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楊旭-Alink的新進展及典型示例.pdf

上傳人: 云閑 編號:101906 2021-01-01 32頁 8.49MB

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本文主要介紹了阿里巴巴的機器學習算法平臺Alink的新進展和典型示例。Alink是基于Flink的,支持批式和流式算法,提供豐富的算法庫,幫助數據分析和應用開發人員完成從數據探索、模型訓練到預測服務部署的整個流程。Alink的新進展包括深度學習組件、流式特征工程和時序算法組件等。深度學習組件支持批/流任務,包括自定義腳本和進程通信等功能。流式特征工程提供簡單的時間列統計和窗口函數等操作。時序算法組件可以處理流數據中的時間維度,支持多種時序算法。Alink的新功能包括推理組件加速、模型流和Web UI等。推理組件加速通過多線程優化和C/C++加速等技術提升推理速度。模型流支持在線和批量預測,提供實時模型預測和結果輸出的功能。Web UI開發指南提供了Alink WebUI的快速上手手冊和git地址,歡迎大家一起建設Web UI。最后,Alink還提供了Java版和Python版的教程,以及一些示例數據的下載鏈接。
"Alink如何結合深度學習進行特征工程?" "Alink平臺在時序算法方面有哪些應用案例?" "如何利用Alink的新功能進行模型流的高效處理?"
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