DataFunSummit2023：大模型與AIGC峰會嘉賓演講PPT合集（共25套打包）

1、分享人：甘道夫（李生）/語義模型在小紅書搜索的應用語義模型在小紅書搜索的應用OUTLINE 小紅書搜索的問題是什么小紅書搜索的問題是什么 語義模型在搜索的應用 訓練與評估小紅書的搜索問題 多模：文本、圖像、視頻 異構：圖文筆記、長/短視頻、商品、用戶、評論、etc.個性化OUTLINE 小紅書搜索的問題是什么 語義模型在搜索的應用語義模型在搜索的應用 語義模型的訓練與評估語義模型在搜索的應用-o。

2、DataFunSummit#2023面向企業數字化的文檔智能技術與應用演講人-王夢佳-阿里巴巴-企業智能-高級算法專家01背景介紹02文檔智能技術03大模型之下的文檔智能04面向企業數字化的文檔智能應用目錄CONTENTDataFunSummit#202301背景介紹背景介紹分析:理解:閱讀:文檔解析與結構化多模態預訓練統一文檔表示版面分析信息抽取文檔分類文檔比對文檔問答文檔生成企業級文檔合同文。

3、DataFunSummitDataFunSummit#20232023多智能體強化學習大模型初探郝曉田-天津大學-博士在讀NOAHS ARK LAB01多智能體決策大模型面臨的挑戰為什么強化學習需要大模型？多智能體決策大模型有哪些挑戰？02動作語義網絡ICLR21 Action Semantics Network:Considering the Effects of Actions in Mul。

4、DataFunSummit#2023大模型在知乎艦橋平臺的應用和實踐演講人-侯容-知乎-艦橋平臺 Leader自我介紹姓名：侯容Title：艦橋平臺 Leader個人簡介：18 年入職知乎，曾擔任社區、社交等業務高級研發和業務架構師，21 年加入平臺團隊擔任用戶理解&數據賦能組研發Leader。帶領團隊從 0 到 1 從底層到業務層搭建實時數據基建和業務，同時整合資源完成用戶理解工程及 。

5、DataFunSummit#2023mPLUG-多模態對話大模型技術與應用解析徐海洋阿里巴巴-達摩院-算法專家01多模態大模型技術發展歷程02多模態對話大模型mPLUG技術與應用解析03ModelScope實戰分享04mPLUG項目主頁目錄 CONTENTDataFunSummit#202301多模態大模型技術發展歷程多模態預訓練背景-下游任務多模態預訓練-發展歷程多模態預訓練發展歷程：18,1。

6、DataFunSummitDataFunSummit#20232023信息抽?。盒畔⒊槿。簭膹腜LMPLM到到LLMLLM的變遷的變遷蔣勇-阿里巴巴達摩院-算法專家一、背景信息抽取舉例一、背景應用場景一、信息抽取服務的應用場景一、一個信息抽取模型的生產過程一、信息抽取模型的時間線，研究的視角二、PLM時代的信息抽取范式二、PLM時代的信息抽取范式:信息增強抽取技術二、PLM時代的信息抽取范式:信。

7、On Cooperative Self-Explaining NLP Models2023/06/17Jun WangSummary Interpretability Cooperative Self-Explaining Framework and Spurious Correlations Our insights on Cooperative Games and Solutions for。

8、DataFunSummit#2023大語言模型與交互式智能體：開放世界中的動態推理與規劃林禹臣-Allen Institute for AI-研究員Textual EnvironmentReal-world Situations for AgentsTask planning&execution interactive environmentALF Worldsample task:pu。

9、DataFunSummitDataFunSummit#20232023大模型分布式訓練的第四大模型分布式訓練的第四種種境界境界段石石-壁仞科技-技術專家歷史歷史背景背景分布式訓練分布式訓練挑戰挑戰分布式訓練技術分布式訓練技術介紹介紹未來未來挑戰挑戰目錄目錄 CONTENTCONTENTDataFunSummitDataFunSummit#202320230101歷史歷史背景背景Large Lan。

10、DataFunSummit#2023AIGC與大模型賦能機器人智能控制穆堯-香港大學-在讀博士01Introduction of AIGC此部分內容作為文字排版占位顯示（建議使用主題字體）02Adaptdiffuser此部分內容作為文字排版占位顯示（建議使用主題字體）03Introduction of Embodied AI 此部分內容作為文字排版占位顯示（建議使用主題字體）04Embodied。

11、游戲游戲AIAI BotBot的擬人化和風格化的擬人化和風格化：AIGAAIGA賦能游戲探索賦能游戲探索人機協作 萬物有靈 2023/06/18胡裕靖主要內容主要內容大綱從從AIGCAIGC到到AIGAAIGA游戲游戲AI BotAI Bot擬人化和風格化研究進展擬人化和風格化研究進展RLHFRLHF微調游戲微調游戲AI BotAI Bot模型模型1從從AIGCAIGC到到AIGAAIGAAIG。

12、DataFunSummitDataFunSummit#20232023大模型研發中的數據工程、自大模型研發中的數據工程、自動化評估及與知識圖譜的結合動化評估及與知識圖譜的結合劉煥勇-360人工智能研究院-算法專家（老劉說NLP公眾號作者）大模型研發中的數據大模型研發中的數據工程工程大模型研發中的自動化大模型研發中的自動化評估評估大模型與知識圖譜的大模型與知識圖譜的結合結合總結總結目錄目錄 CON。

13、DataFunSummitDataFunSummit#20232023多模態同傳翻譯落地及優化郭嘉鑫華為2012/機器翻譯實驗室華為高級工程師，多模態翻譯架構負責人，產品落地華為云、HMS Core、華為手機等本科畢業于西安交通大學，碩士畢業于香港城市大學長期從事機器翻譯/多模態翻譯領域的研究，在 ACL、ICASSP、INTERSPEECH、INLPG等發表論文 10+篇參加國際機器翻譯比賽 。

14、DataFunSummit#2023模型與搜索告滿意度-鳳巢設計與實踐演講人 葉超 百度 資深算法工程師01搜索廣告滿意度02DNN-ERNIE03PROMPT 的應用04AIGC與想象力目錄 CONTENTDataFunSummit#202301搜索廣告滿意度搜索廣告場景還原商業廣告搜索滿意度商業搜索滿意度是滿足搜索引擎產品要求，結合商業搜索廣告個性化特點，從瀏覽到點后、服務后行為的全面評估。。

15、DataFunSummit#2023MiniGPT-4:Enhancing Vision-Language Understanding with Advanced Large Language Models 朱德堯阿卜杜拉國王科技大學博士生GPT-4 achieves next-level vision-language abilities like Explaining the funny p。

16、DataFunSummit#2023信息流場景下的AIGC實踐劉輝-騰訊-算法工程師信息流場景下的AIGC實踐 信息流場景：信息流場景中最先展示給用戶的就是內容的標題和封面圖，吸引人的標題和封面圖是用戶消費內容的基礎。個性化的標題生成 自動封面圖合成DataFunSummit#202301個性化的標題生成標題生成 標題生成：對于給定文章生成一條和文章匹配的標題，一般要求流暢、和文章相關、不能出現。

17、DataFunSummit#2023基于語境學習的圖像成陳 滑鐵盧學-助理教授 Google Deepmind01背景知識本圖像成的現狀02動機為何需要語境學習的圖像成模型03設計如何讓現有的模型能夠做語境學習04結果和展望實驗結果和未來的展望錄 CONTENTDataFunSummit#202301背景知識本圖像成模型(Imagen,Dalle2,)現有的本圖像成模型已經取得令驕傲的成績 成的。

18、DataFunSummit#2023大語言模型在ICT運維領域的研究及應用陶仕敏-華為-2012文本機器翻譯實驗室技術專家個人及團隊介紹 2016年至今：華為2012文本機器翻譯實驗室，技術專家。Lab北京團隊及創新技術合作負責人。主要研究方向：智能運維、神經機器翻譯、基于日志的大模型研究及應用 之前主要經歷：百度。歷任工程師、技術經理和智能運維負責人，主要工作職責：運維平臺建設，智能運維產品開。

19、THUNLPTool Learning秦禹嘉0THUNLPBackground1 Tools are extensions of human capabilities designed to enhance productivity,efficiency,and problem-solving Throughout history,humans have been the primary age。

20、張祺深螞蟻集團 高級算法專家主要內容1.移動APP時代搜索場景的變化和挑戰結構化信息檢索問題多屬性語義匹配算法2.生成式的層次化文本多分類樣本增強3.大模型時代還留給搜索哪些NLP問題？1.移動APP時代搜索場景的變化和挑戰搜索內容的變化：傳統搜索搜索引擎搜索的內容是網頁（HTML）和文檔（Doc），主要關注文本語義的匹配，檢索的文檔數量龐大。移動APP上搜索的內容多樣性顯著增加，例如商品、門店。

21、DataFunSummit#2023AI銷售助手中的聲音克隆技術演講人-周維-58同城-算法架構師個人和部門簡介周維，58同城AI Lab語音算法部負責人、算法架構師，負責語音識別、語音合成算法研發。2016年碩士畢業于中國科學院大學，2018年5月加入58同城，曾先后參與智能客服、智能外呼、智能寫稿等AI項目的NLP算法研發。2019年開始主攻語音算法方向，開始從0到1自主研發58同城語音處理。

22、讓算力不在成為瓶頸小紅書機器學習異構硬件推理優化之道演講人：杜澤宇 小紅書 商業化引擎團隊負責人目錄!#$%&()*+,-./Contents01 前言前言!#$%&()*+,-./0.123456789$:;?3A?BBCDEFGHEIJKL+MNOPQRSTUV$WGHE+XYZ3;XYZ$fghi_jk+%&(lmnopqQrs$tuvREwxwyE#z|E456E。

23、DataFunSummit#2023個性化大模型技術實踐空崖（高星）阿里巴巴達摩院自然語言智能實驗室01個性化大模型的簡介03個性化大模型中的個性02知識與個性化大模型04總結與展望目錄 CONTENTDataFunSummit#202301個性化大模型簡介大模型個性化是個必然個性化大模型：四位一體的對話智能體 知識、個性、情感、記憶四位一體的類人對話智能體核心研究課題關鍵詞Open-domai。

24、IN-DEPTH ANALYSIS OF THE PERFORMANCE FOR GPT3顏子杰NVIDIALLM TRAINING TECHSLARGER MODEL IS THE TRENDCHALLENGES FOR TRAINING LARGE MODELCompute cost Lower bound of each iteration:(Refer to https:/arxiv.o。

25、Stable Diffusion 推理加速技巧解析Stable DiffusionprocessText Encoder(CLIP Text)Image Information Creator(Unet+Scheduler)Image Decoder(Autoencoder decoder)77 x 768Token embeddings4 x 64 x 64Processed image in。