傳統模式缺乏統一標準，標準化開發與數據互通成為行業痛點。長期以來，AI技術一直面臨著標準化開發的挑戰，這主要是因為其開發過程涉及多種復雜的技術、數據和應用場景，缺乏統一的規范和標準，導致開發效率低、兼容性差以及質量參差不齊等問題。而在數據調用方面，大模型只能調用已經完成 API 適配的網頁或數據，這種“數據孤島”現象直接影響了 Agent 的決策質量。