DTCC2022數據庫大會PPT合集（共83套打包）

1、Apache Pegasus的應用與實踐王偉 小米 高級軟件工程師講師簡介王偉高級軟工程師高級軟件工程師，KV存儲團隊負責人曾就職于百度、SHAREit，先后負責分布式Trace、表格存儲、KV存儲系統的研發。目前就職于小米，負責KV存儲方向。專注于存儲系統、性能優化等技術，對分布式、Trace、存儲等技術領域有較深的技術積累，及豐富的存儲系統實踐經驗。目錄 項目介紹 實現原理 功能特性 應用實。

2、基于人工智能的數據庫故障診斷技術李忠良+中興通訊+高級系統架構師個人介紹李忠良 中興通訊 高級系統架構師現任中興AI算法團隊技術負責人，先后研發了磁盤故障預測、數據庫智能索引推薦、網絡智能化等技術，對AI4DB有濃厚興趣。秘密目錄CONTENTSn技術背景技術背景nEBASE智能故障診斷方案智能故障診斷方案n分段式故障識別關鍵技術分段式故障識別關鍵技術n實驗效果實驗效果n未來工作未來工作Part。

3、本地服務領域接地氣的智能語音機器人李忠 58同城 算法高級架構師 2012年碩士畢業于中科院研究生院，研究方向為模式識別與機器學習，先后就職于微策略、搜狗 58同城算法高級架構師 58同城TEG AI Lab 語義技術部負責人歡迎交流溝通語音語音識別識別語音語音分析分析智能智能寫稿寫稿智能智能問答問答語音語音對話對話CRMCRM智能智能化化58AILab58AILab公眾號公眾號 智能語音機器人。

4、作業幫數據庫多云建設實踐作業幫 DBA負責人 張恒巖公司介紹 作業幫教育科技（北京）有限公司成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，運用人工智能、大數據等前沿技術，為學生、老師、家長提供更高效的學習、教育解決方案以及智能硬件產品等。作業幫DBA團隊 數據庫運維：MySQL、Redis、TiDB、OB、ES、MongoDB、圖數據庫 運維平臺開發：各種數據庫的運維平臺 數據庫組件開發改。

5、數據庫智能化運維與運維數字化轉型白鱔 南京基石數據 CTO1.問題與挑戰問題與挑戰2.智能化與數字化智能化與數字化3.實現路徑實現路徑4.案例分享案例分享5.總結與展望總結與展望目目 錄錄CONTENTSIT部門數字化管理水平已經落后 流程數字化程度較低 日常工作數字化程度較低 數據集約化管理程度較低 知識數字化能力接近于0IT部門的數字化管理手段落后于業務部門是個不爭的事實 數字化描述 數字化。

6、Amazon DynamoDB助力現代化應用程序李君亞馬遜云科技數據庫技術專家議題1.Amazon DynamoDB 簡介2.Amazon DynamoDB 極致彈性和底層設計3.Amazon DynamoDB 設計最佳實踐4.Amazon DynamoDB 全球部署與服務集成AWS 中國（寧夏）區域由西云數據運營AWS 中國（北京）區域由光環新網運營Amazon DynamoDB 簡介 202。

7、網易湖倉一體系統Arctic 的設計與實踐周勁松-網易-平臺開發專家網易數據開發現狀與痛點1基于 Iceberg 的湖倉一體系統Arctic2案例與成果3未來規劃4目錄網易數據開發現狀與痛點T+1 離線數據生產hivespark/hive原始數據數據源數據集市明細數據輕度匯聚sparkspark/hivespark/hiveimpala初步引入實時化Flink分鐘/秒級HiveHive清洗聚合K。

8、云音樂實時數倉建設以及任務治理實踐汪磊+網易云音樂+數據平臺開發專家 云音樂實時相關業務現狀和數據規模分區流表技術介紹 數據任務治理實踐 未來規劃音樂相關業務現狀和規模用戶量300+用戶，覆蓋數倉、數據產品、算法、分析師、QA、應用開發，服務音樂主站、心遇、直播等音樂所有業務線任務量1500+實時任務、80%+任務依賴實時數倉使用SQL開發業務類型覆蓋數據倉庫建設、數據報表開發、線上排行榜積分統。

9、中國大數據交易所數據交易的技術探索和應用模式梁福坤 京東數字城市群總架構師數據交易行業現狀分析1國家戰略方向4我們將提高開放水平，在全國推進實施跨境服務貿易負面清單，探索建設國家服務貿易創新發展示范區，我們將擴大合作空間，加大對共建“一帶一路”國家服務業發展的支持，同世界共享中國技術發展成果；我們將加強服務領域規則建設，支持北京等地開展國際高水平自由貿易協定規則對接先行先試，打造數字貿易示范區。。

10、元數據驅動的快手數據治理平臺建設實踐張蕤 快手數據平臺開發工具鏈負責人張蕤負責快手離線/實時數據開發平臺、大規模工作流調度、異構數據同步平臺主要關注大數據平臺架構、大數據治理、大數據應用等方向快手數據平臺開發工具鏈負責人講師簡介流量內容粘性3.634 億日活用戶數6.260 億月活用戶數129.3 分鐘平均使用時長235 億互關用戶對數25%月活用戶中內容創作者占比快手簡介快手數據平臺簡介通過大。

11、B 站站 基于基于 Iceberg 湖倉一體優化實踐及湖倉一體優化實踐及智能化管理平臺的助力智能化管理平臺的助力向阿鯤/BILIBILI/OLAP 平臺資深開發工程師未來規劃未來規劃智能化管理平臺智能化管理平臺 Magnus基于基于 Iceberg 湖倉一體內核優化湖倉一體內核優化湖倉一體項目在湖倉一體項目在 B 站站 OLAP 平臺的落地實踐平臺的落地實踐湖倉一體項目在湖倉一體項目在 B 站站。

12、快狗打車實時數倉演進之路楊錚 快狗打車 數據負責人訂單用戶運力流水業務線N端流量應用廣告貨的企業 業務復雜度高流量大應用場景多對實時數據需求多開發時長存在問題 業務背景1.以往的開發流程和實時計算歷史開發流程歷史實時計算2.從上云開始轉變spark+多源存在諸多問題2019上云完成OneDataOneService2020智能化系列20223.解決痛點擺脫混亂開發，建設分層模型，數據重復利用。采。

13、快手大數據安全平臺建設與實踐馬玲玲 快手 大數據安全負責人自我介紹馬玲玲快手大數據安全負責人主要關注大數據平臺架構和大數據安全技術領域主要負責大數據安全平臺的體系化建設工作關于快手致力于成為全球最癡迷于為客戶創造價值的公司我們的使命是幫助人們發現所需、發揮所長，持續提升每個人獨特的幸福感愿景以商品交易總額計全民短視頻社區日活用戶 3.63億月活用戶 6.26億日均使用時長 129.3分鐘關于快手。

14、CnosDB 2.0 云原生時序數據庫鄭博北京諾司時空科技有限公司CEO隨著萬物互聯時代的發展，時序數據庫成為了物聯網行業的底層基礎架構。傳統的時序數據庫因為時間線膨脹和數據采樣頻率提高，產生了比較大的系統瓶頸；同時，時序數據庫在云原生環境上的部署與資源管理也成為企業面臨的挑戰。CnosDB 2.0 是一款云原生時序數據庫，具有高可用、高性能、高壓縮比的特點。本報告主要講述在云原生時代時序數據庫。

15、高性能時序數據庫TDengine 云原生架構實踐關勝亮TDengine 主要開發者濤思數據 聯合創始人 技術 VP個人介紹個人介紹TDengine 的聯合創始人和主要開發者，主導研發了開源云原生時序數據庫 TDengine 1.0、2.0 到 3.0 的所有迭代版本。中國科學技術大學軟件工程專業學士、中科院計算所計算機科學與技術專業碩士，先后就職于中科軟、南瑞集團、360 等多家公司具有超過 1。

16、S Q L 優 化 技 術 的 挑 戰 與 未 來浪潮開務數據庫創新研究院院長讓 數 據 庫 會 思 考魏 可 偉01數據庫優化回顧02優化技術面臨的挑戰03優化：Inside-out+Outside-in目錄01數據庫優化回顧什么是數據庫查詢優化 SQL 語言只描述要什么，不描述怎么做 查詢優化技術為給定的查詢(SQL)選擇最高效的執行計劃描述式語言我在首都機場；我要去浪潮大廈優化器工作原理基。

17、貨拉拉大數據安全體系建設實踐和思考王海華 貨拉拉目錄1背景和挑戰大數據安全體系總結與思考232-1 大數據安全規范2-2 大數據安全能力建設2-3 大數據安全治理背景和挑戰6+業務線352國內城市66萬月活司機3+IDC20K+日均任務數1000+機器數10PB+存儲量950萬月活用戶貨拉拉介紹大數據基礎平臺基礎層離線計算(Hive/Spark/Presto/.)實時計算(Flink)資源管理(。

18、Presto在B站性能優化郭建華+b站+研發工程師個人簡介個人簡介 20162020 攜程大數據離線平臺 2020至今 B站大數據離線平臺 負責Presto計算引擎目錄目錄1.架構2.Presto集群現狀3.Presto Local Cache4.Presto Index5.后續工作架構架構Presto集群現狀集群現狀 30W/天 20PB/天 1200+Worker 2 IDC/6 clust。

19、融合普惠的云數倉華為云GaussDB(DWS)3.0王傳廷 華為云計算技術有限公司 技術專家數據倉庫趨勢：下一個十年，智慧數倉提供開放、融合、云化、實時、全場景分析描述型數倉探索型數倉運營型數倉智慧型數倉報表應用（T+1）：固定查詢靈活查詢（T+0.x）：分析師應用數智融合：BI+AI，數流、智流融合實時分析（T+0）：實時運營/IOC集中式架構：100TB分布式架構：10PB云原生架構：存算分。

20、廣告實時數倉建設實踐劉翀 美團#1 廣告實時數據介紹廣告業務簡介CRM系統投放系統財務系統計費系統營銷系統運營系統C端用戶廣告平臺B端廣告主APP小程序商品/服務PC89%其他11%實時數據的應用價值實時數據可視化KPI實時看板廣告投放看板營銷策略優化監控和診斷KPI監控異動分析投放診斷算法智能決策智能出價智能創意#2 實時數倉開發規范實時數倉分層規范業務系統原始數據（binlog、kafka）。

21、FastDataFastData DLinkDLink 實時湖倉引實時湖倉引擎的架構設計與實踐擎的架構設計與實踐北京滴普科技有限公司FastData DLink PDT 總經理 馮森01 DLink 架構介紹目錄02 DLink 核心功能03 DLink 落地實踐04 DLink 未來規劃DLinkDLink 架構介紹架構介紹湖倉一體平臺演進趨勢湖倉一體平臺演進趨勢TB 級幾百TB級PB級數據類。

22、可計算存儲在數據庫應用場景的實踐ScaleFlux 解決方案梅慶 數據存儲產能增長跟不上數據的增長速度，數據存儲成本在增加。單機 CPU 算力跟不上數據存儲的增長速度，計算向專有設備轉移?？捎嬎愦鎯φQ生背景異構計算GPU/TPU智能加速互聯網絡SmartNICs/DPU網絡帶寬能力顯著增加10 100-400Gb/s閃存Accelerated SSD存儲性能和容量激增 2018年SNIA（存儲和。

23、MySQLMySQL雙中心構建的實戰之路雙中心構建的實戰之路01姓名：張充02030405負責團隊：數據庫運維研發團隊、運維研發團隊項目接手時間：2021-03月就職公司：同程旅行雙中心項目啟動時間：2021前CO NT E NT雙中心的獨特性1為什么方案不能簡單的套用分享路線如何開展2我在面對雙中心項目需求，所使用的方法論如何驗收3在什么階段，怎么去驗收雙中心未來計劃4雙中心不是一蹴而就，是需。

24、百億級分布式文件系統百億級分布式文件系統FastCFSFastCFS架構與實現架構與實現余余 慶慶FastDFS&FastCFS創始人自我介紹自我介紹 分布式文件系統 FastDFS&FastCFS 作者 曾任職于新浪、雅虎中國和阿里巴巴 對分布式架構和高性能編程有著深入的研究和豐富的實踐經驗為什么要研發為什么要研發FastCFSFastCFS？幾款開源分布式文件系統：Glust。

25、Cloud Bigtable在廣告技術中的使用郭斌 Google Cloud 架構師What is Cloud BigtableCloud Bigtable is a petabyte-scale,fully managed NoSQL database service for use cases where low latency random data access,scalability 。

26、Dive Deep Into TiDBs Columnar Storage Engine萬 PingCAPTiDB IntroductionTiDBis an open-source NewSQL database that supports HTAP workloads.It is MySQL compatible and features horizontal scalability,str。

27、AnalyticDB MySQL高性能存儲引擎張浩然 阿里云 高級技術專家AnalyticDB MySQL：采用云原生技術架構，高度兼容MySQL協議。數據源RDBMS/NoSQL/Log/Hadoop數據存儲計算AnalyticDB（ADB MySQL)云原生敏捷倉庫數據應用QuickBITableauQlikViewRedashFineBIApp數據管理數據開發/數據調度DMSDataWor。

28、一站式數據庫上云最佳實踐王林平阿里云高級解決方案架構師數據庫上云路徑和核心價值 上云利器DTS 數據庫上云 實時分析上云 混合云災備 混合云雙活 備份上云上云路徑 高效使用數據庫 問題診斷優化 批量智能運維 穩定性和安全 高可用容災 HA優化用云 Auto-scaling 云數據庫降本PolarDB ServerlessAnalyticDB湖倉版PolarDB4AI智能算法 數據庫上云愿景用好云。

29、數字化時代MySQL數據歸檔系統建設思路與實踐馮光普 多點DMALL數據庫團隊負責人大事小做，大事變成小事小事大做，則小事變成大事陶行知1.DBA面臨的歸檔挑戰：安全、效率、成本2.歸檔存儲選型、成本分析、如何利用云原生優勢3.歸檔工具/平臺建設實踐，面向研發自助交付4.對數據冷熱分離技術未來展望Contents多點DMALL數據團隊負責人MySQL、TiDB、Redis、MongoDB數據庫平。

30、多region分布式數據庫方案與實踐趙飛祥趙飛祥Airwallex空中云匯 數據架構師曾就職于太極計算機、北京競技世界網絡技術有限公司、斗魚等企業。Oracle 10g OCP，11g OCM，Oracle YEP年輕專家。喜愛技術總結和分享、多次行業會議和沙龍演講嘉賓、IT Pub博客專家。2010年開始從事數據庫相關運維、架構、開發工作，涉足postgresql、mysql、Oracle、g。

31、開務數據庫自治平臺架構解析及應用分享開務數據庫 高級軟件研發工程師馮 友 旭目目 錄錄CONTENTSCONTENTS01開務數據庫自治平臺02開務數據庫自治平臺的參考架構03開務數據庫自治平臺的設計部署04開務數據庫自治實踐目錄01開務數據庫自治平臺 SQL 執行緩慢 數據熱點問題 資源分配不均勻 數據庫系統不熟悉 參數配置過多 慢 SQL 分析 數據分布優化 彈性擴展和控制 用戶畫像 數據庫。

32、分布式知識圖譜管理技術介紹,彭鵬湖南大學 信息科學與工程學院 副教授,背景介紹集群式系統聯邦型系統總結,目錄,3,背景介紹,Part 1,4,RDF 簡介,5,資源描述框架（Resource Description Framework）,它是一種被廣泛用于知識庫的數據模型所有東西都是唯一命名的資源可以定義資源的屬性可以定義與其他資源的關系,dbpedia:Zayed_Khan,dbpedia:n。

33、20000節點數倉集群在大型商業銀行的落地實踐建信金科基礎技術中心 陳曉新目錄010102020303基于龍趺MPP的超大規模數據倉庫建設龍趺MPP技術架構和帶來的應用革新基于龍趺MPP的大數據未來技術展望龍趺MPP DB新一代云原生數據倉庫產品金山云其他數據庫、存儲等合作公司超高的查詢性能標準SQL支持完善的生態系統無限的計算存儲能力動態伸縮故障自動恢復計算和存儲分離一份數據全局使用超高資源利。

34、面向資效平衡的機器學習平臺的演進高會軍+小紅書云原生負責人大綱 背景 解決方案 成果展示 未來規劃背景Inspire Lives，分享和發現世界的精彩每天百億次筆記曝光超過2億月活國內優選的生活分享社區背景遇到的問題背景MLOps發展趨勢MLOps+FinOpsCI/CD 流水線自動化ML 流水線自動化自動構建、測試新的pipeline組件并將其部署在目標環境成熟度級別2成熟度級別1資效平衡成熟。

35、分布式緩存架構及實踐經驗分享中國工商銀行 分布式緩存團隊技術負責人 武文斌平臺能力介紹應用實踐未來規劃1234目 錄CATALOG01分布式緩存建設背景和目標已使用緩存服務的應用，針對緩存服務，缺少統一的管控視圖、監控系統和治理方案。使用緩存業務場景繁多，應用自行搭建緩存服務工作量大。緩存產品種類多，各應用選型不統一，需進行統一治理。Redis客戶端種類繁多，應用使用方式各異，存在安全隱患。Re。

36、百度智能云高性能KV數據庫設計與實踐劉東輝百度資深研發工程師關于我2013年畢業于南開大學，畢業后加入微博基礎架構組，先后負責微博Redis、CounterService、CacheService、Redrocks等基礎組件的設計與開發工作。2020年加入百度基礎架構部，擔任Redis方向內核技術負責人，主要負責Redis和KV數據庫PegaDB的設計與開發工作Apache Kvrocks(in。

37、云海統一存儲平臺架構與實踐京東科技 京東云事業群存儲架構師 鄭靜|云海統一存儲平臺架構介紹云海架構與實踐存算分離實踐云海統一存儲平臺是什么京東全自研分布式存儲系統，高性能，高可靠，低成本，深度軟硬件一體加速，協議互通阿里云盤古分布式存儲云海統一存儲平臺云海統一存儲平臺架構鯤鵬Arm 信創服務器云海存儲一體機云海分布式存儲引擎飛騰Arm 信創服務器HDDSSDTAPEHDDSSDTAPEHDDSS。

38、字節跳動圖數據庫架構演進索引和執行優化陳超 字節跳動 研發工程師簡介架構關鍵問題1.1 ByteGraph 可以做什么 字節有哪些業務數據呢？用戶信息、用戶關系內容（視頻、文章、廣告等）用戶和內容聯系（點贊、評論、轉發、點擊）使用圖表達業務場景的優勢建模直觀簡潔挖掘數據關聯 ByteGraph 特點高吞吐低延遲最終一致兼容 GremlinByteGraph 學術論文已被 VLDB-2022 收錄。

39、海量異構數據，在線業務存儲架構演進與實踐KG沈劍關于-我“架構師之路”作者，深夜寫寫技術文章ex百度-高級工程師ex58同城-高級架構師，技術委員會主席，技術學院優秀講師快狗打車(原58速運)CTO訂單各自為戰，存在什么問題？訂單數據倉庫如何統一建設？訂單業務對賬，風控如何統一處理？大數據量、高并發量、高可用、訂單技術體系如何統一建設？舉例：-用戶訂單列表如何實現？-溝通關閉JOB如何實現？-默。

40、關于我關于我AboutMe羅春 沃趣科技在阿里巴巴上班，做一名DBA在沃趣科技創業，做一名雜役在沃趣科技再再創業，做一名大大雜役大數據MPP界的黑馬 ClickHouseClickBench跑分表ClickHouse趨勢圖https:/主機1-分片0-副本1主機0-分片0-副本0異步復制主機3-分片1-副本1主機2-分片1-副本0異步復制主機5-分片2-副本1主機4-分片2-副本0異步復制主機7。

41、虎牙基于圖數據庫的應用元數據平臺實踐鄒磊鄒磊/虎牙直播虎牙直播虎牙在實時內容創作與直播互動技術領域持續創新，推動直播平臺多元發展虎牙在實時內容創作與直播互動技術領域持續創新，推動直播平臺多元發展目 錄1.1.項目背景項目背景2.2.方案選型方案選型3.3.系統架構系統架構4.4.業務實踐業務實踐5.5.未來展望未來展望一一.項目背景項目背景-痛點痛點數據割裂可視化產品應用資源應用標簽痛點一一.項。

42、云數據庫發展的未來-無服務器數據庫Amazon Aurora Serverless解析馬麗麗數據庫解決方案架構師亞馬遜云科技提綱 現代應用需要Serverless數據庫 Aurora Serverless數據庫介紹 Serverless數據庫的應用場景現代應用需要Serverless數據庫現代化應用的特征現代應用程序的特點商業效益可擴展至數百萬用戶提高投資回報率降低總擁有成本全球可用提高開發人員。

43、螞蟻大規模圖計算系統TuGraph洪春濤 螞蟻集團 圖數據庫負責人圖是對事物的一種自然抽象公司信息表雇傭關系表項目信息表員工信息表好友關系表參項關系表好友受雇受雇受雇項目X員工C公司2員工A員工B公司1員工D員工E員工F圖更擅長處理復雜關系公司信息表雇傭關系表項目信息表員工信息表好友關系表參項關系表好友受雇受雇受雇項目X員工C公司2員工A員工B公司1員工D員工E員工F業務查詢需求關系數據庫表達圖。

44、Apache Doris在日志存儲與分析場景的實踐肖康 SelectDB 聯合創始人Apache Doris 基本介紹01IntroductionApache Doris 是一個基于 MPP 架構的高性能、實時的分析型數據庫，以極速易用的特點被人們所熟知，僅需亞秒級響應時間即可返回海量數據下的查詢結果，不僅可以支持高并發的點查詢場景，也能支持高吞吐的復雜分析場景?；诖?，Apache Doris。

45、“碳達峰、碳中和”目標是黨中央的重大戰略決策，意味著我國的能源轉型進入了新的階段挑戰與機遇新能源在發電、用電、傳輸各環節系統的不確定性顯著增加，需要能源裝備快速從傳統機電裝備向數字化電子裝備轉變，需要5G、智能傳感物聯網、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、邊緣計算等各種信息技術數字化賦能能源物聯網，以數據和算法為核心生產要素，全方位實現能源產業從實物資產向數字資產的轉化。目 錄CONTENTS智。

46、金融分布式數據庫的應用與實踐林林 春春太平洋保險數智研究院首席數據庫專家QQ:1819442969支付寶APP微信云閃付F5/LVSF5/LVS高可用APPAPPAPPAPP.應用分布式應用負載均衡支付寶APP微信云閃付F5/LVSF5/LVS高可用APPAPPAPPAPP.應用分布式應用負載均衡業務數據業務_1業務_2業務_4業務_3業務數據 N業務數據 3業務數據 2業務數據 1分布式事務數。

47、美團存儲云原生探索和實踐楊立明+美團+架構師云原生簡述云原生技術使組織能夠在新式動態環境（如公有云、私有云和混合云）中構建和運行可縮放的應用程序。容器、服務網格、微服務、不可變基礎結構和聲明性 API 便是此方法的范例。這些技術實現了可復原、可管理且可觀察的松散耦合系統。它們與強大的自動化相結合，使工程師能夠在盡量減少工作量的情況下，以可預測的方式頻繁地進行具有重大影響力的更改。-“云原生計算基。

48、融合時序數據庫在云原生可觀測領域的實踐高洪濤 Tetrate高洪濤?？捎^測性一覽存儲方案RUM假說01020304BanyanDB可觀測性一覽可觀測性三柱石可觀測性數據特點更多的數據類型存儲方案主流存儲方案TimeScaleElasticsearch大容量實時聚合成熟度Time SeriesRUM假說RUM空間RUM假說upper boundhard lowerRUM類型的系統specializ。