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藍圖:聯合利華如何利用元數據為其湖倉一體提供支持.pdf

上傳人: 張** 編號:167627 2024-06-15 46頁 4.49MB

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本文主要介紹了Unilever(聯合利華)在歐洲市場的數據工程架構和流程。Unilever的數據工程架構包括數據攝入、基礎數據湖系統、語義層、全球產品目錄等,涉及超過100個數據源,如SAP ECC、SAP BW、Teradata等。面對歐洲市場的復雜性,Unilever采用了一種技術中立的框架來管理數據,該框架包括通用 artifacts(如Onboarding、Unity Catalog Management、Power Platform Integrations、Data Factory Pipelines等),并采用YAML文件定義數據流程和架構。文章還提到了數據質量控制、數據治理、自我服務工程等方面的實踐,以及如何通過Azure Pipelines部署Python包 artifact。此外,Unilever還實現了與D365 API的集成,用于基于YAML定義創建表格,并通過增強API刷新PBI高級容量。整體而言,Unilever的數據工程實踐強調了可重用性、彈性、穩定性和技術中立性。
"Unilever數據 Estate如何運作?" "BluePrint如何實現技術無關管理?" "Unity Catalog在數據管理中扮演什么角色?"
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