1、?的?的?張曉輝Flomesh 級架構師張曉輝Flomesh 高級云原生架構師資深程序員,LFAPAC 開源布道師,CNCF Ambassador,云原生社區管委會成員,微軟 MVP,公眾號“云原生指北”作者。多年的微服務和云原生實踐經驗,主要工作涉及微服務、容器、Kubernetes、DevOps 等。目錄 微服務治理的演進 網絡運行時服務網格的演進趨勢 Flomesh 服務網格的功能擴展 演。
2、邊緣容器在全球音視頻場景的探索與實踐肖瀟 即構科技后臺技術總監212100+300億+30億+國家地區覆蓋行業解決方案覆蓋年全球服務人次日通話分鐘數全球實時音視頻云服務商全球實時音視頻云服務商ZEGO即構科技成立于2015年,是一家全球實時音視頻云服務商。團隊擁有20年行業技術經驗積累,全鏈路自研音視頻引擎與實時網絡,首創直播連麥。ZEGO 服務全球,已為 212 個國家/地區提供一站式音視頻云。
3、AI 大模型加持運維建設周琦(簡志)阿里云資深專家提綱 背景:數字化對生產力的要求 階段一:垂直工具驅動 階段二:數據和算法驅動 階段三:垂直模型助力 階段四:領域知識+AGI 展望數字化對生產力要求研發Debug研發測試聯調開發迭代監控運維開發迭代運維運營安全研發中集成中上線后上線中Scope變大:服務全球關注面增多:系統,軟件,用戶多能:承擔測試、部分運維與運營工作需要快速響應大量實時、碎片。
4、作業幫服務觀測體系建設與實踐莫仁鵬作業幫資深架構師通過系列的段對多變且復雜的服務進觀測滿運維和診斷的需求服務觀測Logging:單個的,離散的事件Metrics:可聚合,按時間維度變化Tracing:在單次請求范圍內的信息技術挑戰每天志PB級志數據量百GB/秒監控數據量千萬/秒追蹤數據量千萬/秒志體系標可吞吐低延遲低成本志體系架構志輸出stdout標準輸出 統志輸出式 不管理志的命周期 對采集友。
5、OpenMLDB 最新開源生態態集成陳迪豪第四范式平臺架構師1.實時智能決策的工程化挑戰實時智能決策的工程化挑戰2.OpenMLDB 提供線上線下一致的實時特征計算提供線上線下一致的實時特征計算3.社區生態和案例分享社區生態和案例分享1.實時智能決策的工程化挑戰實時智能決策的工程化挑戰2.OpenMLDB 提供線上線下一致的實時特征計算提供線上線下一致的實時特征計算3.社區生態和案例分享社區生態。
6、騰訊騰訊QQQQ瀏覽器視頻搜索瀏覽器視頻搜索中的多模態技術中的多模態技術Jelmeliu(劉洋)-騰訊QB視頻搜索負責人主題目錄1.背景介紹 1.QQ瀏覽器視頻搜索介紹2.多模態技術的位置與重要性3.面臨技術挑戰2.技術分享1.封面視覺匹配2.視頻內容幀3.OCR/ASR引入4.多模態融合3.后續技術展望QQ瀏覽器視頻搜索場景 QQ瀏覽器每天承接數以億計的搜索請求。其中50%的請求下都有視頻結果。
7、新一代云原生架構:阿里云事件驅動架構(EDA)在生產領域的實踐阿里云智能:陳濤(肯夢)01 什么是事件驅動?以系統設計者的視角解析實踐驅動架構,了解事件驅動架構的核心02 事件驅動架構實現解析事件驅動底層架構實現及模塊&原理解析03 事件驅動架構方案與企業生產落地實踐事件驅動架構在生產的落地與實踐方案01 什么是事件驅動?以系統設計者的視角解析實踐驅動架構,了解事件驅動架構的核心架構演進。
8、通過過云自由實現實現技術術降本與業務業務支撐的探索與實實踐微吼技術VP 葉嘉明云 自 由 建 設之 路達 成 結 果關 于 微 吼 關于微吼3000萬+數字化活動40萬+企業客戶中國企業直播&數字化活動營銷開創者及引領者13年專注深耕21%500強企業微吼創立于2010年,作為中國數字化活動營銷平臺及企業直播的開創者和領軍企業,微吼致力于為全球客戶提供值得信賴的數字化活動營銷平臺和解決方。
9、?2023年1125?務?Hybrid?1?App?100+100+?3/53/5Tab?PC?8 8?App?+?Pad?+?PCiOS?+?AndroidMac?+?Windows?100+?React?Lynx?Lynx?+Lynx?SWOT?2?群代碼架屏圖接圖/視頻架屏渲染列表/圖渲染?1.2.3.?靜圖HEIF?WebP?動圖HEIC?WebP?動圖較,MP4格式,邊下邊播?100%。
10、如何快速搭建如何快速搭建LLMLLM生產級生產級應用應用網易云音樂 模型工程團隊負責人 駱庚0303內容內容總結總結相關技術點的總結0202LLMOpsLLMOps實踐實踐指南指南LLMOps的基本步驟與網易云音樂的實踐0101背景概覽背景概覽大語言模型和LLMOps背景介紹目錄目錄1 1背景概覽背景概覽大語言模型大語言模型綜述綜述生成式生成式AIAI迅速迅速發展發展LLMOps-LLMOps-。
11、?敖劍微軟 Principal Software Engineer 背景:微服務分層與工作流 微服務分層架構 工作流的通用模式 工作流的挑戰微服務分層架構原子微服務組合微服務API/邊緣微服務UserInventoryPaymentDeliveryNotificationproductLoginBFF移動應用API外部系統OrderProcessOrder listshoppingcar工作流通。
12、燒了一千萬,終于想明白了?設計稿轉代碼的路為什么這么難走CODE.FUN 創始人楊帆 DanneyYang自我介紹00About me楊帆 Danney YangCODE.FUN 創始人前騰訊 PC QQ 團隊高級工程師、Win8QQ Team Leader,TGO 鯤鵬會成員技術狂熱愛好者,九零年代開始接觸互聯網和編程,曾為 Palm 智能機開發過多款熱門 App2011 年曾在團隊內部主導 。
13、AI武裝技術團隊從挑戰到突破專項性能工程中心總監:victorhuang大綱 開端,焦慮 VS 使命 AI 武裝技術團隊的三大挑戰、解決思路、成果 AI 武裝技術團隊的三大突破與案例開端 2019 年,分享從價值出發,技術管理痛點與正解 2020 年,健康碼&騰訊會議,從強調創新到強調流程與執行 2022 年,成本!時間需要成本,出色的人需要成本 2023 年,“小團隊里面的每一個人都可。
14、SuperSonic:基于大模型的ChatBI平臺建設設實實踐張俊 騰訊音樂內容庫數據負責人目錄一Self-Service BI新范式二Text-to-SQL技術概覽三SuperSonic建設實踐四未來展望一、Self-Service BI新范式傳統表單式的Self-Service BI形成產品矩陣,建設的先后順序、使用占比因環境而異,沒有統一標準DashboardDrag&DropNo。
15、大模型提效研發大模型提效研發從從copilotcopilot到到autoauto pilotpilot揭光發/騰訊智能創作與內容平臺部技術專家對齊對齊AIGCAIGC端到端內容生成(經典端到端內容生成(經典AIGAIG ContentContent)AI生成最終產品,它們可以直接被最終消費者使用。例如文本、圖片、音頻和視頻,它們都是可以直接供給最終用戶的。中間產物生成(中間產物生成(AIGAIG。
16、認知智能大模型最新進展及應用展望2023年9月23日全國新型工業化推進大會強調:通用人工智能將重塑產業形態和競爭格局,成為驅動新型工業化的重要引擎2023年4月高盛預計生成式AI將推動未來10年全球GDP增長7%,約合近7萬億美元2023年10月Gartner發布2024年十大戰略技術趨勢到2026年將有超過80%的企業使用生成式AI認知大模型正在開啟一個增長新時代國家高度重視通用人工智能發展2。
17、于斌平 齊心集團CTO40 歲以上技術人多數擔任技術經理,30-40 歲的技術從業者占19%機器學習/深度學習算法工程師最稀缺數據來自CSDN 開發者報告只有不到 10%的開發者會每天花費 70%以上的時間寫代碼,并且大多開發者平均每天只寫 200 行代碼左右。影響程序員工作效率的原因中,“缺乏清晰的流程”以 37.9%比例位列第一,37.8%的是“分散注意力的工作環境”。數據來自CSDN 開發。
18、WebAssembly 在騰訊文檔表格的實踐徐林森騰訊前端工程師關于我徐林森(Aricxu)騰訊文檔函數計算引擎負責人正致力于打造更快更好的 C+表格函數計算引擎也在進行前端業務 WebAssembly 化落地的探索與實踐目錄1.WebAssembly 技術概述2.基于 WebAssembly 的表格函數計算架構3.WebAssembly 落地經驗分享4.WebAssembly 通用性能優化經驗。