中國新一代人工智能發展戰略研究院：深科技創新驅動的中國人工智能科技產業發展（2022）（47頁）.pdf

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1、中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產

2、業發展報告Professor Gang Liu,born in Febuary 1965,chief economist of Chinese Institute of New Generation Artificial Intelligence Development Strategies,direc-tor of Nankai Institute of Economics.Main Research Fields:Innovation Economics and Innovation Policy劉剛，1965年出生，中國新一代人工智能發展戰略研究院首席經濟學家，南開大學經濟研究所所長，教

3、授，博士生導師。主要研究領域：創新經濟和創新政策總撰稿人 Lead and Main Writer撰稿人 Other Writers李依菲 Yifei Li 霍治方 Zhifang Huo 王杰 Jie Wang李彪 Biao Li 鄭鳳陽 Fengyang Zheng 余山 Shan Yu 韓馥蔓 Fuman Han 童皓偉 Haowei Tong 劉漢文 Hanwen Liu 致謝：本報告得到了天津市科技局和中國工程院項目經費支持Contents目錄摘要Abstract in ChineseP1AbstractAbstractP6一、引言和研究方法 Introduction and Res

4、earch MethodsP13二、人工智能科技產業發展五年回顧Five-year Review of Artificial Intelligence Technology Industry DevelopmentP17三、人工智能企業(一)創建時間Artificial Intelligence Enterprises Establishment Time(二)地域分布Geographical DistributionP23P25P26(三)員工規模Employee Size(四)營業總收入和市值Sales Revenue and Market ValueP28P28(五)投融資情況 Inve

5、stment and FinancingP30(六)技術層次分布Technological Layer DistributionP33(七)核心技術分布 Core Technology DistributionP33(八)研發活動 Research and Development ActivitiesP35P41P55P79P87P65P43P46P51P53P81P84四、中國人工智能科技產業創新生態Innovation Ecosystem of China s Artificial Intelligence Technology Industry五、技術體系演化Technology Sys

6、tem Evolution七、人工智能和實體經濟融合發展Integration of Artificial Intelligence and Real Economy八、社會價值觀對中國人工智能科技產業 發展的影響六、應用領域擴展Impact of Social Values on the Develop-ment of Artificial Intelligence Technology Industry in ChinaApplication Areas(一)價值網絡 Value Network(二)技術關系Statistical Analysis of Technical Partner

7、ships(三)核心人力資本 Core Human Capital(四)投融資關系Investment and Financing Relationships（一）核心產業部門和融合產業部門Core Industrial Sector and Integration Industrial Sector（二）第二產業的智能化Technical Cooperation of Artificial Intelligence in the Second Industry（三）第三產業的智能化Technical Cooperation in the Tertiary IndustryP86中國新一代人工

8、智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院在人工智能科技產業的發展上，中國走在世

9、界的前列?；仡櫸迥陙淼陌l展歷程，中國人工智能科技產業的發展是深科技創新驅動的，不僅著眼于自主可控技術體系構建，而且表現出明顯的社會價值引領和使命導向特征。人工智能屬于通用目的技術和普惠技術。發展生產力實現共同富裕，是社會主義的本質要求。中國人工智能科技產業的發展不僅創造新的社會生產力和激活歷次工業革命積累的社會生產力發展潛力，而且為追求共同富裕和經濟社會的可持續發展創造了條件。中國的人工智能科技產業發展是深科技創新主導的。與商業模式創新相比較，深科技創新是指基于基礎研究和關鍵核心技術研發而開展的創新活動，目的是培育未來產業和構建保障產業國際競爭力持續提升的自主可控技術體系。深科技創新引發了深科

10、技創業浪潮。人工智能領域的深科技創業不僅表現為科學家的深度參與，而且表現為基礎研究、應用開發和商業化的同步開展和正反饋。人工智能領域的深科技創新和創業活動的主體不僅包括政府主導的研究型大學和科研院所，而且包括新型平臺、新創企業、智能化轉型企業和新型創新組織。圍繞著關鍵和核心技術研發，多元異質創新主體的跨學科、跨組織、跨產業和跨區域知識、技術重組和互補性創新，在推動人工智能科技產業發展的同時，促進了國家創新系統的完善和產業創新生態的發展。自2017年 新一代人工智能發展規劃 發布和實施以來，面對美國技術封鎖和新冠疫情帶來的沖擊，在深科技創新驅動下，中國人工智能科技和產業取得了重大進展。人工智能科

11、技產業發展不僅表現為核心產業部門規模的擴張，而且表現為人工智能和經濟社會的加速融合。國家的頂層設計和戰略引領、地方政府的積極響應、新型平臺主導的產業創新生態發展、政產學研用協同創新和產業智能化轉型，是中國人工智能科技產業發展的關鍵動力和機制?；A研究和高端人才培養是人工智能深科技創新和創業的基礎。新一代人工智能發展規劃 明確提出，完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設。2021年1月13日，國務院學位委員會批準設立“交叉學科”門類(門類代碼為“14”），下設“集成電路科學與工程”一級學科(學科代碼為“1401”)和“國家AB S T R A C T摘 要中國新

12、一代人工智能科技產業發展報告02 中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展

13、戰略研究院北京航空航天大學和中國科學院在內的高校和科研院所，是中國2200家人工智能骨干企業基礎研究和核心人力資本的主要來源方。以微軟、英特爾、IBM、高通和英偉達為代表的跨國企業構成了中國人工智能科技產業創新生態的重要組成部分。包括長安汽車和中國銀聯在內的傳統產業企業和政府機構，是人工智能企業的主要賦能對象，為人工智能的廣泛應用提供豐富應用場景。在2200家人工智能骨干企業的核心人力資本中，15.04%畢業于國外高校和科研院所，84.96%畢業于國內高校和科研院所；6.49%擁有國外企業和機構工作經驗，93.51%擁有國內企業和機構工作的經驗。無論是從前期學習經驗還是前期工作經驗來看，中國人

14、工智能科技產業發展所需要的核心人力資本主要來自國內大學、科研機構和企業。同時，在核心人力資本培養上，國外高校、研究機構和企業同樣為中國人工智能科技產業的發展做出了重要貢獻。在中國人工智能科技產業發展中，排名前十的投資機構分別為紅杉資本中國、IDG資本、經緯中國、深創投、達晨財智、真格基金、高瓴資本、君聯資本、順為資本、五源資本。排名前十的非投資機構分別為騰訊、聯想、百度、阿里巴巴、京東、小米、奇虎360、海爾、螞蟻金服、科大訊飛。尤其是新型平臺通過投資新創企業，不斷優化和發展平臺主導的產業創新生態。中國人工智能科技產業技術體系包括大數據和云計算、物聯網、5G、智能機器人、計算機視覺、自動駕駛、

15、智能芯片、智能推薦、虛擬/增強現實、語音識別、區塊鏈、生物識別、光電技術、自然語言處理、空間技術、人機交互和知識圖譜在內的17類技術，構成了復雜技術體系。2021年，中國人工智能科技產業技術合作關系分布中，排名第一的技術類別是大數據和云計算，占比47.53%；排名第二的是物聯網，占比11.37%；排名第三的是5G，占比7.26%；排名第四和第五的分別是智能機器人和計算機視覺，占比為6.66%和4.40%。2017年以來，5G、智能芯片、自動駕駛、生物識別、自然語言處理和區塊鏈是技術合作關系增長幅度較快的技術類別。尤其是5G、智能芯片和自動駕駛，是近年來深科技創新和創業最活躍的技術領域。作為通用

16、目的技術，人工智能技術賦能廣泛分布在19個應用領域。其中，2021年排名前六的領域分別是企業智能管理、智慧城市、智能營銷與新零售、智能制造、智能網聯汽車和智能金融，占比超過50%。其中，2017年以來，智能營銷和新零售、智能制造、智能網聯汽車、智能教育、智慧文旅和智能農業是技術合作關系數增長較快的應用領域。2200家人工智能骨干企業構成了人工智能科技產業核心產業部門，融合產業部門則由與樣本企業存在技術合作關系的傳統產業企業構成。2021年，在人工智能技術合作關系中，29.10%的合作對象是核心產業部門內部企業，70.90%的合作對象是融合產業部門企業和機構。從2014-2021年兩個產業部門技

17、術合作關系占比變動情況看，核心產業部門和融合產業部門的技術合作在中國人工智能科技產業發展過程居主導地位，占比從68.24%提高到70.09%。中國新一代人工智能科技產業發展報告03 04 安全學”一級學科(學科代碼為“1402”)。包括清華大學和北京大學在內的國內18所高校成為首批集成電路科學與工程一級學科博士學位授權點。截至2022年3月，全國共有440所高校設置人工智能本科專業、248所高校設置智能科學與技術本科專業、387所普通高等學校高等職業教育(?？?設置“人工智能技術服務”專業。以是否主要為人工智能科技產業發展提供研發和服務為依據，本報告共發現包括之江實驗室、鵬城實驗室和上海人工智

18、能實驗室(浦江實驗室)在內的347家人工智能新型創新組織。新型創新組織不僅具有基礎研究和應用開發，而且具有市場推廣、成果轉化、創業孵化和人才培養功能。通過創新生態培育，新型創新組織打通了基礎研究、應用開發和規模生產之間的創新循環，加速了人工智能基礎研究成果的商業化。在深科技創新過程中，包括15家國家級人工智能開放創新平臺在內的新型平臺發揮著關鍵作用。新型平臺一方面通過自主創新展開前沿技術研發，另一方面通過產業創業生態建設廣泛賦能產業發展。同時，新創企業在人工智能關鍵核心技術領域的突破，同樣構成了深科技創新的重要推動力量。與商業模式創業不同，人工智能領域的深科技創業活動具有如下特征：一是科學家的

19、廣泛參與；二是風險資本的持續高投入；三是跨學科、跨組織、跨產業、跨區域和跨領域科技人才的匯聚；四是高度聚焦人工智能科技產業發展中的關鍵核心技術；五是積極培育創新生態?；?200家人工智能骨干企業技術、人力資本和投融資三個維度的關系數據，本報告構建了中國人工智能科技產業發展動態價值網絡圖。2021年價值網絡的節點總數達到58800個，關系數119044條。2014-2021年價值網絡的節點總數增加了1.77倍，關系數增加了2.94倍。2014-2021年價值網絡的平均聚類系數和平均路徑長度指標變化表明，2017年以來中國人工智能科技產業呈現出明顯的報酬遞增效應。從價值網絡節點度數中心度的分布看

20、，包括15家國家級人工智能開發創新平臺在內的新型平臺屬于度數中心度最高的節點類型，是中國人工智能科技產業發展的主導者。適應應用場景的擴張，新型平臺通過不斷衍生垂直業務子平臺的方式持續推動人工智能和實體經濟的融合發展。2014-2021年價值網絡技術合作關系中，技術賦能關系數快速增長，與技術輸入關系數增長差距越拉越大。與國內技術輸入和賦能關系數相比，國外技術輸入和賦能關系數增長速度則相對平緩，這說明中國人工智能科技產業對國外關鍵核心技術的依賴程度逐步減弱。從技術合作關系的度數中心度排名前列的企業看，2017年以來，包括華為、阿里云、百度和騰訊在內的以深科技創新為導向的新型平臺在人工智能和實體經濟

21、融合發展過程中發揮著越來越重要的作用。度數中心度排名前列的國家級人工智能開放創新平臺、基礎設施服務商和關鍵技術開發者，是人工智能領域深科技創新的主導者。從價值網絡度數中心度排名前二十的關系節點看，包括清華大學、北京大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究

22、院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告05 06 China is leading the world in the development of the artificial intelligence technology industry.Looking back over the past five years,the development of China s AI

23、 technology industry is driven by Depth Technology innovation,not only focusing on building a self-reliant and controllable technology system but also showing obvious social value and mission-oriented characteristics.Artificial intelligence belongs to General Purpose Technology and Inclusive Technol

24、ogy.Developing productive forces to achieve common prosperity is the essential requirement of socialism.The development of China s AI technol-ogy industry not only creates new social productive forces and activates the development potential of social productive forces accumulated in previous industr

25、ial revolutions,but also provides conditions for achieving common prosperity and sustainable economic and social development.In the early stages,China s digital economy development was driven by business model innovation.While the development of China s AI technology industry is dominated by Depth T

26、echnology innovation.Compared with business model innovation,Depth Technology innovation refers to innovative activities based on basic research and the research and development of key and core technologies,to cultivate future industries and build a self-reliant and controllable technology system th

27、at ensures the continuous improvement of international competitiveness of industries.Depth Technology innovation has triggered flourishing entrepreneurship in this sector.Depth Technology entrepreneurship in the field of artificial intelligence is not only manifested by the deep participation of sci

28、entists,but also by the simultane-ous development and positive feedback of basic research,application development,and commercialization.The entities of Depth Technology innovation and entrepreneurial activities in the field of artificial intelligence not only include state-led research universities

29、and research institutes but also include new platforms,start-ups,intelligent transformation enterprises,and the new type of innovative organizations.Centering on the research and development of key and core technologies,the interdisciplinary,cross-organizational,cross-industrial and cross-regional k

30、nowledge,technology reorganization,and complementary innovation of diverse and heterogeneous innovation entities not only promote the development of the artificial intelligence technology industry but also promote the improvement of the national innovation system and the development of industrial in

31、novation ecosystem.Since the release and implementation of the“New-generation Artificial Intelligence Development Plan”in 2017,China,in the face of the US technology blockage and the impact of the COVID-19 pandemic,has made significant 2021年核心產業部門與三次產業技術合作關系占比中，排名第一的是第三產業，占比為76.85%；排名第二的是第二產業，占比為22.

32、74%；排名第三的是第一產業，占比僅為0.41%。到目前為止，人工智能和實體經濟的融合發展主要分布在第三產業。隨著包括5G在內的新一代信息技術的創新發展，人工智能和第二產業尤其是制造業的深度融合進程將加快。2021年核心產業部門與第二產業技術合作關系占比中，排名第一的是制造業，占比88.01%；排名第二的是電力、熱力、燃氣及水生產和供應業，占比5.67%；排名第三的是建筑業，占比5.05%；排名第四的是采礦業，占比1.27%。2014-2021年，在第二產業中制造業人工智能技術合作關系占比逐年提升，從85.82%提高到88.01%。2021年核心產業部門與制造業各行業人工智能技術合作關系占比中

33、，排名第一的是計算機、通信和其他電子設備制造業，占比30.86%；排名第二的是汽車制造業，占比24.84%；排名第三的是電氣機械和器材制造業，占比8.57%；排名第四和第五的分別是專用設備制造業和通用設備制造業，占比為6.57%和3.89%。排名前五的制造業行業均屬于裝備制造業。其中，2014-2021年汽車制造業是人工智能技術合作關系占比增長最快的制造業產業領域。2021年核心產業部門與第三產業各行業人工智能技術合作關系中，排名第一的是信息傳輸、軟件和信息技術服務業，占比為28.46%；排名第二的是科學研究和技術服務業，占比21.25%；排名第三的是金融業，占比10.95%；排名第四和第五的

34、分別是租賃和商務服務業、批發和零售業，占比為10.89%和9.06%。2014-2021年人工智能在科學研究和技術服務業中的技術合作關系占比增長明顯。作為第四次工業革命的核心引擎，人工智能具有通用目的技術和普惠技術雙重屬性。一方面人工智能通過廣泛賦能引領經濟社會全面發展；另一方面隨著網絡基礎設施和智能終端設備的普及，人工智能能夠賦能社會的每個成員，創造出更加公平的教育機會和更多的創業、就業機會，把可能出現的“數字鴻溝”轉化為“數字紅利”。而人工智能技術的商業和社會價值能否充分發揮，不僅取決于技術本身，而且取決于社會制度。鄧小平提出，“社會主義的本質，是解放生產力，發展生產力，消滅剝削，消除兩極

35、分化，最終達到共同富裕?！鄙鐣髁x制度為人工智能先進生產力發展創造了條件。在政府的戰略引領下，人工智能科技創新和產業發展表現出更強的社會使命導向，通過廣泛賦能不僅創造商業價值而且創造社會價值。人工智能在中國的發展不僅能夠引領經濟高質量發展，而且能夠為人類命運共同體的建設和發展做出貢獻。中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略

36、研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告07 08 New platforms,including 15 national-level artificial intelligence open innovation platforms,play a key role in the Depth Technology innovation pro

37、cess.On the one hand,the new platform carries out cutting-edge technology research through self-reliant innovation;on the other hand,it extensively empowers industrial development through the construction of industrial entrepreneurship ecology.At the same time,the breakthroughs made by start-ups in

38、key and core AI technologies fields also constitute an important driving force for Depth Technology innovation.Different from business model entrepreneurship,Depth Technology entrepreneurship in the field of artificial intelligence has the following characteristics:first,extensive participation of s

39、cientists;second,the continuous high investment of venture capital;third,the convergence of interdisciplinary,cross-organizational,cross-industrial,and cross-regional scientific and technological talents;fourth,a high degree of focus on the key and core technologies in the development of artifi-cial

40、 intelligence technology industry;fifth,actively cultivate the innovation ecology.Based on the relationship data of 2,200 key AI enterprises in three dimensions of technology,human capital,and investment and financing,this report constructed a dynamic value network map of the development of China s

41、AI technology industry.In 2021,the total number of nodes of the value network reached 58,800,and the number of relationships reached 119,044.From 2014 to 2021,the total number of nodes of the value network increased by 1.77 times,and the number of relationships increased by 27.62 times.The changes i

42、n the average clustering coefficient and average path length index of value network from 2014 to 2021 indicate that China s AI technology industry has shown a significant increasing return effect since 2017.From the distribution of degree centrality of value network nodes,the new platforms,including

43、 15 national artifi-cial intelligence development and innovation platforms,belong to the node types with the highest degree centrality,and are the leader in the development of China s artificial intelligence technology industry.To adapt to the expansion of application scenarios,new platforms continu

44、e to promote the integration of artificial intelligence and the real econo-my by constantly generating vertical business sub-platforms.In the value network technical partnership from 2014 to 2021,the relationship number of technology empower-ment grew rapidly,and the gap between the relationship num

45、ber of technology input and technology empowerment was widened.The relatively flat growth rate of the relationship number of foreign technology input and foreign empow-erment compared to the relationship number of domestic technology input and domestic empowerment indicates that progress in artifici

46、al intelligence technology and industry,which is driven by Depth Technology innovation.The devel-opment of the artificial intelligence technology industry is not only manifested by the expansion of the scale of core industrial sectors but also by the accelerated integration of artificial intelligenc

47、e and the economy and society.The key driving forces and mechanisms for the development of China s artificial intelligence technology industry include the top-level design and strategic guidance of the country,the active response of local governments,the ecological devel-opment of industrial innovat

48、ion led by new platforms,the collaborative innovation of government,industry,university,research and user,and the intelligent transformation of industry.The foundation of AI Depth Technology innovation and entrepreneurship is basic research and high-end talent training.The“New-generation Artificial

49、Intelligence Development Plan”clearly states that it is necessary to improve the discipline layout in the field of artificial intelligence,set up artificial intelligence majors,and promote the construction of first-level disciplines in this field.On January 13,2021,the Academic Degrees Committee of

50、the State Council approved the establishment of the interdisciplinary category(disciplines code:“14”),which consists of the first-level disciplines of“Integrated Circuit Science and Engineering”(discipline code:“1401”)and“National Security”(discipline code:“1402”).Eighteen universities in China,incl

51、uding Tsinghua University and Peking University,have become the first batch of first-level doctoral degree programs in integrated circuit science and engineering.By March 2022,a total of 440 colleges and universities across the country have set up artificial intelligence undergraduate majors;248 col

52、leges and universities have set up intelligent science and technology undergraduate majors;and 387 general colleges and univer-sities have set up“artificial intelligence technology service”majors in higher vocational education(junior college).Based on whether they mainly provide R&D and services for

53、 the development of the artificial intelligence technolo-gy industry,this report shows that a total of 347 new artificial intelligence innovation organizations are found,including Zhejiang Lab,Pengcheng Laboratory,and Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(Pujiang Laboratory).The new innovative

54、 organizations not only have the functions of basic research and application development but also have the functions of marketing,achievement transformation,business incubation,and talent cultivation.Through the cultiva-tion of innovation ecology,the new innovative organizations smooth the innovatio

55、n cycle between basic research,application development,and large-scale production,and accelerate the commercialization of artificial intelligence basic research results.中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新

56、一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告09 10 Hillhouse Capital,Legend Capital,Shunwei Capital,and 5Y Capital.The top ten non-investment institutions are Tencent,Leno

57、vo,Baidu,Alibaba,JD.com,Xiaomi,Qihoo 360,Haier,Ant Financial,and iFLYTEK.In particular,the new platform continuously optimizes and develops the platform-led industrial innovation ecosystem by investing in start-ups.The technical system of China s artificial intelligence technology industry includes

58、17 categories of technologies including big data and cloud computing,Internet of Things,5G technology,intelligent robots,computer vision,autono-mous driving,intelligent chips,intelligent recommendation,virtual/augmented reality,speech recognition,blockchain,biometrics,optoelectronic technology,natur

59、al language processing,space technology,human-computer interaction,and knowledge graphs,constituting a complex technology system.In the distribution of technical partnerships in China s artificial intelligence technology industry in 2021,the top technology category was big data and cloud comput-ing,

60、accounting for 47.53%;the second place was the Internet of Things,accounting for 11.37%;the third was 5G technology,accounting for 7.26%;the fourth and fifth were intelligent robots and computer vision,accounting for 6.66%and 4.40%respectively.Since 2017,5G,intelligent chips,autonomous driving,biome

61、trics,natural language processing,and blockchain have been the technology categories with a higher growth rate in technical partnership.In particular,the 5G technology,intelligent chips,and autonomous driving have been the most active technology fields in Depth Technology innovation and entrepreneur

62、ship in recent years.As a general purpose technology,artificial intelligence technology empowerment is widely distributed in 19 appli-cation areas.Among them,the top six fields in 2021 were enterprise intelligent management,smart city,intelligent marketing and new retail,intelligent manufacturing,in

63、telligent connected vehicle,and intelligent finance,accounting for more than 50%.Among them,intelligent marketing and new retail,intelligent manufacturing,intelligent connected vehicle,smart education,smart cultural tourism,and smart agriculture have been the application areas with the rapid growth

64、in the number of technical partnerships since 2017.The 2,200 key artificial intelligence enterprises constitute the core industrial sector of the artificial intelligence technology industry,and the integration industrial sector consists of traditional industry enterprises with which the sample enter

65、prises have technical partnerships.In 2021,in the AI technical partnerships,29.10%of the partners were enterprises within the core industrial sector,and 70.90%of partners were enterprises and institutions in the integration since 2017,China s artificial intelligence technology industry has gradually

66、 reduced its dependence on foreign key and core technologies.From the perspective of the top-ranked companies in the degree centrality of technical partnership,since 2017,new platforms oriented by Depth Technology innovation,including Huawei,Alibaba Cloud,Baidu,and Tencent,have played an increasingl

67、y important role in the integration and development of artificial intelligence and the real economy.The national artificial intelligence open innovation platforms,infrastructure service providers,and key technology developers ranked among the top in degree centrality are the leaders of Depth Technol

68、ogy innovation in the field of artificial intelligence.From the perspective of the top 20 relationship nodes in the value network degree centrality,universities and research institutes,including Tsinghua University,Peking University,Harbin Institute of Technology,Shanghai Jiao Tong University,Beihan

69、g University,and the Chinese Academy of Sciences,are the sources of basic research and core human capital of 2,200 key artificial intelligence enterprises in China.Multinational artificial intelligence enterprises represent-ed by Microsoft,Intel,IBM,Qualcomm,and Nvidia constitute an important part o

70、f the innovation ecology of China s artificial intelligence technology industry.Traditional industrial enterprises and government agencies,including Chan-gan Automobile and China UnionPay,are the main empowerment parties of artificial intelligence enterprises,providing rich application scenarios for

71、 the wide application of artificial intelligence.In the core human capital of 2,200 key artificial intelligence enterprises,15.04%of them graduated from foreign universities and research institutes,and 84.96%from domestic universities and research institutes;while 6.49%of them gain working experienc

72、e from foreign enterprises and institutions,and 93.51%gain from domestic enterprises and institutions.Whether it is from the previous learning experience or work experience,the core human capital needed for the development of China s artificial intelligence technology industry mainly comes from dome

73、stic universities,scien-tific research institutions,and enterprises.At the same time,foreign universities,research institutions,and enterprises have also made important contributions to the development of China s artificial intelligence technology industry in the cultivation of core human capital.In

74、 the development of China s artificial intelligence technology industry,the top ten investment institutions are Sequoia Capital China,IDG Capital,Matrix Partners China,Shenzhen Capital Group,Fortune Capital,ZhenFund,中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一

75、代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告11 12 21.25%;the third was the financial industry,accounting for 10.95%;the fou

76、rth and fifth places were leasing and business services,wholesale and retail,accounting for 10.89%and 9.06%respectively.From 2014 to 2021,the propor-tion of technical partnerships of artificial intelligence in scientific research and the technical service industry increased significantly.As the core

77、 engine of the fourth industrial revolution,artificial intelligence has dual attributes of general purpose technology and inclusive technology.On the one hand,artificial intelligence leads the all-round development of the economy and society through extensive empowerment;on the other hand,with the p

78、opularization of network infrastructure and intelligent terminal equipment,artificial intelligence can empower every member of the society,create more fair educational opportunities and more entrepreneurial and employment opportunities,and turn the possible“digital divide”into“digital dividend”.Whet

79、her the commercial and social value of artificial intelligence technology can be fully realized depends not only on the technology itself but also on the social system.Deng Xiaoping proposed that“the essence of socialism is to liberate and develop productive forces,eliminate exploitation and polariz

80、ation,and finally achieve common prosperity.The socialist system creates conditions for the development of advanced productive forces of artificial intelligence.”Under the strategic guidance of the Chinese government,artificial intelligence technology innovation and industrial development show a str

81、onger social mission orientation,creating not only commercial value but also social value through extensive empowerment.The develop-ment of artificial intelligence in China can not only lead overall development of the economy and society,but also contribute to the construction and development of a c

82、ommunity with shared future for mankind.industrial sector.According to the changes in the proportion of technical partnership between the two industrial sectors from 2014 to 2021,the technical partnership between core industrial sectors and integration industrial sectors was dominant in the developm

83、ent process of China s artificial intelligence technology industry,with the proportion increas-ing from 68.24%to 70.09%.In 2021,in the proportion of technical partnerships between the core industrial sector and the three industries,the tertiary industry ranked first,accounting for 76.85%;the second

84、was the secondary industry,accounting for 22.74%;the third was the primary industry,accounting for only 0.41%.Up to now,the integrated development of artificial intelli-gence and the real economy has mainly been distributed in the tertiary industry.With the innovative development of the new generati

85、on of information technology including 5G,the deep integration of artificial intelligence and the secondary industry,especially the manufacturing industry,will be accelerated.In 2021,among the technical partnerships between the core industrial sector and the secondary industry,the manufacturing indu

86、stry ranked first,accounting for 88.01%;the second place was the electricity,heat,gas,and water production and supply industry,accounting for 5.67%;the third place was the construction industry,accounting for 5.05%;the fourth place was the mining industry,accounting for 1.27%.From 2014 to 2021,the p

87、roportion of artificial intelligence technical partnerships in the manufacturing industry increased year by year,from 85.82%to 88.01%.In 2021,in the proportion of artificial intelligence technical partnerships between core industrial sectors and various sectors in the manufacturing industry,the comp

88、uter,communication,and other electronic equipment manu-facturing industries ranked first,accounting for 30.86%;the second place was the automobile manufacturing industry,accounting for 24.84%;the third place was the electrical machinery and equipment manufacturing industry,accounting for 8.57%;the f

89、ourth and fifth places were special equipment manufacturing and general equipment manufacturing,accounting for 6.57%and 3.89%respectively.The top five manufacturing industries belonged to the equipment manu-facturing industry.Among them,from 2014 to 2021,the automobile manufacturing industry was the

90、 manufacturing industry with the fastest growth in the proportion of artificial intelligence technical partnerships.In 2021,among the artificial intelligence technical partnerships between the core industrial sector and various sectors in the tertiary industry,the information transmission,software,a

91、nd information technology services ranked first,accounting for 28.46%;the second was the scientific research and technical service industry,accounting for 中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中

92、國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告01引言和研究方法INTRODUCTION AND RESEARCH METHODS中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國

93、新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院作為全球引領者，中國人工智能科技產業的發展是深科技創新驅動的，同時表現出明顯的社會價值引領和和社會使命導向特征。人工智能屬于通用目的技術和普惠技術。中國人工智能科技創新和產業發展不僅能夠提升國家綜合國力和國際競爭力，而且

94、服務于解決包括脫貧攻堅、抗擊新冠疫情、實現綠色低碳發展和構建人類命運共同體在內的社會問題。作為第四次工業革命的核心引擎，發展人工智能和社會主義制度的本質要求是內在一致的。隨著人工智能和經濟社會融合發展進程的加速，中國人工智能科技產業的發展將為探索人類經濟社會發展新模式做出積極貢獻。在早期發展階段，中國數字經濟是商業模式創新驅動的，關鍵核心技術嚴重依賴于發達國家的科學研究和技術創新。2012年以來，中國人工智能科技產業的發展則是以深科技創新為主導的，強調自主可控技術體系的構建。與商業模式創新相比較，深科技創新聚焦關鍵核心技術領域，是基于基礎研究的科技創新和商業化活動。圍繞自主可控技術體系的形成和

95、發展，中國在人工智能領域的深科技創新涉及包括企業、大學、科研院所、新型創新組織、政府和投資機構在內的多元異質創新主體的跨學科、跨組織、跨產業和跨區域知識、技術重組和互補性創新，不僅推動了人工智能科技產業的發展，而且促進了國家創新系統和產業創新生態的完善和發展。與深科技創新相伴隨的是深科技創業活動的涌現。2012年以來，深科技創業是人工智能科技創新和產業發展的重要推動力量。與商業模式主導的創業活動不同，人工智能領域的深科技創業不僅表現為科學家的深度參與，而且表現為基礎研究、應用開發和商業化的同步開展和正反饋。尤其值得關注的是，中國人工智能領域的深科技創新目標不僅局限于實現科技成果的商業價值，而且

96、重視社會價值的創造。例如，面對美國的技術封鎖，如何構建自主可控技術體系實現國家產業安全和國際競爭力提升？如何發揮人工智能在抗擊新冠疫情和解決社會痛點問題中的積極作用？如何通過產業智能化實現綠色低碳和經濟社會可持續發展？這些問題的解決成為人工智能領域深科技創新的目標和方向。本報告運用價值網絡分析方法，考察多元創新主體如何通過深科技創新推動中國人工智能科技產業發展的動力機制和內在邏輯。表1列出了 中國新一代人工智能科技產業發展報告(2022年)樣本庫的結構。在2200家人工智能骨干企業中，基礎層企業53家，占比2.41%，它們是中國人工智能科技產業發展的基礎軟硬件和基中國新一代人工智能科技產業發展

97、報告15 16 礎設施服務商；技術層企業273家，占比12.41%，它們是包括核心算法在內的關鍵技術研發和生產企業；應用層企業1873家，占比85.18%，它們屬于人工智能技術集成和應用企業。除了2200家人工智能骨干企業，樣本庫還包括5272家投資者(投資機構和非投資機構)、303家AI大學、123家非大學人工智能科研機構、781家人工智能產業聯盟、國家和各省市累計出臺的人工智能相關政策657項、人工智能產業園區1823個。本報告把2200家人工智能企業作為樣本節點，通過實際調查和網絡資料搜索與樣本節點存在技術、人力資本和投融資關系的關系節點。在采集和分析屬性數據的同時，重點采集和分析樣本節

98、點和關系節點之間三個維度的關系數據。通過價值網絡結構和關系數據量化分析，考察中國人工智能科技產業發展的動力機制、內在邏輯和發展路徑。表 1 中國新一代人工智能科技產業發展報告(2022年)樣本庫結構樣本類別數量人工智能骨干企業大學和科研機構投資者(投資機構和非投資機構)基礎層53273187322005272人工智能產業聯盟781人工智能政府政策657人工智能產業園區1823技術層AI大學303123非大學科研機構應用層總計I引言和研究方法NTRODUCTION AND RESEARCH METHODS中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研

99、究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告02人工智能科技產業發展五年回顧FIVE-YEAR REVIEW OF ARTIF

100、ICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY INDUSTRY DEVELOPMENT中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發

101、展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院自2017年 新一代人工智能發展規劃 發布以來，面對美國技術封鎖和新冠疫情沖擊，中國人工智能科技和產業發展取得了重大進展。人工智能科技產業發展不僅表現為核心產業部門規模的擴張1，而且表現為人工智能和經濟社會的加速融合。作為第四次工業革命的核心引擎，人工智能為發達國家保持國際競爭優勢和后發國家實現趕超創造了條件。對于后發國家而言，基于新科技革命實現趕超不僅源于技術領域的突破性創新，更重要的是技術經濟范式變遷的結果。2構建與人工智能技術體系變革和技術經濟范式變遷相適應的國家創新系統，是加速人工智能科技產業成長和實現經濟高質

102、量發展的關鍵。與工業時代不同，培育富有活力的產業創新生態是發展和完善與人工智能技術體系變革相適應的國家創新系統的焦點。以推進人工智能和經濟社會深度融合為邏輯主線，產業創新生態的發展涉及多元異質創新主體的跨學科、跨組織、跨產業和跨區域知識、技術重組和互補性創新。國家的頂層設計和戰略引領、地方政府的積極響應、新型平臺主導的產業創新生態發展、政產學研用協同創新和產業智能化加速轉型，是中國人工智能科技產業發展的關鍵動力和機制。中國人工智能科技產業的發展是深科技創新驅動的。與商業模式創新相比較，深科技創新是指基于基礎研究和底層技術研發的科學和技術創新活動，目的是構建培育未來產業和保障產業國際競爭力持續提

103、升的自主可控技術體系。對人工智能科技產業而言，深科技創新強調加強基礎軟硬件和關鍵核心技術領域的研發活動。同時，與深科技創新相對應的是深科技創業。人工智能領域的深科技創新和創業活動的主體不僅包括政府主導的研究型大學和科研院所，而且包括新型平臺、新型創新組織3、人工智能新創企業和智能化轉型企業?；A研究和高端人才培養是人工智能深科技創新和創業的基礎。新一代人工智能發展規劃 明確提出，完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設。為了落實規劃，2018年4月教育部印發了 高等學校人工智能創新行動計劃，2020年1月，教育部、發改委、財政部聯合發布 關于“雙一流”建設高校促

104、進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見。兩個文件提出了包括人工智能專業設置、學科發展、人才培養和科技創新在內的系統方案。截至2022年3月，全國共有440所高校設置人工智能本科專業、中國新一代人工智能科技產業發展報告19 20 248所高校設置智能科學與技術本科專業、387所普通高等學校高等職業教育（?？疲┰O置“人工智能技術服務”專業。為了推動人工智能學科建設，國務院學位委員會批準設立“交叉學科”門類(門類代碼為“14”），下設“集成電路科學與工程”一級學科(學科代碼為“1401”)和“國家安全學”一級學科(學科代碼為“1402”)。2021年4月22日，清華大學成立集成電路學院。7月

105、14日，華中科技大學未來技術學院和集成電路學院正式揭牌成立。7月15日，北京大學宣布成立集成電路學院。其中，清華大學集成電路學院在國內首次提出“1+N”聯合機制，打破學科壁壘，強化交叉融合，聚焦集成電路全產業鏈，布局微電子科學、集成電路設計方法學與EDA、集成電路設計與應用、集成電路器件與制造工藝、MEMS與微系統、封裝與系統集成、集成電路專用裝備和集成電路專用材料等研究方向。包括清華大學和北京大學在內的國內18所高校成為全國首批集成電路科學與工程一級學科博士學位授權點，廣泛分布在北京、上海、江蘇、浙江、福建、湖北、廣東、四川和陜西等省市。積極響應國家重大戰略需求，高校在人工智能基礎研究和底層

106、技術開發領域的布局取得一系列成果。近兩年來，我國14所高校在芯片領域取得了包括小尺寸晶體管、量子芯片、光刻技術和設備、新材料在內的17項關鍵技術突破。無論是在人工智能基礎研究和應用開發還是在人才培養方面，高校和企業之間的產學研合作成為推動人工智能科技創新和產業發展的重要機制。例如，在人工智能和集成電路學院的建設和發展上，國內高校紛紛通過與包括華為、中芯國際、騰訊和比亞迪在內的前沿企業合作，加速科學研究和人才培養。人工智能屬于通用目的技術(General Purpose Technologies，GPTs)。人工智能和經濟社會的融合發展涉及多元異質創新主體的跨學科、跨組織、跨產業和跨區域知識、技

107、術重組和互補性創新。包括工業實驗室、研究型大學和科研院所在內的傳統創新組織難以適應人工智能技術體系變革的需要，具有平臺屬性的新型創新組織成為創新組織發展的前沿。為了適應智能經濟條件下創新組織發展的需要，在總結前期建設經驗的基礎上，2019年科技部印發了 關于促進新型研發機構發展的指導意見，為人工智能新型創新組織的發展創造了條件。4以是否主要為人工智能科技產業發展提供研發和服務為依據，本報告共發現347家人工智能新型創新組織。人工智能新型創新組織包括兩種類型：一類是2017年之后創建的專門從事人工智能基礎研究和關鍵共性技術研發的新型創新組織。例如，之江實驗室、鵬城實驗室和浦江實驗室；另一類則是2

108、017年之前創建的新型研發機構，通過設立人工智F人工智能科技產業發展五年回顧IVE-YEAR REVIEW OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY INDUSTRY DEVELOPMENT中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰

109、略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院能研發部門發展而來的人工智能新型創新組織。例如，中科院深圳先進技術研究院。新型創新組織不僅具有基礎研究和應用開發功能，而且具有市場推廣、成果轉化、創業孵化和人才培養功能。通過創新生態建設，新型創新組織打通了基礎研究、應用開發和規模生產之間的創新循環，加速了人工智能基礎研究成果的商業化進程。同時，新型創新組織充分發揮政府和市場兩種資源配置機制，實現了創新資源的有效配置，降低了基礎研究和關鍵共性技術開

110、發的技術和市場雙重不確定性，加速了知識和技術擴散，促進了新創企業和科技型中小企業的成長。在深科技創新過程中，包括15家國家級人工智能開放創新平臺在內的新型平臺是關鍵推動者。新型平臺屬于產業賦能型平臺，部分來自傳統交易平臺的轉型升級。中國的互聯網產業起步于國外互聯網基礎研究和關鍵技術的應用，屬于典型的商業模式創新。隨著業務發展和應用領域擴張，互聯網平臺企業開始步入深科技創新領域，轉型升級為具有產業賦能功能的新型平臺。依托數據生態和應用場景優勢，平臺企業把深科技創新的重點放在基礎和關鍵核心技術領域。例如，華為、阿里巴巴、百度和騰訊先后在操作系統、智能芯片、底層架構和網絡基礎科技領域進行研發。在關鍵

111、核心技術自主可控的條件下，通過培育和構建開源創新生態，新型平臺幫助開發者快速實現AI概念和創意，賦能產業智能化升級。新創企業在中國人工智能關鍵核心技術領域的攻堅克難，同樣構成了深科技創新浪潮的重要力量。在深科技創新和創業活動活躍的AI芯片領域，近年來涌現出包括壁仞科技、沐曦集成電路、摩爾線程、天數智芯和登臨科技在內的一批新創企業。創建于2019年9月的上海壁仞科技的融資規模達到47億元，估值超過100億元。2022年3月31日，壁仞科技宣布首款基于自主原創芯片架構開發的GPU芯片BR100系列一次點亮成功。與商業模式創新不同，人工智能領域的深科技創業活動具有如下特征：一是科學家的廣泛參與和產學

112、研協同；二是風險資本的持續高投入；三是跨學科、跨組織、跨產業和跨領域高端人才的匯聚；四是聚焦人工智能科技產業發展中的關鍵核心技術；五是重視開放和開源創新生態的構建。傳統制造企業的智能化轉型同樣是人工智能領域深科技創新的重要推動者。傳統制造企業，尤其是龍頭企業的智能化轉型更多地聚焦在智能裝備領域。產品的智能化和生產的智能化帶動了智能機器人技術創新和應用。同時，傳統制造企業的智能化轉型為中小企業和新創企業的深科技創業創造了條件。盡管取得了顯著的成績，中國人工智能科技產業的發展同樣面臨前所未有的困難。其中，國外技術封鎖是中國人工智能科技創新和產業發展面臨的挑戰之一。圍繞著關鍵核心技術研發，如何加強基

113、礎研究實現關鍵核心技術的突破，是研究型大學、科研院所、企業和政府共同面對的問題。同時，如何形成適應深科技創新和創業浪潮的基礎研究、人才培養、組織、政策和治理體系，構建自主可控技術體系和更加開放的創新生態，同樣是中國人工智能科技創新和產業發展亟待解決的難題。1到目前為止，對中國人工智能科技產業發展規模和增長速度的統計仍然缺乏一致的指標體系。作為參考，德勤2021年 中國成長型AI企業研究報告 的統計數據顯示，2017-2020年我國人工智能產業規模從709億元增加到1608億元，年均增速30%左右。2英克里斯托夫弗里曼.技術政策與經濟績效：日本國家創新系統的經驗M，張宇軒譯，東南大學出版社，20

114、08.3新型創新組織包括人工智能領域相關的新型研發機構和人工智能實驗室。例如，之江實驗室、鵬城實驗室和浦江實驗室。4科技部火炬中心的統計數據顯示，截至2020年底，全國新型研發機構數量達到2140家，主要為包括新一代信息技術、新材料、高端裝備制造和生物醫藥在內的新興科技產業提供服務。其中，為新一代信息技術產業提供研發服務的機構數量占比為33.69%，占比排名第一；排名第二的是新材料，占比31.21%；排名第三的是高端裝備制造產業，占比31.12%；排名第四至六的分別是生物醫藥、節能環保和新能源產業，占比分別為25.65%、17.76%和6.31%。中國新一代人工智能科技產業發展報告21 22

115、中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產

116、業發展報告03人工智能企業ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENTERPRISES中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰

117、略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院人工智能企業及其創新活動構成了智能科技產業發展的基礎。本部分通過對2200家6人工智能骨干企業的屬性數據分析，刻畫和概括中國人工智能科技產業發展的微觀基礎和內在結構。2200家人工智能企業創建的時間主要集中在2012至2018年之間，占比為63.36%。企業創建的峰值出現在2015年，占比為14.14%。2016年以來，深科技創新和創業活動不斷增加，成為人工智能科技產業發展的關鍵支撐。A人工智能企業RTIFICIAL INTELLIGENCE ENTERPRISES5中國新一代人工智能科技產業發展報告25 26 其中，創建

118、于2010年之前的企業相當大比例在成立之初屬于非初始人工智能企業。尤其是創建時間較早的上市公司，大都在2010年之后通過自主研發和技術引進轉型升級為人工智能企業。非初始人工智能企業大致可以劃分為兩類：一類是信息技術企業；另一類是傳統產業企業，主要包括傳統制造業、商業和金融業企業。一般而言，信息技術企業進入人工智能領域的時間早于傳統產業企業。通過數字化轉型，傳統產業的龍頭企業成為融合產業部門的主導者。2200家人工智能骨干企業主要分布在京津冀、長江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分別為29.64%、29.64%和26.45%。依托科技創新和互聯網產業發展優勢，京津冀、長江三角洲和珠江三角洲地區

119、在人工智能科技產業的發展上走在了全國的前列。與2017年相比，長江三角洲、珠江三角洲地區人工智能科技產業骨干企業所占份額增長速度明顯高于京津冀地區。（一）創建時間Establishment Time（二）地域分布Geographical Distribution5為了保持數據和基本結構的連貫性，這一部分內容只是對 中國新一代人工智能科技產業發展報告(2018-2021年)相對應內容的數據更新。62022年的報告在中國新一代人工智能發展戰略研究院智能經濟數據庫10,000家基礎樣本數據庫的基礎上，通過動態數據采集和追蹤，篩選出2200家企業作為 中國新一代人工智能科技產業發展報告(2022)樣本

120、企業。圖 1 2200家人工智能樣本企業的創建時間分布16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%29.64%京津冀長三角珠三角川渝其他29.64%26.45%3.95%10.32%圖 2 2200家人工智能企業在全國都市圈的分布中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院

121、中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院在各省市自治區中，人工智能企業主要分布在北京市、廣東省、上海市、浙江省、江蘇省、四川省、山東省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，為28.32%；其次是廣東省，占比為26.45%，主要分布在深圳市和廣州市；排名第三的是上海市，占比為13

122、.09%；排名第四的是浙江省，占比為9.00%，主要分布在杭州市。在國內主要城市中，人工智能企業分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和廣州市，占比分別為28.32%、13.41%、13.09%和8.55%。西部地區的成都市和中部地區的武漢市同樣是人工智能企業數排名靠前的城市。圖4列出了197家人工智能上市公司員工規模分布情況。49.24%的人工智能上市公司員工數量在2000以內，員工數在2000-4000之間的企業占比為21.83%，員工數在4000-6000之間的企業占比為8.63%，員工數量在6000以上的企業占比為20.30%，大多屬于應用層企業。中國新一代人工智能科技產業發展報告27

123、 28（三）員工規模Employee Size（四）營業總收入和市值Sales Revenue and Market Value圖 4 197家人工智能上市公司員工規模分布7（單位：人）圖 5 197家人工智能上市公司營業總收入分布情況8（單位：億人民幣）60.00%49.24%21.83%8.63%20.30%0.00%0-20002000-40004000-6000=600010.00%20.00%30.00%40.00%50.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%71.57%10.66%0-4040-80=8017

124、.77%28.32%26.45%13.09%9.00%6.73%3.09%2.14%1.82%1.41%1.00%0.86%0.82%0.82%0.55%0.50%0.45%0.45%0.36%0.32%0.32%0.32%0.27%0.18%0.14%0.14%0.09%0.09%0.09%0.09%0.09%北京市廣東省上海市浙江省江蘇省四川省山東省湖北省福建省湖南省重慶市天津市安徽省遼寧省河北省陜西省河南省江西省貴州省吉林省云南省山西省海南省甘肅省黑龍江省西藏自治區新疆維吾爾自治區廣西壯族自治區內蒙古自治區寧夏回族自治區0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%

125、30.00%圖 3 2200家人工智能企業在省市自治區的分布中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研

126、究院中國新一代人工智能發展戰略研究院圖5列出了197家人工智能上市公司營業總收入分布情況。其中71.57%的企業營業總收入小于40億元，10.66%的企業營業總收入在40-80億元之間，17.77%的企業營業總收入超過80億元。圖6列出了197家人工智能上市公司市值分布情況。市值小于100億元的企業數量占比最高，達59.39%；其次是市值超過400億元的企業數量，占比為16.75%；市值在100-200億元、200-300億元、300-400億元的企業數量占比為12.18%、9.64%、2.03%。截至2021年12月，在2200家人工智能企業中，能夠檢索到發生融資事件的企業數為1485家，在

127、全樣本中占比67.50%（如圖7所示），累計融資總額為25925.44億元。10從1485家企業融資情況看，40.88%的企業融資額小于1億元，41.89%的企業融資額在1-10億元之間，融資額超過10億元的企業數量占17.24%。中國新一代人工智能科技產業發展報告29 30（五）投融資情況1.企業融資規模分布Investment and Financing7在本報告的樣本庫中，只有部分人工智能上市公司的員工數、營業總收入和市值數據同時可得，因此統計分析以數據可得的197家企業作為分析樣本。8由于上市公司的財務報表披露相對較晚，上市公司員工數和營業總收入的統計截止時間為2020年12月31日。

128、9由于上市公司的日總市值披露更新較為及時，對上市公司總市值的統計截止時間為2021年12月31日。10融資規模是指人工智能企業的所有融資額，包括非人工智能領域的融資額。60.00%70.00%59.39%12.18%8.64%2.03%0.00%0-100100-200200-300300-400=40010.00%20.00%30.00%40.00%50.00%16.75%圖 6 197家人工智能上市公司市值分布情況9（單位：億人民幣）40.88%,60741.89%,6226.33%,942.49%,371.89%,280.67%,1001002003004005006007000-11-

129、1010-2020-3030-4040-50=505.86%,87圖 7 1485家人工智能樣本企業融資規模分布（單位：億人民幣）中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展

130、戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院本報告可采集到的發生融資活動的樣本企業共計1485家，分布在我國29個省市自治區。從地區融資規?？?，排名前五的省市自治區分別是北京市、廣東省、上海市、江蘇省和天津市，融資總額分別為13972.53億元、3339.13億元、2966.88億元、1392.14億元和1199.11億元。31 32 2.地區融資總額分布中國新一代人工智能科技產業發展報告從1485家企業平均融資規模地域分布看，企業平均融資額排名前五的省市分別是甘肅省、吉林省、天津市、北京市和海南省，企業平均融資額分別為134.20

131、億元、95.18億元、66.62億元、22.43億元和18.27億元。3.地區平均融資規模分布11圖 8 1485家人工智能企業所在省市自治區融資規模（單位：億人民幣）圖 9 1485家人工智能企業平均融資規模地域分布（單位：億人民幣）3339.132966.881392.141199.111071.89384.66285.53268.41176.74143.71115.00100.1291.7287.6867.4356.0937.2736.5531.1823.0022.6822.6216.356.825.753.230.730.500.00北京市廣東省上海市浙江省江蘇省四川省山東省湖北省福建

132、省湖南省重慶市天津市安徽省遼寧省河北省陜西省河南省江西省貴州省吉林省云南省山西省海南省甘肅省黑龍江省西藏自治區新疆維吾爾自治區廣西壯族自治區內蒙古自治區寧夏回族自治區020004000600080001000012000 14000 1600013972.530.680.580.170.100.00北京市廣東省上海市浙江省江蘇省四川省山東省湖北省福建省湖南省重慶市天津市安徽省遼寧省河北省陜西省河南省江西省貴州省吉林省云南省山西省海南省甘肅省黑龍江省西藏自治區新疆維吾爾自治區廣西壯族自治區內蒙古自治區寧夏回族自治區0.0020.00 40.00 60.0080.00 100.00 120.00

133、140.00 160.0095.1866.62134.2022.4318.2712.4110.309.418.188.017.976.535.755.745.415.104.664.453.783.552.602.502.451.881.6211平均融資規模受企業數量和融資規模的影響。企業數量少但是單個企業融資規模大的省市，地區平均融資規模較高。中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研

134、究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院從人工智能企業技術層次分布看，應用層企業占比最高，達到85.18%；其次是技術層，占比為12.41%；基礎層占比最低，為2.41%?；A和技術層企業是深科技創新的主體，應用層企業則為深科技創新的商業化提供技術集成和應用。從人工智能企業核心技術分布看，大數據和云計算占比最高，達

135、到42.55%；其次是硬件、機器學習和推薦、物聯網，占比分別為7.64%、6.18%、6.00%；服務機器人、工業機器人、圖形圖像識別技術、語音識別和自然語言處理緊隨其后，占比依次為5.64%、5.50%、4.82%和4.32%。圖12展示了326家基礎層和技術層人工智能企業的核心技術分布情況。其中，大數據和云計算、人臉和步態及表情識別兩個技術領域的企業占比最高，分別為30.06%和13.19%；智能芯片、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別、機器學習和推薦、工業機器人、服務機器人的企業占比相對較高，依次為9.51%、9.20%、8.28%、4.91%、4.29%和3.68%。中國新一代人工智

136、能科技產業發展報告33 34（六）技術層次分布Technological Layer Distribution（七）核心技術分布Core Technology Distribution2.41%12.41%85.18%基礎層技術層應用層物聯網服務機器人其他工業機器人圖形圖像識別語音識別和自然語言處理機器學習和推薦智能芯片無人機自動駕駛AR/VR區塊鏈硬件人臉、步態、表情識別大數據、云計算0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%45.00%7.64%6.18%6.00%5.64%5.50%4.82%4.32%5.45%3.64%2.

137、41%2.09%1.82%1.05%0.91%42.55%物聯網服務機器人其他工業機器人圖形圖像識別語音識別和自然語言處理機器學習和推薦智能芯片無人機自動駕駛AR/VR區塊鏈硬件人臉、步態、表情識別大數據、云計算0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%13.19%9.15%9.20%8.28%4.91%4.29%6.44%3.68%2.45%2.45%2.45%1.53%1.23%0.31%30.06%圖 10 2200家人工智能企業技術層次分布圖 11 2200家人工智能企業的核心技術分布圖 12 326家基礎層和技術層人工智能企業的核心技

138、術分布中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院可獲得研發數據的中

139、國人工智能科技上市公司共計197家，其中研發強度小于5%的企業數占比為29.95%，研發強度在5%-15%之間的企業占比為50.76%，研發強度大于15%的企業占比為19.29%。197家人工智能企業的平均研發強度達到9.98%，遠高于國內企業的平均水平。197家人工智能企業中，研發強度最高的是ST網力（東方網力科技股份有限公司），研發強度高達74.56%，排名第二的是天智航-U（北京天智航醫療科技股份有限公司），研發強度為54.53%，排名第三的是虹軟科技（虹軟科技股份有限公司），研發強度為37.98%。在研發強度排名前二十的上市公司中，排名最低的卓易信息（江蘇卓易信息科技股份有限公司），研

140、發強度同樣達到19.64%。中國新一代人工智能科技產業發展報告35 36（八）研發活動1.研發強度Research and Development Activities0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%0-2%2%-5%5%-10%10%-15%15%-20%20%-25%25%-30%=30%14.21%9.64%3.55%2.54%3.55%26.40%3.55%36.55%圖 13 197家上市公司研發強度分布12表 2 研發強度排名前二十的上市公司名單公司名稱研發強度公司名稱研發強度ST網力74.56%匯頂科技26.

141、23%天智航-U54.53%每日互動25.98%虹軟科技37.98%三六零24.72%恒生電子35.85%大唐電信24.32%國民技術34.90%安博通24.08%中望軟件33.11%藍盾股份21.60%金山辦公31.44%品茗股份21.09%奇安信-U29.51%遠光軟件20.94%深信服27.65%同花順20.58%景嘉微27.14%卓易信息19.64%12由于上市公司的財務報表披露相對較晚，上市公司研發強度的數據統計截止時間為2020年12月31日。中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人

142、工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院在可獲得研發數據的中國197家人工智能科技上市公司中，7.61%的企業研發人員占比低于10%，研發人員占比在10%-20%之間的企業最為集中，占比為25.89%，有

143、15.23%的企業研發人員占比高于50%?？蒲腥藛T占比最高的是深圳市匯頂科技股份有限公司，高達92.36%，排名第二的是中科創達軟件股份有限公司，92.20%，排名第三的是江蘇卓易信息科技股份有限公司84.20%。197家人工智能企業的平均研發人員占比達到31.56%。圖15顯示，在可獲得專利數據的1847家樣本企業中，專利數小于50件的企業占比高達58.53%，專利數在50-100件的企業占比為14.29%，專利數在100-200件的企業占比為10.99%，專利數在200-1000件的企業占比為12.02%，專利數超過1000件的企業占比為4.17%。中國新一代人工智能科技產業發展報告37

144、38 3.專利數2.研發人員占比13 由于上市公司的財務報表披露相對較晚，上市公司研發人員占比的數據統計截止時間為2020年12月31日。0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%0-10%10%-20%20%-30%20%-40%40%-50%50%-60%60%-70%70%-80%80%-90%90%-100%15.74%14.72%5.58%6.09%1.52%1.02%1.02%25.89%7.61%20.81%圖 14 197家上市公司研發人員占比分布130.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.0

145、0%0-5050-100100-200200-1000=100012.02%10.99%14.29%58.53%4.17%圖 15 1847家企業的專利數分布（單位：項）中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工

146、智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院從人工智能企業專利數分布的技術層次看，專利數占比最高的是應用層企業，達到59.32%，基礎層和技術層企業的專利數占比分別為20.54%和20.15%。平均專利數最高的是基礎層企業，處于基礎層的人工智能企業平均專利數高達2429.43項，技術層和應用層企業平均專利數分別為462.66項和198.43項。中國新一代人工智能科技產業發展報告39 40人工智能企業專利數大于100件的企業共有502家。從企業的地域分布看，專利數大于100件的人工智能企業主要集

147、中在廣東省、北京市、上海市、浙江省和江蘇省，共計占比高達79.29%。其中，廣東省占比最高，為35.06%，排名第二的是北京市，占比為20.52%，排名第三的是上海市，占比為9.56%，浙江省和江蘇省分列第四和第五，占比分別為8.17%和5.98%。圖 16 專利數大于100的樣本企業地域分布北京市廣東省上海市浙江省江蘇省四川省山東省湖北省福建省湖南省重慶市天津市安徽省遼寧省河北省陜西省河南省江西省貴州省山西省甘肅省黑龍江省新疆維吾爾自治區內蒙古自治區0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%20.52%9.56%8.17%5.98%3.39%2.99%2.79%1.79%1.

148、59%1.39%1.20%1.20%1.00%0.60%0.60%0.40%0.40%0.40%0.20%0.20%0.20%0.20%0.20%35.06%圖 17 各技術層次企業專利數占比及平均專利數0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%70.00%60.00%050010001500200025003000基礎層技術層應用層2429.4320.54%462.6620.15%198.4359.32%平均專利占比中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展

149、戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告04中國人工智能科技產業創新生態INNOVATION ECOSYSTEM OF CHINA S ARTIFICIAL INTELLIGENC

150、E TECHNOLOGY INDUSTRY中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工

151、智能發展戰略研究院將采集的2200家人工智能企業的三個維度的關系數據輸入Gephi 0.9.2社會網絡分析軟件，得到2021年中國人工智能科技產業價值網絡圖（見圖21）。表3的統計分析顯示，2021年基于2200家人工智能企業所構建的價值網絡節點總數為58800個，關系數為119044條，能夠全面概括中國智能經濟的基本結構和形態。價值網絡平均度為2.025，平均聚類系數為0.017，平均路徑長度為4.607。價值網絡結構性統計指標表明，中國人工智能科技產業價值網絡具有較短的平均路徑長度和較小的平均聚類系數，屬于典型的復雜網絡。為了刻畫中國人工智能科技產業創新生態的動態演進，本報告繪制了2014

152、、2017、2019和2021年四個年度價值網絡圖。通過縱向比較，可以清晰地觀察到中國人工智能科技產業創新生態的網絡結構和形態變化。圖18 2014年價值網絡圖 圖19 2017年價值網絡圖(一)價值網絡 Value Network 圖20 2019年價值網絡圖圖21 2021年價值網絡圖I中國人工智能科技產業創新生態NNOVATION ECOSYSTEM OF CHINA S ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOL-OGY INDUSTRY中國新一代人工智能科技產業發展報告43 44 中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發

153、展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院2014年，中國人工智能科技產業價值網絡的結構和形態相對松散。隨著 新一代人工智能發展規劃 的出臺，2017

154、年之后，中國人工智能科技產業價值網絡的密集度開始快速增加。表3列出了2014-2021年中國人工智能科技產業價值網絡結構性統計指標的變化情況。其中，在樣本節點數相對不變的條件下，節點總數增加了1.77倍，關系數增加了2.94倍。14從平均聚類系數和平均路徑長度指標看，2017年以來，快速增加的網絡連通性表明中國人工智能科技產業呈現明顯的報酬遞增特征。14從節點總數和邊(關系)數的比較和動態變化可以清晰地看出，2200家人工智能骨干企業具有越來越強的技術賦能力和越來越廣的技術賦能范圍。圖22刻畫了中國人工智能科技產業價值網絡度數中心度分布特征。在中國人工智能科技產業價值網絡中，度數中心度最高的1

155、0%節點擁有網絡中約70%的鏈接。這表明，價值網絡呈現明顯的“極核”狀結構，即占比很小的核心節點深刻地影響著中國人工智能科技產業發展的結構和方向。表 3 2014-2021年價值網絡結構性統計指標的動態變化年份樣本節點總數關系節點總數節點總數 總邊數平均度平均加權度平均聚類系數平均路徑長度網絡直徑模塊化201421943097433168405131.2211.221170.8770.0036.688201521973266834865442221.2681.268150.860.0036.404201621993493937138496721.3371.337200.8370.0046.26

156、9201722013746839669565881.4271.427170.8110.0045.804201822014125443455676071.5561.556150.7750.0055.449201922034532847531798571.681.68140.7420.0085.202202022055263854843 1034681.8871.887150.7010.0154.767202122005659558800 1190442.0252.025140.6720.0174.607圖23刻畫了2014-2021年價值網絡技術輸入和賦能關系數的變化情況。2017年以來，220

157、0家人工智能骨干企業的技術賦能關系數快速增長，與技術輸入關系數的差距越拉越大。隨著在核心關鍵領域技術創新能力和水平的提高，中國人工智能骨干企業通過廣泛賦能，成為人工智能和實體經濟融合發展的主要推動者。1.技術輸入和賦能關系比較（二）技術關系統計分析 Statistical Analysis of Technical Partnerships圖 22 度數中心度冪律分布特征圖從最低度數到最高度數的累計節點數量0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%90.00%100.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00

158、%90.00%100.00%中國新一代人工智能科技產業發展報告45 46 中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工

159、智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院圖24列出了2014-2021年技術輸入關系數的變化情況。2017年以來，2200家中國人工智能骨干企業的技術輸入關系數呈現出快速增長的勢頭。同時，國內技術輸入關系數與總技術輸入關系數的變動趨勢保持一致，國外技術輸入關系數的增長則相對平緩。圖25刻畫了2014-2021年技術賦能關系數的變化情況。與技術輸入關系數的變動趨勢類似，2017年以來技術賦能總數和國內技術賦能關系數都呈現出快速增長的態勢。與國內技術賦能關系數的變化趨勢相比，國外技術賦能關系數呈現平緩增長趨勢。表4列出了2015-2021年中國人工智能科技產業價值網絡度數中心度排名前二十

160、的樣本節點。2015年度數中心度排名前五的節點分別是阿里云、華為、阿里巴巴、百度和騰訊。2017年度數中心度排名前五的節點分別是華為、騰訊、阿里云、阿里巴巴和百度。2019年度數中心度排名前五的節點分別是華為、騰訊、騰訊云、阿里云和百度。2021年度數中心度排名前五的節點分別是華為、騰訊、京東、百度和阿里云。度數中心度排名前列的節點都是國家級人工智能開放創新平臺、基礎設施服務商和人工智能關鍵技術開發者，是深科技創新的主導者。2.技術合作關系節點度數中心度中國新一代人工智能科技產業發展報告4748 圖 25 2014-2021年技術賦能關系數變化情況25000200001500010000500

161、002014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年國內國外技術輸入XXXXXXXXX圖 24 2014-2021年價值網絡技術輸入關系數變化情況國內國外技術賦能X500004500040000350003000025000200001500010000500002014年 2015年 2016年2017年2018年 2019年2020年 2021年XXXXXXXX圖 23 2014-2021年價值網絡技術輸入和賦能關系數變化情況技術輸入技術賦能7000060000500004000030000200001000002014年 2015年 2016

162、年 2017年 2018年 2019年 2020年 2021年中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略

163、研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院表5列出了2015-2021年中國人工智能科技產業價值網絡度數中心度排名前二十的關系節點。包括清華大學、北京大學、哈爾濱工業大學、上海交通大學、北京航空航天大學、中國信通院和中國科學院在內的高校和科研院所是中國人工智能價值網絡中最具影響力的關系節點。它們是中國人工智能科技產業發展的人力資本供應方和技術提供方。作為關系節點，以微軟、英特爾、IBM、高通和英偉達為代表的國際人工智能企業構成了中國人工智能科技產業創新生態系統的重要參與者。它們是中國人工智能企業核心人力資本的重要來源方和基礎軟硬件提供方。同時，包括長安汽車和上海市政府在內的關系節點是人工智能企業的

164、賦能對象，為人工智能技術的廣泛應用提供應用場景。中國新一代人工智能科技產業發展報告49 50 表 4 中國人工智能科技產業價值網絡排名前二十的樣本節點1阿里云(139)華為(408)華為(1639)華為(5548)2華為(124)騰訊(322)騰訊(1064)騰訊(2715)3阿里巴巴(105)阿里云(327)騰訊云(744)京東(1782)4百度(104)阿里巴巴(277)阿里云(661)百度(1669)5騰訊(92)百度(273)百度(660)阿里云(1629)6中國長城(72)華為云(168)京東(599)中國移動(1214)7京東(67)騰訊云(197)阿里巴巴(546)華為云(117

165、1)8特斯聯(64)京東(193)華為云(525)騰訊云(1171)9捷通華聲(63)中興通訊(167)中國移動(504)中國電信(1059)10中興通訊(59)特斯聯(143)中國聯通(486)中國聯通(1049)11中國電信(55)中國電信(154)中國電信(477)中興通訊(1048)12信息工程(54)螞蟻金服(122)中興通訊(450)阿里巴巴(915)13萬國數據(54)今日頭條(101)云從科技(359)釘釘(842)14新華三(48)捷通華聲(87)特斯聯(324)新華三(657)15螞蟻金服(48)云知聲(93)優必選(294)云從科技(562)16奇安信(47)中國移動(8

166、7)中國平安(272)特斯聯(561)17德潤科技(46)中國聯通(89)螞蟻金服(249)科大訊飛(482)18展訊通信(41)展訊通信(98)云知聲(211)用友(477)19云知聲(37)新華三(69)小米(191)拼多多(463)20數字政通(37)滴滴出行(78)今日頭條(184)小米(454)排名2015201720192021表 5 中國人工智能科技產業價值網絡排名前二十的關系節點1微軟(42)英特爾(118)英特爾(269)清華大學(437)2英特爾(41)清華大學(95)清華大學(218)英特爾(432)3IBM(36)微軟(77)微軟(153)高通(248)4清華大學(22

167、)英偉達(47)高通(105)微軟(231)5北京大學(16)IBM(45)英偉達(95)中國信息通信研究院(174)6高通(14)高通(40)IBM(74)浙江大學(154)7哈爾濱工業大學(12)浙江大學(36)上海交通大學(73)北京大學(153)8上海交通大學(10)北京大學(34)浙江大學(66)上海交通大學(146)9上海市政府(10)上海交通大學(23)北京大學(63)英偉達(138)10英偉達(9)哈爾濱工業大學(20)長安汽車(49)中國科學院(95)11亞馬遜(7)中國信通院(20)中國信通院(47)上汽集團(95)12北京航空航天大學(7)中國銀聯(19)亞馬遜(43)浪

168、潮(88)13中國信通院(7)戴爾(17)中國科學院(40)IBM(88)14中山大學(6)上海市政府(16)哈爾濱工業大學(34)長安汽車(86)15中國科學院(6)中國科學院(15)中國銀聯(34)亞馬遜(83)16浙江大學(6)長安汽車(15)四維圖新(33)復旦大學(75)17西門子(6)貴陽市政府(15)重慶市政府(33)北京航空航天大學(75)18天津大學(6)長安汽車（15）西門子（32）上海市政府(70)19復旦大學(6)中國科學院（15）貴陽市政府（31）OPPO(67)20杭州市政府（5）復旦大學（14）上海市政府（31）中國銀聯（67）排名2015201720192021

169、中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院在前期工作經驗獲取方面，

170、華為、百度、中興通訊、阿里巴巴、騰訊、聯想集團、微軟亞洲研究院、中國電子科技集團公司、清華大學、神州數碼是國內排名前十的企業和機構。微軟、IBM、谷歌、英特爾、麥肯錫、寶潔、普華永道會計師事務所、IEEE、西門子、摩根大通是排名前十的國外企業和機構。無論從國內還是國外看，中國人工智能科技產業核心人力資本獲取前期工作經驗的來源不僅包括互聯網企業，還包括傳統IT企業、大學和科研院所。尤其值得關注的是，跨國公司在中國設立的公司和研究院，例如微軟亞洲研究院，是中國人工智能科技產業核心人力資本的重要來源方。中國新一代人工智能科技產業發展報告51 52 在2200家人工智能骨干企業的核心人力資本中，15.

171、04%畢業于國外高校和科研院所，84.96%畢業于國內高校和科研院所。同時，6.49%的人力資本擁有國外企業和機構工作經驗，93.51%的人力資本擁有國內企業和機構工作的經驗。擁有國外前期學習經驗的核心人力資本比重高于擁有國外前期工作經驗的比重。無論是從前期學習經驗還是前期工作經驗來看，中國人工智能科技產業發展所需要的核心人力資本主要來自于國內大學、科研機構和企業。同時，在核心人力資本培養上，國外高校、研究機構和企業同樣為中國人工智能科技產業的發展做出了重要貢獻。在國內教育機構中，清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學、復旦大學、武漢大學、中國人民大學、哈爾濱工業大學、華中科技大學、中歐國

172、際工商學院、北京航空航天大學、中國科學技術大學、中山大學、華南理工大學、廈門大學是排名前十五的高校。在國外的教育機構中，斯坦福大學、加州大學伯克利分校、哈佛大學、麻省理工學院、新加坡國立大學、哥倫比亞大學、加州大學、牛津大學、南加州大學、西北大學、東京大學、華盛頓大學、劍橋大學、賓夕法尼亞大學、耶魯大學是排名前十五的高校。這些研究型大學是中國人工智能科技產業發展中核心人力資本前期學習經驗的重要來源機構。（三）核心人力資本 Core Human Capital圖 26 2200家人工智能企業核心人力資本關系數據統計15.04%84.96%國內A）前期學習經驗B）前期工作經驗國外6.49%93.5

173、1%國內國外表 6 核心人力資本前期學習和工作經驗來源排名前二十的機構國內前期學習經驗前期工作經驗度數中心度國外度數中心度清華大學34535斯坦福大學華為104136微軟上海交通大學12724哈佛大學中興通訊9441谷歌浙江大學12121麻省理工學院阿里巴巴9030英特爾復旦大學10118新加坡國立大學騰訊8823麥肯錫武漢大學9218哥倫比亞大學聯想集團6622寶潔中國人民大學9013加州大學微軟亞洲研究院4917普華永道哈爾濱工業大學8812牛津大學中國電科4916IEEE華中科技大學8012南加州大學清華大學4714西門子中歐國際工商學院7210西北大學神州數碼3814摩根大通北京航空航

174、天大學6610東京大學東軟集團3513摩根士丹利中國科學技術大學669華盛頓大學富士康3212惠普中山大學629劍橋大學中國科學院2911摩托羅拉華南理工大學568賓夕法尼亞大學中興通訊2811諾基亞廈門大學548耶魯大學北京大學2711德勤電子科技大學547卡內基梅隆大學科大訊飛2311甲骨文西安交通大學536奧克蘭大學深圳證券交易所1711高盛北京郵電大學496倫敦大學浙江大學178三星北京理工大學486倫敦政治經濟學院華大基因177IDG資本南開大學476曼徹斯特大學中歐國際147愛立信北京大學21931加州大學伯克利分校百度9643IBM國內度數中心度國外度數中心度中國新一代人工智能發

175、展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告53 54

176、 在中國人工智能科技產業發展中，排名前十的投資機構分別為紅杉資本中國、IDG資本、經緯中國、深創投、達晨財智、真格基金、高瓴資本、君聯資本、順為資本、五源資本。排名前十的非投資機構為分別為騰訊、聯想、百度、阿里巴巴、京東、小米、奇虎360、海爾、螞蟻金服、科大訊飛。（四）投融資關系Investment and Financing Relationships表 7 排名前二十的投資和非投資機構紅杉資本中國201騰訊156IDG資本191聯想88經緯中國114百度88深創投90阿里巴巴67達晨財智81京東60真格基金72小米37高瓴資本67奇虎36033君聯資本67海爾31順為資本67螞蟻金服29

177、五源資本67科大訊飛22啟明創投64紅星美凱龍20在冊股東64字節跳動17東方富海60TCL15金沙江創投58北汽集團15云鋒基金50復星集團15北極光創投49富士康14創新工場48恒生電子14線性資本47美團14紅杉中國45好未來13松禾資本43新浪微博13投資機構投資樣本企業數非投資機構投資樣本企業數中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新

178、一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告05技術體系演化TECHNOLOGY SYSTEM EVOLUTION中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展

179、戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院圖 28 2014-2021年大數據和云計算技術合作關系占比變化情況圖27描述了2014-2021年中國人工智能科技產業技術合作關系所屬技術類別分布變化情況。中國人工智能科技產業技術體系包涵大數據和云計算、物聯網、5G、智能機器人、計算機

180、視覺、自動駕駛、智能芯片、智能推薦、虛擬/增強現實、語音識別、區塊鏈、生物識別、光電技術、自然語言處理、空間技術、人機交互和知識圖譜在內的17個技術類別。2021年，中國人工智能科技產業技術合作關系分布中，排名第一的是大數據和云計算，占比47.53%；排名第二的是物聯網，占比11.37%；排名第三的是5G，占比7.26%；排名第四和第五的分別是智能機器人和計算機視覺，占比分別為6.66%和4.40%。中國新一代人工智能科技產業發展報告57 58 大數據和云計算、物聯網和5G共同構成了人工智能科技產業發展的支撐技術體系。2014-2021年期間，大數據和云計算、物聯網始終位列中國人工智能科技產業

181、技術合作關系所屬技術類別占比的前兩位。圖 27 2014-2021年技術合作關系所屬技術類別占比動態變化T技術體系演化ECHNOLOGY SYSTEM EVOLUTION中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工

182、智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院2014-2019年物聯網技術合作關系占比從13.84%下降到10.24%。隨著人工智能在工業互聯網領域的創新應用，2019年之后，物聯網技術合作關系占比開始呈現上漲態勢。2014-2018年智能芯片技術合作關系占比從4.49%下滑到2.27%。2018年之后，智能芯片技術合作關系占比開始快速提高，從2.27%提高到2021年的3.42%。圖 30 2014-2021年物聯網技術合作關系占比變動情況2014-2015年自動駕駛技術合作關系占比出現了一

183、定幅度的下降。2015年之后，自動駕駛技術合作關系占比始終保持持續增長態勢，從1.59%提高到3.67%。圖 32 2014-2021年自動駕駛技術合作關系占比變化情況中國新一代人工智能科技產業發展報告59 60 2014-2018年，中國人工智能科技產業5G技術合作關系發展相對平穩。2018年之后，隨著華為和中興通訊5G技術的成熟和商業化落地，技術合作關系占比持續快速增長，為人工智能技術體系的創新發展和廣泛應用創造了條件。圖 29 2014-2021年5G技術合作關系占比變化情況圖 31 2014-2021年智能芯片技術合作關系占比變化情況中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發

184、展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告61 62 2014-2015年虛擬增強現

185、實技術合作關系占比由1.34%下降到1.23%。2016年，虛擬/增強現實技術合作關系占比快速增長到3.49%，之后則出現了平緩下滑的態勢，從2017年的3.33%下降為2021年的2.89%。2014-2019年生物識別技術合作關系占比從0.41%持續提高到1.72%。2019年之后開始出現平緩下降，2021年下降到1.45%。2014-2017年，智能機器人技術合作關系占比保持增長態勢，從6.14%增長到8.19%。2017年之后，智能機器人技術合作關系占比出現下降趨勢，從8.19%下降到6.66%。圖 35 2014-2021年生物識別技術合作關系占比變化趨勢圖 36 2014-2021

186、年智能機器人技術合作關系占比變化趨勢2014-2016年期間，計算機視覺技術合作關系占比出現下降趨勢，從3.77%降到3.27%。2016-2019年計算機視覺技術合作關系占比則出現快速增長趨勢，占比從3.27%提高到5.07%。2019-2021年則再次出現下降趨勢，從5.07%下降到4.40%。圖 34 2014-2021年虛擬/增強現實技術合作關系占比變化趨勢圖 33 2014-2021年計算機視覺技術合作關系占比變化情況中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一

187、代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告63 64 2014-2020年自然語言處理技術合作關系占比從0.31%增加到0.91%。2021年自然語言處理技術合作關系開始出現下降，占比為0.83%。2

188、015-2020年區塊鏈技術合作關系占比始終處于增長狀態，從0.50%提高到2.26%。2021年區塊鏈技術合作關系占比下降到2.19%。圖 38 2014-2021年自然語言處理技術合作關系占比變化趨勢圖 39 2014-2021年區塊鏈技術合作關系占比變化趨勢圖 37 2014-2021年語音識別技術合作關系占比變化趨勢2014-2016年語音識別技術合作關系占比出現下降趨勢，從4.75%下降到3.25%。2016-2018語音識別技術合作關系占比出現了上升，從3.25%提高到3.52%。2018年之后再次出現下降，占比從3.52%下降到2.62%。中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一

189、代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告06應用領域擴展APPLICA

190、TION AREAS中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院圖

191、41 2014-2021年企業智能管理應用領域技術合作關系占比變化趨勢圖40描述了2014-2021年人工智能科技產業技術合作關系在19個應用領域的分布。其中，排名前六的應用領域分別是企業智能管理、智慧城市、智能營銷與新零售、智能制造、智能網聯汽車和智能金融，占比超過50%。APPLICATION AREAS中國新一代人工智能科技產業發展報告67 68 企業管理的智能化是人工智能較早應用的領域之一。2015-2021年，企業智能管理應用領域的技術合作關系占比出現逐步下降的趨勢，從15.75%降至12.49%。圖 40 2014-2021年人工智能技術合作關系應用領域占比變化情況應用領域擴展中國

192、新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院智能營銷與新零售應用領域涉及

193、包括大數據與云計算、智能推薦和計算機視覺在內的人工智能關鍵技術。2014-2021年，智能營銷與新零售領域人工智能技術合作關系占比總體呈現上升趨勢，2018年達到頂點，占比為9.57%，2021年為9.19%。智慧城市是人工智能應用的重要領域，涉及諸多技術的集成。因為受技術和市場影響，2014-2021年智慧城市應用領域的技術合作關系占比在11.60%-12.80%之間波動。2017年達到最高點，占比為12.64%，2021年則下降為11.67%。圖 43 2014-2021年智能營銷與新零售應用領域技術合作關系占比變化趨勢智能制造是人工智能創新應用的關鍵領域，代表了人工智能科技創新和產業發展

194、的方向。2014-2021年，智能制造領域人工智能技術合作關系占比呈現快速增長趨勢，從7.08%穩步增長到8.40%。人工智能和制造業的深度融合發展將引發一系列互補性創新，引領人工智能技術體系的復雜化和專用化。智能網聯汽車應用領域涉及自動駕駛、復雜環境感知、智能決策、協同控制和車路協同等技術集成，是最具前景和值得期待的應用領域。2015-2021年智能網聯汽車應用領域人工智能技術合作關系占比呈現快速上升趨勢，從3.47%提升到7.62%。隨著人工智能和汽車產業的深度融合，智能網聯汽車將出現快速發展的局面。圖 45 2014-2021年智能網聯汽車應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢中國新一

195、代人工智能科技產業發展報告69 70 圖 42 2014-2021年智慧城市應用領域技術合作關系占比變化趨勢圖 44 2014-2021年智能制造應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究

196、院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院智能金融應用領域涉及包括大數據和云計算、計算機視覺、人臉識別和生物識別、區塊鏈在內的人工智能關鍵核心技術。2014-2021年間智能金融領域的人工智能技術合作關系占比呈現先升后降的趨勢。中國新一代人工智能科技產業發展報告71 72 2014-2021年智能醫療應用領域人工智能技術合作關系占比呈現平穩波動趨勢。2019年以來，盡管在抗擊新冠疫情的過程中技術合作關系占比有所提升，但是始終沒有超過2014年的6.87%水平。智能硬件是人工智

197、能較早的應用領域。2014-2021年智能硬件應用領域人工智能技術合作關系占比呈現下降趨勢，從8.41%下降到5.74%。圖 46 2014-2021年智能金融應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢圖 47 2014-2021年智能醫療應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢新媒體和數字內容應用領域涉及包括機器推薦和內容分發在內的人工智能技術創新應用。2014-2021年間，新媒體和數字內容占比呈現先上升后下降的倒U曲線，2016年達到峰值，占比為6.45%。圖 48 2014-2021年智能硬件應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢圖 49 2014-2021年新媒體和數字內容應用領域人

198、工智能技術合作關系占比變化趨勢中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略

199、研究院智能教育涉及包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和表情識別在內的人工智能關鍵技術應用。2014-2021年智能教育領域人工智能技術合作關系主要呈上升態勢，占比由2.61%提高到4.09%。尤其是2019年新冠疫情爆發時，人工智能為線上教學工作的開展提供了技術支撐。中國新一代人工智能科技產業發展報告73 74 智能政務是以政府為服務對象的應用場景。2014-2021年智能政務應用領域人工智能技術合作關系占比逐年遞減，從9.80%降低到3.99%。在初始階段，智能政務對人工智能科技產業的發展起到了關鍵推動作用。智能交通應用領域涉及5G、物聯網、大數據和云計算、空間技術等人工智能關鍵核心技術

200、。其中，2016年之前智能交通尚處于探索和成長期，以地區試點為主。隨著 推進“互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的實施方案 的發布，在政府政策的推動下，2017-2019年智能交通合作關系占比呈現出明顯上升趨勢，占比保持在4%以上，2020-2021年稍有回落。圖 51 2014-2021年智能政務應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢智能家居應用以家居生活為服務對象。2014-2015年智能家居領域人工智能技術合作關系占比增長較快，在達到4.39%的頂峰之后開始不斷下降，2021年占比僅為3.09%。圖 52 2014-2021年智能交通應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢圖 53 2

201、014-2021年智能家居應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢圖 50 2014-2021年智能教育應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一

202、代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告2014-2020年網絡安全應用領域人工智能技術合作關系占比出現了持續下降趨勢，從3.46%下降到1.39%。2021年網絡安全應用領域的人工智能技術合作關系占比開始出現反彈，提升到2.32%。2014-2021年智能能源應用領域人工智能技術合作關系占比呈現出U型變化趨勢。2018年是增長的拐點，占比為1.07%。隨著“雙碳目標”的提出，通過產業智能化實現低碳綠色發展成為能源和工業企業技術創新的重要方向，從而帶動人工智能技術在智能能源領域的應

203、用。2021年智能能源領域人工智能技術合作關系占比增長為2.17%。圖 55 2014-2021年網絡安全應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢隨著文化旅游產業的發展，智慧文旅成為人工智能重要應用領域。尤其是在包括攜程、飛豬、抖音和快手在內的平臺推動下，人工智能加速與文化旅游業融合發展。2015-2021年智慧文旅領域的人工智能技術合作關系占比持續增長，從1.03%增加到2.10%。圖 56 2014-2021年智能能源領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢圖 57 2014-2021年智慧文旅領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢圖 54 2014-2021年智能物流應用領域人工智能技術合作關

204、系占比變化趨勢物流產業是實現國內經濟循環的重要領域。2016-2019年智慧物流應用領域人工智能技術合作關系占比呈現上升趨勢，2019年達到頂峰的3.09%。2019年之后，受新冠疫情影響，智慧物流應用領域的人工智能技術合作關系占比開始下降。75 76 中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略

205、研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院智能安防是較早進行智能化轉型的產業領域。受政策和政府采購需求影響，2014-2021年智能安防領域人工智能技術合作關系占比呈現出波動態勢。77 78 盡管是國家高度關注的人工智能應用領域，但是智能農業的人工智能技術合作關系占比最低。在 網絡扶貧行動計劃 和鄉村振興戰略的推動下，2016-2021年智慧農業領域人工智能技術合作關系占比開始呈現快速增長的態勢，從0.55%

206、增長到1.13%。隨著鄉村振興戰略的進一步實施，智慧農業的發展將為人工智能技術創新應用提供廣闊前景。圖 59 2014-2021年智能農業應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢圖 58 2014-2021年智能安防應用領域人工智能技術合作關系占比變化趨勢中國新一代人工智能科技產業發展報告中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展

207、戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告07人工智能和實體經濟融合發展 INTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND REAL ECONOMY中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究

208、院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院人工智能屬于通用目的技術(General Purpose of Technologies)，具有廣泛的應用場景。人工智能通過與實體經濟的深度融合發展，不僅創造新的社會生產力，而且能夠

209、激活歷次工業革命積累的社會生產力發展潛力。人工智能科技產業包括兩個基本部門：核心產業部門和融合產業部門。其中，核心產業部門是人工智能核心技術、產品和服務部門，融合產業部門指人工智能與經濟社會深度融合過程中創造的新技術、新產品、新業態和新模式。根據關系節點所在行業可以進一步把融合產業部門劃分為三次產業及其細分行業部門。本報告把2200家人工智能骨干企業看作是核心產業部門。與2200家人工智能骨干企業存在技術合作關系的關系節點包括核心產業部門和融合產業部門的企業和機構。其中，關系節點中屬于人工智能企業的技術合作歸為核心產業部門內部合作，關系節點不屬于人工智能企業的技術合作則歸為核心產業部門和融合產

210、業部門之間的技術合作。通過2200家人工智能樣本節點技術合作關系所在行業的關系數據量化分析，本報告著重考察人工智能如何通過賦能實體經濟，在推動產業智能化的同時，帶動智能科技的產業化。中國新一代人工智能科技產業發展報告融合產業部門包括三次產業。2021年核心產業部門與三次產業技術合作關系占比中，排名第一的是第三產業，占比為76.85%；排名第二的是第二產業，占比為22.74%；排名第三的是第一產業，占比為0.41%。到目前為止，人工智能和實體經濟的融合發展主要分布在第三產業。隨著包括5G在內的新一代信息技術的創新發展，人工智能和第二產業尤其是制造業的深度融合進程將加快。從2014-2021年核心

211、產業部門與三次產業技術合作關系的變化情況看，第二產業的占比在經歷了下滑之后，2016年以來出現了增長趨勢。與第二產業相比，人工智能在第一產業的技術合作關系占比變化處于波動狀態。I人工智能和實體經濟融合發展NTEGRATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND REAL ECONOMY在核心產業部門技術合作關系中，29.10%的合作對象是核心產業部門內部企業，70.90%的合作對象是融合產業部門企業和機構。從2014-2021年兩個產業部門技術合作關系占比情況看，核心產業部門和融合產業部門的技術合作在中國人工智能科技產業發展過程居主導地位，占比從68.24%提高到70

212、.09%。（一）核心產業部門和融合產業部門Core Industrial Sector and Integration Industrial Sector圖 60 2014-2021年核心產業部門技術合作關系在兩個產業部門分布變化情況81 82 中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中

213、國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告83 84 在2021年核心產業部門與第二產業技術合作關系中，排名第一的是制造業，占比88.01%；排名第二的是電力、熱力、燃氣及水生產和供應業，占比5.67%；排名第三的是建筑業，占比5.05%；排名第四的是采礦業，占比1.27%。2014-2021年，制造業人工智能技術合作關系占比逐年提升，從85.82%提高到88.01%。在第二產業中，

214、制造業是人工智能技術合作的重點領域。（二）第二產業人工智能技術合作Technical Cooperation of Artificial Intelligence in the Second Industry圖 62 2014-2021年人工智能技術合作關系在第二產業的分布圖 61 2014-2021年核心產業部門與三次產業技術合作關系分布變化中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究

215、院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告85 86 在2021年核心產業部門與第三產業各部門人工智能技術合作關系中，排名第一的是信息傳輸、軟件和信息技術服務業，占比為28.46%；排名第二的是科學研究和技術服務業，占比21.25%；排名第三的是金融業，占比10.95%；排名第四和第五

216、的分別是租賃和商務服務業、批發和零售業，占比為10.89%和9.06%。2014-2021年人工智能在科學研究和技術服務業中的技術合作關系增長明顯。（三）第三產業的技術合作Technical Cooperation in the Tertiary Industry圖 64 2014-2021年人工智能技術合作關系占比在第三產業行業的變化趨勢在2021年核心產業部門與制造業各部門32行業人工智能技術合作關系中，排名第一的是計算機、通信和其他電子設備制造業，占比30.86%；排名第二的是汽車制造業，占比24.84%；排名第三的是電氣機械和器材制造業，占比8.57%；排名第四和第五的分別是專用設備制

217、造業和通用設備制造業，占比為6.57%和3.89%。排名前五的制造業行業都屬于裝備制造業。其中，汽車制造業是2014-2021年人工智能技術合作關系增長最快的制造業領域。圖 63 2014-2021年人工智能技術合作關系占比在制造業排名前五的行業變化情況中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略

218、研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能科技產業發展報告08社會價值觀對中國人工智能科技產業發展的影響IMPACT OF SOCIAL VALUES ON THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTEL-LIGENCE TECHNOLOGY INDUSTRY IN CHINA中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研

219、究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院作為第四次工業革命的核心引擎，人工智能具有通用目的技術和普惠技術雙重屬性。一方面人工智能通過廣泛賦能引領經濟社會全面

220、發展；另一方面隨著網絡基礎設施的完善和智能終端設備的普及，人工智能能夠賦能社會的每個成員，創造出更加公平的教育機會和更多的創業、就業機會，把可能出現的“數字鴻溝”轉化為“數字紅利”。而人工智能技術的商業和社會價值能否充分發揮，不僅取決于技術本身，而且取決于社會制度。鄧小平提出，“社會主義的本質，是解放生產力，發展生產力，消滅剝削，消除兩極分化，最終達到共同富裕?！?5社會主義制度為人工智能先進生產力的發展創造了條件。人工智能科技創新和產業發展在中國表現出更強的社會使命導向，通過廣泛賦能不僅創造商業價值而且創造社會價值。使命導向和社會價值對人工智能科技創新和產業發展的影響首先體現在人工智能在“脫

221、貧攻堅”工作中的創新應用。改革開放以來，在工業化發展實現經濟持續高增長的同時，城鄉分離和部分地區農村貧困人口問題始終沒有得到妥善解決。為了徹底消除貧困現象，2015年11月29日國務院頒布了 中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰的決定。充分認識到包括人工智能在內的新一代信息技術在推動農村貧困地區經濟和社會發展中的積極作用，2016年10月中央網信辦、國家發展改革委、國務院扶貧辦聯合發布 網絡扶貧行動計劃，要求充分發揮互聯網在助推脫貧攻堅中的重要作用，實施網絡扶貧五大工程，實現精準扶貧、精準脫貧。在國家戰略引領下，人工智能技術的創新應用推動了網絡空間產業生態向農村地區的“下移”。通過線上和線下融合發

222、展，網絡空間產業生態打通了資源配置過程中城市和農村的地理空間限制，通過服務要素的在線化帶動了農村居民的創業、就業和收入水平的提高。尤其是人工智能技術促進了互聯網“長尾效應”的發揮，激活了農村多品種小批量生產方式，促進了勞動分工和生產專業化，不僅在脫貧攻堅過程中做出了貢獻，而且為鄉村振興戰略的實施奠定了基礎。其次，技術封鎖激發了政府、企業、大學和科研院所在人工智能領域深科技創新中相互協作的決心和活力。2016年以來，美國對中國人工智能企業和機構日益增強的技術封鎖打破了原有全球創新循環和分工體系。技術封鎖一方面帶來了嚴峻挑戰，另一方面為中國企業和機構通過自主創新重塑全球創新網絡創造了機遇。尤其是產

223、業發展中存在的關鍵技術“卡脖子”、“痛點”和“堵點”問題，日益成為政產學研協同創新和科研攻關的重點領域和中國新一代人工智能科技產業發展報告89 90 方向。圍繞著對關鍵核心技術領域的突破，中國正在加速形成包括智能芯片、智能網聯汽車、智慧城市、5G、智能裝備、智慧醫療和智能硬件在內的新興產業集群?？箵粜鹿谝咔闉槿斯ぶ悄芪磥戆l展創造了一個特殊的應用和試驗場景。為了應對新冠疫情的沖擊，人工智能的創新應用正在通過發展網絡空間打造一個新的“零距離社會”。隨著城市化和人口聚集，人類經濟和社會的可持續發展日益受到物理空間和環境的限制。在人工智能的創新應用推動下，“零距離社會”的到來，不僅優化了人類經濟社會活

224、動的現有空間，而且創造了具有無限可能的新空間。最后，實現“雙碳”目標成為人工智能創新應用的新領域和新方向。2020年9月中國政府明確提出2030年實現“碳達峰”和2060年實現“碳中和”的“雙碳”目標。2021年10月24日，中共中央、國務院印發的 關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見 指出，實現碳達峰、碳中和，是以習近平同志為核心的黨中央統籌國內國際兩個大局作出的重大戰略決策，是著力解決資源環境約束突出問題、實現中華民族永續發展的必然選擇，是構建人類命運共同體的莊嚴承諾。在 中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要 中，明確把新一代信息技術

225、作為實現“雙碳”目標的關鍵支柱。一是通過包括大數據分析、機器學習、區塊鏈、分布式能源管理和云計算技術在內的新一代信息技術在能源產業領域的運用，優化能源供給結構和降低能源消耗；二是加速產業數字化和智能化推動生產方式變革，實現制造和流通環境的節能減排；三是運用新一代信息技術推動城市治理方式變革，實現城市生活場景的節能減排；四是通過數字和智能技術的應用，實現從生產到消費、全產業鏈和全生活場景的節能減排。人工智能技術的創新和應用在推動“雙碳”目標實現的同時，將進一步帶動人工智能技術本身的進步和發展。社會價值在引導人工智能科技向善的同時，將創造出更高的商業價值，實現人工智能通用目的技術和普惠技術屬性的相

226、向發展。人工智能在中國的發展不僅能夠引領經濟社會全面發展，而且能夠為人類命運共同體的建設和發展做出貢獻。I社會價值觀對中國人工智能科技產業發展的影響MPACT OF SOCIAL VALUES ON THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLI-GENCE TECHNOLOGY INDUSTRY IN CHINA15鄧小平文選 第三卷，人民出版社，1993年出版，第373頁。中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院中國新一代人工智能發展戰略研究院