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數據開發平臺架構實踐

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1、物流可視化追蹤,智能清關智能制造資產管理,AGV廠區物流,產線預防性維護,智能安全監控,工廠能耗管理,設備虛擬化,設計生產一體化生產運營可視化業務模塊數字化應用數字化運營數字化指標運營系統質量管控工序數據質量實時監控預警E2E融合質量數據預。

2、50個以上個性化營銷活動活動數量多主辦,每調量200億活躍服務數量5000,開發者600,運營規模主辦,6運維3下班主辦,本質需求持續的可在服務發布,變更以及基礎設施環境不斷變化的情況下始終保持穩定可能夠應對超流量規模的訪問以及提資源利率降。

3、開發者需要自己處理復雜的線程模型,開發和測試門檻高的任務發現,分工和讀取數據的邏輯雜糅在一起,導致如,等的實現非常復雜與的過度耦合,例如鎖,對算子無鎖,線程模型的影響等動機。

4、數據量每日140000,數據任務核心價值量化歷史預測未來3VS特征大量快速多樣基礎簡單高效低成本分享人,余意部門業務矩陣分享人,余意一站式用戶行為分析平臺,WMDA智能數據采集功能智能無埋點靈活手動埋點跨端數據收集埋點驗證及測試場景化數據分。

5、圖評級筆記工整度筆記工整度評級評級拍照搜題拍照判題拍照判題人體檢測人體檢測LogoLogo檢測檢測裸露檢測裸露檢測人臉屬性人臉屬性印刷體OCR版面切割版面切割科目分類科目分類英文屏幕手寫英文屏幕手寫OCROCR英文作文識別英文作文識別動作豐。

6、面的狀態存儲在數據庫和其他存儲資源中,無需管理基礎設施按用付費事件驅動自動化構建部署無服務器架構將無處不在的發展趨勢預測年全球將有,企業采用將成為無服務器計算首選基礎設施使用場景從偏離線業務擴展到在線業務不僅應用或者函數,基礎設施和后端服務。

7、研,封,模,研,去,研,封,研,研,研,封,研,研,研,研,撐,研,研,夠,務,去,模,研,務,夠,夠,研,研,夠,夠,研,夠,夠,研,研,研,研,研,研,研,研,夠,撐,務,務,務,研,盟,研,研,務,研,研,夠,研,篩,割,研,副,務。

8、來,一方面,可以賦能現有業務的發展,更好地實現數字化轉型,另一方面,能夠對客戶群體進行精準畫像,充分了解客戶需求,構建真正,以客戶為中心,的金融產品與服務,如何才能,盤活,海量的靜態數據,對銀行來說,數據治理至關重要,日前,六大國有銀行的2。

9、確定壓測目標實例規格實例數量系統容量性能剖析和分析資源消耗情況SQLProfiler優化制定壓測計劃選擇對比組明確觀察指標CPU獨享型RDS內存IO預留空間CPU獨享型RDS內存IO預留空間資源調度隔離Host,硬件OS網絡,Host,硬件。

10、D,d,P,c,c,b,D,backback,productbasicbasic,productDUBBO,55,0,I,B,1,I,B,1,A,A,A,A,A,I,B,1,I,B,1,H,D,C,NLK,e,A,F,5,P,M,M,D,M。

11、開發阿里云阿里巴巴集團,自我介紹行業痛點排查難,運維苦性能洞察系統瓶頸,資源等待,查詢關聯分析展望未來展望未來,充滿更大挑戰目錄實例資源監控內存使用率磁盤空間連接數問題定位困難問題定位困難間接反映問題依賴經驗推斷傳統數據庫監控的痛點監控指標。

12、設施,即一種聲明式的,簡單的,用于組裝數據系統的高級語言,數據庫世界的巴別塔,提供了組裝這類數據系統的基礎設施,是一項很有趣的技術,自動創建中表的全文索引,更像是數據系統世界的,世界通用語,愿景展望愿景展望,愿景展望愿景展望前生今世前生今世。

13、it,asdeterminedduringinitdb,Thissettingmustbeatleast128kilobytes,Non,defaultvaluesofBLCKSZchangetheminimum,However,setti。

14、執行計劃代價行數評估,的問題網絡類問題如何分析和定位,了解原理,抓包,分析,了解的前端協議,案例,網絡延遲不同插入性能差異很大延遲,條插入耗時,案例,網絡延遲不同插入性能差異很大延遲。

15、核工具數據脫敏工具基于成熟可靠性能優異能力降低遷移難度兼容性一鍵遷移工具上線保障方案最佳實踐產品化分布式組件高可用組件多副本組件,諾貝爾獎,圖靈獎,菲爾茲獎陳省身丘成桐朱棣文成立公司加入加入,融入到,主要創始人主持者圖靈獎得主華人研究生建立。

16、防止因事物回卷問題,而導致的宕機表膨脹問題性能問題,會發生什么,當還剩下萬可用的,時,日志中出現如下告警,那么在,被用到的剩余萬時,的會報警并主動庫,表膨脹問題表膨脹問題數據庫的空間一直膨脹表的空間一直膨脹之前沒有防治好,事后處理很麻煩事后。

17、模式事務存在的問題事務一致性的例子,假設有A,B兩個賬戶,每個賬戶余額是10元,賬戶總額是20元,在這個2個賬戶之間發生轉賬,無論并發多少個,兩個賬戶總額也應該還是20元。

18、警與管控,信用評估,數加平臺簡介數加是阿里云大數據的品牌名,旗下包含一系列的大數據產品及服務,大數據產品概覽大數據計算服務,Ma,Compute,分析型數據庫流計算數據開發DataIDE機器學習推薦引擎QuickBI公眾趨勢分析人臉識別數據。

19、大數據應用開發層數據加工數據計算資源管理數據集成數據存數據源,自研系統與開源組的結合流計算服務化平臺通過增量計算的方式來完成流計算務用開發方式完與離線容支持等復雜功能流計算服務統一數據服務流計算服務一站式數據安與權限一站式的數據平臺數據地圖。

20、ataReplication,ReAirUnifiedStreamingandBatchProcessing,AirStreamAgenda13B35PB1400,WarehouseSizeEventsCollectedMachinesHa。

21、20162015紅包產品簡介紅包系統架構設計演進紅包核心功能設計介紹紅包架構設計策略總結派獎策略設計通用地圖任務方案設計配置系統設計實時采集方案設計紅包后臺架構及設計原則n預處理充分應用靜態資源閑時下載現金發放預處理,提前分拆訂單靜態地圖數。

22、用戶用戶畫像畫像團伙識團伙識別別關系關系網絡網絡文本文本識別識別圖像圖像識別識別設備畫設備畫像像行為行為識別識別,有監督學習無監督學習每個樣本都有明確的類別依靠樣本間的關系劃分類別,D,風控態勢及全鏈路防控常見的風險防控手段模型平臺T位價值。

23、rdRadar資產管理系統配置管理系統持續集成系統應用發布系統日志分析系統監控自愈系統批量管理系統IDC機房公有云運維系統與服務器交互資產管理系統配置管理系統持續集成系統應用發布系統日志分析系統監控自愈系統批量管理系統IDC機房公有云運維通。

24、gsogou,ver,v1meta,roc,cluster,id,73723resource,id,server,4e86259e,3ab4,4895,8181,c7adefbb7544env,onlinespec,hardware,bio。

25、實時作業數,平臺架構團隊規模小而精干底層數據架構,開發和查詢平臺,運維數據分析,日常維護支持新技術調研落地,成長的煩惱,成長的煩惱,有什么,運維,系統規模不斷擴大系統繁多,復雜性高開源系統開源是把,雙刃劍,快速構建起相應的系統隨著系統規模的。

26、擊隊,技術特點注冊賣家數規模安全億天成本數千萬年效率,萬店鋪,億商品,數據支付,搜索,推薦,風控,交易,開放平臺,廣告,供應鏈經受萬次攻擊天,每天億,爬蟲訪問,方面,年整體支出數千萬,研發一起協同每天有次上線,次發布,含測試預發,微店是誰。

27、團隊協作平臺團隊協作平臺視頻會議,文件分享,評論產品需求產品需求團隊一站式協作溝通平臺,無縫集成,業務多,電話隨時可用,在線傳真高可用性,穩定產品需求協作平臺產品需求協作平臺方式各寫一遍,是否需要用跨平臺技術,完全自定義的跨平臺還是部分跨平。

28、VS架構1,0架構2,0,問題變更災難告警風暴容量規劃與限流B架構3,0穩定性建設平臺產品化自由架構3,0,架構圖易用性,產品化建設措施一措施三措施二措施四租戶體系建設標準化與規范化鏈路自動化血緣關系與生命周期穩定性安全與限流穩定性,資源隔。

29、團隊協作平臺團隊協作平臺視頻會議,文件分享,評論產品需求產品需求團隊一站式協作溝通平臺,無縫集成,業務多,電話隨時可用,在線傳真高可用性,穩定產品需求協作平臺產品需求協作平臺方式各寫一遍,是否需要用跨平臺技術,完全自定義的跨平臺還是部分跨平。

30、代實際發生的對比電氣時代標準化程度低成本仍然很高效率提升不夠信息時代基礎設施電氣時代基礎設施生產傳輸使用高度標準化電費遠低于電器帶來的價值隨時按需獲取和消費電力基礎設施的差距在變大背景介紹做什么,為什么,怎么做,總結分布式系統的基礎設施做什。

31、存儲工具拉取數據傳輸數據庫擴展性數據管理數據庫運維數據孤島腳本工具平臺,任務數據庫管控平臺,數據庫備份平臺數據庫容災阿里巴巴數據庫生態的發展業務少,庫少,體量小業務多,體量大,維護人員少穩定,安全,效率要求高阿里巴巴分布式數據庫的前生今世痛。

32、8分鐘后某車隊運輸到邢臺中轉場6小時后邢臺中轉場分揀24分鐘后凌晨1點6小時后,早上7點某車隊運輸到南和營業部當日隔日送達的211,小時級別的京準達,極速達,分鐘級別的前置網點布貨配送模式4小時后,上午11點配送員收到配送任務為什么可以那么。

33、rowingrequirementswithfi,edresourcesNeedtoachievemorewithlessbatteryconsumptionImplementationcomple,ityAlmostmonolithica。

34、g,t,kg,h,f,y,d,o,er,j,kg,J,Dkg,p,kg,kg,kg,ai,t,lq,p,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,r,km,lw,t,N,p8,QcJ,8,km,ai,u,A,v,QcJ,b8,8,SQ,8,s。

35、頻游戲影視企業LBS話題2用戶和內容規模日活躍用戶1,95億月活躍用戶4,46億移動端占比93,以上數據基于2018Q3財報用戶規模內容規模世界杯短視頻播放總量170億相關話題閱讀量1000億用戶總互動量超過10億以上數據基于2018Q2財。

36、古田,廣州市花都區,哈密市伊州區,井岡山,平羅,鉛山,壽寧,泰和,萬安,萬年,武夷山,新源,鹽池地理信息公共服務平臺從數字城市到智慧城市時空信息云平臺云南省時空信息云平臺浙江省時空大數據云平臺智慧寧波時空大數據與云平臺智慧新余時空大數據與云。

37、toreRaft,H2,DistributedSQLDatabase,ACID,2,3,1,3,Raft,JournalKeeper,FOLLOWER,LEADER,E,4y,5FOLLOWER,3y,5FOLLOWER,4y,5Clien。

38、務,具體包括數據同步,庫表,訂閱等服務,增量抽取存儲目標表寫入目標表寫入目標整庫寫入訂閱數據鏈路工作示意圖,核心場景大數據集成平臺,多活數據規整,數據遷移,異構,數據同步,同構,大數據采集,業務系統訂閱業務核心場景產品實例,數據鏈路監控,延。

39、狗技術演進時間線搜狗技術演進時間線二級目錄拆分,二級目錄拆分,二級目錄拆分,搜狗面臨的問題二級目錄拆分,搜狗的解決方案二級目錄拆分,配置項搜狗技術演進時間線集群間彈性計算集群現狀多集群模式集群資源有限集群資源利用率不同任務優先級不同思考集群。

40、平臺化奧丁可視化分析平臺的創建計算資源大數據資源奧丁存儲資源指標HiveMysqlE,celCsv多數據源支持PC報告App報告可視化分析項目腳本化門戶模型擴展性支持數據多種可視化組件性能優化緩存預熱,總結奧丁的作用,總結奧丁的作用,覆蓋了。

41、cEventLogAction,Diagnose,管控從手工處理到自愈診斷經驗沉淀Razor,Apack算法服務框架時序數據分析反饋和自動調優算法持續迭代特點特點面向機器,面向管控監控數據平臺總結監控數據平臺總結全球敏捷運維峰會廣州站kmo。

42、決方案想要提供的解決方案以前的數據以前的數據倉庫倉庫非常昂非常昂貴貴LegacyE,T,L數據轉換發生在數據存數據存儲層儲層之外之外基礎設施的管理是一份全全職職工作工作數據分析任數據分析任務務分散在分散在工程師,數據分析師和stakehol。

43、的設計目標現狀整體設計目錄,近期規劃,設計目標數據源多數據源多數據源多達百種,版本間不兼容,且不斷有新的出現簡單易用的,分布式可擴展的支持超數據級的簡單易用的,分布式可擴展的支持超數據級的吞吐低延時的數據集成平臺,吞吐低延時的數據集成平臺。

44、展望業務向技術向目錄目錄CONTENT,背景01,DMP業務知乎業務中存在哪些問題需要解決,為什么要建立DMP平臺來解決這些問題,DMP業務流程當前這些業務的運營流程是怎樣的,DMP如何與業務結合并賦能,站內運營自閉環內容運營活動運營用戶運。

45、大量全量抽數實時流沒壓縮不合理的分區策略數據表沒有生命周期無效任務空跑任務發布流程不規范缺乏全局的模型規范實時數倉缺乏公共層應用數據沒有生命周期管理鏈路長不穩定,產出不及時缺少監控規范,數據問題不能及時發現數據質量問題鏈路穩定性問題數據服務。

46、存儲分層,貼源,標準,發布,內置了很多業務的數據處理邏輯,Spark,Flink,MR,實時數據平臺計算資源平臺維護了過多的業務處理邏輯業務處理邏輯,需要了解不同業務的邏輯,無法在平臺建設上投入更多的精力,平臺組件過多組件過多,涵蓋了數據的。

47、全的前提下,提供助式的服務平臺,幅降低數據消費檻,幫助京東數據業務快速落地,助京東實踐以數據為驅動的業務變與發展,云原存算分離Hadoop提供站式,助式的數據處理全流程解決案跨域數據架構,云原數據平臺概況集群規模數百萬核存儲能數EB計算能運。

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2019年京東流數據平臺的設計與實踐.pdf 報告
2019年千億級數據遷移和同步平臺的架構實踐.pdf 報告

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2019年搜狗EB級別大數據平臺架構優化實踐.pdf 報告

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2019年貝殼數據可視化分析平臺實踐.pdf 報告

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2019年阿里搜索監控數據平臺的AIOps實踐.pdf 報告

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    3-1 通過 dbt 把軟件開發的最佳實踐帶到數據領域.pdf

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