2025年Apache Hudi沙龍嘉賓演講PPT合集（共5套打包）

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更新時間：2025-04-14 報告數量：5份

2025年Apache Hudi沙龍嘉賓演講PPT合集

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資源包簡介：

1、抖集團基于Apache Hudi 的SampleCenter架構與實踐2025.03.29 北京快元中耿筱喻|抖集團數據湖存儲技術專家、Apache Hudi Committer 姚翔抖集團推薦架構程師EB級訓練樣本數據流批湖2.LLM序列特征調研能落地實踐3.BackFill 特征回溯過程優化4.超數據規模流式湖解決案1.5.數據湖讀寫加速策略6.數據湖異步服務管理與運維EB級訓練樣本數據流批。

2、美團增量湖倉Beluga的架構設計與業務實踐2025.03.29 北京快元中王萌萌美團數據湖架構團隊負責人典型場景2.Beluga的架構與設計3.業務實踐4.未來計劃1.典型場景-ODS數據入湖 ODS數據語義：全量表、快照表、增量表占存儲可同時存在，物理上相互獨立 workload特征：增量數據:存量數據=1:幾百keyvaluectimek1v120250322 12:00:00k2v22。

3、數據與計算新范式：京東數據湖架構新之旅2025.03.29 北京快元中張越京東零售資深技術專家數據湖核定位與特性2.京東Hudi核研特性3.業務落地與實踐1.背景介紹數倉視角站在數據平臺及數倉發展的視角，上述挑戰已成為該領域技術架構演進的核心驅動力，即如何以較低成本獲取強實時性、高質量的數據，進而推動數據平臺及數倉架構不斷向流批融合、湖倉一體方向發展，這種技術收斂的架構逐漸成為大數據技術發。

4、Apache Hudi 在快AI、BI場景的數據湖實踐2025.03.29 北京快元中鐘靚快數據架構研發專家喻兆靖快數據架構研發專家當前快數據湖的態AIBI應背景應場景架構演進應用場景技術演進社區貢獻1.BI 場景2.AI 場景3.未來展望BI 應場景ODS Hudi 的應場景 ODS 層更新流湖&志流湖中間層寬表拼接&增量更新BI 應場景:更新流湖更新流湖單份存儲，成本下降。

5、Apache Hudi在華為云的規模應實踐與深度優化2025.03.29 北京快元中孟濤華為云 EI Lakehouse負責、Apache Hudi Committer華為LakeHouse平臺介紹2.基于Apache Hudi的湖倉體架構設計3.Apache Hudi在華為內部規模推和深度優化4.統表格式管理服務1.開放生態演進趨勢：基于數據湖LakeHouse架構的實時方案真正實現了流批一體。

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