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1、2023技術趨勢趨勢背后的故事未來已來，只是分布不均我們的技術案例研究合輯精心挑選了過去一年那些具有開創精神的個人領袖及組織，這各種各樣的創新案例集中在一起恰如一幅展現未來科技創新的拼貼畫，勾勒出未來18-24個月人類工作與生活的可能景象，并成為我們的技術趨勢報告的靈感來源。20232022202120202019201820172016201520142013201220112010信任經濟一切皆服務暗數據分析機器智能風險影響IT無界限必然的架構組成CIO調查：引領傳統混合現實API 勢在必行從單一區塊鏈到區塊鏈組合企業數據主權風險影響新核心無領勞動力技術重塑CIO調查：展現傳統數字現實No

2、Ops與無服務器計算人工智能賦能的組織DevSecOps和網絡勢在必行未來聯通超越營銷智能界面數字孿生技術道德與信任金融與 IT的未來聚構喚醒全球研究：領導動力學人感體驗平臺API經濟增強智能風險影響重振核心未來的 IT從業者環境計算立體營銷民主化信任工業化分析風險影響重構核心系統IT 適速發展自主平臺CIO調查：創新傳統物聯網增強現實與虛擬現實的運用網絡人工智能區塊鏈：商業化應用啟程云走向行業垂直化數據跨界共享更便捷技術堆棧實體化延伸IT的自我顛覆尋找數據的真面目沒有絕對的網絡安全重塑企業資源規劃（ERP)引擎IT業務IPv6（真正的IPv6）CIO是后數字時代的催化劑移動化以及超越移動化游

3、戲化工作設計作為一門學科社會重塑認知分析云編排技術債務逆轉網絡安全內存革命實時DevOps軟件定義一切CIO是風險投資家CIO是首席整合官可穿戴設備數字參與眾包工業化社會激勵極限混合云地理空間可視化大數據的實際運用數字ID引入式架構企業移動化用戶授權游戲化社會業務能力云可視化實時分析網絡智能“近企業級”應用“ERP已死”流言終結CIO是革命家移動化應用用戶參與社會計算價值驅動型應用管理云革命信息管理信息自動化虛擬化CIO卓越運營網絡安全最佳企業級應用軟件服務思考無線和移動用戶參與資產智能MLOps：人工智能工業化機器數據革命激活核心零信任DEI技術：公平工具解放供應鏈重啟數字化工作環境戰略工程

4、化十億級定制指數型企業觀察名單指數型企業觀察名單超越數字化未來新星指數型企業指數型企業的社會影響預判未來：來自未來的報道指數型企業穩步創新未來新星技術業務核心現代化網絡與信任計算信息交互穿越屏幕敞開心扉云上有云彈性至上公信之力連接與擴展趨勢分析：十四年潛心研究網絡與信任核心現代化技術業務量子去中心化平臺云計算AMBIENT EXPERIENCEEXTENDED REALITYDIGITAL ENGAGEMENT信息指數級智能人工智能數據與分析交互環境體驗擴展現實數字參與4目錄05 執行摘要17 趨勢1穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網41 趨勢4彈性至上：數字化人才新模式71 后記09 序言26

5、 趨勢2敞開心扉：學會信任我們的AI同事52 趨勢5公信之力：去中心化架構及生態圈79 致謝34 趨勢3云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜62 趨勢6連接與擴展：核心系統融入新架構 P 01 02 03 04 05 06 E執行摘要 5執行摘要在德勤第14份年度技術趨勢報告中，我們探討了交互、信息、計算等創新領域以及技術業務、網絡與信任、核心系統現代化等基礎領域的新興技術機遇，以及這些機遇帶來的影響。通過研究、分析行業領軍企業的故事，我們討論了各行業、各地區當前的發展現狀，揭示了即將在未來18至 24個月內發展為常態的新技術和新方法，并預測了這些趨勢在未來十年內的走向。序言：未來簡史IT的整個發

6、展史就是交互、信息和計算這三大領域的持續演變史。IT未來也將繼續在這三大領域朝著明確方向邁進，最終走向彼端實現“簡單、全知和無限”。另外的三個領域技術業務、網絡與信任以及核心系統現代化表明：是業務推動著技術的演化，而非相反；現有系統和投資需要與開拓性創新充分結合，在企業發展的同時實現業務運營的無縫協作。綜上所述，這六大宏觀技術力量便是信息技術的主要支柱。P 01 02 03 04 05 06 E執行摘要 6提供沉浸式工作環境，以簡化運營或促進協作與學習。隨著技術在未來十年進一步發展，各企業應做好準備，利用混合現實擴展交互技術，實現在線化。趨勢2敞開心扉：學會信任我們的AI同事隨著人工智能工具日

7、益標準化和商品化，很難有企業能夠通過設計出更好的算法而獲得真正的競爭收益。實際上，被人工智能賦能的企業的區別，在于在全流程中對人工智能的利用程度。這其中的關鍵要素是信任，而信任的建立過程比機器學習技術的實現要慢得多。如今，人工智能可完成的任務早已超出基礎數字運算范疇，已經進入洞察與決策的層面，商業世界因此不得不重新審視信任人工智能的意義。趨勢3云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜為簡化多云管理，一些企業正在轉向在其迅速發展的多云架構之上，建立抽象和自動化層。這一系列工具和技術也稱為超云或元云，通過支持對存儲和計算、人工智能、數據、安全、操作、治理以及應用程序開發和部署等公共服務的訪問能力，以減少多

8、云環境的復雜性。超云為受困于多云復雜性的的企業提供了統一集中的云控制面板。仰望星空：三大永恒技術領域IT的發展史就是在“交互、信息和計算”這三大領域持續開拓性創新的歷史。趨勢1穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網一代人以來，人們與數字世界產生聯接的模式隨著不斷縮小的屏幕持續演變。如今，技術專家意識到，屏幕不能無限制地縮小下去，于是，聯接的模式又發生了轉變。技術專家開始利用界面讓用戶透過屏幕獲得沉浸式虛擬體驗，包括被稱為元宇宙的數字世界。未來幾年，可觸摸、對話式與虛擬界面可能會繼續從技術到娛樂設備再到企業工具的迅速演變。一些公司利用“無限現實”（unlimited reality）帶來的獨特能力建立

9、了有助于增加營收的商業模式，另一些公司則為員工 P 01 02 03 04 05 06 E執行摘要 7徑，并為人才提供極具吸引力的體驗，企業自然能夠實現自己的人才目標。長遠來看，應重視提升人才的人文素養，因為今天消耗了IT團隊大量時間和精力的初級工作，未來可以由人工智能技術來完成。趨勢5公信之力：去中心化架構及生態圈區塊鏈驅動的生態系統不僅是數字資產開發和貨幣化的關鍵，也是建立數字信任的關鍵。在不斷了解區塊鏈實用性的過程中，企業開始意識到，建立利益相關者的信任是其中主要的好處之一。從日常企業應用到區塊鏈原生商業模式，去中心化的架構與生態系統實現了信用認證的去中介化，信用信息不再僅存于某一人或某

10、一組織中，而是遍布于整個用戶群體。企業可以幫助重塑更加去中心化的互聯網Web3，以此來加固其信用度，在Web3中，關于事實信息的唯一且不可篡改版本是基于公有鏈的。在這個網絡中數字原住民越來越傾向于要求更具說服力的證據和更有條理的事實?；诖a、密碼學和技術協議的分布式賬本技術和去中心化商業模式表明，“我們”比我們中的任何個人都更值得信任。趨勢6連接與擴展：核心系統融入新架構企業越來越希望通過連接與擴展的方式打通核心遺留系統與新興技術，實現遺留系統的現代化，而非直接拋棄和取代這些系統。許多企業正在采用經過實踐驗證的方法來實現核心系統的現代化，利用核心系統及其寶貴的數據來推動企業數字化轉型。腳踏實

11、地：三大基礎技術力量以技術業務、網絡與信任以及核心系統現代化為代表的現有系統和投資應與開拓性創新充分結合，在發展的同時實現各業務運營的無縫協作。趨勢4彈性至上：數字化人才新模式 去年，一眾企業為搶奪有限的技術人才資源彼此展開激烈競爭。然而，人才的技術能力每隔幾年便會過時，為眼前的需求招聘人才顯然不是長久之計。與其盲目爭奪稀缺資源，精明的領導者會更重視建立多元化的人才策略框架，以此選拔、發掘和培養技術人才。企業應避免被所謂的正統 IT觀念束縛，應把靈活性視作技術人才的最佳能力。通過構建技能型組織，開辟發現人才的新途 P 01 02 03 04 05 06 E執行摘要 8后記：拓寬邊界從信息技術到

12、x技術一直以來，“技術”對企業受眾而言常常是“信息技術”（IT）的簡稱。然而，企業IT以外的一組擴展技術已經出現在人們的視野中，我們稱其為xTech。這些植根于形式科學、自然科學和社會科學的學術研究領域，具備大量的專利和創業實踐、技術成熟和先進性、科研資金和政府撥款以及風險投資，吸引著最優秀、最聰穎的人才。從學科對業務創新的影響力來看，我們預計最終能與 IT相媲美的有以下六大新興技術領域：空間與航空工程；細胞與生物分子工程；大腦與神經系統應用及界面；氣候、可持續性與環境；自主精密機器人技術；電力、能源與電池技術。P 01 02 03 04 05 06 E序言 9幾年前，在硅谷計算機歷史博物館的

13、某個體驗日，我有幸一睹IT技術的發展史。那時我還是一個風險投資人，正在搜尋下一個了不起的目標。在聽取最優秀、最聰明的企業家的創業推介會間隙，我在博物館的展品中閑逛，偶然發現了世界上第一臺計算機的現代復刻品。這臺計算機由英國博學家查爾斯巴貝奇（Charles Babbage）在19世紀40年代設計。我立刻被巴貝奇那維多利亞風格式的設計深深吸引住了，尤其是他的分析機他與數學家埃達洛夫萊斯（Ada Lovelace）共同設計的機械式通用計算機。分析機包含讀卡器（reader）、處理器（mill）和存儲（store）三個關鍵部件，與現代數字計算機有著許多共同之處。讀卡器接收打孔卡，實現用戶與機器交互。

14、存儲用于保存信息（數字和臨時結果），直到用于數學計算的處理器根據相應信息執行操作為止。巴貝奇在當時可能很難想象，這三項基本功能作為現代計算機始終不變的基礎仍然存在。事實上，正如我們在與世界經濟論壇的聯合研究報告中指出的，IT的整個發展史就是交互、信息和計算這三大領域的持續演變史。1 相應地，IT未來也將繼續在這三大領域朝著明確方向邁進，最終走向彼端實現“簡單、全知和無限”（圖1）。未來簡史序言 P 01 02 03 04 05 06 E序言 10交互：走向簡單化巴貝奇發明機械式通用計算機100年后，電子和數字通用計算機出現了：房間大小的計算機重達數噸，并使用打孔卡進行編程。但在不到30年時間里

15、，用戶便開始使用命令行界面與桌面大小的計算機進行交互。到20世紀90年代，桌面大小的計算機上出現了圖形用戶界面，簡單的圖標取代了晦澀難懂的計算機語法。后來，用鼠標點擊的桌面計算機又演變成可放進口袋和佩戴在手腕上的觸摸式便攜計算機，以及可以理解語音命令的虛擬助手。如今，擴展現實甚至能帶我們走進沉浸式3D宇宙，通過數字分身實現交互和參與虛擬實踐。永恒技術時間（年）t175t75t50t25t10tt+10t+nt=巴貝奇的設計第一臺數字計算機20世紀中葉20世紀末21世紀初2023年未來新星最遙遠的恒星交互信息計算圖1：未來簡史終極走向讀卡器存儲處理器打孔卡算術運算大型機命令行關系型數據庫小型機圖

16、形用戶界面(GUI)描述性分析客戶端服務器移動設備預測性分析云架構擴展現實認知自動化去中心化平臺環境體驗指數級智能空間網神經接口通用人工智能量子計算簡單全知無限資料來源：德勤2021年技術未來報告，查閱于2022年10月。P 01 02 03 04 05 06 E序言 11交互的未來 驅動人機交互的技術日趨復雜，但用戶體驗卻日趨簡單。還有什么技術能夠帶來更簡單的體驗？答案就是環境體驗。在環境體驗中，無處不在的數字助理監控環境狀態，隨時待命，根據我們的聲音、手勢或眼神做出響應（或通過主動預測）來滿足我們的請求。比環境體驗更勝一籌的是在生物思維和數字響應之間提供直接溝通途徑的神經接口。當前的智能恒

17、溫器可以通過語音控制，而未來的恒溫器自己就能知道用戶冷不冷，并主動調節溫度，確保用戶感到舒適。目前已有研究人員在探索如何利用神經接口幫助殘障人士通過大腦信號控制外部設備。信息：走向智能化對巴貝奇設計的分析機而言，信息即是數字，后來信息又意味著數學運算。隨著時間的推移，算術運算被包含明確定義和結構化數據的關系數據庫所取代。到21世紀前十年，數據庫已經先進到可以管理文本、音頻和視頻等非結構化數據。相應地，我們又可以從這類結構化和非結構化數據中挖掘出特定的模式和趨勢。于是，描述性分析的時代就此開始。之后，預測性分析在過去十年左右興起：我們可以根據觀察到的模式和趨勢預測未來會發生什么。如今，認知自動化

18、系統將預測性分析與算法和人工智能相結合，可以基于數據實時做出有用決策。信息的未來隨著信息系統持續發展，機器智能本身也將變得愈發全面。計算機科學家拉里特斯勒（Larry Tesler）曾開調侃道：“所有現在不能實現的事情，都能說人工智能可以?！? 因此，人工智能未來可能被廣泛定義為指數級智能：在目前似乎是“獨一無二的人類”的能力曲線上方不斷進步。情感人工智能，即同理心與情緒智能，會使機器具有個性和魅力。最終，我們將能夠利用人類獨有的特征數據來訓練機器思維臉上的微笑、眼睛的眨動、聲音的停頓并教會它們辨別和模仿人類的情緒。此外，還有生成式人工智能：可以寫詩、畫畫或譜曲的創意性智能。P 01 02 0

19、3 04 05 06 E序言 12之后，我們還可能看到通用人工智能的崛起：這是一種從簡單數學到博學多能的智能?，F有人工智能可以完成單項任務，擅長下棋或開車，但無法同時兼顧二者。通用人工智能實現的多功能系統能夠學習和模仿人類獨有的各種特征。計算：走向無限化計算將輸入轉化為輸出。從原始處理器（mill）到大型機，從小型機到客戶端服務器，計算的演進是一段持續小型化的過程：在摩爾定律的驅使下，技術馬不停蹄地向著更好、更快、更便宜和更強大的目標演進。實際上，隨著虛擬化技術的進步，這一現象在幾十年里發生變化，最終形成了現代云架構。計算成為了一種分布式的公用設施，對于欣然接受它的人而言，它有著出色的彈性、靈

20、活性和可能性。如今，向云端遷移又進一步推動了去中心化的興起植根于加密安全區塊鏈的技術和平臺。去中心化理念認為，數以百萬計的處理器、磁盤和資源在大部分時間里都處于閑置狀態，可以作為資源充分加以利用。去中心化的存儲、計算、域名系統（DNS）乃至貨幣將工作和信任分布在網絡社群中，表明了“我們”比我們中的任何個人更有能力或更值得信任。計算的未來 隨著計算機持續的小型化、虛擬化和去中心化，我們處理數據、創建和策劃內容、開發和編碼以及解決問題的能力正以不可阻擋的速度不斷豐富。在去中心化網絡、邊緣計算和先進的互聯互通的推動下，空間網絡將會模糊物理世界和虛擬世界的邊界。隨著現實世界中的內容不斷線上化，數字內容

21、將與我們的物理空間完美交融，成為個人生活與職業工作體驗中不可分割的一部分。量子計算蓄勢待發？它將完全超越比特，利用量子力學不同尋常的規則，通過物理而不是數學的方式迅速解決以前難以解決的問題。P 01 02 03 04 05 06 E序言 132023技術趨勢：仰望星空，腳踏實地未來主義學家沒有預測未來的水晶球。我們十分贊同“盡管分布不均，但未來已至”這一觀點。在過去14年里，我們的技術趨勢團隊大部分時間都在各行各業以及各地區進行探索，以求一瞥開拓性領導者所構建的未來的面貌。在我們記錄的趨勢中有一半剛好與前文所述的交互、信息和計算這三大始終不變的領域吻合。但為什么只有一半？“快速行動，打破常規”

22、是初創企業通常采用的理念。它們更容易接受顛覆性變化，因為它們本來就是從零開始，沒有需要保護的遺留資產。然而，對其他企業而言卻并非如此。許多成功的企業意識到，他們不能冒著打破“現在”的風險去追求“新”。我們有責任在開拓性創新與嚴謹的管理責任之間達成平衡；“無害”是IT界的希波克拉底誓言。負責任的企業人士在追尋新目標的同時不能忘記培育已經擁有的。P 01 02 03 04 05 06 E序言 14為此，我們按額外的三個類別技術業務、網絡與信任以及核心系統現代化進一步介紹新興趨勢，借此表明：業務推動著技術的演化，而非相反；現有系統和投資需要與開拓性創新充分結合，在企業發展的同時實現業務運營的無縫協作

23、。以上便是我們所稱的信息技術六大宏觀技術力量（圖2）。我們采訪了在彈性制造、數據遷移、數字與生物識別等領域中取得創新成果的行業及公共部門領導，并在第一手研究和鮮活體驗的基礎上總結出本年度的技術趨勢。他們的洞見在2023技術趨勢中的六大趨勢中有所體現。圖2：信息技術的六大宏觀技術力量量子去中心化平臺云網絡與信任核心現代化技術業務交互信息計算AMBIENT EXPERIENCEEXTENDED REALITYDIGITAL ENGAGEMENT指數級智能人工智能數據與分析環境體驗擴展現實數字參與資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 04 05 06 E序言 15進入正文前，希望各位先思考一

24、個關乎洞察力與謙遜的問題。從某種程度上來說，未來主義學家亦是歷史學家。馬克吐溫（Mark Twain）曾言：“歷史不會重演，但會押韻?！? 25年來，我一直在研究各種新興事物，并見證了數以千計自詡“改變世界的技術”，然而它們之中無一成為真正的“歷史終結者”。我們必須清楚認識到，如今風靡一時的創新終將成為過去式我們的開拓性成果有朝一日會被后輩視作“老辦法”并遭到否定。這并非是為了打擊我們的積極性，只有認清這一現實我們才能懷揣勇氣繼續前行?？梢哉f，作為技術創造者，我們成功與否在于我們能否創造出足以引起后輩關注，并將其進一步現代化的可持續技術。親愛的讀者與各位領導，我們的使命不是傲慢地追求“永不過時

25、的技術”，而是謙遜地創造“未來友好型技術”。一路向前，!mb劇透：你是否知道，信息技術實際上只是我們目前所了解技術的冰山一角？我們見證了眾多其他技術領域的崛起，這些領域同樣會對商業創新產生重大影響。我們在此留個懸念，謎底在本文后記部分揭曉。以下是2023技術趨勢的正文，祝您閱讀愉快。邁克貝克特爾(Mike Bechtel)德勤管理咨詢首席未來主義學家 P 01 02 03 04 05 06 E序言 161.Deloitte,Technology Futures Report 2021,ac-cessed October 28,2022.2.ThinkAutomation,“Teslers th

26、eorem and the prob-lem of defining AI,”accessed October 27,2022.3.The quote is often attributed to Mark Twain,although no evidence exists that he said it.See:“History does not repeat itself,but it rhymes,”QuoteI,January 12,2014.P 01 02 03 04 05 06 E尾注趨勢1穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 18自計算機技術問世以來，

27、企業及消費者與技術的交互變得愈發簡單和密切。由最初技術專家才能操作的打孔卡演化為商務人士使用的個人電腦，再到如今的移動設備和可穿戴設備。人們與數字世界產生聯接的模式在某種意義上隨著屏幕的不斷縮小而持續演變。網絡和計算的進步使得用戶可以在各類設備和物理現實之間來回切換。如今，技術專家意識到，屏幕不可能無限地縮小下去，于是聯接模式又發生了轉變。技術專家開始利用各類界面讓我們透過屏幕獲得沉浸式虛擬體驗，包括進入稱之為元宇宙的數字世界。雖然元宇宙一詞于1992年就已提出，虛擬世界也在過去20年里備受網絡游戲追捧，但相關技術直到近年來才有了顯著突破。價格親民的增強現實和虛擬現實（AR/VR）技術的普及以

28、及新冠肺炎疫情對文化的沖擊促使更多人接受和重視將數字世界作為人際交往場所這一可能。此外，云計的彈性擴展能力一定程度上緩解了從前第二人生（Second Life）這類沉浸式空間曾面臨的架構上的挑戰。1 過去一年里，企業對虛擬世界的投入力度加大，風險投資金額達到數百億美元。有分析師估計，到2024年，虛擬世界的市值將高達8,000億美元。2 盡管有關元宇宙的宣傳可能存在言過其實的情況，但領導者不應將其視作親身體驗的平價替代品，而是電子郵件、文字聊天和視頻通話的增強版。換言之，元宇宙應被視作更為沉浸式的互聯網，即“增強版互聯網”而不是“低配的現實”。在未來幾年里，隨著企業圍繞“無限現實”構建出更多商

29、業模式，虛擬界面可能會經歷從技術到娛樂設備再到工具的演變。3 為在新興市場分一杯羹，創新型企業可能會采取降低成本，提高顧客融入，開拓全新產品和服務等戰略。投資邊緣計算和AR/VR設備等技術可能存在風險，因此有目的、有戰略性地采用相關技術至關重要。增強現實和虛擬現實等技術正促使元宇宙從專有技術轉變為企業工具，并可能就此打開新的商業模式。P 01 02 03 04 05 06 E穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 19現在元宇宙已從技術演變為（利潤豐厚的）娛樂設備，并逐步成為企業工具。以迄今為止元宇宙技術的主要應用領域游戲為例，預計到2023年，整個數字游戲行業的收入將超過2,200億美元，超過流媒

30、體、數字音樂和電子書的收入總和。4 更進一步看，到2023年，網絡游戲行業的收入將超過260億美元，5 玩家數量將達到11億。6 最關鍵的是，這些玩家匯集在網絡上不只是為了玩游戲，更是為了沉浸式互聯網所提供的社交和商業機會。去年，約有四分之一的美國玩家參加了一場在游戲中舉辦的活動：阿麗亞娜格蘭德（Ariana Grande）和查理普斯（Charlie Puth）在射擊游戲堡壘之夜（Fortnite）中舉辦的音樂會吸引了數百萬名游戲玩家。7 在所有參與活動的玩家中，有高達82%的玩家因此購買了歌手的數字商品或實物商品。8 此外，奢侈品品牌Gucci曾在Roblox游戲中以比現實商品價格高800美

31、元的價格發售該品牌的虛擬手提包。9 這些數據有力得證明了沉浸式互聯網世界和物理世界的經濟遵循同樣規律：品牌可以通過為消費者提供獨特的體驗或符號化價值獲得溢價。上述這些都是現有數字世界中已經存在的市場機會，來自各行各業的品牌現在就可進行相關投資，以滿足當今數字世界客戶的需求。到2026年，無論是通過游戲還是其他方式，25%的消費者每天可能會在元宇宙中花費至少一小時，預計30%的企業將會提供相應的產品和服務。10當元宇宙成為成熟企業的標配時，合適的策略決定了企業能否在這一蓬勃發展的市場中成為贏家。預計到2023年，整個數字游戲行業的收入將超過2,200億美元，超過流媒體、數字音樂和電子書的收入總和

32、。P 01 02 03 04 05 06 E穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 20未來將元宇宙從娛樂設備轉變為企業工具需從戰略著手 隨著沉浸式體驗的企業應用案例不斷涌現，其他想要加入這一隊列的企業需以史為鑒?？梢酝ㄟ^研究互聯網泡沫時期對互聯網應用的經驗教訓，更好地探索進入元宇宙領域的途徑。一些企業可能嘗試利用混合現實體驗和顧客融入來探索新的收入來源，另一些企業則可能借助企業仿真和增強員工體驗來優化運營（圖1）。圖1：元宇宙戰略和戰術選擇增強型員工體驗個性化協作與學習體驗企業仿真優化企業運營與決策推廣型企業推廣現有產品及服務增強型企業增強現有產品及服務開拓型企業構建新產品及服務增長價值資料來源：

33、德勤分析數據 P 01 02 03 04 05 06 E穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 21增長：混合現實體驗與顧客融入推廣型企業主要將現有互聯網用于推廣產品和服務的企業很可能繼續在元宇宙中使用同樣的策略。只不過消費者在元宇宙中漫步，或是進入與拉夫勞倫（Ralph Lauren）虛擬店面類似的空間時，看到的將不再是穿插在文章段落中的橫幅廣告，而是交互式廣告看板。11 這類企業或許不會把元宇宙視為業務模式的核心部分，但會隨著元宇宙的普及利用該技術吸引消費者的眼球。增強型企業對于這類企業而言，新的AR/VR技術提供了一種以沉浸式互聯網特有的方式增強或擴展其產品和服務的途徑。與疫情期間利用網絡接收

34、外賣訂單的餐廳類似，增強型企業可以從當前元宇宙技術帶來的利益中分到一杯羹，而無需顛覆原本的商業模式。例如，每年負責組織溫網的英國草地網球協會（LTA）最近便通過在網球罐中嵌入AR信息來擴大其品牌影響力。掃描網球罐上的二維碼后，運動者會看到根據知名網球運動員定制的AR信息，邀請他們參加賽事或鼓勵他們保持訓練。12 通過有限的戰略性投入，即使是非數字原生企業也能夠吸引年輕消費者，并且升級其產品服務，從而適應更為沉浸式的互聯網環境。例如，圣莫尼卡市、韓國和沙特阿拉伯等政府目前都在探索如何利用元宇宙改善公共服務。13 開拓型企業最后一類增加營收的機遇屬于那些愿意承擔更高風險去發掘元宇宙潛力的開拓型企業

35、就好比一些企業在21世紀初就創造了僅在線上運營的商業模式。這類企業已開始開發關鍵的基礎元宇宙技術、平臺、產品、服務、內容以及其他基礎組件。手機游戲寶可夢Go（Pokmon Go）的開發商Niantic便是一個典型的例子。該企業讓數千萬用戶領略了增強現實元宇宙的可能性，其估值也從1.5億美元增長到90億美元。14 要復刻這一成功模式的企業已開始對那些有望塑造數字世界未來的元宇宙設計師和創作者們進行投資。眼下元宇宙的經濟格局仍未定型，開拓型企業必須行動起來，在塵埃落定前搶占先機。P 01 02 03 04 05 06 E穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 22重要的是，并非所有企業仿真都需要頭戴設備

36、來實現高級場景和戰略規劃。許多有效的部署方式依然采用的是更為傳統的“屏幕”平板電腦、筆記本電腦、互動式服務終端等使各類利益相關者能夠利用工具進一步理解業務現狀，并更好地實施預測和優化。例如全球領先的包裝、生物質材料、木制建材和紙張等可再生產品解決方案供應商，全球最大的私有林所有者之一斯道拉恩索（Stora Enso）公司，就著力于開發數字孿生森林，通過可持續森林管理為其林業相關者提供決策支持并保護生物多樣性。17增強型員工體驗一些企業關注增強現實/虛擬現實等沉浸式技術，目標是為學習和協作提供直觀、精簡和可擴展的個性化體驗。相關解決方案能夠更準確的提供關于參與率、學員學習課程用時以及學習過程中所

37、遇挑戰等內容的數據，以此提升培訓效果。一個例子是：美國最大的電力公司愛克斯龍（Ex-elon）在開展虛擬現實培訓中獲益顯著。對缺少相關專業知識的人員而言，變電站環境可能存在一定的安全隱患，而利用虛擬環境則能在保障人身安全的情況下讓工作人員穿戴防護裝備、處理電氣問題，同時建立肌肉記憶。18 盡管媒體報道通常關注的是沉浸式互聯網在創造收入方面的潛力，但就像互聯網之于部分企業的最佳用途在于在線存儲和訪問內部數據一樣，沉浸式互聯網的最佳用途則同樣可能在于參與企業流程和創造發展機會。價值：優化與流程改進企業仿真元宇宙不一定完全與營收增長掛鉤。實際上，許多企業可能會選擇用沉浸式數字體驗來支持、維護和優化其

38、現有商業模式。虛擬試驗場能夠減少航空等資本密集型行業中復雜機械的設計、建造和運營成本。例如，空客（Airbus）公司和波音（Boeing）公司都在構建新型飛機的數字孿生，并為其機械師配備AR頭戴設備，使其產品質量提高了70%以上。15 同樣，英偉達（NVIDIA）公司開發了Omniverse平臺，供寶馬（BMW）等制造商模擬完整的工廠。通過應用人工智能優化地面動線，汽車制造商寶馬的生產效率預計將提高30%。16 P 01 02 03 04 05 06 E穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 23下一步把現實搬到線上無論企業計劃在未來兩年里以何種方式在其商業模式中應用沉浸式互聯網技術，都無法改變這類

39、技術仍處于初步發展階段的事實。展望未來，計算、連接和上下文分析（基于位置等數據）的協同進步可能會為元宇宙和沉浸式技術創造一系列新的可能。未來十年可能出現的應用包括：感知擴展。目前，沉浸式技術依然專注于視覺和聽覺刺激，但試想一下，有朝一日你或許能聞到元宇宙中蛋糕散發的香味，如果你不介意舔屏幕的話，甚至還能嘗到蛋糕的味道。19 OVR Technology等初創企業正在開發連接到虛擬現實頭戴設備的氣味模塊，20 HaptX等企業則在開發具備觸感反饋的手套。21 思維控制。腦機接口（BCI）代表了用戶與技術交互的極簡形態。盡管在大腦中植入芯片聽起來像是科幻作品中的情節，但無創腦機接口技術已經應用在A

40、R/VR頭戴設備中。22 利用該技術，用戶將能通過思維控制自己的數字化身以及所處的數字環境。一體化設備。下一代設備能夠實現用戶與元宇宙直連，無需借助其他頭戴設備或手持設備。比如走進一間墻上布滿元宇宙全息圖的媒體室，或者是用筆記本電腦攝像頭將員工的現實動作轉化為虛擬工作場所中數字化身的動作?？臻g交互。智能眼鏡和運動傳感器等增強現實工具使空間交互得以實現，用戶無需創建數字副本便能直接與物理數據交互。例如，顧客佩戴智能眼鏡走近一家餐館，便能看到營業時間、促銷信息以及其他顧客的評價?；蛘?，通過眼鏡的隱藏影像功能，幾個好友便能在不受廣告牌影響的情況下盡情享受一場演唱會。23 P 01 02 03 04

41、05 06 E穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 24正如序言中所提，交互技術將從各孤立的數字現實技術向環境計算發展，讓用戶突破屏幕限制，透過設備進入一個輕松同步的世界。24“簡單化”是上述各發展階段的共同點，也是交互技術的終極課題。然而在規劃未來時，領導者理當認識到應對風險絕非易事，這包括網絡安全、隱私、安全、合規和道德風險等。鑒于沉浸式技術對經濟具有潛在而深遠的影響，企業最高層和董事會應投入時間，確保在應用相關技術時既能保護信心又能創造價值。以史為鑒，面向未來的領導者們若想在沉浸式互聯網時代有所作為，則要打破根深蒂固的傳統觀念。從現在開始行動，推動企業順利邁入下一個互聯網時代。P 01 02

42、 03 04 05 06 E穿越屏幕：打造沉浸式的企業互聯網 251.Second Life Community,“2021 update:Life in the cloud,”accessed October 27,2022;Austin Wood,“Its just impossible:Devs explain why big online games always seem to break at launch,”GamesRa-dar+,February 23,2019.2.Bloomberg Intelligence,“Metaverse may be$800 billion ma

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52、Future of Screens:Four future scenarios for 2030,accessed October 27,2022.P 01 02 03 04 05 06 E趨勢2敞開心扉：學會信任我們的AI同事敞開心扉：學會信任我們的AI同事 27計算機曾或多或少被視為能夠將離散輸入簡單處理為離散輸出，且計算從未出錯的可靠機器。若計算或業務流程中確實出現問題，通常也是人為錯誤，而不是計算機的問題。然而，人工智能可完成的任務早已超出基礎數字運算范疇，已經進入洞察與決策的層面，因此，商業世界不得不重新審視信任人工智能的意義。企業和員工對其人工智能“同事”的信任程度將有可能對企業成

53、功產生重要影響。如今，多數企業都表示自己是數據驅動型企業，許多企業甚至宣稱自己是人工智能企業。1 有大量證據表明，在整個運營流程中普遍應用人工智能技術的企業比未使用的企業表現更佳：擁有人工智能戰略的企業比缺乏此類戰略的企業達成目標的可能性高 1.7倍。2 然而，為特定工作流程打造底層人工智能工具不是關鍵。3 隨著越來越多云供應商提供預制的模型，任何企業只需輕點幾下鼠標便能使用世界一流的人工智能功能。美國國家標準與技術研究院提供的排名中，名列前茅的幾家面部識別供應商都提供類似的功能，并且都可以通過基于云的服務輕松訪問。4 因此，關鍵在于你如何使用人工智能工具，以及你的員工、客戶和企業是否相信它的

54、結果。那么，未來最重要的可能不是誰能設計出最佳算法，而是誰能最有效地利用人工智能。隨著算法承擔起越來越多諸如物體探測、語音識別以及圖像和文本生成等概率性任務，人工智能應用帶來的影響可能取決于它們的人類同事對其工作的理解和認同程度。人們無法接受自己理解不了的事物。在過去10 年，我們一直在嘗試讓機器更好地理解我們?，F在看來，未來10年的創新可能將更多圍繞如何幫助我們理解機器。雖然人工智能的價值如今已毋庸置疑，但核心問題卻轉移到如何發揮人工智能的最大價值歸根結底，這是員工與終端用戶對人工智能工具的信任問題。P 01 02 03 04 05 06 E敞開心扉：學會信任我們的AI同事 28開發可以讓人

55、工智能更透明和可解釋的流程，將是推動人工智能技術應用的突破口。美國運輸安全管理局身份管理技術經理林杰森（Jason Lim）表示：“我們正在設計人機信任界面。比如，你從一臺機器上獲取數據，并將其作為決策的輸入。如果不信任這臺機器，或是認為它的判斷有誤，你是不會采納這些信息的?！? 我們可以把部署人工智能看作接納新員工。我們都知道，有效的團隊通常需要具備以下特質：開放、融洽、坦誠溝通的能力，以及接受反饋、力求改進的意愿。若在采用人工智能技術時考慮這些準則，則可能有助于團隊將人工智能視為值得信賴的助手，而不是聰明但寡言的批評家。當人工智能應用是透明、有彈性、并且可靠時，它們自然能融入工作?，F在是業

56、務成功的關鍵，但“不明覺厲”在招募新的團隊成員時，團隊經理通常會尋找具有相應技能并適合團隊的新人。幾乎沒有領導者會懷疑人工智能對團隊的貢獻。一份調查報告顯示，73%的企業認為人工智能是業務成功的關鍵。6 但是，它們卻難以將其融入企業環境。目前，企業對于能否將關鍵任務托付給人工智猶豫不決。同一份報告發現，41%的技術人員對企業人工智能工具涉及的倫理問題表示擔憂，47%的企業領導者則擔心透明度問題，7 即用戶能否理解模型中的數據。企業也在努力研究相關的概念、可解釋性，以及模型為其決策或建議提供清晰理由的能力。從合規性角度來看，人工智能系統的可解釋性是必要的；從幫助終端用戶明確如何使用工具、全面改進

57、系統和評估公平性的角度出發，可解釋性也是人工智能系統理應具備的能力。8 是否具備可解釋性是成功實現人工智能規?；瘧门c人工智能投資失敗的最大區別之一，但許多企業尚未找到實現的辦法。P 01 02 03 04 05 06 E敞開心扉：學會信任我們的AI同事 29未來從黑盒子到透明盒子無論是企業領導者、一線員工還是消費者，都有可能不信任人工智能。而無論這種不信任來源于誰，均可能打擊企業對人工智能的熱情，進而影響人工智能的應用。領先的組織正在設法解決人工智能的信任問題。最有效的方法不是將人工智能視作獨立的技術，而是將人工智能整合到更大的流程中，并考慮人與人工智能系統交互的各個階段，努力識別和解決潛在

58、的不信任問題。認識到人工智能工具可整合到企業的更大流程中，有利于積極解決信任問題。具有前瞻性的企業逐漸開始依賴數據透明度、算法可解釋性以及人工智能可靠性這三大要素（圖1）來打造更可信的人工智能。資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 04 05 06 E圖1：如何讓人工智能更可信數據透明度使終端用戶理解收集數據的原因以及使用數據的方式。算法可解釋性向用戶、員工以及受人工智能系統影響的其他人闡明人工智能是如何決策的。人工智能可靠性可幫助人們理解準確性的標準，從而使人工智能的行為滿足既定的標準。敞開心扉：學會信任我們的AI同事 30數據透明度透明的數據收集方式有助于終端用戶了解收集某些信息的

59、原因及其用途。當用戶對信息收集享有控制權時，便能明智的判斷把數據給人工智能以交換價值是否公平合理。9沙特旅游局在為游客開發新的應用程序時便采用了這種方法。該應用程序利用人工智能為游客在沙特游玩期間提供指引，根據游客位置和偏好推薦餐廳、景點和其他活動。除此之外，用戶還可以控制他們提供給該應用程序的數據。在知曉限制應用程序訪問數據可能影響個性化推薦準確性的前提下，游客可以決定提供哪些數據，或者拒絕提供數據。10 這與許多要求訪問所有數據，否則不提供服務的應用程序形成鮮明對比，而這樣的要求通常也是導致用戶不信任的根本原因。11 算法可解釋性如今，“黑盒子”是人工智能最大的問題之一。由于算法訓練方式不

60、同，要了解算法如何給出建議可能非常困難，甚至不可能。而簡單的要求員工必需執行幕后算法的要求，僅僅因為它的強大優秀，這只會降低員工對人工智能的認可。目前，英國一家汽車制造商正在通過讓一線員工參與人工智能工具開發流程來解決這一問題。該制造商希望將更多的人工智能引入車輛組裝過程，通過機器學習，對裝配機器人實施控制，以及時識別潛在的零件錯位情況。在開發的開始階段，工程師就與一線裝配人員合作，參考他們對各種問題的看法，為開發提供信息支撐。工程師不是將人工智能武斷的投放到生產流程中的某一環節，而是將其應用到裝配人員最需要的地方。采用這種方式最終構建出的工具是可被解釋的，因為一線員工的觀點構成了預警和建議的

61、基礎。換言之，裝配人員很容易理解人工智能平臺針對問題提供的建議，因為在定義這些問題時他們自己也有參與其中。從一開始就讓一線員工參與開發并幫助他們了解人工智能的運作方式，有助于開發人員為裝配團隊提供值得信賴的協作機器人同事，而不是只會發號施令的硅基“領導”。P 01 02 03 04 05 06 E敞開心扉：學會信任我們的人工智能同事 31人工智能可靠性 人們已經習慣性地認為工作相關的應用程序需具備一定的可靠性。當你打開瀏覽器或文字處理程序，它通常會按部就班地做工作。CRM和ERP等更專業的商用系統要求可能更高一些，但相關的挑戰問題已為人熟知，好的開發人員也都知道該如何應對。對于人工智能，問題的

62、關鍵并不在于它能否起作用，而在于其結果的準確程度，或是模型對某一情況實施評估的精確程度。人工智能不是傳統意義上對與錯的判斷。人工智能輸出的結果具有概率性，以百分比形式表示某些結果或情況的可能性，例如天氣預報預測降雨的概率為60%。正因為如此，評估人工智能可靠性也存在挑戰。然而，員工需要知道人工智能的準確性和精確性，尤其是在醫療保健等關鍵場景中。12 有時候，人工智能被視為科學的同時也被視作藝術，而要想以可靠的方式應用這項技術則可能需要改變這一觀念。采取嚴格的方法，以保障人工智能可靠性的企業總是能獲得更好的結果。記錄和執行MLOps流程一套旨在確保機器學習工具部署具有一致性和可靠性的步驟實現目標

63、并可靠的部署人工智能的概率是未采這種方法的企業的兩倍。13 采用具備運營思維的方法，為人工智能提供了保障，有助于建立信心，從而使人工智能與其他商業系統一樣受到可靠性標準約束。但可靠不一定意味著完美。就像人類同事無法確保不會出錯一樣，人工智能也可能犯錯。因此，可靠性的目標不是完美，而是達到或超過現有績效標準的頻率。在過去10年，我們一直在嘗試讓機器更好地了解我們?，F在看來，未來10年的創新可能更多是圍繞如何幫助人類理解機器。P 01 02 03 04 05 06 E敞開心扉：學會信任我們的AI同事 32下一步富有創造力的機器隨著企業進一步在傳統業務系統中部署人工智能，一種新的趨勢也在逐步形成生成

64、式人工智能。如今，OpenAI的Dall-E 2圖像生成器和GPT-3文本生成器等工具已經問世，而另一個名叫Jukebox的音樂生成模型可以自動生成具有特定藝術家風格的曲目。14 此外，人工智能越來越多地被用于自動生成音頻和視頻實時字幕。15 這些類型的內容生成器越來越先進，有時甚至讓我們難以區分人工智能的作品與人類的創作。自動化對就業的影響讓人憂心忡忡已并非新鮮事，而如今這一顧慮更是隨著自動生成式技術的進步愈演愈烈。在某些曾被認為是人類才能無可替代的領域，生成式人工智能不斷的證明著自己的價值：即使是詩人、畫家和牧師也不敢斷言機器無法染指自己的專業。然而，這并不意味著這些工作將被取代。即使是當

65、今最尖端的人工智能應用程序，在概念化等純粹的創造性工作方面也依然無法與人類相提并論，人工智能工具想要在這些領域中取代人類還有很漫長的路要走。引入人工智能工具的明智辦法是將其視作助手而非對手。企業仍然需要設計師來開發概念，再選擇最好的成果，只是設計師無需再直接處理大量的圖像。企業需要作家來理解各類主題，并將其與讀者興趣間聯系起來。在這類場景中，內容生成器僅僅只是作為另一種工具。正如OpenAI首席執行官山姆阿爾特曼（Sam Altman）在關于DALLE-2的博客中所寫：“通過這個實例為我們展示了這樣一個世界，在這里限制我們的，是好的想法而不是某項技能?！?6 學習與人工智能協作，并利用人工智能

66、和人類各自獨特優勢的員工和企業可能會發現，這實際上是一個互利共贏的過程。人類思維的創造性和聯系事物的能力，與人工智能的生產工作優勢相結合將大有可為。目前，營促銷工程師這類新角色正在實踐這種方法。17 這種人機協作可以讓企業為員工提供更好的工作保障和體驗。隨著人工智能具備了原來被多數人認為是人類專屬的能力，新的應用場景不斷產生。在企業打算應用這些能力時，可以思考用戶如何與這些能力產生交互，以及對信任產生的影響。對于一些企業而言，采用新興人工智能工具會帶來顛覆性變化，但若缺乏信任，任何雄心壯志都終將落空。P 01 02 03 04 05 06 E敞開心扉：學會信任我們的AI同事 331.Beena

67、 Ammanath et al.,Becoming an AI-fueled organization:State of AI in the enterprise,4th edition,Deloitte Insights,October 21,2021.2.Ibid.3.Abdullah A.Abonamah,Muhammad Usman Tariq,and Samar Shilbayeh,“On the commoditization of artificial intelligence,”Frontiers,September 30,2021.4.Patrick Grother et a

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69、eid Blackman and Beena Ammanath,“When and why you should explain how your AI works,”Harvard Business Review,August 31,2022.9.Irfan Saif and Beena Ammanath,“Trustworthy AI is a framework to help manage unique risk,”MIT Technology Review,March 25,2020.尾注10.Deloitte,Saudi Arabias digital government sta

70、ys ahead of the curve:How a nationwide technology innovation ecosystem is enhancing the digital government experience for citizensand staying focused on the future,Deloitte Insights,October 28,2022.11.Catharine Bannister and Deborah Golden,Ethical technology and trust:Applying your companys val-ues

71、to technology,people,and processes,Deloitte Insights,January 15,2020.12.Saif and Ammanath,“Trustworthy AI is a frame-work to help manage unique risk.”13.Ammanath et al.,Becoming an AI-fueled organiza-tion.14.Prafulla Dhariwal et al.,Jukebox:A generative mod-el for music,Cornell University,April 30,2

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73、ep-tember 17,2022.P 01 02 03 04 05 06 E趨勢3云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜 35最初，云計算好像無所不能。開發人員不再受限于本地服務器，他們可以發揮想象力開發新產品和服務。由于不受繁瑣的資源申請流程的限制，軟件工程師如手握神筆的馬良，只需一次點擊就可以獲得所需要的資源。隨著供應商在其平臺添加了越來越多的高級功能，如機器學習等，云迅速變成了滿足所有需求的一站式商店。然而，企業逐漸發現云服務同樣存在一些局限。隨著開發人員對最新的云服務和工具的熱情高漲，支撐業務的平臺也越來越多。云工具形成了一個復雜的網絡，實現了互聯互通，但經

74、常也帶來不必要的冗余。為簡化管理，一些企業正在轉向在其多云架構之上建立抽象和自動化層，提供統一集中的云控制面板。P 01 02 03 04 05 06 E云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜 36采用多云戰略的企業在不斷增加，即使用多個云環境和供應商的組合服務。然而，雖然多云戰略至少理論上可以提供更專業的能力和更優的價格，但由于在不同專有平臺、服務和接口界面上混合操作較為復雜，設計應用和管理工作負載很有挑戰。這意味著許多企業難以發揮云投資的所有價值，包括自助服務、廣泛的網絡訪問、敏捷彈性、資源池化以及服務計量等。為簡化多云管理，一些企業正在轉向位于其迅速發展的多云架構之上的抽象和自動化層。它們也被

75、稱為超云、元云或天空計算。盡管仍存在一些值得企業關注的問題，但在多云之上添加兼容層的概念正在興起?，F在多云是一個繁復的網絡如今，不論是否自愿，絕大多數企業都在使用多種“平臺即服務”的工具。多達85%的企業正在使用兩個及其以上云平臺，有25%的企業使用至少至少五個云平臺。這種情況在短期內不太可能改變。無論在哪個云平臺中，解決方案團隊都想用最合適的工具來工作。1 他們不想被受制在某一供應商的“圍墻花園”內。此外，他們也利用供應商之間的競爭來獲得更優的服務條款。2 對大多數企業來說，將大多數業務整合到一個云供應商中不太可行，在可預見的未來，多云很可能會成為主流。但是，許多處于多云環境中的企業并非有意

76、為之。他們臨時引入了新的服務，卻沒有整體性的戰略來處理冗余和安全等問題。3 同時維護多個安全配置和數據存儲使多云管理變得復雜。技術領導者希望消除這些復雜性，否則企業無法利用云服務降低成本或提高運營效率。4 多云的復雜性為企業帶來了一些問題，例如為不需要的服務付費、安全漏洞以及難以找到合適的人來處理問題。未來精簡即服務精明的企業領導者不會任由自己被多云和科技發展的亂象迷惑。相反，他們積極尋找方法，通過管理多云來獲得運營收益并消除多云的復雜性。這個方法就是超云，即構建一個兼容層來提供對存儲和計算、人工智能、數據、安全、運營、治理以及應用開發和部署等通用服務的訪問。該兼容層邏輯上位于企業的各種云平臺

77、之上，通過API調用各云平臺的本地技術標準，這樣可以讓應用程序在集中控制下仍具有云服務供應商所提供的良好安全防護。超云通過一個公共界面實現了這一點，讓管理員能夠集中控制多個云。計算領域專家Ion Stoica和Scott Shenker在計算機協會（Association of Computing Machine）HotOS 會議發表的文章稱，超云的兼容層可以圍 P 01 02 03 04 05 06 E云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜 37繞API建立（圖1）。這使得兼容層可以向每個單獨的云接口發送指令。他們把云兼容層比作計算機的操作系統，管理計算機的資源，并將API接口開放給各應用程序。5

78、超云的優勢通過在各云平臺之上的一個抽象和自動化層，企業就不再需要那么多專業人才。云開發人員可以培養更多的通用技能，而不用專注于特定的云平臺。超云還可以提高安全性。一般來說，每個云平臺都有完備的安全標準，獨立工作時也能出色完成。問題往往在企業混合搭配多個云服務時出現。由于要管理多個云平臺，進行必要的安全設置變得更困難。德勤首席云戰略官David Linthicum說：“黑客可能會利用多云互相攻擊，他們的攻擊點不是技術，而是人?！? 開發人員可以通過超云在兼容層設置統一的安全配置，再通過各云平臺的本地接口執行，從而解決上述問題。圖1：什么是超云？：什么是超云？位于企業的各種云平臺之上，通過API調

79、用各云平臺的本地技術標準；通過公共界面實現多個云的集中控制。提供對存儲和計算、人工智能、數據、安全、操作、治理，以及應用開發和部署等通用服務的訪問；APIAPIAPI資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 04 05 06 E云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜 38取消不必要的云服務可以讓企業減少安全風險，加強用戶隱私，降低成本，以更少的代價獲得更多的效益。企業不再過度追求員工的專業化，員工可以把精力集中于解決更高層次的、更普遍的問題。7超云的挑戰Stoica和Shenker認為，單純從技術角度而論，超云非常有意義。但從商業角度看就沒那么簡單了。他們表示，“單純從技術角度而言，廣泛可用的兼

80、容層是很容易實現的，問題在于能否得到市場的支持，因為雖然兼容層對用戶有明顯的好處，但它也會導致云服務的商品化，這可能不符合云供應商的利益?！?超云的另一潛在問題是，企業需要自己構建它。目前，很少有供應商把超云作為一種服務來提供。因此，開發團隊需要自己動手建立每個連接和最終的接口。這是用復雜的方案來應對復雜性，但最終的結果應當更加精簡。9 下一步整合與集中然而，歷史表明，超云可能只是一個過渡性的解決方案。為了管理好百花齊放的數據中心、數據庫和操作系統等，企業在過往的經驗可歸結為整合化、集中化、標準化和合理化，而非通過中間件或者編排引擎。提高許可證利用率一直是整合的重點，大多數企業都有管理云資源利

81、用率的政策。此外，云服務通常被賣給IT部門的各個團隊。很可能一旦IT部門將云服務集中到超云下，總會發現需要納入管理的新的平臺。就像一場“打地鼠”游戲。P 01 02 03 04 05 06 E云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜 39最終取代超云的可能是一種更具策略性的方法，它借鑒了超云的集中化和控制模式，同時開發人員可以繼續像現在一樣自由選擇最適合的工具。這種策略性的超云可以管理云憑證的供應，只將資源分配給具備有效商業案例和技術知識的用戶，以有效利用云資源而不造成復雜的情況。10 自助服務一直是IT領域的終極顛覆能力。任何集中云資源的方式都必須滿足終端用戶對敏捷性的需求。過去，集中管理通常意味著

82、官僚主義。業務線用戶繞過IT管理部門以擺脫繁瑣的流程，這些流程拖慢了解決業務問題的速度。但是，自動化工具讓IT職能服務更加簡單，而不會拖慢業務動作，并且有助于控制多云復雜性。11 提起多云，人們可能會認為它雜亂無章，但這正是我們所生活的世界。在可預見的未來，這一點可能不會改變。聰明的企業和技術領導者應盡可能降低其復雜性，消除因維護多云而產生的安全和冗余問題，超云就是其中之一。自助服務一直是IT領域的終極顛覆能力。任何集中云資源的方式都必須滿足終端用戶對敏捷性的需求。P 01 02 03 04 05 06 E云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜 39云上有云：駕馭多云環境的紛繁蕪雜 401.Harv

83、ard Business Review,“How to manage the com-plexity of multi-cloud environments,”June 23,2022.2.Aaron Tilley,“The battle for the cloud,once Amazon vs.Microsoft,now has many fronts,”Wall Street Journal,July 25,2021.3.Harvard Business Review,“How to manage the com-plexity of multi-cloud environments,”J

84、une 23,2022.4.Deloitte,Multi-cloud:A powerful tool or a fall back to stove-piped systems,accessed November 1,2022.5.Ion Stoica and Scott Shenker,“From Cloud Comput-ing to Sky Computing,”University of California-Berke-ley,accessed November 1,2022.6.David Linthicum(chief cloud strategy officer,Deloitt

85、e LLP),interview,September 8,2022.7.Ibid.8.Stoica and Shenker,“From Cloud Computing to Sky Computing.”9.David Linthicum,(chief cloud strategy office,Deloitte LLP),interview,September 8,2022.10.Ken Corless(chief technology officer,Deloitte),inter-view,September 13,2022.11.Kacy Clarke,Ken Corless,Glen

86、 Rodrigues,and Lars Cromley,IT,disrupt thyself:Automating at scale,Deloitte Insights,December 7,2021.P 01 02 03 04 05 06 E尾注趨勢4彈性至上：數字化人才新模式彈性至上：數字化人才新模式 42提起技術發展史，人們時常聯想到實驗室里穿著白大褂的博士們在大型計算機前皓首窮經的畫面。技術曾是先進科學知識的代名詞，而現在，技術的使用無處不在，變得更民主也更分散。技術人員把白大褂換成了圓領衛衣和黑色牛仔褲；然而，在招募技術人才時，企業仍然青睞有更高的學位和多年工程經驗的科技人才。在過去

87、一年中，這類科技人才一直處于短缺狀態：超過一半的IT高管招不到合適的人才來填補職位空缺。1 關于“大辭職潮”的頭條新聞比比皆是，企業似乎經常處于激烈的科技人才爭奪戰中。然而，技術技能平均每隔兩年半便快速迭代，2 只根據眼前需求招聘人才顯然不是長久之計。精明的領導者不會盲目爭奪稀缺人才，而會重視企業的人才戰略，選拔、發掘和培養技術人才。換言之，自己培養人才，就不必與別人爭奪人才。企業一直在爭奪有限的技術人才。與此相反，選拔、發掘和培養新人才才是長久之計?！拔覀兊膽鹇允菭I造一個能發揮員工潛能的環境。他們可以輕易跳槽去最優秀的企業，但他們因為熱愛這份工作而留下?！盨athish Muthukrish

88、nan，聯合金融公司（Ally Financial）首席信息、數據和數字官3 P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 43從2015年開始，技術趨勢和全球技術領導力研究報告已預測將會出現能將創造力、設計和情商注入到泛技術團隊中的新型IT從業者。如今，低代碼/無代碼技術越來越普遍4，疫情加速了現代化，代碼庫也更豐富。因此，在我們即將發布的2023年全球技術領導力研究報告中，來自各行業的受訪者都認為，創造力、問題解決能力等人性化技能將讓技術人才比以往更有優勢。5在未來的18到24個月里，技術領導者可以重新構想他們的團隊和工作環境，重點關注提供IT產品和服務所需的技能（

89、包括人力和技術）。領先企業會發揮創造力，利用新的資源尋找人才，并提供極具吸引力的體驗來留住頂尖人才。企業應該摒棄傳統的IT觀念，遵循彈性至上的原則，以良好的姿態應對未來的挑戰，從而在長期的人才爭奪戰中勝出?，F在零和之殤新冠肺炎疫情在多方面加速了技術勞動力的轉變，且持續時間長于預期。許多技術工作者選擇遠程辦公，由此產生了一支更具流動性的隊伍。事實上，85%的IT部門計劃在未來采用混合或完全遠程的工作模式。6 與此同時，鑒于數字化轉型的速度，企業對技術團隊的要求越來越高，并在全球范圍內招募人才。因此，下面這組數字并不令人驚訝：2022年4月，技術人才的失業率為1.3%，約為美國總體失業率的三分之一

90、。7 72%的美國科技公司員工正在考慮離開現在的工作環境，去更自然舒適的地方工作。8 P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 44企業吸引人才的方法通常比較單一，如增加薪酬、提供靈活的工作安排以及技能培訓或提升。然而，隨著持續的人才短缺，提供單一解決方案的做法難以持續。當其他企業提供更適合或更好的工作機會時，技術人才可能會不斷離開，企業只能為了吸引人才進行一場零和博弈。例如，去年，82%的美國企業因缺乏相關資源和技能而無法開展數字化轉型項目。9技術領導者不應使用傳統策略來爭奪同一批人才，要認識到“一刀切”的策略是不可行的。例如，林肯金融集團（Lincoln Fin

91、ancial Group）首席技術官（CTO）Joe Weider表示，他們無法與大型科技公司提供的薪酬匹敵，但他們自由一套留住人才的方式。Weider說：“為了讓人才安心留下，我們加倍投入在靈活性和企業文化上，包括讓員工參與更多辦公室外的活動，并為他們創造獲得同行認可的機會等等?！?0 在未來幾個月，企業可以嘗試開拓思路，拓展新的技術人才引進和留存方式。P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 45未來彈性至上未來兩年，技術人才短缺可能會繼續影響企業的盈利能力。企業需要制定戰略驅動的差異化策略來尋找人才，以保持和推進轉型項目。想實現人才目標的企業需要拓寬技術規劃與

92、執行的理念，而非過度強調當前技術需求（圖1）。圖1：選拔技術人才時優先考慮靈活性技能導向型企業實現有效人才安置的可能性要高出一倍多。靈活的技能具體的工作內容是技術人才接受新工作的第1大動機。靈活的職業道路數字化成熟的企業擁有穩健生態系統戰略的可能性比一般企業高出14%。靈活利用外部人才 P 01 02 03 04 05 06 E資料來源：德勤分析數據彈性至上：數字化人才新模式 46靈活的技能德勤的研究表明，傳統的工作概念已經成為實現成長性、敏捷性、多元化、公平性和包容性（DEI）目標的主要障礙之一。許多企業正在將其人才模式從工作導向轉變為技能導向。例如，梅賽德斯-奔馳（Mercedes-Ben

93、z）組織一部分IT人才成立了“能力集（capability set）”，以便更靈活地分配員工，滿足新崗位或新產品的需要。11 結果顯示：與一般企業相比，技能導向型企業更有可能實現有效的人才安置，留住高績效人才的機會多出98%。12 事實上，根據柏克德（Bechtel）首席信息官兼數字官Patrick Noon的說法，最近的轉變使技能導向更容易實現：“對我們來說，以關鍵技能為中心招聘人才更加便捷，因為企業可以在任何地點招募遠程工作人才?！?3想要采用這種模式的技術領導者應從企業自身的業務需求入手，確定所需要人力或技術能力來滿足需求。然后，他們可以根據前瞻性戰略，將需求細分為硬技術（如數據科學）、

94、技術相關技能（如敏捷QA或客戶成功）和軟能力（如靈活性）。技能導向的一大關鍵優勢是可以給企業提供更多創造性方法來解決人才短缺。例如，專注于提高美國制造業彈性的公私合作研究機構的安全美國研究所（SecureAmerica Institute），致力于幫助制造企業將體力勞動工人培養為高級機械操作人才。14靈活利用外部人才企業領導者可能會發現，發揮技能靈活性更便于實施人才戰略，以尋找相應技能的人才。企業可以制定外包、離岸外包、培訓或再培訓的人才計劃，或者利用生態圈的其他伙伴來滿足需求，不再局限于招聘。領先的企業已經通過零工或承包商進行人才分包，以填補空缺，釋放內部資源，從而專注于最具挑戰性和吸引人的

95、工作。15 澳大利亞Workwear 集團的首席技術官Debbie Browning在遇到招聘困難時正是采取此法，她表示：“我們是一家精益企業，與內部招聘相比，利用外部的托管服務更加有效?！?6 此外，德勤的研究表明，數字化成熟的企業更有可能擁有穩健的生態戰略，以擴大獲取所需技能人才的可能（與一般企業的40%相比，數字化成熟的企業能夠達到54%）。17當下，有78%的技術人才表示，對DEI的提倡是接受工作機會的重要考慮因素。領導者應該認識到，以技能為導向有助于促進公平。18 例如，一些首席信息官與組織合作，提供為期九個月的培訓計劃，讓從前沒有機會接受類似培訓的人員參加培訓，結業后從事網絡安全和

96、編程工作。19 這些倡議，再配合企業提供合適的發展機會（如輔導、輪崗計劃、實習），能讓企業擁有培養新人才的能力，而不必在市場上爭奪有限的人才。P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 47靈活的職業道路員工正在尋求有意思的工作和靈活的職業發展道路，企業應當設法滿足這些需求。這種思維模式的轉變在下面這一點上體現得最為淋漓盡致：從“10倍”20工程師轉變為“10項全能工程師”在職業生涯中深耕多個領域成為跨領域專家。企業可以探索嘗試以下方法，從而為員工提供職業發展道路和工作體驗來留住他們：輪崗。與傳統的垂直晉升路徑相反，企業應設計橫向職業道路，允許不同技術工種之間橫向發展

97、。74%的員工認為，他們需要至少每六個月更新一次技能，才能在數字環境中游刃有余地完成工作。21 人才市場。建立內部人才市場，員工可以在其中找到短期項目或新團隊，促進內部流動，同時給員工提供機會去發現有目標、有意義的工作。54%的受訪者認為，具體的工作內容是技術人才接受新工作的第1大動機?；蛘?，正如禮來公司（Eli Lilly and Company）首席信息官兼數據官Diogo Rau所說，“豐厚的報酬不足以吸引優秀的工程師來做無聊的工作，但激勵人心的目標可以?！?2 新運營模式。IT部門并不是以靈活性著稱。為了創造良好的工作體驗，企業應考慮建立幾種不同的技術工作運營模式，讓員工能夠以合適的節

98、奏和合適的同事一起工作，我們將在即將發布的2023年全球技術領導力研究報告中討論這一點?！爱斚?，員工的工作靈活性取決于企業創造的流動性文化，即促進員工任職新崗位、學習新技能?！必敻?00強企業首席信息官 P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 48現代工程要有現代化的培訓基礎培訓對于培養一支靈活、有能力的技術隊伍至關重要。比如，企業應給技術新人安排專門的培訓，讓他們通過嚴格的新人訓練營，了解完整的技術堆棧、業務和技術的相互作用以及內部工程文化。好的培訓不僅提供技能基礎，還要培養新員工快速適應和不斷學習的心態。許多企業創立了模擬練習和學徒制等培訓項目，新員工可以在“

99、雙披薩團隊”中向資深工程師學習（詳情請參閱2022技術趨勢）。尤其是在技術人員學習業務與技術的交叉內容時，企業應提供足夠的機會讓他們在真實工作中學習詳細的概念和互動技巧。與此同時，資深工程師也需要通過在線學習、外部課程和認證計劃等方式定期提升技能。此外，要想靈活選擇職業道路，員工需要了解企業的不同部門的職能。23 企業應通過輪崗項目、午餐學習會，或工作跟蹤等方式，給技術人才提供接觸不同領域的機會，包括產品管理和客戶體驗。這樣，如果員工想在職業生涯的后期追求橫向發展，學習曲線或許可以平緩一些。至關重要的一點是，企業應當在工程師完成培訓和技能提升后，鼓勵工程師發揮創造力，編寫能更好滿足業務需求的應

100、用程序，而不是局限于應用程序維護。優化開發人員的工作體驗，減少（過時系統和低效流程引發的）挫折，這樣可以讓技術人員專注于發揮技能，推動業務創新和成果轉化。隨著企業追求技術的熱情越來越高，現代工程成了戰略的重要支點。開發人員、架構師與工程師在培訓和經驗上的差別將可能決定企業在市場上的成功。P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 49下一步重溫人文學科企業正處在人才發展方面的拐點。在未來十年，企業依靠技術自動執行任務的能力可能會繼續提高，從而釋放技術人才，讓他們專注于更高階的問題，包括業務需求的適應、與數字同事的合作和創新。就像今天的員工會為不得不用過時的語言編寫代碼

101、而苦惱一樣，明天的員工同樣可能會對沒有人工智能助理而不安。在“With時代（the Age of With）”一個以人機協作為標志的時代如果將耗時的計算工作交給人工智能，我們就可以專注于人性化的任務。例如，美國航空公司（American Airlines）最近將繁瑣的登機口分配流程由4小時減少到2.5分鐘。這項工作曾經需要一個團隊工作到深夜，從而將航班分配到登機口，并負責航班取消時的調整。這既減輕了團隊成員的工作量，又提供了更好的客戶體驗。24 無獨有偶，弗吉尼亞州衛生部門正在開發一種對話機器人，用于處理每周收到的近2,000個簡單的客戶咨詢，讓行政人員能夠專注處理更重要的問題。25正如我們在

102、敞開心扉：學會信任我們的AI同事報告中所闡述的那樣，科技人才正在通過與數字同事合作來提高生產力。英偉達公司的產品經理 Mike Geyer認為，未來的工程師“需要學習給人工智能設置問題，這樣就可以讓人工智能來做這些枯燥的工作，而不用自己動手?！?6 隨著人工智能實現自動解決問題的功能，企業可能很快就會轉而尋找人文專業的人才，讓這些人來帶領一班便捷高效的人工智能同事，創造商業價值?！拔覀兪且粋€全球化企業，我們積極地在全球范圍內招聘以保證團隊的多元化。資深網絡安全專家緊缺，必須依靠并投資人工智能技術，才能保持企業創新?！盤eter Oggel，愛迪德技術（Irdeto BV）首席技術官28盡管近年

103、來人文專業的人數急劇減少，27 但在不久的將來，具備全局性思考、倫理分析、問題框架梳理等能力的人文人才將再次被市場追棒。Geyer 手下的人工智能專家們預測，這樣做將為客戶帶來 30%的效率提升。P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 50最后，技術創新官崗位在企業中逐漸普及，預示著未來技術團隊將關注形塑商業，而不是在細枝末節里浪費時間。16%的企業已經設置了這個崗位，而在三年前這一數值還很低。2020年以來，用于創新的技術預算增長了8%。29 正如我們在近年發表的創新研究2021：超越一時流行中所述，創新正具體化為一門科學。30 部分企業已經成立了創新部門，還有

104、一些企業投資成立了一系列內部的“迷你初創公司”，為具有創新精神的技術人才提供新型工作機會。自動化解放了人類，讓我們可以把寶貴的時間用于把握未來，未來十年的戰場可能不再是技術人才爭奪，而轉為面向未來的開拓性技術。P 01 02 03 04 05 06 E彈性至上：數字化人才新模式 511.Deloitte analysis.2.Sonia Malik,“Skills transformation for the 2021 work-place,”IBM Training and Skills Blog,December 7,2020.3.Sathish Muthukrishnan(chief i

105、nformation,data,and digital officer at Ally Financial),interview,June 6,2022.4.BrandEssence and PR Newswire,“Low-code develop-ment platform market revenue worldwide from 2018 to 2025(in billion U.S.dollars),”Statista,March 9,2021.5.Deloitte,2023 Global Technology Leadership Study,forthcoming.6.Ibid.

106、7.Deloitte analysis.8.Ibid.9.Couchbase,“Digital transformationlessons learned and strategic setbacks,”2022.10.Joe Weider(CTO,Lincoln Financial Group),interview,June 16,2022.11.Bernd Rumscheid(head of digital solutions and data in Mercedes-Benzs finance division and IT group func-tions),interview,Sep

107、tember 23,2022.12.Sue Cantrell,Michael Griffiths,Robin Jones,and Julie Hii-pakka,The skills-based organization:A new operating model for work and the workforce,Deloitte Insights,September 8,2022.13.Patrick Noon(CIO of Bechtel Group),interview,June 14,2022.14.Rob Gorham,Jr.(executive director,SecureA

108、merica Institute),interview,June 22,2022.15.Cantrell,Griffiths,Jones,and Hiipakka,The skills-based organization.16.Debbie Browning,(CTO of Workwear Group),interview,June 2,2022.17.Deloitte,2023 Global Technology Leadership Study,forthcoming.18.Built In,“We surveyed the state of diversity in tech,and

109、 the results are in,”March 1,2021.19.Deloitte,2023 Global Technology Leadership Study,forthcoming.20.Codegiant,“How To Become A 10X Engineer The 10X Engineer Meme and Definition,”June 2,2018.21.Dr.Gerald C.Kane et al.,Coming of age digitally,De-loitte Insights,June 5,2018.22.Diogo Rau(chief informat

110、ion and data officer of Eli Lilly and Company),interview,June 21,2022.23.Anjali Shaikh,Kristi Lamar,and Ranjit Bawa,Paving diverse paths to technology leadership:Diversity and inclusion in tech,Deloitte Insights,March 6,2020.24.Sumit Batra(managing director,American Airlines)and Anne Moroni(vice pre

111、sident,American Airlines),interview,September 28,2022.25.Deloitte,Automation helps the Virginia Department of Health bring workers into the future,Deloitte Insights,October 21,2022.26.Mike Geyer(project manager,NVIDIA),interview,August 30,2022.27.Andrew Van Dam,“The most-regretted and lowest paying

112、college majors,”Washington Post,September 2,2022.28.Peter Oggel(chief technology officer,Irdeto BV),inter-view,May 19,2022.29.Deloitte,2023 Global Technology Leadership Study,forthcoming.30.Mike Bechtel,Khalid Kark,Nishita Henry,Innovation Study 2021:Beyond the buzzword,Deloitte Insights,September 3

113、0,2021.P 01 02 03 04 05 06 E尾注趨勢5公信之力：去中心化架構及生態圈公信之力：去中心化架構與生態圈 53在去年發布的區塊鏈：商業化應用啟程報告中，我們注意到一些大膽創新的企業用例，它們以區塊鏈賦能的系統為基礎，正推動著生產力和價值的大規模提升。1 企業逐漸理解區塊鏈的效用和前景，并意識到，區塊鏈的一大主要優勢可能是建立利益相關者對企業的信任。事實上，“無信任”系統之所以被如此稱呼，是因為信任不是交付給某一個人或組織，而是依托于社區的廣大用戶。因此，以區塊鏈為依托的“無信任”系統很可能成為一劑良藥，以解決政府、媒體、貨幣、企業及其他公共和私人機構遭遇的信任危機。從網絡

114、犯罪到數據濫用，數字信任問題削弱了公眾對于傳統組織及其所用技術的信心。數字賬本技術和去中心化商業模式通過代碼、密碼和技術協議達成共識，去中心化架構取消了信任流程中的中間人，在網絡參與者之間建立直接的信任關系。隨著去中心化平臺和協議的逐漸成熟，許多企業開始重視在這個領域的投資，以及推進在這個領域的探索。從日常企業應用到區塊鏈原生商業模式，這些企業通過實踐證明：“我們”比我們中的任何個人更值得信任。面向未來，我們預計企業將有更多機會，重塑更加去中心化和透明化的互聯網，來提升它們在關鍵利益相關者心目中的信用度。被很多人稱作互聯網下一波浪潮的Web3基于公有鏈向我們展示了這樣一幅未來圖景：再響亮的聲音

115、也無法掩蓋唯一且不可篡改的真實數據記錄。在這樣的世界里，具有前瞻性的數字原住民越來越傾向于要求更具說服力的真相證據。我們相信，未來的領導者會充滿信心地斷言：“要么在鏈上，要么沒發生?！鄙硖幮湃挝C不斷加重的環境，區塊鏈和Web3可以為“無信任”系統賦能，通過分散數據重建信任。P 01 02 03 04 05 06 E公信之力：去中心化架構與生態圈 54現在數字信任鴻溝無數調查表明，公眾對公共和私人機構的信任正遭受侵蝕。2 甘尼特報團首席數據官Nate Rack-iewicz表示，社交媒體和其他Web23企業的存在使得人們更易對他人、企業和其他組織產生負面情緒?！拔抑俺闪⒌囊患艺{研公司Mete

116、or Now調查發現，眾多的垂直媒體平臺在提升消費者參與度方面，仇恨是最有影響力的情緒，”Rackiewicz說，“我們需要警惕這種風險，隨時準備好應付不良行為體，這些人將仇恨化作武器，不擇手段追求點擊量?！? 混亂的業務流程和系統也會降低利益相關者對企業的信任度。例如，信任對資本市場參與者至關重要，但資本市場的基礎設施常常臃腫低效。發行債券通常需要六周時間，從公司宣布股息到終端投資者領取到手通常需要25天。5 結算成本每年以14%的速度在遞增，27%的結算系統已經使用超過20年。6 也許資本市場資產的通證化會不可避免地成為企業區塊鏈最常見的用例之一，布羅德里奇（Broadridge）、明訊銀

117、行（Clearstream），以及高盛（Goldman Sachs）等企業已啟用基于區塊鏈技術的交易平臺來幫助提高系統和流程效率，提升參與者對資本市場的信任度。7失去利益相關者的信任，企業會為此付出沉重代價。德勤的研究人員調研了三家卷入丑聞的大型全球化企業，每家的市值均不少于100億美元。分析發現，在利益相關者對企業失去信任之后，這些企業的市值蒸發了20%至56%，損失總額高達700億美元。8許多企業超越諸如產品質量、利潤和企業成長等傳統業務目標，通過在環境、社會及治理（ESG）和多元化、公平性和包容性（DEI）方面做出努力來贏得利益相關者的信任。區塊鏈可以幫助彌合另一種信任鴻溝：數字信任?！?/p>

118、我們調查發現，眾多的垂直媒體平臺在提升消費者參與度方面，仇恨是最有影響力的情緒?！盢ate Rackiewicz，甘尼特報團（Gannett）首席數據官 P 01 02 03 04 05 06 E公信之力：去中心化架構與生態圈 55未來消除鴻溝去中心化系統、應用程序和商業模式為現有的交易基礎設施增加了一層保護，有助于企業創建唯一版本、無可置疑的真實記錄，進而彌合數字信任鴻溝。這依賴的是建立在密碼和代碼基礎上的全系統用戶共識，而非第三方的介入，并且不會犧牲數據隱私性。由此產生的共享且可信的記錄可能由指定的第三方進行審查，但不可能被任何單個中央管理賬戶控制。參與者共同負責更新信息，這樣每名參與者都

119、保留一份最新版本、不可篡改的數據庫副本。9 與信任相關的用例包括：數字憑證和身份、與第三方共享數據、來源和可追溯性以及小額支付和交易（圖1）。圖1：基于區塊鏈的信任用例用戶可以在加密數字錢包中放心地存儲、共享和支配自己的防篡改憑證（包括個人健康、教育經歷、投票記錄等）。存儲在加密數字錢包中的身份證明可以提高交易安全性。企業可以突破數據孤島，與外部合作伙伴、陌生或不可信對象，甚至競爭企業進行合作，同時不影響數據隱私性、保密性、安全性或知識產權。外部數據共享企業可以提供有關產品來源的跟蹤和追溯信息，保證產品和供應鏈的透明度。來源和可追溯性數字憑證數字ID采用新技術可以簡化小額交易的中間環節并降低費

120、用。小額支付和交易資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 04 05 06 E公信之力：去中心化架構與生態圈 56數字憑證 用戶可以在個人設備的加密數字錢包中擁有和管理自己的防篡改憑證，來保護個人健康、教育經歷和投票紀錄等隱私信息。紐約州政府等機構已啟用區塊鏈來驗證身份和憑證：Excelsior Pass數字健康憑證的應用讓紐約人可以在手機上安全地儲存、驗證新冠病毒檢測結果和疫苗接種記錄，而無需擔心其他個人健康數據遭泄露。10該州預算局首席副局長Sandra Beattie認為，市民的信任至關重要：“我們堅信，市民對自己的數據和交易擁有所有權，我們的責任就是維護這些數據的隱私和安全。市民

121、對這個應用程序反響積極，因為他們相信我們可以做到這一點?！?1數字ID用戶還可以利用區塊鏈在數字錢包中創建、管理和存儲自己的身份信息，這可能會提高買賣雙方、房東與潛在租戶，甚至是約會應用程序用戶的交易安全性。企業也可以驗證或簽發憑證、身份證明或許可證。例如，寶馬集團（BMW Group）與德國政府合作發行基于區塊鏈的駕駛證，這有助于防止身份欺詐，減少租賃或購車、購買保險等交易中的摩擦。12 外部數據共享 有時，多個外部業務合作伙伴、陌生或不可信對象、甚至競爭企業之間需要達成共識，但不愿意、不需要或無法經由中間人來實現，這時區塊鏈系統就大有可為。區塊鏈讓企業能夠突破彼此之間的數據孤島，讓數據能夠

122、在企業間自由流動，同時不會損害或侵犯隱私性、安全性及知識產權。例如，時尚品牌LVMH集團推出了Aura區塊鏈聯盟來跟蹤產品來源，保證產品真實性。該聯盟的創始成員包括同為奢侈品牌的普拉達（Prada）和卡地亞（Cartier），以及梅賽德斯-奔馳。13 這些成員按照最嚴格的隱私保護標準各自開發自己獨特的客戶體驗，維護自己的數據。14 P 01 02 03 04 05 06 E公信之力：去中心化架構與生態圈 57來源和可追溯性 與LVMH集團及其聯盟創始合作伙伴一樣，幾乎每個行業和部門的企業都在嘗試使用區塊鏈，幫助自己、客戶和其他利益相關者跟蹤和追溯其產品的來源信息。例如，日本國際協力機構（JIC

123、A）利用區塊鏈系統來監測科特迪瓦可可農場的童工使用情況。該項目旨在追求可可生產過程各個方面的透明化，用區塊鏈來確保產品可追溯性。JICA的經濟專家長野悠志（Yushi Nagano）認為：“區塊鏈的美妙之處在于，它在科特迪瓦的農民和日本的消費者之間建立起了情感紐帶。數據技術并不是冷冰冰的，它也可以傳遞溫情，讓人感動?！?5 小額支付和交易以加密貨幣為載體的線上小額交易（幾美元，甚至是只有幾美分的小額支付，如游戲內購買等）可能會產生不少的交易費用，有時甚至比交易金額本身還高。新技術可以簡化中間環節，減少小額交易的交易費用，從而有助于促進交易的公平性?！皵祿夹g并不是冷冰冰的，它也可以傳遞溫情，讓

124、人感動?！遍L野悠志，JICA經濟專家 P 01 02 03 04 05 06 E公信之力：去中心化架構與生態圈 58下一步要么在鏈上，要么沒發生借用注意力經濟學理論創始人Herbert Simon的觀點，在信息過載的時代，注意力就變得稀缺。16 該理論認為，在Web2時代，點擊量稱王，真相無關緊要。社交媒體的群雄割據威脅著互聯網的整體性，加劇了公眾的憤怒，也縱容了更多的虛假新聞。數據和人工智能使用范圍越來越廣導致偏見問題頻發、深度偽造技術興起，公眾對數據隱私和使用的擔憂日益增加。將區塊鏈融入技術架構新方向能夠幫助企業贏回利益相關者的信心。在一個深度偽造泛濫、人工智能生成圖像和另類事實充斥網絡空

125、間的時代，親眼見證已不能充分證明某一事物的真實性。但如果是整個社群的成員們都在公有鏈上見證了它呢？無信任、去中心化的平臺可能會成為真實性的仲裁者：要么在鏈上，要么沒發生。以下我們列出了未來的一些可能性：Web3區塊鏈、去中心化和通證是互聯網下一波浪潮，亦即Web3的核心。Dapper Labs是一家利用區塊鏈技術為消費者提供不可替代令牌服務和新型數字化運營的公司。公司業務發展副總裁Ridhima Khan 說：“Web3將最被動的消費者也拉進了社群。它的浪潮將一直持續，并且會影響到各行各業?！?7 Web3會改變內容制作、管理、保護和變現的方式，從而將我們從Web2時代對點擊量和點贊的狂熱癡迷

126、中拯救出來。網絡去中介化可能帶來權力的移轉，從現在的中介平臺交還到生產者和消費者手中。生產者。在Web2時代，“數字”是“豐富”的代名詞。幾乎所有的數字內容都可以被無限分享，不論這樣做是否合法。內容無限供給導致需求（以及價格和消費者注意力）無限趨近于零。Web3架構引入“數字稀缺性”的概念，為創作者提供了對其內容、數據、配置文件和身份信息重新主張所有權和控制權的機會，讓創作者有能力跨網站、跨平臺實現數據管理和變現，而不是生成多個副本。創作者可以鎖定歌曲、視頻或其他知識產權的訪問權，只留下智能合約和可編程貨幣通道，以實現收入的實時分享。P 01 02 03 04 05 06 E公信之力：去中心化

127、架構與生態圈 59 消費者。去中心化的網絡可以將賬戶信息等個人數據的所有權和控制權從中間平臺交還給消費者。最終用戶可以將自己的賬戶信息存儲在基于區塊鏈的數字錢包中，還可以橫跨多個平臺、應用程序和網站來使用這些信息，而不必每用一個就創建一個新賬戶。這可以賦予消費者更大的數據隱私和訪問自主權，給消費者提供更多防黑客保護，還可以允許消費者將自己的數據變現。隨著消費者對瀏覽和購買數據有了更多控制權，他們可以攔截垃圾郵件和騷擾廣告，或者選擇提供信息、接收廣告，并因此獲得更多補償。18 數字廣告隨著消費者掌管自己的購買和瀏覽數據，區塊鏈將顛覆數字廣告。除了能讓消費者控制自己的數據及其使用權限（這本身就是巨

128、大的顛覆）之外，區塊鏈還有助于消除廣告欺詐，這些不法行為使用網絡機器人和域名欺騙等方式，騙取流量、點擊、印象、轉化或其他數據事件。根據一家調研公司的估算，截至2022年底，僅此一項就給全球廣告商造成了680億美元的損失。19 在數字廣告過程中多添一重信任有助于廣告商獲取更真實的數據，了解他們觸達的消費者。20 人工智能正如我們在敞開心扉：學會信任我們的AI同事報告中所闡述的那樣，企業理解人工智能具有改變商業運營的力量，但對人工智能能否完成關鍵性任務仍然心存疑慮。21 消費者的態度也是如此，22 一些關鍵問題仍亟待解決，如缺乏透明度、可詮釋性和可解釋性。無論是企業還是消費者都對人工智能缺乏信心，

129、這是因為他們不了解人工智能的決策過程，也對訓練人工智能所用的數據將信將疑。23 區塊鏈兼具透明度和不可篡改性，能夠提供人工智能所用數據的來源、完整性和真實性保證，防止數據篡改進而提高數據安全性，還可以提供數據審計軌跡。P 01 02 03 04 05 06 E公信之力：去中心化架構與生態圈 60 P 01 02 03 04 05 06 E網絡安全長遠來看，去中心化架構的許多屬性都可以為網絡安全做出貢獻。例如，將數字身份的控制權從平臺交還給用戶能夠減少第三方的敏感數據存儲量，避免這些單一的數據集中點成為易受攻擊目標。黑客將很難有機會破壞足夠多的網絡節點來控制用于驗證數據塊的網絡共識機制。對整個區

130、塊鏈加密不僅有助于消除存儲其中的數據被誤訪問或誤更改的情況，還可以提供審計軌跡。24 雖然許多公有鏈缺乏完善的隱私和安全機制，但也可以提供更可信、更安全的選項來降低網絡風險。非公共網絡只允許通過篩選和驗證的成員加入；許可網絡只接收經過身份驗證的成員，該網絡中成員活動受限于相應的角色權限。企業越來越發現，無信任商業模式和運營模式能夠幫助他們解決數據相關的可信度問題，并在員工和客戶群體、不同商業生態系統及不同行業中贏得寶貴的信任。除了商業上的優勢，區塊鏈對整個社會也能產生正面效應。身處眼見不一定為實的信任危機環境，公眾無法辨別謊言與真相，他們在等待一個超級英雄一個人、一家公司或一種技術來充當完美仲

131、裁者，替我們撥云見日、定訟止爭。去中心化的無信任架構告訴我們，我們自己就是那苦尋不得的英雄；“我們”比我們中的任何個人更值得信任。公信之力：去中心化架構與生態圈 611.Wendy Henry and Linda Pawczuk,Blockchain:Ready for business,Deloitte Insights,December 7,2021.2.Edelman,2022 Edelman trust barometer,January 18,2022;Jeffrey M.Jones,“Confidence in U.S.institu-tions down,average at n

132、ew low,”Gallup,July 5,2021;David Michels,“The trust crisis in business,”Forbes,June 17,2019;Sanjay Nair,In technology we trust(ed),Edelman,February 25,2020;Knight Commission on Trust,Media and Democracy,Crisis in Democracy:Renewing trust in America,The Aspen Institute,February 2019.3.Web 1.0,the ori

133、ginal internet,debuted in the mid-1990s,featuring static websites.Over time,it evolved into Web2 or Web 2.0,the current version of the internet.Web2 features dynamic websites,user-gen-erated content,social and community websites,and heavy user participation.4.Natie Rackiewicz(chief data officer of G

134、annett),email interview,October 11,2022.5.ValueExchange,Doing tokenization right,accessed November 1,2022.6.Ibid.7.Lucy Carter,“DLT is on the move,say SIBOS panel-lists,”Asset Servicing Times,October 13,2022;Digital Asset,“Digital Asset Accelerates asset tokeniza-tion with Daml Finance,”October 11,2

135、022;Digital Asset,“Customer Story:Goldman Sachs,”accessed November 1,2022.8.Deloitte,The chemistry of trust:Part 1:The future of trust,accessed November 1,2022.9.Deloitte,“Enterprise blockchain,”accessed November 1,2022.10.Deloitte,Digital credentialing app Excelsior Pass helps New York state open f

136、or business,Deloitte Insights,October 3,2022.11.Ibid.12.Henry and Pawczuk,Blockchain:Ready for business.13.Arthur Parkhouse,“A look at LVMHs Blockchain consortium,”Hypebeast,August 17,2022.14.LVMH,“LVMH partners with other major luxury companies on Aura,the first global luxury block-chain,”press rel

137、ease,April 20,2021.15.Deloitte,JICA uses blockchain transparency to com-bat child labor,December 7,2022.16.Wikipedia,“Attention economy,”October 25,2022;Martin Greenberger,Computers,communications,and the public interest(Baltimore:John Hopkins Press,1971).17.Ridhima Khan(vice president of business d

138、evelop-ment at Dapper Labs),interview,August 31,2022.18.Ben Constantly,“Three ways blockchain could dramatically change the digital advertising industry,”Forbes,March 24,2021.19.Scarlett Woodford,Digital advertising fraud:Market forecasts,key trends,and competitor landscape 2022-2026,February 21,202

139、2.20.Darryn Pollock,“Advertising fraud falls flat when faced with transparency:How can blockchain help?,”Forbes,November 22,2018.21.Deloitte,Opening up to AI:Learning to trust our AI colleagues,Deloitte Insights,December 6,2022.22.Stevens Institute of Technology,TechPulse Report:A perspective of Ame

140、ricans attitude toward artificial intelligence,November 2021.23.Vyacheslav Polonski,“People dont trust AIHeres how we can change that,”Scientific American,Janu-ary 10,2018.24.Toshendra Kumar Sharma,“The future of cyber se-curity:Blockchain technology,”Blockchain Council,December 13,2021.P 01 02 03 0

141、4 05 06 E尾注趨勢6連接與擴展：核心系統融入新架構連接與擴展：核心系統融入新架構 63然而，令人意想不到的是，人們并未就此停止使用大型機。無論云平臺有多誘人，或是現代化功能對領先企業而言有多重要，大型機仍提供著難以舍棄的價值主張。大型機通常承載著無法遷移到云端的應用程序，主要是因為進行應用程序重構所需的投入成本高昂，或是有可能打破系統依賴性從而導致風險增大。而應對這一難題的訣竅則是將大型機核心系統與現代應用程序相連接。于是，領先企業開始朝著這一方向發揮創造力。誠然，多年來，企業一直致力于尋找解決方案，但意識到云遷移工作涉及的高昂成本和潛在風險后，企業開始以全新視角看待這一問題。漸漸地，

142、與其直接淘汰核心遺留系統，企業更傾向于采用創新連接方案將核心遺留系統與新興技術整合到一起，讓每一類系統都能物盡其用（圖1）。企業沒有徹底淘汰核心主機系統，而是開始尋找新的途徑，將核心主機系統與新興技術結合以拓展其功能?？煽康睦鲜酱笮蜋C似乎已成為舊計算時代的代名詞，它被云計算狠狠甩在后面，與人工智能與業務流程即服務等新一代功能隔絕1，人們因此一度認為IT歷史的垃圾箱將會是大型機系統的歸宿。P 01 02 03 04 05 06 E連接與擴展：核心系統融入新架構 64以色列健康保險和醫療保健服務供應商Meuhedet采取的正是這種辦法，該供應商仍在使用基于大型機設計的電子病歷系統作為患者數據的有效

143、存儲系統。其首席信息官凱蒂巴沙洛姆（Katy Bar-Sha-lom）表示：“我們的愿景不是拋棄傳統系統，因為這些系統還能夠繼續工作。它們能夠發揮積極作用，只是還有改進的空間。但是，通過分層架構、web services和應用程序，我們就可以擴展傳統系統，并為我們的醫務人員帶來新的數據，激發新的洞見?！? 如今，企業用戶希望能夠通過現代應用程序推動業務，如客戶關系管理（CRM）、數據駕駛艙和機器學習等。然而，拉通大型機應用和現代應用程序的業務邏輯是一項技術挑戰。部分原因是多數大型機代碼均用COBOL編寫，而在今天，計算機科學專業幾乎已不再學習這門語言?，F代應用程序通常是企業數字化轉型的突破口，

144、而遺留系統則通常被視作轉型路上的絆腳石。圖1：大型機優缺點業務和IT高管認為大型機具有長期的生命力業務和IT高管預計將拓展大型機的應用領域業務和IT高管預計大型機計算性能將在未來幾年迎來增長企業認為有效集成老舊系統和新應用程序具有挑戰性企業認為老舊系統缺乏為業務提供敏捷性的能力企業領導認為大型機維護人才的招攬存在一定難度或極為困難優點缺點75%90%70%60%57%90%資料來源：德勤分析數據；BMC：“2020年BMC大型機調查結果”，2020年10月1日；塔塔咨詢服務公司：“全球70%首席體驗官認為大型機和遺留系統現代化改造具有最高業務優先級”，2021年2月11日。P 01 02 03

145、 04 05 06 E連接與擴展：核心系統融入新架構 65連接大型機與現代應用程序的常用方式是采用API 接口，這種方式雖然有效，但有一定的局限性。應用程序本身需要有預制接口，不然的話，工程師需要為應用程序構建相應接口，然而，為每個應用軟件都構建專門的接口并不現實。構建和部署API接口的過程可能相當復雜和耗時。為應對挑戰，企業正在加大核心系統現代化方案中的試錯法的使用力度，以更好的將遺留應用程序與最現代化的工具結合起來。這些工具包括以人工智能為基礎的中間件解決方案、更加復雜的微服務應用程序，和利用數據即服務的能力重構用戶界面。最終實現的效果是強大的功能匹配：穩定的核心主機系統的功能，與新興技術

146、帶來的廣泛能力。如此一來，遺留系統就不再是數字化轉型路上的絆腳石，而是推動業務前行的引擎?，F在大型機對業務仍有關鍵價值大型機并非閑置機器。近四分之三的業務和IT高管認為，大型機將在其企業長期保持生命力；超過 90%的業務和IT高管預計將拓展大型機業的應用領域。3 大型機在薪資處理、交易記錄、保險承保等方面依然十分常用。大型機按設計初衷執行任務，而且表現出色。唯一的問題在于，人們無法從中得到他們想要的現代化功能。超過60%的企業表示，將遺留工具與新應用程序集成具有挑戰性，另有57%的企業認為，老舊系統缺乏業務敏捷性無法幫助企業應對新的業務挑戰和抓住新的機遇。4“我們的愿景不是拋棄遺留系統，因為這

147、些系統還能夠有效工作。但是，通過分層架構、web services和應用程序，我們就可以擴展傳統系統，并為我們的醫務人員帶來新的數據，激發新的洞見?！盡euhedet 首席信息官凱蒂巴沙洛姆 P 01 02 03 04 05 06 E連接與擴展：核心系統融入新架構 66未來創新既定措施，擴展遺留系統能力多年來，企業一直通過核心現代化的“五化”措施賦予遺留系統新的生命力，即平臺化（replatform）、優化（remediate）、活化（revitalize）、替代化（replace）和成本減化（retrench）5，而且這些措施依然行之有效。相應措施中的一些新興內容則涉及創新型擴展，可為核心系

148、統注入新的活力，拓展系統能力，滿足現代數字企業的需求。例如，美國空軍最近開始使用最初由國防高級研究計劃局開發的STITCHES工具，該工具本質上是一個技術標準及翻譯庫，底層代碼不同的各類應用程序均能利用該工具交換數據。6 具體而言，STITCHES工具庫在接收應用程序發送的數據或指令后會對數據或指令進行處理，使其符合目標系統的標準。各種工具無需借助通用接口語言即可互相連接。美國空軍第350頻譜戰聯隊第一指揮官威廉“多拉爾”楊（William“Dollar”Young）上校表示，開發和部署定制化API接口來連接各種軟件不僅耗費時間，而且相當復雜。每次連接都必須提前規劃，這會限制實戰人員在實際情況

149、中隨時建立程序連接的能力。不過，有了STITCHES，任何人都可以按需即時連接兩個或多個軟件，提高敏捷性的同時也提高了應用程序間的連接性。楊上校還補充道：“有了STITCHES，人類只需做自己最擅長的事，也就是創造新的概念，然后利用工具去組合所需的能力?！?另外，也有一些企業正在遺留系統之上構建全新的集成分層架構，以支持更多的先進功能。比起傳統的試錯法API接口，這些應用程序具有更加靈活的文件系統，可以處理多種格式的數據，并根據其他應用程序的標準對數據進行轉化，以創新方式為遺留系統數據注入活力。寶 馬 正 是 采 用 了 這 一 方 式，利 用 英 偉 達Omniverse平臺為其英國制造工廠

150、的生產流程提效。8 寶馬想要徹底改變自己的流水作業線，以求更快響應定制化要求，支持更大規模的電動汽車生產。但其軟件基礎設施主要用于傳統汽車的生產。P 01 02 03 04 05 06 E連接與擴展：核心系統融入新架構 67寶馬并沒有直接替換整個軟件基礎設施，而是通過連接與擴展賦予現有工具新的使命。英偉達Omniverse軟件使用一種開源文件格式支持用戶創建由多種不同文件類型構建的場景。Omniverse還支持不同的客戶端應用程序和微服務，確保多個軟件系統能夠協同工作。這意味著遺留數據存儲、企業資源計劃（ERP）系統、計算機輔助設計軟件和采購工具，等等，均能實現同步，從而將遺留系統的可靠能力與

151、新興軟件的增值能力結合起來。正如英偉達行業產品經理邁克蓋耶（Mike Geyer）所述：“你已經花費15年時間把數據全部放到一個軟件系統中?，F在，你可以選擇繼續使用這個系統，并利用它去做更多事?！绷硪粋€案例是，一家商業航空公司為客戶開發了一個新的應用程序來管理客戶的會員資格、忠誠度和積分計劃。該應用程序本身托管在云端，通過一個規則引擎在不改變大型機數據的前提下引用航空公司大型機中的數據。借助該規則引擎和云平臺，這家航空公司能夠按需更改產品和功能，而且不必徹底改造其數據平臺?？紤]到航空行業的業務尤為依賴大型機，改造大型機上的數據平臺將是一項巨大的工程。9 下一步為應對全新的發展，大型機迎來升級得

152、益于新興技術的應用，大型機的價值在未來幾年很可能會顯著增加。美國聯合市場研究機構（Allied Market Research）近期發布的一份報告顯示，大型機系統市場正在逐漸擴張，部分原因是物聯網（IoT）系統的日益普及使得企業產生數量龐大的數據，而將這些數據遷移到云端進行管理將會產生巨額的成本。10 因此，從規模效益的角度，大型機可能更加適合。事實上，近70%的業務和技術高管預計，未來幾年，大型機的計算性能將有所提升，大型機系統在承載相應類型工作負載時的表現會因此更出色。11 P 01 02 03 04 05 06 E連接與擴展：核心系統融入新架構 68企業目前面臨的一類問題十分棘手，需要借

153、助世界一流的技術能力才能解決。而在面對這類問題時，大型機可能享有一些與超級計算機類似的特性，尤其是大型機的處理能力仍在持續提升。對于大型國際銀行賬戶余額核對這樣數據量大、精確度要求極高的工作，大型機可能更具優勢，并繼續成為企業的首要選項。而當流程變得更加復雜且需要在應用程序之間切換數據時（例如訓練機器學習算法），云工具則可能更符合相應需求。應用程序是繼續保存在大型機中，還是遷移到云端？這仍然是值得考究的問題。雖然重構的應用程序可以更好的與現代化云原生應用程序協同工作，但重構過程卻需要相當大的投入。于是，許多企業選擇直接遷移（lift and shift），12 但這種方式僅僅是將原有的問題和挑

154、戰搬到了云端。然后還有成本要考慮。企業已經為在本地硬件中運行的遺留應用程序支付了相關費用，而將這些應用程序遷移到云端則可能會產生新的成本。當然，這并不意味著繼續在大型機中運行這些應用程序不會產生新的成本。特別是在缺乏相應技術人才的情況下，要招攬能夠維護這些系統的人才，或者更危險的是，如何及時響應系統的宕機，將會變得更加昂貴。超過90%的企業領導者稱，大型機維護人才招攬存在一定難度或極為困難。13 而在本地環境中維護應用程序則可能產生機會成本，導致企業錯過通過云技術推動數字化轉型所帶來的更廣泛的經濟效益。超過90%的企業領導者稱，大型機維護人才招攬存在一定難度或極為困難。P 01 02 03 0

155、4 05 06 E連接與擴展：核心系統融入新架構 69德勤管理咨詢首席云戰略官戴夫林西克姆（Dave Linthicum）表示，目前對云計算的推動十分強勁，因為這看上去很潮流，而大型機被認為已經過氣。盡管云平臺提供了可能難以在大型機環境中實現的先進功能，但企業應先審視自己的業務，而不是為了所謂的領先地位不顧一切地跳入云計算的洪流。林西克姆指出：“人們經常以他們在雜志上看到的內容為標準來管理企業，而不一定會根據自身業務需求來做決定。他們憑借腦海中認定的方向做出感性的決定?；蛟S在投入大量資金后確實能看到成效，但把業務遷移到一個難以適應業務需求的平臺上，企業可能會因此額外承擔超過上百萬美元的運營成本

156、?！?4企業必須權衡講應用程序從大型機遷移到云端的成本和收益，評估哪些業務需求發生了變化，以及云端和大型機中存在哪些滿足相應需求的機會。用于擴展大型機能力的現代應用程序不斷涌現，在這樣的背景下，以現代化的名義肆意拋棄已有的有效流程可能并非明智之舉。P 01 02 03 04 05 06 E連接與擴展：核心系統融入新架構 701.Beena Ammanath,Frank Farrall,David Kuder,and Nitin Mittal,MLOps:Industrialized AI,Deloitte Insights,2021.2.Katy Bar-Shalom(CIO,Meuhedet

157、),interview,July 7,2022.3.Deloitte,Hello mainframe,our old friend,2021.4.Tata Consultancy Services and MasterCraft,“Mod-ernizing Mainframe Applications for the Cloud,”accessed November 14,2022.5.Scott Buchholz,Abdi Goodarzi,and Tom McAleer,Core renaissance:Revitalizing the heart of IT,Deloitte Insig

158、hts,January 30,2015.6.Colonel William Young(commander of the 350th Spectrum Warfare Wing,United States Department of the Air Force),interview,June 30,2022.7.Ibid.8.Mike Geyer(industry product manager,NVIDIA),interview,August 30,2022.9.Dave Knight,“Cloud or mainframe?We asked.Most are taking a third

159、path,”October 29,2020.10.Allied Market Research,Mainframe market by type(Z systems,GS series,and others)and industry verti-cal(BFSI,IT&telecom,government&public sector,retail,travel&transportation,manufacturing,and others):Global opportunity analysis and industry forecast,2018-2025,April 2019.11.BMC

160、,“2020 BMC Mainframe survey results,”press release,October 1,20202.12.Tata Consultancy Services and MasterCraft,“Mod-ernizing Mainframe Applications for the Cloud.”13.Deloitte,Hello mainframe,our old friend.14.Dave Linthicum(chief cloud strategy officer,De-loitte,LLC),interview,September 12,2022.P 0

161、1 02 03 04 05 06 E尾注后記 71后記拓寬視野：從信息技術到xTech我們的技術趨勢團隊自2010年以來一直致力于研究新興技術將以怎樣激動人心和出乎意料的方式改變和顛覆現有業務模式，并與數百名業務和技術領導者進行了交談。在與這些創新者對話的基礎上，我們描繪了宏觀技術力量框架，并在持續對其進行優化，正如我們在序言（圖1）中所述。P 01 02 03 04 05 06 E后記 72通過對話，我們也認識到這一宏觀技術力量框架的局限性。從歷史角度來看，“技術”對企業受眾而言一直是信息技術的簡稱。然而，在開拓性領導者的引領下，我們開始將目光轉向一系列擴展技術xTech。目前，這類技術沒有

162、與企業IT劃為同一領域。在客戶經驗的激勵下，我們試圖對“x”下定義。于是，我們的未來主義學家開始探索潛在的未來技術。正如2020技術趨勢“未來新星”一章所述1，德勤在實踐中先行一步，以明確的原則為指引開始對新興技術進行探索。為激發靈感，我們將目光聚焦于科學。畢竟，信息技術的概念源于形式科學（圖2）。圖1：信息技術的六大宏觀技術力量量子去中心化平臺云網絡與信任核心現代化技術業務交互信息計算AMBIENT EXPERIENCEEXTENDED REALITYDIGITAL ENGAGEMENT指數級智能人工智能數據與分析環境體驗擴展現實數字參與資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 04 0

163、5 06 E后記 73經過感知、探索和研究2，我們不斷調查自然科學和社會科學（與形式科學相鄰的科學學科）借此拓寬了我們的邊界。為了定義xTech，我們探索了這些學術與研究領域的研發趨勢，并從錯綜復雜的現象中理出頭緒（圖3）。我們關注著專利和初創活動、技術成熟度和技術進展、學術和撥款投資以及風險投資基金的動向。此外，為了弄清楚哪些行業與部門對最優秀、最聰慧的專業人才及畢業生最具吸引力，我們還研究了人才趨勢。在剖析數據的過程中，我們發現，少數幾個與IT 相鄰的突出領域分到了最大的人才資源蛋糕。對于這些領域中的每一類技術，其最終目的都是為了突破我們在改善生活質量過程中面臨的基本挑戰和限制。據我們預計

164、，從學科對業務創新的影響角度而論，最終能與IT相媲美的有以下六大新興技術學科（圖4）。太空技術：太空與航空工程作為曾經的政府實體的專屬研究領域，太空與航空工程也在快速成為極具前景的企業發展領域，特別是隨著政府的航天機構在過去幾十年中，將諸如航天飛行、發射、和運營等工作逐步轉交給私營企業。私營企業不斷加大對近地軌道高度在2,000公里（1,200英里）以下以地球為中心的軌道運輸和應用的投資力度，尤其是在美國國家航空航天局（NASA）把研究重心轉向外太空探測，3 發射成本降低，以及企業意識到太空技術與太空探索對地球生命意義重大后。圖2：IT的科學根基科學領域形式科學計算機科學邏輯學數學統計學系統科

165、學技術信息技術(IT)資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 04 05 06 E后記 74國際空間站所在近地軌道的商業化和工業化涵蓋了所謂的“太空供應地球所需（space-for-Earth）”經濟概念，即在太空生產用于地球的物資和服務，如通信基礎設施、地球觀測能力和國家安全衛星4，以及在軌維修、裝配和制造、商業發射服務和地面系統、科學研發、商業載人航天。生物技術：細胞與生物分子工程細胞與生物分子工程領域位于生物學和工程學交界處，讓我們具備解構和建構細胞、組織和分子的能力，而非等待物競天擇產生最佳結果。人類不斷在分子尺度上深入探究復雜生物系統（植物、動物甚至人類），目前已經實現人類基因

166、組的完整測序，研制出用于疾病治療的各式組織工程產品。5 圖3：走向xTech科學領域形式科學社會科學自然科學計算機科學邏輯學數學統計學系統科學天文學：天體生物學天文學：天體物理學行為科學生物學化學物理學地球科學材料科學人類學考古學傳播學經濟學歷史學地理學政治學心理學符號學社會學技術太空與航空工程細胞與生物分子工程大腦與神經系統應用及界面氣候、可持續性與環境技術自主精密機器人技術電力、能源與電池技術信息技術(IT)資料來源：德勤分析數據科學領域形式科學社會科學自然科學計算機科學邏輯學數學統計學系統科學天文學：天體生物學天文學：天體物理學行為科學生物學化學物理學地球科學材料科學人類學考古學傳播學經

167、濟學歷史學地理學政治學心理學符號學社會學技術太空與航空工程細胞與生物分子工程大腦與神經系統應用及界面氣候、可持續性與環境技術自主精密機器人技術電力、能源與電池技術信息技術(IT)資料來源：德勤分析數據資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 04 05 06 E后記 75納米技術、精密制造機器人與DNA模塊化的出現推動了生物傳感、治療、生物燃料、藥品、疫苗、合成食品、污染物清潔微生物以及生物數據存儲等領域的最新進展和應用。商業化時機成熟的技術領域包括：合成生物學，即生物元件與系統的創造或重新設計以及合成生物的研發；基因組學，即基因組功能與基因組編輯；細胞農業，即利用細胞培養技術以及合成蛋白

168、質、脂肪和組織的新方法生產合成食品。神經技術：大腦與神經系統應用及界面大腦與神經系統應用及界面，也稱腦機界面（BCI），通過將大腦信號（想法）轉化為命令并使人體執行相應動作，消弭人類與技術之間的距離。腦機界面監測大腦及中樞神經系統的活動，并將其轉化為控制外部軟件或硬件系統的命令。腦機界面有望讓人們控制計算機像控制思維一樣自然。圖4：從信息技術到xTech信息技術(IT)太空技術：太空與航空工程生物技術：細胞與生物分子工程神經技術：大腦與神經系統應用及界面氣候技術：氣候、可持續性與環境技術機器人技術：自主精密機器人技術能源技術：電力、能源與電池技術資料來源：德勤分析數據 P 01 02 03 0

169、4 05 06 E后記 76相關氣候技術領域有：可再生能源、能源脫碳、可持續材料開發、溫室氣體減排技術和供應鏈優化。此外，數字技術也能發揮積極作用。例如，充分利用物聯網、人工智能和大數據的解決方案有助于衡量、分析和跟蹤企業碳足跡。而且，傳感器、機器人與人工智能的發展也有助于企業（和消費者）更為有效地管理能源消費。能源技術：電力、能源與電池技術許多電力、能源和電池技術均能緩解氣候變化帶來的影響。我們將這類技術與氣候技術分開討論是因為這些技術的主要用途是使能源更豐富、更安全或更便宜。例如，納米技術和材料技術的進步有助于延長汽車和手機的電池壽命，減少對鈷和鋰等極為稀缺且難以獲得的材料的依賴。抽水蓄能

170、水電站、飛輪儲能等儲能解決方案則能夠促進能源網穩定性，提高效率，確保能源不被浪費?？稍诠I、農業、海洋與太空探索、醫療與外科手術等應用場景中執行極為明確和精確的任務。自主精密機器人技術的進步涵蓋傳統制造、協作式機器人自動化、自主運輸、物流、流程虛擬化及優化等方面的進步。而人工智能、物聯網智能設備互聯、邊緣計算、數字孿生、遠程操縱、衛星、5G通信以及先進材料等相關領域的技術進展也將為自主精密機器人技術的發展注入動力。氣候技術：氣候、可持續性與環境技術事實證明，氣候變化是我們這個時代最為棘手的問題之一。為應對氣候危機，以凈零為目標的企業政策和商業模式正在成為眾多企業的首要考慮。而技術則可能是凈零寶

171、庫中最強大的法寶。聯合國環境規劃署執行主任英格安德森（Inger Andersen）提醒道：“技術屬于（氣候）解決方案的范疇，而不屬于氣候問題的范疇?！? 短期內，腦機界面將主要應用于輔助技術領域；而長遠來看，它將掀起人機交互的技術革命。無創腦電圖（EEG）電極技術是當今具有代表性的尖端技術之一，采用這一技術，可以將大腦信號傳遞至人工智能訓練的算法中，由算法分析信號的含義并下達命令控制設備。相關研發主要以癱瘓或其他殘疾人士為對象，開發恢復、治療和輔助應用工具。未來，該技術的應用領域可以包括根據需要引入腦機界面，強化人類思維、能力和技能。機器人技術：自主精密機器人技術自主精密機器人將人工智能應用

172、的價值從基于軟件的決策系統延伸到能夠做出決策并采取行動的物理機器人和機器。自主機器人能夠掃描和理解周圍環境，無需借助任何專門的物理基礎設施即可判斷目的地與目標動作，具體包括自動駕駛汽車、貨車以及微出行工具，如自行車、踏板車和小型運輸載具等。精密機器人機敏、智能、功能多，P 01 02 03 04 05 06 E后記 77放眼未來考慮到這些IT相鄰技術領域的存在及重要性，只聚焦于IT本身無非是對下一個技術新星可能帶來的業務應用變革視若無睹。那么，這些新興技術領域對“技術趨勢”而言意味著什么？我們的核心報告仍將側重于IT領域，但不久后，我們將發布一系列“技術未來”報告，探索這些振奮人心的新興技術前

173、沿。在第一期報告中，我們將從“是什么”、“作何用”以及“目前怎么辦”三個方面對太空系統與航空工程的開拓性進展先睹為快。敬請期待：德勤技術未來報告：太空技術計劃于 2023 年年中發布 我們未來再見。邁克貝克特爾(Mike Bechtel)德勤管理咨詢首席未來主義學家Bill Briggs德勤管理咨詢全球首席技術官 P 01 02 03 04 05 06 E后記 781.Mike Bechtel,Scott Buchholz,and Bill Briggs,Hori-zon next,Deloitte Insights,January 15,2020.2.Ibid.3.Ginger Christ

174、,“The commercialization of space:Selling the final frontier,”IndustryWeek,October 31,2014.4.Matthew Weinzierl and Mehak Sarang,“The commercial space age is here,”Harvard Business Review,February 12,2021.5.Genevieve Brown et al.,“Cellular and molecular bioengineering:A tipping point,”Cell Mol Bioeng

175、5,no.3(2012).6.Lisa Lee,“How technology is helping net zero ef-forts,”the360blog,March 10,2021.P 01 02 03 04 05 06 E尾注致謝 79我們的洞察可以幫助你把握新興趨勢的機遇。如果你在尋找應對挑戰的靈感，那我們可以談一談。NExT團隊NExT團隊由未來主義學家和研究人員組成，負責洞察和研究可能帶來廣泛商業影響的新興技術。我們秉持務實的態度對未來技術進行探索，幫助企業制定業務戰略計劃，以明確目標為指引，向著更好的未來邁進。如果您有意與我們做進一步討論，請通過郵件（usNExT）與我們聯系

176、。邁克貝克特爾 （Mike Bechtel）德勤管理咨詢首席未來主義學家 Bill Briggs德勤管理咨詢全球首席技術官致謝 P 01 02 03 04 05 06 E致謝 80執行編輯邁克貝克特爾(Mike Bechtel)德勤管理咨詢首席未來主義學家作為德勤管理咨詢的首席未來主義學家，Mike Bechtel幫助客戶制定戰略，從而在面對業務中斷和變革時仍能蓬勃發展。Bechtel的團隊研究了最可能影響企業未來的新的指數技術，并與創造這些技術的初創企業、領先企業和學術機構建立了關系。加入德勤之前，Bechtel是早期風險投資公司 Ringleader Ventures的高管，該公司是Bec

177、htel 本人于2013年創立的。在此之前，Bechtel曾擔任全國性非營利性組織Start Early的首席技術官，該組織專注于危險青年的早期兒童教育。Bechtel的技術研發生涯始于一家全球性專業服務公司。任職期間，Bechtel的十幾項美國專利幫助他成為公司的全球創新總監。目前，Bechtel在圣母大學擔任企業創新教授。P 01 02 03 04 05 06 E致謝 81撰稿人Hiroki Akahoshi,James Allan,Beena Ammanath,Volker Barent,Yousef Barkawie,Dylan Best,Ian Blatchford,Osama Bu

178、tt,Yasar Butt,Francisco Calvao,Marlisio Campos,Joseph Cody,Allan Cook,Ken Corless,Lars Cromley,Ruchir Dalmia,Gianluca DAntonio,Tim de Looijer,Jose Maria De Santiago,Jefferson Denti,Lou DiLorenzo,Erica Dodd,Rebecca Donelly,Liz Douglass,Laura Entwistle,Peter Fach,Michael Falkinder,Frank Farrall,Jochen

179、 Fauser,Bernhard Goebl,Eyal Goldberg,Nuno Goncalves,Kevin Govender,Jill Hammerschmidt,Stephen Harrington,Wendy Henry,Takahisa Inaba,Per Kall,Khalid Kark,Mikako Kawashima,Tomoyuki Kibe,Andreas Klein,Jaakko Kontiainen,Tilman Lesch,Mark Lillie,David Linthicum,Joe Little,John Low,Daniel Martyniuk,Josh M

180、assad,Rob Massey,Ingo Matzner,Patrick Mclvor,Niamh McPherson,Alessandro Menezes,Nitin Mittal,Tomohiro Morimura,Takafumi Moriya,Kellie Nuttall,Graeme Oakley,Koren OBrien,Rodrigo Oliveira,Sejal Patel,Nathaniel Paynter,Lilly Pencheva,Timo Perkola,Angelle Petersen,Dalibor Petrovic,Felipe Piccirilo,Brett

181、 Raux,Nicholas Reed,Michael Roos,Axel Rupp,Basit Saeed,Stuart Scotis,Akitaka Senda,Laura Shact,Anjali Shaikh,Catrina Sharpe,Eduardo Silva,Raj Singh,Cindy Skirvin,Emad Tahtouh,Daichi Tanaka,Ren Theunissen,Benjamin Thornhill,Andries van Dijk,Markku Viitanen,Anush Viswanathan,Tyler Welmans,Anna Wiacek-

182、Kocot,Amanda Williamson,Anja Wittig,Yushi Yamamoto,Kevin Young,Frances Yu，以及知識服務團隊。P 01 02 03 04 05 06 E致謝 82特別鳴謝感謝我們的總指揮Natalie Martella Haas。感謝您確保技術趨勢引擎的正常運作和整體工作的穩步進行。感謝您的英明領導和處變不驚。您不僅幫助我們改進了程序，還幫助我們從零開始構建趨勢線集合。感謝Stefanie Heng。感謝您對卓越的不懈追求，在機遇的汪洋大海中找準方向，為這一旅程中的所有人指引航向。在您的領導下，技術趨勢報告達到了新的高度，我們已經迫不及待

183、想要見證我們的努力開花結果。由衷感謝您的智慧、風度和對團隊的奉獻。不勝感激。感謝Caroline Brown。這是您作為編輯和領導帶領我們杰出設計師和作家的第一年，也是令人影響深刻的一年。感謝您順利擔當起新的職責，與您搭檔和合作的經歷亦珍貴無比。感謝Adrian Espinoza和Heidi Morrow。感謝你們為不斷突破我們（與人和機器合作）思考與創造的極限所做的努力。你們將我們的話語轉變為設計，這種方式尤其值得稱道，使我們的報告一年比一年更加讓人印象深刻。感謝Ed Burns和Abhijith Ravinutala。感謝你們巧妙應對各種頭腦風暴會議、客戶訪談和研究中的信息，并將它們轉化為

184、富有深刻見解的文字。多虧有你們，我們才能不斷改進和優化技術趨勢報告。感謝Kelly Raskovich。您是團隊工作最活躍的支持者。感謝您的指導、幫助，感謝您無論是對關乎大局的計劃還是最基本、最關鍵的細節都盡心盡力。P 01 02 03 04 05 06 E致謝 83感謝Sylvia Chang、Melissa OBrien、Joanie Pearson、Jim Slatton、Alexis Werbeck、Molly Woodworth 以及 Green Dot 公司。感謝你們在這一年里，再次展開了不起的合作，在我們嘗試和探索新的設計方法的旅程中鼎力相助。我們正變得越來越好。感謝Scott

185、Buchholz。感謝您長久以來對團隊的領導，感謝你未來繼續以導師和伙伴的身份與我們合作。能繼續與您共事，我們何其榮幸。感謝Raquel Buscaino、Lucas Erb、Angela Huang、Sarah Mortier、Bennie Seybold。感謝你們為團隊注入新的活力！感謝你們的加入，以及對研究、訪談、報告制作等工作的支持。感謝Alison Cizowski、Deanna Gorecki、Mary Hughes、Mikaeli Robinson。感謝你們在包括營銷、溝通和公關在內各項工作中迎難而上，斬獲佳績。相信你們將繼續再創佳績，開辟富有成效的新途徑，將技術趨勢報告帶到公眾

186、面前。感謝Blythe Hurley、Aditi Rao、Matt Lennert 以及整個Deloitte Insights團隊。十分幸運能在這段旅程中與你們為伴，不斷取得進步。感謝你們一直以來的支持、耐心和幫助。P 01 02 03 04 05 06 E致謝 84 P 01 02 03 04 05 06 E特別鳴謝感謝黃偉強、華思遠、周令坤、劉俊龍、韓光輝對2023技術趨勢中文版編撰和發布工作的悉心指導和支持，確保各項工作朝著正確的方向推進。致謝 85 P 01 02 03 04 05 06 E德勤管理咨詢中國業務聯系人黃偉強客戶行業與市場戰略總裁德勤管理咨詢中國.hk華思遠客戶與營銷事業

187、群總裁科技與創新領導合伙人德勤管理咨詢中國周令坤企業技術與績效事業群總裁德勤管理咨詢中國劉俊龍技術戰略與轉型服務領導合伙人德勤管理咨詢中國韓光輝合伙人德勤管理咨詢中國辦事處地址 86 P 01 02 03 04 05 06 E廣州廣州市珠江東路28號越秀金融大廈26樓郵政編碼：510623電話：+86 20 8396 9228傳真：+86 20 3888 0121杭州杭州市上城區飛云江路9號贊成中心東樓1206室郵政編碼：310008電話：+86 571 8972 7688傳真：+86 571 8779 7915哈爾濱哈爾濱市南崗區長江路368號開發區管理大廈1618室郵政編碼：150090電

188、話：+86 451 8586 0060傳真：+86 451 8586 0056合肥安徽省合肥市蜀山區潛山路111號華潤大廈A座1506單元郵政編碼：230022電話：+86 551 6585 5927傳真：+86 551 6585 5687香港香港金鐘道88號太古廣場一座35樓電話：+852 2852 1600傳真：+852 2541 1911濟南濟南市市中區二環南路6636號中海廣場28層2802-2804單元郵政編碼：250000電話：+86 531 8973 5800傳真：+86 531 8973 5811澳門澳門殷皇子大馬路43-53A號澳門廣場19樓H-L座電話：+853 2871

189、2998傳真：+853 2871 3033南昌南昌市紅谷灘區綠茵路129號聯發廣場寫字樓41層08-09室郵政編碼：330038電話：+86 791 8387 1177南京南京市建鄴區江東中路347號國金中心辦公樓一期40層郵政編碼：210019電話：+86 25 5790 8880傳真：+86 25 8691 8776寧波寧波市海曙區和義路168號萬豪中心1702室郵政編碼:315000電話：+86 574 8768 3928傳真：+86 574 8707 4131北京北京市朝陽區針織路23號樓國壽金融中心12層郵政編碼：100026電話：+86 10 8520 7788傳真：+86 10

190、6508 8781長沙長沙市開福區芙蓉北路一段109號華創國際廣場3號棟20樓郵政編碼：410008電話：+86 731 8522 8790傳真：+86 731 8522 8230成都成都市高新區交子大道365號中海國際中心F座17層郵政編碼：610041電話：+86 28 6789 8188傳真：+86 28 6317 3500重慶重慶市渝中區民族路188號環球金融中心43層郵政編碼：400010電話：+86 23 8823 1888傳真：+86 23 8857 0978大連大連市中山路147號申貿大廈15樓郵政編碼：116011電話：+86 411 8371 2888傳真：+86 411

191、8360 3297三亞海南省三亞市吉陽區新風街279號藍海華庭（三亞華夏保險中心）16層 郵政編碼：572099電話：+86 898 8861 5558傳真：+86 898 8861 0723上海上海市延安東路222號外灘中心30樓郵政編碼：200002電話：+86 21 6141 8888傳真：+86 21 6335 0003沈陽沈陽市沈河區青年大街1-1號沈陽市府恒隆廣場辦公樓1座3605-3606單元郵政編碼：110063電話：+86 24 6785 4068傳真：+86 24 6785 4067深圳深圳市深南東路5001號華潤大廈9樓郵政編碼：518010電話：+86 755 8246

192、 3255傳真：+86 755 8246 3186蘇州蘇州市工業園區蘇繡路58號 蘇州中心廣場58幢A座24層郵政編碼：215021電話:+86 512 6289 1238傳真:+86 512 6762 3338/3318天津天津市和平區南京路183號天津世紀都會商廈45層郵政編碼：300051電話：+86 22 2320 6688傳真：+86 22 8312 6099武漢武漢市江漢區建設大道568號新世界國貿大廈49層01室郵政編碼：430000電話：+86 27 8538 2222傳真：+86 27 8526 7032廈門廈門市思明區鷺江道8號國際銀行大廈26樓E單元郵政編碼：361001

193、電話：+86 592 2107 298傳真：+86 592 2107 259西安西安市高新區唐延路11號西安國壽金融中心3003單元郵政編碼：710075電話：+86 29 8114 0201傳真：+86 29 8114 0205鄭州鄭州市金水東路51號楷林中心8座5A10 郵政編碼：450018電話：+86 371 8897 3700傳真：+86 371 8897 3710關于Deloitte InsightsDeloitte Insights 發布原創文章、報告和期刊，為企業、公共部門和非政府組織提供專業見解。我們的目標是通過調研工作，利用德勤專業服務機構上下的專業經驗，以及來自學界和商界

194、作者的合作，就企業高管和政府領導所關注的廣泛議題進行更深入地探討。Deloitte Insights 是 Deloitte Development LLC 旗下出版商。關于本刊物本通信中所含內容乃一般信息，任何德勤有限公司、其成員或它們的關聯機構（統稱為“德勤網絡”）并不因此構成提供任何專業建議或服務。在作出任何可能影響您的財務或業務的決策或采取任何相關行動前，您應咨詢合格的專業顧問。任何德勤網絡內的機構均不對任何方因使用本通信而導致的任何損失承擔責任。關于德勤Deloitte（德勤）泛指一家或多家德勤有限公司，以及其全球成員所在的網絡和它們的關聯機構。德勤有限公司（又稱“德勤全球”）及其每一

195、家成員和它們的關聯機構均為具有獨立法律地位的法律實體。德勤有限公司并不向客戶提供服務。在美國，德勤是指美國的一家或多家 DTTL 成員所、其在美國以“德勤”名義運營的相關實體及其各關聯機構。根據公共會計的規則條例，某些服務可能無法用于為客戶作證。請參閱 了解更多信息。2023。欲了解更多信息，請聯系德勤中國。保留所有權利。Designed by CoRe Creative Services.RITM1270678Deloitte Insights 撰稿人編者：Aditi Rao,Blythe Hurley,Rupesh Bhat,Aishwarya Iyer,and Emma Downey創意：Jim Slatton,Adrian Espinoza,Sylvia Chang,Alexis Werbeck,Molly Woodworth,Jaime Austin,Natalie Pfaff,and Heidi Morrow制作：Pooja Boopathy封面插圖設計：Found Studio注冊訂閱Deloitte Insights最新資訊： 關注DeloitteI 關注DeloitteOnTech