1、案例背景目前的產品可持續設計方法沒有充分利用產品全生命周期的信息，未能有效地建立各生命周期階段可持續設計之間的關系。知識圖譜在數據挖掘與信息處理中的優勢可以有效解決上述問題。本案例主要研究如何利用知識圖譜在產品概念設計階段融入可持續約束，并對產品全生命周期碳足跡進行預測，為用戶整合多目標優化的可持續綜合設計方案。應用成效1. 充分利用產品全生命周期信息本案例充分利用產品全生命周期信息，考慮了產品各生命周期階段之間的聯系與影響，可以更全面更快速地獲得產品的綜合可持續設計方案。2. 全面的可持續評價本案例。
2、面向人工智能“新基建”的 知識圖譜行業白皮書 2020年 認知智能國家重點實驗室&艾瑞咨詢聯合發布 22020.11 iResearch Inc. 開篇摘要 來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。 SMS 新型基礎設施建設是為加快國家規劃建設推出的重大工程和基礎設施建設項目， 面向新產業、新業態和新模式，同時助力傳統基礎設施的智能化改造。新基建三 大規劃領域中，兩大領域都直接提及人工智能：信息基礎設施領域，人工智能與 云計算、區塊鏈一起被視為新技術基礎設施；融合基礎設施領域中，人工智能則 被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的重要工具。新基建背景。
3、 1 報告編碼19RI0796 頭豹研究院 | 綜合系列深度研究 400-072-5588 2019 年 中國知識圖譜行業市場研究 報告摘要 TMT 團隊 知識圖譜指對現實世界事物之間的相互關系進行形 式化描述的結構化語義知識網絡?！皩嶓w-關系-實 體”、“實體-屬性-屬性值”三元組是知識圖譜的基礎 表達方式，其中包含實體、概念、屬性、屬性值、關 系等元素。 實體指具有可區別性且獨立存在的事物， 如“中國”、 “比爾蓋茨”等； 概念指具有同種特性的實 體構成的集合，如“國家”、“民族”等。知識圖譜有自 頂向下和自底向上兩種構建方式。自頂向下構建指 利。
4、去往認知海洋的一艘船 中國知識圖譜行業研究報告 2020年 2 序言 認知智能是探尋人類學習、理解、產生決策的生物能力，并將之賦予機器的技術統稱， 而實現機器認知，需要突破感知泛在、意識建立、低維到高維的主觀概念形成、推理決策 能力喚醒，以及多模態知識持續學習等能力瓶頸，其產生的價值也將使人工智能更加貼近 人類的思維方式，而知識圖譜作為人類意識和概念的承載體是現階段認知智能主要的發展 方向之一。 2019年是知識圖譜相關技術飛速發展的一年，世界頂級NLP大會ACL一次性收錄了超30 篇高質量知識圖譜類論文，其中對于關系向量。
5、知識圖譜標準化白皮書 I 主編單位：中國電子技術標準化研究院 二零一九年八月 知識圖譜標準化白皮書 （2019版） II 中國電子技術標準化研究院 牽頭編寫單位： 中國電子技術標準化研究院 聯合編寫單位： 第一章 背景介紹 北京京航計算通訊研究所 南華大學 中電科大數據研究院有限公司 第二章 知識圖譜需求 聯想(北京)有限公司 成都數聯銘品科技有限公司 阿里巴巴網絡技術有限公司 上海思賢信息技術股份有限公司 創新工場人工智能工程院 南華大學 南京柯基數據科技有限公司 中車株洲電力機車研究所有限公司 上海交通大學 第三章 知識圖譜推。
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