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1、理想未來城市2022長三角城市跨城通勤年度報告1 理想未來城市 編者按：自2020年以來，每年發布的長三角通勤報告持續關注長三角范圍內每日跨城通勤的群體。2022年度報告不僅關注上海與周邊城市的跨城通勤，亦重點關注了典型商務區、長三角一體化示范區的跨城通勤現象。2022年數據顯示，2018年長三角一體化戰略實施以來，上海市域與周邊城市跨城通勤規模一直維持著逐年穩定上升的趨勢。即便2020年以來的3年，這一上升趨勢仍保持不變。上海的部分商務區已經朝著長三角區域性就業中心發展。其中，虹橋商務區是上海市內跨城通勤就業規模增長最快的就業中心，也是在長三角輻射范圍擴大最顯著的就業中心。在青浦、吳江、嘉善

2、組成的長三角一體化示范區內，跨城通勤現象也顯示出示范區正在走向融合。長三角的一體化進程會促進長三角城市關系向更緊密、高效的方向發展，我們希望通過長三角城市跨城通勤年度系列報告，為大家提供一種持續觀測長三角城際關系動態變化的視角。2022長三角城市跨城通勤年度報告編制單位：同濟大學建筑與城市規劃學院 智慧足跡數據科技有限公司課題負責人：鈕心毅（同濟大學建筑與城市規劃學院 教授，博士生導師）課題組成員：同濟大學建筑與城市規劃學院 鈕心毅 邵彥羲 李昕卓 郭 旭 孫 瀟 張小可 劉思涵 智慧足跡數據科技有限公司 張 巖 馮永恒 付景新 羅劍鋒 蔡 麗 王春蘭理想未來城市 2 0 引言越織越密的城際高

3、速交通網絡，讓上海、蘇州、嘉興等長三角城市之間的“雙向奔赴”成為趨勢?？绯峭ㄇ谡邆冏叱黾议T，是為了尋求更好的工作；回到歸處，是為了家人的幸福和牽掛。每天或每周跨城往返的一來一回，成為他們連接未來和幸福的“高速列車”。長三角一體化和上海大都市圈為長三角人提供了更多的選擇，也為長三角城市的發展帶來了更多的機遇。本報告聚焦于上海與周邊城市之間的跨城通勤現象，2022年報告著重關注上海典型就業中心、熱點地區與長三角近滬城市之間的跨城通勤。報告從地級市、區縣、熱點地區（包括部分就業中心）、不同頻次的通勤現象4個層次展開，研究上?？绯峭ㄇ诘牧髁?、流向、空間分布特征，同時探討熱點地區、就業中心的演變特征，以

4、及不同通勤頻次下的跨城通勤特征差異，以此認識長三角一體化和上海大都市圈的發展狀況。本報告中的跨城通勤是指居住地和工作地跨越地級市邊界、每個工作日往來于居住地和工作地的通勤現象。不同頻次的跨城通勤是指在居住地、工作地兩地均有固定居所，每月或每周以相對固定的頻次往來于工作地和外地居住地的通勤現象。本報告采用2022年9月及過往年份的長三角三省一市范圍內的中國聯通匿名手機信令數據進行計算。報告中的人數均為識別出穩定居住地和工作地的聯通用戶，未經擴樣，不是實際人數值。1 地級市層面的上?？绯峭ㄇ谔卣?.1 整體規模特征2022年，上海周邊的南通、蘇州、嘉興、無錫等地級市流入上海市域的跨城通勤總人數達到

5、14 841人，其中流入上海中心城區的跨城通勤總人數達到5 364人，上海市域流出至周邊地級市的跨城通勤總人數為6 919人，上海中心城區流出至周邊地級市的跨城通勤總人數為1 507人（見圖1-圖2）。這說明周邊地級市與上海市之間的跨城通勤還是以流入上海方向的通勤為主體，上海市是對周邊地級市極具有吸引力的跨城通勤工作地。圖1上海流入通勤者空間分布Fig.1 Spatial distribution of the incoming commuters into Shanghaia 上海市域b 上海中心城區圖2上海流出通勤者空間分布Fig.2 Spatial distribution of out

6、going commuters from Shanghaia 上海市域b 上海中心城區3 理想未來城市 1.2 整體方向特征上海市域的總體流入、流出通勤比為2.14，上海中心城區的總體入出的比值達到3.56，相較而言，居住在周邊城市、在上海就業的規模遠超居住在上海、在周邊城市就業的規模，體現了上海的就業吸引力。在上海周邊地級市中，蘇州市與上?？绯峭ㄇ诼撓底顬榫o密。蘇州市是流入上海市域及中心城區跨城通勤者的主要居住地，通勤規模分別占89.23%和95.44%。嘉興市與上?？绯峭ㄇ诼撓禂盗刻幱诘诙?。嘉興市與上海市域的入出比為1.03，與上海中心城區的入出比為0.96，與2021年相比，2022年

7、嘉興市的入出比有較大幅度的提升（見圖3-圖4）。2 區縣層面的上?？绯峭ㄇ谔卣?.1 整體規模特征以區縣層面測算，昆山市、太倉市和蘇州城區是流入上海圖4上海中心城區和非中心城區通勤者占比Fig.4 Share of inter-city commuting of the central city and the suburbs of Shanghai圖3各地級市流入流出通勤規模（單位：人）Fig.3 Commuting volumes between Shanghai and surrounding prefecture-level citiesa 各地級市流入上海 a 上海市域b 上海流出至

8、各地級市b 上海中心城區市域通勤者的主要來源，分別占流入上海市域總量的68.78%、12.95%、4.76%。自2018年長三角一體化戰略實施以來，昆山市、太倉市和蘇州城區穩居流入上海市域的前三位。昆山市、太倉市和平湖市為上海市域流出通勤者的主要目的地，其流出量分別占總量的56.21%、17.91%、8.06%。從上海市域流出的跨城通勤者，前往昆山市與太倉市的占比歷年均穩居前二，而昆山市較2021年占比有所回落，太倉市的比例在逐年升高。流入上海市域的通勤者的主要工作地為嘉定區、青浦區和閔行區，分別占流入總量的29.33%、24.45%、7.56%。上海市域流出的通勤者在上海的主要居住地為青浦區

9、、嘉定區和金山區，分別占流出總量的33.81%、26.85%、8.11%。昆山市、太倉市和蘇州城區為上海中心城區流出通勤者的主要目的地。2022年其流出量分別占總量的50.0%、19.6%、10.3%。昆山市、蘇州城區和太倉市為流入上海中心城區的主要來源地，2022年其流入量分別占總量的78.39%、8.99%、6.62%。圖6各區縣跨上海市域通勤規模Fig.6 Inter-city commuting volumes of districts between Shanghai and surrounding cities理想未來城市 4 圖5上海市域跨城通勤者空間分布（區縣層面）Fig.5

10、Spatial distribution of inter-city commuters of Shanghai(by districts)a 流入上海市域b 流出上海市域a 上海市域各區b 周邊城市各區縣流入上海中心城區的通勤者在上海的主要工作地為閔行區、普陀區和長寧區，分別占流入總量的20.5%、11.5%、11.3%。上海中心城區流出的通勤者在上海的主要居住地為閔行區、寶山區和長寧區，分別占流出總量的24.95%、12.07%、10.02%。2.2 整體方向特征上海市各區的跨城流入通勤者普遍多于跨城流出通勤者（見圖5-圖9，表1）。近滬城市區縣中，流入上海市域的通勤量普遍高于上海市域流出

11、通勤量。其中流入上海市域的通勤量排名前15名的近滬城市區縣分別為昆山市、太倉市、蘇州城區、嘉善縣、吳江區、平湖市、啟東市、海門區、嘉興城區、無錫城區、常熟市、海鹽縣、杭州城區、南通城區和常州城區；流出上海市域的通勤量排名前15名的近滬城市區縣分別為昆山市、太倉市、平湖市、嘉善縣、蘇州城區、吳江區、嘉興城區、啟東市、海門區、常熟市、海鹽縣、無錫城區、桐鄉市、杭州城區和南通城區。2.3 與蘇州方向的聯系蘇州與上海市域的跨城通勤在市域邊界和中心城區呈現高值區。昆山市、太倉市和蘇州城區與上海市域通勤聯系最為緊密，規模分別占蘇州與上海市域跨城通勤總量的76.9%、16.2%、5.3%。2018年以來，上

12、海市域與昆山市、太倉市的通勤聯系規模、占比均逐年上升。蘇州與上海中心城區的通勤聯系占蘇州與上海市域全部通勤量的35.9%。昆山市、蘇州城區和太倉市與上海中心城區通勤聯系最為緊密，其規模分別占蘇州與上海中心城區跨城通勤總量的79.4%、10.0%、8.9%（見圖10-圖12）。蘇州流入上海中心城區的跨城通勤者的工作地主要分布于浦西；在蘇州的居住地主要集中在花橋、昆山城區以及蘇州城區的高鐵站點周邊。上海中心城區流出至蘇州的通勤者數量相對較少，在上海的居住地主要分布在浦西，工作地在花橋較為集中。5 理想未來城市 圖8上海市域與周邊各區縣通勤量排名Fig.8 Ranking of commuting

13、volumes between Shanghai and surrounding citiesa 周邊各區縣流入上海市域排名a 周邊各區縣流入上海中心城區排名b 上海市域流出周邊市域排名b 上海中心城區流出周邊各區縣排名圖9 上海中心城區與周邊各區縣通勤量排名Fig.9 Ranking of commuting volumes between central Shanghai and surrounding cities圖7各區縣跨上海中心城區通勤規模（單位：人）Fig.7 Inter-city commuting volumes of districts between central Sh

14、anghai and surrounding citiesa 上海中心城區各區b 周邊城市各區縣理想未來城市 6 表1 上海市域與周邊各區縣通勤量排名表Tab.1 Ranking of commuting volumes between Shanghai and surrounding citiesa 周邊各區縣流入上海市域排名b 上海市域流出周邊市域排名排名 所屬地級市區縣流入上海市域人數/人百分比/%1蘇州市昆山市10 20868.782蘇州市太倉市1 92212.953蘇州市蘇州城區7074.764嘉興市嘉善縣6084.105蘇州市吳江區3792.556嘉興市平湖市3452.327南通市

15、啟東市2451.658南通市海門區1521.029嘉興市嘉興城區1450.9810無錫市無錫城區400.2711蘇州市常熟市260.1812嘉興市海鹽縣160.1113杭州市杭州城區100.0714南通市南通城區90.0615常州市常州城區80.05排名 所屬地級市區縣流出上海市域人數/人 百分比/%1蘇州市昆山市3 88956.212蘇州市太倉市1 23917.913嘉興市平湖市5588.064嘉興市嘉善縣3595.195蘇州市蘇州城區2603.766蘇州市吳江區2293.317嘉興市嘉興城區1311.898南通市啟東市851.239南通市海門區570.8210蘇州市常熟市230.3311嘉

16、興市海鹽縣190.2712無錫市無錫城區150.2213嘉興市桐鄉市120.1714杭州市杭州城區100.1415南通市南通城區80.12圖11 蘇州和上海中心城區跨城通勤者的空間分布Fig.11 Spatial distribution of inter-city commuters between Suzhou and Shanghai central city圖10 蘇州和上海市域跨城通勤者的空間分布Fig.10 Spatial distribution of inter-city commuters between Suzhou and Shanghaia 蘇州流入上海市域a 蘇州流入

17、上海中心城區b 上海市域流入蘇州b 上海中心城區流入蘇州圖12 蘇州與上?？绯峭ㄇ谡叩木幼〉?工作地分布Fig.12 Residences and workplaces of inter-city commuters between Suzhou and Shanghaia 蘇州與上海市域居住地 居住地 工作地工作地b 蘇州與上海中心城區7 理想未來城市 圖13 嘉興和上海市域跨城通勤者的空間分布Fig.13 Spatial distribution of inter-city commuters between Jiaxing and Shanghaia 嘉興流入上海市域b 上海市域流入嘉興

18、圖14 嘉興與上海中心城區跨城通勤者空間分布Fig.14 Spatial distribution of inter-city commuters between Jiaxing and Shanghai central citya 嘉興流入上海中心城區b 上海中心城區流入嘉興圖15 嘉興與上?？绯峭ㄇ谡叩木幼〉?工作地分布Fig.15 Residences and workplaces of inter-city commuters between Jiaxing and Shanghaia 嘉興與上海市域居住地 工作地居住地 工作地b 嘉興與上海中心城區2.4 嘉興方向的聯系嘉興與上海的跨

19、城通勤總量在長三角各城市中位列第二。嘉興各區縣中，嘉善縣、平湖市和嘉興城區與上海市域通勤聯系最為緊密，其通勤規模分別約占嘉興市與上海市域跨城通勤總量的51.7%、33.0%、12.9%。綜合流入與流出方向，嘉興與上?？绯峭ㄇ谥饕挥谏虾＝紖^，與中心城區的通勤量僅占總量的19.0%（見圖13-圖15）。嘉興各區縣與上海市域的跨城通勤主要集中于兩市交界處。嘉興流入上海通勤者的居住地在嘉興城區、嘉善縣分布較為集中。上海流出至嘉興通勤者的居住地則更多集中在金山新城和金山區楓涇鎮。3 熱點地區的跨城通勤特征根據跨城通勤規模，選取上海市域外的蘇州方向的花橋、昆山城區、蘇州工業園區、太倉城區和嘉興方向的嘉善

20、作為上?？绯峭ㄇ跓狳c居住地地區。其中，花橋是流入上海市域和上海中心城區跨城通勤規模最大的地區，分別達到5 519人和2 784人?？傮w來說，在熱點地區中，居住地與上海市域距離越遠的跨城通勤群體在上海中心城區就業的比例越高，居住在蘇州工業園區的跨城通勤群體在上海中心城區就業的比例最高，達到72.82%。3.1 蘇州方向至上?？绯峭ㄇ诰蜆I地蘇州方向有花橋、昆山城區、蘇州工業園區和太倉4個與上海存在緊密通勤聯系的熱點地區。居住在花橋的通勤者在上海中心城區的工作地主要分布在浦西，其中漕河涇、曹楊路、臨空經濟園區、虹橋商務區和上?；疖囌局苓叺仁枪ぷ鞯氐臒狳c地區，平均直線通勤距離為30.93 km（見圖1

21、6a）。居住在花橋的通勤者在上海郊區的工作地主要在嘉定區和青浦區，其中位于蘇滬邊界的安亭鎮是主要的熱點地區，平均直線通勤距離為8.31 km（見圖16b）。居住在昆山城區的通勤者在上海中心城區的熱點工作地為理想未來城市 8 圖16 花橋通勤者在上海的工作地分布Fig.16 Workplaces of inter-city commuters into Shanghai from Huaqiaoa 上海中心城區 b 上海郊區圖17 昆山城區通勤者在上海的工作地分布Fig.17 Workplaces of inter-city commuters into Shanghai from Kunsha

22、n圖18 蘇州工業園區通勤者在上海的工作地分布Fig.18 Workplaces of inter-city commuters into Shanghai from Suzhou Industrial Parka 上海中心城區a 上海中心城區 b 上海郊區 b 上海郊區圖19 太倉通勤者在上海的工作地分布Fig.19 Workplaces of inter-city commuters into Shanghai from Taicanga 上海中心城區b 上海郊區上?；疖囌局苓?、臨空經濟園區、虹橋樞紐附近，平均直線通勤距離為45.98 km（見圖17a）。在上海郊區的就業熱點地區是安亭鎮和

23、嘉定工業區，平均直線通勤距離為22.17 km（見圖17b）。居住在蘇州工業園區的通勤者數量相對較少，在上海中心城區的熱點工作地為虹橋樞紐附近、臨空經濟園區、漕河涇，平均直線通勤距離為67.38 km（見圖18a）。在上海郊區的工作地分布較為分散，主要分布在嘉定區和青浦區，其中上海汽車城和嘉定工業區是相對熱點地區，平均直線通勤距離為46.53 km（見圖18b）。2020年，南沿江城際鐵路的太倉南站開通，使太倉城區成為新興的跨城通勤熱點地區。自那時以來，太倉城區至上海市域的跨城通勤規?；境制?，但太倉城區至上海中心城區的跨城通勤規模迅速增長，從2019年到2022年增長了39.37%。居住在太

24、倉城區的通勤者在上海中心城區的熱點工作地為市北高新園區、漕河涇和蓮花路，平均直線通勤距離為38.50 km（見圖19a）；在上海郊區的工作地主要在嘉定區，其中嘉定工業區是熱點地區，平均直線通勤距離為8.46 km（見圖19b）。3.2 嘉興方向至上?？绯峭ㄇ诰蜆I地嘉興方向上，嘉善與上海有相對較為緊密的跨城通勤。居住于嘉善的跨城通勤者在上海中心城區的熱點工作地主要為徐家匯和虹橋樞紐，平均直線通勤距離為61.04 km（見圖20a）。在上海郊區的熱點工作地為楓涇鎮工業園區，平均直線通勤距離為11.66 km（見圖20b）。4 就業中心的跨城通勤特征2017年至2022年，上海部分區域型的就業中心在

25、長三角范圍的輻射強度不斷提升，具體體現為跨城通勤人數規模擴大、跨城通勤居住地的覆蓋范圍擴大（見圖21）。本節選擇具有代表性的虹橋商務區、漕河涇開發區和陸家嘴3個位于上海的就業中心，分析其跨城通勤特征。4.1 至虹橋商務區的跨城通勤者的居住地演變根據長江三角洲區域一體化發展規劃綱要和關于加快虹橋商務區建設打造國際開放樞紐的實施方案的要求，虹橋商務區是上海貫徹落實長三角一體化國家戰略、推進長三角更高質量一體化發展的重點區域，該片區需承擔起“動力核”的重要功能，并增強輻射長三角、服務全國、聯通國際的樞紐功能。20172022年，虹橋商務區是上海中心城區內跨城通勤就業規模增長最快的地區之一，也是跨城通

26、勤就業輻射范圍擴大最明顯的就業中心之一。虹橋商務區正逐步成為長三角更高質量一體化發展的“動力核”，其服務長三角的樞紐功能持續增強。20172022年，虹橋商務區跨城通勤的人數規模和居住地覆蓋范圍共同反映了該地區對長三角的輻射能力有顯著增強。通勤規模上，虹橋商務區是近年跨城通勤規模增長最明顯的片區之一，5年間跨城通勤規模增長約168%?？臻g范圍上，該片區跨城通勤就業者的居住地范圍越來越廣。其中，虹橋商務區跨城通勤群體的居住地的主要分布沒有發生結構性變化，主要分布在花橋、蘇州城區、昆山城區、太倉城區等（其中花橋圖21 20172022年典型就業中心跨城通勤規模Fig.21 Inter-city c

27、ommuting volumes of typical employment centers from 2017 to 2022圖20 嘉善通勤者在上海的工作地分布Fig.20 Workplaces of inter-city commuters into Shanghai from Jiashana 上海中心城區b 上海郊區9 理想未來城市 理想未來城市 10 圖22 20172022年虹橋商務區跨城通勤居住地Fig.22 Residences of inter-city commuters into Hongqiao business district from 2017 to 2022a

28、 2017年c 2021年b 2019年d 2022年占比最高），但以上地區均出現了覆蓋范圍的擴大。除以上主要居住地外，秀洲區、南湖區、嘉善縣的居住地范圍也不斷擴大（見圖22）。此外，2022年近一年，虹橋商務區的總部型經濟加快集聚，累計引進總部類企業超過400家；創新型經濟持續增強，重點產業新增企業數占比超70%，科學研究和技術服務類企業占比是全市平均水平的2.4倍；國內國際貿易實現兩位數增長。虹橋商務區作為高水平對外開放門戶，已將其服務范圍擴大至全國乃至全球；作為世界級商務區，正逐步加強整合長三角乃至全國的商務要素資源，人才流動逐步拓展到長三角更大的范圍。在促進長三角產業聯動的導向下，虹橋

29、商務區在不斷推動長三角企業互動、促進長三角資源和人才的流動。4.2 至漕河涇開發區的跨城通勤者的居住地演變漕河涇開發區是上海市同時具備國家級經濟技術開發區、國家級高新技術產業開發區、國家級出口加工區三重功能的開發區。20172022年，漕河涇開發區的跨城通勤就業規模穩步增長，跨城就業輻射能力逐步提升。漕河涇開發區正在穩步提升其在長三角的科技創新影響力。20172022年，跨城通勤的人數規模和居住地覆蓋范圍共同反映了該地區對長三角的輻射能力有明顯增強。通勤規模上，漕河涇開發區的跨城通勤就業者的規模越來越大，5年間跨城通勤規模增長了143%?？臻g范圍上，漕河涇跨城通勤群體的居住地范圍越來越廣，居住

30、地分布保持著沿高鐵沿線的結構，成片居住地的范圍基本穩定，在部分城市的居住地覆蓋范圍持續變大，尤其是近滬的太倉市、昆山市和嘉善縣（見圖23）。目前，漕河涇開發區入駐企業超過4 900家，世界500強投資數據來源為上海市市政府新聞發布會問答實錄（2022年3月2日上午）。注釋：11 理想未來城市 項目超141個，營業收入超5 423億元，且地區就業人數超過了30萬人。其中，擁有中外高科技企業及研發、服務機構3 600多家，其中81家世界500強跨國公司設立136家高科技企業，電子信息已成為支柱產業，該類產業的吸引力能支撐漕河涇開發區繼續提升長三角輻射能力。近年來，漕河涇開發區作為上海建設具有全球影

31、響力科技創新中心依托的重要承載區之一，其在長三角的輻射能力實現了提升，在原有的輻射范圍上，跨城通勤規模顯著增加。4.3 至陸家嘴的跨城通勤者的居住地演變2021年8月12日發布的自貿試驗區陸家嘴片區發展“十四五”規劃顯示，陸家嘴將進一步強化國際化水平最高、生態功能最完整、營商服務最優3大優勢，加快建設全球人民幣金融資產配置中心、世界級總部功能集聚高地和國際化一流營商環境示范區，將陸家嘴金融城建設成為上海國際金融中心核心區和與中國國際地位相匹配的國際一流金融城。20172022年，陸家嘴的跨城通勤就業規模小幅增長，跨城就業輻射能力略有提升。陸家嘴作為上海、長三角區域乃至國際金融中心的作用穩健。2

32、0172022年，陸家嘴跨城通勤的人數規模反映了該地區對長三角的輻射能力有一定增強。通勤規模上，陸家嘴的跨城通勤就業者的規模越來越大，5年間跨城通勤規模增長了32%?？臻g范圍上，其跨城通勤群體的居住地基本分布在蘇州方向，在昆山與上海交界處呈現熱點區域，成片居住地的范圍基本穩定（見圖24）。陸家嘴跨國公司地區總部占市、區比重正在持續上升。目前集聚了120家跨國公司地區總部、12家國家級要素市場和金融 數據來源為上海漕河涇新興技術開發區官方網站。注釋：圖23 20172022年漕河涇開發區跨城通勤居住地Fig.23 Residences of inter-city commuters into C

33、aohejing Development Zone from 2017 to 2022a 2017年c 2021年b 2019年d 2022年理想未來城市 12 圖24 20172022年陸家嘴跨城通勤居住地Fig.24 Residences of inter-city commuters into Lujiazui from 2017 to 2022a 2017年c 2021年b 2019年d 2022年基礎設施、6 000多家中外金融機構，還包括全國40%的外資法人銀行，36%的中外合資公募基金管理公司以及23%的保險資管機構。近年來，陸家嘴各類要素吸引力持續增長，但人才這一特殊要素的通勤

34、流動還受限于通勤時長，因此陸家嘴跨城通勤規模及范圍沒有浦西的區域型就業中心提升明顯。但其作為國際金融城和上海國際金融中心核心區，仍實現了在長三角范圍內的輻射能力提升。5 不同頻次的通勤聯系歷次長三角跨城通勤報告關注的是每日在居住地工作地之間往返的人群，但現實中還存在許多每周來回于兩個城市間的人群。為更全面地描述現實情況，2022年度報告增加關注了城際不同頻次通勤人群，將城際往來居住地、工作地通勤的人群分為3類：類人群平均每周往來居住地、工作地通勤1次；類人群平均每周往來居住地、工作地通勤23次。這兩類人群可能是平日常住在工作地城市，但每周若干次（非每日）回到另一個城市的家中休息。類人群則是工作

35、日每日均往來于兩個城市之間的通勤群體，也是一般跨城通勤研究中指代的群體。類人群就是本報告14節中的跨城通勤群體。本次報告追加關注了類人群、類人群，將這兩類歸入“周通勤人群”。類人群、類人群在兩座城市都有固定的居住地點，且在其中一座城市有工作地，每周以不同頻次來往于兩地?！爸芡ㄇ谌巳骸睕]有計入本報告的14節。5.1 上海周邊地區與上海中心城區的不同頻次跨城通勤2022年，以上3類不同頻次跨城通勤的群體在空間上呈現出顯著不同的分布特征。從通勤規?？?，各個頻次流入上海的通 數據來源為第一財經陸家嘴“十四五”：加快建設全球人民幣金融資產配置中心。注釋：13 理想未來城市 勤者數量都比上海流出的通勤者數

36、量更大。無論是流入上海還是從上海流出，3類通勤者中，第類穩定的跨城通勤者規模最大，第類周通勤者相對較少，第類周通勤者數量最少。從通勤范圍上來看，隨著通勤頻率的降低，流入上海主城區的跨城通勤者的居住地、流出上海主城區的跨城通勤者的就業地分布范圍均逐漸擴大。第類周通勤者的分布范圍最廣，流出上海中心城區的類周通勤者的工作地廣泛地分布在長三角96個區縣，最遠可到達安徽省的滁州市；流入上海中心城區的類周通勤者的居住地則分布在75個長三角的區縣內。而第類跨城通勤者的居住地分布集中在蘇州市域和嘉興市域。在上海市域外，蘇州的昆山、太倉、蘇州中心城區與上海中心城區之間往來的第類通勤者人數最多，其規模數量同上海市

37、域的金山區、奉賢區與上海中心城區之間的通勤人數相當。而在相對低頻發生的第類、第類周通勤行為中，上海中心城區與較遠城市如南京、杭州中心城區之間的周通勤聯系人數相比于其他區縣明顯更多（見圖25-圖26）。5.2 長三角一體化示范區的不同頻次通勤聯系2019年11月長三角一體化發展示范區成立，范圍包括上海市青浦區、蘇州市吳江區、嘉興市嘉善縣，面積約2 300 km。其中，青浦區金澤鎮、朱家角鎮，蘇州市吳江區黎里鎮，嘉興市嘉善縣姚莊鎮、西塘鎮成為“先行啟動區”，面積約660 km。一體化示范區是長三角一體化戰略的先行試點，探索在沒有行政隸屬關系、涉及多個平行行政主體的框架下，如何朝向一體化推進，實現要

38、素的自由流動。對當前示范區內人流聯系的認知有利于探索如何更好推進一體化政策。在3個區縣交界處（即先行啟動區范圍）有相當數量的第、類周通勤者往來跨越了省界，特別是蘇州的吳江區黎里鎮與上海青浦區金澤鎮之間，表明在這個周通勤聯系維度上，一體化示范區已經逐步融為一體。而最高頻發生的第類通勤聯系多數還沒有跨過省界，在青浦區、吳江區、嘉善縣內就近發生（見圖25 外圍區縣流入上海中心城區通勤者的居住地分布Fig.25 Residences of commuters from surrounding cities/districts to central Shanghaia 每周1次（類）b 每周23次（類）

39、c 每周大于3次（類）圖26 從上海中心城區流出的通勤者居住地分布Fig.26 Residences of commuters from central Shanghai to surrounding cities/districtsa 每周1次（類）b 每周23次（類）c 每周大于3次（類）理想未來城市 14 指標名稱指標衡量方法跨城通勤指每個工作日當天跨越地級市行政邊界往返居住地與工作地的行為流入通勤指工作地在上海、居住地在上海之外的跨城通勤行為流出通勤指居住地在上海、工作地在上海之外的跨城通勤行為入出比流入通勤者數量與流出通勤者數量的比值直線通勤距離 手機信令數據測算的居住地、工作地之間

40、的直線距離附錄 指標設計與衡量方法圖27 長三角一體化示范區通勤聯系Fig.27 Commuting relations in the Yangtze River Delta Integration Demonstration Zonea 每周1次（類）b 每周23次（類）c 每周大于3次（類）圖27）。關注一體化示范區分頻次通勤聯系將會有助于更好認識一體化進程。6 結語2022年數據顯示，上海與周邊城市的跨城通勤聯系變得更加緊密，與周邊城市形成的跨城通勤聯系繼續保持雙向特征且強度提升。在通勤規模上，以識別出的聯通用戶計算，上海的跨城通勤總規模約為21 800人，其中與中心城區的聯系量為6 8

41、71人。在通勤方向上，上海市域吸引的跨城通勤人數是從上海市域流出的跨城通勤人數的2.25倍；上海中心城區吸引的跨城通勤人數是從上海中心城區流出的跨城通勤人數的3.56倍。根據就業中心的跨城通勤人數規模及居住地的演變，可以發現虹橋商務區、漕河涇開發區、陸家嘴等就業中心的跨城通勤就業規模均呈現逐年增加的趨勢，來源地范圍也逐年擴大，其在長三角一體化中的作用已經日益顯著。同時，我們發現不同聯系頻次下的特征有明顯差異，反映了不同類型跨城聯系差異。針對跨城通勤規模較大的熱點地區、不同通勤頻次的聯系特征，已經有必要探討空間規劃的應對策略。都市圈是城市群內部以超大、特大城市為中心，輻射帶動周邊城市形成的城鎮化空間形態?？绯峭ㄇ谑嵌际腥π纬傻闹匾笜?。長三角的一體化進程會促進長三角城市關系向更緊密、高效的方向發展，我們希望通過長三角城市跨城通勤年度系列報告，為大家提供一種持續觀測長三角城際關系動態變化的視角。2022（1）