2025年識別行業報告合集（共33套打包）

1、人臉識別數據安全標準化研究報告2 0 2 1 年1 2 月（2 0 2 1 版） 目目 錄錄 一、導論 . 1 二、人臉識別數據概述 . 2 2.1 2.1 定義定義 . 2 2.2 2.2 特點特點 . 2 2.3 2.3 應用分類應用分類 . 3 三、人臉識別數據安全政策法規和標準現狀 . 6 3.1 3.1 政策法規政策法規 . 6 3.2 3.2 標準標準 . 11 四、人臉識別數據安全。

2、2020 年，判斷哪些企業值得學習的傳統績效評估方法被顛覆。全球疫情的爆發以及隨之而來的封鎖政策，讓某些行業和地區遭受重創，但另一些行業和地區則逆勢增長。周邊因素的影響是如此之大，以致于某些時候，企業僅僅因為身處有利的環境就獲益匪淺，而身處不利環境的企業卻遭到懲罰。(請參閱第 17 頁的“觀點：績效悖論”。)為針對這種現實狀況進行調。

3、移動設備生物特征識別應用場景移動設備解鎖生物特征識別用于移動設備解鎖般在移動設備本地實現,用于解鎖設備，允許用戶訪問該設備或遠程提供的其他服務和應用。例如:可以通過生物特征取代口令或設備解鎖手勢。在這種應用場景中，一般對設備、數據以及應用的安全保障要求不高。相對于安全性而言，這種應用場景更注重提高使用。

4、目前，聲紋識別標準已完成基本定義，2008年3月由工業和信息化部發布自動聲紋識別（說話人識別）技術規范SJ/T 11380-2008是中國頒布的首個涉及聲紋識別的標準；2010年12月由公安部發布安防生物特征識別應用術語。此后，聲紋識別的標準主要聚焦于推動行業應用，2014年8月公安部發布安防聲紋確認應用算法技術要求和測試方法是中國首次就聲紋識別的行業應用技術要。

5、中游技術層構成:中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術層構成，大體包括人臉檢測、人臉預處理、特征提取 、比對識別、活體檢測五大步驟， 是推動下游場景應用拓展的關鍵所在。各步驟作用:其中人臉檢測、人臉預處理、特 征提取可統稱為人臉視圖解析過程，即從視頻和圖像中檢測出人臉，通過圖像質量判斷， 選取合適的人臉圖片，提取人臉特征向量。

6、超越工具，技術領跑業績欠佳企業的 CEO 往往對技術影響力的認識不夠充分，仍然重點關注于傳統的市場問題。在選擇未來兩到三年面臨的主要挑戰時，業績欠佳的企業選擇最多的是“市場變化”，比例高于所有其他因素。而業績出眾的企業則重點關注新興技術未來會帶來的風險和機遇。印度生活用品公司 Titan Compa。

7、 中國虹膜識別產業起步較晚，但其在金融、公檢法、信息安全、電子商務、特殊工業等領域中的應用需求愈漸旺盛。中國政府大力引導支持包括虹膜識別在內的生物識別技術在各應用領域的落地，使虹膜識別行業越來越受到資本市場的青睞，取得快速健康的發展 虹膜識別是人工智能在身份鑒別領域的分支，屬于高新技術產業，在國家推動信息化、智能化發展的影響下，有望。

8、2020年 中國人臉識別市場報告 報告標簽 ：計算機視覺、人臉識別、安防、金融、 2 2020 LeadL 2014年以來，人臉識別技術嘗試在各類行業中實現應用落地，行業應用場景拓展，有利于推動人臉識別市場規模增長。中國人臉 識別市場規模從2016年的5.0億元人民幣增長至2019年的95.8億元人民幣，期間的年復合增長率高達166.9%。但目前人臉識別技術 僅與智能安防和金融領域結合較深，其他。

9、SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年虹膜識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Iris Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年虹膜識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Iris Recognition Industry Research Repo。

10、SA C/ TC2 8 / SC37 1 SA C/ TC2 8 / SC37 2 SA C/ TC2 8 / SC37 3 SA C/ TC2 8 / SC37 4 SA C/ TC2 8 / SC37 5 SA C/ TC2 8 / SC37 6 SA C/ TC2 8 / SC37 7 SA C/ TC2 8 / SC37 8 SA C/ TC2 8 / SC37 9 SA C/ TC2 。

11、SA C/ TC2 8 / SC37 SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年靜脈識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Vein Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年靜脈識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Vein Recognition Ind。

12、SA C/ TC2 8 / SC37 1 2020 年人臉識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 2 Face Recognition Industry Research Report SA C/ TC2 8 / SC37 3 2020 年人臉識別行業研究報告 SA C/ TC2 8 / SC37 4 Face Recognition Industry Research Repo。

13、SA C/ TC2 8 / SC37 1 SA C/ TC2 8 / SC37 2 SA C/ TC2 8 / SC37 3 SA C/ TC2 8 / SC37 4 SA C/ TC2 8 / SC37 5 SA C/ TC2 8 / SC37 6 SA C/ TC2 8 / SC37 7 SA C/ TC2 8 / SC37 8 SA C/ TC2 8 / SC37 9 SA C/ TC2 。

14、 報告提供的任何內容（包括但不限于數據、文字、圖表、圖像等）均系弗若斯特沙利文公司獨有的高度機密性文件（在報告中另行標明出處者除外）。未經弗若斯特沙利文公司事先書面許可，任何人不得以任何 方式擅自復制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內容，若有違反上述約定的行為發生，弗若斯特沙利文公。

15、 生物識別隱私保護生物識別隱私保護 研究報告研究報告 （20202020 年）年） 中國信息通信研究院中國信息通信研究院泰爾終端實驗室泰爾終端實驗室 電信終端產業協會電信終端產業協會 中國互聯網協會中國互聯網協會 互聯網金融身份認證聯盟互聯網金融身份認證聯盟 移動移動APPAPP創新創新與與個人信息保護實驗室個人信息保護實驗室 20202020 年年 1010 月。

16、1 2020年 中國生物識別濾光片行業概覽 概覽標簽：光電行業、生物識別技術、光學鏡片、光 學儀器 報告提供的任何內容（包括但不限于數據、文字、圖表、圖像等）均系 頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告中另行標明出處者除外）。 未經頭豹研究院事先書面許可，任何人不得以任何方式擅自復制、再造 、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內容，若有違反上述約定的行 為發生，頭豹研究院保留采取法律措施，追究。

17、 目錄 前言 一、九成以上受訪者用過人臉識別“刷臉支付”最為普及 二、人臉識別技術的便捷性受到認可但存在強制使用問題 三、受訪者關注人臉信息泄露、財產損失等安全風險 四、六成受訪者認為人臉識別技術有被濫用的趨勢 五、受訪者認為有必要出臺相關法律法規規范人臉識別發展 六、總結與展望 App 違法違規收集使用個人信息專項治理工作組 南方都市報個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組 出品 App專項治。

18、*研究報告（2020 年） 1 人臉識別技術在人臉識別技術在AppApp應用應用 中的隱私安全中的隱私安全研究研究報告報告 （20202020 年）年） 中國信息通信研究院中國信息通信研究院安全安全研究所研究所 北京百度網訊科技有限公司北京百度網訊科技有限公司 20202020 年年 6 6 月月 版權聲明版權聲明 本報告本報告版權屬于版權屬于中國信息通信研究院中國信息通。

19、中國聲紋識別產業發展白皮書 （2 0 1 9 ） A I I A - 得意音通人工智能聲紋技術聯合實驗室 清華大學人工智能研究院聽覺智能研究中心 2 0 1 9 年4 月2 2 日 聯合發布 編制聲明 本白皮書版權屬于人工智能產業發展聯盟（AIIA）- 得意音通人工智能聲紋 技術聯合實驗室和清華大學人工智能研究院聽覺智能研究中心。 文中部分數據來 源于網絡公開資料整理， 轉載、 。