《阿里云：AI時代下的汽車業數字化變革：汽車數字化轉型白皮書2.0（26頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《阿里云：AI時代下的汽車業數字化變革：汽車數字化轉型白皮書2.0（26頁）.pdf（26頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、C中國電動汽車百人會汽車數字化轉型白皮書2.0AI時代下的汽車業數字化變革此外，感謝（以下排名不分先后）感謝我們的合作伙伴（以下排名不分先后）尤靜 上汽乘用車高級經理高鈺 盼達用車總經理沈穩杰 吉利領克汽車數字化營銷總監曹勇吉利汽車數字智能營銷支持部總監李志峰奇瑞汽車數字營銷部總監劉祚宏大搜車聯合創始人兼高級副總裁蔡永志新康眾首席運營官吳勁浩 長安福特首席信息官李珂佳 廣匯汽車新零售業務經理竇志領長城汽車信息部部長戴霖數跑科技汽車行業營銷部總監莊亮、付興科、黃崢、閻帆、佘世東、黃曄感謝專家組劉松 阿里巴巴集團副總裁王矛AliOS事業部總經理張永偉 中國電動汽車百人會秘書長劉飛 阿里云汽車與出行

2、事業部總經理朱晉 中國電動汽車百人會研究部部長程力為 阿里云汽車與出行事業部高級架構師 韋東 高德副總裁，AMAP 平臺事業部總經理顧萬國 天貓汽車整車事業部總經理【序】五年后甚至更短，在研發、生產、市場、服務、供應鏈、內部管理等企業活動的主要環節還沒有實現深度數字化的企業，勢必會落后甚至慘遭淘汰。向數字化轉型，更徹底的接受數字化再造，是汽車及零部件公司的不二之選。數字化并不神秘，也非高不可攀，走通這條路的關鍵取決于企業負責人的敏銳判斷、堅定理念和執著行動。停留在一些數字化工具，有一個信息化服務部門，局部環節產生一些數據，只會做數據倉庫的淺層數字化已告結。企業最需要的是把企業打開，迅速鏈接5G

3、、物聯網、云計算、人工智能等新興技術，產生化學反應，捕獲最有價值的數據，建立數據大腦和平臺體系，以數據指揮企業，這是有價值的深度數字化。張永偉，中國電動汽車百人會秘書長阿里云研究院高級戰略專家4043前言2017年6月，汽車年銷量不足10萬的特斯拉，市值超過百萬銷量的通用與寶馬汽車；2018年，已經有超過70萬臺搭載AliOs斑馬智行系統的互聯網汽車跑在公路上；同年的CES展上，豐田汽車社長豐田章男明確表示豐田已不是汽車廠商，而是將從一家汽車公司轉型為一家移動出行公司；而就在去年“雙十一”，長安福特在線上賣出7000多輛汽車，全天電商平臺共賣出8萬輛汽車，相當于30個 4S店一年的銷量；此外，

4、以 Uber、Lyft、滴滴為代表的移動出行服務商（Mobility as a Service），雖不生產一輛汽車，但對老牌整車廠在價值鏈中的定位產生了巨大的影響如今的汽車業早已不是過去的江湖。工業時代所建立的百年游戲規則，進入到數字時代正快速被打破。汽車與交通、零售、電商、互聯網、高科技等行業邊界的模糊化，使得汽車發展環境從復雜變得更加錯綜復雜?；煦缰?，越來越多的車企開始“不按常理出牌”，企業間的競爭維度變得模糊與多元。如果非要把企業在不同維度的競爭力換算成一個統一的計量單位，那則是數商（Digital Quotient）。云計算、物聯網、5G、人工智能、自動駕駛、區塊鏈等數字技術以飛一般的

5、速度進入到汽車產業所有的毛細血管中，重構企業對研發、生產、營銷與服務的認知。車企對數字技術的想象力、駕馭能力，以及將技術與業務結合的能力決定了其是否會成為未來汽車業新的領軍者，或是被顛覆者。阿里云研究中心認為，得益于數據、算力與算法等數字基礎設施能力的提升，微?；瘮祿\營與精準連接將會是汽車企業跨越S曲線，實現倍速增長的關鍵要素。白皮書AI時代下的汽車業數字化變革將從數字化研發、數字化制造、數字化營銷、數字化出行與數字化中臺五個維度，探討汽車產業的數字化轉型趨勢，并結合阿里巴巴最佳實踐，對汽車行業數字化轉型模式進行深入分析。歡迎進入汽車行業的巨變時代上汽大通是上海汽車集團股份有限公司全資子公司

6、。公司基于混合云架構搭建協同研發平臺，平臺包括C2B協同設計模式、C2B社會化協同設計社區以及創新體驗研發在線平臺，核心目的是實現汽車全價值鏈數字化在線直聯。平臺建立了上汽大通工程師和社會設計力量協同設計的環境，充分調動內外部包括供應商、機械工程師、汽車工程師、產品設計師、美術設計師在內的各方研發資源參與到研發過程中，以眾創、眾包、眾籌、眾測的方式，同時面向未來設計，最大程度提高新車的研發效率、降低降低開發成本。平臺將最終客戶納入產品需求定義、產品開發和驗證的全過程，提升客戶體驗，將傳統意義上的消費型客戶轉變成為“Procumer”(生產型消費者)，滿足用戶高質量互動體驗、用戶個性化需求。當前

7、，上汽C2B研發平臺已打通完整汽車鏈條，包括車型定義、設計開發、汽車驗證、自由選配、用戶定價、反饋改進6大環節。平臺已有約1000位工程師、設計師加入創意設計和研討。用戶可以參與上汽大通D90多達60個節點的開發，包括鑰匙、個性化徽章、娛樂大屏、座椅等多項具體零部件。案例：上汽大通C2B產品協同研發平臺 算力暴漲-當前CAE仿真計算已經承擔非常重要的任務，普遍出現計算任務工況多、規模大、時間緊的情況，迫切需要快速獲取高性能計算資源；資源迭代滯后-當前上汽乘用車建設的本地HPC集群雖然經歷多次擴建，但是硬件資源嚴重老化，硬件資源故障率居高不下，計算性能難以滿足業務需求，且資源更新迭代速度緩慢，嚴

8、重影響仿真研發業務進度；用戶體驗差-仿真研發人員一直保留著傳統的HPC計算中心操作方式，線下前后處理與到線上求解計算流程割裂，數據挪動頻繁，亟需建設高沉浸、全業務的CAE仿真分析在線服務平臺。2018年，伴隨上汽乘用車的強勁市場表現，車型研發節奏也在持續加速，而為工程仿真服務的現有計算資源開始遠落后于需求，具體表現為：針對以上問題，2017年底上汽乘用車攜手阿里云、泛云科技建設業內首個IaaS混合型工業仿真計算服務平臺上汽仿真計算云SSCC（SAIC Simulation Computing Cloud），并于2018年初成功上線。數據顯示，平均每天500多個碰撞分析、結構剛度分析、流體分析、

9、NVH分析等多學科仿真計算作業在上汽仿真計算云平臺上完成，模擬了整車、發動機數百種工況。得益于阿里云超級計算集群帶來的性能提升，相對本地集群節約了計算求解時間，用戶作業排隊時間也明顯縮短，工程師可以在工作時間段做更多的模型調整，工作效率大幅提升。另外作業數據絕大部分在阿里云公共云集群閉環流動，大大減輕了本地存儲的壓力，更多歷史工程數據得以保留，為工程師做多方案對比分析提供了極大幫助。據評估，借助阿里云，上汽乘用車仿真計算效率提升了25%。案例：上汽乘用車仿真計算混合云汽車制造代表智能制造的最高水平。無論是自動化，還是數字化程度，都要領先于眾多傳統行業。智能化正成為近些年整車廠爭奪的技術高點。根

10、據麥肯錫2018年的一項調研，全球接近50%的車企都開始在生產領域采用AI技術，且僅有2%表示該技術會帶來風險。如圖5中國汽車制造的起步雖然晚于歐美發達國家一個世紀（20世紀80年代，第一輛桑塔納在上汽大眾汽車工廠誕生），但經過將近40年的追趕，從智能裝備的種類與核心工藝的自動化程度來看，國內外汽車制造水平相差無幾，當前主要差距體現在數據采集以及人工智能/工業智能的應用程度上。數據、算法與算力的規?；疃葢檬侵袊嚻罂s小與國外生產水平差距的關鍵。高科技互聯網企業的加入為汽車生產端工業智能/數據智能的開發注入了新的能量。實踐證明，以阿里巴巴為代表的互聯網企業過去20年在消費互聯積累的大數據能力

11、、AI與算法經驗（例如：圖像識別、機器學習、關鍵因子識別、參數推優）可以成功移植到汽車生產領域，釋放工廠/車間海量數據的巨大潛力。數字化制造-工業智能創造無憂生產環境 工業智能=數據+專家經驗+算法工業智能的使命是將隱性知識顯性化，并幫助打破人類的傳統思維框架與認知局限。工業智能由ABCD四塊拼圖組成-人工智能（AI）、大數據（Big data）、云計算（Cloud computing）、專家經驗（Domain knowledge）。簡單地講，就是利用A、B、C技術將D（工廠老師傅、老專家的經驗）抽象成知識、并將知識規范化、模型化與代碼化，以數字化的方式嵌入到系統與設備當中，被重復調用，指導或

12、是替代人力進行決策與執行。當前，工業智能已經被廣泛應用到涵蓋人、機、料、法、環在內的眾多汽車生產場景，有效降低生產環境中的各種不確定性。如圖6 工業智能實施的四個步驟工業智能是一個龐大的系統工程，又缺少前車之鑒，因此建議采用點、線、面、體四個步驟分步實施，將風險降到最低。如圖7 單點智能成立臨時的工業智能項目組，引入外部數據科學家。精準聚焦少數關鍵業務場景，評估項目的可行性、價值、以及所需資源，并制定明確的可量化目標。以可容錯的試點項目為起點，完成數據在云端的算法訓練，以及實際產線上的測試與模型持續優化。該階段，優先選擇成功概率大的項目而非價值最大的項目，只有項目的成功才能確保后續獲得C-le

13、vel管理層更多的支持與資源注入。局部智能第一階段單點上形成的突破大大提升工業智能項目組在集團內的“知名度”，吸引更多內部“客戶“與其合作，嘗試更多生產場景的優化與改進。工業智能逐步從單點、單機智能向智能生產線、智能工廠邁進。成立由首席技術官、首席運營官或是首席數據官領導的，專職的工業智能團隊，且直接匯報給集團董事長、CEO。引入數據中臺，加強數據間的互聯互通與數據的智能化管理，為工業智能的規?；?、系統化部署打下基礎。消費者汽車購買行為的變化加速汽車零售方式的巨變。作為汽車購買的主力，“數字原生一代”對服務與體驗有著全新的認知與期待。習慣于淘寶、天貓、亞馬遜等電商公司提供的全渠道服務，新一代消

14、費者希望在汽車購買的全過程中，能夠從汽車廠商那里享受到同樣質量的個性化服務體驗。根據貝恩2017年全球汽車消費者調研，50%的買家將線上作為選車的第一站。購買過程中，消費者線上、線下渠道切換平均需要4次,會拜訪2.4次經銷商，但在拜訪前，60%以上的消費者早已選好了品牌、車型與價格。中國消費者整個購買過程的觸點平均達到7.5個，高于成熟市場的6個。眾多新興線上渠道的出現打破了汽車廠商與經銷商對汽車零售的認知。消費渠道與信息觸達通道的碎片化導致流量與消費體驗的碎片化，渠道間的每一次切換稍有閃失，都會增加失去客戶的風險。數字化營銷-全域數字化服務體驗汽車新零售的本質是更高效率的零售，即通過有效管理

15、渠道邊界與客戶觸點，實現“人”與“車”的高效連接，同時在連接的過程中，滿足用戶的個性化服務體驗。如要真正實現人、車、場中所有商業元素的重構，必須做到三個“全域“，即全域觸點、全域ID與全域智能。如圖8 全局智能制定全面的工業智能戰略，且與企業核心業務戰略保持一致。企業管理層與工業智能團隊將統一就工業智能進行整體戰略布局，包括新IT/OT架構、數據采集策略、規范項目實施與復制流程、AI人才招聘與培訓以及跨職能部門合作。工業智能將獲得大規模應用與復制，從跨產線、跨車間、跨工廠、直至橫跨集團層面的生產運營管理。工業智能系統將進一步升級到復雜智能系統(Sys-tem of System),綜合優化生產

16、運營決策。智能平臺構建汽車產業的智能開放平臺生態，充分發揮平臺的網絡協同效應，帶動全產業鏈的工業智能轉型。平臺即可以向汽車產業鏈上下游企業提供SaaS或APP智能應用，也可通過開放通用的算法模型，降低開發門檻，供汽車產業的SI、ISV開發更多滿足細分場景與需求的工業智能應用。圖8:汽車新零售的三個“全域”全域觸點觸點的本質是信息流、物流與資金流的萬千組合。在傳統4S店的銷售模式下，三者間可以快速形成閉環。而隨著線上、線下觸點的增多，信息流、物流與資金流被打散在不同的“場”中，包括自建電商、經銷商云店、淘寶、天貓、微博、優酷、線下體驗店、數字廣告牌等，組合與形式更加多樣，例如，更多消費者習慣在線

17、上了解汽車品牌信息，然后去線下品牌體驗店試駕、隨后可能因為雙十一促銷會在線上付款、最后再到4S店提車。然而這只是一個理想化的購車過程，由于一個個觸點是脫節的，信息孤島導致“信號”在傳遞過程中不斷減弱或是中斷，用戶對觸點的價值并沒有感知，信息流、物流與資金流難以短時間內形成閉環。因此汽車廠商需要把觸點的數字化作為汽車新零售之旅的首發站，通過云計算、物聯網、數據中臺等數字化手段，實現外部觸點、內部觸點以及線上觸點與線下觸點的打通，做到消費者的無感知觸點切換。如圖9案例：吉利領克互聯網營銷平臺吉利領克是歐洲技術、歐洲設計、全球制造、全球銷售的高端合資汽車品牌。領克汽車很早就搭建了新零售營銷平臺。它顛

18、覆了傳統主機廠做DMS經銷商管理的方式，而是以用戶為中心，將數據力量貫穿領克各個業務場景，把產品的數字化屬性融合在消費者各個接觸點，領克汽車在數字化營銷上的經驗值得探究。一、線下+線上全渠道布局，深度實踐體驗營銷利用全渠道豐富客戶體驗。線上領克商城和線下領克中心、領克空間各有側重、全面協同。線下的領克空間主要選址于都市中最具活力的大型商圈中，集展示、銷售功能于一體，方便消費者選車、購車。領克中心則致力于為用戶提供工作和親情之外的第三種空間。在這里，除了提供購車、售后等傳統服務，比如利用周末、世界杯的球賽日，車主們可以進行社交派對。線上領克商城則主要是為了給消費者帶來透明、便捷的購車體驗。領克商

19、城采用透明的訂單系統，讓消費者可以看到車輛制造與物流過程，并清晰展示出領克及合作伙伴提供的多種擁車模式和分期付款購車產品，并且經銷商服務評價也會被公開展示。圖9:汽車新零售的全域觸點 全域ID新零售的本質是以人為本。馬格南攝影師羅伯特卡帕曾說過，“如果你拍得不夠好，那是因為你離得不夠近?！蹦軌驅毞窒M人群深度洞察，感受到每一位消費者的呼吸與脈搏跳動，是新零售與傳統零售能力上的本質差別。數字化的力量在于，可以將群體中的消費者個體化，然后有目的地去影響他們。汽車廠商今天對個性的理解要仰仗新一代數字技術 收集和處理的數據越多，用戶特征就越清晰；數據越豐富，單體就越多；數據交叉度越高，個體化程度也就

20、越高。全域ID目的是通過打通所有汽車消費者賬號，構建實時、全量、全維的“統一身份識別”數據體系，利用數據識別消費者線上/線下留下的每一個腳印，包括每一次瀏覽、點擊、搜索、收藏、互動、關注或是評論，并通過打通諸多分散的、相對割裂的數據鏈路，形成一個完整的數字孿生，進而對消費者進行全景分析，包括內容偏好、興趣偏好、購買偏好、態度偏好等，最終形成千人千面的全息畫像。同時，當全域ID與全域觸點結合，介于這些場景化的消費者數據，為品牌提供智能決策的依據。全域智能在正確的場，用正確的信息跟正確的人進行有效溝通是最為有效的流量轉化方式。數據驅動的全域智能前所未有的讓汽車廠商看清楚了微?；募毠?。通過精細的算

21、法對細分人群深入洞察，進而轉化為個性化內容與服務，并對應到不同觸點，動態調取與此用戶畫像相關的營銷和技術信息，在各個觸點以高度相關的內容吸引消費者，提高觸點效率，快速完成人、車、場的小閉環。從選車、到買車、售后服務再到駕乘過程中的每一個觸達客戶的環節，背后都離不開全域智能支持，比如個性化推送、精準廣告投放、智能導購、個性化保單、預測性維護等2017年11月17日領克汽車旗下首款車型領克01在領克商城線上開啟搶訂。搶訂開始后，137秒售出6201臺，并在57分鐘內全部完成支付，刷新了汽車行業的銷售記錄。當天，領克商城接收了來自33個省市區的近400萬次訪問，最多同時在線人數達96556人。開啟搶

22、訂的第1秒，2800人同時下單，領克商城順利經受住了高并發、大流量客戶的訪問挑戰。二、為年輕人打造真實潮空間 讓車“不止于車”2018年6月29日，領克新零售營銷平臺的Co：Club領克會員俱樂部正式上線?；诳蛻羧芷诼贸淘O計，領克Co：Club是個集分享、體驗于一體的品牌專屬社交平臺，將以定期社交和分享活動的形式，結合相應參與激勵機制，承擔6S服務模式中Social和Share的功能。截至今年5月，已有50多萬的“Co客”。Co客們不僅可以在線上分享生活，還通過線上報名、線下參與的方式，參與活動。目前在全國范圍內累計進行約60場活動。另外，社區生活中的Co幣激勵體制也已成熟完善，現在可

23、以全面服務于客戶從選車、購車到擁車的全方位出行生活。當Co客們加入社區可以通過多種方式獲得Co幣。Co幣可以用來購買或使用精品、配件，比如車輛行李架、兒童安全座椅等。領克所提倡的“共享”生活，也體現在這里。當車主們需要使用車輛行李架、兒童安全座椅這些配件時，不需要購買，可以使用Co幣兌換，不用的時候可以還到領克中心供其他消費者使用。讓Co客們將線上行為和線下生活緊密結合。三、以傳統經銷模式為基，給渠道科技賦能如果仔細研究領克的經銷方式，其實在整個體系搭建上，領克并沒有脫離傳統的經銷模式，而是通過各種方式去提升渠道的服務能力。領克汽車通過新零售營銷平臺，對所有渠道的銷售與服務業務進行了數字化升級

24、。領克為銷售顧問配備了由數跑科技提供的銷售助手APP，為服務顧問配備了相應的服務助手APP，除了可以將線下客流狀態、銷售過程和服務過程實時記錄成數據，銷售顧問和服務顧問還能從APP上獲取高質量的行為指導意見。來自領克商城的線上線索會通過新零售營銷平臺的“營銷大腦”進行數據清洗和人物畫像分析，將有效線索派送到相應銷售顧問和服務顧問的APP上。案例：天貓汽車新零售天貓打造的新零售購車模式，打通了線上和線下業務，消費者可以直接在天貓汽車線上下單，支付預付款，線下到家附近的門店看車、體驗、提車。當前，天貓已在全國覆蓋2千余個縣域級以上網點。天貓汽車推出的一口價買車模式，全國一口價，讓汽車銷售價格透明、

25、實惠，讓消費者不用費心去砍價。此外，選擇通過支付1成首付或者零首付，月供千元的價格將新車開回家，也是目前在天貓上買車的另一種模式。今年天貓雙11當天，天貓汽車還在全國開展超過200場次的線下“百城車展”活動，覆蓋110個縣市級城市。同時，包括福特、別克、大眾等40余個品牌在天貓商城推出近百款車型，并送出免首付的福利。以沃爾沃V60 Polestar為例，價格直降19萬，一口價39.99萬。路虎極光新尚版特賣一口價26.59萬。消費者在天貓雙11預售期間支付定金，在雙11當天支付尾款，到就近的銷售網點，即可成功購車。此外，天貓雙11還推出10000臺汽車支持免首付、先用后買的彈性購車方案。消費者

26、在彈個車、花生好車等天貓旗艦店，通過信用評估，即可免首付、低月供購車。以大眾朗逸風尚版為例，可做到0首付，月供2998元購車。對于品牌而言，在今年全國新車銷售負增長的背景下，天貓汽車新零售幫助品牌渠道下沉，有效緩解庫存與現金流壓力。案例：大搜車汽車產業互聯網平臺大搜車作為汽車產業互聯網平臺，為產業鏈上下游實施新零售搭建了完整的數字化基礎設施。大搜車的底層商業邏輯是利用互聯網技術全面數字化汽車交易場景，對汽車交易場景相關的各類資產（人、貨、錢、場）進行在線智能匹配，攜手產業各方共同為消費者提供更高效、更便捷的買車、賣車、用車服務。案例：廣匯汽車新零售整車銷售是一個典型的傳統行業，中國近20年汽車

27、市場發展迅猛，成就了大量汽車品牌及汽車經銷商集團。但銷售模式自1999年中國第一家4S店成立以來一直盛行至今，整體上未有多大改變。而在目前中國汽車市場逐步下滑、銷售利潤越發薄弱、消費者在線化、觸點多元化背景下，如何能更有效提高經營效率是各品牌商及4S集團最重要的課題。2018年，全球最大汽車經銷商集團廣匯汽車率先開展了新零售業務的探索，采用阿里云混合云解決方案做為底層架構，實現了從最傳統的IT解決方案（硬件-PC后臺系統-店端PC業務），向云-業務中臺數據中臺-店端saas解決方案的轉型。目前集團700+4S店均通過接入新零售SaaS，實現了4S既有業務營銷、線截止2018年8月，大搜車已經數

28、字化全國90%以上的中大型二手車商，超過9000家4S店以及超過70000家新車二網。大搜車同時為每個零售商建立在線“云店”，并實現線上線下融合。網絡協同-大搜車以公有云作為底層架構，通過雙中臺技術（數據中臺、業務中臺）與大搜車SaaS系統實現數據、業務與生態的全鏈路打通，包括：縱向：金融、營銷、交易以及物流等業務打通。橫向：彈個車、車行168、車易拍、螞蟻金服、淘寶、天貓在內的零售生態打通。數據智能-利用SaaS 服務、大數據技術與智能算法提高車商對客戶的價值開發能力?；谙M者的實時、全量與全維數據，搭建知識圖譜與精準消費者數據資產模型，例如成交迫切度模型、意向購車模型，人車匹配模型、車場

29、匹配模型等。每一個模型都有多達3000個標簽，用于勾勒出精準用戶畫像，充分支持企業、商戶的智能決策與服務，例如個性化融資租賃、征信審批、精準營銷、智慧供應鏈等。索、客戶管理、交易、二網業務、報表的在線及數字化。且由此衍生出新的銷售模式：廣匯通過上游定制車源，以一口價形式，利用天貓汽車行業資源，及自身供應鏈能力，下游整合SaaS二網渠道，形成資金流、信息流、票據流整體銷售管理閉環。今年“雙11”活動,廣匯汽車新零售在線上為消費者優選23個品牌、300多款精品車型,通過線上平臺進行傳播。此外,憑借高覆蓋率的全國銷售門店,廣匯汽車確?？蛻粼?S店充分享受線下提車和專業服務?！半p11”當天，廣匯在天貓

30、平臺的GMV 達到5.19億元，活動期間總GMV達26.42億元，總成交量為30773臺。案例：新康眾S2B2C模式當前中國汽車后市場發展迅猛，但仍然處于初級階段。行業分散、產業集中程度低、市場亂象從生等現象，修車難、修車貴、修車不放心等問題一直存在。由天貓汽車后市場、康眾汽配、汽車超人供應鏈板塊合并成立的新公司-新康眾，則改變了以往汽車后市場的發展模式，基于社會化汽車服務門店，以數字化的方式賦能門店。天貓汽車后市場零售平臺與“新康眾”共享1.4億車主數據，新康眾則將建設完備的自有供應鏈采銷體系、倉配服務體系、汽車服務門店SaaS系統體系、行業數據體系、線下服務體系，完成S2B2C的基礎設施升

31、級，通過數據和系統能力鏈接產業鏈上下游。新康眾計劃未來覆蓋全國10萬多家門店，供應機油、輪胎、等全品類配件，并提供正品追溯體系，同時配件供應將覆蓋90%以上的車型。強大的倉配能力大幅度提升“天貓車站”認證門店的運營效率。新康眾正逐步將基礎能力開放至整車商、二手車商、配件品牌商、主機廠、廣告商、門店服務商等上下游行業合作伙伴，共建線上/線下的汽車后市場生態體系。大搜車的核心數字能力-網絡協同與數據智能 數字化出行-數字技術與服務的集大成者未來十年，整車企業的核心業務將發生巨大變化，移動出行服務（Mobility as a services）將對車企的市場份額和利潤造成巨大的沖擊。根據普華永道預測

32、，到2030年，出行服務將為汽車行業貢獻 30%的利潤。中國的出行服務市場規模預計將達到6560億美金，是2017年的43倍。占中國人口50%以上的千禧一代期望獲得全面集成、多模式及按需的個性化出行體驗。汽車業傳統的價值金字塔（生產-銷售-服務）因為CASE（connected、autonomous、shared、electric）的影響正在失效，更多的價值創造將來自于軟件、IT與服務。圍繞新平臺、新技術、新模式與新服務，一個更為復雜的汽車價值模型將影響到車企未來戰略的設計與規劃。理解該模型將有助汽車企業的決策層明確自身定位，加快由制造商向移動服務商的轉型。如圖10 服務層-人、車、路協同實現

33、無縫數字化體驗汽車已經成為繼家和公司之后的第三個生活空間。未來，車內的沉浸式體驗要遠比駕駛體驗更為重要。如何以車為中心、以人為中心、以及以路為中心，提供千人千面的數字服務，并通過服務獲得可觀的利潤，是企業決策者未來10年需要每天思考的問題。個性化的數字服務需要建立在四項數字能力之上：當前，圍繞汽車與消費者數據開發的增值服務以及價值創造還剛剛起步，少數一些盈利模式相對成熟。價值創造既可通過直接變現的方式呈現，例如娛樂、零售，也可通過間接變現的方式實現。如圖11 數字ID 能夠成功識別駕駛者身份，并通過在線的方式打通駕駛者不同場景下的ID,建立統一的數字ID。數據智能 收集車的運行數據、駕駛者行為

34、數據、以及道路數據，并利用算法與深度學習技術將其轉換為洞察，實現用戶與個性化服務間的連接。V2X商業生態圈 做到V2X打通，包括車與車、人與車以及車與路乃至城市的打通。圍繞車內體驗，打造包括餐飲服務、旅游、生活繳費、保險公司、商旅服務、醫療、商超、加油站在內的商業生態圈。IoT平臺 人、車、路的數據可以在統一的IoT平臺上存儲、計算、共享與交易。圖10:汽車創新價值模型 案例：Otonomo-汽車大數據集市Otonomo公司 2015年成立于以色列，是一家車聯網云平臺供應商。該平臺類似于一個大型數據集市，致力于通過云平臺將數百萬聯網汽車與APP應用聯結起來。通過該平臺，車企不必與每個服務供應商

35、展開合作談判，不同的聯網車型與APP應用間的兼容問題也得到解決。Otonomo已經與來自全球包括戴姆勒在內的9家汽車廠商合作，通過其數據共享平臺將汽車廠商、駕駛員與服務提供商聯系在一起。Otonomo聚合了大量從聯網汽車收集來的數據，并不斷優化數據的“貨幣化”模型。這些網聯汽車數據的客戶群體包括：保險公司、智慧城市方案商、代理商、開發者、金融企業等等。該模式真正實現了互聯汽車的數據“貨幣化”。案例：“斑馬智行”-讓汽車跑在互聯網上“斑馬智行”由上汽與阿里聯手打造的汽車智能網聯解決方案，由此誕生了汽車新物種-互聯網汽車。斑馬網絡的斑馬智行基于AliOS操作系統，為汽車全行業提供云端一體解決方案，

36、為用戶提供場景驅動和服務找人的千人千面的體驗。智慧加油-“刷車加油”新體驗斑馬與殼牌、中石油等合作，通過斑馬系統與加油站系統的打通，用場景判斷、油機互聯等互聯網技術讓車主實現“不下車即可刷車加油”的體驗。當汽車駛入加油站時，地理圍欄就會自動識別車輛位置，用戶熄火后，即可觸發智慧加油功能，彈出服務界面。在加油服務旁邊有一個非油品的服務選項卡，車主加完油之后還可以在這個界面購買加油站內的商品。下單支付成功后，用戶坐在車里，加油站工作人員會“送貨到車”。相比原有的現金、油卡、刷卡、手機掃碼等支付方式，“智慧加油”將加油效率提升50%以上。截止到2019年3月，“智慧加油”已在全國26個省區，102個

37、大中城市，近2000個加油站上線，基本實現全國城市維度的覆蓋。智慧停車-無感支付斑馬智慧停車包含兩部分，一、車主可以在斑馬智行系統上實時看到智慧停車場的空閑繁忙狀態，并在行程末端優先推薦空閑的停車場給車主；二、在進出支持智慧停車的停車場，無需停車取卡，也無需崗亭現金繳費，入場時，通過智能設圖11:MaaS的數據變現成熟度與價值備的圖像識別技術，系統自動識別車牌，自動抬桿入場，語音播報入場系統，并開始計算費用。出場時自動抬桿，通過斑馬智行系統自動結算停車費（抵扣商場電子優免券、斑馬停車優惠券后的費用）并進行代扣停車費，語音播報停車費用信息，車主享受不停車快速進出停出場的用車體驗。在智慧停車服務領

38、域，目前斑馬正在線運營超過210個城市11000多家無感支付停車場，2019年底有望突破20000家。高速云付-不停車、不取卡，直接通行“高速云付“是斑馬網絡在2018年初推出的具有自主知識產權的智慧高速解決方案，可應用于停車“無感支付”和不停車“無感支付”兩種方式。通過云端精準路徑識別的方式計費，實時位置判定及云身份識別方式，核驗人車信息，提高車牌識別的準確率，防止扣錯款。其中，不停車“無感支付”可實現車輛秒速通過，與ETC通行體驗基本無差別，相對于現金繳費車輛通行速度至少提高8倍以上。該服務開創性地解決了精準路徑識別和車牌誤識別的問題，可以彌補車牌識別方案精準路徑識別技術短板，提高車輛身份

39、識別的準確率，防止重復計費和錯扣款。高速云付現已在山東高速落地，成熟后將逐步落地到更多區域。AI場景引擎AI場景引擎基于車輛數據、用戶數據、環境數據、生態數據（阿里生態與非阿里生態）、交通數據等深度融合，利用AI算法對消費者的下一步需求進行預判服務，避免了用戶在開車期間還需要在APP之間不斷切換的尷尬。例如，一位上汽榮威車主在淘票票預定電影票后便會觸發斑馬智行觀影場景引擎，上車之后直接推薦目標影院，系統還會推薦電影相關的歌單或原聲音樂，通過場景引擎智能串聯起云端的各類服務。OTA(空中升級)OTA 是汽車新工業時代的顛覆式創新技術。斑馬智行利用OTA技術定期提供娛樂、安全及導航等方面的新功能，

40、持續提升車輛性能，完善駕駛體驗。2017年12月28日，斑馬網絡啟動全球最大規模OTA空中升級，也是過去不到兩年時間的第六次升級，升級涵蓋共計近 40 萬互聯網汽車用戶。全面升級的斑馬智行2.0提供包括智能語音、大數據主動導航、場景引擎、出行云娛樂、IoT手機遠程車控等諸多智能化功能，全面升級用戶感官上的體驗。技術層-電動化、智能化與網聯化構成未來汽車的硬核汽車互聯化、自動化與電動化的發展趨勢不可阻擋。這三項能力相互驅動、吸引與賦能，三者融合在一起將對城市管理、個人出行、商業模式、服務體驗、產業生態、供應鏈帶來顛覆性的變化。未來相當長的一段時間，企業將圍繞汽車的電動化、智能化與網聯化，持續加大

41、新技術上的投入。同時，技術的成熟度不同以及對業務帶來的價值不同，技術投入的優先級也會存在差異。如圖12圖12:汽車數字技術成熟度預測案例：千尋位置千尋位置基于北斗衛星系統（兼容GPS、GLONASS、Galileo）基礎定位數據，利用遍及全球的超過2200個地基增強站及自主研發的定位算法，通過互聯網技術進行大數據運算，為遍布全球的用戶提供高精度定位及相關延展服務。通過對智能駕駛應用場景的深入學習，結合千尋位置全球北斗地基增強系統、阿里云平臺的計算能力，以及自研的定位算法，千尋位置開發出了一系列為智能駕駛賦予高精度時空能力的解決方案。在車輛智能互聯領域，例如AR車道級導航場景，及C-V2X車路協

42、同場景，千尋位置提供車道級衛慣融合定位解決方案，保持高架下、隧道、城市峽谷等復雜環境穩定輸出，實現精準、智能導航，提升用戶體驗；為C-V2X車路協同提供高精度絕對時間空間指針，進而保障交通安全、提高交通效率。在高級自動駕駛領域，例如高速公路自動駕駛、最后一公里自主泊車等高級智駕功能，千尋位置已能提供符合ISO26262功能安全、ASIL2級別的高精度定位解決方案，在定位精度、收斂時間、完好性、可靠性、連續性、一致性等關鍵技術指標上可滿足行業最高要求，以實現更完善的安全保障。除了面向主機廠及Tier 1的量產化解決方案，千尋位置還致力于利用自身能力加速推動智能駕駛的產業落地進程，推出了一系列面向

43、研發、測試及智能駕駛運營管理的解決方案。例如，在智能駕駛監控管理解決方案中，千尋位置整合云、端、圖三大能力，助力客戶實現精準、實時、靈活的全場景、全天候、無縫化的車輛、人員、設備等的運營調度管理，有效提高試車場、示范區等特殊限定場地的管理效率，減少安全事故的發生，為智能駕駛的落地實踐提供保障。千尋位置作為汽車行業高精度定位和高精準授時的重要基礎設施，整體應用架構基于阿里云構建。阿里云不僅輸出企業級專有云，也提供公共云服務。阿里云企業網通過整合企業復雜的數據傳輸網絡，為千尋位置的多活高可用架構提供重要支撐。案例：高德高精地圖在智能駕駛中，車輛必須對所處的駕駛環境進行精準感知，才能有效確保駕駛的安

44、全性與可靠性。高德高精地圖數據不受天氣、光線探測距離等因素的影響，可以突破常規傳感器，有效距離達到超視距感知。同時，高精地圖還借助汽車傳感器識別各類靜態物體，然后將這些物體與高精地圖上記錄的物體進行比對，從而確定車輛在道路上的精確位置和姿態。高德目前已完成覆蓋中國超過30萬公里的高速及城快公路的高精地圖數據采集，實現絕對精度1米，相對精度10厘米，在采集里程和數據精度方面處于業內領先地位。當前，高德與上汽通用凱迪拉克聯手推出Super CruiseTM超級智能駕駛系統，并與吉利合作，深度參與吉利G-Pilot智能駕駛系統的開發。超級智能駕駛系統以高德高精地圖數據作為重要判斷依據，用以確定車輛是

45、否已經行駛在高速路上。在掌握整條路況信息后，超級智能駕駛系統通過高精地圖和攝像頭提前2.5公里就可以知道車輛的位置，提前在收費站或下匝口前提示駕駛員接管車輛。結合曲率數據，當車輛高速行駛在彎道時，超級智能駕駛系統能及時對車輛的速度進行調整，避免在轉彎時速度過快影響駕駛員的舒適性和行車安全性。同時，得益于OTA遠程升級技術，高精地圖數據能定期實現云端更新，以滿足高速公路快速擴張等道路多變的屬性。案例：AliOS汽車操作系統AliOS互聯網汽車解決方案，是一套面向互聯網汽車的中臺體系，充分發揮阿里云在云計算、大數據和人工智能的優勢，并借助阿里巴巴經濟體的生態能力，支持車場打造專屬的互聯網汽車。Al

46、iOS解決方案包括：AliGo-阿里巴巴多模態出行解決方案，涵蓋私家車，出租車，公共交通，以及分時租賃等共享出行解決方案。AliOS Cockpit-基于阿里自主研發的AliOS操作系統在車載座艙領域的產品，覆蓋座艙的所有交互方式和每一塊屏。支持不同的電子電器架構和芯片平臺，兼容不同Tier1的平臺方案。AliOS OpenTSP&Edge-通過開放的微內核方案，新一代車廠TSP核心只包括核心數據存取、車輛接入、安全加固、整車OTA等基礎內容，為車廠提供開源、共享的TSP平臺。同時，TBOX作為車內的數據中樞，正成為連接車載低性能與云端高性能的AI橋梁。目前包括榮威、名爵、大通、寶駿、福特、東

47、風雪鐵龍、觀致、小康汽車在內的眾多汽車品牌均已成功搭載AliOS。出行模式層-數字技術覆蓋移動出行的每一公里多模式出行將成為未來生活在大城市中的市民習以為常的主流出行方式。私家車依然會是市民長距離出行的首選，但共享汽車、分時租賃等新興出行模式的出現為居民出行提供了更多的選擇，能夠覆蓋每一公里的出行需求。移動出行服務市場正成為車企的主戰場，未來的競爭將不再是賣出多少輛車，而是實現多少行駛里程。隨著移動出行市場競爭日趨激烈，服務的差異化決定未來出行服務商的存亡，新技術的選擇與平臺的構建則是決定差異化的關鍵。案例：某專車出行服務平臺某專車出行服務平臺，致力于成為“互聯網+出行”領域首個建立新能源汽車

48、出行服務標準的專車品牌。平臺集合了新能源專車出行、新能源汽車分時租賃等服務，為用戶提供一站式出行解決方案。隨著用戶量的激增，應用連接超時情況時有發生，嚴重影響到用戶體驗。該平臺與阿里云合作，從網聯平臺的架構層面做整體優化升級，完成計算實例升級、核心數據庫升級、負載均衡實例升級、并完成規格擴容。同時，開始實施可用區合并計劃，進一步提高網絡性能。新的網聯平臺架構有效支持用戶流量的快速增長，在去年中秋節晚高峰流量上漲30%的情況下，成功支撐峰值業務的平穩過渡。案例：盼達用車智能出行平臺盼達用車以“終端”、“流量”和“場景”為核心，致力于發展成為全球領先的清潔能源汽車智能共享出行平臺，讓數據提升用車體

49、驗，用創新驅動出行未來。盼達用車采用AliOS共享出行解決方案：車損識別、車部件識別服務。服務準確率、查全率均在95%以上，單次識別耗時100ms左右，極大降低人工審核成本。通過車內攝像頭對駕駛員進行面部識別，創建FACE ID和駕駛人賬號，精準分析駕駛人偏好，從而更有效的保障駕駛安全，提供個性化服務方案，例如個性歌單、個性電臺、個人舒適座椅角度及后視鏡角度自動調節等，針對不同的駕駛者進行差異化、智能化場景服務。在安全性上，AliOS不僅是保障駕駛安全，同時也支持車輛財產安全、支付安全等服務，當系統識別到未登記的可疑人員上車后，可在云端觸發警報，并同步可疑人員人臉信息到云端，此外，AliOS還

50、在進行駕駛員疲勞檢測、人臉鑰匙等功能的研發。除了視覺AI技術的深度合作，盼達與AliOS還在重慶進行智能調度的技術落地，基于阿里巴巴出行大數據和AI技術進行站點選址、車輛投放規劃、實時用車預測、智能挪車調度等，將進一步提升車輛運營效率。案例：高德網約車高德開放平臺的“網約車解決方案”在提供傳統出行LBS服務的基礎上，將網約車行業對地圖及導航等LBS方案的細分需求及痛點都進行了整合及優化，突出地圖數據及導航算法優勢，并優化了實時路況、躲避擁堵、供需預測、軌跡糾偏等技術難題，形成出行垂直類LBS解決方案。高德開放平臺現已為滴滴、神州、曹操、首汽、易到等國內85%出行應用提供地圖、導航和路徑規劃服務

51、，目前已覆蓋：出租車、專車、快車等細分市場。提供了推薦上車地點，設置行程起終點，行程結算和路線展示，路線規劃、導航、車輛排單等功能。根據QuestMobile第三方數據，2018年10月1日當天，高德地圖DAU(日活躍用戶數)超過1.15億。實現規?；瘮底衷鲩L的前提是生態系統的網絡效應。數字化研發、數字化制造、數字化營銷、與數字化體驗四個轉型維度絕非相互孤立，四個維度以及不同維度中眾多獨立單元的交叉形成高效協同網絡，是實現高效率與快速創新的關鍵，例如：數字化營銷與數字制造打通形成的C2M新制造模式，或是數字化體驗為數字化研發所帶來的研發效率上的提升。無論是何種形式的協同網絡，都需要一個統一的數

52、字化中臺做為支撐數字化轉型的操作系統，以解決數據、系統、業務、能力與創新中存在的孤島問題，從而最大程度加強前端業務的響應速度與持續規?；瘎撔?。數字化中臺即涵蓋技術層、同時也體現在業務層與組織層。如圖13 汽車數字化營銷中臺-為客戶體驗而生業務中臺的本質是為了更好地固化及沉淀企業的核心能力，并以中臺集群的方式快速響應前端業務的創新。業務中臺不是系統，而是一套數字化轉型的機制。無論是從營銷域構建線上/線下一體化客戶體驗，還是構建智慧出行服務平臺，業務中臺雖是以IT的方式，但其并不是單純的IT系統，而是一套可以借助IT系統推動企業包括組織、業務、模式在內的整體轉型的機制。未來，無論是客戶關系管理、營

53、銷、移動出行、供應鏈、生產還是研發，企業都需要業務中臺的支撐。然而中臺的建設并不是一蹴而就，而是一項系統工程，需根據企業的核心能力及自身業務的重要性設定相應的優先級。出色的消費者洞察與營銷規劃可以帶來更好的用戶體驗，并隨之產生更多的商機。因此圍繞客戶關系與營銷管理打造的汽車全渠道營銷平臺成為眾多車企當前最為優先的業務戰略，這也同時倒逼車企基于業務中臺理念積極組建汽車數字化營銷中臺。圖13:汽車全價值鏈數字化平臺 數據中臺 提供統一的基礎數據處理能力（例如:數據歸集、清洗、標準化、分析），以實現產品生命周期的數據全鏈路“打通、整合與共享”，包括用用戶數據域、營銷數據域、零部件數據域，供應商數據域

54、，制造數據域、研發數據域等。業務中臺 “積累、收斂、沉淀”各系統中通用的、公共的業務，以服務的形式沉淀到中臺，為眾多業務應用提供統一的，可重用、共享、迭代的服務能力，快速響應前端業務變化。智能中臺 提供智能算法能力模型，例如:庫存優化模型、能耗管理模型、故障分析模型、工藝參數推優模型、AI圖像質檢模型、智能營銷模型，營銷廣告投放策略優化、出行智能推薦服務、分時租賃車輛調度，支持各種智能應用的快速開發與調用。組織中臺構建“大中臺、小前端”的新型組織，從圍繞各個業務線去部署團隊到提供統一的共享資源，包括財務、人力、研發、生產、物流、全渠道等能力中臺，賦能前端業務的快速開發、孵化、創新與沉淀。圖14

55、:阿里汽車數字營銷中臺解決方案 業務數據域是與上述業務能力中心匹配的業務數據集合。業務數據域的操作需通過業務能力中心，從而保障數據的高度一致性。通過業務中臺實現業務及數據的實時、統一、在線是業務中臺的核心價值之一。如主機廠組織的車輛秒殺營銷活動，可以基于營銷中心、車輛中心、訂單中心等實現線上/線下的統一紅包、統一庫存、統一訂單等一體化營銷與運營。業務中臺技術基礎設施是對業務中臺的業務能力中心、業務數據域、管理機制及標準提供標準技術支撐的技術體系，如分布式服務框架、分布式數據庫、分布式消息隊列、分布式業務監控等。采用統一的技術基礎設施對于業務中臺的落地、運維、迭代更新等起到重要的支撐作用?；A業

56、務能力中心-是對主機廠的現有業務域及未來3-5年的業務藍圖進行整體梳理及分析后生成的適合所有業務域的共性基礎業務能力，典型的用戶中心適用于營銷域、出行域、智能網聯等多個業務域。組合業務能力中心-是對基礎業務能力中心提供的能力進行統一編排，形成新的能力，提高業務能力的復用度和業務敏捷性，如尊享紅包組合業務能力需要組合用戶中心、營銷中心、消息中心等多個基礎能力中心所提供的能力。個性化業務能力中心-是針對某些業務域提供的個性化能力支持，如導航服務中心主要負責支撐智能網聯業務域的個性化。三項行業業務能力包括由基礎業務能力、組合業務能力、個性化業務能力組成的基于領域模型分解的業務能力池。新零售創新業務汽

57、車數字營銷中臺組合業務能力中心基礎業務能力中心尊享紅包線索中心營銷中心支付中心卡卷中心財務中心金融服務客戶邀約出行管理中心導航服務中心智能調度業務應用業務場景官網預訂電商第三方平臺DMSCRM汽車金融售后團購秒殺就近試駕線索跟進金融定制全周期售后業務中臺技術基礎設施公有云專有云敏捷PaaSEDASMQGTSARMSACMCSBAHASPTS規則引擎第三方組件車輛中心套餐消費積分兌換個性化業務能力中心業務數據域用戶經銷商營銷內容車輛訂單線索備件保險售后服務其他 汽車數字化營銷中臺所需構建的關鍵數字能力為推動營銷中臺在主機廠、大型經銷商集團的落地，需要構建適合汽車行業特點的業務中臺分析方法，實現企

58、業業務需求的結構化分析、業務能力中心梳理及設計等?；诖?，阿里提出了3+1+1的汽車數字化營銷中臺能力方法論，即三項核心業務能力、一個跨業務能力的業務數據域以及一套通用的業務中臺技術基礎設施。如圖14多中心之間的協同合作，最終實現了奇瑞將合適的營銷活動、內容在合適時間、以合適的渠道、方式推送到給消費者，促進業務增長的同時提升用戶滿意度。完善新零售渠道，賦能營銷體系每個人奇瑞還將其數字能力，直接給到經銷商，服務整個渠道體系中的每一個人。數字營銷中臺實現了對經銷商微信公眾號的生態管理運營。奇瑞的品牌活動信息，可以一鍵下發實時資訊給到各經銷商外，不同地域里的經銷商還能根據當地消費者行為特點，智能收發

59、當地消費者感興趣的活動內容，讓經銷商也可以掌握“千人千面”技能。經銷商、銷售顧問也有營銷活動、內容的生產權，他們也可以利用活動中心、內容中心的素材庫，開展品牌活動。比如經銷商名片的制作，銷售顧問可以直接與消費者分享新的活動、車型等，消費者也可以選擇在頁面里與銷售顧問進行溝通，或直接撥打電話咨詢的方式，提升溝通效率。另外，奇瑞還進行渠道下沉，建立汽車經紀人體系，孵化社會化零散的銷售力量，通過提供統一平臺，實現更細微的社會化觸角觸達潛在客戶。這些汽車經紀人既案例：奇瑞汽車數字營銷中臺在各家車企都在建立自己的數字營銷陣地時，奇瑞選擇與數跑科技攜手，基于阿里云中臺技術架構，采用客戶全生命周期的理念，幫

60、助奇瑞汽車建設數字營銷中臺，基于數字營銷中臺搭建的新零售商城，實現奇瑞汽車線上線下營銷場景的打通，真正為奇瑞經銷商體系進行賦能。搭建新零售商城，與消費者深度互動奇瑞自建商城，一方面是為了滿足了消費者線上選車、了解奇瑞品牌的實際需求；另一方面，則是通過豐富的商城活動，吸引消費者，并探測消費者水溫。目前奇瑞商城目前可支持10余種活動玩法，是現在市面上主機廠自建商城中擁有活動玩法最多的商城。不同于一些官方商城在線銷售，奇瑞商城的款項支付，是用于下定。支付定金后，奇瑞會引導消費者去線下核銷提車。而通過用戶在商城的搜索、瀏覽、分享、試乘試駕和下單等全流程動作，奇瑞可以逐漸形成了客戶完整購車行為的數據鏈，

61、實現對銷售線索的有效收集，并進行培育，從而提升線索質量和轉化率。自建數字營銷中臺，多中心協同發力而奇瑞在線商城所實現的諸多功能，僅是奇瑞數字營銷中臺業務的一部分。奇瑞數字營銷中臺內多個業務中心協同作用，助力奇瑞營銷數字化升級。數字營銷中臺的“用戶數據中心“，通過在用戶旅程全觸點上采集的數據，輔以各業務模塊的數據匯合，形成具有汽車行業屬性的用戶畫像與用戶智能分群，洞察客戶需求，并據此生成營銷規則引擎，實現客戶生命周期管理。并與“渠道中心”、“活動中心“、”內容中心“聯動，實現營銷自動化?！扒乐行摹闭狭似嫒鹚芯€上渠道，通過對媒體、頻道、頁面、點位、投放數據監測，對各渠道媒體、廣告位資源實現集

62、中統一管理，并以分鐘級進行監測數據呈現?！皟热葜行摹按罱ńy一素材庫，實現隨時取用。通過可視化工具進行在線操作，還提供了針對汽車行業的各種內容模板組件，包括海報組件、車型組件、配置組件、銷售顧問個人名片等等，降低相關開發運營成本?！盎顒又行摹笨梢愿鶕袌龌顒臃桨?，快速在后臺進行相關營銷活動參數設置；根據業務目標，選用適當的營銷活動工具，比如秒殺、限時搶購、搭配購等，進行有針對性地執行發布。準的用戶畫像，把握每一個消費者的個性化需求。此外，長安福特通過中臺技術將所有渠道、環節與業務數字化，可視化，大幅提高企業的決策效率。第三階段 用長安福特的下一步是利用大數據與算法技術，實現決策的自動化與智能化。

63、如果說前兩個階段旨在打破一個個“數據孤島”，通過數據全鏈路透視，讓數據變得可評估、可優化、可運營，那么第三個階段則是用好數據，實現數據資產的激活和增值，例如基于大數據的精準營銷、精準推送、個性化保單，或是通過大數據反哺汽車的設計、研發與生產過程。福特的中臺戰略給線上線下的一體化營銷注入新的活力。從6月開始試運行到12月初，福特商城注冊用戶數已經達291,756人，銷售線索有308,215條，在福特商城開展的集客活動超過100個。以最近的11.11&12.12兩次活動為例：在福特商城11.11購物狂節中，其利用移動端活動頁面及小程序打造全國統一線上平臺的互聯網體驗玩法，期間共計斬獲380萬在線瀏

64、覽量，332萬在線訪客數。在收集了10213銷售線索的基礎上，最終5044位顧客付款；在12月福特商城推出的12.12搶神券、抽大獎年終盛典活動中，線上收到訂金訂單5298筆，活動期間超過1200位顧客成交。案例：長城汽車數據中臺-企業數字化轉型助推器長城汽車是全球知名的汽車制造企業，旗下擁有哈弗、長城、WEY和歐拉四個品牌。隨著汽車產業進入低速增長時代以及消費市場不斷升級，競爭日趨激烈。長城汽車為實現企業數字化轉型，由信息部牽頭構建集團統一的大數據分析及賦能平臺，應用阿里自有大數據中臺技術，通過整合、拉通全域數據，開展數據治理，形成長城汽車高效的數據體系，助力數據高效融合，面向集團用戶提供海

65、量數據存儲及大數據建模分析服務?；跀祿信_構建的新型企業DT架構可有效解決過去數據來源、質量難以保證的問題，可以達到快速、低成本的創新業務孵化。通過抽取各業務系統數據至數據中臺，將各業務域數據打通，向上支持業務創新應用，真正實現了“一切業務數據化”、“一切數據業務化”。在數據運營及價值層面，通過專業工具及移動互聯技術，為決策層、管理層及業務層的決策提供依據。差異化業務分析及敏捷應用，為數據使用者提供一站式的集成開發環境，業務人員無需掌握專業的IT開發可以在線上通過內容中心結合微信公眾號，向目標群體推送內容，實現裂變擴散。也可以在線下，也通過定向地推模式，快速、便捷地與目標客戶群體進行直接溝通

66、。2019年在中國車市普遍低迷的情況下，奇瑞集團今年1月到7月，累計銷量已達37.3萬輛，已實現了連續7個月的銷量增長。其中，自主品牌車型在國內市場銷量表現不俗，占到32.7萬輛。7月份，全新一代瑞虎8銷量9241輛，環比增長5.9%，同比增長52.7%。案例：長安福特新零售平臺長安福特成立于2001年，是中國知名汽車合資品牌。公司與阿里云合作，借助新的互聯網架構，建立集數據應用、管理、運營三位一體的企業數字化運營中心，并通過實施中臺戰略，實現業務服務能力的共享與敏捷創新，最終目的是了解客戶、為客戶提供卓越的數字化體驗。為此，長安福特將汽車新零售的轉型路徑設計為三個階段：第一階段 立在阿里云中

67、臺基礎上，通過先數字化“場”，增加客戶服務觸點，繼而拉動數字化“車”與“人”，最終將三者聯系起來，形成一個開放的數字化場景。長安福特通過建立線上福特商城，為汽車買家提供買車、保險、經銷商查詢、二手車在內的一站式服務，打通線上流量。同時搭建移動版長安云店，用戶通過手機便可獲得汽車360度全景展示，以及上門試駕與訂車服務。線上云小二滿足了7x24小時咨詢服務需求，并通過LBS功能，可以將客戶第一時間引流到最近的經銷商門店，有效轉化流量。第二階段 通數據全鏈路打通是為客戶提供一致化體驗的前提。為此，長安福特基于阿里云中臺，將企業互聯網應用與第三方支付、經銷商管理平臺、斑馬平臺、天貓、福特商城、For

68、dPass、智慧門店等系統打通，打造一個數據資源池，旨在構建實時、全量、全維的“統一身份識別”數據體系。每一位用戶在了解車、買車、用車以及線上、線下活動的所有行為軌跡(user journey)都可以記錄下來，為用戶做精38技術，就能自助式的快速DIY自己所需要的數據產品，以達成業務應用與管理模式創新?；跀祿信_，長城汽車快速構建兩中心、一平臺 構建企業經營分析中心，建設基于企業戰略+價值鏈運營的三級指標體系框架，對研發、營銷、計劃、采購、制造等各領域指標進行深度分析和挖掘，發現過程問題并閉環管理；構建數字化工廠運營中心，對生產、物流等供應鏈各個環節實時監控和預警，為車間管理人員現場決策提供

69、數據支持，助其第一時間發現問題、找到對策問題，確保生產不停線；構建工業大數據平臺，對車輛發動機/電池狀態數據、車輛使用場景數據、用戶駕駛行為、車輛故障信息以及工廠各類設備等數據進行綜合分析，實現人機交互、物物交互等萬物智聯，賦能新制造創新模式。長城汽車的數據中臺將成為企業數字化轉型的基礎保障與助推器，通過對企業大數據的持續分析與應用，促進各業務由信息化向數字化轉型，進而實現企業的產業升級。數字化追隨者信息化系統與核心IT應用（例如：MES、PLM、CRM、DMS）的持續投入，以及在云計算、物聯網、大數據等新技術上的嘗試，幫助在局部上打破數據孤島與業務孤島。業務的數據化與在線有效提升跨業務部門以

70、及產業鏈上下游的協同效率，但多是以事件驅動的線性協同模式。車企嘗試利用數據輔助企業在不同層面上的決策，減少經驗主義導致的決策偏見，提升洞察力與決策力。數字創新多是以單點、分散、隨機、試點的方式進行，缺少跨業務部協同，質量、連貫性與用戶體驗難以得到保證。汽車業數字化轉型路徑正確評估企業自身所處數字化轉型階段是傳統車企開啟轉型之旅的第一步。數字化轉型的一切活動都需圍繞微粒數據運營與精準連接展開。從兩者的演進過程來看，數字化轉型成熟度分為三個階段，依次是數字化追隨者、數字化轉型者與數字化變革者。如圖154039圖15:汽車數字化轉型路徑 數字化轉型的六個關鍵要素數字化轉型是一場沒有終點的旅程，如要最

71、大程度減少轉型過程中的風險，車企需聚焦在戰略、組織、技術、人才、KPI以及合作伙伴六個方面的轉型工作上。如圖16 數字化轉型者云計算、大數據、數據中臺等數字技術的充分利用，實現數據的全鏈路打通以及跨價值鏈的流轉。數據業務化與數字化帶來的決策自動化，有效支撐企業由線性協同向用戶洞察驅動的網絡化協同演進，加速企業的規?；瘮底衷鲩L?！捌脚_”成為企業的核心戰略，無論是運營層面的數字化供應鏈平臺、數字產品創新平臺、還是商業層面的數字營銷平臺，亦或是服務層面的汽車網聯平臺。同時，集團層面統一的數字化中臺成為支持以上平臺發展的核心操作系統。此外，圍繞大數據、AR/VR、3D打印、機器學習、人工智能等數字技術

72、的創新項目以試點方式開展，并在局部得到推廣與復制。數字化創新復雜度提高，例如自動駕駛、移動服務等新技術與創新商業模式需要更深層次的跨業務部協作。數字化變革者圍繞數字技術開展的創新活動已經完全嵌入企業的核心業務。數據成為企業的核心資產。精細化的數據智能開始大規模的場景化落地，重構包括汽車研發、生產、供應鏈、服務在內的核心業務。新一代數字技術打破行業邊界，企業圍繞“人、車、場”積極構建全新的生態體系。屆時，數字產品/服務以及新的數字商業模式將成為車企營收的主要來源。42414243總結數字經濟時代，各個行業都面臨著巨大的挑戰和機遇。如何用新科技來發現和驅動新的商業場景和業務增量，是企業在尋求數字化

73、轉型和智能創新中必須解答的問題。阿里云研究中心，致力于“用科技探索新商業邊界”。阿里云研究中心的主要研究領域涵蓋云計算、人工智能、區塊鏈、大數據、物聯網、量子計算等方向，關注前沿科技的演變趨勢及產業應用的同時，更進一步積極探索在前沿科技的推動下，零售、制造、金融、能源等產業的數智化轉型路徑及商業實踐。過去三年，以云棲科技評論、數字化轉型案例庫、行業數字化轉型白皮書、首席增長官特訓營等各具特色的產品和服務形態為基礎，阿里云研究中心已經成為政府、企業數字化轉型的“戰略加速器”。C中國電動汽車百人會中國電動汽車百人會是以促進電動汽車發展為目標，打破行業、學科、所有制和部門局限，搭建一個通過研究和交流推進多領域融合、協同創新的協會。百人會定位：一是中國電動汽車領域跨學科、跨行業、跨部門、跨所有制的，非官方和非營利性的政策和學術研究的會議平臺。二是中國電動汽車領域政府人員、專家學者和行業人士自愿參加的高端交流平臺。三是國家在電動汽車領域的第三方智庫。聯系我們王岳，阿里云研究院高級戰略專家郵箱：Yveswang.wyalibaba-宿宸 阿里云研究院總經理suchen.csalibaba-劉松 阿里巴巴集團副總裁song.lsalibaba-掃取以下二維碼，可以加入阿里云汽車CXO Club，及時獲取我們最新的研究動態和信息