2024年數據和人工智能峰會(data+ai summit2024)演講PPT合集(共287套打包)

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更新時間:2024-07-09 報告數量:287份

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創建數據和 GenAI 生態系統:遷移到 Databricks.pdf   創建數據和 GenAI 生態系統:遷移到 Databricks.pdf
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DATABRICKS 工作流程:實用操作方法和演示(重復).pdf   DATABRICKS 工作流程:實用操作方法和演示(重復).pdf
WGU 的 MLOps 平臺:使用 Databricks 實現生產 ML 的解決方案.pdf   WGU 的 MLOps 平臺:使用 Databricks 實現生產 ML 的解決方案.pdf
歐洲頂級連鎖超市的 Unity 目錄遷移.pdf   歐洲頂級連鎖超市的 Unity 目錄遷移.pdf
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Uber 的批量分析從 Hive 到 Spark 的演變.pdf   Uber 的批量分析從 Hive 到 Spark 的演變.pdf
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模擬超級碗:實時 ML 預測 NFL(重復).pdf   模擬超級碗:實時 ML 預測 NFL(重復).pdf
ATABRICKS 數據情報平臺:簡介概述.pdf   ATABRICKS 數據情報平臺:簡介概述.pdf
Trek Bikes 加速零售分析.pdf   Trek Bikes 加速零售分析.pdf
Skyscanner 實現實用數據和人工智能治理的旅程.pdf   Skyscanner 實現實用數據和人工智能治理的旅程.pdf
利用人工智能發現差距并改變低收入和中等收入國家的醫療保健.pdf   利用人工智能發現差距并改變低收入和中等收入國家的醫療保健.pdf
AI 驅動的 EDR:利用 DATABRICKS 簡化 BLACKBERRY 網絡安全.pdf   AI 驅動的 EDR:利用 DATABRICKS 簡化 BLACKBERRY 網絡安全.pdf
AI&BI GENIE 簡介 - 面向業務用戶的全新對話式分析體驗(重復).pdf   AI&BI GENIE 簡介 - 面向業務用戶的全新對話式分析體驗(重復).pdf
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SEA-LION:用LLMs代表東南亞的多種語言.pdf   SEA-LION:用LLMs代表東南亞的多種語言.pdf
ACCUWEATHER®:將高風險天氣障礙轉化為商機.pdf   ACCUWEATHER®:將高風險天氣障礙轉化為商機.pdf
利用 DATABRICKS 市場變革醫療保?。含F實世界的經驗分享.pdf   利用 DATABRICKS 市場變革醫療保?。含F實世界的經驗分享.pdf
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DLT 管道入門.pdf   DLT 管道入門.pdf
獎章網格的興起(重復).pdf   獎章網格的興起(重復).pdf
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DeepBrew 2.0 星巴克機器學習平臺.pdf   DeepBrew 2.0 星巴克機器學習平臺.pdf
Databricks 數據智能平臺上的負責任的 AI.pdf   Databricks 數據智能平臺上的負責任的 AI.pdf
基于云的生成式AI支持初步工程設計.pdf   基于云的生成式AI支持初步工程設計.pdf
Databricks 矢量搜索:內容、原因和方式(重復).pdf   Databricks 矢量搜索:內容、原因和方式(重復).pdf
構建數據湖庫來管理自動駕駛車輛數據的 PBS.pdf   構建數據湖庫來管理自動駕駛車輛數據的 PBS.pdf
Databricks 上的 SQL 編程.pdf   Databricks 上的 SQL 編程.pdf
Databricks 流媒體:Project Lightspeed 走向超高速.pdf   Databricks 流媒體:Project Lightspeed 走向超高速.pdf
高效 MLOPS:使用 DATABRICKS 開發和部署 ML 模型(重復).pdf   高效 MLOPS:使用 DATABRICKS 開發和部署 ML 模型(重復).pdf
Crisis Text Line 的數據平臺如何支持心理健康.pdf   Crisis Text Line 的數據平臺如何支持心理健康.pdf
DATABRICKS LAKEHOUSE 中的云遷移和成本優化.pdf   DATABRICKS LAKEHOUSE 中的云遷移和成本優化.pdf
德克薩斯游騎兵隊憑借數據智能平臺取得冠軍.pdf   德克薩斯游騎兵隊憑借數據智能平臺取得冠軍.pdf
BIGQUERY 原生與 DELTA LAKE 集成 - 最新公告.pdf   BIGQUERY 原生與 DELTA LAKE 集成 - 最新公告.pdf
CAPITAL ONE 如何利用 YBYD 實現創新(“您構建您的數據”).pdf   CAPITAL ONE 如何利用 YBYD 實現創新(“您構建您的數據”).pdf
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APACHE XTABLE(孵化):湖倉一體表格式之間的互操作性.pdf   APACHE XTABLE(孵化):湖倉一體表格式之間的互操作性.pdf
從模型到業務應用程序加速 AI 到業務用戶的旅程.pdf   從模型到業務應用程序加速 AI 到業務用戶的旅程.pdf
AI 函數:在 SQL 中使用 AI.pdf   AI 函數:在 SQL 中使用 AI.pdf
AI 和湖倉一體:殼牌邁向有效數據治理的旅程.pdf   AI 和湖倉一體:殼牌邁向有效數據治理的旅程.pdf
成功將雪花數據倉庫遷移到Databricks數據智能平臺.pdf   成功將雪花數據倉庫遷移到Databricks數據智能平臺.pdf
UNITY CATALOG 中基于屬性的訪問控制 - 構建可擴展的訪問管理框架.pdf   UNITY CATALOG 中基于屬性的訪問控制 - 構建可擴展的訪問管理框架.pdf
Spark RAPIDS ML:Spark 集群中的 GPU 加速分布式機器學習.pdf   Spark RAPIDS ML:Spark 集群中的 GPU 加速分布式機器學習.pdf
SciCLOps:機器學習的 Databricks 快速入門由 DAB 提供支持.pdf   SciCLOps:機器學習的 Databricks 快速入門由 DAB 提供支持.pdf
Neuralake - 復雜數據簡單系統.pdf   Neuralake - 復雜數據簡單系統.pdf
LakeFlow Connect:Databricks 的新本機引入連接器簡介.pdf   LakeFlow Connect:Databricks 的新本機引入連接器簡介.pdf
GenAI 平臺作為民主化使用和維護治理的一種方式.pdf   GenAI 平臺作為民主化使用和維護治理的一種方式.pdf
Delta 的多語言數據和機器學習工作負載之美.pdf   Delta 的多語言數據和機器學習工作負載之美.pdf
DatabricksIQ 如何提高工作效率.pdf   DatabricksIQ 如何提高工作效率.pdf
DATABRICKS 生成式 AI 基礎知識(重復).pdf   DATABRICKS 生成式 AI 基礎知識(重復).pdf
Databricks 工作流程的新增功能 - 帶有現場演示!.pdf   Databricks 工作流程的新增功能 - 帶有現場演示!.pdf
CPCHEM:通過結合 SEEQ 和 DATABRICKS 來放大時間序列的價值.pdf   CPCHEM:通過結合 SEEQ 和 DATABRICKS 來放大時間序列的價值.pdf
Atlassian 多區域數據湖中的數據網格和合規性.pdf   Atlassian 多區域數據湖中的數據網格和合規性.pdf
ALBERTSONS - 使用 DATABRICKS SERVERLESS 提供近乎實時的模型服務.pdf   ALBERTSONS - 使用 DATABRICKS SERVERLESS 提供近乎實時的模型服務.pdf
ADOBE 的 DELTA LAKE 每天處理 1 萬億行數據.pdf   ADOBE 的 DELTA LAKE 每天處理 1 萬億行數據.pdf

報告合集目錄

報告預覽

  • 全部
    • 2024年數據和人工智能峰會(data+ai summit2024)演講PPT合集
      • 自動反饋:使用自定義評估模型擴展人工反饋.pdf
      • 準備好獲得 Databricks 認證:生成式 AI 工程師助理.pdf
      • 掌握 Unity Catalog:Zalando 采用之旅的經驗教訓.pdf
      • 增強您的數據倉庫:Python 存儲過程簡介(重復).pdf
      • 贊助商:印孚瑟斯-數據和人工智能治理:通過“負責任的設計”框架引導創新.pdf
      • 贊助商:德勤-與 Deloitte 一起簡化 Databricks 工作流程的監控.pdf
      • 贊助商:Salesforce-使用 Databricks 和 Salesforce 數據云實現數據和人工智能的民主化.pdf
      • 贊助商:Qlik-在 Databricks 上為 AI 構建可信數據基礎.pdf
      • 贊助商:Informatica-使用 IDMC 使用可信的高質量數據在 DB SQL 中構建您的分析.pdf
      • 贊助商:AWS-了解如何使用 AWS 上的 Databricks 管理數據和 AI 工作負載的成本.pdf
      • 贊助商:Informatica-畢馬威如何通過 Databricks 和 Informatica 實現可信人工智能.pdf
      • 贊助商: Lovelytics-利用 GenAI 徹底改變零售和制造業.pdf
      • 贊助商:AWS 架構解釋:基于生成式人工智能的復雜數據處理.pdf
      • 在金融領域實現符合法規要求的數據處理自動化:案例研究.pdf
      • 贊助商: FIVETRAN-由 FIVETRAN 贊助的企業現代數據庫復制.pdf
      • 預訓練和微調 Transformer 模型以實現位置分辨率.pdf
      • 在捷藍航空構建安全且可擴展的 LLM 框架.pdf
      • 用于癌細胞分型和腫瘤純度的分布式深度學習.pdf
      • 預測機器學習:聯合利華如何改進預測.pdf
      • 學習新技巧:聯合利華深入了解 UNITY CATALOG.pdf
      • 用于 AI 驅動的可觀測性的生產數據應用程序.pdf
      • 制造商:簡化 DOORDASH 的聲明性特征工程.pdf
      • 下一代能源 AI:REPSOL 數據和 AI 平臺上的資產包 MLOPS.pdf
      • 狀態讀取器 API:新的“狀態存儲”數據源.pdf
      • 贊助商:預言-德克薩斯游騎兵隊如何轉換數據以獲得冠軍見解.pdf
      • 學習使用 Databricks 在湖倉一體中應用數據質量的實用技術(重復).pdf
      • 增量變更數據捕獲:數據知情之旅.pdf
      • 通過研究支持的指標降低 LLM 幻覺風險.pdf
      • 贊助商:Twilio-通過與 Twilio Segment 的數據共享增強您的營銷能力.pdf
      • 無縫流:使用 DLT 從批處理數據流演變為流數據流.pdf
      • 通過 UNITY CATALOG 為 COMCAST 提供集中數據治理.pdf
      • 贊助商:安永-將衛星數據傳回地球.pdf
      • 贊助商:lakeFS-為什么版本控制對于 Lakehouse 架構至關重要.pdf
      • 通過完全編排的健康湖倉一體釋放數據和 AI 潛力.pdf
      • 贊助商:dbt 實驗室-使用現代數據堆棧改變兒童保育;明尼蘇達州國土安全部 + Databricks 和 dbt.pdf
      • 提高客戶忠誠度:通用汽車如何通過安培增強其 C360.pdf
      • 贊助商:Neo4j-使用 Neo4j 和 Databricks 加速 GenAI 投入生產.pdf
      • 通過 GPU 服務提供特定領域的 LLMs:IFC MALENA 案例.pdf
      • 贊助商:HCL-文化轉變:負責任地讓數據和人工智能成為每個人的事.pdf
      • 贊助商:Alteryx, Inc. 利用 AI 為商業用戶解決分析中的最后一英里問題.pdf
      • 數據智能平臺上的數據工程指南.pdf
      • 探索 PYSPARK 中的 UDTF(用戶定義表函數).pdf
      • 贊助商:Anomalo 數據質量:企業采用 GenAI 的最大挑戰.pdf
      • 數據實用架構:服務整個企業的 Lakehouse.pdf
      • 贊助商: Alation Kroger 在數據網格中交付數據產品.pdf
      • 贊助商: ChaosSearch-在 Databricks 中本地擴展日志分析和威脅追蹤.pdf
      • 數據工程師人工智能生存指南.pdf
      • 在 Databricks 上利用無服務器計算的從業者指南.pdf
      • 使用自動編碼器探索身份驗證日志中的異常.pdf
      • 在復雜文檔上構建生產 RAG.pdf
      • 使用數據網格架構實現數據平臺現代化(重復).pdf
      • 使用射線對數十億張圖像進行高效穩定的擴散預訓練.pdf
      • 與 Adidas 一起大規模遷移和采用 Unity Catalog.pdf
      • 與 Databricks Clean Room 進行安全數據和 AI 協作.pdf
      • 使用安全的自定義 AI 代理簡化 GenAI 應用程序開發.pdf
      • 用圖表贏得美國網絡司令部人工智能警報數據挑戰.pdf
      • 引入 Databricks AI 安全框架 (DASF) 來管理 AI 安全風險.pdf
      • 使用 UDF 擴展 MLOps 以并行重新訓練 50k 每周模型.pdf
      • 使用MERCEDES、DATABRICKS SQL和PLOTLY RESAMPLER的PB進站.pdf
      • 協調數據智能和數據即代碼平臺的食譜.pdf
      • 協調數據范圍:統一的 DATABRICKS 數據湖之旅.pdf
      • 使用 MLflow 和矢量搜索構建企業級 GenAI 應用(重復).pdf
      • 使用 UCX 自動執行 UNITY 目錄遷移:在 DATABRICKS 上構建可靠的 PYTHON 應用程序.pdf
      • 無 Cookie 世界中的營銷分析 - 大規模媒體組合模型.pdf
      • 維度建模的現代方法 - 在列式數據庫中(重復).pdf
      • 通過數據智能平臺實現 M SCIENCE 的數據民主化和貨幣化.pdf
      • 使用 DLT、DBSQL 和 PowerBI 的實時全渠道銀行業務.pdf
      • 使用 LLMs 和 Databricks 釋放非結構化數據的潛力.pdf
      • 通過集成空間和非空間數據來轉換交通數據.pdf
      • 通過 DELTA SHARING 為企業級客戶提供支持 - ATLASSIAN ANALYTICS 案例.pdf
      • 自動化解密和《信息自由法》任務中的政府透明度.pdf
      • 使用 DELTA LAKE 大幅降低處理成本.pdf
      • 使用 DLT 進行高效的近實時事件攝?。阂娊夂徒涷灲逃?pdf
      • 探索 MLOPS 和 LLMOPS:架構和最佳實踐(重復).pdf
      • 通過 Datavant 和 Databricks 激發現實世界的數據連接.pdf
      • 針對從業者的技術深入探討:從 A-Z 的 Databricks Unity 目錄.pdf
      • 使用 Delta Lake UniForm 為開放數據湖提供可移植性.pdf
      • 使用 Databricks、MosiacML 和 MLRun 構建您的第一個 GenAI 應用程序.pdf
      • 太古可口可樂;美國的制造之旅.pdf
      • 數據建模變得簡單:非技術初學者指南.pdf
      • 贊助商:預言-Aetion 通過 Prophecy 的 AI 數據轉換徹底改變醫療保健.pdf
      • 使用 DATABRICKS 和 PLOTLY 為 S&P CAPITAL IQ 數據應用提供支持.pdf
      • 使用 Databricks 在線商店實時進行許多模型預測.pdf
      • 贊助商:Theom-使用 Databricks 推動數據和人工智能經濟的治理和安全.pdf
      • 數據湖上的數據倉庫性能.pdf
      • 使用自定義開源 MLFLOW 對 LLM 驅動的應用程序進行高級實驗跟蹤.pdf
      • 使用 AWS LAMBDA 和 DELTA LAKE 快速、經濟、輕松地提取數據.pdf
      • 使用 DATABRICKS 構建高質量和受信任的數據產品.pdf
      • 贊助商:Informatica-增強與 Databricks SQL UC 集成的企業可信數據治理.pdf
      • 使用增量處理構建指標存儲.pdf
      • 使用基礎模型 API 和 AI PLAYGROUND 在 DATABRICKS 中輕松測試模型.pdf
      • 生產中的 LLM:微調、擴展和評估.pdf
      • 贊助商:DataRobot-為什么LLM幻覺對你有好處.pdf
      • 使用 AI FEEDBACK ON DATABRICKS 的 RL 進行大規模建模對齊.pdf
      • 使用DATABRICKS API構建智能工業自動化的指南.pdf
      • 使用非結構化和 Databricks 簡化 LLMs 的數據攝?。ㄖ貜停?pdf
      • 生產之路:Databricks 項目 CICD 實現無縫的內外部開發循環.pdf
      • 贊助商: SQLDBM-數據建模成功的六個核心組件.pdf
      • 如何使用 DATABRICKS 基礎模型降低招聘成本.pdf
      • 使用 UNITY CATALOG 實現醫療保健數據智能:普羅維登斯的旅程.pdf
      • 使用 RAY 和 PINECONE 縮放 RAG 和嵌入計算.pdf
      • 在印度首屈一指的時尚電子商務平臺中塑造數據的未來.pdf
      • 如何(也許)使用火箭科學投注 NBA 賺錢.pdf
      • 如何使用 DATABRICKS 高效擴展數據分析團隊.pdf
      • 使用 Perspective + Spark 進行流式橫截面數據可視化.pdf
      • 日益增長的AI ML成熟度和采用率:這需要一個村莊.pdf
      • 在 Asana 構建企業級 ML 體驗的見解.pdf
      • 使用 Liquid Clustering 優化 MERGE 性能.pdf
      • 使用 Lakehouse 改變生活.pdf
      • 讓我們用 RUST 和 DELTA LAKE 做一些數據工程吧!.pdf
      • 確??堤┘{仕實時數據管道符合GDPR要求.pdf
      • 用于規劃和緊急情況的快速山洪淹沒繪圖.pdf
      • 使用 DLT 和在線表簡化實時攝取和服務.pdf
      • 使用 DLT 符合 GDPR 和 CCPA 標準.pdf
      • 能源部亞歷山大項目:數字圖書館.pdf
      • 目的地數據:通過 LLMS 深入了解旅行者.pdf
      • 使用 DBRX、SPARK 和 LANCEDB 構建生產規模、完全私有的 OSS RAG 流水線.pdf
      • 醫療保健中的 MLOPS 和 AI 治理:普羅維登斯的用例.pdf
      • 使用 DatabricksIQ 將數據智能引入 Delta Lake.pdf
      • 麥當勞如何使用 ML 優化餐廳選址.pdf
      • 利用先進的人工智能聊天機器人徹底改變保險客戶服務.pdf
      • 使用 Databricks 實現數據管道現代化:IAS 之旅.pdf
      • 下一代醫療事務:GenAI 的醫療響應和文獻綜述.pdf
      • 使用 DATABRICKS 遷移和優化大規模流式處理應用程序(重復).pdf
      • 利用企業數據構建特定于領域的大型語言模型.pdf
      • 利用彭博企業數據創建優化的主題投資組合.pdf
      • 使用 DATABRICKS SQL 實現數據倉庫性能、規模和安全性.pdf
      • 微調代理的開源模型.pdf
      • 使用 DATABRICKS SDK FOR GO 生成應用程序.pdf
      • 利用 Databricks 和 AMD 為生成式 AI 提供支持.pdf
      • 藍圖:聯合利華如何利用元數據為其湖倉一體提供支持.pdf
      • 使用 AI BI 儀表板實現業務自助服務.pdf
      • 精益數據工廠:數據智能平臺的力量.pdf
      • 實施湖倉一體從 BI 到 AI.pdf
      • 介紹適用于 Apache Spark? 的新 Python 數據源 API.pdf
      • 深入了解 Apache Spark 3.5 的新功能.pdf
      • 通過高效的數據管道解鎖 Lakehouse.pdf
      • 將文本到 SQL 引入大型企業的 BI 生產.pdf
      • 軟件2.0:用新知識交付LLMs.pdf
      • 將數據治理擴展到您對 COLLIBRA 的 AI 使用.pdf
      • 通過 DATABRICKS 平臺實現數據發現和數據洞察的民主化.pdf
      • 如何利用數據倉庫中已有的產品制作好的 AI 產品.pdf
      • 如何將增量共享用于流數據(重復).pdf
      • 加速金融創新:利用 DATABRICKS MARKETPLACE 解鎖見解.pdf
      • 加速DATALAKE在流媒體&機器學習用例中的采用.pdf
      • 基于生成人工智能的轉錄音頻自動檢查表.pdf
      • 人工智能驅動的金融科技:使用 DATABRICKS 和 MLFLOW 進行 AR 預測.pdf
      • 人工智能監管格局:這里是什么?即將發生什么?如何準備?.pdf
      • 基礎架構資源的 AUTOML 時序預測.pdf
      • 斯坦福DSPY在自我改進語言模型管道中的應用(重復).pdf
      • 評估 GENAI 應用程序質量的方法.pdf
      • 供應鏈中斷和 ESG 風險管理由 Bloomberg 提供支持.pdf
      • 企業無限擴展:讓 50 萬以上用戶加入 Databricks.pdf
      • 公共衛生中的大數據可視化.pdf
      • 改善開發者體驗的工具.pdf
      • 數據共享和協作的新增功能.pdf
      • 陌生人的勝利:Netflix 的 Spark 自動化升級和遷移.pdf
      • 分層智能:生成式人工智能與經典決策科學的結合.pdf
      • 使用隱私安全的 RAG 模型擴展營銷和文檔.pdf
      • 默認存儲:快速通往 Databricks 數據智能平臺.pdf
      • 單元測試:如何克服結構化流媒體中的挑戰(重復).pdf
      • 彈性建筑:經濟挑戰分析.pdf
      • 利用生成式 AI 加速卓越運營.pdf
      • 達美共享和統一目錄——T-MOBILE 的經驗教訓.pdf
      • 從業者對LLMOPS的看法.pdf
      • 利用生成式人工智能提高赫伯羅特的審計效率.pdf
      • 利用 LLM 在客戶中心進行電子郵件處理.pdf
      • 使用多代理強化學習進行投資組合管理.pdf
      • 從零開始用于安全 Databricks 部署的 Terraform 模板.pdf
      • 從不確定性到確定性:確定性LLMOps的策略.pdf
      • 利用機器學習基礎和 Databricks 擴展澳大利亞和新西蘭的人工智能.pdf
      • 使用 UNITY CATALOG VOLUMES 構建基于文件的應用程序.pdf
      • 開源 Unity 目錄.pdf
      • 變體數據類型 - 使半結構化數據變得快速而簡單.pdf
      • 徹底改變數據分析:向 Databricks 和 AtScale 的轉變.pdf
      • 跨云、區域、平臺大規模構建數據協作的最佳實踐.pdf
      • 解鎖工業人工智能:可口可樂、Databricks 和 Data Foundation.pdf
      • 使用 OpenAI、Databricks 和 Streamlit 快速LLM 原型設計.pdf
      • Unity Catalog 是 CNHi 民主化治理的核心.pdf
      • Unity Catalog 開源簡介:數據 + AI 的統一治理和互操作性.pdf
      • 建立世界上最大的知識管理 RAG @ CVS Health.pdf
      • 使用 GenAI 將視頻廣告分類擴展到數百萬個類別.pdf
      • 解鎖數據價值:84.51° 的 Databricks Unity Catalog 之旅.pdf
      • Spark Ignited:使用 ML 和 Databricks 構建現代營銷團隊.pdf
      • SPARK CONNECT 中的依賴關系管理:簡單、隔離、強大.pdf
      • RIVIAN的網絡安全數據平臺.pdf
      • RAG 到數據豐富:與您的企業數據對話.pdf
      • 將傳統報告轉換為基于云的 BI 應用程序(重復).pdf
      • 使用 Delta Lake 和微服務的半結構化通信數據.pdf
      • 基準數據和人工智能平臺:如何選擇和使用好的基準測試(重復).pdf
      • LLM 應用程序的紅隊:從原型到生產.pdf
      • 即將推出的 APACHE SPARK 4.0 的下一步是什么?.pdf
      • ML基礎架構的PYTORCH方法.pdf
      • 使用 DATABRICKS、THOUGHTSPOT 和 PBI 從 EXCEL 到實時洞察.pdf
      • IRC 的數據湖倉一體架構:全球人道主義非營利組織.pdf
      • 霍尼韋爾 INTELLIGRATED 的物聯網流湖倉一體.pdf
      • 海洋清理組織利用 Databricks 努力到 2040 年清除 90% 的海洋塑料.pdf
      • 使用 Databricks 將數據孤島轉變為信息中心.pdf
      • Kwik Trip 的 Databricks:驅動的運營洞察革命.pdf
      • ETL 處理的架構分析:CPU 與 GPU.pdf
      • 高效的空間洞察:LANDMARK的DATABRICKS和CARTO之旅.pdf
      • 使用 Databricks Assistant 最大限度地提高工作效率:關鍵策略和技巧.pdf
      • 告別集群等待時間:你好閃電般的 r py 庫加載!.pdf
      • GenAI 開發數據準備的最佳實踐.pdf
      • Delta Lake 中的多表事務.pdf
      • 德意志交易所集團的新數據網關.pdf
      • 反應性到預防性:使用 Databricks OpenCV 和 GenAI 管理欺詐.pdf
      • 生成式人工智能和兒童性虐待:安全源于設計.pdf
      • Delta Tensor:Delta Lake 中的高效向量和張量存儲.pdf
      • 大規模數據生產力.pdf
      • 代碼到生產:利用您最喜歡的 IDE 和 DATABRICKS(重復).pdf
      • 如何使用 Delta Lake UniForm 從 Snowflake 遷移到 Open Data Lakehouse.pdf
      • Databricks 中時間序列大數據的快速 Pyspark 自定義處理.pdf
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      • ADOBE 的 DELTA LAKE 每天處理 1 萬億行數據.pdf
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資源包簡介:

1、2024 Databricks Inc.All rights reservedAUTOFEEDBACK:SCALING HUMAN FEEDBACK WITH CUSTOM EVALUATION MODELSArjun Bansal,Log10.ioArjun Bansal,Log10.ioJune 13,2024June 13,202412Outline1.Problem:Challenges。

2、2024 Databricks Inc.All rights reservedJames Kantor&Corey AbshireJames Kantor&Corey Abshire1GET READY TO BE GET READY TO BE DATABRICKS CERTIFIED:DATABRICKS CERTIFIED:Generative AI Generative 。

3、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Mastering Unity Mastering Unity CatalogCatalogLessons from Zalandos Adoption JourneySebastian HeroldSebastian Herold20242024-0606-11112024 Databricks Inc.All r。

4、This information is provided to outline Databricks general product direction and is for informational purposes only.Customers who purchase Databricks services should make their purchase decisions rel。

5、12024 Databricks Inc.All rights reserved12024 Databricks Inc.All rights reservedData&AI Governance:Guided innovation with“Responsible by Design”frameworkAnup BoseIndustry Principal,Leader Infosys。

6、2024 Databricks Inc.All rights reservedSTREAMLINED STREAMLINED MONITORING OF MONITORING OF DATABRICKS DATABRICKS WORKFLOWS WITH WORKFLOWS WITH DELOITTEDELOITTEAshvic GodinhoAshvic GodinhoJune 12June 。

7、2024 Databricks Inc.All rights reserved2Democratizing Democratizing Data&AI Data&AI with with Databricks&Databricks&SalesforceSalesforceSharda Rao,Distinguished Technical Architect Sa。

8、2024 Databricks Inc.All rights reservedBUILDING A BUILDING A TRUSTED DATA TRUSTED DATA FOUNDATION for FOUNDATION for AI on DATABRICKSAI on DATABRICKSSharad Kumar,Field CTO Data Sharad Kumar,Field CTO。

9、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Informatica|Build your Analytics in DB SQL with Trusted High-Quality Data Using IDMCPradeep Pradeep AnandapuAnandapu&Ajay Gollapalli&Ajay Gollapalli Da。

10、2024 Databricks Inc.All rights reservedVenkat Viswanathan(AWS)and Jeroen Meulemans(Databricks)June 12th20241Learn how to manage Learn how to manage cost for data and AI cost for data and AI workloads。

11、2024 Databricks Inc.All rights reserved1How KPMG Enables How KPMG Enables Trusted AI with Trusted AI with Databricks and Databricks and InformaticaInformaticaRik TammRik Tamm-Daniels&Dennis Tally。

12、2024 Databricks Inc.All rights reservedBill Martin,Bill Martin,Managing Director LovelyticsSudhir Gajre,Sudhir Gajre,Managing Director,GenAI and AI Lovelytics1REVOLUTIONIZING RETAIL&MANUFACTURING。

13、2024 Databricks Inc.All rights reservedVenkat Viswanathan(AWS)and Mayur Rajdev(The Baldwin Group)Venkat Viswanathan(AWS)and Mayur Rajdev(The Baldwin Group)June 11June 11thth202420241Augmenting Genera。

14、2024 Databricks Inc.All rights reserved1AUTOMATING REGULATORY-COMPLIANT DATA HANDLING IN FINANCEA CASE STUDYGeorge MOLDOVANGeorge MOLDOVANChandrabhan SINGHChandrabhan SINGH20242024-0606-13132024 Data。

15、2024 Databricks Inc.All rights reserved1BUILD YOUR BUILD YOUR DATA LEGACYDATA LEGACYKELLY KOHLLEFFELKELLY KOHLLEFFEL12 JUNE 202412 JUNE 2024Innovating with data replication2024 Databricks Inc.All rig。

16、2024 Databricks Inc.All rights reserved1LOCATION LOCATION RESOLUTION USING RESOLUTION USING TRANSFORMERTRANSFORMEREvelyn Wang,BAM ElevateEvelyn Wang,BAM ElevateJune 11,2024June 11,2024Evelyn Wang is 。

17、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Building a Building a secure&secure&scalable LLM scalable LLM frameworkframeworkSai Ravuru Sai Ravuru-JetBlue,JetBlue,NavindraNavindra Yadav Yadav-Theo。

18、2024 Databricks Inc.All rights reservedRobert Kramer Robert Kramer Principal Data Scientist Principal Data Scientist-Providence HealthProvidence HealthJune 12 2024June 12 20241Distributed Distributed。

19、2024 Databricks Inc.All rights reservedPredictive ML:Predictive ML:How Unilever is How Unilever is improving its improving its forecastingforecastingBill Tsiligkiridis,Data Science Lead,Unilever Euro。

20、2024 Databricks Inc.All rights reservedRoberto Flores,Head of Data Engineering,Unilever EuropeRoberto Flores,Head of Data Engineering,Unilever EuropeAthulya Ramamoorthy,Sr.Solution Architect,Databric。

21、2024 Databricks Inc.All rights reservedCody Austin DavisCody Austin Davis6/10/20246/10/20241Production Data Production Data Apps On Apps On DatabricksDatabricks2024 Databricks Inc.All rights reserved。

22、2024 Databricks Inc.All rights reservedFABRICATOR:A FABRICATOR:A DECLARATIVEDECLARATIVEFEATURE FEATURE PLATFORMPLATFORMHebo Yang,Kunal ShahHebo Yang,Kunal Shah6/12/20246/12/202412024 Databricks Inc.A。

23、2024 Databricks Inc.All rights reserved1NextNext-Gen Energy AI:Gen Energy AI:AssetAsset BundlesBundles/MLOpsMLOps ononRepsolsRepsols Data&AI Data&AI PlatformPlatform2024 Databricks Inc.All ri。

24、2024 Databricks Inc.All rights reserved1State State Reader APIReader APICraig Lukasik(Sr.Specialist Solutions Architect)Craig Lukasik(Sr.Specialist Solutions Architect)DatabricksDatabricks2024 Databr。

25、How The Texas Rangers Transform Data for Championship Winning InsightsDatabricks Data+AI SummitJune 12,2024Our speakersAlexander BoothAssistant Director,R&DMatt TurnerDirector Product MarketingAl。

26、2024 Databricks Inc.All rights reservedPractical techniques Practical techniques for applying data for applying data quality in the quality in the lakehouselakehouseLiping Huang&Lara RachidiLipin。

27、2024 Databricks Inc.All rights reservedChristina TaylorChristina Taylor06/2406/241INCREMENTAL INCREMENTAL INGESTIONINGESTIONA Data Informed JourneyA Data Informed Journey2024 Databricks Inc.All right。

28、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Vikram ChatterjiVikram ChatterjiJune 11,2024June 11,2024Mitigating LLM Hallucination RiskHallucination RiskThrough Research Backed Metrics2024 Databricks Inc.A。

29、2023 TWILIO INC.ALL RIGHTS RESERVEDEmpower your Marketing through Data Sharing with Twilio Segment2023 TWILIO INC.ALL RIGHTS RESERVEDTodays PresentersAnanth PackkilduraiPrincipal EngineerMuralGreg Ye。

30、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Seamless Flow:Seamless Flow:Evolving from Evolving from Batch to Batch to Streaming Data Streaming Data Flows using DLTFlows using DLTScott Gordon,LScott Gordo。

31、2024 Databricks Inc.All rights reservedEmpowering Centralized Data Governance Comcast with Unity Catalog2024 Databricks Inc.All rights reservedFragmented data governance&access control on 150+Wor。

32、GenAI and the evolving landscape of satellite data in the enterpriseData+AI SummitJune 2024Page 2GenAI and the evolving landscape of satellite data in the enterpriseDisclaimerThis presentation is pro。

33、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Why Version Control Is Why Version Control Is EssentialEssential For Your Lakehouse For Your Lakehouse ArchitectureArchitectureOz Katz,Oz Katz,June 20242024 Da。

34、2024 Databricks Inc.All rights reserved1UNLOCK DATA&AI UNLOCK DATA&AI POTENTIAL WITH A POTENTIAL WITH A FULLY ORCHESTRATED FULLY ORCHESTRATED HEALTH LAKEHOUSEHEALTH LAKEHOUSEHareesh Veldandi,。

35、2024 Databricks Inc.All rights reservedSponsored by:Sponsored by:dbtdbt LabsLabs1Transforming child care Transforming child care with a Modern Data Stack.with a Modern Data Stack.MN DHS+Databricks&am。

36、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Elevating Elevating Customer LoyaltyCustomer LoyaltyHow GM Amplifies theirHow GM Amplifies theirC360 with AmperityC360 with AmperityGeneral Motors x AmperityGe。

37、2024 Databricks Inc.All rights reservedStu Moore Snr Product ManagerStu Moore Snr Product Manager1ACCELERATING GENAI ACCELERATING GENAI INTO PRODUCTION WITH INTO PRODUCTION WITH NEO4J AND DATABRICKSN。

38、2024 Databricks Inc.All rights reservedOfficial Use OnlyBlaise Sandwidi,Ph.D.&Jonathan LorentzBlaise Sandwidi,Ph.D.&Jonathan LorentzInternational Finance CorporationInternational Finance Corp。

39、2024 Databricks Inc.All rights reservedMAKING DATA&AI EVERYONES BUSINESS,RESPONSIBLYHCL TechHCL TechJune June-2024202412024 Databricks Inc.All rights reservedRajesh ShoriRajesh ShoriJune 2024June。

40、2024 Databricks Inc.All rights reservedSOLVE THE SOLVE THE LASTLAST-MILE MILE PROBLEM OF PROBLEM OF ANALYTICSANALYTICSAlex Gnibus,AlteryxAlex Gnibus,AlteryxJune 11,2024June 11,202412024 Databricks In。

41、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Matt Jones,Sr.Product Marketing Manager,DatabricksRaju Mudunuri,Data Solutions&Delivery Sr.Leader,LexmarkYour Guide to Data Engineering on the Data Intelli。

42、2024 Databricks Inc.All rights reserved1EXPLORING EXPLORING UDTFS IN UDTFS IN PYSPARKPYSPARKTakuya Ueshin,Haejoon LeeTakuya Ueshin,Haejoon LeeData+AI Summit 2024Data+AI Summit 20242024 Databricks Inc。

43、2024 Databricks Inc.All rights reservedAmy Reams and Taly Kanfi,AnomaloJune 12,20241DATA QUALITYThe Greatest Challenge for GenAI Enterprise Adoption2IT decision-makers reworked data projects due to p。

44、2024 Databricks Inc.All rights reserved1DATA UTILITY DATA UTILITY ARCHITECTUREARCHITECTUREEric FeunekesEric FeunekesDateDate2024 Databricks Inc.All rights reservedDataData-FirstFirst:Prioritizes data。

45、2024 Databricks Inc.All rights reserved1Sponsored by Alation:Sponsored by Alation:Delivering Data Delivering Data Products in a Products in a Data Mesh at KrogerData Mesh at Kroger2024 Databricks Inc。

46、2024 Databricks Inc.All rights reservedEXPANDING LOG EXPANDING LOG ANALYTICS AND ANALYTICS AND THREAT HUNTING THREAT HUNTING NATIVELY IN NATIVELY IN DATABRICKSDATABRICKSEd Walsh,ChaosSearch CEOEd Wal。

47、Holly SmithHolly Smith20242024THE DATA THE DATA ENGINEERS AI ENGINEERS AI SURVIVAL SURVIVAL GUIDEGUIDEAI IN 2020AI IN AI IN 2022AI IN IN 2024AI IN 2024Unstructured dataMassive quantities of it Vastly。

48、2024 Databricks Inc.All rights reserved1The practitioners guide toThe practitioners guide toSERVERLESS SERVERLESS COMPUTECOMPUTEBy Jon Levine(JPL)By Jon Levine(JPL)2024 Databricks Inc.All rights rese。

49、2024 Databricks Inc.All rights reservedExploring Exploring Anomalies in Anomalies in Authentication Authentication Logs with Logs with AutoencodersAutoencodersHayden Beadles and Jericho Cain,Adobe In。

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