2020年云原生產業大會嘉賓演講PPT資料合集(共18套打包)

2020年云原生產業大會嘉賓演講PPT資料合集(共18套打包)

更新時間:2022-08-16 報告數量:18份

未來數據庫—浪潮云溪數據庫創始人 周恒(32頁).pdf   未來數據庫—浪潮云溪數據庫創始人 周恒(32頁).pdf
阿里云數據庫PolarDB—李婧(20頁).pdf   阿里云數據庫PolarDB—李婧(20頁).pdf
研發運營(DevOps)解決方案標準簡介—鄭立(中國信通院)(25頁).pdf   研發運營(DevOps)解決方案標準簡介—鄭立(中國信通院)(25頁).pdf
博云容器網絡Fabric的前世、今生和未來—博云 趙安全(20頁).pdf   博云容器網絡Fabric的前世、今生和未來—博云 趙安全(20頁).pdf
云網切片 — 連通算力時代的過去、現在和未來—聯通云數據 成景山(14頁).pdf   云網切片 — 連通算力時代的過去、現在和未來—聯通云數據 成景山(14頁).pdf
浪潮云ICP 助力新基建—浪潮云產品總監 朱勇(17頁).pdf   浪潮云ICP 助力新基建—浪潮云產品總監 朱勇(17頁).pdf
中國云原生用戶調查報告—栗蔚(中國信通院)(16頁).pdf   中國云原生用戶調查報告—栗蔚(中國信通院)(16頁).pdf
分布式云及云邊協同標準體系規劃及解讀—董恩然(中國信通院)(15頁).pdf   分布式云及云邊協同標準體系規劃及解讀—董恩然(中國信通院)(15頁).pdf
Serverless化云原生-釋放云計算效率紅利—李嘯川(中國信通院)(15頁).pdf   Serverless化云原生-釋放云計算效率紅利—李嘯川(中國信通院)(15頁).pdf
云原生微服務架構設計方法與實踐—戴爾科技集團 彭建華(28頁).pdf   云原生微服務架構設計方法與實踐—戴爾科技集團 彭建華(28頁).pdf
跨集群構建企業級 DevOps 平臺—青云 QingCloud 陳少文(20頁).pdf   跨集群構建企業級 DevOps 平臺—青云 QingCloud 陳少文(20頁).pdf
《基于容器的平臺安全能力要求》標準解讀—劉如明(中國信通院)(21頁).pdf   《基于容器的平臺安全能力要求》標準解讀—劉如明(中國信通院)(21頁).pdf
泛在計算服務白皮書解讀—張婷婷(中國移動通信研究院)(13頁).pdf   泛在計算服務白皮書解讀—張婷婷(中國移動通信研究院)(13頁).pdf
云原生產業聯盟成果及未來工作展望—陳屹力(中國信通院)(26頁).pdf   云原生產業聯盟成果及未來工作展望—陳屹力(中國信通院)(26頁).pdf
眾安云原生之旅—眾安保險CTO 康德勝(22頁).pdf   眾安云原生之旅—眾安保險CTO 康德勝(22頁).pdf
《云原生數據庫標準》解讀—王海清(中國信通院)(19頁).pdf   《云原生數據庫標準》解讀—王海清(中國信通院)(19頁).pdf
可信云微服務分級評估及拆分指南—閆丹 (中國信息通信研究院)(23頁).pdf   可信云微服務分級評估及拆分指南—閆丹 (中國信息通信研究院)(23頁).pdf
《基于容器的平臺性能測試方法》解讀—鄭劍鋒(中國信通院)(23頁).pdf   《基于容器的平臺性能測試方法》解讀—鄭劍鋒(中國信通院)(23頁).pdf

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    • 2020云原生產業大會嘉賓演講PPT資料合集
      • 未來數據庫—浪潮云溪數據庫創始人 周恒(32頁).pdf
      • 阿里云數據庫PolarDB—李婧(20頁).pdf
      • 研發運營(DevOps)解決方案標準簡介—鄭立(中國信通院)(25頁).pdf
      • 博云容器網絡Fabric的前世、今生和未來—博云 趙安全(20頁).pdf
      • 云網切片 — 連通算力時代的過去、現在和未來—聯通云數據 成景山(14頁).pdf
      • 浪潮云ICP 助力新基建—浪潮云產品總監 朱勇(17頁).pdf
      • 中國云原生用戶調查報告—栗蔚(中國信通院)(16頁).pdf
      • 分布式云及云邊協同標準體系規劃及解讀—董恩然(中國信通院)(15頁).pdf
      • Serverless化云原生-釋放云計算效率紅利—李嘯川(中國信通院)(15頁).pdf
      • 云原生微服務架構設計方法與實踐—戴爾科技集團 彭建華(28頁).pdf
      • 跨集群構建企業級 DevOps 平臺—青云 QingCloud 陳少文(20頁).pdf
      • 《基于容器的平臺安全能力要求》標準解讀—劉如明(中國信通院)(21頁).pdf
      • 泛在計算服務白皮書解讀—張婷婷(中國移動通信研究院)(13頁).pdf
      • 云原生產業聯盟成果及未來工作展望—陳屹力(中國信通院)(26頁).pdf
      • 眾安云原生之旅—眾安保險CTO 康德勝(22頁).pdf
      • 《云原生數據庫標準》解讀—王海清(中國信通院)(19頁).pdf
      • 可信云微服務分級評估及拆分指南—閆丹 (中國信息通信研究院)(23頁).pdf
      • 《基于容器的平臺性能測試方法》解讀—鄭劍鋒(中國信通院)(23頁).pdf
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資源包簡介:

1、未來數據庫趨勢,發展與案例浪潮云溪數據庫創始人周恒18611761307能量信息系統三要素物質能量信息系統三要素物質信息交換和應用數據模型計算機硬件數據庫管理系統要素數據模型計算機硬件信息交換和應用計算機硬件材質計算機硬件時空變換組合計算機硬件數據模型聯機事務處理聯機分析處理新信息新基建新動能。

2、領先、開放、普惠阿里云數據庫 PolarDBContent01 行業趨勢與挑戰行業趨勢與挑戰02 PolarDB 產品家族介紹03 PolarDB 架構及優勢數據庫市場發展趨勢DB-EnginesRankSystemScoreOverall Rank1.Oracle13691.2.Microsoft SQL Server10433.3.IBM Db21626.4.Microsoft Access。

3、研發運營(DevOps)解決方案標準解讀中國信息通信研究院云大所鄭立2020年10月01云原生時代背景云原生時代背景03標準解讀標準解讀05下一步工作計劃下一步工作計劃02DevOps特征特征04評估情況評估情況01云原生時代背景云原生時代背景數字化轉型技術中臺全面云原生拐點已至,加速企業數字化轉型Gartner報告曾指出,2020年將有 50%的傳統老舊應用被以云原生化的方式改造,到2022年。

4、博云容器網絡Fabric的前世、今生和未來博云 趙安全Fabric容器網絡-緣起起源-對Kubernetes+容器的認識-基礎設施VCenterOpenStackKubernetesESXiKVMKubernetes+Docker作為云原生的基礎設施,其網絡對上層應用來說,應該是基本無感知的起源-微服務系統上容器平臺需求服務2注冊中心服務1Kubernetes集群內部數據庫、中間件等組件服務3K。

5、云網切片 連通算力時代的過去、現在和未來沃聯通云數據有限公司 成景山專利號:CN202010605476.3、CN201910431445.8云作為服務器資源的延伸,牽引企業算力由內向外遷移云公眾網企業A企業C企業B公眾網企業IT服務器資源外網/DMZ內網外網/DMZ內網外網/DMZ內網企業A企業C安全級別高安全級別低/中企業B安全級別高內網內網內網當前中國企業上云滲透率15%+安全級別低/中安。

6、浪潮云ICP 助力新基建浪潮云產品總監 朱勇新基建背景下,云原生轉型成為必然選擇后疫情時代的思考2億學生在線上課2.5億人宅家在線辦公6000萬人云監工雷、火神山1500萬次口罩預約全國大學生同上一堂課.IDC Future Scape 預測:到2023年,50%的中國企業應用將部署在容器化的混合云/多云環境中到2024年,50%的大型中國企業將依賴云原生應用技術互聯網/云服務基礎設施應用架構治。

7、中國云原生用戶調查報告栗蔚中國信息通信研究院云計算與大數據研究所 副所長調查樣本分布情況調查用戶所在企業的規模調查用戶所在企業的規模調查用戶的行業分布調查用戶的行業分布云原生技術已在重點垂直行業有所應用云原生技術已在重點垂直行業有所應用互聯網行業互聯網行業是現階段的主導行業是現階段的主導行業大型企業是云原生技術發展的中堅力量大型企業是云原生技術發展的中堅力量KeyKeyNoteNote多云/混合。

8、分布式云標準體系規劃及解讀董恩然中國信通院云大所云計算部工程師云邊協同應用創新實驗室標準組組長目錄010203標準體系介紹標準解讀未來規劃分布式云標準體系初步成型單擊此處添加標題單擊此處添加文本具體內容,簡明扼要的闡述您的觀點。云計算在邊緣側場景中應用分布式云與云邊協同目錄010203標準體系介紹標準解讀未來規劃分布式云全局管理框架互聯網邊緣云服務信任能力要求text服務保障企業屬性能力要求邊緣。

9、Serverless化云原生-釋放云計算效率紅利Agenda 為什么需要Serverless化的云原生 Serverless化怎樣落地 Serverless化還面臨哪些挑戰Agenda 為什么需要Serverless化的云原生 Serverless化怎樣落地 Serverless化還面臨哪些挑戰What is not going to changePeople often ask him to 。

10、云原生微服務架構設計方法與實踐彭建華戴爾科技集團大中華區戰略服務團隊應用服務部云原生趨勢云原生趨勢技術正在改變各行各業1 IDC FutureScape:2018 年 10 月發布全球 IT 行業 2019 年預測-文檔編號 US44403818經濟愈發趨向于數字化經濟愈發趨向于數字化競爭優勢競爭優勢數據軟件成功意味著提供數字服務,由數據提供支持,并在多云環境中運行。60%(到 2022 年)全。

11、跨集群構建企業級 DevOps 平臺以 KubeSphere 快速構建跨集群的應用青云QingCloud 陳少文關于我陳少文KubeSphere 高級工程師負責研發 DevOps 平臺目錄一站式 KubeSphere DevOps 平臺多集群帶來的挑戰與 KubeSphere 的解決方案跨集群構建 DevOps 平臺跨集群 DevOps 流水線演示一站式 KubeSphere DevOps 平臺。

12、基于容器的平臺安全標準解讀中國信息通信研究院工程師 劉如明2020年10月1234單擊此處添加文本具體內容容器技術簡介單擊此處添加文本具體內容單擊此處添加文本具體內容容器技術風險容器安全標準下一步工作計劃1容器技術簡介傳統應用架構將走向全面云原生化Gartner報告曾指出,2020年將有 50%的傳統老舊應用被以云原生化的方式改造,到2022年,將有 75%的全球化企業將在生產中使用云原生的容器。

13、泛在計算服務白皮書(2020年)解讀中國移動通信研究院張婷婷云計算高級研究員 技術經理目錄 產生的驅動力 概念與技術特征 商業模式介紹 架構與關鍵技術 應用場景及實踐 展望與呼吁泛在計算服務產生的驅動力算力泛在化,呈現云網邊端多級計算服務架構算力泛化,載體芯片單機算力的不斷提升,計算調度架構集中式-分布式螺旋上升,計算服務整體上將呈現云-管-邊-端四級架構,形成分布式加集中協同的新型信息基礎設施。

14、云原生產業聯盟成果及未來工作展望中國信息通信研究院 陳屹力2020年10月聯盟近期成果01何為云原生面向云應用設計的方法論,十二要素,三大特性面向云編程的技術架構、工具集傳統IT到云化的最佳路徑數字化轉型的重要抓手理念路徑技術棧云原生價值多數據中心;多環境多框架;多語言;多設備好用的架構;好的社區生態;良好的擴展性;應用交付快業務響應快資源調度快故障恢復快省成本省人力省時間省資源多環境/場景支持。

15、眾安保險云原生之旅演講人:眾安保險CTO 康德勝5個核心生態系統生態系統合作伙伴330家2工程師及技術人員在雇員中占比46.8%,2019年科技研發投入占當期保費比例為6.7%3。2016-2018年,這一投入比例分別為6.3%、8.7%、7.6%注:1截至2019年12月31日2 截至2019年12月31日3 截至2019年12月31日首家獲得互聯網保險牌照的公司截至2019年12月31日,服。

16、云原生數據庫標準解讀中國信通院 工程師 王海清目錄數據庫市場現狀1云原生數據庫技術架構2云原生數據庫標準解讀3PART ONE數據庫市場現狀1.數據庫發展歷程2.云數據庫市場情況數據庫發展歷程上世紀70s-90s上世紀90s-20102010-20152015-至今傳統關系型數據庫大型商業處理IBM DB2;ORACLE;SQL Server傳統云數據庫新媒體 移動APP OTO 物聯網Amaz。

17、可信云微服務分級評估及拆分指南中國信息通信研究院云計算與大數據研究所工程師 閆丹目錄213微服務架構應用現狀微服務拆分設計規范指南微服務平臺能力分級解讀重新認識云原生產業技術價值云原生是面向云應用設計的一種思想理念,充分發揮云效能的最佳實踐路徑,幫助企業構建彈性可靠、松耦合、易管理可觀測的應用系統,提升交付效率,降低運維復雜度。代表技術包括不可變基礎設施、服務網格、聲明式 API 及 Serve。

18、基于容器的平臺性能測試方法解讀中國信息通信研究院云計算與大數據研究所鄭劍鋒01容器平臺性能測試背景全球云計算市場穩定增長,云原生技術成為降本增效最優路徑 20192019年,全球云計算市場規模達到18831883億美元;20192019年,我國云計算市場規模達13341334億元,增速38.61%38.61%,云計算已經成為各行業數字化轉型的關鍵信息基礎設施。企業在全面轉向云計算后,如何運用云計。

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