1、王才有2018-4-19 北京20182018大數據產業峰會大數據產業峰會醫療大數據論壇醫療大數據論壇健康醫療大數據應用發展與行業治理健康醫療大數據應用發展與行業治理健康醫療大數據應用發展與行業治理健康醫療大數據應用發展與行業治理2A&S應用發展發展生化效益初顯醫療困境行業特點碎片化整合困境反思本質 問題分析癥狀表現不同的生產力不同的生產方式政策支撐共享與保護訪問與授權數據可靠性信息互操作1 1 大數據發展(藍海與炒作)大數據發展(藍海與炒作)2015/5/164Source:Gartner August 2013創新萌芽炒作頂點失望谷底重新啟蒙普及生產2015/5/165Source:Gar
2、tner August 20142015/5/166Source:Gartner August 2015大數據已是“新興”,而是“主流”成熟了?還是不炒作了?成熟了?還是不炒作了?其實,新的炒作已經開始,只不過是細化到具體大數據技術應用上去炒作了:先進分析與自助服務 自動駕駛 物聯網 語言識別與轉換 機器學習 可穿戴設備2015/5/1672 大數據成效大數據成效2017-2-2483 健康醫療困境健康醫療困境為什么大數據目標多數落空?2017-2-249互操作是主要問題特別是在醫療行業,患者信息分散在不同機構,不同電子病歷系統之間并非總可以獲取和利用這些數據。健康醫療大數據應用發展與行業治理
3、健康醫療大數據應用發展與行業治理10A&S應用發展發展生化效益初顯醫療困境行業特點碎片化整合困境反思本質 問題分析癥狀表現不同的生產力不同的生產方式政策支撐共享與保護訪問與授權數據可靠性信息互操作1 1 碎片化的健康數據碎片化的健康數據2017-2-2411特點特點1來源多,自采自用來源多,自采自用2017-2-2412特點特點2體量大體量大-不一致不一致2017-2-2413特點特點3 類別多與速度快(監測數據)類別多與速度快(監測數據)2017-2-24142 2 碎片整合面臨挑戰碎片整合面臨挑戰 聚集創造價值 整合面臨挑戰 數據交易缺乏機制 數據集中不創價值 重復采集質量低劣 數據標準缺
4、乏認知 數據安全權責不清2016/4/23153 3 需要新的方法需要新的方法 novel approaches2016/4/2316l歐盟對大數據的新定義:A large amount of different types of data produced with high velocity from various types of sources and which must be processed through novel approaches to bypass processing limitations extending from current management t
5、ools and methods.健康醫療大數據應用發展與行業治理健康醫療大數據應用發展與行業治理17A&S應用發展發展生化效益初顯醫療困境行業特點碎片化整合困境反思本質 問題分析癥狀表現不同的生產力不同的生產方式政策支撐共享與保護訪問與授權數據可靠性信息互操作1 1 大數據實踐中的大數據實踐中的“癥狀癥狀”每個人都在呼喚數據,沒有人愿意拿出數據,為什么?有價值的東西如何共享?數據是要來的嗎?360,GOOGLE?多源問題,異構問題,含義不一致問題等,傳統技術和管理手段解決不了?2016/4/23182 2 病因病因1 1:不同的社會生產力:不同的社會生產力 不同的數據資源,從自標準到互操作標
6、準;不同的數據加工處理技術,大數據技術;不同的數據分析協同團隊,清理,整合,分析,利用,資源管理 不同的數據應用價值產出,業務深度融合。2016/4/23193 3病因病因2 2:不同的社會生產方式:不同的社會生產方式不一樣的數據 不同的生產方式,數據從自給自足到社會化 不同的法規制度,數據所有權,隱私保護 不同的市場模式,數據交易與實物交易 不同的文化氛圍,數據價值,數據行為2016/4/2320健康醫療大數據應用發展與行業治理健康醫療大數據應用發展與行業治理21A&S應用發展發展生化效益初顯醫療困境行業特點碎片化整合困境反思本質 問題分析癥狀表現不同的生產力不同的生產方式政策支撐共享與保護
7、訪問與授權數據可靠性信息互操作宏觀政策宏觀政策制度設計制度設計 需要一個決策與問責框架,完善立法,司法,行政,執行體系 形成激勵實現健康醫療大數據效益目標實現的激勵機制與治理框架;通過計量、標準、角色、流程設計,實現用數據支撐健康中國目標實現。2017-2-2422微觀治理微觀治理 需要一個決策與問責框架,完善立法,司法,行政,執行體系 形成激勵實現健康醫療大數據效益目標實現的激勵機制與治理框架;通過計量、標準、角色、流程設計,實現用數據支撐健康中國目標實現。2017-2-2423微觀治理微觀治理組織與平臺組織與平臺Master Data Management(MDM)is the frame
8、work of processes and technologies aimed at creating and maintaining an authoritative,reliable,sustainable,accurate,and secure data environment that represents a“single version of truth”.產出是一個框架,結果是一個環境,效益是整個企業范圍內的主數據的一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)。Berson&Dubov(2007)HELSINKI UNIVERSIT
9、Y OF TECHNOLOGY1 1 數據開放與患者信息隱私保護數據開放與患者信息隱私保護 患者擔心數據保密和安全,盜用他們的健康信息特別是遺傳數據可能會對個人情況產生不利影響,包括保險覆蓋面和就業情況。數據訪問和機密性風險是直接相關的,為此需要進行法律和制度設計,以解決健康數據使用范圍,以及科學數據共享問題。2017-2-24252 2 數據訪問和使用合法化數據訪問和使用合法化 患者擔心數據被第三方獲??;醫院擔心數據共享有損于單位經濟和非經濟利益損失;廠商擔心知識產權和勞動成果的損失;2017-2-24263 3 數據可靠性數據可靠性 人工錄入數據不完整問題,醫療事件沒有記錄不能于沒有發生;
10、應警惕對大數據的盲目接受,有必要對大數據進行計量使用,并仔細解釋數據產出的結果,區別相關與因果關系;加大對大數據系統開發和審計投資。2017-2-24274 4 信息互操作信息互操作 信息互操作是進一步開發醫療數據系統的另一個重大挑戰?;ゲ僮餍詫τ谟涗浗】敌畔?、開發公共接口、商定公共數據集和定義質量標準是至關重要的?;ゲ僮餍孕枰趪H、可比較的上下文中開發數據平臺,因此需要遵循共同的原則。2017-2-24285 5 管理與治理管理與治理 發展戰略目標與測量問責;利益相關方協調;統一性與包容性策略;信息交換與共享平臺;組織體系與制度設計。2017-2-2429綜述綜述用新方法解決用新方法解決新問題新問題 健康醫療大數據潛力無限,發展面臨挑戰 要知道什么是大數據?不同的技術,不同的生態,不同的思維?治理的目標定位做正確的事,不僅僅是把事情做好。2017-2-2430綜述:醫院信息化發展態勢與掌控綜述:醫院信息化發展態勢與掌控 改革與發展對醫院建設提出競爭發展要求 數據和數據分析能力成為醫院核心競爭力要素 實現從IT到DT轉變,需要提升數據認識,提升行動能力,形成數據文化,打造數據組織與管理能力。更多人,更多數據,更多分析,有了GPS,還需要人的直覺,醫療更是如此。2018-4-233132