2024全國消費零售CIO大會嘉賓演講PPT合集(共9套打包)

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更新時間:2024-06-04 報告數量:9份

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    • 2024全國消費零售CIO大會嘉賓演講PPT合集
      • 王軍民-主題公園智慧場景分享.pdf
      • 王雷平-奇點臨近--周黑鴨數智化實踐.pdf
      • 王益民-數字化轉型戰略下的數據治理.pdf
      • 殷皓-數智賦能:用戶滿意度驅動增長.pdf
      • 魯金輝-新型消費下的 IT 管理新范式.pdf
      • 李強-奇點臨近--用大模型攻克線下營銷的最后堡壘.pdf
      • 段云峰-AI大模型在企業落地應用探索.pdf
      • 喬新亮-在數字化轉型中重塑高效組織.pdf
      • 黃善晴-WPS 365 助力企業智能化辦公.pdf
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資源包簡介:

1、主主題題公公園園智智慧慧場場景景分分享享1 1增增量量市市場場(初初游游)門門票票收收入入主主題題樂樂園園盈盈利利難難度度大大的主題公園實現盈利,截至受疫情影響前的2019年底5 53 3%的中國人去過主題公園,而發達國家滲透率達到86%中國本土主題公園的重游率盈盈利利來來源源模模式式單單一一8 80 0%門票收入在中國主題公園總收入的占比,該比例在國際主題公園中僅為30%中中國國主主題題公公園。

2、周黑鴨數字員工運用匯報日期:2024年3月11日周富裕來武漢投奔大姐,在此期間致力鹵制品研發,“周黑鴨”口味初具雛形。1994緣起自主創業,開展酒店業務,以失敗告終。1995于電業村菜場開設首家“周記怪味鴨”店。于武漢國際廣場開設第一家商圈店,走出菜市場。19972004注冊商標正式注冊成立公司200520062007第一家工廠全面運營整合公司團隊,摒棄家族管理模式;產品定位為休閑熟鹵制品。實行。

3、企業數字化轉型的數據治理概述ClassifiedClassified數字化生產模式:以數據為處理對象,以ICT平臺為生產工具,以軟件為載體,以服務為目的的生產過程智能終端平臺1接觸客戶獲取數據平臺2數據處理數據分析機會平臺3開發部署服務服務商業循環:數據變機會、機會變服務、服務變收入初始數據123456加工需求收入4在今天,數字化生產已逐步成為普遍商業模式ICT:Information and 。

4、殷皓-滿意度驅動增長數智賦能2024.03德邦快遞高級副總裁兼CTO議題數智賦能用戶滿意未來展望1232005年-信息化 流程IT ERP2015年-數字化 大數據 物聯網 移動 云計算2020年-智能化 人工智能 算法科技賦能物流行業變革德邦數智化發展歷程2013201620182020至今決策輸出評審操作分析盤點執行輸入數智賦能放大管理價值發現問題聚焦業務痛點利用數據定位問題結合業務流程精準。

5、FEILIAN新型消費下的IT管理新范式火山引擎-魯金輝“火火山山引引擎擎是是字字節節跳跳動動旗旗下下的的云云服服務務平平臺臺將 字 節 跳 動 快 速 發 展 過 程 中 積 累 的 增 長 方 法、技 術 能 力 和 應 用 工 具 開 放 給 外 部 企 業,幫 助 企 業 構 建 體 驗 創 新、數 據 驅 動 和 敏 捷 迭 代 等 數 字 化 能 力,實 現 業 務 可 持 續 增 。

6、+V:kongshizhu線上零售受益于人貨場的充分數字化表達,天然完整的轉化率漏斗線上行為分析的核心:透過“數量”看“效能”流量轉化的ROI點擊量1000點擊量200成交量50成交量50對于貨品轉化效能的分析能夠讓經營者清晰定位問題并輕松找到對應的改進策略:投流、換主推、調折扣、換貨品.+V:kongshizhu聚焦時尚零售,線下的行為分析的優勢,天然的“控制變量法”中高端時尚零售在線上圖文表。

7、AI大模型在企業落地應用探索段云峰教授、北京大學博士后AI大模型營銷場景AI大模型客服及其它場景AI大模型的企業應用架構AI大模型應用的幾點思考AI大模型在企業落地應用與探索1 1、ToCToC 場景一:大一新生(富裕家庭孩子學生)大模型營銷策劃客戶信息 基本信息 非北京生源的大一新生丁同學,男性 家境富裕,費用額度100元左右 喜歡打游戲,對網絡延時有要求 女朋友出國了,有國際電話需求 需求 。

8、有趣的靈魂帶來有趣的人生溝通創造價值,分享帶來快樂,喬新亮在數字化轉型中重塑高效組織有趣的靈魂帶來有趣的人生溝通創造價值,分享帶來快樂TGO鯤鵬會導師,GITC全球互聯網技術大會主席團成員,IBM 認證架構師,全球技術學院成員,南京互聯網協會副會長,江蘇省信息化協會副會長。超過20年IT行業架構設計、研發管理和運營經驗,現任彩食鮮副總裁兼CTO。曾任環球易購CTO、蘇寧科技集團副總裁,全程參與了。

9、全面助力企業智能化辦公金山辦公 黃善晴企業組織辦公現狀和常見問題系統和數據分散冗余現狀辦公應用重復建設,增加管理難度數據分散在多個系統,無法融合打通預期建立統一的數字辦公平臺,打通多系統數據,統一集中沉淀。數字化建設需要契合業務現狀業務模式靈活,傳統固化的信息難以快速響應業務數字資產未充分賦能業務,無法有效利用預期結合業務場景進行數字化建設,為實際業務產生價值。一線工作執行運營成本高現狀一線工作。

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