2024年AI+研發數字峰會（AiDD）·北京站嘉賓演講PPT合集（共27套打包）

1、大模型驅動的多智能體協同初探錢忱 清華大學演講嘉賓錢忱清華大學 博士后清華大學軟件學院博士，現于清華大學自然語言處理實驗室（THUNLP）擔任博士后，清華大學水木學者，主要研究方向為預訓練模型、自主智能體、群體智能；合作導師為孫茂松和劉知遠教授，曾在ACL、SIGIR、ICLR、AAAI、CIKM等人工智能、信息管理、軟件工程等相關的國際學術會議或期刊上以第一作者身份發表論文數篇。在群體智能方面。

2、一種基于修復偏好的自動程序修復工具集成策略李傳藝 南京大學演講嘉賓李傳藝南京大學 助理教授CCF系統軟件專委、軟件工程專委執行委員。主要研究方向為智能化軟件技術，在ACM TOSEM、IEEE TSC、IEEE/ACM TASLP、ACM TKDD、JSS、InS.、FGCS、JPDC、軟件學報、計算機學報 和 ICSE、ESEC/FSE、ASE、ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等國內外。

3、大語言模型時代需求自動追蹤技術匡宏宇 南京大學演講嘉賓匡宏宇CCF軟件工程專委會執行委員/持續研究自動化軟件追蹤十余年南京大學軟件學院助理研究員，軟件研發效能實驗室核心成員，十余年來持續研究軟件可追蹤性、代碼庫挖掘、程序理解等軟件開發相關方向，曾獲ACM南京分會優秀博士論文、AIIDE 2019 Best Paper、教育部-華為“智能基座”棟梁之師等獎項，開發運維一體化成熟度模型國家標準的主要。

4、大模型驅動的智能軟件開發黃非 阿里巴巴目 錄CONTENTS1.大模型應用范式2.AI驅動的全流程軟件開發3.代碼助手的技術挑戰和解決方案4.從代碼助手到軟件開發智能體5.總結與展望演講嘉賓黃非阿里巴巴通義實驗室 自然語言智能負責人他帶領自然語言處理團隊研發通義自然語言大模型體系，在機器閱讀理解(MRC），圖文問答（VQA）和中文理解（CLUE）等任務上實現首次超越人類結果；建設阿里巴巴NLP平。

5、SUBLLM新架構：文本下采樣機制革新大語言模型效率王全東 小米大模型團隊演講嘉賓王全東小米大模型團隊 大模型高級算法工程師中國科學院聲學研究所博士、美國佐治亞理工訪問學者、中科院認證高級工程師，長期從事大語言模型、多模態、語音識別等領域研究，曾獲多項頂會競賽冠亞軍獎項，已發表頂會論文十余篇，擁有專列多項。深度參與了小米自研大模型從0到1的研發過程，榮獲2024年度CCF計算機應用創新技術一等獎。

6、質量大模型及其在接口測試場景下的實踐李慶泉 螞蟻集團目 錄CONTENTS1.大模型如何解決質量域問題2.質量大模型的構建路徑3.質量大模型在接口測試中的實踐4.未來展望大模型如何解決質量域問題PART 01大模型具有賦能軟件研發全流程的能力需求文檔（PRD）軟件設計原型圖UML圖流程圖環境搭建依賴樹版本沖突軟件開發類與函數數據結構復雜度質量測試驗收測試單元測試Bug處理軟件Li B,Wu W,。

7、多模態文檔大模型mPLUG-DocOwl徐海洋 阿里巴巴通義實驗室演講嘉賓徐海洋阿里巴巴通義實驗室-高級算法專家負責通義多模態大模型mPLUG系列工作，包括基礎多模態模型mPLUG/mPLUG-2，多模態對話大模型mPLUG-Owl，多模態文檔大模型mPLUG-DocOwl，多模態智能體Mobile-Agent等，其中 mPLUG 工作 在 VQA榜 單 首 超 人 類 的 成 績。在 國 際 。

8、基于 eBPF 和 Agent 構建LLM 訓練推理優化體系向陽 云杉網絡演講嘉賓向陽清華大學博士/云杉網絡研發 VP清華大學博士，云杉網絡研發 VP，DeepFlow 開源社區負責人。曾在國際頂級學術會議 ACM SIGCOMM、ACM IMC 上發表可觀測性方向的學術論文，現負責可觀測性產品 DeepFlow，致力于打造一款為云原生和 AI 應用而生的零侵擾可觀測性產品。目 錄CONTENT。

9、團隊AI助手設計初探亢江妹 Thoughtworks亢江妹（KK）Thoughtworks AI創新服務 總監咨詢顧問AI+BizDevOps實踐者數字產品經理體系創者多個會AI主題演講嘉賓 演講嘉賓1.團隊AI助手：有什么不一樣？2.團隊AI助手的切入場景？3.如何與現有工具鏈的無縫融合？4.如何設計團隊AI助手的MVP？5.團隊AI助手的下一步？錄CONTENTSPART 01團隊AI助手：。

10、端側大模型落地關鍵技術探索黎立 北京航空航天大學演講嘉賓黎立北京航空航天大學北京航天航天大學教授，榮獲2024年IEEE TCSE新星獎（首位華人），2023年ACM北京新星獎，2023年MSR Ric Holt青年研究成就獎，入選澳大利亞2020年優秀青年基金(DECRA)，曾被評為全球前三最有影響力的青年軟件工程研究人員。主要研究方向為智能軟件工程和移動軟件工程，累計發表高水平期刊和會議論文。

11、大語言模型時代的變異分析王博 北京交通大學演講嘉賓王博北京交通大學計算機與信息技術學院講師、碩士生導師，CCF專業會員、CCF系統軟件專委執行委員、CCF開源發展委員會執行委員。分別于北京大學、中國科學技術大學和中南大學獲得博士、碩士和學士學位。研究興趣為軟件測試與調試，已在ASE、ISSTA、TOSEM、軟件學報等發表多篇論文。擔任ASE、FSE、ICST、Internetware 等軟件工程。

12、RWKV，引領大模型架構變更的新型RNN林玥煜 元始智能演講嘉賓林玥煜 元始智能算法工程VP原始智能算法工程VP，曾任大數醫達科技有限公司算法總監，阿里巴巴數據事業部系統架構師，多年來深耕大數據、人工智能在工業界應用和開發管理。對大語言模型在嚴肅醫療場景的應用、開發擁有豐富的實戰經驗。目 錄CONTENTS1.RWKV的歷史2.RWKV的架構特點3.RWKV的基礎模型4.RWKV的落地場景5.R。

13、基于大模型的測試斷言生成技術房春榮 南京大學演講嘉賓房春榮南京大學副教授博士，南京大學軟件學院準聘副教授、特聘研究員，博士生導師，紫金學者，CCF高級會員，系統軟件/容錯計算專委會委員，主要從事智能軟件工程研究(BigCode&AITesting)。主持國家自然科學基金項目3項，國家重點研發項目骨干2項，教育部產學合作協同育人項目3項，橫向科研項目若干。在CCF-A會議/期刊發表論文40。

14、基于GenAI的混合云智能運維實踐周彩欽 聯想演講嘉賓周彩欽聯想/混合云產品研發總監聯想混合云產品研發總監，負責聯想xCloud產品的研發。在技術研發和團隊管理方面擁有豐富的經驗，成功帶領團隊開發了AIOps、云原生平臺等前沿產品。通過這些創新，推動了聯想智能運維轉型，實現卓越運維。目 錄CONTENTS1.聯想混合云智能運維發展歷程2.GenAI混合云智能運維架構3.GenAI的運維應用場景4。

15、打造自適應AI運維智慧體：大語言模型在軟件日志運維的實踐劉逸倫 華為2012實驗室演講嘉賓劉逸倫華為2012文本機器翻譯實驗室工程師本科畢業于南開大學，碩士畢業于美國佐治亞理工學院。研究方向包括AI智能運維，大模型質量評估以及大模型提示策略，在相關領域以第一作者、通訊作者身份在ICDE、ICSE、IWQoS等頂級國際會議/期刊發表10余篇論文。目 錄CONTENTS1.軟件日志運維觀點2.自適應。

16、企業軟件與AI原生應用黃斌 暢捷通信息技術股份有限公司演講嘉賓黃斌用友（暢捷通）基礎技術研發總監，技術委員會技術架構負責人十五年以上軟件及互聯網技術產品從業經驗，曾在360、美團等大廠參與AI平臺、搜索等智能工程架構工作，在企業級軟件開發、微服務治理、搜索工程、AI平臺等領域有豐富的經驗。4目 錄CONTENTS1.應用形態的變革趨勢2.知識問答-RAG實踐3.Agent開發平臺搭建4.Agen。

17、基于多模態大模型的用戶界面交互和測試王俊杰 中國科學院軟件研究所演講嘉賓王俊杰中國科學院軟件研究所研究員，博士生導師中國科學院軟件研究所研究員，博士生導師，中國科學院特聘研究崗位、青年創新促進會會員，主要從事智能化軟件工程、軟件質量等方面的研究，近年來主要關注智能軟件測試、大模型驅動的軟件測試等。在國際著名學術期刊/會議發表60余篇高水平學術論文，四次榮獲ACM/IEEE杰出論文獎。主持和參與了。

18、大模型時代軟件供應鏈的效率與安全管理實踐李威 JFrog目 錄CONTENTS1.MLOps中軟件供應鏈的管理痛點2.MLOps中軟件供應鏈的引入與管理最佳實踐3.大模型版本管理與治理最佳實踐4.大模型安全風險治理5.未來展望軟件供應鏈管理痛點PART 01AI的風險幻覺偏見惡意軟件數據投毒版權惡意網址越獄間接提示注入惡意指令私人信息偽造來源數據科學家成為攻擊目標JFrog 安全研究團隊開發了掃。

19、文檔解析技術加速大模型訓練與應用常揚 合合信息演講嘉賓常揚合合信息 智能創新事業部研發總監/復旦大學 博士合合信息智能創新事業部研發總監，復旦博士，復旦大學機器人智能實驗室成員，國家級大學生賽事評審專家，發表多篇SCI核心期刊學術論文，多個學術會議講師與技術社區AI專家博主，負責合合智能文檔處理業務線的產品、技術、云服務平臺研發工作。任職期間，先后主導AI數據清洗平臺、信息抽取產品、智能文檔處理。

20、大模型在端到端交互測試的探索與實踐大模型在端到端交互測試的探索與實踐原玉嬌 貝殼找房演講嘉賓演講嘉賓原玉嬌原玉嬌貝殼找房 技術效能-質量架構團隊負責人北京理工大學碩士畢業，曾就職于滴滴，目前在貝殼擔任架構師，負責大模型技術在測試域企業級的工程化探索和應用，基于“產研域提效場景+領域知識+AI agent”在垂直域實現大模型能力延伸，包括測試需求分析、測試用例自動生成、缺陷追蹤和智能定位等，優化協。

21、王一 中興通訊基于需求知識工程建設的增強大語言模型賦能需求提效演講嘉賓王一中興通訊有線研究院需求AI應用負責人中興通訊有線研究院需求AI應用負責人中興通訊有線研究院需求領域教練中興通訊有線研究院某中心需求領域效能提升負責人長期從事需求領域相關工作，包括需求體系化建設、需求效能提升，需求質量管控等工目 錄CONTENTS1.背景&痛點2.解決思路&整體方案3.具體實現4.總結與展望。

22、AI ChecklistQUNAR測試域結合AIGC提效實踐崔宸 去哪兒旅行演講嘉賓崔宸去哪兒旅行 高級開發工程師2022年加入去哪兒旅行基礎架構-基礎平臺團隊，主要負責測試域工具的研發。參與過自動化測試、聯調平臺、寫壓測等項目，對錄制回放場景有深入了解。熟悉AI大模型通識，23年開始主攻AI大模型應用方向，完成AI在測試域、需求域提效的應用落地。在去哪兒AIGC HACKATHON大賽獲得冠軍。

23、大語言模型服務管理的實踐分享王夕寧/馬元元 阿里云演講嘉賓王夕寧阿里云容器服務技術研發負責人 阿里云容器服務Kubernetes及Service Mesh技術研發負責人,擁有100多項相關領域的國際技術專利,專注于Kubernetes/云原生/服務網格等領域。曾在IBM研發中心工作,擔任資深架構師和技術專家，主導和參與了一系列 SOA 中間件和云計算領域的產品研發，并曾擔任中國研發中心專利技術評。

24、與開發者同頻 百度構建人機協同新范式的實踐 牛萬鵬 百度Comate架構師演講嘉賓牛萬鵬百度Comate架構師百度資深研發工程師，畢業于吉林大學，畢業后入職百度長期負責DevOps工具的孵化和落地，涵蓋項目管理、代碼管理、流水線、制品庫、應用部署、運維管理等平臺建設和商業化現負責百度研發智能化，通過構造全新智能編碼工具，搭建全新的產品形態，推動百度萬人研發范式的變革。目 錄CONTENTS1.在。

25、基于大模型的根因分析實戰文吉 暢捷通信息技術股份有限公司演講嘉賓文吉十年以上SRE實戰經驗，特別是對ToB場景有豐富實戰經驗用友集團 P9高級專家多次對外分享，融合大模型能力升級智能運維榮獲了信通院頒發的“穩定性優秀案例”目 錄CONTENTS1.背景2.問題/痛點3.解決思路/整體方案4.具體實現/技術實踐5.總結與展望背景PART 01暢捷通是做什么的？暢捷通信息技術股份有限公司是用友旗下成。

26、基于物理條件約束的可信視覺生成大模型朱思語 復旦大學演講嘉賓朱思語復旦大學教授復旦大學人工智能創新與產業研究院研究員，長聘正教授，博士生導師。朱思語本科畢業于浙江大學，博士畢業于香港科技大學。在博士階段，作為聯合創始人創立了3D視覺公司Alituzre，并后來被蘋果公司收購。2017年至2023年，在阿里云人工智能實驗室擔任總監。2023年起，任職于復旦大學人工智能創新與產業研究院，擔任研究員和。

27、AI輔助測試開發端到端研發提效劉鑫 中興通訊股份有限公司目 錄CONTENTS1.背景2.問題/痛點3.解決思路/整體方案4.具體實現/技術實踐5.總結與展望演講嘉賓劉鑫中興通訊有線研究院測試域AI應用負責人碩士畢業于南京大學，2012年入職中興通訊；資深軟件測試專家，中興通訊有線研究院安全技術教練，擁有CISP-PTE、CISP-IRE等注冊信息安全認證背景PART 01業務場景背景介紹從傳統。