專場18.3-中國大數據交易所數據交易的技術探索和應用模式-梁福坤.pdf

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1、中國大數據交易所數據交易的技術探索和應用模式梁福坤 京東數字城市群總架構師數據交易行業現狀分析1國家戰略方向4我們將提高開放水平，在全國推進實施跨境服務貿易負面清單，探索建設國家服務貿易創新發展示范區，我們將擴大合作空間，加大對共建“一帶一路”國家服務業發展的支持，同世界共享中國技術發展成果；我們將加強服務領域規則建設，支持北京等地開展國際高水平自由貿易協定規則對接先行先試，打造數字貿易示范區。中共中央總書記、國家主席習近平在2021年中國國際服務貿易交易會全球服務貿易峰會上發表視頻致辭中央、北京政策背景5促進大數據發展行動綱要（國發201550 號）關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃

2、和二三五年遠景目標的建議（2020年10月29日中國共產黨第十九屆中央委員會第五次全體會議通過）關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見（中共中央 國務院2020年3月30日）中國（北京）自由貿易試驗區總體方案（國發202010號）北京市促進數字經濟創新發展行動綱要(20202022年)（京經信發202051號）北京市關于打造數字貿易試驗區的實施方案（京商服貿字202033號）北京國際大數據交易所設立工作實施方案（2020年9月18日北京市地方金融監督管理局 北京市經濟和信息化局）北京市關于加快建設全球數字經濟標桿城市的實施方案（2021年7月30日中共北京市委辦公廳）p 引導培育大數據

3、交易市場，促進數據資源流通，建立健全數據資源交易機制和定價機制，規范交易行為p 建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用p 引導培育大數據交易市場，依法合規開展數據交易。規范要素交易平臺治理，健全要素交易信息披露制度。p 探索創制數據確權、數據資產、數據服務等交易標準及數據交易流通的定價、結算、質量認證等服務體系，規范交易行為p 加快數字技術與經濟社會深度融合，促進數據要素有序流動并提高數據資源價值p 立足中關村軟件園國家數字服務出口基地、朝陽金盞國際合作服務區、自貿區大興機場片區推行數字貿易創新突破p 整合數據要素資源、規范數據交易行為，推動數

4、據要素的網絡化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，建設成為國內領先的大數據交易基礎設施及國際重要的數據跨境交易樞紐p 探索建立集數據登記、評估、共享、交易、應用、服務于一體的數據流通機制，引導數據匯聚和融合利用，建設數據跨境交易樞紐2014 2016 2019 2020大數據交易市場Gartner曲線成果時間1.01.0時代時代國內主要數據交易中心收入方式國內主要數據交易中心收入方式當前，基于數據交易所或交易中心平臺的數據交易已成為我國較為主流的建設模式，整體處于1.0時代。數據交易1.0-特點數據交易概念提出，政府主導試點，模式探索期交易模式：交易中介模式、數據分析結果交易模式、數據產

5、品交易模式收入方式：數據交易抽成收入、會員費收入、數據增值服務收入數據交易1.0-痛點u 數據孤島及數據開放進程緩慢，阻礙多源數據挖掘價值；u 傳統交易模式單一，以數據包為主要交易形式的商業邏輯亟待轉型；u 缺乏市場化運營經驗和運營團隊，致使數據交易規模低于預期；u 缺少數據交易流通技術，缺乏行業數據需求場景的認知和理解，數據供需不對稱，影響數據交易縱深發展u 數據資源定價困難，整體上缺乏智能化數據估值和定價模型與技術，一是數據資源能夠產生的價值很難預估。二是同一份數據，對于不同的買家能夠產生不同的價值。；u 數據交易的法律法規尚不健全，傳統的數據交易市場面臨底層數據授權、確權、匿名化、定價、

6、控制等難題在短期內仍難以解決的瓶頸問題，大量黑灰產數據，對數據交易提出更加透明安全的要求，數據安全和隱私保護監管日益嚴格市場環境-發展現狀V1.0中國大數據交易所V1.0技術要素一站式交易服務，低門檻數據變現，全鏈路管理支撐，助力政企打通數據鏈路，發掘數據商業價值數據合法性鑒別數據獲取數據商業化調用鑒權數據供需雙方面臨的主要挑戰一站式數據交易服務平臺提供數據交易全流程的管理與服務數據商家資質認證多項ISO權威認證，數據來源合法性保障數據網關提供用戶調用鑒權、計量計費等服務交易產品交易確權基礎要素形態隱私風險交易形式原始數據集（0階）原始數據所有權、使用權數據高單一API接口、黑灰數據交易脫敏數

7、據集（1階）原始數據所有權、使用權數據中封裝成API后在數據交易中心交易（上海、貴陽等）模型化數據（2階）原始數據所有權結果數據所有權數據+服務低萬象大數據交易平臺AI化數據（3階）原始數據所有權AI模型知識產權服務低探索中應用層41%衍生層18%硬件層17%技術層15%數據源5%交易層4%中國大數據產業細分領域市場規模預測數據來源：中商產業研究院大數據交易市場趨勢預測新型數據交易中心（2.0）開始建設我國大數據產業仍在發展階段，大數據交易市場尚未成熟。未來，隨著大數據交易市場統一規范，平臺、流通、管理等環節更為成熟、完善，大數據交易市場規模將進一步擴大；大數據交易市場的上升拐點一定會來臨，考

8、慮到政策反應滯后期、市場培育、技術等相關因素，預測爬坡期會出現在未來1-3年內；數據交易要素由單一數據源交易向多維度多源數據融合轉變，由高隱私風險的源數據交易向低隱私風險的再加工數據產品、模型化數據和智能化數據為主要交易產品的方向轉變；在數據權屬方面，將向以原始數據使用權、結果數據所有權和模型數據所有權為主的數據價值交易方向發展；數據交易服務方面，也從一次性底層數據提供向場景化的、持續性的數據解決方案服務為主，交易中介不再局限于交易撮合服務，將積極介入交易流程，包括數據清洗、加工、審計、資質認證、建模等環節；交易活動向區域高價值數據領域聚集，不同領域的數據在生產方式、數據格式、敏感度、作用領域

9、等方面各有特點、價值不同；數據交易與區域數字產業經濟協同發展。數據交易與區域數字產業經濟協同發展。交易數據自動化智能化管理需求迫切，其中數據建模、數據標簽、數據發現、數據標準應用成為自動化和智能化數據管理的主要應用方向；數據安全仍是各方最為關注的焦點，隨著對大數據行業的監管政策收緊，行業將逐漸擠壓黑灰產空間，屆時價格將不再是最重要的競爭指標，而 合規、安全穩定、數據質量、數據規模、交易效率、確權溯源等平臺能力將成為大數據交易機構的主要競爭指標；單純的交易撮合平臺需要大量運營資源投入，掌握獨家數據產品的玩家才有勝出機會；國家政策提出推進全流程電子化交易的要求。新型數據交易（2.0）特點 政府明確

10、提出引導培育數據交易市場 隱私計算等技術成熟 大數據領域相關政策和標準化工作提速 大數據交易機構初步探索了商業模式中國數據要素市場發展報告2022市場環境-發展趨勢V2.09數據交易簡要流程010203040607080905數據確權登記數據合規審核數據加工治理數據價值評估數據合約交易交易支付結算數據產品交割數據場景應用交易監管及權益保護隱私計算的進展和挑戰2核心技術隱私計算平臺提供一個高效快速的隱私計算開發平臺，便于交易雙反實現數據可用不可見、可控可計量的數據交易服務智能推薦利用協同過濾和基于內容的推薦算法幫助交易需求方快速匹配交易供應方、找到交易數據，幫助交易雙反進行推薦匹配。安全中心搭建

11、數據交易流程審計、監管體系、保證數據傳輸和交易全過程安全可監管。區塊鏈構建數據交易聯盟鏈，實現交易全過程留痕、實現交易數據可追溯可確權，保證數據交易安全可監管云原生利用云原生技術、低代碼平臺構建開放能力，支持用戶服務和算法能夠在開放平臺上快速部署中國大數據交易所V2.0技術要素為什么隱私計算是數據流動和安全性重要途徑數據供方服務需方模型測試方隱私計算數據可用不可見采用隱私計算的方式交互，開展數據流通探索，安全釋放數據價值協議層技術解決權屬魔術致使流通難題，由于廠商之間算法原理和技術實現的差異性，在打破數據孤島后形成計算孤島，跨平臺互聯互算是亟待解決問題注重平衡數據權利保護與數據自由流通之間的平

12、衡，目前前者豐富，實踐進程仍有許多問題隱私計算技術路線數據不流出數據流出集中計算協同計算聯邦學習安全多方計算可信執行環境數據脫敏、差分隱私、同態加密隱私計算技術方案優缺點技術方案計算性能計算精度結果保護計算場景安全多方計算低高無任意計算聯邦學習低高無機器學習（橫向、縱向聯邦）可信執行環境高高無任意計算差分隱私高低有任意計算或數據統計數據確權數據持有機制學界與實務界有關數據權屬與權利創設的思路基本上主要都是從對數據持有主體的激勵角度，主張以私權或“準私權”的方式賦予數據絕對權意義的，可支配 特征的權利特性，重視數據權力的“歸屬”。數據安全治理體系平臺基于區塊鏈構建高可信“動態交易賬本”，實現交易

13、全過程可追溯、防篡改，便于審計和監管。匿名化區分匿名化的歸企業，未匿名歸個人所有。王融(2019 年)數據資產公用會導致數據主體權責不明無法實現數據價值高富平(2019 年)數據確權數據價格開發激勵保障信息主體基礎源地位的確認是信息利益歸屬的確認，為信息主體授 權與數據產業者取得使用權提供保障，承認數據價值開發核心者地位是激勵 數據交易化的內在制度保障。龍衛球(2018 年)數據交易所先行先試的場景3自主研發30余項發明專利國際認可權威認證公安部認證行業影響聯邦學習國際標準項目工作組首批核心成員社會榮譽十余項技術通過國際頂級會議/期刊評審副理事長機構多項權威獎項國內第一個高價值專利培育大賽互聯

14、網數據應用場景智能選址p 通過平臺的聯邦學習技術方式，融合電商和運營商/商戶的數據，在各方數據不出庫情況下，構建城市地塊各項指標畫像并計算地塊價值分數，以支持商業決策、門店選址等業務電商消費數據POI數據運營商/商戶人口數據位置數據利用聯邦學習數據流通技術方式實現多方數據匯聚人口指標消費指標路網指標競爭態勢指標環境業態指標寬帶指標商圈洞察門店選址商業決策聯邦學習算法模型公共數據應用場景基于隱私計算個人不動產數據支撐信貸業務p 保護數據隱私p 提升生產效率p 提高風控水平p 降低不良資產優勢p 客戶信息泄露p 審批效率低痛點不動產證線下核驗用戶需提供資產證明，經銀行線下核驗，獲取貸款額度傳統房本

15、抵押貸基于隱私計算的個人不動產信息支持銀行信貸不動產數據房產均價加密算法可信環境授信額度明文結果密文計算個人授權某市大數據平臺招商銀行數據服務方“業主貸”聯合風控 憑證上鏈區塊鏈賦能數據可信流通數據交易聯盟區塊鏈身份管理、權限控制、全程留痕基于智能合約的業務共識基于全局可信的數據共識區塊鏈節點鏈上數據數據交易品類數據交易授權數據描述、數據加密數據交易平臺區塊鏈節點鏈上數據數據交易品類數據交易授權數據描述、數據加密數據交易平臺數據注冊授權訪問訪問請求數據加密，密鑰交換模型加密數據加密聯邦數字網關多方安全計算數據傳輸安全通道數據需求方數據提供方數據注冊確權數據使用授權數據可用不可見全程交易可追溯可留痕