期建設的資金投入。 第六節 人工智能“新基建”參與智慧城市建設的發展路徑 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 人工智能聯合農業技術打造信息、融合、創新基礎設施，推動智能農業技術發展，是實現現代信息技術與農

42、業產業的深 度融合，變革傳統農業發展方式，走集約、高效、安全、持續的現代農業發展道路的必然選擇，也是推進我國農業現代化的 客觀要求。 第七節 人工智能“新基建”助力農業生產的發展路徑 未來發展重點 信息基礎設施層面 重點構建以農業大數據、農業智能云計算中心為核心的農產品全程 質量安全控制技術體系，顯著提升農產品流通效率和質量安全水平 與農產品流通效率和質量安全水平。 融合基礎設施層面 構建以農業機器人等農業智能化裝備為核心的果園及設施農業智能 化生產算法系統，形成覆蓋各細分生產門類的農業智能化生產技術 系統。 創新基礎設施層面 構建以植物工廠、智能化動物養殖設施為核心的動植物周年連續生 產高效

43、農業智能平臺，顯著提高非耕地資源利用效率。協同構建以 智能化精準作業技術、農業物聯網技術為核心的大田精準生產技術 系統，顯著提高農業資源利用效率和勞動生產率。 農業 氣象 農業 種植 畜牧 養殖 綠色 農業 技術應用場景 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 人工智能武器的出現將從根本上改變作戰樣式和作戰理論，戰爭形態也將從徒手戰爭、冷兵器戰爭、熱兵器戰爭、機械化 戰爭、信息化戰爭階段向智能化程度更高、博弈性更強、功能更豐富、作戰效果更佳的未來智能化戰爭形態發展。 未來發展重點 視覺識別 自主學習 終身學習機器項目“小精靈”無人機項目 駕駛艙人員自動化作業系統項目 分布作戰 人機協同 典型

44、應用 重視應對人工智能基礎設施在國家安全領域部署將將面臨的 較大社會倫理壓力，冷靜判斷人工智能在軍事領域的應用前 景和倫理邊界，審慎推動軍民跨領域合作。 鼓勵和支持高校院所、研究學者、企業領袖、行業組織等積 極參與全球人工智能治理大討論，以“國家新一代人工智能 治理專業委員會”和“人工智能治理八項原則”為依托，建 立由中國、歐盟廣泛參與的人工智能治理體系，在全球人工 智能社會治理合作中發揮建設性作用，向國際社會推廣我國 的人工智能技術價值觀，深化歐洲各國對我國人工智能產業 發展的理解與認同。 第八節 人工智能“新基建”維護國家安全的發展路徑 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 第六篇 人

45、工智能“新基建”面臨挑戰與政策建議 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 信息基礎設施之AI算力：規?；A算力支撐 能力有限 融合基礎設施之AI算法：開源開放的人工智能 算法平臺及框架缺失 創新基礎設施之AI算據：產業數據標準化和互 聯互通水平嚴重不足 創新基礎設施之AI算據：尚未形成嵌入行業場 景的定制化人工智能基礎設施建設評估框架 頂尖人才：我國推進人工智能“新基建”仍面臨 深度學習人才荒的挑戰 人 工 智 能 基 新 基 建 面 臨 挑 戰 挑 戰 第一節 人工智能“新基建”面臨五大挑戰 算力支撐算力支撐 知識庫、技能庫、 行為庫、傳感器、 AI芯片、服務器 等 算法支撐 人工智能

46、開放平臺 社會 生產 居民 生活 分析， AI新基建面臨來自基礎算力、開源生態、數據、場景、人才五大方面的挑戰。 資料來源：智庫，2020年7月 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 3 1 建設 主體 指的是人工智能標準化 數據集。 既可被用于人工智能系 統訓練、驗證和測試的 元數據的集合，也是將 零散、海量的大數據轉 化為有效數據資源的基 礎設施，對訓練面向行 業場景的人工智能算法 至關重要。 “一集”：建立標準化數據集 包括人工智能算法庫和人 工智能解決方案庫。 提煉人工智能共性關鍵技 術和特定場景專用技術， 支撐人工智能技術迭代， 使得產業需求可以快速反 哺技術創新，形成“技術-

47、產業”的創新閉環，輔助 各行業利用人工智能提升 業務水平的基礎設施。 “兩庫”：研發算法 應用工具的基礎設施 包括人工智能開源開放平臺、人 工智能技術產品試驗平臺和人工 智能技術檢驗檢測公共服務平臺。 提供專業化的檢驗檢測工具、系 統和平臺，并通過開源創新推動 人工智能領域的產學研用協同， 實現人工智能基礎理論、核心技 術、創新產品與方案的的高質量 創新。 “三平臺”：打造完整產 業生態的基礎設施 具體主要指的是AI算力中心。 為各行業參與者提供算力基礎 支撐服務的綜合體，將有效統 籌“一集兩庫三平臺”，面向 交通、制造、安防、教育、旅 游、醫療、金融、城市管理、 政務服務等各行業應用場景，

48、形成人工智能“新基建”合力。 模塊包括：數據匯聚平臺、 GPU集群系統、深度學習訓練 框架等。 “一中心”：提供規?；斯?智能算力支撐能力的基礎設施 第二節 政策建議 2 1 建議， 將搭建“一集兩庫三平臺”（“1231”）作為推進“人工智能”新基建的基本理論框架 。將有效幫助相關政策 實施者、行業專家、領域從業者充分理解人工智能作為“新型基礎設施”如何賦能本領域、本行業、本公司、本業務板塊， 真正讓人工智能發揮作為基礎設施的實際效果。 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 政府民營企業 創新環境 基礎技術研發 財稅政策保障 技術產品創新 投資融資 商業應用 “協同” 數據共享利用效率 “協同” 開發應用 “協同” 通用專用 “協同” 數據治理 數據共享 注重數據使用高效性、安 全性 政府數據公開、行業企業數據 共享 通用算力 專用設備 公有人工 智能計算 中心 降低人工智能 設計和開發難 度 提高全社會 人工智能素 養 AI基建 主體 數據算力 用戶 第二節 政策建議 建議， 在建設主體方面，注意多方“協同”。 智庫世界工業研究所 智庫無線電管理研究所 公共數據有序開放共享 02 0301 積極推進政府、行業數據在 安全可控的條件下開放共享， 創新技術與應用結合