超大規模自然語言模型的發展進程 ? 預訓練自然語言模型進入千億參數 時代,模型訓練算力邁上新臺階。自GPT-3模型之 后,大規模的自然語言模型進入了千億參數時代,2021年之后涌現出諸多千億規模的自然語言模型,模型的訓練算力顯著增加。GPT-3模型參數量為1750億,訓練算力需求為3.14E+23 flops,當前各種預訓練語言模型還在快速的更新迭代,不斷刷新自然語言處理任務的表現記錄,單一模型的訓練算力需求也不斷突破新高。 行業數據 下載Excel 下載圖片 原圖定位