2024年Database + AI Infra|NebulaGraph Meetup 上海站嘉賓演講PPT合集(共6套打包)

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更新時間:2025-01-06 報告數量:6份

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    • 2024年Database + AI Infra|NebulaGraph Meetup 上海站嘉賓演講PPT合集
      • 向量數據庫-AI時代的基礎設施- 李成龍.pdf
      • 攜程NebulaGraph圖數據庫平臺建設 - 鄭皓月.pdf
      • FastGPT 企業級 Al Agent 落地實踐 - 朱浩瑜.pdf
      • Nebula Flink Connector在實時ETL中的應用實踐 - 祝亞運.pdf
      • 關于 GraphRAG 的思考、展望與進展 - 余毅航.pdf
      • 業務增益32% NebulaGraph 在攜程風控場景下的落地實踐 - 周偉誠 攜程風控團隊.pdf
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資源包簡介:

1、https:/nebula-向量數據庫AI時代的基礎設施李成龍01Zilliz 和 Milvus 簡介Zilliz向量數據庫的開拓者和全球領先者作為全球最受歡迎的開源向量數據庫 Milvus 的創造者,Zilliz 提供面向 AI 應用的新一代數據庫技術,幫助企業便捷開發 AI 應用。以 AI 民主化為使命,Zilliz 致力于簡化 AI 數據管理基 礎設施,通過向量數據庫賦能更多企業。2017。

2、https:/nebula-攜程NebulaGraph圖數據庫平臺建設系統研發部鄭皓月https:/nebula-目錄Nebula平臺架構客戶端改造系統調優實踐未來展望1234https:/nebula-Nebula平臺架構 Kubernetes Operator部署CRD包含Graph,Meta,Storage三個StatefulsetMeta Address根據集群類型組織為FQDN(單機房。

3、https:/nebula-FastGPT 企業級 AI Agent 落地實踐朱浩瑜https:/nebula-Part 1幻 覺https:/nebula-知識面廣能理解復雜問題基于概率,不夠穩定頑固,無法快速糾正大模型的優勢大模型的缺點幻覺將長期阻礙 LLM 落地https:/nebula-工作流工作流的優勢穩定可靠同一個輸入同一個輸出工作流的缺點不靈活,通用性差流程A商品多少錢?A商品多少。

4、https:/nebula-Nebula Flink ConnectorNebula Flink Connector在實時ETLETL中的應用實踐祝亞運https:/nebula-目錄目錄Nebula Flink ConnectorNebula Flink Connector的原理的原理Nebula Flink ConnectorNebula Flink Connector的實踐的實踐Nebul。

5、https:/nebula-關于 GraphRAG 的思考、展望與進展余毅航ppt請跳轉 https:/nebulagraph-slide.yanli.onehttps:/nebula-ChatDBA:智能數據庫助手蘇鵬https:/nebula-根據 Uptime Institute 在數據中心調查中,超過一半(55%)的受訪者表示,在過去三年中曾發生過停機。與此同時,2023 年有十分之一的。

6、https:/nebula-https:/nebula-https:/nebula-https:/nebula-1https:/nebula-2NebulaGraphhttps:/nebula-欺詐識別率1階鄰居2階鄰居新客信息背景https:/nebula-2階關聯一年內業務需求https:/nebula-UIDcontactemailcardnorefidmobilephonechlorof。

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