Data Fun Summit：2022年數據科學峰會嘉賓演講PPT合集（共41套打包）

1、嚴選AB科學實驗平臺實踐丁偉偉|01項目背景與痛點項目背景與痛點03系統設計系統設計02實驗科學性設計實驗科學性設計04案例分享案例分享目錄目錄CONTENT|項目背景與痛點01|決策無處不在搜索、推薦算法模型迭代搜索、推薦算法模型迭代了一個參數，了一個參數，對線上效果如何？對線上效果如何？首頁去掉一個模塊效果首頁去掉一個模塊效果會有影響么？會有影響么？投不投優惠券和紅包投不投優惠券和紅包對用戶。

2、紡織產業供應鏈金融紡織產業供應鏈金融大數據風控體系大數據風控體系|于溦（Eric Y）風控模型負責人01紡織產業供應鏈紡織產業供應鏈02大數據風控模型體系大數據風控模型體系03風控模型應用案例風控模型應用案例04機遇與挑戰機遇與挑戰目錄目錄 CONTENT|紡織產業供應鏈01|紡織供應鏈金融面臨的風險與挑戰紡織供應鏈金融面臨的風險與挑戰04010203政策風險政策風險 重大事件：重大事件：疫情防。

3、運籌學及企業智慧運營管理杉數科技王子卓End-to-End Solutions that Transform Data to DecisionData to Decision智能決策企業在人工智能時代的終極目標？2018 Cardinal Operations PowerPoint Business Theme.All Rights Reserved.人工智能時代下的商業決策Descriptiv。

4、跨界數據融合賦能產業數字化金融服務陳志明|01利用跨行業數據的挑戰02SME引擎還原企業經營情況真實性03關聯圖譜技術識別行業小微欺詐04量子計算驅動的大數據特征工程目錄C O N T E N T|集團和公司介紹|香港李兆基家族基金國盛集團端對端的普惠金融服務提供者由李家誠先生與謝立斌先生成立深圳華策輝弘科技有限公司重慶小雨點小額貸款有限公司開心創新 臻善 群力良心普惠 多元 回饋安心合法 便捷。

5、?|?B?B?&?1N?E?O?0?CAT?32?32?ce?.?f?b?i?c?m?l?c?c?1?ca?c?e?c?b?1?c?u?M?eu?S?M?u?i?M?/?-.?tl?nB|?h?L?oT?T?M?v?c?.?ak?L?p?M?a?h?M?bh?M?M?d?M?S?1?M?/?A?r?M?X?Y?X?8?s?t?1?X?T?6?A?T?s?F?1?0|?0?0?0?0?e 。

6、|?All logos,trademarks,and brand names used belong to their respective owners.This information is confidential and was prepared by Baidu solely for use of our client;it is not be relied on by any 3rd。

7、數據科學如何提升戰略決策質量DataFun孫煜征（B站：課代表立正）數據科學能干什么1.提升戰略決策質量2.支持業務日常運營3.提供數據能力（預測、因果、推薦）有的時候3是2的自動化 有的時候3能做到2做不到的事情（更準、更快、更全）但是1很少有人討論。我們這里重點討論1用數據科學提升決策質量的重點1.想全面：搞清楚圍繞決策的諸多因素2.抓重點：對重要因素進行科學理解與分析，并得到有效insig。

8、雙邊市場下激勵策略實驗設計快手數據科學 程大曦|個人介紹|程大曦 北京大學 光華管理學院 金融經濟學 University of Texas at Austin Business Analytics 前螞蟻集團 數據科學部 數據科學技術專家 實驗平臺數據科學功能設計 智能營銷 流量分配 快手 生態分析團隊 經濟學家 實驗設計與因果推斷 流量生態策略01問題背景問題背景雙邊市場實驗介紹雙邊實驗的優。

9、推薦系統算法報告人：連德富 教授郵箱：時間：2022年5月26日1中國科學技術大學 大數據分析與應用安徽省重點實驗室（Anhui Province Key Laboratory of Big Data Analysis and Application,USTC）研究背景及意義2根據學生考試歷史，分析知識掌握狀況，針對性地推薦試題，可以提升學習效率超過10億條商品超過2千萬試題庫 學生考試情況試題。

10、廣告主視角下的SEM廣告策略算法探索韓波 快手 用戶增長策略算法部 SEM負責人|01搜索引擎行業和快手投放業務背景020304目錄 CONTENT|如何設計合理的評估體系助力算法優化的持續迭代策略算法在外投優化中的難點和發力點未來方向1.搜索引擎行業和快手投放業務背景量價質DAU、新回活量級、留存量、LT留存率、長留率、ARPU、LTVCPA、次留成本、ROI目標：約束：快手外投的業務背景：用。

11、Neo4j,Inc.All rights reserved 2022Neo4j,Inc.All rights reserved 2022知識圖譜、物聯網和數字孿生智能供應鏈的數字基礎設施俞方樺 博士Neo4j 亞太區售前和技術總監Neo4j,Inc.All rights reserved 2022Neo4j,Inc.All rights reserved 20222“現在我們進入了以供應鏈為人類。

12、盒馬供應鏈算法分享楊光耀 高級算法專家|01盒馬供應鏈介紹02供應鏈算法定位03生鮮自動補貨系統目錄 CONTENT|盒馬供應鏈介紹01|盒馬商業模式|辦公場景在家場景周末場景3公里盒區半徑路上場景盒馬是一個技術創新的公司，更是一個消費驅動的公司，回歸消費者價值：買的到、買的好、買的方便、買的放心、買的開心。盒馬包含盒馬鮮生，X會員店，盒馬云超，盒馬鄰里等多種業務模式，其中最核心的商業模式是線上。

13、圖網絡數據在跟風拍攝中的實踐與應用李健偉 生產數分techlead|數據分析師生產數分techlead李健偉KSIB-DA/DA-Product|01圖網絡基本概念概述圖網絡基本概念概述目錄目錄CONTENT|02網絡數據在快手的應用現狀網絡數據在快手的應用現狀03網絡數據在跟風拍攝中的實踐網絡數據在跟風拍攝中的實踐04利用傳播網絡關鍵節點形成頻率錯覺利用傳播網絡關鍵節點形成頻率錯覺圖網絡基本概。

14、如何在存量競爭的內容消費行業借力數據科學驅動的供需策略破局業務增長內容行業的供給側改革始于對用戶需求的理解分發靈感創作供給需求類型、收入、地域創作者分類、調性、實時性、真實性內容喜好、行為、屬性用戶創作者分布內容分布用戶分布反饋核心矛盾：特定用戶群體對特定內容方向的需求不被滿足與平臺、創作者很難低成本get用戶高需求的內容方向的矛盾。用戶高需求的內容方向分發偏向的內容方向全網消費量高的內容方向P。

15、差分隱私原理以及在數據安全中的應用劉勇 中國人民大學 副教授 博導|0101隱私保護的挑戰隱私保護的挑戰0303差分差分隱私算法隱私算法0202差分隱私原理差分隱私原理0404差分差分隱私應用隱私應用目錄|0505前景與展望前景與展望隱私保護的挑戰01|隱私保護的挑戰：數據隱私|大數據時代，個人數據隱私成為了廣泛關注的問題社交信息醫療信息金融信息隱私問題！隱私保護的挑戰:數據隱私|姓名姓名出生地。

16、基于圖神經網絡的互聯網金融欺詐檢測敖 翔中科院計算所副研究員2022-05-21|01后疫情時代的后疫情時代的互聯網金融欺詐互聯網金融欺詐02用圖神經網絡用圖神經網絡為什么行？為什么行？03用圖神經網絡用圖神經網絡有什么坑？有什么坑？04用圖神經網絡用圖神經網絡有什么趨勢？有什么趨勢？目錄目錄CONTENT|后疫情時代的互聯網金融欺詐01|金融欺詐威脅進一步增加FIS reports,the d。

17、分貝通大數據體系建設經驗分享吳榮彬 分貝通大數據負責人|01公司介紹公司介紹分貝通的業務模式02大數據建設背景大數據建設背景大數據建設的業務需求和技術需求03大數據建設方案大數據建設方案分貝通大數據建設思路及現狀04大數據應用場景大數據應用場景大數據如何賦能業務場景案例目錄目錄CONTENT|公司介紹分貝通公司的業務模式01|公司介紹FBT Introduction|l成立于2016年3月，用一。

18、百度數邦平臺的可信聯盟鏈李宇 高級研發工程師2022.05.21您公司的logo|01數邦平臺簡介數邦平臺簡介03數邦平臺聯盟鏈數邦平臺聯盟鏈技術路線技術路線02數邦平臺聯盟鏈數邦平臺聯盟鏈整體框架整體框架04數據隱私與安全數據隱私與安全思考思考目錄目錄CONTENT您公司的logo|數邦平臺簡介數邦平臺簡介01您公司的logo|背景背景您公司的logo|2018-062018-052021-0。

19、雙邊市場下的實驗設計雙邊市場供給方彼此存在競爭，需求方的變化會引起供給方的變化，影響交織在一起。0201市場中有兩種不同類型的客戶，通過一個平臺產生互動；A two-sided market,also called a two-sided network,is an intermediary economic platform having two distinct user groups th。

20、淘系數據模型治理郭進士淘寶/天貓數倉公共層模型負責人|01背景背景&問題問題02問題分析問題分析03治理方案治理方案04未來規劃未來規劃目錄目錄CONTENT|背景&問題01|背景&問題-整體情況|人工創建22%機器生成78%有效活躍9%整體數據各分層活躍表分布9%DWD11%DIM16%DWS64%ADS整體比例分布（ads:dws:dwd:dim=8:2:1:1）不規。

21、云音樂推薦系統中云音樂推薦系統中冷啟動與多目標的冷啟動與多目標的高效實現高效實現肖強 音樂推薦算法負責人網易云音樂 網易云音樂|0101背景介紹背景介紹0202基礎架構基礎架構0303冷啟動冷啟動&召回召回0404排序排序&多目標多目標目錄目錄CONTENT|背景介紹01|網易云音樂1 1背景介紹背景介紹網易云音樂，2013年4月正式上線，依托歌單，社區、音樂人、個性化推薦算法，。

22、因果推斷在游戲中的應房棟騰訊游戲 專家數據科學家CONTENTS01游戲中的因果推斷：挑戰與解決案02分布式低復雜度傾向性分數匹配03分布式魯棒雙重穩健估計04分布式板雙重差分|游戲中的因果推斷：挑戰與解決案01|游戲中的因果推斷：挑戰與解決案|游戲場景中 因為戶體驗及隱私個的因素，通常是缺乏實驗數據 觀察數據中的預不是隨機的，帶有運營或算法的選擇偏差 活躍戶與低活躍戶被過度預問題利觀測數據：可。

23、推薦算法中的特征工程楊旭東阿里巴巴算法專家自我介紹 楊旭東 阿里云-計算平臺事業部-機器學習PAI 前 阿里巴巴-搜索事業部-推薦算法團隊 知乎專欄算法工程師的進階之路作者 歡迎掃碼關注大綱一為什么要精做特征工程二何謂好的特征工程三常用的特征變換操作四搜推廣場景下的特征工程為什么要精做特征工程 數據和特征決定了效果的上界，算法和模型只是逼近上界的手段 特征工程是編碼領域專家經驗的重要手段 好的特。

24、跨域多目標算法演進網易嚴選推薦算法工程師強小輝陳自強|目錄業務介紹01多目標建模02多目標優化演進03長期價值探索04|業務介紹嚴選站內推薦業務的算法服務 入口頁 為你精選/猜你喜歡 活動頁 goods組排序 商詳頁類目頁 其他業務場景|多目標建模精排的挑戰&難點多業務指標的優化轉化數據稀疏長期價值探索|多目標建模樣本與特征正負樣本正：用戶點擊/轉化負：skip-above 曝光未點擊樣。

25、?|01?03?02?04?CONTENT|?01|?務?中臺?夠?務?|?務?務?的?|?以營銷云 SaaS 化為建設主線，支持多租戶部署優化實時標簽引擎以平臺化建設為主線，對系統做深度的架構優化和業務拆分多租戶隔離和性能優化以新一代畫布為主線，構建業界先進的自動化營銷引擎支持流批一體的標簽計算引擎?去?|?02|?1?,?A?|?2MQSender(?SLA?的?B?Webhook?App?。

26、基于循環神經網絡架構的大規模供應鏈網絡的仿真和優化復旦大學管理學院&大數據學院洪 流 教授論文鏈接：https:/arxiv.org/abs/2201.05868|近十年來人工智能技術不斷取得突破性進展推薦系統YouTube,Netflix,Amazon,字節跳動強化學習AlphaGo,自動駕駛、機器人圖像識別圖像識別，人臉識別，指紋識別，醫學診斷自然語言處理Google Transla。

27、數據科學在用戶興趣分群上的探索與實踐陸祁 愛奇藝商業智能部總監|01數據科學 VS 用戶興趣分群02基于事實生成的用戶興趣標簽03基于內容聚類的用戶興趣分群探索目錄 CONTENT|數據科學VS 用戶興趣分群01|數據科學做點什么？|精密分析結合業務可解釋性更強解決實際問題能力.用戶興趣（偏好）的計算|反應用戶對某個主題、事物，不同程度的匹配價值和接受程度用戶興趣偏好運營推薦搜索廣告中長期偏好短。

28、基基于大數據及機于大數據及機器人對器人對話技術在綜合理財平臺話技術在綜合理財平臺下的應用實踐下的應用實踐|盧易 陸金所大數據平臺負責人2022-050101陸金所綜合財富管理陸金所綜合財富管理0202機器人對話技術架構與演進機器人對話技術架構與演進0303應用場景應用場景目錄目錄 CONTENTCONTENT|綜合財富管理01|01中國平安孵化中國平安孵化紐交所上市公司旗下財富管理信息平臺紐交所。

29、隱私計算行業發展及合規發展思考中國信通院云大所 閆樹2022.5.21|什 么 是 數 據？|數據的特殊形態，使得不同場景下對于數據的概念和界定各不相同。國家秘密軍事數據隱私核心數據關鍵業務信息重要數據海量知識產權商業秘密軍事數據安全保護的辦法民法典個人信息政務數據民法典反不正當競爭法知識產權法網絡安全法數據安全法個人信息保護法網絡數據安全管理條例（征求意見稿）關鍵信息基礎設施安全保護條例商業數。

30、之全鏈路數據治理企業數據中臺的智能進化阿里云智能-計算平臺1、阿里巴巴數據平臺發展歷史與現狀2、阿里巴巴數據治理的實踐3、基于阿里云DataWorks的全鏈路數據治理平臺能力目錄阿里巴巴數據平臺發展歷史與現狀01業務百花齊放，發現數據價值業務發展多個業務團隊1688團隊AliExpresss團隊淘寶團隊一淘團隊2012“空氣稀薄地帶”到底有多稀??？問題挑戰多個Hadoop集群2012年阿里巴巴數。

31、旅行目的地預測飛豬行業智能算法團隊李良玥|SIGIR22 When online meets offline:exploring periodicity fortravel destination predictionWanjie Tao,Liangyue Li,Chen Chen,Zulong Chen,Hong Wen01背景介紹背景介紹02相關工作相關工作03研究方案研究方案04實驗結果與。

32、規模游戲社交絡節點相似性算法及其應林清Large-scale game social network node similarity algorithm and its application騰訊游戲社交絡算法負責CONTENTS01Introduction02Previous Work03Experiments and Deployment04Our Solution05Optimizatio。

33、電商場景下的有效預策略實踐吳梓華 淘寶戶增 數據科學|03預因增量的衡量基于觀察數據估算戶的增量錄 CONTENT|01如何滿戶的需求平臺能與戶需求的匹配02復購貨品的篩選與時機預測復購策略04對ITE的預測個體預增量的預估如何滿戶的需求01平臺能與戶需求的匹配|如何滿戶的需求平臺能與戶需求的匹配1.增量運營：了解戶的需要，改進/創造產品進滿2.2.增效運營增效運營：基于平臺能夠提供的能，尋找需。

34、井冬萍（Sunny）快手-數據科學家用戶增長-LTV模型Content|目錄What什么是LTV（Lifetime Value）LTV可以解決什么樣的問題？WhyWhen什么時候需要什么樣的LTV預估？How如何實現設備粒度LTV預估？Whats nextLTV如何應用？如何撬動更大的價值？What什么是LTV（Lifetime Value）LTV可以解決什么樣的問題？WhyWhen什么時候需要。

35、!#$%&()*+,-./0蜀海供應鏈 CIO劉志彬1234!#$%&()*+,-./012345,6./789:;23面臨前所未有挑戰：全球化、區域一體化、復雜環境、人才競爭數智化技術新機遇：第四次工業革命，數字經濟，新基建2020年凡時代，全球陷“內卷化”困境需求不確定環境不確定利益分配、合作與協調預測精度產品品種多樣化便宜（Cheap）容易（Easy）正確（Right）快速。

36、游戲視頻的多模態與細粒度理解分析技術姚韜騰訊游戲 級算法研究員CONTENTS01游戲視頻理解簡介游戲視頻細粒度理解技術游戲視頻多模態理解技術游戲視頻事件檢測框架020304|01游戲視頻理解簡介1.游戲內容個性化推薦 游戲視頻動打標，動事件檢測，基于內容的推薦2.游戲光時刻動剪輯 動提取出對局視頻中的精彩事件及光段3.輔助創作者進次創作 動剪輯，動配樂，動表情包添加，動解說4.打擊版權侵權為 。

37、123456789101112以電商場景舉例源自：13141516171819202122232425Principles and Practice of Explainable Machine Learning262728。

38、數據技術助力工業企業數智化轉型實踐與思考鐘虓北京工業大數據創新中心產品業務總經理|01源起源起03思考思考02實踐實踐04在路上在路上目錄目錄CONTENT|源起01|工業數智化轉型正當時|“工業大數據”、“工業互聯網”、“工業智能”、“新基建”一連串熱門詞匯的背后，對于制造企業而言，核心和本質是如何利用新的數字化技術和能力數字化技術和能力，以核心設備設備/生產知識生產知識為基礎，挖掘數據價值，。

39、基于雙重神經網絡的異質性因果效應模型的構建和應用周小羽 快手經濟學家團隊Tech Lead|個人介紹：2018年phd畢業于路易斯安那州立大學經濟系，研究方向是計量經濟學。工作經歷：2018/052020/11：SAS Institute統計軟件開發，主要負責維護以及迭代SAS/ETS以及SAS Econometrics產品中面板數據相關的功能。2020/11今：加入快手經濟學家團隊并擔任Tec。

40、OPPO商業化-從 定 向 差 異 化 到 智 能 化 再 到去 定 向 化 演 化 實 踐黃崇遠 OPPO商業數據挖掘組組長 關注用戶畫像、廣告智能定向、預粗排、搜索廣告召回與排序等領域|01OPPO商業化背景與定向邏輯商業化背景與定向邏輯03自動化智能化定向建模實踐自動化智能化定向建模實踐02廣告定向體系與建模實踐廣告定向體系與建模實踐04從智能化到去定向化的人群召回從智能化到去定向化的人群。