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1、1阿里云智能-新零售業務部快消行業數智化轉型解決方案2目錄快消行業趨勢和理解品牌企業數智化轉型整體規劃建議阿里云快消行業解決方案1、快消行業五部曲總體架構2、快消行業五部曲詳細解決方案2.1 核心業務在線化解決方案2.2 運營數據化解決方案2.3 供應鏈智能化解決方案3、快消行業五部曲解決方案總結3品牌企業商家側痛點改革進入深水區品牌商品制造物流渠道營銷銷售服務資金組織技術需求/周轉/存貨/布局/供應，牛鞭效應離散作業，數據割裂，響應太慢新品開發抽樣賭運，內部閉環，全憑靈感品牌老化，隨波逐流，經驗主義服務源散，服務內容粗，缺乏體驗設計轉化率低，人貨匹配低，孤島式自留地50%浪費，有營無銷，費用

2、分散各自閉環，各自發展，地盤文化十年前技術，自創套路，滯后業務要求KPI割裂，科層級分布，績效無閉環流動性低，經銷商融資電商，KA，小終端各自發展傳統營銷沒有閉環實體店看不到轉化可數字化衡量的服務節點太少信息時代分段式的組織設計，已經落后技術路線響應不了快速變化的業務需求4品牌商品制造渠道營銷零售服務多年來阿里從價值鏈出發定義了非常多的服務產品支持品牌入駐商業操作系統，還不夠消費者資產數據銀行精準代言人精準媒體精準IP智能投放商品企劃設計開發流行趨勢紅藍海品類/價格帶IP/明星專供款快速柔性供應鏈IoTC2M/S2b2cC2B2Cn個性化定制3D打印ERP/SRM可視人貨場數字化精準選址精準訂

3、貨、智能補貨云店、智慧櫥窗、云貨架快閃店、智能定價和促銷自動販賣機無人派樣機消費商資金技術能源2B上游/下游供應鏈金融2C消費貸；風控數據中臺：各角色一站式實時全局視圖業務中臺：會員/商品/訂單/評價中心技術后臺：AI、Block chain、Cloud computing、big Data大數據驅動端到端全域高效商業連接數據和技術驅動數據和需求回流線上客服線下客服全域營銷組織組織和能力升級；數字化新工作方式；組織/溝通/協同/業務/生態在線線下直營/加盟/聯營天貓/淘寶物流智能骨干網；倉干配2B/2b/2C；3PL/4PL/商家自有；智能調貨/補貨；智能駕駛；店倉一體/末端配送；供應鏈金融定

4、義商業操作系統十一要素5頂層設計重新架構，以消費者為中心，服務商家6阿里云數智化轉型的戰略定位科技輸出，資源整合，構建生態交易市場阿里集團生態社交媒體市場營銷金融方案專業服務移動瀏覽器數字娛樂物流賣家買家位置服務外部生態伙伴物聯網阿里巴巴商業操作系統人工智能運營服務商數智轉型戰略咨詢數智轉型IT規劃獨立軟件商系統集成商硬件服務商硬件集成商技術服務商7重構人貨場理論從會員運營到人群運營從渠道隔離到全域一盤貨從成本中心到雙重漏斗新零售人貨場8從會員運營到人群運營海投拉新精準人群拉新9人群運營能力模型發現人群主動拉新歸因迭代找到最佳路徑精準投放形成閉環10目錄快消行業趨勢和理解品牌企業數智化轉型整體

5、規劃建議阿里云快消行業解決方案1、快消行業五部曲總體架構2、快消行業五部曲詳細解決方案2.1 核心業務在線化解決方案2.2 運營數據化解決方案2.3 供應鏈智能化解決方案3、快消行業五部曲解決方案總結11快消行業的營銷數字化閉環模式到來拉新促活種草割草導購直播有看頭可追溯高質量早預約新店開業內容運營精準發券專家答疑熱傳播花樣多達專準看轉化高核銷新品上市大促活動消費者視角商家視角多變12層出不窮的用戶場景，不斷涌現用戶的場景（觸點）用戶在線商品在線交易在線服務在線伙伴在線員工在線時時在線可管理的數字平臺自有數字平臺第三方的平臺場景（觸點）線下連接智能設備店鋪活動官網官方App活動頁(H5)在線培

6、訓消息推送視頻直播付費數字媒體付費搜索官方社交賬號產品展示試用產品自提售貨區共享社交內容個人直播用戶原創內容電商平臺產品包裝/瓶配送包裝產品小樣面對面介紹體脂稱內嵌APP二維碼掃描儀促銷,會議,培訓,線下活動在線13一鍵拉通幾十個系統高并發支持，秒殺場景的搶購運營收到秒殺資訊決定進入商城首頁點擊秒殺活動登錄驗證驗證購買資格時間提示秒殺時間段購買方式互動咨詢購買數量發票發票抬頭與協議地址選擇收貨地址支付方式自購/代購支付線上支付查看訂單分享分享產品分享訂單獎勵獎勵積分獎勵抽獎抽獎成功抽獎兌獎線上兌獎門店兌獎分享獎品賺積分123自購/代購456789101112可以給我的朋友買不錯哦，給朋友代購還

7、算我的積分呵，可以快遞到家嗯，這么多支付方式分享有什么好處？真有獎勵！哇，中獎了！繼續賺積分！100%極速14消費者行為數字化的數據量遠遠超過交易數據內容中心圖片文字視頻動畫音頻模板與模型關鍵字跟蹤，如產品名、品牌、活動名稱等傳播路徑跟蹤，了解傳播內容的滲透力量引爆點跟蹤，了解傳播潛在的傳播價值識別用戶關注度的領域或興趣統計用戶的興趣分布及影響力用戶6度關系鏈12n網頁瀏覽量網頁分享量統計用戶分享目的地平臺分布統計回流量統計分時段分享統計社交影響力分析地理位置分析文字圖片音頻視頻動畫URL API 內容管理中心店鋪活動產品訂單電腦端商城iOS+Android 端WAP/微商城歸因15某客戶數智

8、化轉型經驗總結16通過典型場景實現業務敏捷化服務于新市場中的新消費者發展融入更多的生態合作伙伴通過簡化不斷降低成本激發消費者全面數字化互動數智化企業的關鍵特征服務化，共享化，訂閱化科技發展趨勢云計算大數據人工智能萬物互聯區塊鏈移動數智化轉型演進框架數智化企業的五部曲推進路徑運營數據化（數據拉通，運營產品化）供應鏈智能化（大數據，算法驅動）云計算、大數據、人工智能構成的計算力的爆發，使企業進入自動化，智能化，自驅動與生態高效融合核心業務在線化（分布式，網絡化，大協同）發現新市場，新客群，新需求，并帶動整個價值網絡隨需應變，互相賦能，實現核心業務在線化全觸點數字化（敏捷迭代，實時交互）消費者，門店

9、，基地，設備等全面數字化，可視化，自動化通過數據聚合洞察消費者，洞察組織力，洞察風險，推動企業進入增長的高速通道全站上云彈性計算全面賦能，IassS，PaaS全面應用，技術普惠降低企業數智化轉型的時間成本，技術成本，人員成本17快消行業五部曲建設內容分解基礎設施云化全觸點數字化核心業務在線化運營數據化供應鏈智能化12345降低運維成本實現彈性業務支撐萬物互聯，實時互動跨部門，跨組織，跨生態在線協同數據驅動全面精細運營IaaS基礎設施IOT+AIAliware中間件+釘釘數據中臺全面上云利用阿里云的基礎設施產品實現所有業務系統的云化部署終端數字化結合一云多端，阿里媽媽，高德商圈，云碼，訪店，貨架

10、商品，導購形成五星互動制造在線化人機料法環全面數字化，生產過程監控預警和反饋，能源消耗的監控分析等業務中臺使用互聯網架構，實現會員中心，庫存中心，訂單中心，支付中心，履約中心，評價中心等區域分公司接入建立總部與區域分公司之間的高速網絡互通，形成品牌企業一體化網絡平臺供應鏈在線化數字庫位，語音揀選，機器人作業，自動化立體倉庫等GPS定位，貨品追蹤，預約調度等終端數據洞察基于終端數字化數據沉淀實現終端可視化評價，管理終端生命周期和費用供應鏈數據洞察形成采購、生產、質量、原料、倉儲、商品、計劃、配送、運輸等數據洞察分析能力管理能力數據化形成財務、人力資源、行政、法務等管理智能數據洞察分析能力智能銷量

11、預測利用大數據機器學習能力完成對分銷銷量的年月日預測數據中臺+AI算法驅動企業智能化智能訂單處理基于算法能力完成經銷商訂單批量統籌，達到高滿足率智能供應計劃基于銷量預測的結果高效實現對產能資源分配的指導智能網絡優化基于算法實現原料倉、工廠、中央倉，區域倉之間的布局最優分析和運輸最優分析智能物流執行倉內作業異常預警，運輸智能調度基于算法提升執行效率智能柔性制造算法驅動原料采購最優，大數據驅動良品率提升，驅動制造環節能耗率降低釘釘在線釘釘實現溝通在線，組織在線，協同在線，業務在線，生態在線等IOT中臺IOT萬物互聯，解決所有端上的接入，與邊緣計算配合完成整體云端的上下閉環數據中臺基于Dataphi

12、n構建數據標準，數據資產，數據標簽化建好數據運營底座消費者資產運營分析基于標簽體系進行人群圈選，營銷引擎，建立消費者資產再運營門店網絡接入使用智能接入網關，改進門店網絡接入質量，提升業務使用體驗18數據銀行IaaS數據驅動業務第三方渠道電商社區KA超市便利店小店阿里巴巴天貓旗艦店天貓超市零售通菜鳥網絡彈性計算安全貨品終端店DaaS數字化營銷通信品牌小程序輕店鋪餓了么支付寶高德數據驅動快消品牌企業智能化PaaSMQEDASPTSARMSACMAhas業務中臺NLP視覺識別語音OCR監 測接入反饋IOT中臺AI服務大數據存儲視頻&CDN生意參謀觀星臺策略中心供應鏈ASCP貨架商品識別二維碼人臉支付

13、智能導購快閃店數據驅動應用SaaS物流供應鏈制造商品營銷渠道銷售服務商家清算資金供應鏈金融支付寶錢包業務在線組織組織在線生態在線協同在線溝通在線WMS/TMSAPS物流融合平臺設備管理SRM/ERP智能制造平臺S&OP供應計劃網絡布局PLM品類計劃主數據管理采購計劃MES檢驗質量品牌營銷品牌孵化IP/KOL精選CAD/VR/ARERP生態設計平臺營銷費用管理CMS/Marketing消費者資產運營SFA/PMSERP/CRMB2B/DMSO2O全渠道B2C會員忠誠度服務生態平臺客服體系體驗管理體系會員中心商品中心庫存中心訂單中心支付中心智能制造智能終端智慧農牧知識圖譜3D建模實時轉寫票據識別數

14、據接入以業務/自然對象+萃取標簽為架構構建數據門戶商品數據體系門店數據體系供應鏈數據體系系資金數據體系消費者數據體系以業務板塊+業務過程+分析維度為架構構建資產管理資產分析資產應用資產地圖數據資產數倉規劃模型構建數據同步指標規范智能數據研發監控預警數據開發標簽類算法預測類算法決策類算法推薦類算法數據驅動供應鏈智能統籌優化類算法效率提升類算法企劃類算法鋪貨類算法陳列類算法補貨類算法履約類算法調貨類算法數據應用Quick AudienceQuick Place位置評價訪店洞察陳列洞察 費用洞察Quick SCM決策臺大屏決策財務洞察人力洞察 行政洞察資產運營數據中臺人貨場匹配模型 AIPL模型人群

15、放大 營銷引擎采購洞察 制造洞察物流洞察 分銷洞察19目錄快消行業趨勢和理解品牌企業數智化轉型整體規劃建議阿里云快消行業解決方案1、快消行業五部曲總體架構2、快消行業五部曲詳細解決方案2.1 核心業務在線化解決方案2.2 運營數據化解決方案2.3 供應鏈智能化解決方案3、快消行業五部曲解決方案總結20數據中臺運營數據化全站上云加速提效業務中臺核心業務在線化全觸點數字化（終端、牧場基地）供應鏈智能化智能商業快消行業五部曲總體架構1234521目錄快消行業趨勢和理解品牌企業數智化轉型整體規劃建議阿里云快消行業解決方案1、快消行業五部曲總體架構2、快消行業五部曲詳細解決方案2.1 核心業務在線化解決

16、方案2.2 運營數據化解決方案2.3 供應鏈智能化解決方案3、快消行業五部曲解決方案總結22核心業務在線化社會協同大爆發委外工廠代理商倉儲服務商物流服務商其他企業第三方支付合作伙伴渠道合作伙伴金融服務機構零售商生態鏈合作伙伴數字化企業物流系統協同辦公平臺交易系統計劃系統采購系統零供協同系統人力服務商產業鏈整合與外部設計師團隊、外部基地，外部工廠，共建平臺，共享利益?？鐦I合作商圈合作，生態合作，線上線下合作與銀行、保險公司、投資公司等金融服務商合作。合作伙伴與第三方支付、渠道等合作伙伴的戰略性合作。訂單中心庫存中心服務中心商品中心結算中心會員中心設計師數據中心人才中心渠道中心上游數字化能力與零售

17、商實現數字化數據交換23全渠道共享服務中心中臺后臺全渠道運營前臺業務場景用戶商品中心交易中心庫存中心用戶中心會員中心營銷中心支付結算中心基礎數據中心商品管理品類管理商品資料價格管理上下架售賣渠道條碼管理庫存管理庫存地點安全庫存預留庫存實際庫存庫存盤點自動補貨會員管理會員檔案會員等級會員積分卡券管理營銷工具會員權益用戶管理用戶注冊用戶查詢組織機構權限管理賬戶凍結信息變更訂單管理渠道訂單訂單拆分訂單路由配貨單售后訂單異常訂單支付結算對賬管理供應商結算入駐商結算物流結算聚合支付費用管理官方商城B2C(APP/H5)注冊登錄掃碼購在線客服商品選購促銷優惠卡券使用支付購物車門店自提/門店配送/倉庫配送評

18、價個人中心小程序(WX)店鋪營銷一對一服務商機管理CRM（APP/小程序）積分卡券權益等級全渠道會員運營客群管理主動營銷售后服務(公眾號)統一客服統一服務統一工單外部電商渠道（天貓、京東、蘇寧）基礎資料商品管理商品代銷訂單管理統計報表促銷活動SFA(APP)商機管理營銷活動門店管理銷售錄單訂單交易經營分析SAPWMSMDMBPMDMS(PC/H5)渠道管理商品運營銷售管理合同計劃支付結算庫存物流營銷管理線上促銷線下促銷會員促銷券活動積分活動充值活動經銷商消費者會員區域經理消費者會員門店管理系統(APP)要貨管理履約&庫存績效管理消費者會員消費者經銷商區域經理其他銷售渠道（大潤發、餓了么等）訂單

19、管理庫存管理商品管理消費者 會員快消品牌典型核心業務在線化系統架構24目錄快消行業趨勢和理解品牌企業數智化轉型整體規劃建議阿里云快消行業解決方案1、快消行業五部曲總體架構2、快消行業五部曲詳細解決方案2.1 核心業務在線化解決方案2.2 運營數據化解決方案2.3 供應鏈智能化解決方案3、快消行業五部曲解決方案總結25無線商家國際站廣告搜索天貓聚劃算1688淘寶應用層公共層會員廣告商品交易瀏覽會員應用層百花齊放、快速響應按業務抽象出核心業務模型層統一基礎層商家廣告搜索無線天貓聚劃算B2B淘寶應用層分析從底到上，獨立計算產生中間表，同樣也會重復中間層無線1688 國際站天貓本地生活聚劃算搜索商家螞

20、蟻廣告淘寶中間層各塊相互獨立或重復建設或無序運轉完全重復復制基礎層阿里云基礎設施和服務過去現在高度共享的業務和數據架構孤立的業務系統孤立的數據體系數據中臺背景-數據全部拉通26數據中臺助力商業洞察平臺實現端到端數據服務貫通數據管理數據服務通用數據資產萃取數據資產數據API簡速查詢交互式查詢算法調用數據源數據集成清洗去噪物理建模規范定義應用數據研發公共數據研發邏輯建模深度數據挖掘數據基礎層數據中間層數據建設（集成與處理、連接與萃?。祿脭祿脤右苿佣薖C端線下廣告監測社交業務監控商業決策用戶運營營銷推廣豐富干凈規范精準易用實時離線實時離線數據中臺價值與落地數據融合數據應用27數據中臺基礎版

21、四大模塊數據中臺價值與落地數據融合數據應用28積分異常預警分析戰略及愿景會員C C端觸點渠道埋點數據行為分析會員積分洞察會員洞察導購分析終端門店分析消費者洞察營促銷洞察渠道洞察客戶體驗及服務一方LBSLBS數據分析營銷活動異業聯盟B BA AC CD DA1A1A2A2B1B1B2B2C1C1C2C2C3C3D1D1消費者特征分析消費者沉睡喚醒分析消費者流失挽回分析異業偏好分析異業聯盟粘性分析異業合作費效比分析覆蓋計劃分析標簽管理體系廣告投放指導潛客、新客與門店匹配銷售預測費率分析消費者行為偏好分析向上/交叉銷售消費者價值分析庫存分析標簽體系營銷計劃管理營銷費用管理營銷參與度分析消費者營銷偏好

22、營銷力分析場地效益分析門店活動定向邀請指標預警內容&商品優化個性化展示及推薦交互流程優化營銷活動制定參考積分生命周期分析生成、消耗積分復購促進及沉睡喚醒數據應用-Quick Audience29AIPL數字化轉化推進303.淘內內容種草微淘有好貨必買清單淘寶頭條每日好店垂直頻道鉆展2.淘內廣告直通車明星店鋪4.營銷活動大型促銷合作資源（雙11、CNY、榜單、視頻、直播）營銷合作資源（超品日、聚劃算）1.站外廣告Social Media（微博）OTV（優酷廣告）A5.高價值人群運營大型營銷活動再營銷內容種草人群再營銷店鋪爆款人群再營銷店鋪相似人群消費者運營健康度指標-場景-產品聯動6.全域數據融

23、合線下沉睡會員淘外種草人群（抖音、小紅書、微博）S7.會員招募入會贈送積分、積分多倍、會員禮券、會員加贈T7.店鋪千人千權新客/老客/會員/爆款等偏好頁面8.天貓U先線上線下試用派發CEM客戶運營平臺雙11大快消近400家品牌深度合作創新場景GMV生意拆解與提前預測FF代表消費者資產中的人群總量（Fertility）；A代表加深率(Advancing)，指消費者從認知，到產生興趣、發生購買，最終成為忠誠用戶各個階段的轉化率；S代表超級用戶數（Superiority)，指擁有高凈值、高價值及高傳播力的人群；T代表超級用戶活躍度(Thriving)消費者健康度指標31黃色格子為已經在購買商品的客戶

24、尋找已經有目標行為的客戶的共同特征（如購買時間間隔與購買產品價格帶）選出相似性高的客戶（紅色格子），得到本次營銷活動的目標客戶列表0501001502002503003504000255075100編號編號電話號碼電話號碼姓名姓名住址住址185486643 AXX街街XX號號297645756 BXX街街XX號號359801486 CXX街街XX號號421957216 DXX街街XX號號559114637 EXX街街XX號號696272059 FXX街街XX號號760095245 GXX街街XX號號857252087 HXX街街XX號號954408928 IXX街街XX號號1051565770

25、 JXX街街XX號號1148722611 KXX街街XX號號1245879453 LXX街街XX號號1343036294 MXX街街XX號號1440193136 NXX街街XX號號1537349977 OXX街街XX號號1634506819 PXX街街XX號號1731663661 QXX街街XX號號目標客戶列表目標客戶列表運用已經有目標行為的客戶的共同特征，按照相似程度，給群中所有客戶打分執行市場測試對一部分測試目標客戶推出營銷活動考察測試客戶的響應購買者不購買者567-試點營銷活動-優化和智能化客戶交互全面推廣PhonePhoneWebWirelessWirelessMailKioskKio

26、skFax/MailFax/MailFace to Face-定制顧客交互-活動2第一波活動2第二波活動1第一波活動1第二波9根據市場測試響應的結果，優化預測模型適應性營銷活動21348阿里巴巴用數據驅動的人群運營32消費者洞察：精準營銷線上廣告投放 新聞門戶 移動APP 視頻貼片 Banner 全屏廣告 開屏廣告 插屏廣告 應用墻廣告數據整合1線下環境 交通 天氣 市政規劃 基礎設施一方、三方DMP 性別、年齡 行為偏好 消費偏好ERPCRM 會員信息 訂單和收銀 門店渠道 供應鏈門店區域消費者洞察2營銷規則制定3多渠道客戶觸達引流4WIFI熱點 店外客流 店內客流 Mac地址線下廣告投放

27、樓宇LCD視頻資源 公交候車亭資源 報刊亭資源 戶外立柱大牌資源 LED大屏資源 移動媒體車體資源 機場、火車站、停車場燈箱.線下交易提升，數據回流沉淀5算法驅動的精準營銷2人群篩選規則年齡：3646客源地：大陸地區消費等級：高信用等級：優33找到屬于品牌自己的35%路徑，提高營銷ROI從營銷外包到營銷協同34數據應用-Quick Place數字化終端數據洞察與應用數據中臺價值與落地數據融合數據應用商品貨架門店商圈城市全國全球35基礎人群營銷人群興趣人群行業人群地點定向行為定向品牌人群全域數字化-全域營銷高德賦能線上線下行為人群漏斗+位置和行為圈選，精準鎖定品牌人群數據中臺價值與落地數據融合數

28、據應用36市場機會分析品牌價值分析消費者分層(AIPL、媽媽分層)消費者洞察（意向、偏好、畫像）人群圈選站內渠道分析(序列化投放)站外渠道分析(渠道預算分配)內部渠道聯動(如：天貓IP聯動、TOP計劃)鉆展信息流直通車優酷/微博/付費多渠道分析(直、鉆、信息流)付費+免費渠道(聚劃算、天貓運營資源、天合計劃)站內外聯動(微博、B站、抖音)營銷診斷及策略洞察確定營銷目標確定廣告人群確定廣告渠道投放執行結案分析營銷總體評估阿里渠道分析(店鋪、貓超、聚劃算)店鋪經營分析(生意參謀)（逛店、年齡、）全域數字化-全域營銷診斷，圈選，內容，投放，效果一體化的數字化營銷閉環數據中臺價值與落地數據融合數據應用

29、37商圈數字化候選區域推薦區域對比評估門店類型推薦整體布局優化候選區域推薦點位價值評估【模塊】【功能】城市基礎概覽 人口、板塊分布需求人群分布 自有客群 行業人群、標簽自定義人群供給配套分布 自有門店 行業競品、公共配套【服務】按條件篩選人群屬性人口數量POI類型等按行業推薦行業優質樣本建模按樣本預測用戶自有優質門店樣本建模自定義區域 圓形/矩形/多邊形/到達圈多維分析指標 客群競品配套等區域模型打分 自定義模型+大數據模型門店業績預估 大數據模型（+業績數據）數據API標準SAAS選址模型定制系統平臺借助高德能力，品牌商可以用外部數據進行終端的整體規劃，對終端的的生命周期進行管理數據中臺價值

30、與落地數據融合數據應用38品牌商自運營陣地會員管理積分管理掃碼領券人貨匹配支付寶小程序支付寶開放能力賦能用戶導入支付寶惠支付搜索小程序收藏支付成功頁導入線上發券人貨匹配營銷能力圈人能力品牌商掃一掃生活號分享卡包線上渠道淘寶天貓線下渠道大賣場連鎖超市便利店夫妻店單品券資金券A發B核標簽圈人位置圈人風控過濾品牌數據中臺沉淀貨架識別拍照貨-場匹配推薦門店人貨場匹配終端門店單品當天信息采集，為消費者基于位置推送門店，為門店引流，到店單品核銷支付寶程序具備品牌發券，到零售終端核銷的能力，對推動單品營銷起到直接的作用，實現人貨匹配；AI識別貨架解決行銷費用合規，提升訪店效率；數據中臺結合兩方面數據為人貨匹

31、配和貨場匹配進行推薦人到店，為門店引流，實現門店券的核銷，實現營銷到銷售的閉環。聯合解決方案SFA終端數字化場景聯動終端數字化牧場基地數字化39數據應用-Quick SCM大數據基礎平臺離線計算能力實時計算能力在線分析能力數據資產管理數據資產藍圖數據目錄數據治理數據應用標準數據運營標準數據開發數倉架構設計數據引入數據開發標準化數據建模數據開發數據提取數據運營生態數據鏈路支撐能力全鏈路數據能力支持能力數據萃取中心大數據平臺技術支持能力數據中臺能力支持生產管理數據萃取需求預測數據萃取訂單管理數據萃取采購管理數據萃取倉儲物流數據萃取庫存管理數據萃取供應鏈洞察訂單管理分析展現庫存管理分析展現倉儲物流分

32、析展現采購業務分析展現生產管理分析展現經銷商分析展現Quick PlaceQuick Audience數據中臺價值與落地數據融合數據應用新品研發40市場機會洞察消費者U&A產品刷新迭代洞察目標消費者畫像研究概念、包裝頁面測試精準營銷消費者運營產品上市營銷推廣站內外精準投放銷售金額，銷售量，購買人數，品類內top20,搜索數據消費者購買偏好、興趣偏好、購買驅動因素等TOP20SKU、不同口味市場變化、不同規格市場變化、單品價格趨勢等基礎畫像、評論、興趣偏好、消費路徑上下游、搜索詞偏好等喜愛度、獨特性、相關性、購買意愿等消費者分層營銷：泛人群、目標人群、核心人群線上消費者資產增加：AIPL全鏈路的

33、數據追蹤曝光PV/UV、點擊、ROI目標人群校準、銷售數據追蹤、營銷效果評估策略中心，數據銀行，生意參謀，尼爾森創新中心策略中心，尼爾森策略中心，數據銀行創新中心策略中心，數據銀行策略中心，數據銀行，數據工廠，Unidesk策略中心，數據銀行，數據工廠，Unidesk策略中心，數據銀行，達摩盤大數據驅動新品創新41阿里云全面支持天貓創新中心推動新品新通路新供應鏈新制造采購商品制造分銷計劃物流SRMPLMMESCRMWMSTMSDPSNOSPB2BDMS營銷品牌銷售渠道會員服務Call CenterLoyaltySFAOMSCRM MarketingiCRMERP天貓創新中心數據中臺品牌側阿里云

34、數據中臺（阿里數據維度采集歸集標簽化洞察挖掘）天貓阿里媽媽天貓超市零售通數據向上盤活業務快速拉通變現新品創新驅動多品牌矩陣新通路新供應鏈42數據應用-決策中心數據中臺價值與落地數據融合數據應用43目錄快消行業趨勢和理解品牌企業數智化轉型整體規劃建議阿里云快消行業解決方案1、快消行業五部曲總體架構2、快消行業五部曲詳細解決方案2.1 核心業務在線化解決方案2.2 運營數據化解決方案2.3 供應鏈智能化解決方案3、快消行業五部曲解決方案總結44計劃制定訂單執行經銷商銷管管理部計劃排產部物流部要貨訂單生產自有庫存發貨至經銷商分倉發貨收貨/庫存發貨收貨/庫存發貨4.網絡布局待優化 倉儲網絡布局待優化

35、運輸資源規劃待優化銷量預測供應計劃訂單處理3.訂單處理效率低 訂單審核缺乏數據支持，人工審核效率低 實際訂單與庫存和排產不匹配，生產和物流成本高2.排產計劃待優化 排產計劃分析因素少，應對市場變化迭代慢 需要實現綜合成本最優的排產計劃1.銷售預測不準確 銷售計劃依賴經銷商要貨數據，不能反映真實市場需求，調整頻繁 銷售預測的分析維度少、粒度粗 銷售計劃需要大量人工溝通，效率較低，不準確經銷商要貨制度，庫存周轉要求高，計劃排產效率較低供應鏈體系現狀與展望現狀45工廠排產需求預測排產：月、周、日計劃實際訂單分解至工廠銷量預測模型訂單處理模型供應計劃訂單分解模型全局統籌優化，靈活適應性強，適合企業業務

36、實際訂單（CRM）網絡資源優化：倉儲、運輸資源、產線分倉補貨調撥工廠發運戰略計劃執行大屏可視化監控供應鏈體系現狀與展望未來突破點46智能銷量預測智能訂單處理智能網絡協同智能柔性制造智能基地運營智能銷量預測智能供應計劃智能物流執行47智能供應計劃智能訂單處理智能網絡協同智能柔性制造智能基地運營智能銷量預測智能供應計劃智能物流執行銷售計劃：月、旬銷售計劃，日變更需求奶源數據：奶源收奶，調奶路線各業態用奶：低溫，冰品等業態用奶數據規則：人工排產考慮的所有約束周排產模型：工廠周排產表調奶表滿足差異表輸出銷售預測：旬，日銷量預測結果輸入產能數據：出包數，單包重，大修，清洗等影響月累計排產模型：變更回復表

37、剩余計劃，產能等分析表，累計計劃輸出周變更模型：工廠周變更排產表調奶表智能算法服務 綜合考慮產能、原奶最優原則 建立基于規則的優化模型求解 人工調整排產規則 根據人工經驗，反復迭代運籌優化模型算法模型48智能布局優化智能訂單處理智能網絡協同智能柔性制造智能基地運營智能銷量預測智能供應計劃智能物流執行工廠用奶數據：直調牧場、供需奶量等客戶數據：需求、運費等分倉數據：分倉位置、運輸費用、對應客戶、成本等工廠產能數據：現有產線、改造空間、改造方式、成本等物流數據：汽運、鐵運、海運成本等奶源數據：牧場、產量、運費等輸入計算輸出原奶布局模型產能布局模型倉儲布局模型線路優化模型 自適應供奶約束 全局求解，

38、當前最優 快速求解 對配送中心的現狀分析 對重點區域配送中心設置 滿足產能調整約束 對多次產能調整整體規劃 滿足物流計劃約束 對運輸結構全局規劃 對客戶物流配送全局規劃智能算法服務平臺數據運籌優化模型線性規劃整數規劃MIP啟發式RDSECSmaxcompute網絡節點多商品種類多約束復雜問題特點49目錄快消行業趨勢和理解品牌企業數智化轉型整體規劃建議阿里云快消行業解決方案1、快消行業五部曲總體架構2、快消行業五部曲詳細解決方案2.1 核心業務在線化解決方案2.2 運營數據化解決方案2.3 供應鏈智能化解決方案3、快消行業五部曲解決方案總結50數智化轉型業務場景落地 決策支持 管理透明 工作提效資源配置優化計劃與制造商品及物流價格策略優化成本價值分析營銷洞察營銷銷售與服務產品管理計劃生產供應計劃區域經營分析智能調撥商品企劃終端門店洞察積分權益分析業務管理及支持員工分析可持續性分析稅務分析財務分析項目及組合分析銷量預測智能組貨鋪補計劃庫存診斷風險分析企業分析價值鏈會員生命周期分析客戶洞察數字營銷引擎需求供給1.全域營銷2.終端精準3.新品創新核心業務發力點51One World,One Vision,One Ecosystem