DataFunSummit2023：數據平臺架構峰會PPT合集（共22套打包）

1、數據開發的生產環境隔離演講人：崔博雯小米數據工場研發負責人2023 背景思考&選型落地路徑業務實踐背景小米數據平臺發展歷程多平臺統一數據平臺開發在線化建設201920212022各平臺覆蓋度各異賬號與權限體系不同缺乏統一的業務視角統一的元數據/權限/調度支持多種引擎/多數據源覆蓋離線/實時開發場景開發生產環境隔離標準化開發流程WebIDE建設小米數據平臺發展歷程201920212022統。

2、快手數據服務體系建設實踐演講人：陳碩 快手 指標中臺技術負責人2023 數據服務領域建?？焓謹祿瞻l展歷程快手數據服務平臺技術架構未來展望數據服務領域建模數據服務的目標電商消費訂單數倉表根據消費信息推送優惠券電商GMV趨勢表數據賦能業務數據資產數據服務業務系統建立數據與業務之間的服務通道ETL電商消費訂單服務數據服務場景舉例數據服務場景問題-1電商消費訂單表營銷推送服務根據消費信息推送優惠券適。

3、低代碼指標平臺構建可的敏捷指標具宗正 Kyligence 資深技術布道師 2023 數字化轉型與指標建設的挑戰：低效價值轉化Kyligence Zen站式指標平臺低代碼指標服務的核價值從數據驅動到指標驅動到 2025 年絕多數將會使數據來優化他們作的乎各個數字化轉型與指標建設的挑戰：低效價值轉化站在數據治理的視，指標就是通的數據語數倉/數據湖的架構范式從數據歸集轉變為數據聯結可信和效率可信是協作。

4、CDP在Qunar精細化運營中的建設實踐張杰去哪兒旅行數據平臺團隊負責人2023 張 杰2015年加入去哪兒旅行大數據總監，數據平臺團隊負責人近十年大數據工作經驗，對數據倉庫、數據平臺、數據治理有豐富的實踐經驗，始終以數據賦能業務為目標2021年度金項獎2022 CSDI SUMMIT主題分享InfoQ QCon+出品專題課億級別收益CDP成果Qunar對外直播大數據系列分享CDP業務背景CDP。

5、流批統的低代碼數據開發平臺趙榮 2023年4易云樂數據平臺現狀和挑戰1.1 平臺架構 1.2 問題挑戰 1.3 建設理念1場景化落地3.1 數據產品指標開發場景 3.2 索引構建場景 3.3 內容投放動化場景 3.4 CK使優化站式數據開發平臺FastX2.1 背景 2.2 設計理念 2.3 效果 2.4 平臺架構未來規劃4.1 平臺規劃324數據平臺現狀和挑戰1.1 平臺架構 1.2 問題挑戰。

6、?7 7?+?研?研?1200+1200+?務?&?600?+?450?+?1919?+?模?D?研?DCM?2000+2000+?2000?30+?1700+?ISO?9001?27001?研?APP?/?ID-MAPPING?標簽加工RFMAIPL?/?務?&?BI?務?模?模?Open?API?模?數據采集SDK?/?數據源管理任務管理數據導入工具數據表映射數據校驗MySQ。

7、基于統一語義層構建的智能化數據分析平臺演講人：張仲良小米數據服務研發負責人2023 業務場景系統架構重要模塊產品介紹業務場景眾多的業務部門，復雜的業務需求 業務類型跨度大，含智能電子產品、IOT設備、互聯網、智能工廠等；數據種類多，互聯網數據量級大、研產供銷服業務數據復雜、人力和財務數據權限管控和數據加密要求嚴格；集成內部大數據平臺作為數據源，集成內部飛書IM，嵌入能力支持文檔嵌入、業務系統嵌入。

8、2023 DataFunConOPPO大數據診斷平臺設計與實踐演講人：戴巍-OPPO-數據平臺架構師目錄背景技術方案實踐效果總結與規劃Contents01 背景背景/OPPO大數據現狀數據量：1EB+系統組件：20+離線任務：百萬實時任務：數千數據分析師/開發師1000+數據開發人員水平參差不齊，問題排查難任務鏈路長，組件眾多，運維復雜僵尸任務和不合理任務治理難度大背景/業界產品對比開源產品 D。

9、演講人：李培殿小米數據湖研發負責人 2023 Iceberg 核心特性Iceberg 在小米的應用場景未來規劃Iceberg簡介Iceberg 是什么？Iceberg Is an open standard for tables with SQL behavior.-Ryan Blue事務性、Schema EvolutionAviod unpleasant suprisesAviod unple。

10、輸入標題Title2023 DataFunCon智能化、自動化，揭秘字節跳動數據質量前沿探索演講人：周方圓 火山引擎DataLeap團隊輸入標題Title智能數據質量What&Why&How輸入標題Title行業動向國內的互聯網行業更徹底的進入了大數據的應用時代：云上大數據體系：數據收集、存儲、處理、應用的技術棧加易用、低門檻，同時有更成熟的數據應用工具，如可視化、自動化決策、機。

11、抖音集團面向多樣應用場景的數據準備實踐演講人：陳昌源 火山引擎DataWind資深研發工程師2023 抖音集團的數據應用數據準備介紹抖音集團的數據準備實踐火山引擎的數據準備抖音集團的數據應用抖音集團的數據規模超過EB級API超過1億 TPS百萬級日均數據處理作業量總數據量業務日常晚高峰埋點流量抖音集團的數據應用架構PortalPortal、賬號體系、賬號體系、SDK/APISDK/API用戶標簽。

12、Big Data:A Piece of Cake我們是誰？茄科技（SHAREit Group）作為第批出海的全球化互聯科技公司，持續踐全球化發展戰略，主要從事移動互聯軟件研發、全球移動告解決案、跨境付解決案等互聯服務業務SHAREit數據：服務 SHAREit 業務，同時將技術能和場景理解產品化，賦能外部客戶使命與愿景使命：讓數據易如反掌愿景：讓企業擁有低檻低成本的案，落實數據法論，快速試錯，獲。

13、李奎(Liko)嗶哩嗶哩 資深數據產品經理 2023 埋點標準化背景埋點標準化背景 標準化實踐策略標準化實踐策略 后續展望后續展望埋點標準化背景埋點標準化背景 埋點的定義 什么是埋點 埋點的作用 一個 demo某個用戶在某個時間點在某個地方以某種方式完成了某個具體的操作distinct_id:liko,time:1434556935000,type:track,event:“click,prop。

14、基于DataOps構建數據產流線易數帆 數據產品專家 徐華1、DataOps相關介紹 2、易數據概述 3、為什么需要DataOps流線 4、流線的六個環節詳解 5、兩條流線的探索AgendaDataOps背景介紹DataOps解決的問題1、DataOps相關介紹 2、易數據概述 3、為什么需要DataOps流線 4、流線的六個環節詳解 5、兩條流線的探索Agenda易數據的發展歷史2006分布式。

15、,目錄,阿里巴巴數據需求流轉介紹,1,阿里巴巴數倉建模最佳實踐,2,阿里巴巴數倉建模實操演示,3,數據模型應用-數據資產介紹,4,Contents,01 阿里巴巴數據需求流轉介紹,阿里巴巴數據需求工作流轉介紹,|,阿里巴巴數倉建模最佳實踐,阿里巴巴零售數倉建模最佳實踐,|,核心輸出1：零售行業數倉頂層設計輸出,公共層-數據域,應用層-數據集市,業務分類,阿里巴巴零售數倉建模最佳實踐,|,核心輸出。

16、?0?32?C?Hpa?tSO?eS?SO?e?SO?C?o?t?MaxCompute?MaxCompute?+SO?d?m?SO?xu?+SO?d?SO?d?SO?MHSO?/?SO?/?t?e?o?t?SO?SO?t?o?t?SO?C?0?,?,?SQL?MaxCompute?/?/?/?MaxCompute?Timetravel?/?:?SQL?Schema Evolution?Pipel。

17、演講人：胡峰BiliBili資深研發工程師 2023 CONTENTS背景目標體系架構案例分享未來展望背景目標背景目標背景目標第一階段第一階段OLTP（聯機事務處理）需求第二階段第二階段OLAP（聯機分析處理）需求第三階段第三階段解決BI和報表需求第四階段第四階段系統對接OLTP（事務處理）和OLAP（報表分析）的需求主要解決數據業務化的能力 數據庫階段數據庫階段數據倉庫階段數據倉庫階段數據平臺。

18、2023 DataFunCon大數據平臺自治在線優化AI 探索與實踐演講人：黃丹青騰訊大數據大數據平臺大腦項目負責人目錄趨勢與挑戰自治方案自治實踐總結展望Contents01 趨勢與挑戰挑戰數萬計服務器千萬級任務復雜系統多技術棧Continually Online Optimization趨勢自治系統（Autonomic Systems）超級自動化（Hyperautomation）決策智能（De。

19、數倉 Onedata 體系建設方法論演講人：鄧成聰2023 講師介紹 鄧成聰，2000年畢業于武大大學，層服務于IBM，埃森哲，百度和華為，鄧成聰是前百度大數據資深產品設計師、華為AI平臺高端產品專家，一手孵化了華為ModelArts(獲得斯坦福大學及全球智博會雙料冠軍)，曾代表華為參與編寫中國人工智能平臺標準。鄧成聰也是TOGAF注冊企業架構師（95分，全球歷史最高分）。鄧成聰在數據建模領域有。

20、基于資產健康度量化的小米數據治理實踐演講人：孟熠小米數據技術專家2023 小米數據治理里程碑資產健康度量化及產品化未來規劃小米數據治理里程碑數據現狀數據成本數據生產數據使用數據安全隨著業務增長，存儲、計算量日趨增長凌晨資源搶占嚴重，重點業務無產出保障找不到數據、找到不敢用、煙囪式建設數據無分級隱私數據無保護小米數據治理三級火箭數據基線產保障集團元數據倉庫集團數據資產管理平臺集團數據公共層數據治理。

21、OPPO數據湖倉技術演進演講人：付慶午OPPO大數據平臺架構師2023 OPPO大數據架構演進Shuttle2.0大數據計算引擎加速Glacier數據湖倉服務底座湖倉非結構化領域技術探索OPPO大數據架構演進OPPO大數據架構演進數據規模：300P+任務規模：30w+SLA準點率：85%存在眾多穩定性問題例如：Shuffle不穩定元數據單點Dag調度任務編排Oflow接入層LivyHiveser。

22、演講人：潘松杜網易資深大數據平臺開發工程師 2023 背景及現狀解決方案實施過程成果和總結背景及現狀背景及現狀數據集成數倉建模數據訪問模型生命周期刻畫數據組織數據生產數據數倉建模標準流程模型分層設計準則使用數據意義：從業務數據中來，通過轉換、計算、整合，提取有價值的信息，最終反饋給業務，為業務發展持續賦能。業內數據倉庫建設的現狀業內數據倉庫建設的現狀背景及現狀物理模型萬+開發任務近萬個指標數千+。