《前瞻:2019年中國高考熱門本科專業類排名及介紹【總】(56頁).pdf》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《前瞻:2019年中國高考熱門本科專業類排名及介紹【總】(56頁).pdf(56頁珍藏版)》請在三個皮匠報告上搜索。
1、前瞻產業研究院出品 2019年年 中國高考熱門本科專業類中國高考熱門本科專業類 排名及介紹排名及介紹 目目 錄錄 CONTENT 01歷年高考報錄數據分析 02近年各專業本科生就業及讀研情況 032019年高考熱門本科專業類排名及簡介 01 歷年高考報錄數據分析歷年高考報錄數據分析 1.1 全國普通高考報名情況 1.2 全國普通高考錄取情況 1.3 全國普通高考錄取率 1.4 我國高等教育發展情況總結 1.1.1 全國普通高考報名情況 1998年-2018年,全國普通高考報名人數實現了大跨度提升。2008年全國普通高考報名人數達到了近20年來的 頂峰1050萬人,而后連年下降至2013年的91
2、2萬人。2013年后報名人數開始波動回升,2018年全國報名人數提 升至975萬人,比2017年增加35萬人。 1998-2018年全國普通高考報名人數變化情況(單位:萬人)年全國普通高考報名人數變化情況(單位:萬人) 資料來源:教育部 前瞻產業研究院整理 320 288 375 454 510 613 729 877 950 101010501020 946 933 915 912 939 942 940 940 975 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 20
3、12年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 報名人數(萬人) 1.1.2 全國部分省市普通高考報名情況 河南作為戶籍人口第一大省,2018年高考報名人數達到了98.38萬人,位居第一。廣東省作為常住人口第一大省, 2018年高考報名人數達到75.8萬人,位居第二。近10年數據顯示,除河南和廣東兩個高考大省外,四川、貴州、 廣西、云南考生規模增長不少。 2008-2018年全國部分省份普通高考報名情況(年全國部分省份普通高考報名情況(單位:萬人)單位:萬人) 資料來源:前瞻產業研究院整理 省省/市市2018年年2017年年2008年年十年增量十年增量 河南98
4、.386.390.57.8 廣東75.875.761.414.4 山東68.068.378.1-10.1 四川62.058.351.810.2 安徽49.949.960.9-11.0 河北48.643.657.5-8.9 湖南45.241.154.0-8.8 貴州44.141.224.219.9 廣西40.036.530.49.6 江西38.036.538.4-0.4 湖北37.436.252.5-15.1 江蘇33.033.050.8-17.8 陜西31.931.941.4-9.5 浙江30.629.136.4-5.8 山西30.531.737.0-6.5 云南30.029.322.18.0
5、 甘肅27.328.529.3-2.0 重慶25.024.718.96.1 新疆20.718.416.83.9 福建20.018.832.7-12.7 黑龍江19.018.822.8-3.8 吉林15.014.320.8-5.8 北京6.36.311.8-5.5 海南5.95.75.00.9 西藏2.52.81.51.0 1.2.1 全國普通高考錄取情況 1998-2018年,全國普通高考錄取人數呈現增長趨勢,但增長率逐漸放緩。2018年全國錄取人數增長至791萬人, 比2017年增加30萬人,同比增長3.9%。 1998-2018年全國普通高考年全國普通高考錄取錄取人數變化情況(單位:萬人)
6、人數變化情況(單位:萬人) 資料來源:教育部 前瞻產業研究院整理 108 160 221 268 321 382 447 504 546 566 608 639 662 682 689 700 721 738 749 761 791 47.4% 38.2% 21.6% 2.3% 1.5% 1.7% 3.9% 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 35.00% 40.00% 45.00% 50.00% 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 20
7、03年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 實際錄取人數(萬人)同比增長(%) 1.2.2 本??其浫∏闆r明細 據教育部教育統計數據,2008-2018年,全國普通本科招生數量不斷上升,且占本??普猩倲档谋戎爻^50%, 而普通??普猩鷶盗坎▌由仙?。2018年,全國普通本科招生數量為422萬人,占普通本??普猩倲?91萬人的 53.4%,全國普通??普猩鷶盗繛?69萬人,占普通本??普猩倲档?6.6%。 資料來源:教育部 前瞻產業研究院整理 29
8、7 326 351 357 374 381 383 389 405 411 422 311 313 310 325 315 318 338 348 343 351 369 48.9% 51.0% 53.1% 52.3% 54.3%54.5% 53.1% 52.8% 54.2% 53.9% 53.4% 46.0% 47.0% 48.0% 49.0% 50.0% 51.0% 52.0% 53.0% 54.0% 55.0% 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年20
9、18年 全國普通本科生錄取數量(萬人)普通??粕猩鷶盗浚ㄈf人)普通本科生錄取占普通本??票戎兀?) 2008-2018年全國普通高考本??其浫∽兓闆r(年全國普通高考本??其浫∽兓闆r(單位單位:萬人,:萬人,%) 1.3.1 全國普通高考錄取率 根據全國普通高考報名人數及錄取人數計算,高考錄取率從40年前恢復高考時的5%,上升至1998年的33.9%, 伴隨著21世紀的擴招上升至2018年的81.13%,再創新高。 1998-2018年年全國普通高考錄取率(單位:全國普通高考錄取率(單位:%) 資料來源:教育部 前瞻產業研究院整理 33.9% 55.4% 56.0% 70.0% 81.1%
10、 1998年 1999年 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 錄取率(%) 1.3.2 全國部分省市普通高考本科錄取率 從2018年全國部分省市普通高考本科錄取率來看,河南省高考本科錄取率不到30%。也就是說報名的98.3萬人 中,有近70萬人最后沒能上本科,只能選擇復讀、??苹蛑苯泳蜆I。 資料來源:前瞻產業研究院整理 2018年全國部分年全國部分省市普通省市普通高考本科錄取率(高考本科錄取率(單位:單位
11、:%) 74.8% 65.6% 62.3% 60.0% 49.1% 49.0% 46.1% 46.0% 43.9% 40.0% 40.0%39.5% 39.2% 38.6% 37.6% 29.8% 本科錄取率(%) 1.3.3 2018年各省市高考985工程高校錄取率 從2018年各省市高考985工程高校錄取率來看,天津高考985工程高校錄取率最高,達到5.8%。上海、北京位居 二三位,985工程高校錄取率分別為5.3%、4.3%。 資料來源:前瞻產業研究院整理 2018年年各省市高考各省市高考985工程高校工程高校錄取率(單位:錄取率(單位:%) 5.8% 5.3% 4.3% 3.6% 3.
12、0% 2.3% 2.3% 2.1% 2.1% 2.0%2.0% 1.9% 1.9% 1.8% 1.7% 1.7%1.7% 1.6% 1.5% 1.5% 1.5% 1.5% 1.5% 1.4% 1.4% 1.3% 1.3% 1.3% 1.2%1.1% 1.1% 天津 上海 北京 吉林 青海 寧夏 遼寧 湖北 重慶 福建 黑龍江 陜西 浙江 海南 西藏 湖南 新疆 江西 內蒙古 河北 甘肅 山東 四川 江蘇 云南 廣西 廣東 山西 貴州 河南 安徽 985工程高校錄取率(%) 1.3.4 2018年各省市高考211工程高校錄取率 從2018年各省市高考211工程高校錄取率來看,北京高考211工程高
13、校錄取率最高,達到13.99%。上海、天津位 居二三位,211工程高校錄取率分別為13.58%、12.68%。 資料來源:前瞻產業研究院整理 2018年各省高考年各省高考211工程高校工程高校錄取率(單位:錄取率(單位:%) 13.99% 13.58% 12.68% 11.66% 8.93% 8.56% 7.76% 6.77% 6.67% 6.46%6.03% 5.93%5.67% 5.38%5.37%5.19%5.17%5.16% 4.67%4.61%4.53%4.50%4.44%4.44%4.42%4.40%4.17%4.14%4.10% 3.50% 2.74% 北京 上海 天津 青海 吉
14、林 寧夏 新疆 西藏 黑龍江 江西 內蒙古 遼寧 陜西 重慶 福建 江蘇 貴州 湖北 山西 廣西 湖南 云南 山東 四川 河北 浙江 海南 河南 安徽 甘肅 廣東 211工程高校錄取率(%) 1.3.5 2018年各省市高考雙一流高校錄取率 從2018年各省市高考雙一流高校錄取率來看,北京高考雙一流高校錄取率最高,達到20.50%。廣東雙一流高校 錄取率最低,僅為3.20%。 資料來源:前瞻產業研究院整理 2018年年各省市高考各省市高考雙一流高校雙一流高校錄取率(單位:錄取率(單位:%) 20.50% 16.80% 14.10% 12.20% 9.40%9.12% 7.86%7.50% 7.
15、40%7.30%7.10% 7.10%6.60%6.50%6.10% 5.80%5.70%5.60%5.50%5.20%5.20%5.10%4.85%4.84%4.80%4.80%4.60%4.55%4.20%4.20% 3.20% 北京 上海 天津 青海 吉林 寧夏 新疆 黑龍江 江西 內蒙古 江蘇 西藏 陜西 貴州 遼寧 湖北 福建 四川 重慶 浙江 湖南 海南 云南 廣西 山西 河南 山東 河北 甘肅 安徽 廣東 雙一流高校錄取率(%) 1.4 我國高等教育正從大眾化階段向普及化階段跨越 高等教育毛入學率是指高等教育在學人數與適齡人口(18歲-22歲)之比。國際上通常認為,高等教育毛入學
16、率在15%以下時屬于精英教育階 段,15%50%為高等教育大眾化階段,50%以上為高等教育普及化階段。2018年,高等教育毛入學率48.1%,比上年提高2.4個百分點。預計 2019年,中國高等教育毛入學率就將越過50%這一關鍵節點,提前達成教育部提出的2020年達到50%的目標,從此實現高等教育大眾化到普及 化的歷史性“轉段”。 資料來源:教育部 前瞻產業研究院整理 26.50% 26.90% 30.00% 34.50% 37.50% 40.00% 42.70% 45.70% 48.10% 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 201
17、8年 高等教育毛入學率(%) 大眾化階段 15%毛入學率50% 精英化階段 毛入學率15% 2010-2018年中國高等教育毛入學率(年中國高等教育毛入學率(單位單位:%) 02 近年各專業本科生就業及讀研情況近年各專業本科生就業及讀研情況 2.1 高考本科專業劃分依據 2.2 本科生畢業半年后就業率分析 2.3 本科生畢業半年后薪酬分析 2.4 本科畢業生讀研比例分析 2.1 高考本科專業劃分依據 教育部發布的普通高等學校本科專業目錄(2012年)(注:為目前最新目錄,2012年后未再修訂)是高等教育工作的基本指導性文件之一。 它規定了專業劃分、名稱及所屬門類,是設置和調整專業、實施人才培養
18、、安排招生、授予學位、指導就業,進行教育統計和人才需求預測等 工作的重要依據。分設12個學科門類,下設92個專業類,每個專業類分為多種專業。 資料來源:教育部 前瞻產業研究院整理 高考本科專業劃分依據高考本科專業劃分依據 學科門類學科門類專業類專業類 哲學哲學類 經濟學經濟學類、財政學類、金融學類、經濟與貿易類 法學法學類、政治學類、社會學類、民族學類、馬克思主義理論類、公安學類 教育學教育學類、體育學類 文學中國語言文學類、外國語言文學類、新聞傳播學類 歷史學歷史學類 理學 數學類、物理學類、化學類、天文學類、地理科學類、大氣科學類、海洋科學類、地球物理學類、地質學類、生物科學類、心理學類、
19、統 計學類 工學 力學類、機械類、儀器類、材料類、能源動力類、電氣類、電子信息類、自動化類、計算機類、土木類、水利類、測繪類、化工與制藥類、 地質類、礦業類、紡織類、輕工類、 交通運輸類、海洋工程類、 航空航天類、兵器類、核工程類、農業工程類、林業工程類、環境科學 與工程類、生物醫學工程類、食品科學與工程類、建筑類、安全科學與工程類、生物工程類、公安技術類 農學植物生產類、自然保護與環境生態類、動物生產類、動物醫學類、林學類、水產類、草學類 醫學 基礎醫學類、 臨床醫學類、口腔醫學類、公共衛生與預防醫學類、中醫學類、中西醫結合類、藥學類、中藥學類、法醫學類、醫學技術類、 護理學類 管理學 管理
20、科學與工程類、工商管理類、農業經濟管理類、公共管理類、圖書情報與檔案管理類、物流管理與工程類、工業工程類、電子商務類、 旅游管理類 藝術學藝術學理論類、音樂與舞蹈學類、戲劇與影視學類、美術學類、設計學類 2.2.1 本科生畢業半年后就業率分析(按學科門類) 據中國高等教育數據權威公司麥可思發布的中國本科生就業數據顯示,2015-2017屆本科各學科門類畢業生畢業 半年后的就業率整體呈下降趨勢,從全國平均值來看,就業率從2015屆的92.20%下降至2017屆的91.60%。其 中,就業情況最好的學科門類是工學,其次是管理學,就業情況排名最后的是法學。 資料來源:麥可思 前瞻產業研究院整理 20
21、15-2017屆本科各學科屆本科各學科門類學生門類學生畢業半年后的就業率變化趨勢(單位:畢業半年后的就業率變化趨勢(單位:%) 工學管理學經濟學醫學教育學農學理學文學藝術學歷史學法學全國本科 2015屆93.6%94.0%92.3%91.5%90.5%91.0%90.7%90.4%89.9%86.4%86.9%92.2% 2016屆93.5%93.6%91.7%90.8%91.2%91.0%90.9%90.1%88.8%86.1%84.9%91.8% 2017屆93.5%93.2%91.5%91.3%91.0%90.9%90.5%90.2%88.1%86.3%85.3%91.6% 注:個別學科
22、門類因樣本較少,沒有包括在內。 2.2.2 本科生畢業半年后就業率分析(按專業類) 從專業類的就業情況來看,電氣類是2017屆本科畢業生半年后就業率最高的專業,法學類是2017屆本科畢業生 半年后就業率最低的專業。 資料來源:麥可思 前瞻產業研究院整理 2015-2017屆本科屆本科各專業類學生各專業類學生畢業半年后的就業率變化畢業半年后的就業率變化趨勢(趨勢(1)()(單位:單位:%) 電氣 類 能源 動力 類 物流 管理 與工 程類 計算 機類 護理 學類 管理 科學 與工 程類 電子 商務 類 醫學 技術 類 交通 運輸 類 地理 科學 類 測繪 類 機械 類 自動 化類 工業 工程 類
23、 安全 科學 與工 程類 新聞 傳播 學類 電子 信息 類 土木 類 工商 管理 類 旅游 管理 類 環境 科學 與工 程類 數學 類 藥學 類 輕工 類 設計 學類 教育 學類 化工 與制 藥類 統計 學類 2015屆 96.4 94.9 96.6 94.9 95.5 94.7 94.7 93.7 93.7 94.0 92.9 92.4 94.2 92.8 93.8 91.6 92.4 92.9 94.1 93.7 92.3 92.0 92.0 92.0 92.7 92.5 91.8 91.9 2016屆 95.5 95.2 95.3 94.6 95.4 94.9 94.6 94.0 93.
24、9 93.1 93.9 93.6 93.4 93.6 94.3 93.5 92.7 93.0 93.1 92.8 92.0 92.2 91.4 92.2 92.5 91.4 91.6 92.2 2017屆 95.6 95.4 95.2 95.2 95.1 94.7 94.7 94.0 94.0 93.9 93.8 93.8 93.6 93.3 93.1 93.0 92.9 92.8 92.7 92.7 92.5 92.5 92.5 92.4 92.2 92.2 91.9 91.8 注:個別學科門類因樣本較少,沒有包括在內。 2.2.2 本科生畢業半年后就業率分析(按專業類) 資料來源:麥可思
25、前瞻產業研究院整理 2015-2017屆本科屆本科各專業類學生各專業類學生畢業半年后的就業率變化畢業半年后的就業率變化趨勢(趨勢(2)()(單位:單位:%) 財政 學類 公共 管理 類 金融 學類 食品 科學 與工 程類 經濟 與貿 易類 經濟 學類 儀器 類 化學 類 紡織 類 建筑 類 材料 類 外國 語言 文學 類 體育 學類 生物 工程 類 中國 語言 文學 類 社會 學類 礦業 類 戲劇 與影 視文 學類 臨床 醫學 類 心理 學類 生物 科學 類 音樂 與舞 蹈學 類 馬克 思主 義理 論類 物理 學類 歷史 學類 地質 類 美術 學類 法學 類 2015屆 92.5 91.0 8
26、9.4 93.0 90.1 91.7 91.0 90.4 90.8 91.1 91.3 92.0 89.2 88.7 90.2 91.5 91.6 90.1 90.1 88.2 88.6 89.4 88.5 86.8 89.9 87.4 87.3 88.1 2016屆 92.0 91.7 90.7 91.8 91.1 91.1 90.8 91.3 90.7 90.2 90.2 90.8 91.4 88.9 89.6 89.0 89.8 89.5 89.3 87.7 88.1 89.2 87.1 88.2 86.1 86.4 85.9 86.1 2017屆 91.7 91.6 91.5 91.2
27、 91.2 90.9 90.9 90.8 90.6 90.5 90.3 90.2 90.1 90.1 89.7 89.5 89.1 89.1 88.8 88.5 88.2 88.1 87.6 87.5 86.3 86.0 85.6 85.3 注:個別學科門類因樣本較少,沒有包括在內。 2.3.1 本科生畢業半年后薪酬分析(按學科門類) 資料來源:麥可思 前瞻產業研究院整理 工學經濟學理學文學管理學藝術學法學農學教育學醫學歷史學 全國本科 2015屆431341864055387939693880381436493698346234984042 2016屆46764528445342884240
28、4120411938723981376638074376 2017屆506748894720463346134465438243464251419840234774 2015-2017屆本科各學科屆本科各學科門類學生門類學生畢業半年畢業半年后月收入(后月收入(單位單位:元元) 據麥可思數據顯示,2015-2017屆本科各學科門類畢業生畢業半年后的月薪呈上升趨勢,從全國平均值來看,從 2015屆的4042元上升至2017屆的4774元。其中,畢業半年后月薪最高的學科門類是工學,其次是經濟學,最少 的是歷史學。 注:個別學科門類因樣本較少,沒有包括在內。 2.3.2 本科生畢業半年后薪酬分析(按專
29、業類) 資料來源:麥可思 前瞻產業研究院整理 2015-2017屆屆本科主要專業類學生本科主要專業類學生畢業半年畢業半年后月收入(后月收入(1)()(單位單位:元元) 計算 機類 電子 信息 化類 自動 化類 金融 學類 儀器 類 工業 工程 類 電子 商務 類 數學 類 安全 科學 與工 程類 交通 運輸 類 管理 科學 與工 程類 測繪 類 財政 學類 經濟 學類 輕工 類 統計 學類 物流 管理 與工 程類 機械 類 體育 學類 新聞 與傳 播學 類 外國 語言 文學 類 能源 動力 類 電氣 類 材料 類 建筑 類 經濟 與貿 易類 物理 學類 公共 管理 類 2015屆 513247
30、3244034405439840474310424340784340401243104038422642984268428640203875417239284234431040294462412342003907 2016屆 5606509248474621464745374689462745444560439744964343445745264467454242904190440742714322440143284537428544114248 2017屆 60565473525050865038497349524875486848504797479247924766474147364728
31、47174705468546764665466246504634461245974569 從專業類的收入情況來看,計算機類是2017屆本科畢業生半年后月收入最高的專業,教育學類是2017屆本科畢 業生半年后收入最低的專業。 注:個別學科門類因樣本較少,沒有包括在內。 2.3.2 本科生畢業半年后薪酬分析(按專業類) 資料來源:麥可思 前瞻產業研究院整理 設計 學類 土木 類 戲劇 與影 視學 類 工商 管理 類 礦業 類 化工 與制 藥類 中國 語言 文學 類 醫學 技術 類 生物 工程 類 音樂 與舞 蹈學 類 食品 科學 與工 程類 生物 科學 類 環境 科學 與工 程類 藥學 類 地質
32、類 護理 學類 地理 科學 類 美術 學類 社會 學類 旅游 管理 類 心理 學類 化學 類 法學 類 紡織 類 馬克 思主 義理 論類 臨床 醫學 類 歷史 學類 教育 學類 2015屆 4259389340073895422638643863369438393902379437873815363438163631388836783859371735253804391536173695334034983572 2016屆 44594184429341214347412840884135411940864114411640853923412938584063402840263905399639
33、47400338443993371538073792 2017屆 4563452845264521447444524411440444014391438843844379437043294322432043134270423842264224421041374123405540233963 2015-2017屆屆本科主要專業類學生本科主要專業類學生畢業半年畢業半年后月收入(后月收入(2)()(單位單位:元元) 注:個別學科門類因樣本較少,沒有包括在內。 2.4 本科畢業生讀研比例分析(按學科門類) 資料來源:麥可思 前瞻產業研究院整理 2015-2017屆屆本科各學科門類國內讀研比例(本科各學
34、科門類國內讀研比例(單位單位:%) 從本科畢業生國內讀研比例來看,醫學畢業生讀研比例最高,2017屆本科畢業生讀研比例為25.7%。其次是理 學、農學,2017屆讀研比例分別為22.8%、21.4%。其他學科門類讀研率均低于20%,藝術學讀研比例最低, 2017屆讀研比例僅為5.8%。 醫學理學農學法學歷史學工學教育學經濟學文學管理學藝術學 2015屆25.421.419.215.314.614.510.410.39.58.3 2016屆24.821.720.416.215.414.210.510.29.18.14.8 2017屆25.722.821.417.616.815.210.910.9
35、10.89.25.8 0 5 10 15 20 25 30 注:個別學科門類因樣本較少,沒有包括在內。 03 2019年高考熱門本科專業類介紹年高考熱門本科專業類介紹 3.1 2019年高考熱門本科專業類排名 3.2 2019年高考熱門本科專業類對應十大行業 3.3 TOP30熱門本科專業類簡介 3.1 2019年高考熱門本科專業類排名 前瞻根據中國高等教育數據權威公司麥可思發布的中國本科生就業數據,選取就業率、薪酬、讀研率等指標, 建立一套高考熱門本科專業評價體系,評選出2019年中國高考熱門報考本科專業類TOP30。 資料來源: 麥可思 前瞻產業研究院整理 2019年高考熱門本科專業類年高
36、考熱門本科專業類TOP30 熱度排序熱度排序本科專業類名稱本科專業類名稱熱度排序熱度排序本科專業類名稱本科專業類名稱 1計算機類16電子商務類 2護理學類17藥學類 3電氣類18管理科學與工程類 4自動化類19電子信息類 5醫學技術類20儀器類 6數學類21新聞傳播學類 7能源動力類22土木類 8交通運輸類23建筑類 9統計學類24工商管理類 10測繪類25金融學類 11地理科學類26材料類 12安全科學與工程類27食品科學與工程類 13機械類28化工與制藥類 14工業工程類29經濟學類 15物流管理與工程類30環境科學與工程類 3.2 2019年高考熱門本科專業類對應十大行業 資料來源: 麥
37、可思 前瞻產業研究院整理 2019年年高考熱門本科專業類對應高考熱門本科專業類對應十十大行業大行業 根據社會現實情況,前瞻將高考熱門報考本科專業類TOP30歸納為十三大行業,最終選出當下最主流的十大行業進行重點分析(詳見前瞻2019 熱門行業高考志愿填報全解析系列報告),旨在幫助考生形成對各類熱門專業的認知,了解專業的具體內容、在對應行業中的就業情況及行業 的發展前景,為考生提供報考的參考依據。2019年高考熱門本科專業類對應的十大主流行業分別為計算機、醫療、生物化工、工業自動化、金 融、能源、建筑、交通運輸、物流和傳媒行業。 1 序號序號 2 3 4 5 6 7 8 9 10 計算機計算機類
38、、電子信息類 行業行業專業類專業類 醫療醫學技術類、藥學類、護理學類 生物化工環境科學與工程類、食品科學與工程類、化學與制藥類、材料類 工業自動化自動化類、機械類、儀器類 金融金融學類、管理科學與工程類、經濟學類 能源能源動力類、電氣類 建筑土木類、建筑類 交通運輸交通運輸類 物流物流管理與工程類 傳媒新聞傳播學類 3.3.1 計算機類 資料來源:學信網 前瞻產業研究院整理 專業類:計算機類專業代碼:0809學科門類:工學 專業介紹 主要課程 計算機類專業的學生所要學習的不僅是會使用,而是要學習計算機的基本 原理、基本結構、基本算法、基本設計等。具體而言,一般人所說的“會 操作計算機”,也就是
39、會使用一些現成的軟件,而計算機專業的學生要遠 遠高于一般的使用者,要研究如何更好地設計、制造計算機,更好地開發 計算機的新系統、新軟件、新功能。 電路原理、模擬電子技術、數字邏輯、數字分析、計算機原理、微型計算 機技術、計算機系統結構、計算機網絡、高級語言、匯編語言、數據結構 等。 就業方向 IT類企業中,主要就業崗位有管理類:如項目經理、軟件架構師、硬件架 構師等;研發類:軟件工程師、硬件工程師、系統開發員等;測試類:軟 件測試工程師、硬件測試工程師、系統測試工程師等;服務銷售類:市場 營銷、售前服務、售后服務、市場推廣等。 在政府、科研單位及其他非IT類企業中,軟硬件的配備、網絡安全、系統
40、 維護、網站開發等工作也離不開計算機專業的人才。 師范院校的計算機專業畢業生,可以到小學、中學等單位擔任計算機類課 程的教學工作。 3.3.2 護理學類 專業類:護理學類專業代碼:1011學科門類:醫學 專業介紹主要課程 護理學專業培養具備人文社會科學、醫學、預防保健的基本知識 及護理學的基本理論知識和技能,能在護理領域內從事臨床護理、 預防保健、護理管理、護理教學和護理科研的高級專門人才。 人體解剖學、組織胚胎學、病原生物與免疫學、生物化學、生理 學、病理學、藥理學、護理學基礎、內科護理學、外科護理學、 婦產科護理學、兒科護理學、健康評估、社區護理學、預防醫學、 精神病護理學、護理管理學、老
41、年護理學、五官科護理學、急救 護理學、中醫護理學、醫學科研設計、護理禮儀、文獻檢索、康 復護理學、護理心理學、護理倫理學、臨床營養學等。 就業方向 本專業學生畢業后可在護理領域內從事臨床護理、預防保健、護 理管理、護理教學和護理科研。 資料來源:學信網 前瞻產業研究院整理 3.3.3 電氣類 專業類:電氣類專業代碼:0806學科門類:工學 專業介紹 主要課程 培養能夠從事與電氣工程有關的系統運行、自動控制、電力電子技術、信息 處理、試驗分析、研制開發、經濟管理以及電子與計算機技術應用等領域工 作的寬口徑 復合型 高級工程技術人才。 電氣工程基礎、電力電子技術、電機控制技術、電氣設備與電氣控制技
42、術、 新能源技術、檢測技術、集散控制系統、電氣工程保護技術、控制電器技 術、計算機網絡與數據庫技術、電氣設備在線檢測技術、電路、電機學、 模擬電子技術、數字電子技術、自動控制原理、電力電子技術、電力系統 分析等。 就業方向 電氣專業畢業生多就業于各級發電廠、供電局、電網調度所、各類大中型企 業等單位。從事電力設計、建設、調試、生產、運行、管理、市場運營、科 技開發和技術培訓等工作,或從事電氣設備的維護、檢修、安裝和調試等方 面的工作。此外,還可從事其他行業中的電氣技術工作等。 資料來源:學信網 前瞻產業研究院整理 專業介紹 主要課程 自動化專業主要研究自動控制的原理和方法、自動化單元技術 和集
43、成技術及其在各類控制系統中的應用。它以自動控制理論 為基礎,以電子技術、電力電子技術、傳感技術、計算機、網 絡信息技術為主要工具,面向各個部門、各個行業、各個領域。 自動控制理論、信號與系統分析、電路原理、電力電子技術、數 字電子技術、傳感器技術、網絡與通信技術、高級語言程序設計、 計算機軟件技術應用、化學工程、力學、管理學等。 3.3.4 自動化類 專業類:自動化類專業代碼:0808學科門類:工學 就業方向 自動化專業就業方向主要包括技術研發公司、科研院所、設計單 位、通信系統、鋼鐵企業、工礦企業、鐵道、化工、航空、海關、 稅務、工商、外貿、大專院校及政府和科技部門等。 資料來源:學信網 前
44、瞻產業研究院整理 專業介紹 主要課程 醫學技術主要是培養緊密配合臨床醫生醫療服務工作中掌握特殊醫療技術與 醫療技能的高級技師和治療師。其中包括醫學影像技師、呼吸治療師、康復 治療師、聽力師、視光師、營養治療師等。形成適應現代醫學發展趨勢人才 培訓規范要求的醫學技術教育體系,以培養適應我國國家建設實際需要,具 有從事醫學技術工作必須的人文科學、理學、基礎醫學、臨床醫學、醫學技 能等方面的基本理論知識和實際工作能力的高級醫學技術人才。 醫學物理學、無機化學、醫科數學、有機化學、解剖學、組織與胚胎學、 生理學、生物化學、微生物學、免疫學、病理生理學、病理學、診斷學、 藥理學、內科學、外科學、兒科學、
45、婦產科學、機能學、醫患溝通技巧、 醫學倫理學、醫學心理學、院內感染、衛生統計等。 3.3.5 醫學技術類 專業類:醫學技術類專業代碼:1010學科門類:醫學 就業方向 影像技術專業:在放射科、核醫學科、超聲科從事技術工作;呼吸治療與危 重癥:在ICU、呼吸科等從事呼吸治療師的工作;康復醫學亞專業:在康復中 心、骨科、神經科等科室從事物理治療、作業治療、言語治療等方面的工作; 營養與膳食亞專業:臨床營養工作、社區營養工作;視光學亞專業:醫院眼 科、科研單位。 資料來源:學信網 前瞻產業研究院整理 專業介紹 主要課程 數學類專業主要包括數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學(特設)等。數學與
46、應用 數學包括基礎數學和應用數學兩方面?;A數學研究的是數學本學科的基本理論與發展規律,應 用數學就是由大量的實際問題引發的數學理論,解決現實生活或其他學科與科學技術中碰到的問 題;信息與計算科學包括計算數學與信息處理中的數學兩個方面,主要培養學生運用數學的思維 和方法解決信息技術領域中的實際問題。另外,統計學是應用數學的一個分支,很多高校的數學 學院除了有數學系、信息科學系外,還設有統計、精算、金融數學等科系。 數學與應用數學:數學分析、高等代數、解析幾何、常微 分方程、概率論、復變函數論、實變函數論、微分幾何、 科學計算引論、數學物理方程、近世代數、拓撲學、泛函 分析等。 信息與計算科學:
47、數學分析、高等代數、解析幾何、常微 分方程、復變函數、概率論、學科概論、科學計算引論、 高等數值分析、數學物理方法、微分方程數值解、金融模 型及計算等。 統計學專業:數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方 程、復變函數、概率論、數理統計、數學概論、實變函數、 應用回歸分析、抽樣調查、金融時間序列分析、隨機過程、 應用多元分析與實用統計軟件等。 3.3.6 數學類 專業類:數學類專業代碼:0701學科門類:理學 資料來源:學信網 前瞻產業研究院整理 就業方向 社會對數學人才的需求也是多方面、多層次的。無論是進行理論研究、科研數據分析、軟件開發 還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、通訊工程
48、、建筑設計等行業,都離不開相關的 數學專業知識。其應用面也極其廣泛,具有扎實基礎的數學人才既可以做職業數學家,又可以在 各類學校做數學老師;還可以成為某種領域(如金融、統計)的數據分析師,也可以從事軟件設 計、工程計算、網絡安全、國防科技等方面的技術工作。 3.3.7 能源動力類 專業類:能源動力類專業代碼:0805學科門類:工學 專業介紹 主要課程 能源與動力工程致力于傳統能源的利用及新能源的開發,和如何更高效的 利用能源。能源與動力工程致力于傳統能源的利用及新能源的開發,和如 何更高效的利用能源。能源既包括水、煤、石油等傳統能源,也包括核能、 風能、生物能等新能源,以及未來將廣泛應用的氫能
49、。動力方面則包括內 燃機、鍋爐、航空發動機、制冷及相關測試技術。 能源與動力工程專業包含的專業方向比較廣,高校會根據自己的專業方向和優 勢特色設置課程:有的偏重電力、鍋爐;有的側重內燃機、汽車發動機;有的 偏重制冷與低溫。主要可稱為工程力學、機械設計基礎、機械制圖、電工與電 子技術、工程熱力學、流體力學、傳熱學、控制理論、測試技術、燃燒學等。 就業方向 能源與動力工程在能源、電力、汽車、船舶、航空航天工程、農業工程、環境 工程等諸多領域都有廣泛的應用。學生畢業后可以從事很多環節的具體工作, 如動力設備的系統設計、運行、自動控制、信息處理、計算機應用、環境保護、 新能源開發、能源高效清潔利用等。 資料來源:學信網 前瞻產業研究院整理 3.3.8 交通運輸類 專業類:交通運輸類專業代碼:0818學科門類:工學 專業介紹 主要課程 交通運輸專業培養具有國際視野的交通運輸專業人才,學生 將掌握交通運輸規劃與管理、城市交通管理與控制、交通運 輸系統仿真、國際運輸業務、汽車理論及構造等方面的基本 理論和技能。 運籌學、管理學營銷學、財務管理、運輸經濟學、交通運輸設備、 交通運輸技術管理、交通運輸商務管理、交通運輸企業管理、交通 港站與樞紐、交通運輸法規