2023AIDD AI+軟件研發數字峰會·深圳站嘉賓PPT合集（共34套打包）

1、大模型時代的開放知識圖譜技術棧張寧豫 浙江大學演講嘉賓張寧豫浙江大學副教授浙江大學副教授，博士生導師。研究方向包括知識圖譜、自然語言處理等，在知識圖譜和自然語言處理領域已發表多篇頂級會議和期刊文章，包括Nature 子刊、ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICLR等，五篇論文入選Paper Digest高影響力論文，獲浙江省科技進步二等獎，國際會議IJCKG最佳論文/提名2次，CC。

2、基于服務關鍵旅程和模型技術的智能客服產品及展望演講嘉賓原百度資深產品經理15年互聯產品經理 8年互聯融資深產品經理個成賦能教練 互聯融產品經理必讀暢銷書作者V41.什么是客戶服務旅程的關鍵時刻2.基于關鍵時刻的客服+營銷的溝通框架3.NPS客戶滿意度數據收集體系4.AI及模型技術在智能客服場景的案例5.銀AI數字營業廳及多業案例展望可以帶的禮物：A：1套基于的產品經營框架B：1套機協同模型的智能。

3、知識增強大模型：垂域落地的最后一公里演講人 王昊奮 同濟大學演講嘉賓王昊奮同濟大學特聘研究員同濟大學特聘研究員/OpenKG發起人之一發起人之一中國計算機學會（CCF）技術前沿委員會知識圖譜SIG主席、自然語言處理專委會秘書長；中國中文信息學會（CIPS）理事、語言與知識計算專業委員會副秘書長；上海市計算機學會青年工作委員會副主任。研究方向：知識圖譜、自然語言處理、智能內容生成業。騰訊云最具價值。

4、大規模云計算下節點故障預測AIops技術實踐馬旭華 阿里云演講嘉賓馬旭華阿里云高級技術專家負責彈性計算產品的異常智能預測體系團隊，負責AI算法在彈性計算產品穩定性體系的算法工程體系研發，聚焦于故障預測技術，受損感知，異常檢測等領域的AIops系統研發目 錄CONTENTS1.大規模節點故障預測的背景&問題定義2.大規模節點故障預測的問題（數據/算法/工程）3.大規模節點故障預測實踐4.總。

5、大模型在ToB企服領域的技術和應用實踐李翔 WakeData演講嘉賓李翔惟客數據 AI 算法科學家中山大學人工智能方向博士&博士后，珠海市產業青年優秀人才，在人工智能領域有 11 年的研究與落地經驗；熟悉資訊流推薦、畫像預測標簽、NLP、CV、語音識別等多個 AI 方向，并將對應落地成果發表在國際一流期刊以及申請多項發明技術專利目 錄CONTENTS1.大模型發展脈絡以及對趨勢的預判2.。

6、代碼大模型的安全問題-終端用戶與模型供應商的雙重視角高翠蕓 哈爾濱工業大學（深圳）演講嘉賓高翠蕓哈爾濱工業大學（深圳校區）計算機科學與技術學院副教授，博導，哈工大青年拔尖人才。主要研究方向為智能化軟件工程、軟件可靠性、軟件安全。近年來在TSE、TOSEM、ICSE、FSE、ASE等會議和期刊上發表論文60余篇，是多個頂級會議如FSE、ISSTA、ASE等的評審委員會成員。榮獲ASE2023杰出論。

7、TableGPT-大模型的漫長落地之路初探趙俊博 浙江大學演講嘉賓趙俊博（Jake）浙江大學百人計劃研究員浙江大學計算機學院百人計劃研究員、博士生導師浙江大學圖靈班項目主任浙江大學計算機創新技術研究院 人工智能前沿中心主任前連續創業者，前 Facebook，前 NVIDIA紐約大學博士，師從圖靈獎得主 Yann LeCun福布斯30Under30科技賽道封面人物，阿里云MVP，百度青年 AI 學。

8、國內現狀調查報告目 錄01調查獲得的一些結論02參與調查的基本情況03國內使用大模型的概況04在軟件研發生命周期使用LLM05未來展望附錄特別鳴謝01020408141516大模型正在成為人工智能的新范式，也助推了AIGC應用的新一波浪潮，由此掀起了軟件研發領域的全新革命。大模型不僅可以提供強大的內容生成能力，還能夠處理復雜的任務，為軟件研發帶來了巨大的潛力和機遇，將軟件工程帶入3.0時代。然而。

9、AI賦能的自動化軟件調試現狀與未來謝曉園 武漢大學演講嘉賓謝曉園武漢大學計算機學院教授 博士生導師武漢大學特色化示范性軟件學院副院長武漢大學珞珈青年學者、國家自科基金委外國優秀青年學者研究基金獲得者。主要研究方向為軟件測試、軟件缺陷定位與修復、程序分析與切片、智能軟件工程等。曾解決了軟件缺陷定位領域30年來的瓶頸難題，被軟件工程頂級期刊IEEE TSE評為全球軟件蛻變測試領域十大代表性研究者之一。

10、生成式AI對抗技術研究與挑戰王俊 OPPO研究院演講嘉賓王俊OPPO研究院數據智能研究部部長|CCF區塊鏈專業委員會執行委員研究興趣：Large Language Model,AI Security,Recommendation System,Privacy-preserving目 錄CONTENTS1.背景2.AI對抗技術地圖3.生成式模型的隱私泄露威脅4.主流防御方法與現狀5.生成式模型對抗。

11、程序員正在面臨前所未有的機會：10X開發者的探尋與實踐馬宇馳 華為云演講嘉賓馬宇馳AI算法科學家/代碼大模型高級技術專家 博士，華為云PaaS技術創新Lab-DevAI Lab 負責人、CodeArts Snap智能編程助手 負責人、智能化研發技術專家、代碼大模型高級技術專家 應屆加入華為，歷任AI算法科學家、智能化測試技術專家、研發智能博士軍團Leader 等崗位17年加入華為工作至今，帶領團。

12、AI范式演進對AI落地的影響李燁 微軟（亞洲）互聯網工程院演講嘉賓李燁微軟（亞洲）互聯網工程院 首席算法工程師曾在SUN、EMC 等跨國IT公司的核心研發部門工作，20年軟件研發經驗，10+年 AI 產品研發經驗微軟 AI Vertical 團隊 AI 架構師,7 年 AI2B 經驗微軟 AI Talent Program（ATP）創始人、架構師專家領域：知識圖譜、智能對話、自然語言理解、人工智。

13、大模型驅動的自動化日志分析賀品嘉香港中文大學（深圳）數據科學學院目 錄CONTENTS1.傳統日志分析：發展概述2.傳統日志分析：局限與挑戰3.大模型驅動的日志分析：技術路線4.大模型驅動的日志分析：近期工作5.大模型驅動的日志分析：總結與展望傳統日志分析：發展概述PART 01日志分析1.如何記錄高質量的規范日志？2.如何管理和保存大量日志？3.如何從日志中提取重要信息？4.如何利用日志中挖掘。

14、OpenMLDB：以實時特征驅動實時智能決策陳迪豪 第四范式演講嘉賓陳迪豪第四范式平臺架構師，OpenMLDB PMC Member目前擔任 OpenMLDB PMC 以及第四范式平臺架構師，曾擔任小米云深度學習平臺架構師以及優思德云計算公司存儲和容器團隊負責人?；钴S于分布式系統、機器學習相關的開源社區，也是HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM等開源項目貢獻者。目 錄CO。

15、基于業務大模型的B端產品體驗設計于淼 用友個人過往于淼B端產品設計精髓作者之一/用友-協同云體驗總監深耕B端10年，先后負責數據&智能中臺、人力、協同、EPM等產品線及其他業務線賦能工作；負責人力云產品入選2021 Gartner全球推薦；先后多次獲得集團產品重大創新二、三等獎；B端產品設計精髓作者之一；曾在UXPA、HiPM、螞蟻金服、北京部分高校分享；用友：Gartner、IDC：企。

16、缺陷自動修復的“卡脖子”問題補丁正確性驗證技術文明 華中科技大學演講嘉賓文明華中科技大學 副教授文明博士主要聚焦軟件安全、軟件測試與分析、以及代碼大模型安全等研究，在軟件工程領域累計發表了CCF-A類推薦會議或期刊40余篇，其他高水平論文10余篇。主持國家自然科學基金青年項目、面上項目、以及包括華為胡楊林基金系統軟件專項在內的多項企業合作項目，參與湖北省重點研發項目等重要課題，擔任了中國計算機學。

17、當需求工程遇上人工智能應用與挑戰石琳 北京航空航天大學演講嘉賓石 琳北京航空航天大學 教授現任北京航空航天大學軟件學院教授，CCF高級會員，美國南加州大學訪問學者，2022年度中國科學院軟件研究所杰出青年科技人才。研究方向為智能軟件工程，包括代碼生成、智能需求工程、經驗軟件工程、開源社區挖掘、開源軟件安全等。曾在人工智能、軟件工程領域的高水平國際會議IJCAI，ICSE，FSE，ASE等發表論文。

18、阿里云人工智能平臺PAI的MaaS實踐羅義云（一耘）阿里云資深技術專家、PAI平臺工程技術負責人演講嘉賓羅義云阿里云資深技術專家畢業于北京大學，曾任微軟高級研發經理、曠視科技AI平臺高級技術總監，現任阿里云資深技術專家、AI平臺工程技術負責人。在機器學習、人工智能、大數據等方向有著深厚的技術積累和豐富的行業經驗。目 錄CONTENTS1.MaaS的起源和定義2.PAI的MaaS實踐3.未來展望M。

19、基于GPT的代碼PR review助手開發與應用李明宇 中國科學院計算技術研究所演講嘉賓李明宇中科院計算所高級工程師/“編程老師傅”l前深信服科技集團云計算首席專家l中科院計算所高級工程師，開源項目活躍開發者，20 余年編程與軟件開發經驗，10余年云端系統研發與產業化工作經歷。歷任國家重點實驗室研究組負責人，上市公司事業群技術總監、首席技術專家。l李老師在理論研究和產業實踐均有豐富的經驗，為多家。

20、打造LLM高質量代碼生成的神兵利器陳雅菲 中興通訊演講嘉賓陳雅菲中興通訊 公司資深軟件架構師 資深敏捷教練深耕軟件領域20余年，擁有豐富的大型軟件項目架構、設計與開發經驗，在軟件設計開發理論與實踐上均有獨到見解。長期致力于敏捷技術實踐指導與推廣，多次獲得公司十佳敏捷教練稱號。目前研究方向是LLM輔助設計編碼。目 錄CONTENTS1.LLM代碼生成面臨的問題2.問題的解決思路與方案3.實踐情況與。

21、Byzer：以數據方式管理大模型全生命周期祝海林 Kyligence演講嘉賓祝海林Byzer 社區 PMC/資深數據架構師/Kyligence 技術合伙人擁有 15 年研發經驗，一直專注于 Data+AI 融合，致力于幫助企業更好的落地 Data+AI。個人熱衷于開源產品的設計和研發，主要開源作品：Byzer/MLSQL。最新項目：Byzer-LLM 可幫助企業快速落地私有化大模型；Byzer-。

22、基于AIGC構建具備中高級水平的測試領域AI助手于蕾 螞蟻集團演講嘉賓于蕾螞蟻集團螞蟻集團平臺工程與技術風險部質量技術測試開發專家，目前主要負責螞蟻集團CIO部門的業務質量保障工作，包括螞蟻集團業務風險、行政、采購、內控等多個業務領域相關的質量保障及穩定性，并負責測試分析大模型訓練、領域模型評測等方向的相關工作，畢業后曾就職于百度，從事信貸業務后臺、搜索等業務的質量保障目 錄CONTENTS1.。

23、代碼生成模型基座在去哪兒網的代碼生成應用王植萌 去哪兒網演講嘉賓王植萌去哪兒網基礎研發團隊負責人/技術委員會主席/人工智能委員會公共技術分會負責人專注于SOP+AIAgents大模型應用大模型基座在軟件工程領域提效目 錄CONTENTS1.代碼生成模型基座應用的目的與目標2.代碼生成模型的落地策略3.代碼生成模型在落地過程中遇到的難點4.問題解決的具體方案和結果5.后續工作展望代碼生成模型基座應。

24、螞蟻代碼大模型的評測實踐申敏 螞蟻集團演講嘉賓申敏 螞蟻集團-測試開發專家螞蟻集團測試開發專家，研究方向：大模型在代碼領域的評測技術。長期投入螞蟻支付、賬務、計收費等業務領域質量保障工作，熟悉企業級編碼風格及要求，當前，負責螞蟻百靈大模型CodeFuse系列的代碼能力評測。目 錄CONTENTS1.前言2.代碼大模型的評測內容3.代碼大模型的評測方法4.代碼大模型的評估基準5.代碼大模型多任務評。

25、助力基于AI生態的軟件開發:深度學習模型訓練過程的可視化解釋與調試林云 上海交通大學計算機系演講嘉賓林云上海交通大學計算機系副教授，博士生導師林云，上海交通大學計算機系副教授，博士生導師，原新加坡國立大學助理教授（研究崗），入選2021年國家海外高層次青年人才計劃。主要研究領域為軟件工程，側重代碼、網頁和AI模型的自動分析技術。在ICSE、FSE、USENIX Security、ISSTA、AS。

26、基于LLM的軟件研發新范式及其國內落地現狀朱少民，同濟大學演講嘉賓朱少民“軟件工程”3.0定義者/CCF質量工程SIG主席同濟大學特聘教授、CCF質量工程SIG主席、軟件綠色聯盟標準評測組組長，近三十年來一直從事軟件測試、質量管理等工作，先后獲得多項省、部級科技進步獎，已出版了二十多部著作和4本譯作，代表作主要有軟件測試方法和技術、全程軟件測試、敏捷測試等，并經常在國內外學術會議或技術大會上發表。

27、深度學習系統的性能提升陳俊潔 天津大學演講嘉賓陳俊潔國家優青，天津大學特聘研究員，博導，軟件工程團隊負責人研究方向主要為基礎軟件測試、可信人工智能、數據驅動的軟件工程等。榮獲中國科協青年托舉人才、CCF優博、電子學會自然科學一等獎等獎項。近年共發表學術論文70篇，其中CCF A類論文50余篇，獲六項最佳論文獎（包括五項CCF-A類會議ACM SIGSOFT Distinguished Paper。

28、基于AIGC的螞蟻新一代測試用例自動生成技術周海蓮 螞蟻集團演講嘉賓周海蓮（花名：慕藍）螞蟻集團平臺工程與技術風險部 高級技術專家目前主要負責測試用例自動生成方向。畢業后曾就職于百度、阿里、螞蟻，負責過搜索系統、廣告系統的質量保障和質量平臺研發。2020年以來加入螞蟻，負責測試用例自動生成方向，孵化出智能單元測試用例生成產品SmartUnit，在螞蟻集團、阿里集團的多個BU中使用并取得優秀落地效。

29、云原生場景下可觀測性AIOPS落地實踐楊金全 基調聽云演講嘉賓楊金全基調聽云研發VP中國第一批商業化APM工具締造者、實踐者，目前專注在智能觀測性平臺的產品研發及商業化運營上，對APM及可觀測性行業有較深入的理解及洞見。常年服務于金融、運營商及高科技等行業的頭部客戶，為其提供專業的技術方案和產品服務。目 錄CONTENTS1.加速的數字化轉型對IT運維帶來的挑戰2.可觀測性的5大信號及其價值3.。

30、代碼生成遇上大模型：進展與挑戰王焱林 中山大學助理教授演講嘉賓王焱林中山大學助理教授，入選“百人計劃”中山大學軟件工程學院助理教授、碩士生導師，博士畢業于香港大學，曾任微軟亞洲研究院主管研究員。主要研究領域為智能軟件工程，尤其是與大模型結合的代碼智能，包括代碼搜索、代碼摘要、代碼生成等。已在ICSE、ISSTA、AAAI、ACL等軟件工程及人工智能領域的高質量會議和期刊上發表三十余篇學術論文。在。

31、大語言模型下的數據及知識管理彭力 小米AI實驗室演講嘉賓彭力小米集團-AI實驗室-大模型數據團隊負責人2012年至2018年曾就職于百度，于2018年5月加入小米。先后負責知識圖譜平臺及大模型數據團隊的技術體系的構建。目前主要負責小米自研大模型的數據及知識構建及自研模型的落地，并在此期間參與知識圖譜國家標準的制定。曾在全球人工智能大會、Data fun talk等多個會議和論壇參加知識圖譜相關主。

32、智能需求工程的兩個方面:AI4RE和RE4AI李 智 教育區塊鏈與智能技術教育部重點實驗室廣西師范大學演講嘉賓李 智“智能需求工程”提出者/CNCC需求工程論壇共同主席中國計算機學會(CCF)杰出會員，擔任CCF軟件工程專業委員會常務委員、服務計算、系統軟件、形式化方法專委委員，中國人工智能學會(CAAI)人工智能邏輯專業委員會會員，IEEE/ACM高級會員。復旦大學學士，英國碩士、博士、博士后。

33、面向復雜問題的智能自主設計探索 胡杏 中國科學院計算技術研究所研究員演講嘉賓胡杏中國科學院計算技術研究所 研究員博士生導師，主要研究方向為高效安全的智能計算系統以及基于智能技術的計算系統自動化構建。多次擔任MICRO、DAC等體系結構和人工智能旗艦會議的程序委員會委員，獲得國家級和中國科學院級青年人才計劃。目 錄CONTENTS1.智能自主設計：從計算到設計2.智能自主設計的方法和挑戰3.極致開。

34、SPG語義增強知識圖譜編程框架陳佼 恒生電子目 錄CONTENTS1.知識圖譜發展的機遇及挑戰2.語義增強可編程框架SPG3.大模型時代下知識圖譜應用的新范式知識圖譜的機遇及挑戰PART 01知識圖譜發展的機遇與挑戰19501977發展期20121955年，加菲爾德提出了將引文索引應用于檢索文獻的方法1965年，普耐斯等人提出引用網絡來研究當代科學發展脈絡的方法1968年，奎林提出語義網絡的概念。